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符合「AI趨勢」新聞搜尋結果, 共 18 篇 ,以下為 1 - 18 篇 訂閱此列表,掌握最新動態
ESG x AI趨勢商機致勝密碼 勞動部台東就業中心研習活動

隨著AI和ESG策略在全球範疇內的日益重要,再加上人口老化及少子化的衝擊,我們的工作內容、工作環境、工作型態及勞動力正在進行前所未有的轉變,為因應大環境的變動,使求職者能夠順應趨勢,求職致勝。勞動部台東就業中心3日辦理「ESG x AI趨勢商機致勝密碼」就促研習活動,邀請轄區內知名伴手禮企業主管擔任講師,期望透過活動增進學員新知,進而掌握未來求職就業新商機。 講師說明全球經濟變化、企業永續與淨零趨勢對產業的影響,並分享未來將與我們生活息息相關的AI應用,最後探討伴手禮相關產業如何掌握這波ESG及AI應用新商機,以永續的理念為企業和個人創造長期價值,協助有意投入相關產業的學員瞭解企業期待人才應具備專業能力及條件,並鼓勵學員學習運用AI科技、提升職場競爭力,強化個人職場技能,做好求職就業的準備。 王姓學員說,以前從事食品零售批發的工作,發現隨著消費模式改變,消費者逐漸改為線上購物,容易造成存貨過期或報廢,今天透過講師的分享,對銷售有了不一樣的想法,原來不管什麼產業都需要考量創新及永續的概念,我可以利用社群媒體來達到宣傳的效果,並且透過產品預購的方式,來減少食品的報廢損耗,利用不同的商業模式來創造更高的價值,只要勇於創新與學習,永遠都不嫌晚,期望在下一份工作能運用新知順利就業。 勞動部台東就業中心主任吳玉敏表示,近年來AI技術蓬勃發展和ESG理念受到重視,希望藉此次活動讓求職者認識伴手禮相關產業現況、就業市場及未來發展趨勢,並能深入認識產業結合ESG策略及AI科技應用的重要性,進而順利投入就業市場。本中心並持續提供就業媒合服務及職訓與就業服務推廣、諮詢等服務,相關問題歡迎撥打089-357126勞動部台東就業中心洽詢。

文章來源 : 勞動部勞動力發展署高屏澎東分署 發表時間 : 瀏覽次數 : 2038 加入收藏 :
「ESG x AI趨勢商機致勝密碼」 勞動部台東就業中心辦研習活動

隨著AI和ESG策略在全球範疇內的日益重要,再加上人口老化及少子化的衝擊,我們的工作內容、工作環境、工作型態及勞動力正在進行前所未有的轉變,為因應大環境的變動,使求職者能夠順應趨勢,求職致勝。勞動部台東就業中心3日辦理「ESG x AI趨勢商機致勝密碼」就促研習活動,邀請轄區內知名伴手禮企業主管擔任講師,期望透過活動增進學員新知,進而掌握未來求職就業新商機。 講師說明全球經濟變化、企業永續與淨零趨勢對產業的影響,並分享未來將與我們生活息息相關的AI應用,最後探討伴手禮相關產業如何掌握這波ESG及AI應用新商機,以永續的理念為企業和個人創造長期價值,協助有意投入相關產業的學員瞭解企業期待人才應具備專業能力及條件,並鼓勵學員學習運用AI科技、提升職場競爭力,強化個人職場技能,做好求職就業的準備。 王姓學員說,以前從事食品零售批發的工作,發現隨著消費模式改變,消費者逐漸改為線上購物,容易造成存貨過期或報廢,今天透過講師的分享,對銷售有了不一樣的想法,原來不管什麼產業都需要考量創新及永續的概念,我可以利用社群媒體來達到宣傳的效果,並且透過產品預購的方式,來減少食品的報廢損耗,利用不同的商業模式來創造更高的價值,只要勇於創新與學習,永遠都不嫌晚,期望在下一份工作能運用新知順利就業。 勞動部台東就業中心主任吳玉敏表示,近年來AI技術蓬勃發展和ESG理念受到重視,希望藉此次活動讓求職者認識伴手禮相關產業現況、就業市場及未來發展趨勢,並能深入認識產業結合ESG策略及AI科技應用的重要性,進而順利投入就業市場。本中心並持續提供就業媒合服務及職訓與就業服務推廣、諮詢等服務,相關問題歡迎撥打089-357126勞動部台東就業中心洽詢。

文章來源 : 新人物傳媒 發表時間 : 瀏覽次數 : 1792 加入收藏 :
為了跟上chatGPT的AI趨勢,Meta也計畫推出LLaMA的人工智慧產品

Meta公司致力於開放科學,為了協助研究人員在人工智慧領域的子領域有更進一步的研究,今天Meta公開發布了LLaMA(Large Language Model Meta AI),這是一個最先進的基礎大型語言模型。像LLaMA這樣的小型、高效模型能夠使研究社區中沒有大量基礎設施的人研究這些模型,進一步推動這個重要且快速變化的領域的民主化進程。   在大型語言模型領域中,訓練像LLaMA這樣的基礎模型是可取的,因為它需要更少的計算能力和資源來測試新的方法、驗證他人的工作以及探索新的用例。基礎模型在大量未標記的數據上進行訓練,這使它們非常適合進行各種任務的微調。Meta提供了幾種不同尺寸的LLaMA(7B、13B、33B和65B參數),並分享了LLaMA模型卡,詳細介紹了Meta如何建構這個模型,這符合Meta負責任的AI實踐方法。   在過去的一年裡,被稱為大型語言模型的自然語言處理 (NLP) 系統已經顯示出新的能力來執行諸如生成創意文本、解決數學問題、預測蛋白質結構和回答閱讀理解問題等任務。 這些模型具有數十億個參數,在大規模使用時具有造福數十億人的巨大潛力。   儘管大型語言模型最近取得了進展,但由於訓練和運行這些模型需要大量資源,研究人員對它們的訪問有限。 這種有限的訪問權限阻礙了研究人員理解這些模型如何以及為何起作用的能力,從而難以提高它們的穩健性和解決諸如偏見、毒性和錯誤信息的產生等問題。   為了緩解這個問題,研究人員正在轉向更小的模型,這些模型在更多的單詞片段or標記上進行訓練。 這些較小的模型可以更容易地針對特定產品用例進行再培訓和微調。 例如,LLaMA 65B 和 LLaMA 33B 模型已經在 1.4 萬億個令牌上進行了訓練,而最小的模型 LLaMA 7B 已經在 1 萬億個令牌上進行了訓練。 通過使用這些較小的模型,研究人員可以提高他們對大型語言模型工作原理的理解,並致力於創建更強大且不易出現偏見和毒性等問題的模型。   與其他大型語言模型一樣,LLaMA 的運作方式是將一系列單詞作為輸入,然後預測下一個單詞以遞歸地生成文本。 在Meta訓練模型的過程中,Meta從 20 種最常用的語言中選擇了文本,重點是那些使用拉丁字母和西里爾字母的語言。   儘管像 LLaMA 這樣的大型語言模型取得了重大進步,但仍需要做更多的研究來解決偏見、有毒評論和幻覺的風險。 這些挑戰並非 LLaMA 所獨有,它們也會影響其他模型。 作為一個基礎模型,LLaMA 被設計為具有適應性,可以應用於許多不同的用例,而不是為特定任務量身定制的微調模型。   通過共享 LLaMA 的代碼,Meta希望其他研究人員能夠更輕鬆地測試限製or消除大型語言模型中這些問題的新方法。 此外,在論文中包含了一組評估模型偏差和毒性的評估,強調了模型的局限性並支援在這一關鍵領域進行進一步研究。   為確保正確使用 LLaMA 並防止任何潛在的濫用,Meta決定在專注於基於研究的使用的非商業許可下發布該模型。 將根據具體情況向學術研究人員、隸屬於政府、民間社會和學術界組織的個人以及全球行業研究實驗室提供對該模型的訪問權限。 對於那些有興趣申請訪問的人,可以在Meta的研究論文中找到申請鏈接。   Meta堅信,整個人工智慧社區,包括學術研究人員、政策制定者、民間社會和行業,必須合作並製定明確的方針,尤其是負責任的人工智慧,尤其是負責任的大型語言模型。 Meta很高興看到社區將從 LLaMA 中學到什麼,以及使用該模型可以取得的潛在進步。 此舉也被外界認為,是為了在網路行銷領域的數位廣告及AI技術層面,與Google和chatGPT形成三強鼎立的競爭態勢。  

文章來源 : MTMG網路行銷 發表時間 : 瀏覽次數 : 9931 加入收藏 :
國泰台大舉辦第四季金融情勢發表會 上修今年經濟成長率至4.1% 明年預估值2.8%

【記者林子霞台北報導】國泰台大產學合作計畫團隊11日舉辦2024年第四季台灣「經濟氣候暨金融情勢」展望發表會,該團隊表示,今年以來台灣景氣表現強勁,且主計總處調高過去七年經濟成長率數字,上修2024年台灣經濟成長率預測值至4.1%(原為3.7%)。展望2025年,團隊維持台灣經濟成長率預估值2.8%不變,研判有80%的機率落在1.6%~3.6%;團隊評估,明年第一季台灣經濟氣候將由「朗」轉「陰」,出現機率將在60%以上;市場持續關注Trump 2.0措施進展,預期金融情勢指數(FCI)將波動於「趨向寬鬆」區間內。 國泰台大產學合作計畫徐之強教授表示,台灣受惠AI趨勢,相關半導體、電子零組件需求量產,成長動能應可帶動投資持續復甦;然而,整體外部需求面臨貿易戰風險,不利廠商投資信心,民間消費或受股市波動影響,正負因素相抵,該團隊維持2025年台灣經濟成長率預測值2.8%不變,但下修預測區間至1.6%~3.6% (原為1.8%~3.7%)。另AI趨勢帶動電子業需求量產,以及相應投資持續復甦;不過,川普上台後市場觀望後續政策作為,經濟成長可能逐漸轉為低檔震盪,該團隊評估:第一季台灣經濟氣候將由「朗」(景氣穩定)轉「陰」(景氣轉弱),出現機率將在60%以上。 徐之強教授指出,美國經濟數據穩健,景氣衰退擔憂進一步減退,加上大選結果底定,金融市場風險偏好較強;該團隊研判,核心CPI自4月以來均維持2%以下,惟醫療、房租、外食等服務通膨改善有限,通膨雖降溫仍接近2%水準,第四季台灣央行將維持利率不變,不會跟進主要央行降息。展望明年第一季,該團隊評估,市場持續關注Trump 2.0措施進展,金融市場波動性猶高,惟資金面仍是充沛,預期金融情勢指數將波動於「趨向寬鬆」區間內。 影響2025年台灣經濟成長的主要因素:(1) 川普關稅政策導致全球貿易戰風險升溫,影響全球需求前景;(2) 美國通膨降幅及降速不如預期,降息時點延後及降幅縮小;(3) Fed利率續處相對高檔且時間拉長,壓抑全球投資及消費需求;(4) 中國政策刺激幅度不足,房市持續疲弱,景氣復甦不如預期;(5) 央行限貸令或衝擊房市動能,房貸利率走升或壓抑國內需求;(6) 人工智能應用帶動科技業投資及產業升級轉型。 圖說:國泰金控程淑芬投資長(左三)暨國泰台大產學合作計畫教授團隊合影。 (國泰金控提供)   

文章來源 : 守護台灣新聞網 發表時間 : 瀏覽次數 : 1771 加入收藏 :
AI蓬勃發展,臺灣的下一步? 葉丙成、陳炳宇攜手跨界大談人工智慧無限可能

2022年底OpenAI推出ChatGPT,使人們終於意識到人工智慧這項科技,會產生如此令人震撼的破壞性創新威力,甚至改變原本生活步調與工作習慣,全世界對AI發展以及不斷預測其未來對世人的影響,影響著政策的鋪陳與牽動,也是時下你我必須關注的話題。11/29於《2024臺灣當代人物論壇》上,由教育部次長葉丙成領軍,攜手國科會副主委陳炳宇、台灣人工智慧學校校務長蔡明順,以及奇美醫院實證醫學暨醫療政策中心主任廖家德,四位重量級講者以不同面向勾勒未來樣貌,使身處當下的你我,不再為了未知而感到恐懼。   國家科學委員會副主委陳炳宇,運用過往的經驗與洞見,提出他眼中AI趨勢,身處以半導體為優勢的臺灣,如何以「軟轉硬」,讓軟實力成為臺灣第二座護國神山。教育部次長葉丙成則再將議題拓展,拉回教育的層面,分享AI時代下的多元教育模式和跨域學習,並提供最真實、落地的實務經驗,掌握臺灣在教育上的發展和脈絡,以及我們該怎麼改變現狀,為下一代打造更好的教育環境。   台灣人工智慧學校(Taiwan AI Academy)校務長蔡明順,與奇美醫院實證醫學暨醫療政策中心主任廖家德,分別以不同角度分享。2017年成立的台灣人工智慧學校,以培育AI人才、促進產官學研跨界合作為宗旨,傳遞AI浪潮,幫助各產業培養AI實力,蔡明順站在AI傳教士的立場領銜發聲「百工百業用 AI」,如何看待這場21世紀的工業革命?臺灣在培養未來人才上,還有哪些進步的空間?   另外,奇美醫院實證醫學暨醫療政策中心主任廖家德,則發表如何運用「生成式AI」,滲透並改變傳統工作習慣,降低繁瑣、耗時的壓力,藉以改善長期惡性循環的醫護環境,進而達到解決醫療人力短缺問題的期待。   從 AI 趨勢,再帶到大眾想像的未來,不難發現人工智慧早已存在於生活中的各個角落,如同國科會副主委陳炳宇所言:「任何地方都有 AI 的影子。」期待往後臺灣能藉由AI看到不一樣的風景和視野。   《2024臺灣當代人物論壇》活動網址:https://reurl.cc/b3Regr

文章來源 : 捷思整合行銷公司 發表時間 : 瀏覽次數 : 3313 加入收藏 :
敬邀:11/14筑波科技 化合物半導體與矽光子技術研討會

在電動車與新能源市場需求下,化合物半導體材料如碳化矽 (SiC) 和氮化鎵 (GaN) 具高頻率、耐高壓、優異的散熱性能和高效能轉換,成為車用半導體及電源管理IC的關鍵技術。在晶圓製造、檢測分析如材料分析 (MA)、故障分析 (FA) 及車用半導體測試,有效掌握從研發到量產的製程。   面對高效能運算和AI趨勢,矽光子和先進封裝技術,包括3DIC及矽光子技術,顯著提升頻寬互連能力。矽光子在高速通信和資料傳輸中展現出替代傳統電子元件的潛力,帶來高效能、低耗能的資料處理,提高系統整合密度和效率。特別是在AI、電動車(EV)及高速通信,矽光子和化合物半導體技術結合自動化為提升性能和效率提供重要支持。   筑波科技與美商Teradyne合作,推廣ETS解決功率器件和功率模塊測試,並利用太赫茲檢測分析技術,應對非破壞性Wafer材料測試及3DIC高階封裝的測試挑戰。誠摯邀請業界先進至報名網站,共同蒞臨參與。   日期:2024年11月14日(四) 12:30-17:00 地點:筑波醫電大樓1F 諾貝爾講堂(新竹縣竹北市生醫二路66號) 報名:https://register.acesolution.com.tw/20241114_WBGSemiconductor_Seminar   VIP貴賓/講師陣容/主題: 講師陣容: l   國立陽明交大 光電工程研究所/ SEMI Taiwan 郭浩中 教授:Recent Progress of SiPh for AI Data Center l   筑波科技 邱世耀 工程部專案經理:利用ETS測試系統應對高功率類比與混合訊號測試挑戰 l   日本九州大學 系統資訊科學研究生院 資訊電子學系 加藤 和利 教授:Compound Semiconductor Photomixer for Terahertz Wave Application l   合晶科技 徐文浩 新產品技術處資深處長:如何創新氮化鎵基板材料來引領多元應用市場 l   筑波科技 徐舜範 總經理:UR (協作型機器手臂) 與 MiR (自主載具車) 的協作解決方案:智能自動化的應用 l   筑波科技 吳煜坤 系統整合專案經理:以PXIE介面提升矽光子光電整合測試效率:相干光技術驗證與多通道解決方案 l   筑波科技 許永周 專案經理:化合物半導體材料Wafer與3DIC測試的挑戰與應用     聯絡筑波科技 筑波科技股份有限公司ACE Solution, Co., Ltd. 地址:新竹縣竹北市台元街28號2樓之1 電話:03-5500909 電子郵件:service@acesolution.com.tw 網站:https://www.acesolution.com.tw/en/index/   關於筑波科技(ACE Solution) 筑波科技(https://www.acesolution.com.tw/en/index/)成立於2000年,位於台灣新竹,在中國蘇州和深圳以及越南設有分公司,可提供服務。我們的使命是提供訂製的測試解決方案,以滿足電氣元件、設備和系統製造商的客戶需求,通過合作夥伴提供技術解決方案。我們專注於射頻、毫米波和太赫茲領域,擁有專業的技術支援團隊,提供專業、創新和多功能的綜合技術和解決方案。

文章來源 : 筑波科技股份有限公司 發表時間 : 瀏覽次數 : 1987 加入收藏 :
2025 年 1 月 4 日 (星期六) 農曆十二月初五日
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