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符合「電腦軟件」新聞搜尋結果, 共 40 篇 ,以下為 1 - 24 篇 訂閱此列表,掌握最新動態
LambdaTest 宣佈易名為 TestMu AI,推全球首個全自動代理式品質工程平台

引入「Vibe Testing」迎戰無限代碼時代: 隨著代理式 AI 顛覆軟件開發,TestMu AI 引入自主代理,確保品質檢測能追上無限代碼的生成速度,每年為逾 1.8 萬家企業驅動超過 15 億次測試。 三藩市和印度諾伊達2026年1月13日 /美通社/ -- 原生 AI 及代理式品質工程平台 LambdaTest 今日宣佈正式易名為 TestMu AI,標誌著公司由雲端測試平台,蛻變為全球首個全棧「代理式 AI 品質工程平台」的重要里程。 TestMu AI(前稱 LambdaTest)領導團隊,揭開代理式 AI 品質工程的新篇章。 此次轉型旨在應對軟件開發的關鍵轉折點:AI 生成代碼的速度前所未見,令傳統測試頓成瓶頸。品質工程團隊極需一套具備推理變更、觀察故障並能持續適應的智能系統。 以 TestMu AI 之名,公司正擴展平台以支援下一代軟件構建者,包括「直覺型編碼者」。其 AI 代理讓開發人員能進行「直覺測試」,以思維速度推進開發,同時確保以 Vibe 模式編寫的應用程式在面向客戶時,兼具高品質與可靠性。 此轉變反映公司在過去兩年錄得平均 110% 的按年增長。平台迄今已為全球 90 多個國家、逾 18,000 家企業客戶(包括 Microsoft、OpenAI、NVIDIA、Vimeo 及 Dunelm)執行數十億次測試。 LambdaTest 成立於 2018 年,迅速躋身雲端測試編排與執行領域最受信賴品牌之列。團隊構建了可擴展的高性能測試雲端,解決了測試不穩定的問題,改善開發人員的反饋循環並大幅提升發布速度。 2022 年,公司展開深度轉型,將代理式 AI 融入產品及工作流程,實現大規模自主智能品質工程。目前,TestMu AI 的「AI 代理統一平台」為全球逾 280 萬名開發人員及測試人員提供端對端品質工程服務,協助團隊提速發布並建立信心。 「AI 正徹底改變軟件構建與發布模式,」TestMu AI(前稱 LambdaTest)行政總裁兼聯合創始人 Asad Khan 表示,「昔日需時數周的開發週期,現縮短至數小時。然而,缺乏品質把關的速度只會導致亂局。我們意識到,測試必須由脆弱且維護成本高昂的自動化,進化為能理解變更並自主行動的智能情境驅動代理。我們已從單純的執行雲端,演變為軟件測試生命週期中的主動智能夥伴。隨著我們平台上運行著數十億次測試,我們正結合人類智慧與機器智能,讓品質工程變得輕鬆而強大。」 TestMu AI 已重構為 AI 原生架構,部署自主 AI 代理以極少人手干預來規劃、編寫、執行及分析軟件品質。平台現提供: 自主 AI 測試代理:利用全公司情境或簡單自然語言指令,規劃、編寫及演進端對端測試。用戶現可測試數據庫、API、UI 及性能等每一層面。 代理式 AI 測試雲端:一個可擴展的統一測試執行雲端,支援大規模運行任何類型的測試(包括視覺回歸、無障礙功能、API 及性能測試),涵蓋網頁、流動裝置至自定義企業環境。 「TestMu」一名直接源自其社群。自 2022 年起,TestMu 大會已成為行業探討 AI 與品質工程發展的首要論壇。 採用此名標誌著社群是公司的核心,將那種開放、協作的大會精神注入平台本身。 「早在此公佈之前,我們的社群就已認同 TestMu 的精神,」Khan 補充道,「TestMu 代表著一個蓬勃發展的社群、一種共享的工藝,以及品質工程的未來。」 該公司最近獲列入《2025 Gartner® Magic Quadrant™ for AI-Augmented Software Testing Tools》報告及《The Forrester Wave™: Autonomous Testing Platforms 2025》報告。 「我們的發展歷程映照了軟件測試本身的演變,」TestMu AI 聯合創始人兼營銷主管 Mudit Singh 指出,「由構建『雲端時代的完美雲端』解決基建擴展痛點,到透過 TestMu 大會引領 AI 測試的最早期討論。如今我們進入新階段,利用代理式 AI 實現自主端對端品質工程。TestMu AI 代表著這種轉變:一個面向 AI 原生未來的身份,同時深植於我們的生態系統、社群以及對品質的不懈承諾。」 展望未來,TestMu AI 的路線圖涵蓋全自主 AI 代理、代理對代理測試、由 AI 代理評估 AI 系統,以及與代碼庫及開發人員工作流程的深度整合,將品質工程定位為現代軟件開發中持續學習、自我管理的層面。 如欲查看更多資料,請瀏覽:https://www.testmu.ai TestMu AI 簡介 TestMu AI(前稱 LambdaTest)是一個全棧代理式 AI 品質工程平台,賦能團隊智能測試並提速發布。該平台專為大規模運作而設,提供端對端 AI 代理以規劃、編寫、執行及分析軟件品質。作為原生 AI 設計,平台支援在真實裝置、真實瀏覽器和自定義現實環境中,對網頁、流動及企業應用程式進行任何規模的測試。

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SeaVerse發布全球首個AI Native平台,「All in AI Native」引領AI創作前瞻革命

新加坡2026年1月10日 /美通社/ -- 2026年1月10日,SeaVerse宣布全球發布SeaVerse AI平台。這是全球首個AI原生的創建和部署平台,集合大語言模型、圖像生成、視頻生成、Agent等多方面的能力,通過全方位的AI功能建設實現「只通過一句話」就能將所有的創意封裝成產品,無論它是Demo,應用,還是網頁。開發團隊表示,SeaVerse是為了解決現在AI工具多且雜、能力各有不同的問題而出現的,而SeaVerse強調的「All in AI Native」對於既存的AI創作者和創作團隊來說注定是場「前瞻革命」。 SeaVerse AI網站界面 SeaVerse最大的「革新」在於:區別於與市面常見的內容生成、原型設計、托管和分享的單獨傳統工作流程,SeaVerse構建了新式的「end-to-end」AI Native連續閉環——從生成到預覽,從發布到迭代均在(All IN)同一工作區內完成。用戶可以從簡單的自然語言描述開始,在工作區內查看結果、部署在線版本,無需額外的設置與搭建。 SeaVerse還旨在支持產品協作開發。產品發布後,開發者(用戶)可以邀請協作者(其他用戶)直接進入SeaVerse體驗、提供反饋意見並貢獻改進方案,整個過程都在同一個工作流程和同一個產品實例中完成。這一功能使得開發團隊能夠在同一個場景下實現產品從早期原型到持續迭代、更完善、可用於生產的完整產品開發流程,形成有機的「All in AI Native」閉環。 生成並預覽3D賽車游戲 「All in AI Native」 生成內容-從單一提示詞生成多模態資產(圖像、視頻、音樂、游戲等多種類型的內容)。輸入「一個未來風格的3D賽車游戲」,可以同時生成游戲場景圖像、背景音樂、游戲代碼和宣傳視頻,所有生成的內容都顯示在同一個工作區中,方便統一查看和管理。 產品組裝-超越單純的素材生成工作流,能夠將AI生成的各類輸出(圖像、視頻、代碼等)組裝成可運行的完整產品。將生成的游戲場景、角色模型、游戲邏輯代碼和音效文件組合在一起,形成一個完整的、可以直接游玩的3D賽車游戲,而不僅僅是單獨的圖像或代碼片段。 一鍵發布-無需配置服務器、域名或部署腳本,只需一鍵操作完成產品發布。完成游戲組裝後,點擊「發布」按鈕,游戲將自動部署至雲端,生成專屬鏈接分享給他人後,可以直接在瀏覽器中打開並游玩,無需下載或安裝。 協作迭代-團隊成員接受邀請後可以直接在在平台上留下評論、提供反饋,甚至參與改進,所有修改都在同一個產品實例中進行,保持版本統一和協作連續性。發布游戲後,團隊成員可以在游戲中直接添加評論(如「賽道太窄,建議加寬」),開發者收到反饋後能夠直接修改,版本也會同步自動更新。 All in AI Native:縮短從想法到產品的距離 除此之外,SeaVerse同樣關注於個人用戶。「我們的目標是通過SeaVerse縮短想法與實際產品之間的距離,」SeaVerse首席執行官表示:「SeaVerse的『All in AI Native』特性,能夠幫助創作者更快地交付產品並使產品的更新迭代更加便捷。」在這樣的目標下,「一人即團隊」的設想在SeaVerse上線後成為現實。 關於SeaVerse AI的未來發展,開發團隊將會立足於SeaVerse現已有的廣泛用例,包括快速原型設計、內容驅動的交互體驗,以及旨在協作分享和改進的輕量級應用程序之上不斷擴展更多功能、模板和發布特性,為用戶提供更豐富的工具和選項。正如SeaVerse的命名來源那樣,用一個想法創造一個宇宙。  

文章來源 : PR Newswire 美通社 發表時間 : 瀏覽次數 : 415 加入收藏 :
GIGABYTE 於 CES 2026 展示 AI TOP 產品線 推動以人為本的地端 AI 生態系發展

台北2026年1月9日 /美通社/ -- 全球電腦領導品牌技嘉科技於 CES 2026 展示 AI TOP 系列產品,強調 AI 推論的快速普及正加速 AI 從雲端走向地端。AI 變得更容易取得、回應更即時,也更能貼近使用者的日常應用,實現「AI for everyone」的概念。技嘉洞察此趨勢並於 2024 年推出 AI TOP 系統,以家用標準電力即可進行地端 AI 開發,同時持續拓展產品陣容,涵蓋從個人專案到企業部署等多元使用情境。 GIGABYTE 於 CES 2026 展示 AI TOP 產品線 推動以人為本的地端 AI 生態系發展 AI TOP 系統為可高度客製化的 AI 運算解決方案,搭載技嘉 AI TOP 系列硬體,依照不同 AI 工作負載需求進行配置。AI TOP 500 系統專為地端 AI 開發而設計,可支援高達 4,050 億參數的 AI 模型,適合需要可擴充地端運算效能的中型企業。針對小型企業、新創團隊與個人使用者,AI TOP 100 系統則支援高達 1,100 億以上參數的大型語言模型微調。為進一步提升效能與加速運算,AI TOP 系統亦可透過乙太網路與 Thunderbolt 接口進行多台叢集串接,擴充運算能力以應對更高的工作負載。 技嘉同場聚焦個人 AI 超級電腦 AI TOP ATOM,專為地端 AI 原型開發、微調與推論打造,以輕巧機身提供資料中心等級的 AI 運算效能。AI TOP ATOM 搭載 NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip,支援最高達 2,000億參數的 AI 模型,並提供高達 1 petaFLOP 的 FP4 AI 運算效能。透過兩台 AI TOP ATOM 叢集串接可擴充執行高達 4,050 億參數的 AI 模型,結合 NVIDIA AI 軟體堆疊,讓地端 AI 運算更具彈性與適應性,以滿足創作者、研究人員與開發者對高算力與便攜性的雙重需求。 為進一步強化地端 AI 生態系,技嘉科技打造兼具可擴充升級與防護資料安全的 AI 產品組合,涵蓋內建 GiMATE AI Agent 的 AI 電競筆電、以 AI 強化效能的零組件,以及因應高工作負載的地端 AI 解決方案。歡迎於 CES 2026 期間親臨 GIGABYTE 攤位 (LVCC North Hall #8519),媒體與貴賓亦可前往位於威尼斯人飯店 3 樓 3004、3005 與 3104 的技嘉展示廳體驗創新的地端 AI 產品。

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Arcfra與Netfos攜手加速台灣企業雲與AI基礎設施創新

台北2026年1月8日 /美通社/ -- 全棧企業雲基礎設施領先提供商Arcfra今日宣布,與台灣最受信賴的增值分銷商之一Netfos達成戰略合作伙伴關系。此次合作標志著總部位於新加坡的Arcfra在成功拓展韓國、馬來西亞、日本、泰國及印度尼西亞市場後,正式進入台灣地區市場。 Arcfra與Netfos的合作,為面臨虛擬化成本上升和AI(人工智能)需求增加的台灣企業提供了一個及時且現代化的選擇。借助Netfos廣泛的網絡與專業經驗,Arcfra將助力本地企業構建可擴展、安全且經濟高效的企業雲。 簡化後VMware與AI時代的IT Arcfra企業雲平台(AECP)是一款全棧、軟件定義的基礎設施,將計算、分布式存儲、軟件定義網絡、安全以及Kubernetes集成到一個統一的解決方案中。 Arcfra為台灣企業提供了一個經濟高效的VMware替代方案,在提供高性能且支持AI的基礎的同時,將總擁有成本降低50%以上。通過在單一、與硬件無關的平台上統一傳統虛擬機和雲原生容器,Arcfra簡化了數字化轉型,確保數據完全自主可控,且不存在供應商鎖定問題。 Arcfra銷售總監Kelvin Teo表示:「台灣是一個至關重要的技術樞紐,對實用且強大的基礎設施有著巨大需求。與Netfos合作,使我們能夠將簡化、支持AI的雲解決方案帶給更多企業,幫助他們自信應對現代IT挑戰。」 Netfos總經理Ken Lin表示:「我們很高興能在台灣代表Arcfra。Arcfra AECP為那些苦於應對傳統虛擬化複雜性和高成本的客戶,提供了一個令人耳目一新的集成解決方案。我們今天將啟動概念驗證體驗,讓大家親身體驗其技術價值。」 拓展全球業務版圖 此次合作是Arcfra 2026年全球擴張戰略中的一個重要裡程碑。在東南亞成功推出業務後,Arcfra繼續加強在亞太地區的業務佈局,為企業提供面向未來創新浪潮的堅實基礎。 關於Arcfra Arcfra憑借專為後VMware與AI時代打造的全棧、軟件定義平台,簡化企業雲基礎設施。Arcfra被Gartner評為全棧超融合基礎設施(HCI)的代表性供應商,深受各行業企業信賴。 關於Netfos Netfos是台灣首屈一指的IT基礎設施與雲解決方案提供商,致力於提供具有前瞻性、經濟高效的技術,以穩定且靈活的方式助力企業數字化轉型。

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「全球大模型第一股」:智譜叩響港股之門,基座模型迎來資本化拐點

香港2026年1月8日 /美通社/ -- 內地通用人工智能(AGI)企業智譜(2513.HK)今日正式於香港聯合交易所主板掛牌上市,早盤收於129.8港元,市值突破560億港元。作為以「全球大模型第一股」、「基座模型第一股」定位登陸港股的AI企業,智譜亦成為首家在港股上市、以原創通用大模型為核心資產的人工智能公司。 作為國內領先的大模型企業,智譜成功上市意味著着中國AGI核心技術首次以完整商業主體形態,正式進入國際資本市場定價體系。在全球AI競賽持續升溫、資本市場重新審視「硬科技」確定性的背景下,智譜此番登場不僅是一宗企業IPO,更被視為中國大模型產業由技術探索走向資本化、制度化的重要節點。 以基座模型為核心的「AI基礎設施型公司」 與多數以應用或行業解決方案切入市場的AI公司不同,智譜自成立以來即明確錨定通用人工智能(AGI)方向,業務重心長期聚焦於基座大模型的研發、迭代與商業化落地。 公司的GLM(General Language Model)技術路線為國內少數可與GPT體系正面對標的通用預訓練架構。該架構在魯棒性、可控性及幻覺率控制等關鍵指標上具備明顯優勢,並已完成對40餘款國產晶片的適配,在算力自主可控層面具備先發優勢。 在商業模式上,智譜並未走重交付、強定制的傳統企業AI路線,而是形成以MaaS(Model as a Service)為核心的標準化產品體系,透過API調用、模型訂閱及本地化部署等方式,向企業及開發者交付「通用智能能力」,而非單一場景應用,此模式在香港及國際資本市場中更易被理解與對標。 從「技術領先」到「收入驗證」 在大模型行業普遍仍面臨「技術強、變現難」質疑的背景下,智譜屬於少數已實現規模化收入與持續高增長的獨立大模型廠商。根據招股書,公司於往績期間收入持續增長,年複合增長率保持在較高水平,且收入主要來自大模型相關業務,包括雲端MaaS調用及本地化模型部署,業務結構相對清晰。 值得留意的是,公司MaaS平台已匯聚超過270萬家企業及應用開發者,其中以編程能力為核心的GLM Coding訂閱產品表現尤為突出,上線短時間內即實現過億的年度經常性收入(ARR),並在海外開發者社群中快速滲透。 從毛利結構看,基座模型API調用及模型能力交付具備天然的高毛利特性,為公司在持續高研發投入背景下提供了財務緩衝,也增強了其在資本市場中的可持續性敘事。 千億級市場中的「底層資產」競爭 從行業層面觀察,大語言模型正由「技術展示期」邁入「商業兌現期」。中國大語言模型市場規模將由2024年的約人民幣53億元,增長至2030年的約1,011億元,年複合增長率超過63.5%,其中互聯網企業仍是最主要的增長引擎。 在此過程中,基座模型廠商的角色更接近「AI時代的作業系統」:上游連接算力與晶片生態,下游賦能千行百業應用,其競爭壁壘更多體現在模型能力、成本效率、生態規模以及長期研發投入。 相較垂直應用公司,基座模型企業的商業價值更偏向平台型、基礎設施型資產,亦更符合港股及國際機構投資者對長期科技資產的配置邏輯。 中國原創大模型走向技術出海 除內地市場外,智譜近年在國際化佈局方面的進展,亦逐步獲得資本市場關注。公司不僅在北美及歐洲開發者社群中取得真實調用量與收入驗證,更透過「主權大模型」合作模式,參與多個「一帶一路」沿線國家的AI基礎設施建設。 該模式有別於傳統軟件出口,更強調技術共建與數字主權,在當前全球AI競賽格局下具備獨特的戰略意義。 在海外市場,智譜以高性價比的模型能力切入,與海外閉源模型形成差異化競爭,亦為中國原創大模型參與全球市場提供了可行路徑。 從L1到L5的AGI長期敘事 在上市敘事層面,智譜並未將自身定位為「短期應用紅利型公司」,而是明確提出覆蓋L1至L5階段的AGI技術路線圖,並將長期基座模型研發視為公司核心使命。 從已推出的預訓練模型、對齊與推理模型,到具備執行與反思能力的智能體產品,公司正逐步向更高階的自主智能階段推進。此一長期技術敘事,或將成為其在資本市場中區別於一般AI公司的關鍵標籤。 整體而言,智譜此次赴港上市,既是公司自身發展階段的自然結果,亦恰逢全球資本重新審視AI底層價值的關鍵窗口。可以肯定的是,港股正迎來一類真正以通用人工智能為核心資產的新型科技公司。而智譜,正站在這一浪潮的前沿。

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技嘉以人為本設計定義地端 AI 解決方案,2026 持續推動個人 AI 應用落地

台北2026年1月8日 /美通社/ -- 全球電腦領導品牌技嘉科技(GIGABYTE)因應 AI 應用加速由雲端走向地端的產業趨勢,技嘉將持續強化在個人 AI 時代的領先布局,並透過「以人為本」的設計理念將地端 AI 定位為 2026 年的發展核心,賦予 AI 高度實用性與直覺操作,確保使用者在各類場景中都能享有即時回應、完整掌控與無縫體驗,進而讓智慧應用深度落實於創作者、玩家與大眾的日常。 技嘉以人為本設計定義地端 AI 解決方案,2026 持續推動個人 AI 應用落地 技嘉秉持「以人為本」,將 AI 定位為即時協助的互動夥伴;透過可切換、多模式與使用者導向的靈活設計,避免 AI 過度介入,確保控制權與最終決定權保留在用戶手中。其中,技嘉 AI 電競筆電搭載 AI 助理 GiMATE,透過一鍵語音「Press and Speak」即可按使用者需求啟用情境感知功能,即時最佳化筆電的效能調校、電力管理、音效體驗與隱私防護。GiMATE Creator 與 GiMATE Coder 可依指令回應,協助內容創作與程式開發更流暢,提升生產力同時不干擾既有工作流程。 此一理念也延伸至主機板產品設計,技嘉獨家核心技術 X3D Turbo Mode 2.0 運用 AI 模型,依據實際使用情境即時動態平衡效能、功耗與散熱表現,無需手動調校。同時,AORUS AI BOX 內建的 GPU Selector 應用程式,可讓使用者精準將運算任務分配到指定的 GPU,讓地端 AI 的運作清楚可控,並兼顧執行效率。 技嘉地端 AI 生態系橫跨全系列消費性產品,包含主機板、顯示卡、筆電、OLED 電競螢幕與 AI TOP 系統,使用者不論在何種裝置間切換,都能依需求找到最合適的解決方案,享有一致、順暢且具備高度擴展性的 AI 體驗。欲了解更多產品資訊,請至 GIGABYTE EVENT|CES 2026,或至 CES 2026 技嘉攤位(LVCC North Hall #8519),媒體與貴賓亦可前往 GIGABYTE Ballroom 體驗技嘉最新 AI 技術應用。

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2026 年 1 月 13 日 (星期二) 農曆十一月廿五日
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