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HPE推出邊緣與分散式架構AI群體學習方案,開啟AI創新技術新時代

Hewlett Packard Enterprise(NYSE: HPE)宣布推出HPE群體學習(HPE Swarm Learning)創新AI解決方案,加速從前端資料獲得所需的洞察。從病人疾病診斷資料到防詐騙偵測前端信用卡交易資料等應用,讓客戶在不侵犯資料隱私的情況下,跨地點或組織共享與統合AI模型的學習內容。   由HPE研發單位惠普實驗室開發的HPE群體學習解決方案,是業界第一個能保護資料隱私的分散式機器學習架構[註1]。這個專為前端與分散式資料設計的解決方案,提供客戶透過HPE群體學習API,可輕鬆整合AI模型,使用者可以立即與組織內部同仁以及外部組織共用AI模型的學習內容,提升訓練成效,而不需要共用實際的資料。   HPE執行副總裁暨HPC與AI部門總經理Justin Hotard表示,「群體學習是強大的AI創新技術,並已在全球應用需求上取得了進展,例如提升病患醫療保健、改善異常偵測,以及協助偵測詐騙行為和預測性維護」,「HPE讓群體學習取得更重大的發展,藉由HPE的企業級解決方案,企業組織可以在各自的倫理規範、資料隱私要求與公司治理標準下進行合作與創新,並加速運用AI模型的能力。」  影片:大轉變:什麼是群體學習?   導入創新AI方法,安全運用前端資料的洞察 今日大多數的AI模型訓練都需要依靠集中整合多源資料在單一地點進行,使用者需要搬移大量資料至同一個資料中心,不僅缺乏效率又相當昂貴。這種做法也受限於資料共享與移動產生資料隱私與所有權規則與規範的限制,易導致不精準或有偏差的模型出現。藉由在前端訓練模型並從前端獲得洞察力,企業組織可以在關鍵時刻更快做出決策,並獲得更佳的使用體驗與成效。也可讓不同企業組織在不同資料來源間分享學習內容,也能促進各產業的合作並改善智慧化能力,進而創造出優異的商業與社會成果。   在資料治理、法規或合規性的要求下,企業必須強制將資料留在內部,因此與外界共享資料可能會對企業造成挑戰。HPE群體學習解決方案能讓企業在資料來源的位置,使用分散式資料建立可以公平學習的機器學習模式。這樣一來,不僅能增加訓練所需的資料集,還能符合資料治理與隱私要求。為確保只共用前端的學習內容而非資料本身,HPE群體學習解決方案使用區塊鏈技術,可以安全加入成員、在成員中動態選擇領導者,並匯集模型參數,讓群體學習網路具備彈性復原力與安全性。由於HPE群體學習解決方案只能共享學習內容,因此使用者可以利用大量的訓練資料集而不用擔心違反隱私要求,同時降低偏差並提升模型的準確性。   將資料「群體化」促使AI創造更大效益 HPE群體學習解決方案能強化各行各業企業組織的合作,並提升洞察力: • 醫院可以從影像紀錄、CT與MRI掃描和基因表現資料與其他醫院共享的學習內容,改善疾病診斷結果並保護病患資料。 • 銀行與金融服務業者可以同時與多家金融機構共享詐騙相關的學習內容,避免未來10年[註2] 信用卡詐騙造成全球超過4000多億美元的損失。 • 製造業可以利用預測性維護,事先掌握設備維修需求,並在設備故障導致不必要的停機前解決問題。透過群體學習,維修人員可以從各工廠的感測器資料收集學習內容,以獲得更精準的洞察力。   以下是採用HPE群體學習解決方案的使用案例:   亞琛工業大學研究組織病理學,加速大腸癌診斷 德國亞琛工業大學附屬醫院的癌症研究團隊進行了一項研究,在影像處理過程中運用AI技術來預測會導致正常細胞轉變成癌細胞的基因改變,以加速診斷出大腸癌。    研究員對三組來自愛爾蘭、德國和美國的病患,使用HPE群體學習解決方案來訓練AI模型,並對兩個來自英國的獨立資料集使用相同群體學習訓練的AI模型,並以此來驗證預測結果。結果顯示,使用群體學習的AI模型勝過只使用當地資料訓練的原始AI模型,因為群體學習只與其他單位共用學習內容而非病患資料,因此能提昇預測結果。   TigerGraph迅速偵測異常狀況,幫助銀行打擊信用卡詐騙的犯罪行為 圖形分析平台領導廠商TigerGraph將HPE群體學習解決方案與該公司的資料分析工具結合,以迅速偵測異常的信用卡交易狀況。該公司採用AMD EPYC處理器的HPE ProLiant伺服器進行資料分析。這個整合解決方案使用全球各地多家銀行與分支機構提供的大量金融資料來訓練機器學習模型,讓模型達到更高的精準度。   產品訊息 HPE群體學習解決方案已可於大多數國家取得。如需更多資訊,請至:hpe.com/info/swarm-learning    HPE提供完整且可立即使用的機器學習開發解決方案 HPE發布新HPE機器學習開發系統(HPE Machine Learning Development System),讓企業組織更容易大規模建立與訓練機器學習模型,進而加速創造價值。這個專為AI設計的系統是整體解決方案,並整合機器學習軟體平台、運算資源、加速器和網路連線功能,讓客戶更快開發與訓練大量更準確的AI模型。   如需更多關於HPE AI解決方案的資訊,請至:https://www.hpe.com/us/en/solutions/artificial-intelligence.html   [註1] 截至2022年4月13日為止,針對宣稱可保護資料隱私的競爭產品所做的分析,結果顯示這類產品皆為(i)需要使用中央伺服器的聯邦學習架構,或是(ii)使用區塊鏈技術但不支援企業應用的解決方案。 [註2] 未來10年信用卡詐騙將造成全球4085億美元的損失。資料來源:尼爾森報告,2021年12月

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Supermicro 透過支援 Intel Arctic Sound-M 和 Intel Habana Labs Gaudi®2 的全新系統加速AI 工作負載、雲端遊戲、媒體交付

Super Micro Computer, Inc. (Nasdaq: SMCI) 為企業級運算、儲存、網路解決方案和綠色運算技術等領域的全球領導者,將為適用於高需求雲端遊戲、媒體交付、AI 和 ML 工作負載的兩款搭載 Intel 的全新加速器提供支援,讓客戶能運用 Intel 和 Intel Habana 最新推出的加速技術進行部署。 Supermicro 總裁暨執行長Charles Liang 表示:「Supermicro 持續與 Intel 和 Habana Labs 密切合作,提供一系列支援 Arctic Sound-M 和 Gaudi2 的伺服器解決方案,針對需要高效媒體交付和 AI 訓練的組織,滿足其嚴苛的需求。我們將繼續與領先的技術供應商合作,為複雜的工作負載提供應用最佳化的完整系統解決方案,同時提高系統效能。」 Supermicro 透過 Building Block Solutions® 方法來設計新系統,快速將新技術推向市場。此方法允許將最新的 GPU 和加速技術輕鬆放入現有設計中,或在需要時快速調整現有設計,以搭配更高效能的元件。 Intel 公司執行副總裁暨資料中心與 AI 事業部總經理 Sandra Rivera 表示:「Supermicro 推出採用我們最新 Gaudi2 和 Arctic Sound-M 加速器的系統,協助提供最先進的 AI 和媒體處理能力。Supermicro 的 Gaudi AI 訓練伺服器將為資料中心內一些成長幅度最快的工作負載加快深度學習訓練的速度。」 Arctic Sound-M 搭載 Arctic Sound-M GPU 的 Supermicro 系統將滿足雲端遊戲、媒體轉碼和串流、虛擬桌面基礎架構 (VDI)、模擬和視覺化、機器學習和內容創作領域的嚴苛要求。Intel Arctic Sound-M 採用業界首創的硬體 AV-1 編碼器和開放原始碼媒體軟體堆疊,與純軟體式的影片轉碼和交付解決方案相比,Intel Arctic Sound-M 大幅改善了效能,同時內含適用於 VDI 環境的加速功能。 Supermicro 首先將於 2U 2 節點單處理器的 Intel 系統 (每節點 3 個 GPU)、4U 10xGPU 系統,和 CloudDC 伺服器中採用Intel Arctic Sound-M GPU,其他系統則會在今年稍後發佈。新的 Supermicro AI 訓練伺服器內含兩個 Intel 第三代 Intel Xeon 可擴充處理器和八個 Habana Gaudi2 加速器,適用於高效能的 AI 訓練環境。 Habana Labs Gaudi2 Habana Labs Gaudi2 在許多工作負載中表現卓越,包括:影像分類、物件偵測、自然語言處理 (NLP) 模型和推薦系統等視覺應用。此一全新8U機箱的 AI 訓練伺服器將是搭載最新 Habana Gaudi2 (HL-225) 的第一個商業實作。此伺服器整合兩個第三代 Intel Xeon 可擴充處理器和高達 8TB 的 DRAM,能將 AI 訓練加速到嶄新的效能等級。伺服器內有 24 個可熱插拔的磁碟機槽,支援高容量的本機高效能儲存,另外也提供大量 IO。此外,Gaudi2 加速器提供氣冷 (HL-225) 選項。Habana Gaudi2 能幫助您輕鬆快速調整規模。每個 Habana Gaudi2 加速器可透過 ROCE 以每秒 700 GB 的速度與其他 Gaudi2 加速器進行通訊,也能以每秒 2.4 TB 的速度與其他伺服器內的其他 Gaudi2 加速器進行通訊。此外,每部伺服器有 6 個 QSFP-DD 連接埠,可輕鬆橫向擴展,來處理更大的模型和資料集。 * 此處指的是Gaudi2 與 Gaudi 的比較,ResNet50 訓練 (TensorFlow,影像/每秒),資料來自 Habana Labs 此外,Supermicro 將在 Intel Vision 2022 舉辦小組討論,由 Supermicro 專家主持: 會議標題:可節省成本和資源的全新雲端部署方法 2022 年 5 月 10 日中部夏令時間下午 3:15 – 4:15 ·       Michael Clegg,Supermicro 5G/Edge 副總裁暨總經理 ·       Ray Pang,Supermicro 技術支援部副總裁 ·       Michael Ocampo,Supermicro 資深產品經理 報名連結:https://reg.oneventseries.intel.com/flow/intel/vision2022/portal-live/page/session-catalog?tab.day=20220510&search=supermicro 欲深入了解 Supermicro 的詳細資訊,請造訪 www.supermicro.com

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双營涼麵、冠協國際事業與手手公益攜手幫助身心障礙孩童

生活中心/綜合報導 在新冠疫情的影響下,不僅百業蕭條,公益團體更是最慘烈的犧牲品!位於桃園寶貝潛能發展中心,這次疫情中也是影響甚巨,因此與手手公益聯合發起募款活動「攜手相助,讓礙無阻」募款計畫。成效卓越,專案期間募款突破1100萬元。 位於桃園的財團法人寶貝潛能發展中心,服務過上萬人次身障兒童,讓孩子們透過早期訓練,加強各種認知及生活自理生活自理能力,減輕了許多家庭的負擔、為許多孩子的生命帶來更多的可能性。本次募款活動吸引超過7500人響應,也有許多企業伸出援手,一起幫助身心障礙兒童! 其中桃園中壢知名的銅板美食──双營涼麵,更是做愛心不落人後,捐贈十萬善款幫助團體。這個中壢人心中熟悉的老味道,在這個物價不斷上漲的年代,以最平實的價格餵飽每一個認真打拼的靈魂,每一口都是用心扎實的好味道。 冠協國際事業秉持著「冠蓋雲集,協力同心」的理念,特別捐贈新台幣十萬元,希望能讓身心障礙的孩子能夠有更多資源好好成長!深耕二十多個年頭,透過最傳統的口碑式介紹將優質的產品、良好的服務口耳相傳的推廣給大家,讓好的膠原蛋白也能夠走入鄰里之中、穿越大街小巷,造福人群。 寶貝潛能發展中心陳美谷主任表示,在公益這條路上,雖然需要面對許多不容易,但還好台灣人的溫暖愛心、熱心企業的攜手相助,讓疫情寒冬不冷,卻更顯溫暖,謝謝大家看見孩子們的需要,幫助機構完成這個築家的夢想,未來將因此可以照顧更多需要的孩子,種下更多的希望,幫助他們,活出人生中的美好樣貌,也讓愛,繼續傳承下去。

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「2022國家人才發展獎」徵件起跑 歡迎各界加入「人才發展國家隊」行列!

 【愛傳媒報導】勞動部積極重視我國人才發展議題,透過「國家人才發展獎」選拔表揚人才發展卓越之績優單位,乃每年人力資源發展之重要盛事,為人才發展領域的最高榮譽獎項;獲獎單位除頒發獎座表揚外,最高更可獲新臺幣20萬元獎金,獲獎事蹟也將列於得獎案例專刊,期待藉此帶動人才發展投資風潮,塑造人才發展學習典範。  國家人才發展獎強調「重視全方位人才發展」,著重人才發展之績效連結性、創新與效益擴散,選拔對人才發展有具體績效之卓越單位,並予以公開表揚,至今邁入第八年,擁有近百家獲選表揚單位;獎項依類組分為「大型企業獎」、「中小企業獎」、「機關(構)團體獎」及「非營利團體獎」,在今年也首度公開受理報名「傑出個案獎」,藉此擴大吸引具人才發展創新及效益擴散性之傑出個案單位共襄盛舉,期望透過獎項豐富化,表揚樹立更多人才發展獎標竿楷模,帶動單位提升整體訓練品質水準及厚實我國人力資本。  本(111)年度選拔作業徵件報名時間自即日起至7月15日止,期間全力輔導參獎單位進行備件,另提供顧問輔導服務,而為讓各界進一步了解獎項選拔申請流程,勞動部也特別規劃舉辦5場次獎項投件線上說明會,讓有興趣的單位皆能透過視訊共同參與,說明會中更邀請歷屆獲獎單位分享參選歷程及經驗,歡迎各界踴躍報名參加。欲瞭解活動詳情及相關報名資訊,請至國家人才發展獎官方網站(https://ntda.wda.gov.tw/)或洽國家人才發展獎工作小組,電話(02)2366-0812分機371。  

文章來源 : istudy文教資訊 發表時間 : 瀏覽次數 : 1814 加入收藏 :
關於5月21日(星期六)Niantic社群日你所需要知道的事!

我們無比期待即將在5月21日(星期六)到來Niantic社群日!   連續第三個月,Niantic社群日當天將會有Niantic品牌大使在世界各地當地時間11:00~14:00發送免費的Niantic超潮贈品。   不妨到場和其他探險家們打聲招呼,還有領取免費的小禮品(在沒被領完之前!),只要在下列地點的Niantic展位和我們見面即可。除次之外,Pokémon GO訓練家可以在全球超過180個地點透過旋轉寶可補給站轉盤獲得更多道具!   隨著氣溫在夏天上升,別忘了持續關注Niantic社群日。我們等不及與各位見面了!   更多有關Niantic社群日的消息請關注社群日。別忘了在社群媒體上和大家分享你在週末的點點滴滴!記得要加上 #MeetYouOutThere 主題標籤喔。   於當地時間5月21日(星期六)11:00~14:00,到以下地點與我們見面吧:   橘紅:不妨在當天當地時間11:00~17:00到場與其他探險家們和Niantic品牌大使見面,並領取免費的Niantic超潮贈品。地點如下: ・大安森林公園:台北市大安區新生南路二段1號 ・秋紅谷景觀生態公園:台中市西屯區朝富路30號 ・鹽埕綠廊:高雄市鹽埕區公園二路   青綠:每次旋轉寶可補給站轉盤時,Pokémon GO訓練家會獲得更多道具。地點如下: ・國立臺灣圖書館(八二三紀念公園、中和四號公園):新北市中和區中安街85號 ・中央公園:新竹市東區中央路162巷 ・文心森林公園:台中市南屯區文心路一段289號 ・臺中市民廣場:台中市西區公益路163-1號 ・台南公園:台南市北區公園南路89號 ・高雄市文化中心:高雄市苓雅區五福一路67號 ・衛武營都會公園:高雄市鳳山區輜汽路281號   遊玩時請注意周遭環境,並請遵循當地醫療主管機關的指示。   —Niantic團隊敬上   ###   關於Niantic Niantic是AR擴增實境的領導者,致力於開發鼓勵真實世界的冒險、探索與社交互動的應用。Niantic Labs原為Google旗下的新創事業,冀望透過結合行動裝置、地圖跟遊戲,讓使用者體驗妙不可言的世界。Niantic於2015年獨立,次年推出 Pokémon GO,這款遊戲便穩居最受歡迎且獲利最多的擴增實境應用程式之一。Niantic知名的AR手遊有Ingress、Pokémon GO和Pikmin Bloom皆可在App Store 和 Google Play下載。想瞭解更多,歡迎造訪www.nianticlabs.com

文章來源 : BMAGS 發表時間 : 瀏覽次數 : 6189 加入收藏 :
Helfie.ai透過智能手機提供快速、簡單、準確的新冠狀病毒病遠程篩查

總部位於澳洲的數碼健康品牌Helfie.ai讓大眾可透過智能手機進行快速、輕鬆、準確的新冠狀病毒病遠程篩查。澳洲墨爾本 - Media OutReach - 2022 年 5 月 12 日 - Helfie.ai正在開創人工智能和醫學科學相結合的醫療保健新時代,讓任何人都可以透過檢查新冠狀病毒病的症狀便能立即知道他們有否需要進一步測試。 自拍一張;保持健康 Helfie.ai的聯合創辦人George Tomeski解釋說:「Helfie.ai讓檢查新冠狀病毒病變得像自拍一樣方便和直接,而且像發送短信一般即時和便宜。」 「我們的使命是隨時隨地為所有人提供可負擔、便捷,無侵入性的新冠病毒和類似疾病的篩查,並且可以幫助人們立即知道他們是否應該進行 RAT 或 PCR 測試。」 Helfie的新冠病毒人工智能機器人,Cai經已接受超48,000次咳嗽訓練,以確保它能夠自動探測並推薦治療咳嗽的方法。 George表示:「當你咳嗽時,Cai會評估你的肺部健康狀況,分析你咳嗽的聲音,並繪製你咳嗽的能量圖。再加上您對三個基本問題的回答,Cai可在一分鐘內以 95%的準確率識別您感染新冠病毒的風險」 醫療保健的新時代 隨著 新冠狀病毒的大流行,在中國、香港、新加坡和台灣等地變得越來越猖獗,Helfie 能夠提供一種即時篩查和診斷新冠狀病毒的方法。 George理念:「我們著手提供一種更好、更快、更便宜和更可持續的方式來檢測和管理新冠病毒的風險,以幫助拯救生命、預防痛苦並降低全球人民和政府的醫療保健成本。透過與將我們的專家合作夥伴 — 大學、專家、研究人員、醫療保健供應者和企業——以大數據庫與人工智能相結合,我們成功地提供可負擔、準確和方便的新冠病毒篩查。」 總結 Helfie.ai是一間總部位於澳洲的數碼健康品牌,致力透過智能手機隨時隨地為全球人口提供環保、經濟實惠的新冠病毒和類似疾病的篩查服務。Helfie.ai 正在開創人工智能和醫學科學相結合的醫療保健新時代,讓任何人都可以快速、輕鬆、方便地檢查新冠病毒症狀,並立即知道他們是否需要進一步檢測。

文章來源 : Media OutReach Limited 發表時間 : 瀏覽次數 : 5786 加入收藏 :
2025 年 4 月 26 日 (星期六) 農曆三月廿九日
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