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經濟部今（6）日宣布，素有研發界「奧斯卡獎」美譽的2024年全球百大科技研發獎（R&D 100 Awards）揭曉，臺灣創新科技再次發光，榮獲15個獎項，名列全球第二。其中，紡織研究所在經濟部的支持下，連續五年獲得R&D 100大獎，今年更以「仿生單一材質皮革」、「菌絲皮培育系統」及「AI自我學習驗布系統」三項技術脫穎而出。值得一提的是，紡織所在近年內屢獲殊榮，包括2019年「高間距DIFA技術」、2021年「RFID紗」、2022年「功能性樹脂材料：變形墨水及導電銀漿」、2023年「80℉恆溫微膠囊超細纖維皮革」等技術，皆在R&D 100大獎中獲得肯定。 為推動永續發展與資源循環，紡織所開發的兩項技術引領皮革製造革新。「仿生單一材質皮革」是一種具有仿生質感的永續製造技術，通過簡化製造過程，大幅提升生產效率。該技術結合台橡的材料合成技術，使皮革能被循環再製五次以上，顯著延長使用壽命並減少資源消耗。此外，「菌絲皮培育系統」突破傳統多盤式培養模式，通過連續、穩定的環境控制與養分供給，實現大面積菌絲體皮革的生產，為產業化帶來新的契機。 此外，為協助布料製造商提升檢測效能，紡織所開發的「AI自我學習驗布系統」，利用雙重AI演算法、調整色溫及高解析度相機，實現每分鐘120碼的檢測速度，準確率高達95%。該系統還可自動生成缺陷分析報告，有助於製造商追蹤問題源頭，提升產品品質並加速上市。 在經濟部的大力支持下，紡織所持續推動創新研發，屢次在國際競賽中脫穎而出，展現臺灣在科技與紡織領域的領先實力。紡織所的各項技術不僅為臺灣紡織產業提供強而有力的支援，還大幅提升了產業在數位化及環保技術上的競爭力，推動國內紡織業與全球趨勢接軌，為產業未來發展奠定堅實基礎。
隨著零售業的銷售旺季即將到來，全球領先的語言人工智慧公司 DeepL 發布最新的白皮書，探討零售業者如何充分運用人工智慧，在銷售旺季進一步提升業績。 有效的多語言溝通是零售策略成功的關鍵之一，無論是應對全球供應鏈，還是服務日益國際化的客戶，僅依賴英文這一全球通用語言對於零售業者而言，已經不再足夠 。 無論是為了開拓新市場，還是提升現有的全球業務，人工智慧正迅速崛起，並成為零售業者能夠高效達成這些商業目標的首要技術。DeepL 最新的白皮書《AI 賦能溝通與全球零售之執行指南 》指出，人工智慧對於零售業者的幫助包括： l 改善營運流程，例如透過擴大總部與全球分公司間的溝通規模 l 提升員工的工作效率，確保公司使用的核心系統和工具（如客服和人力資源）以當地語言支援員工使用，提升員工生產力 l 減少翻譯及在地化溝通和內容所需的成本和工作量 DeepL 營收長 David Parry-Jones 表示：「過去幾年，許多零售商在日常營運中面臨的波動性愈加明顯 ，而人工智慧在這方面可有效緩解問題，尤其是在年末的繁忙時期。語言問題雖然經常被忽視，但更高效地與全球供應商溝通，能加速解決供應鏈中斷問題，並透過更順暢的互動提升整體效率。此外，除了內部效益，研究也顯示75% 的消費者在進行線上購物時，希望可以使用他們的母語進行溝通，這進一步強調了在零售體驗中提供有效翻譯選項的必要性，從每一個環節提升顧客體驗 。」 根據 DeepL 的研究，語言人工智慧的主要使用場景包括多語言的內容製作及產出（46%）和用不熟悉的語言進行溝通（36%）。翻譯最多的內容則是外部溝通（57%）、內部溝通（39%），以及行銷或廣告素材（32%）。這些翻譯需求在零售業最常需要語言人工智慧的以下情境中，進一步得到體現： l 翻譯電子郵件、客戶需求管理清單和聊天機器人的互動內容，以服務多語言的客戶 l 為新產品系列或特定時間（例如假期購物季）創造多語言的行銷素材 l 為企業的國際營運翻譯內部系統，例如客戶服務的後端工作流程工具，以及外部資源，例如產品資訊和網站 l 透過即時區域化實體與線上內容，以促進國際擴張 對此，Alza 在地化部門負責人 Jakob Kalina 指出：「DeepL API 革新了我們在 Alza 管理大量用戶評論的方式，翻譯後的評論提升了客戶對我們網上購物體驗的信任，且將數十萬條評論從捷克語翻譯成德語和匈牙利語有效提高了我們的轉換率。這個策略不僅改善了我們的客戶服務，更鞏固了我們在競爭激烈電子商務市場中的地位。」 隨著一年中零售業者最繁忙的時期即將到來，零售業者們尚有時間可以導入 AI 人工智慧工具，以提升生產力及獲利。2024 年 Forrester 的研究顯示，採用 DeepL 可為全球企業帶來 345% 的投資報酬率，縮短翻譯時間 90% 並將整體工作量減少 50%。這凸顯了 DeepL 對於尋求業務增長及迅速擴展新市場的企業而言，具有巨大的潛力 。 完整報告請參考此處。
全球XR沉浸式娛樂正快速崛起，根據PwC於2023發布的《2023-2027臺灣娛樂暨媒體業展望》報告，全球娛樂產業正處於快速增長階段，預計市場規模將在2027年達到2.8兆美元，其中虛擬實境(VR)、行動擴增實境(AR)以及元宇宙(Metaverse)等相關技術的蓬勃發展，進一步彰顯了沉浸式娛樂的巨大潛力。國內XR元宇宙技術研發大廠宇萌數位科技搶先佈局，在臺北藝術大學科技藝術館隆重首映全新自製的沉浸式IP大作——《迴路花園MR幻境夢遊》，此次首映吸引了眾多產業專家與媒體共同見證這一劃時代的娛樂盛事，宇萌並宣布未來將在全台北中南各類場域進行MR走動式展演。 重新定義沉浸式娛樂，突破傳統、超越現實 《迴路花園MR幻境夢遊》是國內XR元宇宙領導品牌「宇萌數位科技」之最新力作，以臺北藝術大學科技藝術館開館的經典表演劇目《迴路花園》作為藍本，融合XR科技、走動式展演與新媒體，將表演、視覺藝術與混合實境（MR）技術緊密結合，打造出一場前所未有的虛實融合感官饗宴，不僅是一場科技與藝術的結合，更是一個引領觀眾進入元宇宙沉浸世界的入口！ 作為國內自製首創的MR多人走動式展演體驗，《迴路花園MR幻境夢遊》打破了傳統表演的空間與視覺限制，讓觀眾不再侷限於被動觀賞，而是能在虛實的情境交錯中，輕鬆的穿戴頭盔，在場域中自由行走探索與互動。這樣的設計不僅讓觀賞體驗更具沉浸感，也讓觀眾能夠以個人化的方式進行屬於自己的元宇宙藝術體驗。 在《迴路花園MR幻境夢遊》劇目當中，將帶領觀眾進⼊⼀場深邃的⾃我探索之旅，從「試煉⼊⼝」開始，經歷「縛靈現蹤」、「魁儡棋⼦」、「失衡⽣命」、「不安湧動」、「虛偽⾯孔」等多場沉浸體驗，最終達到釋放⼼結、洗滌與淨化，找到屬於⾃⼰的迴路花園。這是⼀場充滿象徵和隱喻的⼼靈之旅，探討現代⽣活中的種種挑戰和內⼼掙扎，展開一段探索身、心、靈的奇幻洗滌旅程。 引領台灣進入沉浸式娛樂，全新互動時代啟動 宇萌數位科技歷經兩年時間，投入大量資源，匯聚來自VR/AR技術開發、互動設計、劇場製作及視覺藝術等多領域的專業人才，通力合作推出《迴路花園MR幻境夢遊》，正是在科技藝術領域的劃時代突破。透過這次跨界合作，期望引領台灣進入沉浸式娛樂的全新時代，並將多年積累的XR技術與創意推向全球市場。 宇萌數位科技執行長白璧珍表示：「我們致力推動臺灣的沉浸式 XR 體驗與創意技術研發，已有 14 年時間，《迴路花園 MR 幻境夢遊》是宇萌數位科技的沉浸式娛樂創新代表作，本次展演使用輕量化載具，解決一般沉浸式展演不易移展的問題，同時又可達到百人以上的走動式體驗，這次的首演發表獲得各界肯定，將持續跨場域演出，讓體驗者感受到前所未有的視覺與心靈感受。放眼未來，也將繼續自主研發、創新優化XR的技術平台，並投入更多資源與各界合作，促進沉浸式娛樂產業以及商機發展。」 而長期推動國內XR產業發展之「XRA台灣實境科技創新發展協會」執行長楊淑鈴表示，《迴路花園MR幻境夢遊》是科技與技術的深度對話，為觀眾帶來全新感官體驗，也讓大眾看到了科技與藝術結合的無限可能，不僅是國內推動文化內容與科技結合的創新之作，更期待這項作品能成為鏈結科技與文化內容產業鏈的重要環節，並助力台灣邁向國際舞台。 《迴路花園MR幻境夢遊》未來推動心靈沉浸式新娛樂 《迴路花園MR幻境夢遊》推出後，將在全台灣北、中、南等處進行 100 場的MR迴路重生旅程，預計演出場次包含文創園區、國定古蹟、在地宮廟、觀光景區、商業場域、企業內訓等，希冀為各類型場域或企業帶來具有突破性的創新娛樂與心靈淨化體驗，透過每一場體驗，引導觀眾進入內心的深處，感受試煉、釋放壓力、尋找自我，最終達到心靈的淨化與重生，為社會帶來正向能量。 宇萌數位科技表示，XR市場廣闊、應用多元，未來將進一步拓展沉浸式領域的應用範圍，包含與IP、博物館、學校、醫療場所、餐飲零售、行銷傳播、智慧城市等結合，並期待與更多國內外夥伴展開合作，創造更為豐富的未來元宇宙體驗與生活！
攜手 IBM，為更多客戶帶來下一代 SOC 創新與 AI 驅動的安全解決方案 2024 年 9月 11 日台北訊– 全球網路安全領導者 Palo Alto Networks（NASDAQ: PANW）今日宣佈，已正式完成對 IBM QRadar 軟體即服務（SaaS）資產的收購。這筆交易突顯了Palo Alto Networks 與 IBM 致力於為客戶提供一流威脅防護的承諾，並透過全方位的平台解決方案，簡化安全作業流程，以應對日益擴大的攻擊面。 Palo Alto Networks 的 Cortex XSIAM® 平台，搭載 Precision AI™ 技術，將 SIEM、SOAR、ASM 和 XDR 等多項數據與安全作業功能整合到單一平台，大幅簡化安全作業，並有效防禦大規模威脅。作為托管安全服務供應商之首選，Palo Alto Networks 與 IBM 將透過 IBM Consulting 為符合資格的客戶提供免費遷移服務，協助全球各行業的客戶無縫轉移至 Cortex XSIAM。 此外，IBM 已將 Palo Alto Networks 的安全平台導入內部，採用 Cortex XSIAM 建構下一代安全作業，並部署 Prisma SASE 3.0，以零信任架構保護全球超過 250,000 名員工的網路安全。IBM 的實例證明，客戶能從 Palo Alto Networks 產品組合的精簡操作中獲益。同時，Palo Alto Networks 將導入 IBM 的 watsonx AI 和數據平台，進一步推動 AI 與自動化功能。 Palo Alto Networks 執行長暨主席 Nikesh Arora 表示：「我們的目標是協助企業轉型安全作業，並善用 Precision AI 驅動平台的潛力，更有效地保護其業務。與 IBM 的合作強化了我們對創新的承諾，我們深信 QRadar 客戶將從 Cortex XSIAM 強大且數據驅動的安全平台中獲益良多，有效抵禦不斷演變的網路威脅。」 IBM 董事長暨執行長 Arvind Krishna 表示：「IBM 與 Palo Alto Networks 攜手，正在為我們的客戶及整個產業塑造網路安全的未來。與 Palo Alto Networks 的合作將成為 IBM 的戰略優勢，我們將結合 Cortex XSIAM 和 watsonx 的能力，透過 IBM Consulting支援，聯手在威脅防護、應對及安全作業上展開合作。同時，IBM 將繼續創新，協助企業保護其混合雲環境及 AI 計畫，並加強在數據安全和身份及存取管理技術上的投資。」 Enterprise Strategy Group資深網路安全分析師 Dave Gruber 表示：「像 Palo Alto Networks 這樣的廠商，正提供即時可用的整合安全營運功能，使安全團隊能快速提升效能，同時簡化管理分散的安全技術堆疊所帶來的複雜性。隨著 Palo Alto Networks 完成對 Q-Radar 資產的收購，Q-Radar 的客戶現在可以更輕鬆地將安全作業現代化，轉向使用 XSIAM。」 客戶將獲得以下優勢： 無縫遷移： 在 IBM Consulting 及其安全專家團隊的協助下，Palo Alto Networks 將為符合資格的客戶提供免費遷移服務，確保順利轉移至 Cortex XSIAM 平台，同時保留現有的最佳作法和專業知識。 強化安全作業：Cortex XSIAM 整合多個 SOC 工具至 Precision AI 驅動的單一平台，不僅超越傳統 SIEM 的功能，更涵蓋 SOAR、ASM 和 XDR、TIP、CDR 及 ITDR 等全面功能。其自動化功能大幅減少了 SOC 的手動工作量，使威脅應對更加有效。 進階分析與自動化：Cortex XSIAM 近乎即時地收集、標準化並分析安全數據，自動將警示整合為少數高優先級事件。透過 Precision AI 驅動的分析和原生自動化功能，提高了準確性並減少需人工介入的事件。 IBM Consulting 平台支援： Palo Alto Networks 與 IBM 將為有興趣採用 Palo Alto Networks 安全平台的客戶提供深入的體驗。IBM 正培訓逾 1,000 名顧問，以協助企業善用其網路、雲端和安全作業平台的優勢。 地端客戶服務不中斷：仍希望使用本地伺服器 QRadar 的客戶，將繼續享有 IBM 的功能與支援，包括安全性、可用性提升及重要的漏洞修補，以及現有連接器的更新和擴展使用量的能力。對於 QRadar SaaS 客戶，在準備轉移至 Cortex XSIAM 之前，將持續提供無縫的客戶服務與支援。 關於Palo Alto Networks Palo Alto Networks 是全球網路安全領導者。我們不斷創新，以超越網路威脅，因此組織可以自信地擁抱技術。我們為全球各行各業的數千家客戶提供下一代網路安全。我們一流的網路安全平臺和服務以行業領先的威脅情報為後盾，並由最先進的自動化技術加強。無論是部署我們的產品以實現零信任企業、回應安全事件，還是通過世界一流的合作夥伴生態系統合作提供更好的安全結果，我們都致力於幫助確保每一天都比以前更安全。這就是我們成為首選網路安全合作夥伴的原因。 在 Palo Alto Networks，我們致力於將最優秀的人才聚集在一起，為我們的使命服務，因此我們也很自豪能夠成為首選的網路安全工作場所，在《新聞週刊》最受歡迎的工作場所（2023 年、2022 年、2021 年）中得到認可，在殘疾平等指數（2023 年、2022 年）和 HRC LGBTQ+ 平等最佳場所（2022 年）上得分為 100 分。欲瞭解更多資訊，請訪問 www.paloaltonetworks.com。
Sophos 是以創新安全解決方案對抗網路攻擊的全球領導者，今天發布《紅宮行動：新工具、新戰術、新目標》報告，詳細說明這一個持續了近兩年的中國網路間諜活動在東南亞的最新進展。Sophos X-Ops 在今年 6 月首次揭露了此一被其命名為「紅宮行動」(Crimson Palace) 的活動，並詳細揭露了他們在某備受矚目的政府組織內發現的三個中國國家級獨立行動群組：群組 Alpha、群組 Bravo 和群組 Charlie。在 2023 年 8 月短暫休兵後，Sophos X-Ops 注意到群組 Bravo 和群組 Charlie 的活動訊號再次增強，不僅出現在最初的目標內，也擴展至該地區的其他多個組織。 在調查這些重新出現的活動時，Sophos X-Ops 發現了一種新型鍵盤側錄程式，威脅捕獵團隊將其命名為 "Tattletale"。該程式能夠模仿已登入系統的使用者，並蒐集與密碼政策、安全設定、快取密碼、瀏覽器資訊，以及儲存資料相關的資訊。Sophos X-Ops 在報告中也指出，與第一波行動相比，群組 Charlie 使用開源工具的比例愈來愈高，而非他們在首波活動中使用的自訂惡意軟體。 Sophos 威脅捕獵與威脅情報總監 Paul Jaramillo 表示：「我們與這些攻擊者之間的攻防一直像是對弈的競賽。在行動初期，群組 Charlie 部署了各種自訂工具和惡意軟體。然而，我們成功『摧毀』了他們一開始的基礎架構，並阻斷指揮和控制 (C2) 工具，迫使他們改變作法。這是好事。但他們隨即改用了開源工具，顯示這些攻擊團體具備快速適應能力以及持久性，而這似乎也成為中國國家級攻擊團體的新興趨勢。安全社群均致力於保護我們最敏感的系統免受這些攻擊者的侵害，因此分享有關這種轉變的觀察非常重要。」 群組 Charlie 與中國威脅團體 Earth Longzhi 共用了戰術、技術和程序 (TTP)，其最初於 2023 年 3 月至 8 月間在東南亞一個高階的政府組織中活動。在沉寂數週後，該群組於 2023 年 9 月重新出現，並持續活躍到至少 2024 年5 月。在這次行動的第二階段，群組 Charlie 專注於更深入第滲透網路、躲避端點偵測與回應 (EDR) 工具，以及蒐集更多情報。除了改用開源工具外，群組 Charlie 也開始使用群組 Alpha 和群組 Bravo 最初部署的戰術，這表明有一個上層組織指揮著這三個活動群組。Sophos X-Ops 已追蹤到群組 Charlie 持續在東南亞多個其他組織進行活動。 群組 Bravo 與中國威脅團體 Unfading Sea Haze 亦共用了戰術、技術和程序 (TTP)，最初僅在 2023 年 3 月於目標網路中活躍了三週。然而，該群組於 2024 年 1 月重新出現，這次的目標則擴展至同一地區的至少 11 個其他組織和機構。 Jaramillo 補充：「我們不僅看到『紅宮行動』中的三個群組持續精進和協調他們的戰術，甚至進一步擴展行動範圍，試圖滲透到東南亞其他目標。有鑑於中國國家級攻擊團體經常共用基礎架構和工具，以及群組 Bravo 和群組 Charlie 的對象已經超越原始目標，我們很可能會看到這場行動繼續演變，甚至出現在新的地點。我們將密切監控這一情況。」 如欲了解更多資訊，請閱讀 Sophos.com 上的《紅宮行動： 新工具、新戰術、新目標》。如需 Sophos 威脅捕獵及其他防止網路攻擊的服務資訊，請參閱 Sophos Managed Detection and Response (MDR)。
Hewlett Packard Enterprise（NYSE: HPE）為因應AI時代的來臨，推出創新液冷技術的解決方案，以應對AI系統日益增長的散熱需求。AI是當前運算最密集的工作負載之一，導致AI系統的耗電量和相關能源成本也顯著上升。今年初，國際能源署（IEA）報告指出，2022年全球資料中心用電量佔總用電量的2%，並預測這個比例到2026年可能會增加一倍以上。 儘管次世代加速器的效能已有所提升，但隨著AI應用日益普及，耗電量仍會持續增加。資料中心需要更有效率地運行AI工作負載，然而，現有設施已無法滿足日益增長的處理器功耗所帶來的散熱需求。因此，液冷技術應運而生，成為應對這一挑戰的解決方案。 AI時代的降溫利器相較於使用風扇的傳統氣冷技術，液冷技術—特別是直接液冷技術（Direct Liquid Cooling，DLC）—是將冷卻劑直接泵入伺服器中，以吸收處理器散發的熱量，並傳輸到資料中心外的熱交換系統。 HPE在開發與提供創新液冷系統方面擁有數十年的豐富經驗，為運行高效能運算（HPC）工作負載的大型系統提供高效冷卻解決方案。未來採用最新加速器的AI基礎架構也同樣需要創新的液冷技術，以解決電力效率、永續性，甚至系統韌性等關鍵問題，從而確保AI工作負載能持續運行。 液冷技術是AI資料中心的理想解決方案之四大因素： 一、高效能晶片的散熱挑戰HPE的業界夥伴在次世代加速器的工程設計上取得顯著成就，大幅提升了AI效能和效率。雖然新型晶片設計旨在以更小體積達到更高效能，但這也意味著冷卻其關鍵元件將變得更加困難。若無法及時冷卻晶片，資料中心可能面臨過熱問題，導致系統故障，最終造成AI工作無預警停止。液冷技術能更快速且有效地冷卻這些晶片，因為水的熱容量是空氣的三倍，可吸收更多加速器和其他元件（如CPU、記憶體和網路交換器）所產生的熱量。 二、實現AI價值並降低對環境的衝擊儘管高效冷卻次世代加速器非常重要，但企業仍需採用更永續的方式來實現此一目標，為地球盡一份心力。對次世代加速器而言，液冷技術在永續性和成本方面具有顯著優勢。以一個擁有一萬台伺服器的HPC資料中心為例，若皆採用氣冷技術，資料中心每年將排放超過8,700噸的二氧化碳，而採用液冷技術的伺服器，每年僅排放約1,200噸的二氧化碳。這意味著能耗減少了87%，每年排放到大氣中的二氧化碳減少了1,780萬磅。如此顯著的能耗減少必為企業帶來可觀的成本節省。在擁有一萬台液冷伺服器的資料中心中，每台伺服器的年度成本僅為45.99美元，而氣冷伺服器的年度成本則高達254.70美元，這相當於每年可節省近210萬美元的營運成本。 三、重複再利用AI系統產生的能源液冷技術的優勢遠不僅止於此，它將能持續帶來效益。液冷系統在吸收熱量後，會將熱量轉移到資料中心外的熱交換系統，並利用這些熱水為其他建築或設施提供能源。美國能源部國家再生能源實驗室（NREL）已成功採用此方式多年。作為全球領先的再生能源研究中心之一，該實驗室從HPE Cray液冷超級電腦Peregrine系統中回收90%的熱水，並將其再利用作為能源系統整合設施（ESIF）辦公室和實驗室的主要熱源。 HPE的魁北克合作夥伴QScale也計劃利用此一技術支援農作物種植並解決糧食短缺問題。QScale希望利用液冷技術為當地將近100個足球場大小的溫室供電，預計每年可生產約8萬噸的番茄。 此外，挪威的合作夥伴Green Mountain計劃利用回收的熱水協助Hima魚場的養殖工作。Hima是全球最大的陸上鱒魚養殖場，採用循環水產養殖系統（Recirculating Aquaculture Systems，RAS）技術，循環利用純淨的山泉水。其目標為每年生產約8,000噸的優質Hima®鱒魚，相當於2,200萬份晚餐。 四、更高的AI效能，更小的系統規模隨著資料中心計劃採用未來的AI基礎架構，密度將成為資料中心是否有足夠空間容納先進AI解決方案的關鍵因素。相較於氣冷解決方案，液冷技術無需使用風扇和其相關設備，因此資料中心可以放置更少且更緊密排列的伺服器機架，從而最大化空間利用率或視需求擴充。以一萬台伺服器的資料中心為例，採用液冷伺服器可減少77.5%的空間需求。此外，在五年內，液冷解決方案使用的機箱功率可減少14.9%，並提供比氣冷解決方案高出20.7%的每千瓦效能。 AI 發展的基石：經驗與信任在AI領域，選擇值得信賴的專家至關重要。HPE在液冷技術方面擁有超過50年的經驗和300多項專利，持續為客戶建造大型液冷系統，並確保這些系統能夠穩定運行多年。 此外，HPE的液冷解決方案也已被證實能夠實現更永續的運算。在過去兩年，HPE交付了全球十大最快系統中的四個，均為HPE Cray EX液冷超級電腦。其中，美國能源部橡樹嶺國家實驗室的Frontier超級電腦是全球最快的超級電腦，成功突破百萬兆級（exascale）速度障礙，並在運行數萬個加速器仍表現穩定。儘管其效能規模如此驚人，Frontier仍榮獲全球最節能超級電腦的稱號。由此可見，HPE在建造和高效運行運算密集型系統方面已建立專業優勢，並為AI發展做好充分準備，協助客戶利用全球最先進的冷卻解決方案展開AI之旅。
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