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過去一年中，十六位得獎者因推行全球最佳物聯網項目而獲得表彰，並合共公佈了八個類別的獲獎名單，其中包括大獎（Grand Prix）得主。 立陶宛維爾紐斯2024年10月17日 /美通社/ -- Wialon（歐洲軟件公司Gurtam開發的全球領先物聯網與車隊管理平台之一）公佈其2024年度最佳物聯網項目比賽的全球得獎者。得獎名單於杜拜GITEX Global展會前夕揭曉，標誌著全球突破性物聯網創新成果的慶祝盛典。 IoT Project of the Year 2024: Wialon Announces Global Winners of IoT Competition 「年度最佳物聯網項目」比賽已連續第四年舉辦。比賽對所有科技公司及遠程信息處理服務提供商所實施的項目開放。這項比賽透過展示解決關鍵商業挑戰的實際應用，突顯了Wialon及其他物聯網解決方案的潛力。這一舉措旨在促進物聯網產業的增長，激發靈感，並鼓勵企業探索物聯網如何變革其業務營運。 今年的比賽吸引了來自45個國家的100多個項目參賽，Wialon的全球競賽旨在表彰和展示最具創新性的物聯網、車隊和資產管理項目。獲獎者的多元化反映了物聯網解決方案的全球影響力。今年宣布了16位得獎者，這些項目來自美國、墨西哥、洪都拉斯、印度、黎巴嫩、肯尼亞、荷蘭、尼日利亞、南非、塔吉克斯坦、土耳其等多個國家。 這些項目揭示了物聯網和車隊管理行業的重要趨勢。這些項目特別注重透過實時監控、燃料管理和駕駛行為追蹤來提高營運效率。許多項目還強調安全與保障的重要性，從防止運輸和物流中的燃油盜竊到改善公共和工業車隊的駕駛標準。此外，可持續性正成為關鍵因素，許多項目關注燃料消耗、二氧化碳排放量以及營運對環境的整體影響。 Gurtam旗下企業Wialon的主管Aliaksandr Kuushynau對比賽規模的不斷擴大及所展示的多樣創新解決方案感到自豪。他說：「隨著Wialon繼續擴展，現已在全球150個國家/地區監控超過400萬輛車輛，我們仍然致力於支持物聯網行業的發展。『年度物聯網項目』比賽不僅讚揚了我們合作夥伴的卓越專業知識，還展示了物聯網解決方案對全球企業帶來的變革性影響。」 物聯網與遠程信息處理技術現已成為營運效率的支柱，全球企業及供應鏈依賴於人與機器高效協作。支撐當今生活與業務的大量車隊、設備及裝置需要精細的管理、複雜的監控、深刻的分析和即時反應。 Wialon簡介 Wialon是全世界最大的物聯網、車隊遠端資訊處理和車隊管理軟件平台之一，連接並追蹤150個國家/地區的400萬部汽車。該平台與超過2700家合作夥伴公司合作，當中包括：遠程信息處理解決方案供應商和開發者、物聯網集成商、車隊管理服務提供商或安全解決方案供應商。
訪談撰稿: Palo AltoNetworks 內容行銷經理 Dena De Angelo 2024年10月22日台北訊– Palo Alto Networks 物聯網技術長May Wang博士解析 AI 如何改變IoT這一領域的未來，也回顧了「物聯網」（IoT）這個詞彙的起源，以及現今物聯網的發展現狀。 從過去到現在，我們是如何走到這一步的？ 根據網路上的說法，早在 1982 年，卡內基美隆大學的四位電腦科學學院學生打造了全球首台「連網設備」。當時，他們的目標並非追求重大創新，而是希望能夠遠端掌控校園內的可口可樂販賣機，從辦公室便能查詢汽水的存量，以決定何時補貨。 到了 1999 年，Kevin Ashton 首次提出了「物聯網」（Internet of Things）這個概念。當時，他是寶僑公司（P&G）的品牌經理，而靈感來自於口紅。他發現 Olay 新產品的庫存數據總有誤差，於是決心改進條碼掃描系統，希望能更精確地管理 P&G 的供應鏈。 他提出了「無線智慧包裝」的概念，並與麻省理工學院的媒體實驗室及 Auto-ID 中心合作，研究早期的 RFID 技術。他指出：「現今的電腦和網路幾乎都依賴人類輸入資訊。網路上大約 50 PB的資料，幾乎都是透過人們打字、錄音、拍照或掃描條碼而來。然而，人類在時間、專注力和準確性上都有局限，因此難以全面捕捉真實世界的數據。」 資料，無處不在 到了 2024 年，得益於 AI 的強大能力，我們如今可以從多種來源匯入並分析大量數據，應用於安全工具和平台上。 在 Palo Alto Networks，我們的安全作業中心每日匯入 100TB 的資料，這些資料來自終端設備、網路、雲端日誌，甚至第三方應用程式（如 Okta、Google Workspace、Workday、GCP、AWS 等）。透過在產品中運用 AI 和機器學習技術，如 Cortex XSIAM，我們的分析師能夠更有效地篩選與管理警示，決定哪些警示需要進一步調查。 保護客戶始終是我們的首要任務，隨著物聯網不斷發展，掌握最新的趨勢與挑戰變得愈加重要。在 2023 年的物聯網安全基準報告中，我們指出了一個重要趨勢：「研究顯示，現代企業平均擁有超過 3,000 台連網 IoT 設備，而 2020 年時僅不到 700 台。這種迅速增長主要歸因於感測器成本下降和低功耗連接技術（如藍牙低功耗和 LoRa）的普及。研究預測未來幾年，連網 IoT 設備的數量將持續增加，到 2025 年，企業平均將達到超過 9,000 台。然而，這樣的成長速度並非在所有產業中均勻分佈，其中以製造業和醫療保健業成長最快。」 隨著物聯網設備數量不斷增長，也使得這些設備的安全挑戰愈加複雜。根據 Deloitte 的連接與行動趨勢調查（Connectivity and Mobile Trends (CMT) survey），平均每戶家庭擁有 22 台智慧設備。 以 AI 應對 IoT 安全挑戰 王博士提到 IoT 設備面臨的各種安全挑戰。她表示：「這些 IoT 設備相較於傳統 IT 設備更具挑戰性。」這些挑戰包括設備種類繁多、攻擊面廣、使用壽命長且缺乏自我保護能力。 其中，數量和種類繁多的 IoT 設備是最大挑戰之一。隨著連網設備數量不斷增加，企業必須管理和保護更多設備。而與通常以安全為設計考量的傳統 IT 設備不同，許多 IoT 設備缺乏基本的安全功能，如加密，且經常以預設設定和弱密碼部署，這使得它們更容易受到未經授權的存取、資料竊取和殭屍網路攻擊。此外，許多 IoT 設備會直接連接到可從網路存取的系統，進一步擴大了攻擊面。 另一個挑戰是 IoT 設備的使用壽命較長。與智慧手機或筆電不同，許多 IoT 設備通常使用多年而不進行定期安全修補或更新，這使它們更容易受到新型漏洞和威脅攻擊。因此，企業面臨著保護這些可能採用舊版軟硬體和設備的艱鉅任務。 此外，許多 IoT 設備在設計時就缺乏自我保護能力。由於這些設備在處理能力、記憶體和儲存空間上存在限制，因此難以內建強大的安全功能。傳統的安全解決方案，如防毒軟體和防火牆，未必適用於這類設備，因此 IoT 設備需要依賴網路層級的安全防護，而這些防護措施的實施往往具挑戰性。 面對這些挑戰，王博士 認為 AI 是解決之道：「AI 是處理 IoT 資料的最佳搭檔，因為這些設備生成了大量過去人類無法即時掌握的資料。IoT 為 AI 提供了豐富的數據來源。人類無法處理數十億台 IoT 設備，但 AI 在這方面有其獨特優勢。」 AI 驅動的設備辨識與異常偵測 在 Palo Alto Networks，我們運用 AI 提升物聯網安全，主要聚焦在裝置探索和異常偵測上。透過 AI 自動識別並分類 IoT 設備，安全團隊能更清楚地掌握整體環境，這本來是非常耗時的手動工作。此外，AI 模型可以利用 IoT 設備產生的龐大數據量進行訓練，進而偵測異常行為和潛在威脅。 王博士也提到了確保 AI 供應鏈安全和防範資料毒害等攻擊的挑戰。資料毒害（Data poisoning）是一種在機器學習模型訓練時進行的攻擊，攻擊者透過注入特殊樣本或修改現有數據來影響模型訓練，目的是破壞模型的性能或使其表現得有利於攻擊者。 王博士強調，在設計 AI 模型時，必須重視安全性、保護訓練數據，並隨時因應新威脅，例如:生成式 AI 的提示注入。 如何將 AI 融入現有的 IoT 安全架構，王博士提到了收集正確數據、建立高效基礎設施和在適當場景下應用 AI 的重要性：「我們不僅僅是在研究模型本身，而是要追求最有效的模型、最佳化的模型……我們需要合適的模型，但我們也要關注其他多方面的因素，例如數據。我們必須確保收集正確的數據、正確處理數據、引入相關數據、並擁有最高質量的數據等。」 隨著 IoT 設備持續普及，王博士認為 AI 在保護這些設備方面將發揮越來越重要的作用。她預測：「未來，我認為 AI 在 IoT 的應用將更為深入，變得更加規模化、自動化和智能化、更快速的識別和檢測。我相信我們將看到 AI 在物聯網安全方面帶來更多的好處。平台化和 Precision AI™ 對 IoT 的安全尤其重要。IoT 需要依賴平台整合不同的資源，而設備數據則為平台提供支持。當 IoT 設備遭受駭客攻擊時，不僅可能會洩露敏感資訊，甚至會影響設備運作，這在醫療保健和關鍵基礎設施中尤為關鍵。因此，AI 的精確性極為重要。」 對於資安專業人士而言，掌握 AI 領先技術並將其應用於物聯網安全，將是至關重要的。正如王博士所說：「我們所需要做的就是面對新挑戰並找出新的解決方案。而機會也正是在此浮現。」透過積極擁抱 AI 並應對它所帶來的各種挑戰，安全團隊能夠更有效地利用 AI 的力量來保護日益擴展的物聯網世界。 下一步：使用 Precision AI 確保未來安全 最近，Palo Alto Networks 推出了 Precision AI 這一專屬的 AI 系統。這個系統運用了豐富的數據和針對安全問題的專用模型，讓安全團隊更能信任 AI 所提供的結果，並以業界領先的準確度實現自動化的偵測、預防和修復。Precision AI 集結了我們 AI 能力的核心，包括： 機器學習 (Machine Learning)：我們在過去十多年的許多產品中都嵌入了機器學習，藉由精確且明確定義的歷史和即時數據，預測新的情境，使我們的安全應用程式在防範、預測和解決安全問題時更加精準。 深度學習 (Deep Learning)：透過大量安全數據的學習，協助我們建立更具預測性的模型，能夠即時識別和偵測安全威脅。 生成式 AI (Generative AI)：我們運用生成式 AI 讓工具能夠「說人話」，更貼近使用者需求，簡化使用者體驗（UX），並有效匯總大量的威脅情報。利用自家高度控管的數據集開發出AI 助理工具（co-pilots），大幅縮短平均問題解決時間（MTTR）。 關於Palo Alto Networks Palo Alto Networks是全球網路安全領導者，致力於透過創新來超越網路威脅，讓企業能夠充滿信心地擁抱技術。我們在全球為成千上萬個來自不同領域的組織提供新世代網路安全支援。Palo Alto Networks 一流的網路安全平台及服務以領先產業的威脅情報為後盾，並由最先進的自動化技術而強化。透過提供產品協助實現零信任企業、回應安全事件，或是與世界級的生態圈合作確保更好的安全成果，我們始終致力於幫助實現「每一天都比前一天更安全」的目標，而這正是Palo Alto Networks 成為最佳網路安全合作夥伴的原因。 在Palo Alto Networks，我們承諾匯集最優秀的人才，為達成上述的使命而努力。所以我們也很自豪地成為網路安全領域的首選工作場所，並在近期獲選為新聞周刊「最受歡迎工作場所」（Newsweek Most Loved Workplaces, 2021） 、「多元化最佳公司」（Newsweek Comparably Best Companies, 2021），以及HRC 「最佳LGBTQ平等企業」（HRC Best Places for LGBTQ Equality, 2022）。如欲瞭解更多資訊，請造訪 http://www.paloaltonetworks.com/。
致力於以安全、智慧無線連接技術建立更互聯世界的全球領導廠商Silicon Labs(亦稱「芯科科技」，NASDAQ：SLAB)日前在首屆北美嵌入式世界展覽會(Embedded World North America)上發表開幕主題演講，由執行長Matt Johnson和技術長Daniel Cooley共同探討人工智慧(AI)如何推動物聯網(IoT)領域的變革，同時詳細介紹了Silicon Labs不斷發展的第二代無線開發平台(Series 2)所取得的持續成功以及即將推出的第三代無線開發平台(Series 3)。 Silicon Labs執行長Matt Johnson表示：「人工智慧正迅速成為關鍵的成長催化劑，其將使物聯網裝置的數量在未來10年內超過1000億台。我們即將推出的第三代平台具有無與倫比的性能和生產力，將為從製造和零售到交通運輸、醫療保健、能源分配、健身和農業等廣泛的產業開啟新應用和新功能，以協助各行業以卓越的方式實現轉型。」為實現此願景，物聯網裝置需要在連接性、運算能力、安全性和人工智慧/機器學習(AI/ML)功能方面進行強大的升級。Silicon Labs在演講中便透露有關其第三代平台的更多資訊，以使此願景成為現實。 第三代平台的系統單晶片(SoC)將擁有全球最靈活的數據機、最安全且可擴展性最強的記憶體第三代平台產品將因應物聯網持續發展的挑戰：在重要領域的所有物聯網應用中，遠邊緣(far-edge)裝置要求更強處理能力，這些重要領域包括、但不限於智慧城市和基礎設施、商業建築、零售和倉庫、智慧工廠和工業4.0、智慧家庭、互聯健康；以及對更可攜、安全運算密集型應用的需求。第三代平台產品便能透過滿足不斷發展的物聯網關鍵需求來因應相關挑戰： • 連接性：完整的第三代平台產品組合將包括數十項產品以涵蓋所有主要的協議和頻段，因此幾乎可連接任何事物。第三代平台的首款產品配備全球最靈活的物聯網數據機，能在三個無線網路上實現真正的併行，並具有微秒級的通道切換能力。 • 運算能力：第三代平台產品將採用多核心設計，搭載Arm Cortex-M應用處理器和用於射頻和安全子系統的專用輔助處理器，以及用於特定裝置的專用高性能機器學習子系統。憑藉同類產品中可擴展性最強的記憶體架構，再加上Cortex-M處理器(從133 MHz的Cortex-M33到運行頻率超過200 MHz的雙Cortex-M55)，第三代平台產品將可支援複雜的應用和嵌入式即時操作系統。• 安全性：所有第三代平台產品均將支援Silicon Labs Secure Vault High技術，並具有Authenticated Execute in Place等其他功能，可支援裝置和雲端之間的可信通訊。第三代平台產品並將擁有世界上最安全的記憶體介面，可在入侵者獲得物理存取權限時對其主要攻擊方向之一進行加強防護，並保護裝置製造商的智慧財產權。第三代平台並將採用美國國家標準與技術研究院(National Institute of Standards and Technology)最近公布的後量子加密標準。• 智慧化：第三代平台並將採用Silicon Labs的第二代矩陣向量處理器，該處理器可將複雜的機器學習運算從主CPU卸載至專門的加速器，該加速器旨在將電池供電型無線裝置的機器學習性能提升高達100倍，同時大幅降低功耗。 對於這場物聯網變革而言，其中一個設計關鍵驅動因素是資料，其在邊緣裝置與雲端之間來回流動，而此雙向流動使物聯網邊緣裝置在不斷發展的人工智慧領域中成為理想的搭檔。這些裝置不僅可提供邊緣做出有限的決策，例如智慧恆溫器可評估環境溫度並對家庭HVAC空調系統進行調節，同時因應大規模雲端人工智慧應用，邊緣裝置還可為資料擷取裝置發揮關鍵作用，並應用其機器學習功能從雜亂無章的資料中篩選出有價值的資訊。可識別和傳輸“極端情況” (corner case)的資料將受人工智慧營運業者高度重視，因其可使系統更具智慧性。首款第三代平台SoC目前正提供客戶試用，更多資訊將於2025年上半年公佈。 第一代平台和第二代平台SoC持續發展，全面因應各種技術需求Silicon Labs的第一代平台和第二代平台產品在協助擴展物聯網規模，提供安全、穩健的連接、以及開拓新應用等方面不斷取得成功。隨著一系列新Wi-Fi 6和低功耗藍牙(Bluetooth LE)晶片的全面供貨，Silicon Labs的第二代平台再次取得新發展，這些晶片包括：SiWG917無線MCU（SoC)、因應託管應用的SiWN917網路輔助處理器和運作於更高階作業系統應用的SiWT917射頻輔助處理器。SiWx917系列產品從一開始便專為超低功耗Wi-Fi 6應用而設計，可在特定的物聯網應用中，以單顆AAA電池提供長達2年的電池續航時間。 今年年初，Silicon Labs亦推出支持藍牙和802.15.4連接的BG26和MG26產品。隨著物聯網需求的成長，這些無線SoC特別針對未來發展而打造，並採用與即將推出的第三代平台產品相同的機器學習專用型矩陣向量處理器。MG26和BG26的快閃記憶體、RAM和GPIO是其前代產品的兩倍，此創新也使其贏得IoT Evolution年度產品獎項。 Silicon Labs第二代平台產品還可應用於環境物聯網相關的新興領域。這項令人興奮的新技術支援物聯網裝置從周圍的環境資源中獲取能量，例如室內或室外環境光、環境無線電波和動能。在與電源管理IC(PMIC)製造商e-peas的合作中，Silicon Labs推出了xG22E，這是xG22無線SoC的超低功耗新品種，其大幅降低了功耗預算，並採用了先進的睡眠/喚醒引擎，因此能在環境物聯網的功耗範圍內運行。xG22E廣泛適用於感測器、開關和電子貨架標籤等商業應用。 Silicon Labs 將於2025年為第二代平台推出更多產品，第一代平台、第二代平台和第三代平台將並存，持續為龐大的物聯網應用提供功能強大的產品。在Silicon Labs專為物聯網設計的最廣泛無線SoC和MCU產品組合中，這些SoC僅為一小部分。無論技術廣度、深度和專業知識方面，Silicon Labs均領先任何物聯網供應商。歡迎參加Silicon Labs Works With開發者大會，進一步探索物聯網的未來為提供物聯網開發和設計人員這些專業技術，Silicon Labs 將於11月20日至21日舉辦第五屆Works With開發者大會線上會議。Works With是物聯網開發者的年度盛會，超過 30 多場會議、主題演講和實驗室活動，與會者可從 Silicon Labs 和其他產業領導業者的技術專家交流中瞭解建構物聯網發展趨勢。歡迎註冊2024年Works With大會線上會議，並從現在開始製定您的議程。
Percepxion™ 在 Lantronix 網關、路由器、追蹤器和轉換器中預配置，可加速物聯網邊緣設備部署 爾灣，加州, Feb. 23, 2024 (GLOBE NEWSWIRE) -- 全球計算和連接物聯網解決方案提供商Lantronix Inc. (NASDAQ: LTRX) 今日推出其全新雲端物聯網邊緣解決方案平台 Percepxion™。Percepxion 預配置於 Lantronix 的獲獎物聯網網關、路由器、追蹤器和轉換器中，提供安全綜合的設備生命周期管理。Percepxion 平台有效地將邊緣部署從區域擴展到全球，並透過直觀的單一窗口管理。 「Percepxion 平台為客戶提供易部署的物聯網解決方案，且該解決方案在我們的連接和計算產品中進行預配置。」Lantronix Inc. 營銷副總裁 Jacques Issa 說，「Percepxion 的多租戶功能實現 B2B 解決方案，為終端客戶生成增量收入流。」 Lantronix 設備的遠程安裝包括透過 Percepxion 管理的零接觸自動配置。站點需要的固件、配置和證書均遠程加載，以確保數據通信的安全性和設備的合規性。它是關鍵基礎設施管理、車隊管理、智慧城市和其他端到端物聯網邊緣解決方案的理想選擇。 Percepxion 主要特點包括： 強健的安全網絡。Percepxion 簡化軟件更新以維護強健的設備網絡安全。雲端平台遵循企業安全辦公室對設備、數據獲取和用戶的複雜安全要求，確保整個解決方案的完整性和機密性。 實時設備營運。Percepxion 實現實時設備遠程訪問，進行診斷和故障排除，並透過選中分組和自動監測進行無線更新，從而生成警報和通知，最大限度地減少系統停機時間。 強大的數據整合與分析。Percepxion 的訂製儀錶板可按需提供設備遙測數據的可見性。趨勢分析提供邊緣洞察力，以提高效率並創建預測性維護應用。企業用例可使用 Percepxion API 服務獲取數據，實現無頭操作。 Percepxion 物聯網邊緣解決方案的整體方法可簡化邊緣管理和維護，同時為客戶提供幫助和長期保障，從而加快實現收益的時間。 適用於 Lantronix 設備的 Percepxion 服務 Percepxion 多租戶雲端平台以服務形式交付，透過網絡和流動應用程式為企業提供全面的設備生命周期管理。該服務提供捆綁式技術支援、有限保修和其他可選服務 如需了解更多關於 Percepxion 的資訊並查看 60 天免費試用，請瀏覽https://www.lantronix.com/percepxion/。 關於 Lantronix Lantronix Inc. 是一家面向智慧城市、汽車和企業等高增長行業提供計算和連接物聯網解決方案的全球提供商。Lantronix 的產品和服務透過提供可滿足物聯網堆棧各層需求的定製解決方案，幫助企業在不斷發展的物聯網市場中取得成功。Lantronix 的前沿解決方案包括智能變電站基礎設施、資訊娛樂系統和視像監控，並為雲計算和邊緣計算提供先進的帶外管理 (OOB)。 欲了解更多資訊，請瀏覽 Lantronix 網站。 根據 1995 年私人證券訴訟改革法案的「安全港」聲明：在此新聞稿中，任何陳述如非完全基於歷史和事實，包括但不限於與我們的解決方案、技術和產品有關的陳述以及針對我們的管理、未來發展和盈利能力的預期。該等前瞻性陳述是基於我們目前的期望，並受到可能導致我們實際業績、未來業務、財務狀況或表現與我們過去的業績或本新聞稿中包含的任何前瞻性陳述存在重大差異的重大風險和不確定性的影響。潛在的風險和不確定性包括但不限於，諸如負面或惡化的地區和全球經濟狀況或市場不穩定對我們業務的影響，包括對我們客戶購買決策的影響；我們緩解因 COVID-19 大流行或其他疫情、戰爭和歐洲、亞洲和中東最近的緊張局勢或其他因素對我們及我們的供應商和分銷商供應鏈造成的任何中斷的能力；未來對公共衛生危機的反應和影響；網絡安全風險；適用的美國和外國政府法律、法規和關稅的變化；我們成功實施收購策略或整合被收購公司的能力；保護專利和其他專有權利的困難和成本；我們的負債水平，我們償還債務的能力以及債務協議中的限制；以及我們於 2023 年 9 月 12 日向美國證券交易委員會（「SEC」）提交的截至 2023 年 6 月 30 日止財政年度的 10-K 表年度報告中包含的任何其他因素，包括該報告第一部分第 1A 項中的「風險因素」一節，以及我們向 SEC 提交的其他公開文件。額外的風險因素可能會在我們未來的提交文件中不時被識別出來。本新聞稿中所包含的前瞻性陳述僅截至本文日期有效，我們不承擔將該等前瞻性陳述更新以反映後續事件或情況的任何義務。 © 2024 Lantronix, Inc. 保留所有權利。Lantronix 是註冊商標。其他商標和商標名是其各自所有者的財產。 Lantronix 傳媒聯絡：Gail Kathryn Miller企業營銷和傳訊經理media@lantronix.com949-212-0960 Lantronix 分析師和投資者聯絡：Jeremy Whitaker財務總監investors@lantronix.com949-450-7241
Elite Semiconductor Microelectronics Technology Inc.No.23, Industry E Rd. IV Science-Based Industrial Park,Hsinchu 300, Taiwan, R.O.C.TEL：+886-3-5781970FAX：+886-3-5644432https://www.esmt.com.tw ESMT 將參與2023 台灣國際人工智慧暨物聯網展展覽日期：20203/10/25-10/27展覽地點：台北南港展覽館1館 1樓攤位號碼：J0733a晶豪科技股份有限公司是一家專業無晶圓廠IC設計公司，自25年前成立至今，自主開發並量產供應市場的積體電路產品已從各式DRAM，快閃記憶體擴大到非記憶體領域的音訊放大器、電源管理、馬達控制驅動、無線射頻SoC/收發器、環境感測和近光感測。我們很高興在本次展會上展示我們最新的射頻收發器 ER4100 系列、BLDC 控制器EMT1042、 3 合 1 CO2/光/溫度/紅外感測器及近光感測IC。現場將有整合性系統示範和情境展示，呈現各種IC性能和特性，在解決應用問題的優勢。另邀請合作夥伴瀚達電子、遠景科技應用ESMT自主開發通訊協議TrExt展示數據於終端設備到雲端，視覺化呈現完整物聯網解決方案。誠摯地邀請您蒞臨我們在台北南港展覽館1館 1樓J0733a展位，深入了解我們的產品和完善的解決方案，並與我們現場的專業團隊進行交流。 查看更多 立即報名! 聯絡我們: 晶豪科技股份有限公司 300 新竹市科學園區工業東四路23號 TEL: +886-3-5781970 FAX: +886-3-5644432 Email: BD1@esmt.com.tw
晶豪科技參加 2023台北國際物流暨物聯網展 日期: 2023/8/23-26 地點: 南港展覽館2館4樓 攤位號碼: R022 近年晶豪科技大力投入無線應用技術的研發，成功開發低功耗無線射頻收發晶片、無線射頻系統晶片和相關應用開發系統板，並將其應用於冷鏈物流和倉儲用環境監測系統。透過無線數據傳輸技術，現在使用終端裝置可以即時監看物流途中貨艙或倉儲內的環境溫濕狀態和空氣品質，進一步提升貨物保存環境的安全性和可靠性。 作為技術領導之一，晶豪科技將在2023台北國際物流暨物聯網展期展示創新開發的雙頻段 Sub1GHz + NFC 晶片，晶片具有低功耗和高性能，並能與通用MCU和完整開發軟硬體彈性搭配，進而縮短系統廠的產品開發和市場導入時程。為符合展會主題:冷鏈物流倉儲情境，特地開發電子標籤持續不間斷畫面更新，呈現晶豪科技自主研發無線通訊協議和晶片獨特性和高效能。 此次展會，晶豪科技將攜手瀚達電子、遠景科技、睿基科技等協力夥伴共同參展，展出雲端視覺化平台、高規格工業用閘道器和多變化場景用終端裝置，提供冷鏈物流上下游完善的解決方案。這些合作夥伴的結合將為整個物流冷鏈產業界帶來更加完整和高效的解決方案，從而提高物流運作的效率和品質。 誠摯地邀請您蒞臨『2023 台北國際物流暨物聯網展』我們的展位(R022)，深入了解我們的產品和完善的冷鏈物流解決方案，並與我們現場的專業團隊進行交流。 聯絡我們: 晶豪科技股份有限公司 300 新竹市科學園區工業東四路23號 TEL: +886-3-5781970 FAX: +886-3-5644432 Email: BD1@esmt.com.tw Website: wlappl.esmt.com.tw/zh-tw/page-2512/Invitation-2023.html
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