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SEMI E187 認驗證制度於 2025 年 9 月正式啟動，象徵半導體設備資安規範進入落實階段，作為全球首個由臺灣主導制定的晶圓製造設備資安標準，E187 已成為國際大廠採購的重要門檻，河洛半導體與全景軟體持續合作，結合軟體資安平台與硬體設備專業，協助設備商在設計與生產階段導入資安機制，加速通過第三方檢測並取得合格證書，進而在全球供應鏈中建立更高信任度。 河洛半導體將資安模組導入其自動化 IC 燒錄與測試設備，讓燒錄流程能引用憑證與簽章機制提升安全性，保障每一顆晶片寫入的程式碼皆經過驗證，防止未授權軟體流入供應鏈；全景軟體則以多年累積的身分驗證與金鑰管理技術為基礎，整合 HSM 與 CodeSign 程式碼簽章，提供韌體與憑證的生成、派發、驗證與追蹤。 對設備商而言，首先，產品取得 E187 認驗證後即可提前符合晶圓廠與國際客戶的採購門檻，提升競爭優勢；其次，在設計階段即導入資安控管，不僅降低未來可能的安全風險，也避免事後修補所需的人力與成本；再者，經過第三方認證的設備更能展現品牌的可靠度，爭取客戶信任；更重要的是，標準化的驗證流程能縮短客戶端的測試週期，加快產品上市與進入國際市場的速度。 隨著 E187 認驗證制度的推動，河洛半導體與全景軟體的合作示範軟硬體整合如何轉化為設備商的市場優勢，這不僅是對標準的回應，同時也是未來供應鏈競爭格局中的關鍵布局，從 IC 燒錄設備開始，為整個半導體設備產業奠定更安全、且可靠的基礎。 n 全景軟體Ciot安全解決方案：https://www.changingtec.com/iot_security.html 河洛半導體媒體聯絡單位 河洛半導體 業務處 電話：02-8792-3301 #628 EMAIL：min@ms1.hilosystems.com.tw 關於河洛半導體HI-LO System Research Co. Ltd河洛半導體除了燒錄服務外，河洛半導體更根據客戶不同產業之資安需求、風險偏好，開發出三種不同的加密燒錄方案來保護客戶之產品，在物聯網來臨的數位革新時代取得更完整的防盜取、防駭客之安全燒錄。除此之外，近年來河洛半導體在AOI領域也取得不錯成績，成功導入全球一線封測大廠，協助客戶提升品質、改善效益。 全景軟體媒體聯絡單位 全景軟體 行銷公關部 電話：03-563-0688 EMAIL：marcom@changingtec.com 關於全景軟體 CHANGING Information Technology Inc. 全景軟體秉持自主研發精神，致力於建立安全且便捷的網路應用環境，核心專業領域包括人、事、物的認證安全，如關鍵驗證-零信任架構、物聯網安全、科技金融資安及數位轉型應用等，憑藉超過25年的深厚專業知識，使命在於為各行各業構建更加安全且可信賴的零信任網路環境架構，同時不斷創新，提供多元化的產品與服務，以滿足客戶多樣化的需求，並一同打造更為安全、高效的網路環境，在數位時代中，成為您可以依賴的合作夥伴。
思科《人工智慧準備度指數》調查最新結果顯示，全球 13% AI 就緒的領導企業（亦即「領導者」，Pacesetters）展現出截然不同的架構決策思維，從而形成複合優勢。值得注意的是，97% 全球領導者已能以更高效率及更大規模推進 AI 部署，成功實現 AI 應用並獲得相關投資回報。 思科亞太、日本及大中華區雲和人工智能基礎設施業務總經理 Simon Miceli 表示：「今年的報告顯示，AI 領導者在架構思維上與眾不同，我們調查中的領導者正是最佳案例。他們建立以網路為核心的架構，優先強化電力架構、持續優化，並自始便將安全納入考量。正因如此，97% 全球領導者能實現具體且可擴展的價值。相比之下，68% 台灣整體企業缺乏這種前瞻性的架構思維，則面臨累積 AI 架構債務（AI Infrastructure Debt）的風險。這些取巧捷徑與落差最終會演變成阻礙創新與競爭力的瓶頸。」 思科 2025 年度《人工智慧準備度指數》調查指出，AI 領導者的四大架構決策特質如下： 1. 未雨綢繆，在電力限制成為瓶頸前，預先化解挑戰 一半的受訪台灣企業預期，未來三至五年內， AI 工作負載將增加超過五成，其中 37% 計畫於未來 12 個月內擴建資料中心。然而，電力架構通常需花費 18 至 36 個月方能建設完成。全球 96% 領導者已建置專用架構以優化電力消耗，而僅39% 台灣企業做到同樣部署。近半數台企正擴建 AI 運算能力，卻缺乏相應的電力架構支撐。領導者未雨綢繆，提前為難以事後補救的挑戰做好部署。 2. 將網路視為基礎，而非事後考量 儘管大多數受訪者聚焦於運算能力，領導者更重視網路架構。81% 全球領導者認為其網路已達至 AI 工作負載的「最佳狀態」，相較之下，僅 19% 台灣整體企業持相同看法。當工作負載倍增時，網路往往會先於運算成為瓶頸，而在實際運行中重新佈局資料中心並非易事。在整合層面上，領導者整合 AI 與網路的比例（79%）高於與雲端整合的比例（61%）。受訪台企在兩者的整合程度相似，但明顯落後（網路為 27%，雲端為 26%），且無明確優先順序。領導者選擇以網路為基礎，所有系統皆建構於此基礎之上。 3. 持續優化，不止於部署階段，實現真正價值 將 AI 模型正式應用於實際場景固然值得慶賀，但其效能可能隨時間逐漸減弱。領導者專注於部署後的持續優化，72% 設有自動化再訓練機制的持續監控系統，遠高於台灣地區的 16%。此舉大幅提升效率，65% 領導者能在一小時內完成模型更新且幾乎無須停機（台灣整體企業數字僅為 33%）。這種優勢會隨時間持續累積：優化速度快 3 至 4 倍的企業，每年可運行超過 50 次週期，遠超過一般企業 12 至 15 次的平均水平。領導者將部署視為起點，而非終點。 4. 構建可加快業務效率的安全架構，而非拖慢步伐 領導者自始就將安全納入架構設計。84% 全球領導者採用端到端加密並進行持續監控（台灣整體企業數字僅為 21%）。對代理式 AI 而言，這種安全策略變得尤為關鍵：82% 台企正部署自主代理式 AI，惟僅 32% 能夠妥善確保代理安全。相較之下，96% 領導者正部署自主代理式 AI，而 75% 能夠有效保障安全。雖然數字顯示仍存在不足，但由於領導者一開始便在架構中融入安全設計，而非附加在架構之上，所以更容易管控。領導者在架構中預先構建安全機制，讓安全推動創新，而非拖慢步伐。 AI 架構債務的複合成本 領導者之所以領先，並非由於投放更高成本，而是因為他們在架構層面提早部署。在工作負載需求逼近前、在瓶頸浮現前、在安全尚未演變成迫切需求前，便早已做好準備。 被動部署 AI 的企業正面臨 AI 架構債務累積的風險。這些早期警訊在台灣受訪者中已初現端倪——企業部署代理式 AI 的速度遠快於其安全防護能力，僅 19% 台企的網路處於最佳狀態，61% 缺乏足夠的電力架構，然而已有一半受訪者預計工作負載將增長超過五成。 這一技術債務或會演變成營運風險、資安漏洞、合規挑戰和競爭劣勢。 企業今日所做的架構選擇，將決定未來的發展潛力，而領導者早已取得關鍵優勢。 關於2025《思科人工智慧準備度指數》 思科2025年度《人工智慧準備度指數》調查是一項全球研究，連續第三年發佈。該調查以雙盲問卷形式進行，訪問逾 8,000 名負責 AI 策略的資深 IT 與業務領導者，受訪對象來自26個行業中擁有 500 名或以上員工的企業。今年的首份報告顯示，「領導者」在財務、生產力方面的提升是同業的四倍。 企業如何評估自身是否屬於 AI 領導者 《思科人工智慧準備度指數》揭示業界領袖如何在架構選擇上，與策略、資料、人才、文化和管治等領域的卓越表現互相結合。企業可以藉助思科人工智慧準備度評估工具進行測試。
Zoom 委託獨立研究機構 Kantar 的最新研究指出，台灣與亞太地區的「AI 原生世代」正快速崛起。AI 原生世代指的是年齡介於 18 至 24 歲、且自早期即接觸 AI 科技工具，如今已成為該領域活躍的使用族群。這個新興族群對 AI 優先的體驗抱持高度期待，同時在面對 AI 技術時也展現出更謹慎的態度。 調查結果顯示，台灣 AI 原生世代在日常生活中使用 AI 的比例居亞太地區前段班，85% 的受訪者表示已在生活中部分或全面導入 AI。另有 83% 認為掌握 AI 技能是維持職場競爭力的關鍵，高於亞太平均的 79%。整體而言，台灣在 AI 技術應用的成熟度與勞動力對 AI 職場轉型的準備度，已領先亞太多數市場。 Zoom 北亞區負責人梁皚貝表示：「面對 AI 代理時代的到來，企業如何在效率與人際連結之間取得平衡，將成為突破成長的關鍵。我們觀察到，台灣的 AI 原生世代在建立品牌忠誠度時，同時重視 AI 帶來的效率與人際互動的真實連結；同時，他們對職場中資料安全的關注程度也相當高。企業的成功將取決於能否有效且迅速地升級技術架構，讓 AI 與人性互動達成平衡，進而建立信任、推動成長，並為未來布局。」 台灣 AI 原生代認為 AI 與真人互動結合是客戶體驗的核心 研究指出，台灣的 AI 原生世代在日常生活中採用 AI 的比例高於亞太地區平均，但他們對 AI 的態度更趨成熟且平衡。逾七成（72%）台灣 AI 原生代表示，企業應提供 AI 聊天機器人或代理服務，以便更快速地解決問題；同時也認為應保留升級至真人客服的選項 （66%）。調查亦指出，55% 的台灣 AI 原生世代認為自身的問題過於複雜，AI 難以單獨處理；另有 47% 表示 AI 生成的回應過於制式或缺乏實質幫助。因此，這顯示企業需導入結合 AI 與真人支援的混合解決方案，以滿足不同情境下的需求。 此外，研究也發現台灣「AI 原生世代」與「非 AI 原生世代」在客戶體驗的期望上存在顯著差異。數據顯示，39% 的 AI 原生世代表示偏好真人客服選項，原因在於希望從真人互動中獲得同理心與安心感；相較之下，僅有 12% 的非 AI 原生世代有相同偏好。這顯示，即使是最精通科技的使用者，在尋求情感支持與理解時，仍深知人際連結的價值無可取代。 Zoom 致力於打造以 AI 為優先的開放式協作平台，讓人際連結在 AI 驅動的工作環境中持續發揮價值。透過 Zoom AI Companion，Zoom Contact Center 能自動生成客戶互動摘要，並依據對話脈絡提供後續行動建議，協助客服人員提升效率，減少重複性作業時間，將更多心力投入於對話、關係經營與有意義的人際互動。同時，Zoom Virtual Agent 則能自主處理如退貨、預約等複雜任務，並與 Zoom Contact Center 無縫整合，於需要真人協助時流暢轉接至客服人員，確保虛擬與真人支援間的順暢銜接。 台灣 AI 原生世代資安意識高 近六成重視職場中 AI 的隱私與安全問題 此外，研究也發現台灣勞動人口中，高達 98%的人會在工作中運用 AI 處理至少一項任務，顯示 AI 在台灣職場的高度普及。近六成（59%）的台灣 AI 原生世代也表示，數據隱私與安全會是他們的重要考量，比例位居亞太區前三，代表台灣 AI 世代在使用 AI 的資安意識高於其他市場平均。相較之下，僅 45% 非 AI 原生世代表達類似顧慮，反映出台灣 AI 原生世代對日常使用的工具抱持更高標準，且期待更安全的資安防護機制與更透明的數據處理。 Zoom 致力為用戶打造安全、可靠的通訊平台。為進一步優化使用體驗，Zoom 已於 2023 年啟用台灣資料中心，不僅強化會議的效能與穩定性，也展現對台灣市場的重視與長期承諾，確保在地企業、組織與民眾能安心使用、並享有符合監管規範的安全協作環境。
全球運算技術領導品牌AMD（超微半導體）近日展示多項以Ryzen AI CPU與Radeon GPU為核心的人工智慧創新成果，展現其在本地AI運算領域的突破應用。這些成果涵蓋從個人超級電腦運算、資料中心級AI模型運行，到即時機器人技術，全面展現AMD在人工智慧生態系的整合能力。 展望即將登場的CES 2026，AMD董事長暨執行長蘇姿丰博士（Dr. Lisa Su）將於開幕主題演講中分享AMD對AI未來的願景，內容涵蓋雲端、企業端、邊緣與終端裝置的整體AI解決方案。蘇博士將闡述AMD如何結合CPU、GPU、自行調適運算及AI軟體技術，協助客戶與合作夥伴迎接全球數位轉型挑戰。 AMD AI創新亮點 一、釋放AI潛力：Ryzen™ AI Max+實現個人化超級運算AMD Ryzen AI Max+平台將資料中心等級AI能力帶入桌上型電腦，可在Windows系統上運行高達2,350億參數的模型。平台支援96GB專屬顯示記憶體，讓開發者能在不依賴雲端的環境中執行大型AI工作負載，打造「個人AI超級電腦」的新時代。 二、STX-B0T智慧機器人：即時AI運算實現感知互動STX-B0T為搭載AMD Ryzen AI與ROCm平台的即時AI機器人原型，展示裝置端的視覺辨識與自主導航能力。透過AMD CVMLSDK與Strix Halo APU，機器人可辨識手勢、追蹤動作並在複雜環境中進行互動，象徵Ryzen AI技術在智慧生活與自動化領域的嶄新應用。 三、本地化AI應用：私有化LLM與安全運算整合AMD亦展示如何在Ryzen AI PC上運用Dify與Lemonade平台，建構私有大型語言模型（LLM）工作流程。藉由CPU與Radeon GPU的安全加速功能，用戶可於本地環境中開發AI應用，兼顧運算效能與資料隱私，為企業AI部署提供更高彈性。 隨著AI滲透各行各業，AMD持續致力於推動開放式AI生態系，讓開發者、創作者與企業都能在本地端實現高效能人工智慧運算，從個人電腦到智慧機器人，共同開啟AI應用的新時代。
台灣創新研發的AI 智慧稽核軟體JCAATs近期在紐西蘭奧克蘭大學舉辦的亞太國際會計議題研討會中驚豔登場，成為本屆焦點之一。由 JACKSOFT（傑克商業自動化股份有限公司）自主創新開發的JCAATs，以AI技術與多項專利成果，展現了台灣在全球智慧稽核與審計科技領域的研發實力。 本次活動為 2026 JCAATs 國際巡迴展的首站，以「可解釋 AI 驅動智慧稽核」為主題，吸引來自二十多個國家的學者與專業人士共襄盛舉，現場反應熱烈。JACKSOFT 團隊現場展示了多項嶄新應用成果，讓國際學界與實務界看見 AI 在稽核領域的具體價值，也為台灣軟體產業再添國際能見度。 可解釋的AI驅動智慧稽核 引發熱烈迴響 在研討會現場，JCAATs 展示的最新版本結合自動化查核流程設計與全新XBRL Connector功能，可直接連結美國 SEC EDGAR 財報資料庫進行分析。透過文字探勘（Text Mining）、情緒分析（Sentiment Analysis）及可解釋式機器學習（Explainable AI Machine Learning），協助稽核與會計人員快速洞察財報揭露中的潛在風險。 多位專家指出，JCAATs 成功將 AI 演算法融入稽核流程，不僅提升查核效率，也強化結果透明度與可追溯性。系統直覺的操作介面與智慧分析設計，使稽核人員能以更短時間完成比對與驗證，有效提升審計品質與風險辨識能力。 三大創新專利技術 展現AI稽核實力 JCAATs 的國際競爭力來自三項突破性的專利技術，展現 JACKSOFT 多年深耕 AI 電腦稽核的成果： 拆單分析方法：全球首創演算法，可偵測費用報銷、採購或洗錢等異常拆單行為，以圖像化方式協助查核人員快速掌握可疑交易樣態。 PDF 智能資料融合技術：利用 AI 表格辨識，自動解析多表格 PDF 檔案，一鍵完成結構化資料整併，大幅減少人工設定與錯誤風險。 影像探勘稽核方法：結合人臉識別、影像重複與集群分析模組，能從大量影像資料中辨識潛在舞弊風險，開啟多維度稽核的新視角。 這三項專利技術不僅體現了 JACKSOFT 的研發深度，也實際回應產業在「可解釋 AI」與「審計透明化」上的迫切需求，使 JCAATs 成為 AI 稽核應用的標竿。 深化國際合作 開啟智慧稽核新篇章 隨著全球法遵與數位轉型加速，AI 在風險管理與稽核作業中的角色日益關鍵。JACKSOFT表示，將持續以創新應用與實務導向為核心，推動國際巡迴展示與教育合作，並計畫與亞洲、歐洲的大學及專業組織共同推廣智慧稽核教育與研究，促進全球審計數位化發展。 未來，JCAATs 將持續以 AI 驅動稽核流程革新，協助專業人員以更高效、更精準的方式完成查核任務，讓「台灣 AI」成為全球審計科技領域的重要力量。 關於JACKSOFT（傑克商業自動化股份有限公司） 台灣首家以法遵科技、電腦稽核與風險管理為核心發展主軸的專業技術服務公司，致力於協助企業導入自動化與智慧化的稽核作業流程。採用先進 Python 技術打造JCAATs AI稽核軟體，協助企業有效降低營運成本、強化內部控制，進而提升專業人員價值，擴大企業經營效益，邁向高效、透明且永續的營運目標。請造訪JCAATs官網了解更多軟體應用資訊。
全球Wi-Fi HaLow晶片解決方案領導供應商摩爾斯微電子（Morse Micro）今日宣布，任命Alex Talevski為平台、產品與人工智慧（AI）資深副總裁。 Talevski將負責在澳洲墨爾本設立摩爾斯微電子的第三個澳洲辦公室據點，並帶領團隊開發以 Wi-Fi HaLow 技術為核心的參考設計與產品，同時推動摩爾斯微電子的「IoT 2.0」願景——讓連網裝置不僅能夠彼此連結，更能具備智能化與自主性。他亦將統籌公司統一平台系統，協助OEM與開發者夥伴打造可擴充、高效且節能的Wi-Fi HaLow產品。 「Alex在影像技術、AI以及嵌入式系統方面擁有深厚經驗，」Morse Micro共同創辦人暨執行長Michael De Nil表示，「隨著連網裝置變得更具感知力與自適應力，他在影像技術與AI領域的背景，將成為推動我們平台邁向IoT新時代的關鍵力量。」 在加入摩爾斯微電子之前，Talevski曾於Swann Communications擔任多項領導職務，主導開發多款廣泛應用於智慧家庭與工業系統的智慧監控攝影與平台技術。 對於此次任命，Alex Talevski表示：「未來的物聯網將由能『看得見、思考並自主行動』的智慧裝置所定義。Wi-Fi HaLow則提供能實現此願景所需的頻寬、連線距離與能源效率。我非常榮幸能在這個關鍵時刻加入摩爾斯微電子，打造支援次世代AI賦能 IoT 2.0 裝置發展的核心平台。」
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