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隨著AI技術的飛速發展，各大科技公司紛紛投入其中，力求在這場競賽中佔據一席之地。近日，蘋果公司(Apple)也宣布將與OpenAI合作，將ChatGPT整合到其Siri語音助理中，預期將為用戶帶來更智慧的AI互動。這一合作也代表著AI在日常生活中的應用，又邁入了一個重要的里程碑，也代表著未來會更多創新和便捷功能的出現。 而在手機簡訊方面，AI技術的應用同樣帶來顯著的變革。像是AI可以透過機器學習演算法，過濾大部分的垃圾簡訊和詐騙訊息。這些演算法能夠識別簡訊中的關鍵詞，從而自動將可疑簡訊標記或阻擋，保護用戶免受潛在的詐騙和垃圾訊息的騷擾。 AI在簡訊行銷中也能發揮了重要作用。企業可以使用AI快速生成客製化的促銷簡訊，提升了企業的運營效率。此外，AI也可以自動將簡訊內容翻譯成多種語言，語感相較一般翻譯軟體更為流暢，大幅降低跨國行銷的難度。 AI技術的迅速發展正全面改變我們的生活。從蘋果公司整合ChatGPT到Siri，到AI在簡訊上的不同應用，不難發現AI幫助我們提升不少工作的效率、優化大量用戶體驗。隨著AI的不斷進步，我們期待更多創新功能的出現，推動日常生活和商業營運的智慧化進程。 簡訊發送商《詮力科技》今年也致力導入AI技術至自身產品中，除了使用AI關鍵字技術阻擋高風險簡訊外，也提供AI行銷文案生成工具，幫助客戶能更快速地產生簡訊行銷文案，為客戶提供了更加高效和智慧的解決方案，充分體現了AI技術在商業應用中的巨大潛力和價值。 【關於詮力科技】 詮力科技股份有限公司ITE2 Technology Inc.成立於2001年，提供商務簡訊服務、網路儲存設備、雲端貿易系統、……等多元的產品及服務。特別是在商務簡訊領域，市佔率更達全台前三。自2005年起至今，《詮力科技》皆為台灣微軟的合作夥伴，更於2024年3月獲得國際認可論壇(IAF)認可的ISO27001:2022資安認證。這些成就不僅彰顯了《詮力科技》在資訊安全管理上的卓越能力，也增強了市場競爭力和業務拓展能力。《詮力科技》將持續致力於提供安全穩定的產品與服務，為客戶創造更多價值。 更多資訊，請見詮力科技官網 或 詮力科技簡訊平台
AI 的廣泛應用正在改變工作方式和商業模式。一個備受關注的領域是生成式 AI，它能夠創造新內容並執行各種任務，從撰寫博客文章到生成圖像和對話聊天。然而，企業在嘗試引入生成式 AI 時，常常會面臨一些常見的誤解和困惑。本文將解析這其中的兩大迷思，幫助您更好地瞭解在哪些工作崗位上讓 AI 發揮作用是最合適的，以及如何正確引入生成式 AI 來獲得最佳效果。 I. 什麼是生成式AI？ 1. 生成式AI的定義和應用範圍 生成式AI是一種人工智慧技術，可以生成新的、原創性的內容，例如文字、圖像和音樂。它利用學習演算法和大數據訓練模型，從而能夠自動生成符合特定要求的內容。生成式AI的應用範圍非常廣泛，包括但不限於以下領域： 廣告和行銷：生成式AI可以幫助企業創建吸引人的廣告文案和圖像，提升品牌形象和推廣效果。 文學和藝術：作家和藝術家可以利用生成式AI來獲得創意靈感或自動生成文學作品和藝術品。 設計和創意：生成式AI可以幫助設計師生成設計概念和原型，提供創意思路和設計建議。 生成式AI的應用潛力巨大，但同時也面臨一些挑戰和限制，例如技術可行性、知識產權保護和人類與AI的協同工作等問題。然而，隨著技術的發展和改進，生成式AI在未來將扮演越來越重要的角色，企業應該正確看待其作用和價值，並適應這一新興技術的發展趨勢。 2. 生成式AI的技術原理 生成式AI的技術原理涉及深度學習和神經網絡。這些系統通常由稱為生成對抗網絡（GAN）的架構驅動。GAN由兩個主要組件組成：生成器和判斷器。生成器負責生成逼真的圖像、文本或音頻等內容，而判斷器則試圖區分生成器創建的內容和真實的內容。通過連續的訓練和反饋迴圈，生成器和判斷器不斷進化，提高創建內容的質量。 生成式AI的運作過程可以簡化為以下步驟： 為生成器提供隨機噪聲或應用特定的初始輸入。 生成器通過神經網絡生成一個新的樣本。 判斷器評估生成的樣本是否真實。 根據判斷器的評價，生成器進行調整和改進。 重複上述步驟，直到生成器能夠創建高質量、逼真的內容。 生成式AI的技術原理是在大量的數據和計算資源的支持下不斷演進和改進的。這種技術對於許多領域，如藝術、設計和創意，提供了巨大的潛力和創新可能性。生成式AI的應用也在不斷擴展，為企業帶來更高效、創造性的解決方案。 II. 生成式AI的優點和挑戰 1. 生成式AI的優點 生成式AI的優點： 創造力的擴展：生成式AI可以補充和擴展人類創作的能力，通過多次反覆運算和生成新的思維，提供新穎和創新的解決方案。 提高效率：生成式AI能夠在短時間內生成大量內容，提高生產力和工作效率。這對於需要處理大數據、生成報告和內容的工作特別有用。 減少重複工作：生成式AI可以自動化和自動生成大量的重複任務，減少人力消耗，並釋放人力資源用於更有價值和具有挑戰性的任務。 提升精度和一致性：生成式AI具有一致性和準確性，能夠生成大量高質量的內容，從而提升工作品質和客戶滿意度。 自定義和個性化：生成式AI能夠根據不同的需求和要求生成定制化的內容，從而滿足不同客戶和使用者的特定需求。 儘管生成式AI具有許多優點，但也需要注意潛在的挑戰和限制，如技術可行性、知識產權和隱私問題，以及人類與AI的合作和協同工作等方面。企業應該正確看待生成式AI的作用和價值，傳統產業可以運用這一新興技術的潛力和前景。 2. 生成式AI的挑戰和限制 生成式AI在各個領域都展現出了巨大的潛力，但同時也面臨著一些挑戰和限制。以下是生成式AI的一些挑戰和限制： 需要大量生成內容的工作：生成式AI可以自動生成大量的內容，但在某些情況下，生成的內容可能缺乏一致性和品質。此外，由於生成式AI是基於現有數據訓練的，它也可能存在訓練數據的偏見和不完整性。 需要長時間分析和處理大數據的工作：生成式AI需要大量的計算資源和時間來處理和分析大數據。這可能對企業的IT基礎設施和時間表造成壓力。 需要快速生成報告和檔的工作：生成式AI可以快速生成檔和報告，但它可能無法提供高度定制和個性化的內容。在某些情況下，生成的內容可能需要進一步修改和改進。 以上是生成式AI面臨的一些挑戰和限制。企業在導入生成式AI時應該考慮到這些因素，以確保順利實施並最大限度地發揮生成式AI的價值。 III. 生成式AI在不同行業的應用 1. 廣告和行銷領域 在廣告和行銷領域，生成式AI有著巨大的應用潛力。以下是一些生成式AI在這個領域的常見應用： 廣告創作：生成式AI可以根據產品或品牌的描述、目標受眾和定位來創造廣告內容。它可以生成獨特、引人注目的廣告文案和圖像，以提高廣告的吸引力和效果。 個性化行銷：生成式AI可以根據用戶的數據和行為模式生成個性化的行銷內容，包括郵件、短信、社交媒體帖子等。這有助於提高用戶參與度，增加轉化率和銷售。 社交媒體管理：生成式AI可以幫助企業管理和優化社交媒體帳號。它可以生成有趣、吸引人的帖子內容，提供有關最佳發布時機和使用者互動的建議，以提高社交媒體的影響力和曝光。 以下是生成式AI在廣告和行銷領域的應用的一些優點： 自動化和效率：生成式AI可以自動創建內容，節省企業的時間和人力成本。它可以快速生成大量的廣告、郵件、帖子等，並為行銷團隊提供即時反饋和建議。 創造力和創新性：生成式AI可以提供新穎、有創意的行銷想法和內容，超越人類的想像力。它可以幫助企業創造獨特且引人注目的行銷內容，從而提高品牌知名度和競爭力。 個性化和定制化：生成式AI可以根據用戶的喜好和偏好生成個性化的行銷內容，從而提高用戶參與度和轉化率。它可以幫助企業實現更有效的目標市場定位和精確的行銷策略。 然而，生成式AI在廣告和行銷領域也面臨一些挑戰和限制。這些包括生成內容的可信度、與人類審核和編輯的協同工作以及保護用戶數據和隱私的問題。企業在利用生成式AI時應該密切關注這些問題，並制定相應的保護措施和政策。 2. 文學和藝術領域 在文學和藝術領域中，生成式AI也扮演了重要的角色。透過分析大量文學作品和藝術作品，生成式AI可以模仿和創造出新的文字和圖像。以下是一些生成式AI在文學和藝術領域中的應用： 小說和詩歌創作：生成式AI可以通過分析傳世文學作品的風格和結構，生成新的小說和詩歌。這樣的應用可以激發作家的創造力，拓寬他們的寫作思路。 藝術創作：生成式AI可以生成新的藝術作品，如繪畫、音樂和舞蹈。藝術家可以使用生成式AI作為靈感來源或合作夥伴，將其生成的元素融入到自己的創作中。 翻譯和語言學研究：生成式AI可以自動翻譯文本，將一種語言轉換為另一種語言。這樣的應用可以幫助文學作品和學術論文在不同語言之間進行交流和傳播。 生成式AI在文學和藝術領域的應用帶來了許多優勢和機遇，但也存在一些挑戰。生成式AI的創作能力有限，難以完全代替人類的創造力和情感。此外，保護知識產權和版權也是一個值得關注的問題。 以下是生成式AI在文學和藝術領域應用的一些優點和挑戰： 優點 挑戰 提供創作靈感和新的視覺觀點 生成的作品可能缺乏情感和人性化 幫助藝術家和作家克服創作障礙 難以保護生成作品的知識產權和版權 提供多種風格和形式的創作可能性 生成式AI的創作能力有限 加速藝術創作過程 需要人類的創意和審美判斷來進一步改進生成的作品 儘管存在一些挑戰，生成式AI在文學和藝術領域的應用仍然具有巨大的潛力。它可以帶來新的創作靈感，幫助藝術家和作家克服創作障礙，並拓展他們的藝術表現形式。對企業來說，瞭解和掌握生成式AI在文學和藝術領域的應用，可以提高創新能力，開拓商機。 3. 設計和創意領域 在設計和創意領域，生成式AI有著廣泛的應用。以下是一些使用生成式AI的設計和創意領域的例子： 平面設計：生成式AI可以幫助設計師快速創建獨特且吸引人的圖形設計，包括海報、名片、廣告橫幅等。它可以通過分析大量的圖像和設計藝術元素，生成出符合特定風格和要求的設計。 插圖和漫畫：生成式AI可以協助插圖師和漫畫家快速生成角色設計、場景插圖和故事對話。它可以根據提供的輸入和風格參數，生成具有一致風格的插圖和漫畫圖像。 網頁設計：生成式AI可以自動生成網頁佈局和元素，幫助設計師節省時間和精力。它可以根據用戶需求生成一個基本的網頁結構，並提供各種樣式和佈局選項供設計師選擇和優化。 這些生成式AI工具可以大大提高設計師和創意專業人員的工作效率，並提供更多創意和設計選項。但同時，人們也應該意識到生成式AI的限制和局限性，以及在創意過程中仍然需要人類的創意和專業知識。 以下是在設計和創意領域中使用生成式AI的優點和挑戰的比較： 生成式AI的優點 生成式AI的挑戰 生成式AI的優點 - 加快設計流程，節省時間和精力。 - 從生成式AI產生的內容可能缺乏原創性和獨特性。 - 提供多種風格和選項，幫助設計師探索不同的設計方案。 - AI可能無法理解設計師的執行意圖，可能需要人工修改和調整生成式AI生成的結果。 - 擴展設計師的創意能力和視野，激發創新和新思維。 - AI需要訓練和適應不同的設計風格和要求，可能需要大量的數據和時間來進行訓練。 - 提供自動化生成設計元素和排版的能力，減少重複性的工作。 - 語境理解和情感表達的不足可能導致生成式AI生成的設計沒有深厚的情感和情感。 - 可以從海量的設計數據中學習和提取資訊，提供有價值的設計分析和洞察。 - 對於複雜和具有獨特風格的設計， AI可能無法生成令人滿意的結果。 - 提供快速反覆運算和測試設計概念的能力，節省了傳統設計過程中的等待時間。 - 使用生成式AI工具可能需要適應新的工作流程和技術工具，需要時間和培訓。 生成式AI在設計和創意領域中有著巨大的潛力和應用價值。它可以幫助設計師和創意專業人員提高工作效率，加快設計流程，並激發創新和新思維。然而，人們應該意識到生成式AI的限制，並保持人與AI的合作和協同工作，以實現更好的設計和創造力的結合。 IV. 企業導入生成式AI的迷思 1. 迷思一：生成式AI能完全取代人類創造力嗎？ 生成式AI的能力的提升引發了一個重要的問題：能否完全取代人類創造力？然而，生成式AI還不具備完全取代人類創造力的能力。雖然生成式AI可以根據大量的數據和訓練模型來生成文本、視覺和音頻內容，但它缺乏人類的情感和直覺。生成式AI產生的內容通常是無情感的，不能完全符合人們的情感和價值觀。此外，生成式AI也缺乏人類獨特的思考和突破性創新能力，它更像是一個工具，可以幫助人類增加創作靈感和提供參考。因此，生成式AI更適合作為人類創造力的助手和工具，而不是完全取代它。 這裡有一些生成式AI不能完全取代人類創造力的原因: 情感和主觀性：生成式AI缺乏人類的情感和主觀性，無法真正理解和表達情感、感受和情緒。 倫理和道德問題：生成式AI生成的內容可能包含不合適或有害的資訊，而人類創作者可以更好地選擇和控制內容。 突破性創新和創造力：生成式AI往往只能在已知的內容框架內生成內容，而缺乏人類的創新和突破性思考能力。 語言和文化理解：由於語言和文化的複雜性，生成式AI很難真正理解和反映這些方面。 總之，生成式AI在許多方面有其優勢和應用價值，但它還不具備完全取代人類創造力的能力。在未來，生成式AI和人類創作者之間的協同工作將成為一種常態，兩者可以互相補充，共同創造更有價值和創新的內容。 2. 迷思二：生成式AI能夠適用於所有工作嗎？ 迷思二：生成式AI能夠適用於所有工作嗎？ 生成式AI在許多領域展示出巨大的應用潛力，但並非適用於所有工作。以下是一些適合使用生成式AI的工作類型： 需要大量生成內容的工作：生成式AI可以幫助在短時間內生成大量文本、圖像或音樂等創造性內容，例如廣告標語、產品描述等。 需要長時間分析和處理大數據的工作：生成式AI可以加快對大數據進行分析和處理的速度，例如自然語言處理、情感分析等。 需要快速生成報告和檔的工作：生成式AI可以自動生成報告、合同和其他文檔，節省時間和人力資源。 儘管生成式AI有許多應用，但仍然存在一些挑戰和限制： 技術可行性和成本效益：對於一些複雜的工作，生成式AI可能需要更多的訓練和調整才能達到理想的結果，並且實施生成式AI可能需要高昂的成本。 保護知識產權和隱私問題：生成式AI模型通常是通過訓練大量數據而生成的，這使得保護知識產權和處理個人敏感資訊變得更加複雜。 人類與AI的合作和協同工作：生成式AI可以作為輔助工具，但仍然需要人類的參與和監督，特別是在需要創造性思維和情感智慧的工作中。 總之，生成式AI具有巨大的潛力和前景，但在實際應用時需要考慮其適用性和限制。企業應該正確看待生成式AI的作用和價值，並根據具體情況選擇適合的應用方式。 V. 生成式AI適合的工作類型 1. 需要大量生成內容的工作 需要大量生成內容的工作是生成式AI可以發揮其優勢的領域之一。以下是一些需要大量生成內容的工作： 社交媒體管理：生成式AI可以透過自動生成帖子、留言和回覆來協助社交媒體管理員提高效率。 廣告文案和產品描述：生成式AI可以自動生成吸引人的廣告文案和產品描述，幫助企業在市場上脫穎而出。 內容創作：從新聞文章到博客帖子，生成式AI可以快速生成各種類型的內容，節省創作時間。 教育和培訓資料：生成式AI可以自動生成教育和培訓資料，提供更多學習資源和教材。 這些工作中，生成式AI可以根據預設的模型和指示生成大量的內容，從而節省時間和人力資源。然而，需要注意的是，還需要人類的審核和編輯工作，以確保內容的質量和準確性。 以下是一個快速摘要： 步驟 描述 1 確定需要生成大量內容的工作領域 2 選擇適合的生成式AI平臺或工具 3 學習如何使用生成式AI平臺或工具，設置模型和指示 4 生成內容並審核和編輯 5 根據需要進行調整和改進 生成式AI在許多領域中具有巨大的潛力，可以提供更高效和創造性的解決方案。企業應該仔細評估其工作流程，並考慮生成式AI是否能夠提供更好的效果和價值。 2. 需要長時間分析和處理大數據的工作 需要長時間分析和處理大數據的工作是生成式AI的另一個應用領域。大數據的分析和處理通常需要大量的時間和人力資源，而生成式AI可以提供一個更快速和有效的解決方案。它可以自動處理龐大的數據集，進行複雜的分析和模式識別，並生成相關結果和報告。生成式AI還可以幫助企業發現隱藏在數據中的洞察力，提供更深入的洞察和決策支援。 以下是一些需要長時間分析和處理大數據的工作的例子： 市場研究和消費者行為分析：生成式AI可以從大量的市場數據中提取關鍵洞察，幫助企業瞭解客戶的需求，預測市場趨勢，並針對性地制定營銷策略。 金融風險評估：生成式AI可以分析和評估大量的金融數據，識別潛在的風險和機會，並提供精確的預測和建議。這可以幫助金融機構制定更有效的風險管理和投資策略。 醫學研究和診斷：生成式AI可以分析醫學影像、病歷記錄和生物樣本數據，幫助醫生快速和準確地進行診斷、制定治療計劃，甚至預測疾病的發展。 物流和供應鏈管理：生成式AI可以分析供應鏈數據，優化運輸路線、庫存管理和交付計劃，提高運輸效率和服務質量。 生成式AI在這些領域的應用具有巨大的潛力，可以幫助企業節省時間和資源，同時提供更準確、全面的數據分析和決策支持。然而，企業在使用生成式AI進行大數據分析和處理時應考慮到技術可行性、知識產權和隱私問題，並確保人類與AI的合作和協同工作。 3. 需要快速生成報告和檔的工作 在某些工作中，需要快速生成報告和檔是一個常見的需求。生成式AI擁有快速生成文本的能力，這對於那些需要處理大量資料和資訊的工作來說非常有價值。以下是一些例子： 市場營銷和業務領域：生成式AI可以幫助自動生成銷售報告、行銷分析和市場調研報告，節省大量時間和人力成本。 法律和法規領域：生成式AI可以協助自動製作法律檔、合同和法律意見書，提高工作效率和準確性。 財務和會計領域：生成式AI可以幫助自動生成財務報表、資金流量預測和會計文件，減少錯誤並提高效率。 生成式AI的快速生成文本的能力對於這些需要快速生成報告和檔的工作非常有幫助。然而，企業在導入生成式AI時，仍需考慮到技術可行性、成本效益以及保護知識產權和隱私問題等因素。正確使用生成式AI，可以為企業帶來更高的效率和價值。 VI. 企業導入生成式AI的關鍵考慮因素 1. 技術可行性和成本效益 在導入生成式AI的過程中，技術可行性和成本效益是兩個關鍵因素。首先，企業需要評估他們目前的技術基礎設施是否能夠支援生成式AI的需求。這包括計算資源、數據存儲和處理能力等。如果現有的基礎設施不足以應對生成式AI的要求，企業可能需要在硬體和軟體方面進行升級和投資。 此外，企業還需要考慮生成式AI的成本效益。導入生成式AI需要一定的資源和成本，包括訓練AI模型、資料收集和處理、技術支援等。因此，企業應該評估這些成本與預期的效益之間的平衡。生成式AI是否能夠提供足夠的價值和回報，以使這些投資變得具有吸引力？ 以下是生成式AI的技術可行性和成本效益的比較： 技術可行性 成本效益 技術要求 需要適當的硬體和軟體基礎設施 導入和運營成本是否能夠提供足夠的回報 數據要求 需要大量高質量的數據 數據收集和處理的成本是否超過了預期效益 專業知識要求 需要專業的技術和領域知識 是否需要額外的培訓和人力資源來應對技術需求 維護和升級成本 需要定期的模型優化和更新 是否能夠有效地管理和控制維護和升級的成本 這些是企業在導入生成式AI時需要考慮的重要因素。通過評估技術可行性和成本效益，企業可以確保他們的生成式AI項目能夠成功實施並帶來實際的價值。 2. 保護知識產權和隱私問題 企業在導入生成式AI時，保護知識產權和隱私問題是值得關注的重要課題。生成式AI的運作需要大量的訓練數據，這些數據可能包含企業的專有資訊和敏感資訊。因此，企業需要確保在使用生成式AI的過程中遵守相關的法律法規，並採取措施保護公司的知識產權和客戶的隱私。以下是一些相關的措施和注意事項： 清晰的合同與協議：企業在與生成式AI提供商合作時，應確保合同和協議中明確規定數據的擁有權、使用範圍和保密條款。 匿名化和脫敏技術：企業應選擇具有強大的數據匿名化和脫敏技術的生成式AI工具，以確保敏感資訊得到保護。 資訊安全和數據加密：企業應確保生成式AI平臺具有高度的資訊安全性和數據加密功能，防止未經授權的訪問和數據外泄。 內部培訓和教育：企業應向員工提供相關的培訓和教育，使其瞭解生成式AI的使用規則和相關的知識產權和隱私問題。 監控與監察：企業需要定期監控和監察生成式AI的使用情況，以確保其符合相關的法律法規和公司政策。 保護知識產權和隱私是企業在使用生成式AI時必須面對的重要挑戰。只有通過合適的措施和策略，企業才能充分利用生成式AI的優勢，同時確保知識產權和隱私的安全。 3. 人類與AI的合作和協同工作 人類與AI的合作和協同工作是成功導入生成式AI的關鍵。生成式AI可以提供龐大的數據處理和分析能力，但它無法完全替代人類的創造力和直覺。最有效的方法是將人類的創造力和AI的高效率結合起來，實現協同工作。 通過合理分工和整合，人類和AI可以共同完成工作，互補彼此的優勢。人類可以提供獨特的洞察力、直覺和情感，而AI可以處理龐大的數據、快速生成報告和檔。例如，在廣告和行銷領域，人類可以提供創意思維和策略，而AI可以分析用戶數據和市場趨勢，幫助人們做出更明智的決策。 進一步合作和教育也是至關重要的。人們需要瞭解AI的能力和局限性，並學會如何與AI合作。透過培訓和教育，人們可以掌握AI工具的使用方法，並獲得與AI團隊合作的技能。 下表比較了人類與AI合作和協同工作的優勢： 人類 AI 創意和直覺力 獨特洞察力和創意思維 龐大數據處理和分析能力 人性化的溝通 情感和情緒理解 自然語言處理和情感分析 解析復雜情境 吸收環境和社會背景 快速生成和整理大量資訊 體驗和用戶介面 提供有價值的用戶體驗 優化用戶介面和交互設計 可處理非結構化問題 結構化思維和工作方式 解決非結構化和模糊問題 人類與AI的合作和協同工作將成為未來企業發展的重要趨勢，有助於提高工作效率和創造力。通過充分發揮人類和AI的優勢，我們可以實現更大的成就和創新。因此，企業應該鼓勵人們學習如何合作和與AI協同工作，為未來的成功做好準備。 VII. 結論 1. 生成式AI的潛力和前景 生成式AI在眾多領域中展現了巨大的潛力和前景。以下是一些生成式AI在不同領域中的應用： 廣告和行銷領域：生成式AI可以用於創建引人注目且個性化的廣告內容，幫助企業吸引更多潛在客戶。它還可以生成有吸引力的行銷文案和宣傳詞，提高品牌的知名度和影響力。 文學和藝術領域：生成式AI可以用於創作文學作品和藝術品。它可以生成小說的情節、詩歌的詞句，甚至可以畫出藝術作品。這擴展了藝術家和作家的創作可能性，同時也為讀者和觀眾帶來了新的體驗。 設計和創意領域：生成式AI可以幫助設計師和創意人員創建新的設計和創意方案。它可以生成設計草圖、產品設計概念和網頁設計元素，幫助提高設計效率和創意產出。 生成式AI在以上領域中的應用帶來了許多優勢，同時也存在一些挑戰和限制。企業應該正確看待生成式AI的作用和價值，並根據具體情況進行評估和應用。 2. 企業應該如何正確看待生成式AI的作用和價值 生成式AI在企業中的應用潛力和價值不容忽視。企業應該正確看待生成式AI的作用，並合理利用它的優勢。以下是一些企業應該考慮的重要因素： 技術可行性和成本效益：企業需要評估生成式AI技術在其業務中的實際應用可行性以及相關的成本效益。這包括考慮硬體需求、培訓人員以及維護和更新AI模型的成本。 保護知識產權和隱私問題：生成式AI可能會涉及處理大量數據和內容，這需要企業確保知識產權和隱私得到充分保護。確保數據的安全和合規性是極其重要的。 人類與AI的合作和協同工作：生成式AI不是取代人類的工具，而是一個協助和增強人類工作的工具。企業應該鼓勵人機協作，並提供培訓和支援，使員工能夠與AI技術合作達到更好的效果。 生成式AI在未來將繼續發展和創新，對企業帶來更多機會和挑戰。企業應該密切關注生成式AI的潛力和前景，並適應快速變化的技術環境。透過正確的看待和應用生成式AI的作用，企業可以實現增長和競爭優勢。
ChatGPT等生成式AI科技掀起世界熱潮，明志科技大學圖書資訊處近期辦理善用ChatGPT 提升工作效率教育訓練，邀請到專家顏毓賢老師講解ChatGPT運用於文案撰寫 / 簡報製作 / 短影片製作等內容；顏毓賢Ricky老師為風禾創藝有限公司行銷企劃部總監，專長為行銷活動策劃、社群總體行銷，亦擔任品牌經營顧問，並輔導超過百家以上中小企業經驗，協助「迪化街商圈、天母商圈及新竹東門商圈」數位轉型，同時專職實踐大學資管系及知名企業內訓講師，亦經營泰語學習社群，著有「泰國精品批貨」一書。本次教育訓練課程，兩梯次總計有110多名教職員生參與。 明志科大一級主管也了解ChatGPT的重要性，課程上學校劉祖華校長、周金萬主秘與劉豐瑞教務長也抽空聆聽課程，ChatGPT的應用也為校園行政提高了創作的效率和多元化的可能性。課程開始，講師先透過實際輔導經歷分享，闡述社群網站優化、攝影、影片拍攝、品牌再造、整合行銷，點出學習活用ChatGPT的重要性與實用性。AI生成內容應用為通過讓機器學習模型研究歷史數據的模式，及深度學習技術，去創造出一個全新的成品，包含文案、圖片、影片、音樂。 課程中，運用ChatGPT文字可連至物聯網的方法，並且使用社群媒體和網頁平台並進行CTA（Call to action）行動呼籲。提出ChatGPT詠唱技巧，包含：像與人交談、需求要明確、角色先講明、概略抓方向、情境可追加、延伸再追問、要反覆查證。社群媒體管理人員和網頁管理人員在發佈文章時可以擬訂文案的主題，例如，請問ChatGPT對於最近「學校招生」有什麼想法呢？或是，以使用情境作為產品的主題包裝應用，輸入指令的方式為「產品名稱」請提供五種不同的使用情境。運用循序漸進的方式進入主題之內容，並以主題生成、文案生成、問答生成，可得到內容多元的創意來源。 ChatGPT如何簡化行銷工作又分為創造不同的創意來源、製作大量的行銷文案素材、建立不同行銷社群渠道的內容。課程透過實際操作於課程中演練撰寫和優化完整的行銷文案簡報製作，如何將ChatGPT和影片剪輯軟體結合使用以能快速完成一支影片，並教導實際使用基礎操作之SOP，更是將課程前述學習到的AI文案撰寫、AI簡報製作融合運用於AI短影片製作。 善用ChatGPT提升工作效率教育訓練，從中讓參與人員進行實務操作練習，對於善用ChatGPT提升工作效率更是受益良多，亦能增進業務專業知識。另外，明志科技大學亦有人工智慧暨資料科學研究中心、工業人工智慧學士學位學程、半導體材料與製程學士學位學程，這些學術資源與圖書館AI館藏書籍，例如：《ChatGPT指令大全與創新應用》、《ChatGPT領軍》、《超圖解！AI人工智慧的第一本書》、《AI生成時代》等書籍，也為學生提供更多AI深入學習和研究的機會。 相關資訊可上明志科大圖書館https://lis.mcut.edu.tw/index.php?lang=zh-tw。
【台北訊，2024年1月11日】Amazon Web Services（AWS）日前在2023 re:Invent全球盛會重磅發布超過188項創新服務，遍布企業級生成式AI、資料分析、雲端核心基礎架構等前瞻領域。今日AWS re:Invent 2023 re:Cap雲端科技發表會台灣站邀請到AWS技術長Olivier Klein蒞臨台灣，與AWS台灣暨香港專業解決方案架構師總監楊仲豪一同剖析AWS發布的新服務，以及AWS如何以前瞻生成式AI技術重塑工作方式，幫助客戶加速創新，並助力台灣企業在科技革命中穩固立足。作為AWS技術領先的合作夥伴，中華電信資訊技術分公司副總經理林仲鑠也親臨現場，分享如何運用AWS的生成式AI打造創新應用，提升員工效率並激發創造力。 AWS技術長Olivier Klein表示：「作為全球雲端運算的開創者和領導者，AWS每年在re:Invent全球盛會上都會發布眾多新服務、新功能和新應用。AWS在基礎設施、運算、儲存、資料等領域持續重塑雲端運算的可能性，並推出革新的生成式AI新服務及功能。透過這些技術創新，AWS將幫助更多企業加快創新速度，利用生成式AI帶來變革、重塑未來。」 幫助企業更輕鬆、安全地建構和應用生成式AI 1. 推出Amazon Q，重塑未來工作方式：Amazon Q能連接企業業務資料和系統，讓客戶打造服務自己業務的生成式AI助理，快速提供複雜問題的答案、生成內容並採取行動，幫助開發者和IT人員在AWS上建構、部署和維護應用程式與工作負載。無論是在AWS上建構、使用內部資料和系統，還是使用AWS應用程式實現商業智慧（BI）、客服中心和供應鏈管理，Amazon Q都是良好的生成式AI助理，能夠幫助各個產業、各種規模的企業安全地使用生成式AI。 2. Amazon Bedrock發布更多模型選擇和新功能，助力安全建構和規模化生成式AI應用：AWS幫助客戶快速建構模型、增加生產力，讓產品更快上市，同時兼顧了安全性。例如，Amazon Bedrock提供精選的業界領先模型，其中包括Anthropic的模型。有約一半的財富500強企業在使用或測試Anthropic的基礎模型Claude，而新發布的Claude2.1能夠減少近兩倍的幻覺發生率。此外，Amazon Bedrock新推出的模型評估功能可透過自動與人工結合的方式評估模型準確性、穩定性和是否含有有害內容，也支援自訂指標。 3. 推出五項Amazon SageMaker新功能，助力規模化開發應用模型：AWS推出新的SageMaker Clarify功能，可以讓客戶在負責任地使用AI的基礎上，根據品質參數更輕鬆地選擇正確模型。為了幫助客戶在企業內部應用這些模型，AWS還在Amazon SageMaker Canvas中導入了新的無程式碼功能，讓客戶更快、更容易地使用自然語言指令準備資料。同時，Amazon SageMaker Canvas繼續普及模型建構和訂製，讓客戶更輕鬆地使用模型萃取洞察、進行預測和使用企業自有資料生成內容，幫助客戶實現規模化的機器學習創新。 資料基礎設施、整合以及治理的新服務及新功能 1. 進一步豐富向量資料庫選擇，確保業務資料和向量資料同步支援生成式AI：AWS持續豐富向量資料庫選擇，確保業務資料和向量資料同步支援生成式AI。AWS推出了Amazon OpenSearch Serverless向量引擎、Amazon DocumentDB和Amazon DynamoDB的新向量搜尋功能、Amazon Memory DB for Redis向量搜尋預覽版，不斷提升生成式AI的速度與準確度。 2. 推出四項零ETL整合功能，讓跨資料儲存的存取與分析更快速、更便捷：AWS推出四項零ETL（Extract萃取、Transform轉置、Load載入）整合功能，讓資料的取用與分析更快速、更便利。透過全新的Amazon Aurora PostgreSQL、Amazon DynamoDB、Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）for MySQL與Amazon Redshift的零ETL整合功能，讓Amazon Redshift中連接和分析多個資料庫變得更加容易。此外，客戶現在還可以使用Amazon OpenSearch Service對Amazon DynamoDB資料進行近乎即時的全文和向量搜索。無論資料儲存在何處，零ETL整合功能都能簡化資料連接和操作流程，使客戶靈活地利用AWS廣泛而領先的資料庫和分析服務，在挖掘新洞察的同時，加速實現創新，並透過資料驅動更明智的決策。 3. 在資料治理方面，AWS推出Amazon DataZone的AI描述建議功能預覽版：此新功能可以為企業的資料庫自動生成更易理解的業務描述，並提供該資料庫的使用建議。AWS還推出了AWS Clean Rooms ML預覽版，幫助企業及合作夥伴在整合資料上應用機器學習模型，而無需相互複製或共用原始資料，並推出了第一個專門為公司行銷打造的相似細分市場模型。 自研晶片、儲存、無伺服器的持續創新 1. Graviton4晶片：與前一代Graviton3處理器相比，Graviton4效能提升高達30%，獨立核心增加50%以上，記憶體頻寬提升75%以上，為在Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）上運行的工作負載提供最佳效能。Amazon EC2 R8g記憶體優化執行個體將採用最新的Graviton4，提升客戶運行高效能資料庫、記憶體緩存、大數據分析等工作負載的效率。 2. Trainium2晶片：專為以高效能訓練具有數萬億個參數的基礎模型和大型語言模型打造的Trainium2與第一代Trainium晶片相比，效能提升多達4倍，記憶體提升3倍，能源效率（每瓦效能）提升多達2倍。Amazon EC2 Trn2執行個體採用最新的Trainium2，一個單獨執行個體包含16個Trainium加速晶片。Trainium2執行個體致力於為客戶在新一代EC2 UltraClusters中擴展多達100,000個Trainium2加速晶片，並與AWS Elastic Fabric Adapter（EFA）PB級網路互連，提供的產能高達65 exaflops，客戶可按需獲得超級運算級別的效能。 3. Amazon S3 Express One Zone正式可用：與Amazon S3 Standard相比，Amazon S3 Express One Zone資料存取速度提高至多10倍，資料請求成本降低50%，為機器學習訓練和推論、互動式分析以及媒體內容創作等密集型工作負載提供最高效能儲存。 4. 三項無伺服器服務創新：AWS致力於幫助客戶在任意規模分析和管理資料，並大幅簡化營運，而無需花費時間和精力去配置、管理和擴充基礎設施。Amazon Aurora Limitless資料庫可跨多個Amazon Aurora Serverless執行個體自動分配和查詢資料，並能夠擴充到每秒百萬次的寫入並管理PB級數據。Amazon ElastiCache Serverless可以幫助客戶在一分鐘內創造高可用的緩存，並即時進行垂直和水平擴充，以支援客戶複雜的應用程式，且無需管理基礎架構。Amazon Redshift Serverless則使用人工智慧預測工作負載，並自動擴充和優化資源，幫助客戶實現高性價比的目標。 中華電信本次亦前往美國拉斯維加斯參加2023 re:Invent全球盛會，發表運用AWS生成式AI服務打造的創新應用。今日也到場分享與AWS的深度合作，包含藉助Amazon Bedrock作為虛擬英文老師的大腦技術的「打造虛擬英語教師」，以及藉由Amazon SageMaker建立專屬AI系統，提升工作效率的｢生成軟體開發生命週期（SDLC）的規格文件｣、｢個性化行銷文案助理｣，並表示雙方將合作擴展不同產業和市場的應用，持續協助企業客戶應用雲端技術達成數位轉型。
明志科技大學圖書資訊處圖書館於112年12月20日舉辦"善用ChatGPT 提升工作效率-文案撰寫 / 簡報製作 / 短影片製作（利用「剪映」）"之教育訓練，邀請風禾創藝有限公司行銷總監顏毓賢擔任講師講解課程內容，本次教育訓練課程的參與對象包括各單位網頁管理人員、社群媒體管理人員等，總計有60多名教職員生參與。 顏毓賢老師透過實際輔導經歷，並闡述社群網站優化、攝影、影片拍攝、品牌再造、整合行銷，更是點出學習活用ChatGPT的重要性與實用性。課程中，顏毓賢老師介紹了AI生成內容的應用，以及ChatGPT在問答、分析、生成和訓練等功能上的實際操作。提到了正確使用AI的心態，包括將AI工具視為得力幫手、無法取代大腦、指令清楚、保持善良、勿洩漏個資，並且須進行資料來源查證，並講解了ChatGPT的應用方式。 ChatGPT如何簡化行銷工作又分為創造不同的創意來源、製作大量的行銷文案素材、建立不同行銷社群渠道的內容。老師也透過實際操作於課程中演練撰寫和優化完整的行銷文案簡報製作，並與參與學員進行課堂教學指導互動。 顏毓賢老師也指導如何將ChatGPT和剪映結合使用以能快速完成一支影片，並教導實際使用基礎操作之SOP，更是將課程前述學習到的AI文案撰寫、AI簡報製作融合運用於AI短影片製作。經過老師逐一的指導參與學員的互動提問及解答問題，讓教職員生對課程有更深入的理解和掌握，對於善用ChatGPT提升工作效率更是受益良多，亦能增進業務專業知識。
花蓮縣政府110年起著手輔導旅宿業結合永續指標SDGs，委託專業團隊協助提升縣內旅宿業品質，至今已連續3年辦理優質友善旅宿認證計畫，8月開放報名就有超過110家以上旅宿業踴躍參加，最終錄取50家業者進行認證輔導計畫。9月中完成「優質服務禮儀暨旅館星級評鑑訓練會」課程，課程主軸以國家標章ISQM國際服務品質認證架構為發展，並融入SDGs理念、觀光局星級旅館評鑑、好客民宿評鑑規範為延伸分享，旅宿業者們對老師授課專業及實質幫助給予十分好評。課後由執行廠商興誠服務品質管理訓練機構，於9月~10月安排專家至旅宿業者進行現場指導與輔導，預計11月進行認證審查，12月公布成績與授證。 圖說：花蓮優質旅宿ISQM國際服務品質認證課程 縣長徐臻蔚表示：縣政府持續推動永續觀光理念致力國際接軌，期望展現花蓮優質慢活深度旅遊的品牌內涵實力。今年友善旅宿認證計畫，以國家標章ISQM®國際服務品質制度：環境服務、商品服務、人員服務三大服務構面為主軸，其中環境服務更仔細說明：住宿環保政策、房務環保政策、餐飲環保政策、電力環保政策、設施環保政策，等五大環保政策如何發展與執行，讓花蓮縣旅宿業共同與徐縣長一起加速落實環保淨零轉型、永續發展願景目標邁進。 圖說：花蓮優質旅宿ISQM國際服務品質認證-電視劇-台灣傳奇男主角-吳奇聰-與旅宿業指導短影音行銷與製作 培訓課程，除由興誠服務品質管理訓練機構 徐丞敬董事長，講授優質服務接待禮儀、ISQM國際服務品質認證審查規範及星級旅館評鑑評鑑規範外，並安排《台灣席夢思公司》 蘇俊賢經理，說明挑選優質床墊、寢具讓旅客能有優質睡眠秘訣，更由影視劇《台灣傳奇》編劇及男主角 吳奇聰老師，分享旅宿業短影音編制、行銷、文案撰寫方式。「女王萬歲民宿」負責人張姗姗稱讚：課程注重實務運作，讓業者更明白如何落實與創新；「波西米亞民宿」老闆陳馨儀提到：短影音行銷是民宿業者弱項，如何應用影片行銷向旅客傳達正確、有趣、有價值資訊獲益良多。「福容大飯店花蓮館」柯美連經理及「品悅文旅」賴亭如總經理更表示：新版旅館星級評鑑內容及制度解析，讓我們豁然開朗，更清楚許多規範執行方式，對參加星級評鑑旅館同業來說，是非常重要的強心針。 圖說：花蓮優質旅宿ISQM國際服務品質認證-台灣席夢思蘇俊賢經理分享如何挑選優質舒適好床 觀光處 張志翔處長說：旅宿認證輔導計畫，目的是協助旅宿業從停車場、機電消防、大廳服務中心、客務、房務、餐飲、休閒、資訊網路、行政管理…等整個旅宿經營，結合「聯合國2030永續發展SDGs目標」，發展專屬、別人無可取代的優質旅宿文化特色，讓旅客來到花蓮，更感受花蓮獨特「慢‧精品、宜居永續、幸福花蓮」文化。 圖說：花蓮優質旅宿ISQM國際服務品質認證-旅宿業參與踴躍課程訓練
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