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科技新訊Technology

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網路安全技能短缺被視為是託管服務提供商及其客戶的最大風險

Sophos 是以創新安全解決方案對抗網路攻擊的全球領導者,今天發布首份《2024 年託管服務提供商觀點》調查報告。報告發現,託管服務提供商 (MSP) 日常面臨的最大挑戰是跟上最新的網路安全解決方案/技術,39% 的受訪者反映了此一問題。除此之外,MSP 業者表示招募新的資安分析師來因應客戶成長和跟上最新的網路威脅,也是他們的主要挑戰之一。 調查還顯示,MSP 業者認為內部網路安全技能短缺,是對他們自身業務和客戶的最大網路安全風險。此外,他們認為被竊的資料、憑證以及未修補的漏洞,是對客戶造成最大安全風險的幾項因素。《2024 年勒索軟體現況報告》顯示,近三分之一 (29%) 的勒索軟體攻擊起始於遭竊的憑證,表明這是一個非常普遍的入侵途徑。 Sophos MSP 副總裁 Scott Barlow 表示:「網路安全戰場的創新速度不斷加快,意味著 MSP 將比以往更難跟上威脅,以及取得阻止這些威脅的網路防護。再加上全球技能短缺,使得許多 MSP 更難吸引和留住網路安全分析人才,因此他們覺得難以跟上不斷變化的威脅局勢並不令人意外。而且複雜度又因為客戶需要 24x7 全天候的防護而提高了。我們在《2023 年給科技領袖的主動攻擊者報告》中指出,91% 的勒索軟體攻擊是發生在下班時間。」 為了因應這一複雜的威脅局勢,可提供全天候防護的託管式偵測與回應 (MDR) 服務的需求日益增加。目前,已有 81% 的 MSP 業者提供了 MDR 服務,而其他 MSP 業者幾乎全部 (97%) 計劃在未來幾年內將 MDR 加入到產品組合中。 此外 66% 的 MSP 業者使用第三方供應商來提供 MDR 服務,15% 則是透過自己的安全營運中心 (SOC) 和第三方供應商共同提供,反映出內部網路安全技能短缺的情形。在第三方 MDR 供應商的必要能力列表中,首要的是能夠提供 24/7 全天候的事件回應服務。 MSP 也朝向精簡他們的網路安全合作關係,只與少數幾個供應商合作。研究顯示,超過一半 (53%) 的 MSP 業者只與一到兩家網路安全供應商合作,而使用一到五家供應商的比例則高達 83%。MSP 業者估計,如果能從單一平台管理所有網路安全工具,那麼他們可以減少 48% 的日常管理時間,反映出操作多個平台需要耗費的人力和管理成本。 報告中的其他重要發現包括: Ÿ   99% 的 MSP 業者回報說,和網路保險相關的支援需求有所增加,其中最常見的是客戶希望採用 MDR 服務以提高其可保險性 (47%),或是希望獲得申請保險的幫助 (45%)。 Ÿ   MSP 業者希望 MDR 供應商能提供彈性,71% 的 MSP 認為供應商能夠使用現有安全工具的遙測數據進行威脅偵測和回應是「必需或非常重要」的。 Ÿ   美國的 MSP 業者在提供 MDR 服務方面保持領先,幾乎所有 MSP 業者 (94%) 都已經提供 MDR,德國為 70%,英國為 62%,澳大利亞為 58%。 Barlow 繼續表示:「雖然 MSP 業者在保護客戶免受快速移動的攻擊者方面有很多工作要做,但如果他們能找到合適的安全防護,就有絕佳的機會來發展業務和提升獲利能力。資料顯示,MSP 業者正透過整合他們使用的平台,並與第三方 MDR 供應商合作來強化競爭力並減少開支,以擴增提供的服務項目。在尋求建構未來的安全方案時,他們應該優先考慮那些能夠完整提供業界最佳且完全託管式的安全服務和解決方案的供應商。」 《2024 年託管服務提供商觀點》報告的數據來自對美國 (200)、英國 (50)、德國 (50) 和澳大利亞 (50) 等地共 350 家 MSP 業者進行的一份中立調查。這項調查由 Sophos 委託研究機構 Vanson Bourne 在 2024 年 3 月進行。 在 Sophos.com 上閱讀《2024 年託管服務提供商觀點》報告,了解全球調查結果和各行業的數據。

文章來源 : Wordtech Ltd. 發表時間 : 瀏覽次數 : 3517 加入收藏 :
人工智慧時代的 AI自動上字幕神器 Taption

在現代數字化的世界中,影片的製作和分享變得愈加普遍。然而,為了讓觀眾更好地理解和享受影片內容,添加字幕已成為一項不可或缺的工作。傳統上,這項任務需要耗費大量時間和精力,但現在有了Taption公司的AI自動上字幕軟體,這一切變得輕而易舉。 Taption (www.taption.com)公司於2020年成立,其核心產品是自行開發的一款功能強大的AI快速字幕產生平台。這個平台讓字幕工作一次在線上完成,無需跨越多個軟體和平台的操作。Taption的自動影音字幕生成功能非常完整,它包括上傳檔案方式、多國語音辨識、AI快速生成字幕、文字稿呈現類型、校正字幕檔、多發聲者辨識和翻譯多國語言等等。幾乎所有影音字幕或逐字稿工作都可以在Taption平台上一次完成,省去了跨多個軟體或平台的繁瑣步驟和耗時流程。 Taption的準確率極高,超過90%。對於專業領域,它還進行了特別微調,以進一步提高準確度。此外,Taption還提供了一個可修改的功能,讓您可以輕鬆進行微調和修改,大大提升了上字幕的速度。您可以將字幕以多種形式導出,包括標準格式(如SRT、VTT)以及客製化的文字編排。 Taption還克服了傳統字幕翻譯過程中常見的三大難題:翻譯後字幕與影片時間不同步、翻譯後字幕內容不連貫和過於直白的翻譯導致意思偏差。對於企業用戶,Taption提供了帳號加入多個用戶的功能,並且可以針對每個用戶進行權限的客製化設定,包括閱覽影片、編輯文字等相關權限。這不僅節省了成本,還大大提高了效率。 Taption的產品有多個特點,其中包括自動生成字幕、逐字稿和人物說話文字的自動分段功能。它還具有成熟的自動字幕AI技術和文字自動內嵌密集時間碼功能。此外,Taption還擁有內建類似於ChatGPT功能的"AI分析"功能,完全針對用戶上傳的影片內容。您還可以直接從字幕中剪輯相應的影片片段,並使用搜尋替換功能和個人專屬辭典來進行修改。Taption還支援雙語字幕崁入影片,可以翻譯40多種語言。此外,它還提供了錄音檔以客製化影片導出、批量上傳和人性化界面進行修改的功能。對於企業用戶,Taption還提供各種帳號權限管理等功能,包括分鐘數分享、影片分享和功能客製化權限。 Taption的AI自動上字幕軟體將為您的影片製作帶來革命性的變化。無論您是個人用戶還是企業客戶,這款軟體都能夠快速且準確地為您的影片添加字幕,大大提升工作效率。讓我們在人工智慧的時代展開一段全新的字幕體驗!

文章來源 : Net24 News | Online News 發表時間 : 瀏覽次數 : 3454 加入收藏 :
企業如何在生成式AI時代進行「安全的創新」

【台北訊,2024年5月27日】生成式人工智慧(生成式AI)正在成為任何人都無法忽視的生產力變數。在它的面前,以往的知識與技能壁壘開始鬆動甚至坍塌,並為各領域的創新帶來無窮的可能性。 然而,企業利用生成式AI進行業務創新的同時也不免面臨新的隱憂。企業或組織向生成式AI模型提供資料——很可能是涉及核心業務及客戶資訊的關鍵資料——是否能被妥善地保管、使用,及進行必要的保護;還有生成式AI的一些「固有問題」,例如如何實現負責任的AI(Responsible AI)、過濾有害內容、確保內容符合當地及企業政策等等。 一般情況下,規模化生成式AI應用都發生在雲端,更多企業組織也將依賴雲端發展生成式AI的業務創新。因此,我們可以將生成式AI的安全話題,看成是對雲端運算安全提出的新挑戰。 Amazon Web Services(AWS)對AI的研究已持續數年,其中包括生成式AI被廣泛應用後產生的安全需求改變。對於雲端運算安全,AWS的態度是一貫的——在業務初期就考慮安全因素,主動設計而不是被動響應。對於生成式AI相關服務、功能及應用,AWS在其安全的基礎設施之上,在生成式AI服務及功能設計之初就充分考慮了安全因素,並進一步建構負責任AI的防護機制。與此同時,AWS也在利用生成式AI來賦能已有的或新推出的安全服務。這些措施幫助AWS的客戶在使用生成式AI服務時能獲得不遜色於以往任何時候的安全體驗。 從底層基礎設施層面實現對生成式AI工作負載資料的隔離與加密保護  企業使用生成式AI最大的顧慮之一是如何保護資料及隱私安全。企業可能會使用高度敏感的資料,如個人資料、合規計劃、營運資料及財務資訊,以優化模型或使用生成式AI應用。 企業為了安全地使用生成式AI,首先應考慮三個問題:1)資料在哪裡?企業需要知道使用資料訓練模型的整個工作流程中,這些資料來自哪裡,以及是如何被處理和保護的;2)如何處理模型推論時輸入和輸出的資料?訓練資料並不是企業唯一需要關注的敏感性資料庫,企業查詢本身也應該成為資料保護計劃的一部分;3)生成式AI模型的輸出是否準確?不同的生成式AI的使用場景對準確度和風險的要求不同。如果企業正在使用大型語言模型來生成程式碼,那麼企業就必須要確認這個程式碼是否寫得足夠好,是否遵循了企業的最佳實踐等等。 AWS對客戶生成式AI的保護始於其基礎設施。AWS獨有的雲端伺服器虛擬化引擎AWS Nitro將主機CPU/GPU的I/O功能下載至專門的硬體上,不但提供更加一致的效能,其增強的安全性可以在用戶端和雲端全程保護客戶的程式碼和資料在處理過程中的安全。這一獨家功能已經獲得了領先的網路安全公司NCC Group的獨立認證。 Nitro系統提供硬體級別的安全機制,首先從設計上將客戶資料與營運商完全隔離,即AWS作為營運商無法存取客戶在Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)實例上運行的生成式AI相關的工作負載或資料。其次,客戶還可以透過AWS Nitro Enclaves和AWS Key Management Service(AWS KMS),使用金鑰加密敏感的生成式AI資料,將其儲存在指定的位置,並安全地將加密資料傳輸到隔離的運算環境中進行推論運算。此外,AWS還將AWS Nitro Enclaves和AWS KMS端到端加密流程進一步擴展到AWS Trainium2和其他GPU,強化使用者生成式AI資料在基礎設施設備間的安全通訊。 在生成式AI服務的設計之初就考慮安全性,並成為負責任的AI  除了建構安全的全球雲端基礎設施,AWS的安全不止安全服務,其所有服務均符合安全標準。AWS提倡在新服務的設計初期就考慮安全因素。 以生成式AI完全託管服務Amazon Bedrock為例,作為一項旨在讓客戶便捷地使用基礎模型建構和擴展生成式AI應用程式的雲端服務,Amazon Bedrock在設計之初就考慮了如何發揮基礎設施的安全能力,以及AI服務本身的安全需求。AWS和合作的模型供應商不會使用Amazon Bedrock的任何輸入或輸出資料訓練其基礎模型。在使用Amazon Bedrock時,客戶的資料在傳輸過程中和靜態儲存時都經過加密,客戶的所有資料都是安全且隱私的。客戶可以使用AWS PrivateLink建立從Amazon Virtual Private Cloud(Amazon VPC)到Amazon Bedrock的私人連線;或者採用基於身份識別的安全性原則,例如在使用AWS KMS新增、管理和控制加密金鑰時,設定哪些用戶或角色可以在什麼條件下對哪些資源進行什麼操作。 對於雲端運算使用者來說,資料與隱私安全並非生成式AI帶來的「新話題」,但生成式AI也確實帶來了「負責任的AI」這種AI時代獨有的安全考驗。當客戶在使用Amazon Bedrock這類的生成式AI服務時,不得不考慮過濾有害內容,確保內容符合當地及企業政策。 為此,Amazon Bedrock具備幫助客戶實現負責任AI的防護機制Guardrails for Amazon Bedrock。相比於一些AI模型僅透過內部控制模組來過濾內容,Amazon Bedrock的防護機制能讓客戶進一步客製化AI應用程式,以便符合不同內容政策的標準。 客戶只需提供一個自然語言描述來設定其應用程式上下文中被過濾的主題,即可打造客製化的防護機制,還可以設定閾值,跨領域過濾如仇恨言論、侮辱、暴力等語言,以及套用篩檢程式來刪除任何個人和敏感資訊、不雅言論或特定的詞彙。透過這種「內建+客製化」的雙重防護機制,更大程度保證基於生成式AI的業務能實踐負責任的AI。 借助生成式AI的能力讓安全更易實現  在雲端環境中,生成式AI並不僅僅是「被保護者」,它本身也能成為提升安全的強大工具,從業務初期就能提醒那些潛在的、未被意識到的風險。 程式碼編寫方式是資訊安全中最大的變數之一,一些小問題就可能導致嚴重的資安事件。生成式AI模型本質上也是程式碼,也可能因為程式碼編寫的漏洞而存在安全隱患。從安全角度來看,從一開始就編寫出安全的程式碼,無疑比編寫完成後才進行測試,甚至已經使用後再去修改要好得多。 為了幫助雲端運算客戶做到符合安全需求的程式碼編寫,AWS將AI能力運用到程式碼生成器上,以服務或功能的方式提供給客戶。 AWS推出用於IDE(整合式開發環境)和命令列的AI開發工具Amazon Q Developer,是一個機器學習驅動的程式碼生成器,直接在整合式開發環境中為開發人員提供即時的程式碼建議。Amazon Q Developer不僅能極大提升開發人員編寫程式碼的效率,而且還能讓程式碼更加安全。它內建了安全掃描功能,能夠掃描程式碼並檢測難以發現的漏洞,且根據客戶的程式碼,提供專屬的修復建議,幫助開發人員即時、快速地修復漏洞。 Amazon Q Developer同樣為客戶提供了客製化的選擇,以便使用私人的程式碼庫來優化產出成果。為了確保用於開發的資料處於隔離運算環境,以及防止一切未經授權的使用,Amazon Q Developer設定了一系列不可變更的安全機制,包括不同工作負載之間的資料隔離、AWS KMS對靜態資料的加密、基於身份驗證的資料使用授權以及資料儲存時的加密和強制隔離。 一些原有的安全服務也透過生成式AI獲得新的功能。例如漏洞管理服務Amazon Inspector,它的AWS Lambda函數程式碼掃描功能從去年開始使用生成式AI和自動推論的輔助程式碼修復,以簡化更新易受攻擊程式碼的過程。Amazon Detective也在去年增加了使用生成式AI建構安全事件描述的能力。生成式AI可以自動分析調查結果群組並以自然語言提供洞察,幫助工程師加快安全檢查。 這些基於生成式AI的創新服務和升級,為安全工作創造了更便捷、更高效的新可能。我們可以期待,企業的安全工程師將能夠以更少的工作量來達成目標,使企業得以更從容地應對各類安全風險。 寫在最後  在不遠的未來,生成式AI將如同現在的網際網路與雲端運算一樣變得無處不在。儘管新的數位技術將無可避免地帶來新的安全挑戰,但我們無需為此過分擔憂。成熟的安全防護機制,加上新的安全功能,足以為雲端上的生成式AI業務建構可靠的安全環境。生成式AI本身也成為安全創新的助力,讓新的安全功能更具主動性,更加簡單易用。 雲端運算供應商積累的經驗與智慧,將繼續在AI時代保護用戶的安全。經歷數次重大技術變革之後,安全工作者更知道如何應對變革,讓新事物的到來可控且有序。

文章來源 : 世紀奧美 發表時間 : 瀏覽次數 : 3628 加入收藏 :
探索生成式AI時代的雲端安全 AWS re:Inforce 2024全球大會即將展開

【台北訊,2024年5月21日】Amazon Web Services(AWS)一直將安全視為企業業務發展的驅動力,安全能夠幫助企業降低風險、增加彈性、促進創新,並加速企業安全使用如生成式人工智慧(生成式AI)等新技術。AWS一年一度的re:Inforce全球大會將於當地時間6月10日至12日在美國費城正式展開,AWS將分享全球安全領域的最新洞察與成功實踐。 AWS re:Inforce 2024全球大會的亮點包括: AWS的安全性原則及未來展望  AWS資安長(CISO)Chris Betz將帶來主題演講,他將回顧過去一年AWS在安全領域的創新,AWS如何持續提升自身的安全態勢,以及未來展望。屆時,亞馬遜安全長(CSO)Steve Schmidt也將針對安全文化建構、如何安全地使用生成式AI等方面分享他的觀點。 提升生成式AI及其他新興技術的安全性  安全團隊需要賦能業務團隊,以便他們更有信心地使用生成式AI進行創新。在re:Inforce 2024上,AWS將分享其基於生成式AI的最新安全進展,透過互動環節向與會者展示如何更安全地部署AI工作負載、探索其他客戶的成功經驗及應用,並展示來自AWS及合作夥伴的AI驅動的安全實踐。與會者還可以關注Innovation Talks,AWS的安全專家將對加密、生成式AI以及建構安全文化進行深入探討。 本次re:Inforce將舉辦250多場會議,涵蓋資料保護、身份和權限管理、威脅檢測和事件回應、網路和基礎設施安全、治理、風險和合規性以及應用程式安全。我們還邀請到諸多客戶分享他們在AWS上的安全創新經驗。90多家值得信賴的AWS安全合作夥伴也將在活動現場,幫助客戶簡化和整合安全群組。對於那些希望深化安全專業知識的與會者,本次re:Inforce將有70%以上的會議是高級或專家級別。 了解AWS安全領域的最新創新  在100多場互動會議中,與會者將能了解AWS最新的宣布和產品發布,並學習如何運用這些安全創新。我們在本次大會上增加了更多互動會議,包括白板討論(Whiteboarding)、程式碼討論、研討會和開發者會議,與會者可以和AWS的專家直接溝通,學習如何能更好地利用已有的安全工具。 此外,與會者在re:Inforce上,還將有機會與安全領域的同業、專家、IT領導者、開發者等溝通與交流,並透過大會展區與AWS合作夥伴聯繫交流,以及參加安全社群的各種趣味互動活動。

文章來源 : 世紀奧美 發表時間 : 瀏覽次數 : 3532 加入收藏 :
華碩攜手生態鏈共創智慧製造新紀元

華碩智慧物聯網(ASUS IoT)舉辦「5G+AIoT華碩攜手生態鏈,共創共贏數位轉型新局」研討會,探討5G智慧製造AIoT技術應用,會中特別請來包含英特爾、亞旭電腦、台灣微軟、中華電信、新漢智能、能鉅科技、工研院、台智雲、州巧科技在內等業界先進,分享製造業實踐經驗,展示數位孿生、機器學習相關技術落地成果,並以「人、機、料、法、環」五構面為基礎,提供以AI為核心的大數據收集與分析解決方案,促進生態系統再創新猷。 華碩全球副總裁暨智慧物聯網事業群共同總經理張權德表示,「近年來,5G、AIoT技術快速發展,重塑製造業面貌;華碩不僅透過5G低延遲、高頻寬特性,佈建人工智慧製造系統,攜手供應商夥伴共贏,引領全球『邊緣智能』應用,打造完整生態鏈,亦協助企業強化競爭力,加速數位轉型。」 根據MarketsandMarkets預測,智慧製造在2025年AIoT應用市場規模將達800億美元,持續穩踞第一;由資策會產業情報研究所(MIC)彙整的全球5G專網市場營收預估也顯示,2026年有望成長至2,518億美元,2030年更可達10,939億美元,年複合成長率34.15%;且相關技術除了智慧工廠,還能應用於醫療保健、智慧城市 / 農業與教育、娛樂等多元場域,讓更多人受惠,提升生活品質。 此外,華碩智慧物聯網也積極響應「國家發展委員會促進5G及人工智慧導入智慧城鄉物聯網」計畫,與亞旭電腦、台灣微軟、中華電信合作開發5G基礎設施,並偕同新漢智能、能鉅科技、工研院、台智雲、州巧科技,輔佐客戶導入尖端解決方案,如:工廠AIoT自我優化、智慧製造感測AI融合,以及自動光學檢測深度學習,促進工廠管理效率和產能,深化工業4.0,開創智慧製造新紀元。

文章來源 : ASUS 發表時間 : 瀏覽次數 : 3838 加入收藏 :
Lenovo發表新一代ThinkPad P系列AI行動工作站

  ·        全新ThinkPad P1 Gen 7 AI行動工作站搭載Intel Core Ultra 處理器、Intel vPro平台以及NVIDIA RTX 專業顯示卡,可協助用戶將AI工作流暢度提升至全新境界。 ·        最新AI行動工作站ThinkPad P16v i Gen 2、P16s i Gen 3 和 P14s i Gen5同步上市。 2024年5月27日 – Lenovo於今(27)日推出了最新ThinkPad P系列行動工作站 - Lenovo ThinkPad P1 Gen 7、P16v i Gen 2、P16s i Gen 3 和 P14s i Gen 5,搭載高端的AI技術,具備強勁的運算能力可處理高負載的複雜工作,將改變專業人士與AI互動的方式。 透過與業界夥伴 Intel、NVIDIA和Micron的合作,Lenovo推出了功能強大且效能卓越的AI筆電,滿足現代社會繁複的AI任務需求。最新一代的ThinkPad P系列行動工作站搭載Intel Core Ultra處理器和NVIDIA RTX Ada世代顯示卡,不只提供高效的AI運算表現,同時兼顧節能和靈活應用的可能,舉例來說,內建的神經網路處理器(NPU)專注於處理輕量、持續性的AI工作;而NVIDIA顯示卡則負責運行更為繁重的AI新挑戰。強強聯手確保AI的運作能夠平穩可靠地運行,協助專業人士完成3D 建模、場景開發、AI推論(AI Inference)和模型訓練等任務。 Lenovo 全球工作站與客戶端AI事業部副總裁Rob Herman表示:「最新一代的Lenovo ThinkPad P系列行動工作站代表著工作站的創新巔峰,為追求移動便利的專業人士量身打造,完美融合了工作站的核心技術、高效的AI運算能力及移動性,能幫助創意專業人士、工程師和數據科學家在任何地點有效應對各種複雜的工作流程。」  SHAPE  \* MERGEFORMAT ThinkPad P1 Gen7:Lenovo最強大的AI行動工作站之一 ThinkPad P1 Gen 7是Lenovo專為繁複的機器學習任務而設計的輕薄高效能行動工作站,提供隨時隨地辦公的靈活性。ThinkPad P1 Gen 7搭載了最新的Intel vPro Evo Edition平台、Intel Core Ultra 處理器、神經網路處理器(NPU),以及最高NVIDIA RTX 3000 Ada世代顯示卡的配置,釋放無與倫比的運算能力,有效滿足 AI 處理需求。 除了內部強大的硬體實力,ThinkPad P1 Gen 7採用頂級鋁合金機身,並在部分規格中採用液態金屬散熱設計,提升了散熱效能和長期穩定性,能滿足長時間執行複雜任務所需的優越效能。經過ISV認證1的ThinkPad P1 Gen 7是內容創作者、數據科學家、遊戲開發人員和CAD應用專家的理想之選。此款機種亦配備了16:10的16吋顯示器,窄邊框設計提供了 91.7% 的螢幕佔比。為了滿足現代混合辦公模式的需求,ThinkPad P1 Gen 7支援低藍光螢幕、Dolby Vision和色彩校正功能,還可選配OLED螢幕,輕鬆呈現銳利生動的影像體驗。 此外,ThinkPad P1 Gen 7 搭載LPDDR5x LPCAMM2,成為全球首款支援高達 64GB 記憶體的行動工作站2。由Micron 與Lenovo 合作推出的 LPCAMM2,是當今 PC 市場上速度最快的低功耗記憶體模組之一。與DDR5 SODIMM3相比,LPCAMM2的耗電量最高降低了61%,體積則縮小64%。LPCAMM2憑藉單一模組即可支援更高的頻寬和雙通道,是行動工作站和AI 筆電的最佳助攻。  SHAPE  \* MERGEFORMAT ThinkPad P16v i Gen 2、P16s i Gen 3 和 P14s i Gen5:Lenovo AI行動工作站產品組合 除了ThinkPad P1 Gen7,Lenovo亦宣布三款採用Intel Core Ultra 處理器的全新 ThinkPad P系列行動工作站: ·        具備時尚機身的Lenovo ThinkPad P16v i Gen 2,採用16:10的16吋顯示器以及雙散熱出風口的專業級散熱設計,可確保長時間運行高負荷工作和執行多重任務的效能。同時,最高搭載NVIDIA RTX 3000 Ada 世代顯示卡,使用戶能夠即時處理和分析複雜數據,適用於追求高效的使用者,填補了入門級和高端行動工作站之間的空白。 ·        Lenovo的ThinkPad P16s i Gen 3 採用輕薄的16 吋機身,在強勁的性能和輕巧便攜性之間取得理想平衡。而ThinkPad P14s i Gen 5 則是 Lenovo 最輕薄的移動工作站之一,具備 16:10 比例的 14.5吋顯示器,提供卓越的可配置性、擴充性及優異的移動特色。此外,兩台筆電最高也可支援 NVIDIA RTX 500 Ada 世代顯示卡和 DDR5 記憶體,在AI加速處理及 AutoCAD、Revit、SolidWorks 等軟體應用的工作流程方面中表現出色。  SHAPE  \* MERGEFORMAT Lenovo ThinkPad P系列行動工作站引領AI效能提升 Lenovo的AI行動工作站為各行各業的用戶生產力帶來了革命性的提升,能夠加速包含數據分析、創意流程等各種工作流程,為最複雜的工作提供必需的加速動力。無論是建築、媒體與娛樂、汽車行業還是醫療保健,Lenovo 的 ThinkPad P 系列行動工作站都在在改變專業人士的工作方式,同時能為AI 模型開發等新興使用需求安排客製化的配置。 全新的ThinkPad P1 Gen 7、P16v i Gen 2、P16s i Gen 3和P14s i Gen 5行動工作站是頂尖人士的最佳夥伴AI驅動4結合一流的Intel Core Ultra、神經網路處理器(NPU)和顯示卡的多重處理器設計,可優化超過 100款應用程式的運行。透過與Intel攜手合作,加入最新的Intel Core Ultra處理器,為新一代ThinkPad P系列的效能和AI功能都帶來了顯著的提升,不僅如此還有助於提高電源效率。例如改善AI視訊會議等協作體驗,其中包含背景模糊、臉部框選以及眼神校正功能;神經處理單元可有效地從處理器或顯示卡將這些任務釋放,進而降低功耗5達40%。因此,使用者可以享受更持久的電池續航力,減少充電次數。 Intel企業副總裁暨創作者PC和工作站解決方案總經理 Roger Chandler表示:「Intel Core Ultra 處理器配備專用的神經處理引擎,Lenovo最新的ThinkPad P系列行動工作站通過這項Intel的最新技術,有效提升筆電的AI運算能力,同時亦能改善效能、節能表現,並帶來卓越的協同作業體驗,使用戶無需頻繁充電,能夠長時間發揮創意。」 對於需要先進的AI和圖形運算功能來處理大型資料集的用戶,Lenovo最新行動工作站系列最高配置 NVIDIA RTX 3000 Ada 世代顯示卡。該顯示卡可提供高達300兆次每秒6的運算能力(TOPS),使AI生產力大幅提升。同時,NVIDIA RTX Ada世代顯示卡採用 Tensor Core AI處理技術,提供強大的 AI、光線追蹤和圖形功能,可滿足各種創意、設計和工程工作的專業需求。NVIDIA AI Workbench 讓資料科學家和開發人員能夠自由地在Lenovo筆電、工作站和伺服器上進行工作、管理和協作,提升各種工作流程的生產力和效率。 藉由全面提升與整合NVIDIA RTX技術與Intel Core Ultra處理器的整體效能,可加速各種應用,讓專業人士能縮短完成任務所需的時間。 除了出色的效能表現,Lenovo工作站也以其可靠性和安全性聞名。Lenovo以生產高品質且值得信賴的產品為傲,全新ThinkPad P系列工作站也不例外。經過嚴格的軍用等級測試,確保產品能夠在最艱困的工作環境中運作。除了堅固的外在,Lenovo ThinkShield硬體及軟體安全解決方案是ThinkPad P系列行動工作站的完美選擇,提供裝置及關鍵資訊的全面安全防護。包括獨立可信賴平台模組(dTPM)對使用者資料加密。如有需要也可以自我修復BIOS功能以還原先前的系統設定。 如欲深入瞭解更多有關Lenovo工作站如何邁向更加智慧以及快速發展的 AI 時代,請造訪Lenovo官網。   註1:有關 ISV 認證的完整列表,請參閱Lenovo官網。 註2:基於Lenovo與美光內部分析全球五大專業 ISV 認證行動工作站供應商。 註3:與 SODIMM 相比,相同 LPDDR5X 速度下每 64 位元匯流排功耗測量值 (mW),來源自美光。 註4:AI功能可能需要購買軟體、訂閱或由軟體或平台供應商啟用,或者可能具有特定的配置或相容性要求。 詳細資訊請參閱Intel官網。 註5:Intel在通用設備上的測試。 結果可能會有所不同。 註6:NVIDIA RTX 3000 Ada Generation筆記型電腦顯示器可提供高達 319 TOPS 的效能 - 資料來源:NVIDIA 。

文章來源 : UPR 發表時間 : 瀏覽次數 : 3619 加入收藏 :
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