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符合「語言模型」新聞搜尋結果, 共 460 篇 ,以下為 1 - 24 篇 訂閱此列表,掌握最新動態
鴻海研究院推出第一版具有推理能力繁體中文大型語言模型

人工智慧研究所LLM團隊發表最新成果 在數學與推理領域表現出色 台北2025年3月10日 /美通社/ -- 鴻海研究院(Hon Hai Research Institute, HHRI)今日宣布,推出首款繁體中文AI大型語言模型(LLM),內部開發代碼FoxBrain,此模型以優異的運算成本,於四週內完成訓練。FoxBrain模型原為內部應用而設計,涵蓋數據分析、決策輔助、文書協作、數學、推理解題與代碼生成等功能,後續將對外開源分享。FoxBrain作為鴻海研究院AI推理LLM模型訓練成果,不僅展現了強大的理解與推理能力,還能針對台灣使用者的語言風格進行優化,並在數學與邏輯推理測試中表現出色。 AI 發展趨勢融入FoxBrain高效訓練 鴻海研究院人工智慧研究所栗永徽所長表示,「近幾個月,推理能力的深化以及GPU的高效運用逐漸成為AI領域發展主流。我們的FoxBrain模型採用高效訓練策略,專注於訓練過程優化而非盲目堆砌算力。通過精心設計的訓練方法和資源優化,我們成功打造出具備強大推理能力的本土AI模型。」 鴻海研究院人工智慧研究所在FoxBrain訓練過程中,使用120張NVIDIA H100 GPU,並透過 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 網路進行擴展,僅花約四周的時間完成,相較於近期其他公司所推出的推理模型,以更高效率,更低成本的模型訓練方式為台灣AI技術發展樹立新里程碑。 FoxBrain技術亮點與訓練方法 FoxBrain採用 Meta Llama 3.1 為基礎架構,擁有 70B 參數,在 TMMLU+ 測試資料集,大多數的領域優於國內相同規模的 Llama-3-Taiwan-70B,尤其在數學與邏輯推理方面展現卓越能力(TMMLU+評測結果請參閱圖一)。以下是FoxBrain 的相關規格與訓練策略: 透過自主技術,建立24類主題的資料增強方式與品質評估方法,生成98B tokens高品質中文預訓練資料。 上下文處理長度 128 K token 使用 120 張 NVIDIA H100 GPU 訓練,總計算力花費2688 GPU days。 採用多節點平行訓練架構,確保高效能與穩定性。 使用獨特的Adaptive Reasoning Reflection 技術訓練模型學會自主推理。 圖1:FoxBrain 模型(對比Meta Llama 3.1 70B 與 Llama-3-Taiwan-70B) 在 TMMLU+ 上面幾個重要領域的得分 在測試結果方面,FoxBrain於數學領域較基礎模型 Meta Llama 3.1 全面提升,相較於目前最好的繁體中文大模型 Taiwan Llama 在數學測試中取得顯著進步,並在數學推理能力上超越 Meta 目前已推出的同等級模型,雖與DeepSeek的蒸餾模型仍有些微差距,但表現已相當接近世界領先水準。 台灣AI技術的全球競爭力 FoxBrain的研發,從資料收集、資料清理與擴增、Continual Pre-Training、Supervised Finetuning、RLAIF、Adaptive Reasoning Reflection,以自主研發的方式一步一腳印,穩紮穩打把每一個環節做好,最終在運用有限的算力資源下,仍能達到接近世界頂尖 AI 大模型的效益。此大型語言模型的研究成果,顯示台灣科技人才在AI大模型領域也能夠與國外人才並駕齊驅。FoxBrain模型雖然起源於鴻海研究院為集團內部應用而設計,未來,鴻海將持續與技術夥伴合作,對外開源分享,擴大FoxBrain模型運用範圍,共同推動AI在製造業、供應鏈管理與智慧決策領域的應用。 在模型訓練過程中,NVIDIA 公司提供 Taipei-1 超級電腦的支持以及技術諮詢,使鴻海研究院透過使用 NeMo 順利完成模型訓練。FoxBrain不僅是鴻海AI研發的重大突破,也為台灣AI 產業發展樹立了新的標竿。將在更多場景中發揮影響力,推動企業數智化轉型與全球產業升級。 鴻海未來將透過導入 AI 大型語言模型,優化智慧製造、智慧電動車、智慧城市等三大平台的數據分析效率,讓FoxBrain成為驅動智慧應用升級的重要引擎,進一步提升公司營運效益。 關於鴻海 鴻海精密工業股份有限公司(臺灣證券交易所代碼:2317)於1974年肇基於臺灣,以模具為根基,擴展為高科技服務企業。在電子代工服務領域(EMS)市占率超過四成,排名世界第一,涵蓋消費性電子、雲端網路、電腦終端、元件及其他等四大產品領域。在全球24個國家地區設有據點,員工總人數於季節性高峰時超過九十萬人。 2024年合併營收新臺幣6.86兆元,名列《財富雜誌》(Fortune) 全球500大企業排行榜第32名。 近年來,鴻海積極投入「電動車、數位健康、機器人」三大新興產業以及「人工智慧、半導體、新世代通訊技術」三項新技術領域,以「三加三」結合作為集團重要的長期發展策略,為全球標竿客戶提供完整解決方案,成為全方位智慧生活提供者。如需更多資訊,請參觀 www.honhai.com。

文章來源 : PR Newswire 美通社 發表時間 : 瀏覽次數 : 619 加入收藏 :
趨勢科技推出業界首套資訊保安大型語言模型 主動式人工智能保安助企業預測及防範網絡攻擊

Trend Cybertron強化主動式風險管理、威脅模型建立、攻擊路徑預測並提供具體可行啟示香港 - Media OutReach Newswire - 2025年3月4日 - 全球網絡保安方案領導廠商趨勢科技(東京證券交易所股票代碼:4704)發佈將改變企業應對資訊保安風險方式的突破性人工智能代理——Trend Cybertron,是業界第一套專為支援主動式資訊保安而設計的網絡保安大型語言模型(LLM)。這套全新的人工智能引擎採用了最精準的本地端風險評估與業界最具深度的全球威脅情報,以預測及防範在任何環境中針對整體組織受攻擊面的威脅。 Trend Cybertron 結合代理式人工智能的推理能力與趨勢科技累積35 年的資料、威脅情報及專業能力,打造出一套威力強大的網絡保安代理:https://www.trendmicro.com/predictions/artificial-future-security-predictions-for-2025 趨勢科技執行長陳怡樺表示:「趨勢科技正打造一套獨一無二的網絡保安人工智能代理,我們大量蒐集了業界最高質素的資料來強化能力,讓客戶更輕鬆主動管理資訊保安風險。我們的客戶和合作夥伴都已經開始見到降低成本及改善資訊保安狀況的成效。」 這套以人工智能打造資訊保安防護的全新方式,並非只是一套獨立的 LLM,而是充分運用 Trend Vision One™ 的所有核心技術,包括威脅資料、數據分析及引擎等,提供一套真正的全方位解決方案來應付企業所有的網絡保安工作。 全球企業正苦於應付日益複雜的資訊保安挑戰,包括掌握受攻擊面、管理各自為政的技術堆疊、回應威脅、克服警報疲勞問題及整合人工智能等,這些全都讓資訊保安團隊疲於奔命、身心俱疲。Trend Cybertron 能串聯來自全球的即時數據與歷史資料,進而: 預測需求並預判風險來加速實現資訊保安成效。 降低警報超載情況,提高精準的優先次序判斷來預防警報疲勞。 讓既有的風險感測器發揮更大價值,提供更多、更強大的啟示。 South London and Maudsley NHS Foundation Trust 技術長 Stuart MacLellan 表示:「趨勢科技平台中的人工智能功能以獨特方式進化,它能隨時計算出我們瞬息萬變的風險狀況,並關聯數百萬位元的資料來提供客製化威脅情報,讓我們的整體資訊保安策略能夠化被動為主動。」 Trend Cybertron™ 已無縫整合至旗艦級 Trend Vision One™ 平台,即日起提供予全球客戶使用。這套領先業界以主動式資訊保安為重點的做法,能讓資訊科技團隊精準預測及預判整體受攻擊面上的風險與威脅活動,讓資訊科技團隊在風險演變成資訊保安事件之前預先防範。 IDC 安全與信任部門集團副總裁 Frank Dickson 表示:「網絡保安一直以來都以偵測為主,預防一向都不受重視。趨勢科技希望能改變市場『如果攻擊從未發生,那就沒有偵測必要』的觀念。趨勢科技運用人工智能再加上其自身的資訊保安曝險管理,讓企業從黑客角度看到威脅,然後在風險演變成事故之前預先制止,為壓力繁重的資訊保安團隊帶來巨大的投資回報。趨勢科技承諾在 2025 年讓主動式預防成為焦點。」 Trend Cybertron 將在無可比擬的情報與人工智能專業的基礎上進行訓練,包括: 來自趨勢科技 2.5 億個感測器及業界最全面的威脅情報,隨時守護全球 175 個國家逾 50 萬家企業內超過 8,200 萬台設備,單在 2023 年就攔截了超過 1,600 億次威脅。 能執行資料分類、發掘漏洞,並能偵測深偽(deepfake)、網絡釣魚、惡意程式、橫向移動、用戶異常狀況,以及詐騙的機器學習技術。 超過 3,000 名累積了數十年專業知識的資訊保安專家,以及 700 多項網絡保安專利。 趨勢科技 Zero Day Initiative™(ZDI)漏洞懸賞計劃 20 多年來的進階漏洞與零時差漏洞研究,能比業界平均提早 70 天預先提供防護給客戶。 其成果就是一套韌性超高、快速演進的系統,能獨力執行風險管理作業,並獨自作出判斷來預測、了解及防範全球每月數十億次的資訊保安威脅。讓客戶作出明智的資訊保安決策,妥善管理自己的網絡資訊保安狀況、資料隱私與合規。 趨勢科技企業平台長金敬秀表示:「Trend Cybertron 象徵網絡保安的一次典範轉移,結合了進階人工智能與數十年的人類智慧,提供真正的主動防護。我們善用全球的即時與歷史情報,再配合涵蓋每一受攻擊面的全方位可視性,讓企業能預測及防範威脅、降低風險、打造更具韌性的未來。」 Trend Cybertron 在關鍵領域重新定義了產業標準: 運用人工智能打造的資訊保安防護:趨勢科技打破了長久以來的資訊保安藩籬,完整串聯所有可用的資訊來全方位了解資訊保安、情報與資料。資訊保安團隊一旦能夠安全存取來自所有保安防護層的資料,就能做出明智決策,並擁有超越任何網絡保安平台所能提供的理解深度。平均可降低 17% 的資料外洩風險,節省潛在風險每年所導致的數百萬美元損失。 專為人工智能設計的資訊保安防護:人工智能的快速擴展也引發了資料安全的疑慮。全世界越來越多企業和政府機構都在訓練自己的專屬 LLM 以降低相關風險。趨勢科技讓企業比以往更安全、更輕鬆地在所有層面保護訓練資料、防止異常狀況、攔截針對其人工智能模型的網絡攻擊。 具體可行的啟示:有了涵蓋端點、雲端、網絡、電郵、身份、人工智能及資料的完整監測資料,趨勢科技就能為客戶提供即時預測,解決數千個潛在攻擊路徑可能帶來的衝擊。此外,該平台還能學習並適應客戶的特殊環境,發掘及解決新的漏洞與攻擊途徑。完整的可視性與自動化優先次序判斷,讓企業全天候 24 小時都能快速有效地防範風險。 簡化工作流程:新的人工智能模型是專為強化趨勢科技旗艦級資訊保安平台而設計,可確保企業不論處於網絡資訊保安的哪個階段,都能將這項技術與現有資訊保安堆疊無縫整合。資訊保安團隊在不同程度的作業上都將減輕負擔並更便利執行任務。 支援領導階層:Trend Vision One™ 能超越其他網絡資訊保安平台,讓資訊保安領導人從被動的防禦者化身為主動的業務推手。透過將資訊保安從成本中心轉化為創新動力,趨勢科技讓資訊保安領導人有效地以業務風險觀點來闡述資訊保安風險,同時兼顧營運安全與未來成長。趨勢科技研究顯示,這對全球許多企業來說都是一項關鍵議題。 人工智能能力的強弱取決於用來訓練它的資料及打造它的專家團隊。趨勢科技經驗豐富的全球資訊保安團隊,與位於加拿大渥太華的人工智能專家密切合作,不斷精進每個開發階段,確保新的人工智能代理微調至最有效的主動式資訊保安。 在產業分析師眼中,趨勢科技是各項關鍵資訊保安領域的表表者,包括用戶端防護、受攻擊面管理、雲原生應用程式防護平台、網絡分析與可視性、網絡偵測與回應等。此外,趨勢科技更是資訊保安界導入人工智能的先驅,截至 2024 年第 3 季止,其人工智能創造的年度經常性收入已突破 2 億美元。Hashtag: #trendmicro #trendvisionone #visionone #cybersecurityhttps://www.linkedin.com/in/trend-micro-hong-kong-96353768/https://twitter.com/trendmicroameahttps://www.facebook.com/tmhk1989/發佈者對本公告的內容承擔全部責任關於趨勢科技趨勢科技為網絡資訊保安方案全球領導廠商,致力建立一個安全的數碼資訊交換世界。憑著數十年的資訊保安專業經驗、全球威脅情報與持續不斷的創新,趨勢科技跨雲端、網絡、裝置及用戶端、透過人工智能驅動的網絡資訊保安平台隨時守護著全球數十萬家企業機構及數百萬用戶。作為雲端及企業網絡資訊保安領導廠商,趨勢科技的平台提供了各種強大的進階威脅防禦技術,專為如 AWS、Microsoft 及 Google 的環境提供最佳化、中央化視野及更快更有效的偵測與回應威脅。趨勢科技共有 7000 多名員工,遍布全球 70 個國家及地區,協助企業機構保護其連網世界。www.trendmicro.com

文章來源 : Media OutReach Limited 發表時間 : 瀏覽次數 : 732 加入收藏 :
LPS發佈NeuroNode:本地部署大語言模型,賦能企業AI升級

端到端 LLM解決方案將一體化AI能力與聯想強大的基礎設施無縫集成,加快AI部署。 NeuroNode賦予企業安全性、自主性及可擴充性,快速釋放AI投資最大價值。 香港2024年11月7日 /美通社/ -- 聯想電訊盈科企業方案(LPS)宣佈推出NeuroNode,一款私有雲大語言模型(LLM)一體化解決方案,旨在為企業帶來安全、快速啟動及成本效益高的人工智慧(AI)體驗,為希望從LLM中獲益的企業提供了一個便捷實用的選項。LPS獲IDC評為香港排名第一的IT服務供應商[1],NeuroNode的推出彰顯了 LPS在IT服務領域追求卓越的承諾。  隨著AI驅動的數碼轉型前景看好,首席資訊官(CIO)在確保安全的前提下推進AI應用時面臨著挑戰,導致AI投資越來越謹慎。聯想集團《2024全球CIO報告》顯示,81%利用第三方和專有AI工具的CIO將安全性視為首要關注點。  NeuroNode:更智慧、更安全的AI觸手可及 LPS 推出 NeuroNode私有雲大語言模型一體化解決方案,加快企業部署應用AI。 NeuroNode之名象徵智慧與敏捷,正如其大腦般的運作模式。基於聯想全球領先的基礎設施,NeuroNode無需通過公共雲傳輸數據或模型,即可為企業帶來AI的變革力量。它解決了企業在隱私保護和監管合規方面的核心問題,賦予其對自身數據的完全自主和控制,同時實現透明的指標監控和強大的分析能力。 NeuroNode以簡約盒型呈現,無縫融入現有技術棧中,基礎設施限制極少,且易於擴展以滿足不斷增長的工作負載需求。NeuroNode通過符合OpenAI標準的API,為領先的開源LLM(如Llama 3.1、GLM-4、Pixtral 12B等)提供本地支援。其介面簡潔直觀,支援自然語言和圖像輸入,並提供預建範本選項,以滿足企業多元化的業務需求。NeuroNode核心配備4個強大的GPU,能夠在短短10秒內生成一頁A4大小的完整文本,快速回應典型查詢(以A10 GPU型號運行Llama3.1 8B模型為例)。 NeuroNode助企業充分利用AI的潛力,釋放有價值的洞察,優化日常工作流程,確保數據安全無憂。其強大的本地AI能力旨在滿足動態的行業需求,適用於多種應用場景,如自動生成各種格式的內容、知識管理、合規檢查、客戶服務聊天機器人等。  LPS總裁孫耀達博士(Dr. Ted Suen)表示:「LPS一直致力於推動AI解決方案創新,並與聯想保持緊密合作,助客戶迅速將AI應用於營運之中。我們新推出的AI解決方案NeuroNode,旨在降低企業在尋求透明AI價值創造和確保數據安全方面的門檻。」 隨著LPS推出這一尖端解決方案,公司繼續在香港樹立IT服務的卓越標杆。根據IDC《全球服務追蹤報告(2024年上半年)》,LPS連續11年在定制應用開發和系統集成領域處於香港領先地位,市場份額分別達到47%和20.1%,且兩者均實現了超過9%的同比增長。同時,LPS在管理服務領域也位居榜首,收益同比增長8.2%。 IDC亞太區助理副總裁(軟體、服務和雲計算)Roger Ling表示:「隨著企業持續應對AI帶來的複雜性和機遇,選擇經驗豐富且聲譽良好的IT服務供應商變得越來越重要。這種合作不僅能讓企業充分利用先進技術,還能確保安全性和營運效率,有效應對各地市場的獨特需求。」 NeuroNode為希望利用AI技術的企業提供了一個強大且可擴展的解決方案,LPS還提供進一步的擴展服務和後續支援,透過提示工程、諮詢等增值服務來優化模型,幫助企業充分發揮解決方案的潛力。 欲了解 NeuroNode 的更多資訊,請按此瀏覽:https://www.lpstech.com/site/en/service/data-ai/neuronode-llm-in-a-box.html [1] 排名基於供應商的收益。來源:IDC《全球服務追蹤報告(2024年上半年)》 關於聯想電訊盈科企業方案 (LPS)LPS 是亞太區域領先的 IT 和技術解決方案供應商。我們與政府和企業合作,透過市場頂尖的解決方案和行業最佳實踐,實現卓越的數碼轉型和推動業務增長。作為聯想集團的成員,我們很自豪能夠借助其全球影響力和技術能力解鎖新的協同效應,專注於人工智能、數據實踐和雲端運算。憑藉超過4,000人的專家團隊和強大的合作夥伴生態系統,我們致力於提供頂尖的AI解決方案和數據實踐,協助企業在數碼轉型中取得卓越成就。  了解更多關於LPS,請瀏覽 www.lpstech.com。 

文章來源 : PR Newswire 美通社 發表時間 : 瀏覽次數 : 1033 加入收藏 :
Matmerize, Inc. 推出基於語言模型的專業聚合物工具「ASKPOLY」

亞特蘭大, Aug. 16, 2024 (GLOBE NEWSWIRE) -- 人工智能驅動聚合物設計領域的巨頭 Matmerize, Inc,現欣然宣佈將會把進階語言模型功能 ASKPOLY 整合至其旗艦聚合物性能預測和生成設計軟件 PolymRize™。 利用進階語言模型徹底改變聚合物科學 ASKPOLY 充分利用大型語言模型 (LLM)、模型預訓練、微調以及聚合物語料庫中所蘊含大量知識等的最新發展。 ASKPOLY 可以透過自然語言查詢,以預測特性、產生新的聚合物化學成分以及優化複合材料或配方成分。 此工具旨在補充和增強 PolymRize™ 的預測能力。 ASKPOLY 經過 Matmerize 知識庫和廣泛的聚合物語料庫的模型預訓練,可以對純聚合物和複合材料進行準確的性能預測。 使用者可以使用專有數據和文字來微調 ASKPOLY,以實現高度準確的客製化預測和設計。 所有使用者資料均受到保密、安全且絕不共享。 提升使用者體驗和預測準確性 PolymRize™ 引進了 ASKPOLY,這不僅為使用者提供簡單直觀的體驗,同時持續地顯著提高了平台的預測準確性、靈活性和通用性。 ASKPOLY 讓使用者能夠運用自然語言查詢與系統互動,從而更方便地發揮過往知識而不會缺漏。 ASKPOLY 整合至 PolymRize™ 後,透過簡單直觀的介面為研發化學家和科學家提供先進的人工智能工具,從而簡化了一系列工業應用的聚合物設計和開發流程。 對創新的承諾 Matmerize, Inc. 行政總裁 Rampi Ramprasad 表示:「Matmerize 致力透過開拓和推動原料上的人工智能,以突破聚合物設計的界限。ASKPOLY 的集成引入 PolymRize™,這不僅增強了平台的功能,還強化了我們為客戶提供最新工具以實現聚合物研發轉型的承諾。」 關於 Matmerize, Inc. Matmerize, Inc. 成立於 2021 年,是處於材料科學行業人工智能和機器學習前沿的公司。 Matmerize 的宗旨是徹底改變材料的設計和開發方式,提供創新的解決方案,使公司能夠優化其研發流程。 PolymRize™ 平台將最先進的技術與豐富的聚合物行業專業知識相結合,彰顯 Matmerize 對追求卓越的承諾。 如欲了解 ASKPOLY 和 PolymRize™ 的更多詳情,請瀏覽 www.matmerize.com,或透過 info@matmerize.com 與我們聯絡。 聯絡方式: Matmerize, Inc.https://www.matmerize.com電郵: info@matmerize.com觀看 Matmerize 在 YouTube 上的影片關注 LinkedIn 主頁

文章來源 : Notified 發表時間 : 瀏覽次數 : 2761 加入收藏 :
晶泰科技與 EDDC 再簽合作,以機器人與大語言模型持續賦能生物醫藥研發

深圳2023年11月22日 /美通社/ -- 近日,晶泰科技宣佈與新加坡國家藥物研發平台——實驗藥物研發中心 (EDDC)簽署合作備忘錄,擴展在自動化合成實驗和大語言模型用於藥物發現領域的相關合作。基於2022年簽訂的AI+機器人驅動非小細胞肺癌藥物研發合作協議,此次的合作備忘錄下,雙方將著重推進科學研究成果向管線資產的加速轉化,共同促進藥物研發的自動化智能化升級。 在新的合作中,晶泰科技與EDDC將在自動化化學合成 與 AI 藥物設計領域拓展合作,探索如何在EDDC的研發中融入晶泰科技的自動化庫合成、藥物研發合成服務等解決方案。晶泰的大規模自動化機器人實驗室能夠遠程支持 EDDC 的研發實驗需求,並批量生成高質量數據,從而進一步強化EDDC的藥物研發能力,以機器人實驗+AI的融合,開發並探索該領域的先進算法與工業實踐。 晶泰科技還將與 EDDC探索大語言模型等先進AI算法用於藥物研發的潛在項目。兩家公司將結合高通量、自動化的前沿實驗技術,挖掘細胞表型和多組學數據中的潛在價值,從而以更加豐富的數據獲得全新視角,在靶點發現、分子設計領域開發AI與數據驅動的新技術與研究方法。這一合作將充分利用晶泰科技在 AI 技術方面的技術優勢和 EDDC 在研發數據、臨床前及臨床研究的經驗累積。 晶泰科技首席技術官古亮博士表示,「 晶泰作為一家創新平台型企業,致力於以AI+機器人的數字孿生研發體系廣泛賦能行業夥伴。EDDC 擁有強大的科學團隊和豐富多樣的研究管線,而晶泰科技自主研發的自動化合成實驗室專為藥物發現中複雜多變的探索性實驗任務而打造,不僅能伴隨 EDDC管線不斷成長,還可以為 EDDC 積累大規模標準化的研發數據,為更多大模型等先進的智能化技術驅動科學研究做出重要佈局。期待我們更加深入的合作,能幫助 EDDC以更高的實驗通量、效率和成功率,持續縮短生物學研究成果向臨床藥物轉化的週期,讓更加優質高效的藥物早日惠及亞洲乃至全球的患者。」  EDDC 首席科學官郝衛東博士表示:「 我們非常高興能與晶泰科技攜手開啟這段旅程,借助晶泰的自動化實驗資源和AI能力,提升我們在藥物發現和開發領域的知識與技能。通過這個合作夥伴關係,我們期望進一步加速EDDC的藥物發現進程,更快地實現為全球患者提供創新療法的目標。」  關於晶泰科技 晶泰科技是一家世界前沿的以人工智能(AI)和機器人驅動創新的科技公司。2014年創立於美國麻省理工學院(MIT),致力於實現生命科學和新材料領域的數字化和智能化革新。公司基於量子物理、人工智能、雲計算及大規模實驗機器人集群等前沿技術與能力,為全球生物醫藥、化工、新能源、新材料等產業提供創新技術、服務及產品。 關於EDDC 實驗藥物開發中心(EDDC)是新加坡國家藥物發現與開發平台,成立於2019年,由實驗治療中心(ETC)、藥物發現與開發(D3)和實驗生物治療中心(EBC)整合而成。EDDC的目標是為新加坡、亞洲及全球患者開發具有挽救和改善生命作用的治療藥物和診斷方法。EDDC隸屬於新加坡科技研究局(A*STAR),與公共部門和產業合作夥伴共同努力,將新加坡生物醫學和臨床科學研究領域的優秀科學成果轉化為創新的醫療解決方案。如需瞭解更多關於EDDC的信息,請訪問http://www.eddc.sg/ 

文章來源 : PR Newswire 美通社 發表時間 : 瀏覽次數 : 2548 加入收藏 :
優必達與台大聯手宣布 開啟台灣繁體中文大語言模型的訓練時代

(生活中心/綜合報導)雲端串流解決方案領導廠商日商優必達株式會社(以下簡稱「優必達」),在11月8日正式招開AI 應用記者會。這次優必達和台灣大學(以下簡稱「台大」)資訊工程學系副教授陳縕儂合作,打造台灣專屬大語言模型「Taiwan LLM」,透過產、官、學三方的共同努力,目標推進台灣開源模型的發展並鼓勵企業運用,會中號招更多優秀的AI科技人才與繁體中文資產投入,也同時發表了其他AI相關的解決方案。 Taiwan LLM台灣繁體中文專屬的大型語言模型 優必達和AWS(Amazon Web Service)合作,提供雄厚的雲端運算能力協助陳縕儂副教授,針對繁體中文市場創建台版大語言模型「Taiwan LLM」。該模型基於先進的Meta Llama 2技術,融合了台灣本土的文本資料,包括公開的百科、新聞、小說、雜誌以及社群討論等,涵蓋了超過200億個繁體中文字。這使得大型語言模型能對台灣地區的問題回答得更精確。同時2.0版已經在網路上開源,專業使用者還可以依自己的需求對模型進行微調,自訂提示詞與應用情境,以確保AI的答覆更具地方色彩和專業性。 AI的整合和應用 透過Taiwan LLM的開源,大語言模型的建立,優必達也公開了四個不同的AI應用產品,這四個產品分別是:「Ubi GPT」,能夠以API形式在優必達的雲端高速取得Taiwan LLM的資料;「Ubi-chan 優必醬」,以Taiwan LLM為基礎開發的虛擬形象代言人;「Ubi Art」,能整合Diffusion繪圖模型、自然語言進行創作的繪圖工具;以及「Ubi Anchor」,透過Taiwan LLM濃縮摘要文章,自動生成影音的AI主播。此外,記者會後提供產品的預註冊連結,讓有興趣的開發者可以進行產品預約測試使用,而一般民眾也可以在11/9~11/12的資訊月展出中,進行現場的體驗。 Ubi GPT 大型語言模型的溝通橋樑 專業使用者除了可以透過開源連結取得「Taiwan LLM」的使用外,也可以透過Ubi GPT,以API形式來進一步取用優必達微調後的LLM資料。在記者會中,優必達便展示了透過Ubi GPT整合到Unreal遊戲引擎,搭配優必達雲端串流服務所製作的AI NPC應用範例,可以在平板、電腦等各種裝置上體驗跟遊戲世界的AI NPC以自然語言講話互動的情境。 專業使用者除了能透過開源使用「Taiwan LLM」,也可透過Ubi GPT的API取得微調後的LLM資料。優必達在記者會上展示了其與Unreal遊戲引擎整合的AI NPC範例,結合雲端串流服務,讓用戶能跨平台與遊戲中的AI NPC用自然語言互動。 圖/主辦單位提供 Ubi-chan 優必醬 來自AI世界的親善大使 除了AI NPC的應用,優必達也以Ubi GPT為基礎,開發了專屬的AI產品形象代言角色優必醬,優必醬在「Taiwan LLM」優異的語言分析能力下,能在互動過程中,輕易創造出喜怒哀樂等不同的表情與肢體變化,甚至可以邀請她跳舞、拍照合影或當場繪畫創作等等。可以想像不遠的未來,這樣的AI虛擬角色將會在更多場域上進行應用。 圖/主辦單位提供 Ubi Art 輕鬆進行AI圖像創作 優必醬能夠進行繪圖,背後歸功於Diffusion繪圖模型與「Taiwan LLM」的整合開發,優必達也藉由Diffusion繪圖模型發展出,更適合一般人或繪圖新手的AI圖像創作工具Ubi Art,使用者無須學習複雜的提示詞,就可以輕易的用自然語言搭配LLM的提示詞優化,來進行繪圖創作,從文生圖、圖生圖、角色姿勢定義、影像去背,到一鍵生成動畫等等,打造出最簡單好用的AI創作工具,希望任何創造者都能輕鬆透過該工具創作各種圖像影音內容。 圖/主辦單位提供 Ubi Anchor 全年無休的AI主播 上個月優必達與NOWnews共同推出的AI主播,便是大型語言模型、AI繪圖模型、TTS語音模型在雲端整合運用最好的實證。透過LLM的整合,2、3千字的新聞稿能快速濃縮摘要出主播用的文稿,利用TTS語音模型可以生成專屬的聲音,再利用AI繪圖模型來生成主播的嘴型,最終達到自動化的影音生成,打造全年無休的AI主播。 圖/主辦單位提供 優必達執行長郭榮昌表示: 「這不只是Taiwan LLM的啟用,更是集結產官學力量、一起開啟一個「繁中大訓練的時代」,台灣繁體中文語言模型正式開始建置的啟動,優必達會持續投入算力,拋磚引玉讓更多科技人才與優秀的繁中文化資產能一起投入,幫助Taiwan LLM不斷地開源回饋給社會,為台灣繁中文化保留與AI科技的整合,貢獻一份心力。」 台大副教授陳縕儂表示:「優必達協助台大實驗室開發臺灣LLM融入本土語言風格與背景,不僅保留台灣獨有的文化特色,也使其更符合台灣產業的在地需求,對台灣LLM社群發展具重大貢獻。」 「Taiwan LLM」開源下載位置:https://huggingface.co/yentinglin Ubitus AI產品預註冊:https://forms.gle/s8L6CG3YH2KQPrpu8

文章來源 : 引新聞 發表時間 : 瀏覽次數 : 12187 加入收藏 :
2025 年 4 月 9 日 (星期三) 農曆三月十二日
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