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科技新訊Technology

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資料治理成企業AI轉型關鍵!炬識科技宣布升級資料治理服務 攜手微軟、加速資料人才培育 全面推升企業數據價值

人工智慧(AI)帶動對資料應用的投資,更加速企業對資料治理的高度需求。亞洲全方位資料服務領導品牌炬識科技(Athemaster)今(9)日宣布全面升級資料治理相關產品線與服務,導入多項資料治理工具與產品,全面助攻企業打造以資料驅動的商業決策系統,加速轉型並接軌 AI 時代。   迎接 AI 市場浪潮,炬識科技首度於台灣導入多項資料治理工具 近期因 AI 應用浪潮崛起,企業如何在處理資料中導入 AI,或透過 AI 強化資料治理成為熱議話題。炬識科技觀察,許多企業資料團隊在產製資料及導入 AI 的過程中,即便認知到資料的重要性,但缺乏適合的方式管理及分工處理資料專案、無法清楚定義資料治理內容與治理策略,使資料品質成果低落,難以發揮AI的真正效能。   有鑑於此,炬識科技宣布全面升級其資料治理相關產品線與服務,將獨家於台灣代理包含 Ataccama One 在內的多項知名資料治理管理工具,搭配炬識科技的專業顧問團隊協作,能透過全面的資料治理策略規劃為企業建構出可執行的治理框架,提供精準的資料驅動決策系統。   炬識科技執行長暨創辦人顏良修表示:「AI 高速發展之下,資料該如何運用及妥善管理已成為台灣公、私部門共同面對的艱鉅挑戰。我們期盼,除能透過全新升級導入的資料治理相關產品及顧問服務,協助客戶運用資料達到精準決策外,更能帶領企業建構完善的資料治理系統,讓各產業能以數據制定精準的策略佈局,達成 AI 轉型的最終目標。」   炬識科技攜手微軟生態系、加強資料人才培育 助企業加速接軌 AI 時代 作為微軟金級夥伴的炬識科技,今日亦宣布未來將配合微軟 AI 戰略推動 Azure Data Platform、Azure Open AI 及 Copilot 生態圈的發展,期盼透過與微軟生態系統的攜手合作,協助企業加速企業內部 AI 應用、滿足多元資料的需求,將高品質資料成為推動 AI的基石。   炬識科技繼2022年推出「資料即產品顧問服務」後,至今已獲眾多台灣企業客戶採用,成功降低資料利用成本,增進資料驅動決策。目前炬識科技服務對象橫跨政府、金融、製造等對於資料處理有高度需求的產業,地端大數據平台建置服務市佔率已達 80%,對企業資料治理現況擁有深厚洞察。   炬識科技指出,面對資料治理龐大需求,資料人才的培育亦成為關鍵,即使資料及 AI 產業人才缺口已逐漸縮小,但供不應求的態勢並未改變;學校、企業內或產業培訓機構,對於資料專案與管理人才,如何將資料正確管理與運用多仍一知半解。對此,炬識科技亦將透過獨家的資料管理方法論,與多位資深技術專家組成專業顧問群,協助人才與企業提供專業的技術支援與顧問規劃,定義企業資料產品發展方法。期盼能為台灣公、私部門制定更完整的人才培育,促進整體AI生態圈的發展。

文章來源 : 香港商霍夫曼公關顧問股份有限公司 發表時間 : 瀏覽次數 : 2583 加入收藏 :
車載安全獲肯定!富智康拔頭籌獲歐盟 eCall 證書

近日,富智康為台灣首家獲得 eCall 證書的生產廠商。德國萊因為富智康進行 eCall 認證測試,符合包括歐盟法規 (EU) 2015/758,(EU) 2017/78,(EU) 2017/79及聯合國法規UN R144等相關標準要求,獲得歐盟 (EU) 與聯合國歐洲經濟委員會(UNECE) 核發證書。 富智康集團為全球最大科技製造與服務商鴻海科技集團旗下的子公司,憑藉著在通訊技術領域累積超過20年的軟硬體整合設計與製造經驗,近年已成功跨入車載領域。 自動緊急呼叫系統 (eCall) 的關鍵作用在於拯救生命,主要用於車輛發生事故或乘員遇到突發狀況時,自動或手動向公共應答平臺發出求助呼叫,並提供車輛位置等相關資訊,從而縮短事故應急救援時間。根據歐盟整車認證要求,自 2018 年 4 月 1 日起,所有歐盟地區所銷售的新型式乘用車 (M1)、商用車 (N1) 車都必須安裝符合法規 (EU) 2015/758要求的 eCall 系統。 富智康車載產品配備 eCall 能提供快速的緊急救援,減少對緊急救援服務的反應時間,降低人員傷亡及車輛事故所造成的傷害。 隨著車廠對安全性和功能性的要求提高,eCall 認證成為車輛安全和緊急援助可靠性的代表。自 2018 年起,歐盟強制要求所有新車安裝 eCall 緊急呼叫系統。富智康車載裝置不僅獲得歐盟的 eCall 認證,還提供進一步的故障管理、維護管理、遠端車輛診斷和遠端客戶服務等多元功能,在保障行車安全的同時,更進一步提升客戶體驗。 富智康集團副總經理郭文義博士表示," 富智康與德國萊因攜手合作成功取得歐盟 eCall 認證,這對我們而言是一項具重大意義的里程碑。作為車載通訊核心部件供應商,富智康一直以人為中心,致力於優化使用者體驗並將安全視為首要設計考量。我們不斷投入研發,提供安全可靠的車載通訊技術及產品。此次獲得歐盟 eCall 安規認證,不僅證明車載產品通過國際級安規認證單位的嚴格測試,更能滿足國際級車廠因應時代變遷而不斷演進的安全需求。" 德國萊因董事總經理王秀雲表示,"eCall 系統的重要性在於拯救生命,這是我們對技術安全的信仰和企業社會責任。隨著車聯網、電動車和自動駕駛技術的發展,我們預見 eCall 系統未來可能與其他車輛安全和智能輔助系統進行整合,形成更強大的安全保障系統。廠商產品取得 eCall 不但能避免車輛事故及人員的傷害,也能進一步提升道路交通的安全性。" 相較於傳統的汽車安全法規,eCall 認證涉及大量電子、定位及無線通訊等專業領域,因此對於車用檢測驗證機構和實驗室能力有更升級的要求。作為國際領先的第三方認證機構,德國萊因TÜV集團在歐洲已為戴姆勒、保時捷、福特等廠家提供了相關測試認證服務。在車輛認證領域,德國萊因全球實績廣泛,已協助各型式之乘用車,商用車,機車、電動自行車、車燈、輪胎、盲點偵測、電子後視鏡等國內外廠商符合各國交通部規範,取得國際認可。

文章來源 : 台灣德國萊因技術監護顧問(股)公司 發表時間 : 瀏覽次數 : 2762 加入收藏 :
NetApp Partner Sphere 合作夥伴計畫 解決現今快閃記憶體和雲端客戶的複雜需求

以合作夥伴為優先的計畫鼓勵合作夥伴與  NetApp 策略維持同步,同時產出更高的客戶價值並加速成長 台灣,2023 年 8月 4 日 — 以雲端為主導、以資料為中心的跨國軟體公司NetApp® (NASDAQ: NTAP) 今天宣布推出 Partner Sphere 合作夥伴計畫。此計畫進一步鞏固 NetApp 推動合作夥伴優先文化的承諾。NetApp 將基於此文化建立合作與創新的生態系統,透過增加快閃記憶體 (Flash)營收、加速雲端 (Cloud) 技術應用,以及利用合作夥伴主導的解決方案和服務來擴大市佔率。 Partner Sphere 提供統一的參與模式,讓合作夥伴能在出貨 (sell-to)、銷售流通 (sell-through) 和與銷售 (sell-with) 行動間無縫切換,透過推動以客戶為基礎的成果,加速營收成長,超越競爭對手。 NetApp 全球合作夥伴組織資深副總裁 Jenni Flinders 表示:「我們將合作視為實力展現,透過 Partner Sphere 計畫,NetApp 正在重新定義我們如何與合作夥伴攜手創造真正的競爭優勢,並為我們的合作夥伴和客戶帶來可觀的業務成果。我們的全新參與模式和分層系統激勵並加速我們合作夥伴在快閃記憶體和雲端領域的拓展,隨著合作夥伴提升方案層級,互惠價值也會相應增加。」 NetApp 認為以合作夥伴主導的服務是 Partner Sphere 的一大特色。此計畫提供 11 項服務認證與 19 個解決方案技能,分別對應 3 個重點關注領域,使合作夥伴得以擴展其服務組合,成為客戶值得信賴的顧問,進而透過持續的服務參與實現更大價值,並加速營收成長。 NetApp 台灣總經理林松源表示:「隨著台灣企業持續強力投入新興技術發展以推動自身企業成長,我們非常高興推出 Partner Sphere 計畫。這項轉型計畫展現了我們以合作夥伴為優先的承諾,目標在促進更深入的合作,並加強我們重要合作夥伴的能力。我們可以攜手推動快閃記憶體和雲端技術應用,並協助客戶實踐數位化目標。」 以下是NetApp合作夥伴的心聲: 華電聯網股份有限公司總經理陳國章表示:「我們對 NetApp 充滿信心,早在 NetApp 台灣辦公室成立前,我們就成為 NetApp 的合作夥伴,雙方一直合作愉快。攜手並進 30 年,華電聯網和 NetApp 一起發展茁壯,兩家公司仍為台灣最大的合作夥伴之一。我們期待最佳化更新 Partner Sphere 計畫透過客戶解決方案在充滿挑戰的市場中創造競爭優勢,以增加創新並推動成長。」 World Wide Technology 全球夥伴聯盟執行副總裁 Bob Olwig 表示:「WWT 很高興能成為全新 Partner Sphere 計畫的 NetApp 尊貴級夥伴 (Prestige Partner)。NetApp 轉型為以解決方案能力為主導的計畫,展現出他們提供以客戶為中心的承諾。這與 WWT 的參與方式非常契合,旨在提供最佳解決方案和服務,整體專注於資料管理的簡化和安全性。」 「負責管理與 Insight 合作關係的 NetApp 團隊,以及整個全球合作夥伴組織,真正定義了合作夥伴的意義。」Insight 策略聯盟副總裁 Matt Collins 表示:「NetApp合作夥伴團隊憑藉對 Insight 業務目標和優先事項的深刻理解,不斷努力提高相關性,發展內部和外部關係,並與 Insight 一起開發符合雙方共同客戶需求的產品。此外,我們共同渴望不斷『積極投入』新興技術,以提供獨特且差異化的視角;從即服務 (as-a-service) 到優先整合混合多雲 (integrated multi-hybrid cloud first),再到整個產業格局中利用人工智慧,我們始終渴望透過建立和執行宣傳活動以提高認知度並交付專案,再怎麼強調都不為過。」 Atos 旗下 Eviden AI 暨商業運算部門全球聯盟經理 Nicolas Rouby 提到:「Eviden 很高興能加入 Partner Sphere合作夥伴計畫,並透過與 NetApp 的合作為客戶帶來更大價值。藉助 NetApp 解決方案,Eviden 已向市場提供業界領先的應用程式管理解決方案,包括高度可擴展的 BullSequana SH 企業伺服器和 AFF 儲存空間。我們在 Google Cloud 裸機(Bare Metal)解決方案中亦使用多達 260 個 NetApp 儲存節點,部署在逾 2,000 台 BullSequana S 伺服器上。」 NetApp 繼續與其合作夥伴生態系統合作,推動客戶成功,加速其在市場上的影響力,並透過產品提升來拓展未來商機。 延伸閱讀: NetApp 藉由全新以合作夥伴為中心的參與模式,徹底改變合作夥伴關係的運作方式 NetApp Partner Sphere 計畫

文章來源 : 精采公關顧問股份有限公司 發表時間 : 瀏覽次數 : 3215 加入收藏 :
在企業中發揮生成式AI的價值

在幾個月之前,IT行業發生了一件震驚全球的大事——ChatGPT 3.5公測版正式發佈。從那時起,我們對AI(尤其是生成式AI)的關注、創新和投資達到了空前的熱度。對比前幾次對AI的炒作,這次的不同之處在於生成式AI能讓我們以對話的方式與強大的AI工具進行交互,這種自然語言交互在與「類似人類的」創造力相結合後,能夠生成包括文本、程式碼、視訊、音訊在內的全新內容。 如今的大型語言模型(LLM)讓英語、漢語等母語變成了真正的程式設計語言,我們在這些模型中輸入的提示詞,基本上就是它們用來運算答案的程式碼,這是有史以來我們距離實現程式設計真正普及化最近的一次。 這一切都在告訴人們,我們正處在一次千載難逢的革命浪潮中,這將為軟體發展、客戶支援、銷售、市場等主要的業務部門帶來轉型機遇。新一輪AI創新浪潮的加快將對整個全球經濟產生深遠影響。有了生成式AI,我們可以透過解決不同學習者的差異性來重塑教育1、幫助醫生做出臨床診斷2、協助客戶做出投資決策3等等,這都還只是冰山一角,根據麥肯錫最近的一份報告顯示,生成式AI每年可為全球創造高達7.9萬億美元的經濟價值4。   必須解決的三大挑戰 與以往此類大規模創新突破的早期階段一樣,我們在更加廣泛地採用AI方面,遇到了一些重大的障礙,而且若要在企業中充分發揮生成式AI的價值和潛力,我們必須共同解決三大核心挑戰。 挑戰一:將天價變成平價 訓練和管理當今的生成式AI模型既複雜又昂貴,需要耗費大量專用算力和高速網路以及無數記憶體。目前,AI模型的效能與運算基礎設施的實際比例為1:1,在這種情況下既無法擴展,也不可持續。風險投資機構Andreessen Horowitz最近將訓練ChatGPT這樣的模型描述為「人類迄今為止運算密集度最高的任務之一」5。目前,單次訓練的價格從50萬美元到460萬美元不等6,而且隨著模型的更新,訓練將成為一項持續性的花費。 看到這些令人瞠目結舌的費用,許多人便得出結論:全球將只會有極少數像ChatGPT這樣的「超大型LLM」。但其實還有另一條出路,未來一般企業都將能以可承受的價格構建並運行自己的定制化AI模型,這條路的關鍵在於靈活性和選擇性,儘管大多數資訊長都計畫使用超大型LLM來處理各種案例,但他們也想要構建大量較小的AI模型,以便針對特定任務進行優化。這些模型通常基於開源軟體。事實上,目前開源AI模型的創新數量之大令人吃驚。可以預見的是,許多企業將把這些開放模型作為許多案例的首選,而不再依賴目前佔據主導地位的大型專有LLM。 這些開放的專用模型將充分利用企業獨有的知識財產——領域專用資料。我們可以在專門的基礎設施上經濟且高效地運行這些較小的AI系統,包括更加便宜的GPU(圖形處理單元)以及經過改良的低成本CPU,提供AI工作負載所需要的性能和輸送量。透過降低成本以及構建兼具靈活性和選擇性的解決方案,我們可以開闢一條對於主流企業來說更加可及的AI創新路徑。 挑戰二:將專業的AI知識變成普通人可以理解的AI知識 如今,AI模型的構建、微調和運行都需要高度專業化的人才,而且這些人才供不應求。執行長和資訊長幾乎都會把它列為首要難題之一。他們敏銳地意識到AI開源軟體領域發展迅速,並希望在最新的創新成果出現時,能夠快速、輕鬆地遷移過去,而不會被鎖定在任何一個平台或廠商上。如果只有很小一部分專業技術人員懂得當今AI模型背後的「奧秘」,那麼就很難實現這種適應性。 為了填補這一技能缺口,我們需要從根本上簡化構建和訓練AI模型的流程與工具。這便是參考架構的「用武之地」,大部分由於內部人員缺乏相關專業知識而無法從頭開始構建AI解決方案的企業機構可透過它獲得藍圖和可行的途徑。 挑戰三:將風險變成信用 最後或許也是最重要的一點是,我們需要將風險變成信用。當前的AI模型會帶來隱私問題、法律和監管問題、智慧財產權洩露等巨大的風險。這些風險有可能損害公司聲譽、傷害客戶和員工並對收入產生負面影響。在員工不小心將敏感的內部資料洩露到ChatGPT等工具上後,許多企業都制定了限制員工使用生成式AI工具的政策。同時,當今的生成式AI系統還缺乏基本的信用,它們經常會產生「幻覺」,創造出無意義、無關和/或不準確的新內容。 因此我們行業需要制定一套強有力的道德準則來保障並加強公平性、隱私性、責任追究、他人的智慧財產權以及訓練資料的透明度。一個龐大且不斷擴張的組織生態正在努力解決AI可解釋性7、資料完整性8和資料隱私9等核心問題。這個開源社群正作為這場運動的中心進行創新,努力幫助企業以安全可控的方式訓練和部署AI模型。 下一輪技術創新浪潮 正如行動應用革命在過去15年中改變了商業以及我們與技術的關係,新一輪AI應用浪潮將大幅提升工作者的生產力並加快全球經濟發展。我們正處於新一輪超級創新週期的初期。我們共同面臨的挑戰是如何讓這項強大的新技術變得更加經濟、可實現和可信。 世界各地AI決策者普遍認為我們需要實現戰略上的平衡:在存在未知因素的情況下,我們必須謹慎行事,尤其是在保密、隱私和專有資訊濫用方面。與此同時,我們還必須讓企業能夠快速接受新的AI模型,這樣他們才能以負責和道德的方式參與到下一輪創新浪潮中。

文章來源 : Bravo 發表時間 : 瀏覽次數 : 3379 加入收藏 :
UL Solutions 在台灣獲認可為電池及電動車充電系統 CB 測試實驗室

依據 IECEE CB 計畫,UL Solutions 電動載具暨儲能測試實驗室將具 CBTL 資格,可為製造商提供在地、完整的電池和電動車充電測試服務。 UL Solutions 副總裁暨台灣總經理陳宗弘表示,「電池和電動車充電製造商進軍全球市場的需求日增。 UL Solutions 在台灣的實驗室能取得國際標準組織認可,成為電池和電動車充電系統的 CBTL 是在地廠商的一大福音,我們亦將持續擴大測試範圍,希望能引導製造商符合複雜的國際要求,順利進入目標市場。」  UL Solutions 於去年七月在台灣開設最先進的電動載具暨儲能測試實驗室,協助製造商縮短測試時間,降低成本並加速產品的上市。 該實驗室為客戶提供廣泛的電動自行車 (e-bike) 電源系統,以及電動車充電電源與儲能電池容量測試。實驗室的測試能量能滿足全球市場的安全需求,是台灣唯一一個有能力在單一地點測試電動載具包括電動車和電動自行車電池系統的實驗室。 IECEE 是基於 IEC 國際標準的多邊認證體系。IECEE CB 計畫提供以 IEC 國際標準為本的測試,以取得國際上相互認可的認證。 UL Solutions 依據 IECEE CB 計畫成為 CBTL,可根據適用的 IEC 國際標準,執行電池和電動車充電系統的 CB 測試,提供進入全球市場的認證服務,包括: IEC 61851-1:2017, 電動車傳導充電系統 — 第1部分:一般要求。 IEC 61851-23:2014,電動車傳導充電系統 — 第 23 部分: 直流電動車充電站。  IEC 61851-24:2014,電動車傳導充電系統 — 第 24 部分: 用於控制直流充電,電動車與直流充電站間的數位通訊 IEC 62133-2:2017, 含鹼性及其他非酸性電解質之二次單電池及電池組 — 用於可攜式應用之可攜式密封型二次單電池與由其所組成的電池組之安全要求 — 第2部分:鋰系統。 IEC 62619:2017,含鹼性或其他非酸性電解質的二次電池芯和電池組 — 用於產業應用的二次鋰電池芯和蓄電池。  IEC 62752:2016,電動道路車模式 2 充電的電纜內控制和保護裝置 (IC-CPD)。  IEC 63056:2020,含鹼性或其他非酸性電解質的二次電池芯和電池組 — 用於能源儲存系統的二次鋰電池芯和電池的安全要求。  IEC 63057:2020,含鹼性或其他非酸性電解質的二次電池芯和電池組 — 用於道路車輛而非推進裝置的二次鋰電池的安全要求。 「電動化正在形塑全球交通運輸的未來,台灣當然也在這個變革的行列,對安全必須加以重視。」陳宗弘補充。 「我們的實驗室拿到指定的 CBTL 資格,代表 UL Solutions 可以協助製造商證明其電池和電動車充電技術符合重要的安規要求,能持續邁向一個更永續的未來。」

文章來源 : 正平整合行銷股份有限公司 發表時間 : 瀏覽次數 : 4128 加入收藏 :
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