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亞馬遜全球開店於今(17)日宣布,第五屆「智造在台灣 品牌耀全球」企業海外陪跑計畫正式啟動,全力協助台灣中小企業進軍跨境電商市場,提升其國際競爭力。該計畫自2021年啟動以來,已吸引超過1,000家台灣賣家報名參與,培訓超過500家企業,產業涵蓋家居廚房、美妝食品、電腦電子、運動等品類。根據統計,參與此計畫的賣家,開賣一年後的業績平均翻倍成長。 第五屆「智造在台灣 品牌耀全球」計畫為期9個月,今年的培訓內容包含50小時的亞馬遜官方課程,涵蓋選品、品牌建置、產品上架、產品合規、物流發貨及廣告投放等,並提供20次1對1賣家企業健檢、講座分享、陪跑教練的手把手指導、商機交流媒合等服務。此外,此屆的計畫內容也進行了升級: 增加賣家實戰經驗:將首次規劃企業參訪及實地學習課程,主題聚焦物流倉儲流程,透過現場解說及實地觀察,讓賣家學員實際了解如何提升產品運輸效率,並學習如何依照規範進行產品包裝,從而有效降低物流成本。 推出產學合作計畫:今年亞馬遜將與台灣對外貿易發展協會(TAITRA)共同推出產學合作計畫,協助企業與學生進行配對,透過學習課程結合實作項目,為台灣的電商產業培育更多專業人才。參與亞馬遜全球開店企業海外陪跑計畫的賣家將可優先申請此產學合作計畫。 擴增合作廠商資源:亞馬遜全球開店長期致力於為賣家拓展合作廠商資源,目前累計到第五屆共近30家的服務商提供專屬優惠。賣家將可獲得20%至50%不等的折扣與優質廠商合作,涵蓋金流、物流、代營運、產品上架、安規檢驗跟商標申請等服務協助其在市場中穩步發展。今年也將與更多權威的合作廠商和專業賣家導師攜手提供賣家關注的不同主題課程。 在歷年的培訓賣家中,台灣廚具品牌飛綠(Felli Group)自2021年6月起進軍亞馬遜北美站點,目前更已布局歐洲及新加坡站點。飛綠經營初期面臨的最大挑戰為,商品上架過多導致廣告效果分散,並進而處於虧損狀態。然而,透過陪跑計畫中的專業導師指導,飛綠深入學習選品策略、數據分析和行銷規劃,經過四個月的努力,飛綠成功實現營收轉正。開賣第二年的業績更較第一年增長超過八倍,從原本的代工品牌轉型為全球知名品牌。 光學系統代工品牌UVISION最初專注於投影代工業務,但發現以B2B經營的模式營收受到侷限。經過長期評估後,UVISION決定嘗試電商轉型,並在亞馬遜北美站點開店。自2021年6月開賣以來,利用旗艦店、A+頁面等工具來經營品牌形象,也透過分析銷量成長數據達到精準備貨,更參與培訓計畫的Demo Day活動,顯著提升了市場能見度,僅三個月業績就突破百萬,平均每個月銷量成長超過50%。 參與第四屆培訓計畫的GPS消費性電子品牌群利科技(Bryton)目前站點涵蓋北美、歐洲、澳洲、日本。透過接受計畫中為期四個月的賣家導師顧問指導,並參與賣家互助交流社群,最後在不到一年內即突破275萬美元的銷售額,當年藉由亞馬遜Prime Day的曝光,銷售也再大幅增加32倍 。 另外,LED驅動器賣家EOPWR在參與培訓後的七個月,業績成長超過700%;電競鍵盤品牌BAROCCOMiSTEL則透過計畫中的廣告工具與數據分析課程,產品銷量在短短半年達到4倍成長。
香港 - Media OutReach Newswire - 2025年1月3日 - 身處科技日新月異的年代,我們正面臨前所未有的挑戰。善用科技不僅關乎道德責任,更蘊藏龐大的商機。科技正以啟發思考的方式全面提升人類的創造力。以意圖主導的科技正在崛起,並重新塑造我們與數碼世界的關係,由單純地爭奪注意力,轉而注重提升個人專注力及身心健康。同時,使命為本的勞動人口也相繼湧現。展望未來數載,科技不僅將成為創造正面影響的工具,更將徹底重新定義我們對「成功」的理解。新年伊始,亞馬遜首席技術 Werner Vogels 博士分享了以下五大技術趨勢預測。 亞馬遜技術總監 Werner Vogels 博士:2025 年及未來五大科技趨勢預測 未來的勞動人口將以使命感為導向 未來的勞動人口將以使命為本,而能夠洞悉此趨勢並與時俱進的組織與企業,將能夠在長期的激烈競爭中脫穎而出。 在全球面臨可持續發展、社會公義、糧食與經濟安全以及負責任地使用 AI 等多重挑戰之際,一股以人類福祉為本的職場新趨勢正在悄然興起。放眼各行各業,不同世代的勞動人口在價值觀和職場取態均呈現重大轉變,越來越多的人開始追求能夠對社會和環境產生正面影響的工作機會。 研究發現,現時構成全球勞動人口主體的千禧一代和 Z 世代,更加重視工作中的意義與價值。哈佛商學院的一項最新研究顯示,大學畢業生願意接受較低的薪酬,以換取能夠為社會公益帶來正面影響的工作。值得注意的是,這種傾向並非年輕人獨有,各年齡層的員工同樣越來越傾向選擇能夠為社會帶來正面影響的崗位。 在美國和歐洲,以可持續發展為本的職業與日俱增。根據 LinkedIn 發布的 2024 年「快速增長職位」榜單,環境健康與安全經理和可持續發展分析師等職位的需求迅速增長。此趨勢並非單純源於求職者的意向,市場需求亦發揮了關鍵的推動作用。以可再生能源轉型的趨勢為例,隨著科技成本降低、政府政策支持以及潔淨能源解決方案需求激增等因素帶動下,轉型步伐明顯加快,進一步印證「行善亦可盈利」的理念。 有見及此,結合傳統技能與環境、社會責任的新型混合崗位正在催生。在亞馬遜,我注意到越來越多工程師主動投身於為社會公益創造正面影響的項目。無論是致力於開發節能演算法以提高資料中心效率的工程師,設計碳中和建築的建築師,還是專注於可持續投資的金融專家,企業責任與社會責任的界線已日漸模糊。 有別於以往注重個人自由和經濟增長的上一代,千禧一代和 Z 世代更關注不平等、心理健康和氣候變化等議題。作為數碼原住民,他們深明科技是解決這些全球性挑戰的關鍵。職業理想和社會價值觀正在徹底重塑。 為了在未來職場中保持優勢,各行各業必須調整策略,吸引及挽留被使命感驅動的人才。企業不僅要開創具備正面社會影響力的崗位,更要將可持續發展理念融入現有職位,並真正將環境、社會及管治(ESG)價值觀融入核心營運策略。能賦予員工有意義的工作並激勵他們推動正面變革的企業,將能夠吸引優秀的人才。同時,在社會與環境因素日益影響企業績效的時代中,這些企業將能穩佔先機。 展望將來,職場將從「盈利掛帥」轉向「使命為本」。新世代員工不再單純追求金錢回報,更渴望透過工作為世界帶來正面改變。把握這項轉變的組織,將在未來蓬勃發展。 能源效率推動新時代創新 面對全球能源需求激增,以及氣候變化迫在眉睫的雙重挑戰,能源的生產、儲存及使用模式正在轉型。核能發展和可再生能源的興起將重塑未來的能源結構,推動基礎設施創新。 兩年前,我預視到智慧能源技術將在儲能、分散式電網和智能用電系統領域引發創新突破,以應對全球能源危機和新冠疫情帶來的空前挑戰。隨著生成式 AI 崛起及各行業推進電氣化,對能源的需求也與日俱增,市場迫切需要效能和擴展性更高的能源解決方案。 過去十年間,風能和太陽能等可再生能源在規模化和可靠性方面的進步顯著,在減少碳排放和推動能源生產的分散化方面發揮了關鍵作用。以中國為例,2023 年可再生能源已佔總裝機容量的 37%,預計到 2028 年,可再生能源在全球能源供應中的比重將達到 42%。然而,單靠可再生能源仍無法滿足日益增長的能源需求。因此,我們迫切需要一種持續、模組化、全天候的能源補充方案來填補這個缺口。 核能作為一種極具前景的能源解決方案,正重返公眾視野並重獲信心。我們正轉向小型模組化反應堆(SMRs)等創新技術。這類反應堆較傳統核電站更為緊湊、靈活,且更易於維護和營運。亞馬遜已在該領域作出重大投資,包括領導 X-Energy 公司 5 億美元的融資輪,旨在開發 SMRs,並與 Energy Northwest 合作在華盛頓州開發 SMRs。與此同時,生產技術的突破,如局部電子束焊接技術的應用,可將核級焊接的時間由一年縮短至約一天,顯著加快建設進度。在地震頻發的地區,如日本原子能機構進行的抗震安全技術研究,也將使核電成為一種更安全的選擇。值得關注的是,SMRs 能為現有的電網接入點提供再生能源,為填補關鍵能源需求並紓緩電網壓力開闢捷徑。 面對能源挑戰,我們還要重新思考使用能源的方式。隨著運算需求的增長,加上生成式 AI 在各行業的廣泛應用,數據中心的能源消耗問題更加突出。目前,美國數據中心已佔全國電力的 4%,預計未來五年內更將攀升至 9%。為了應對這項挑戰,當務之急在於提升現有基建,發展超大規模數據中心。此舉可透過提高效率及規模經濟降低約 25% 的能耗。此外,下一個前沿科技領域包括將數據中心設計為可調節電力負荷的中心,因應實時電網需求靈活調整能耗。此舉不僅可優化能源使用效益,更可增強電網的穩定性和韌性。 能源轉型不僅有賴創新科技,更需培養技術精湛的專業隊伍,涵蓋核能工程師、技術專才、電網管理專家和材料科學家等各類人才。投資教育、培訓和技能提升計劃是培養未來能源專業人才的關鍵。借助創新科技及技術精湛的專業人才,潔淨能源將開闢創新的新篇章,突破現有界限,引領我們邁向可持續發展的潔淨能源未來。 借助科技還原真相 近年來,虛假資訊傳播迅速,引發社會廣泛關注。人工智能工具將在未來掀起科技變革,讓記者、研究人員及普羅大眾加快查證事實,遏制錯誤資訊蔓延,大幅縮短闢謠時間,從而更快更準地還原真相。 隨著資訊傳播的速度增加,我們已經從昔日數周或數月的新聞週期轉變為即時傳播時代。社交媒體已經成為新聞傳播與接收的主要渠道,辨別資訊真偽的難度前所未有。在這個「速度至上」比 「準確無誤」更為重要的時代,公眾對傳統媒體和新聞機構的信任正面臨嚴峻的考驗。調查顯示,逾半大眾(52%)難以分辨真假資訊,導致錯誤資訊廣泛傳播及公眾質疑情緒蔓延。人工智能技術將成為解決問題的關鍵。 在過去的十年中,開源情報(OSINT)已成為深入調查、還原真相的重要工具。然而,繁瑣的人工過程需要數周、數月(甚至數年)才能取得成果。相比之下,傳播錯誤資訊的人士透過一則推文、一張經過修飾的圖片或影片就能迅速達到目的,造成資訊生態系統的嚴重失衡。 我們正處於重大變革的前夕,透過將強大的工具交到普羅大眾的手中,資訊流動的權力格局將徹底重塑。從實時的眾包事實查核工具到嵌入學術背景的新聞增強系統,科技正在成為對抗誤導資訊的有力武器。以 TrustNet 瀏覽器擴展為例,這款創新工具承諾為網頁內容提供實時、群體智能驅動的事實查核服務。同時,如 Proem 的生成式 AI 系統,則透過為日常新聞補充相關的學術知識,為核實資訊提供了有力支援。該領域的投資也在持續增加,今年已有超過 2.5 億美元資金投入到開發解決方案的初創企業中。市場預測顯示,OSINT 行業的市值在未來十年內有望達到數十億美元,反映其影響力正從新聞業擴展到企業品牌管理和政府營運等多個領域。 未來幾年,事實驗證工具的開發和普及將有效遏制虛假資訊的氾濫,重建公眾對傳統新聞的信任,提高數碼媒體服務的言論質素。無論是普羅大眾、重視品牌聲譽的企業,還是追求資訊透明度的政府都將從中獲益。 作為科技從業員,我們肩負著重塑資訊格局的使命。透過創新並建構能夠檢測與阻止虛假資訊的工具,我們能顯著增強社會對數碼欺詐的抵禦能力。我們目的明確:不僅要利用技術連接世界,更要確保資訊公正可信。 開放數據,協助建構去中心化的災難韌性 災害韌性正在經歷重大變革,超本地化及社區的數據正在推動災害管理轉變為主動、去中心化、以社區為中心的新模式。 全球自然災害的頻率和強度持續攀升,現有的應變系統,尤其脆弱和偏遠地區,卻經常因數據碎片化或難以獲取而受限。在災害加劇的時代,及時且易於獲取的數據是關乎存亡的重要資訊。建構有效的災害韌性往往依賴獲取和運用結構化框架中的數據。然而,傳統由上而下的救援模式缺乏應對緊急情況所需的靈活性和即時應變能力。我們正見證以社區為中心的平台崛起,這些平台賦予個人掌控安全的能力。隨著智能手機的普及,社區現已具備收集各種實地資訊的能力,同時催生更多基於社區的應用程式。例如,2022 年澳洲利斯摩爾發生洪災期間,居民利用社交媒體和谷歌工作表協調救援工作,創建了一個臨時的數據生態系統。 這些源自社區的自發行動,正逐步發展為去中心化的韌性體系。邊緣運算和衛星連接技術的進步,實現了極端環境下的實時數據採集與處理。新模式不僅加快獲取資料,更將決策權交還給受災最嚴重的群眾,確保急救人員及居民能直接掌握數據分析結果,無需仰賴中央系統回應。 要實現此願景,有賴社區、地方政府及人道組織緊密合作。這正是我創立 Now Go Build CTO Fellowship 項目的原因之一。作為資深的科技領袖,我深感有責任指導和支持利用科技解決社會和環境挑戰的組織和人士。首批成員包括人道主義開源地圖團隊(HOT),該團隊動員全球超過 50 萬名志願者繪製脆弱地區的地圖,以及 Help.NGO,他們使用 AWS 的服務,部署無人機並執行邊緣運算,進行實時災區測繪,在傳統通信系統出現故障時為當地救援人員提供高解析度的圖像和實時數據。 透過採納以社區為中心、數據為先的模式,我們正在建構一個能夠防患未然的災害管理網絡並塑造一個透過科技增強人類韌性的未來。同時,賦予社區自主自信,使其能從容應對日益難測的現實挑戰。 以意圖主導的消費科技產品日益普及 我們與消費科技產品的關係正在悄然改變。在資訊氾濫的時代,人們開始尋求心靈的庇護,催生了一批注重正念和深度思考的新型設備。預計 2025 年及以後,科技將由干擾我們的因素,蛻變為促進專注度及深度思考的得力助手。 在電子設備成為接收資訊主要渠道的時代,爭奪用戶的注意力已經成為價值數十億美元的龐大產業。每一次滑動、每個標題、每個通知,都是為了吸引我們的注意力而精心設計的。這種對無休止地爭奪用戶注意力的設計,已經引發用戶焦慮、抑鬱及注意力分散等負面影響。由 2009 年至 2022 年,美國青少年每天使用社交媒體的比例由 50% 激增至 95%,心理健康狀況也隨之惡化。72% 的美國高中教師認為學生過度使用手機導致的專注力不足,已成重大隱憂。「美國的壓力」調查發現,頻繁查看手機的人承受更大壓力。種種跡象促使我們重新審視與科技的關係,改為有意識和專注地使用科技。 面對數碼干擾的挑戰,全球掀起了「有意識地斷網」和 「審慎選擇科技使用」的運動。多地學校實施手機禁令,效果顯著。例如,波特蘭 Grant 高中的學生在午餐時恢復了面對面交流,課堂專注度提升,校園欺淩減少。成年人之間也興起了「強制斷網」的趨勢,如阿姆斯特丹的 Offline Club,為人們提供了一個遠離數碼干擾的空間。 AWS 的文件寫作流程亦是一個典型例子:不論職位高低,員工要將好想法轉化為具說服力的書面敘述,團隊成員先靜默閱讀做筆記,再展開討論。這個過程要求每個人專注於任務,真正做到「在場」。隨著人們在日常生活中對技術的依賴加深,預計將有更多組織採納這種強調深度思考和批判性思維的策略。 創新者正在關注這項新趨勢,一股以意圖主導的設備潮流正在崛起,旨在促進有意識的使用和深度思考狀態,即「心流」。電子書閱讀器如 Kindle 長期鼓勵我們沉浸於閱讀。現在,透過限制功能釋放了用戶的專注力的設備趨勢正擴展到更大範圍包括極簡手機,相機和獨立音樂播放機等。 這種轉變不是要放棄數碼連接,而是要我們有意識地選擇如何使用科技,讓它們協助我們實現目標。這是一個微妙的平衡。我每週會騰出一個下午來學習,關閉手機和電子郵件,專心閱讀學術論文或研究最新的 AWS 服務。眾所周知,許多高效能的高管也會在一天開始時把手機置於一邊,集中精力提升認知能力,這種做法得到了斯坦福大學生活方式醫學專家的認可。 這些做法與荷蘭的「niksen」概念相呼應——即有目的的閒暇,或稱「甚麼也不做的藝術」。在複雜世界中,擁抱簡單的科技有助我們與核心價值觀和心理健康重新連接。透過回歸意圖主導的科技,我們可以提升與科技的關係,改善電子設備的使用,確保其成為賦能我們的工具,而非干擾注意力的源頭。 Hashtag: #AWS發佈者對本公告的內容承擔全部責任關於 Amazon Web Services自 2006 年來,Amazon Web Services 一直在提供世界上服務最豐富、應用廣泛的雲端服務。AWS 為客戶提供超過 240 種功能全面的雲端服務,包括運算、儲存、數據庫、網絡、分析、機器學習與人工智能、物聯網、流動、安全、混合雲、媒體,以及應用開發、部署和管理等方面,遍及 34 個地理區域內的 108 個可用區域(Availability Zones),並已公布計劃在墨西哥、紐西蘭、沙特阿拉伯和泰國等建立 6 個 AWS 地理區域、18 個可用區域。AWS 的服務獲得全球超過百萬客戶的信任,包括發展迅速的初創公司、大型企業和政府機構。通過 AWS 的服務,客戶能夠有效強化自身基礎設施,提高營運上的彈性與應變能力,同時降低成本。欲了解更多有關 AWS 的資訊,請瀏覽:https://aws.amazon.com。
【台北訊,2024年12月16日】亞馬遜(Amazon)旗下Amazon Web Services(AWS)為了支援客戶在人工智慧(AI)和雲端運算方面日益增長的需求,持續擴展資料中心的營運,也積極創新以提升效率,朝著亞馬遜2040年淨零碳排放的承諾邁進,同時維持最高等級的安全性。這並不是一段線性發展的旅程,而是一個循環的過程。 AWS的目標始終如一,在每個發展階段致力於最大化資源效率,同時最大程度減少浪費。在2024年,AWS進一步強化循環經濟策略,此策略基於三大核心支柱:更好的設計(Design Better)、更長的使用壽命(Operate Longer)以及更高的回收率(Recover More)。 亞馬遜re:Cycle逆向物流中心幫助我們回收更多資料中心硬體,延長其使用壽命。今年至今,超過99%送往這些設施、由AWS安全退役的機架,都透過AWS再利用、銷售至二手市場以供重複使用或回收等方式,避免被送往掩埋場的命運。這些逆向物流中心讓AWS能夠從自身的再利用庫存中取得13%的備用零件,隨著我們持續擴大這方面的努力,我們預計這個數字將持續成長。 AWS循環經濟策略負責人Manju Murugesan表示:「AWS致力於投資和創新永續發展,以創造更永續的未來。擁抱循環經濟代表著資源管理的典範轉移,在AWS,我們正利用多種策略來推動這項變革,同時正在挑戰傳統的『取得-製造-丟棄』模式,採取更全面的方法來延長我們資源的生命週期。雖然目前的進展令人振奮,但我們也認知到未來挑戰的複雜性。我們邁向真正循環經濟的旅程需要持續的創新和合作,我們將致力於這項重要的工作,為我們的業務、客戶和地球帶來正面影響。」 AWS致力於在營運中擴展循環經濟,是亞馬遜更積極推動環保的作為之一,旨在透過將經濟活動與有限資源的消耗脫鉤,來協助應對氣候變遷、生物多樣性喪失和其他全球挑戰。AWS和亞馬遜各團隊以及專業的廢棄物處理公司和供應商,共同合作實施涵蓋AWS整個價值鏈(從設計到產品壽命結束)的全面循環經濟路線圖。 以下深入介紹AWS的三大支柱策略,如何在資料中心內擁抱循環經濟,並協助讓AI更具永續性。 更好的設計(Design Better) 透過更好的設計實務,我們可以釋放循環經濟的最大潛力。這意味著減少多餘的材料、設計出能延長硬體和設備使用壽命的產品、方便維修和再利用,並從一開始就使用回收和更安全的材料。 例如,AWS正與供應商合作,將伺服器機架組件中的回收或生物基塑膠含量提高到至少30%。在2023年,AWS開始在通風管、配電盤蓋、卡座、固態硬碟(SSD)托架等零件中,改用含有回收 和生物基成分的塑膠。展望未來,我們正在探索更多機會,利用設計來延長硬體和設備的使用壽命、擴大維修和再利用的規模,並提高產品報廢時的材料回收率。 更長的使用壽命(Operate Longer) 我們在營運效率允許的範圍內盡可能延長設備的使用時間,以減少製造和使用新硬體的碳足跡,同時也能避免不必要的浪費。 我們專注於穩健的維護,以最大限度地延長AWS資料中心設備和基礎設施的運作壽命。我們在今年稍早宣布,AWS的平均預期伺服器壽命已從5年提高到6年。此外,我們正在擴大一項計畫,透過整合功能正常的硬碟,將雲端物件儲存Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)硬碟(HDD)的使用壽命延長最多2年。AWS優先考慮盡可能長時間地使用功能正常的硬碟,避免提早淘汰狀況良好且仍在運作的硬碟。自2023年以來,這讓我們避免購買超過295,000個新硬碟,減少了相關的碳足跡、成本和浪費。 更高的回收率(Recover More) 最後,AWS的目標是持續改進維修、再利用和回收的實務,以便從退役的資產中回收更多價值。AWS透過亞馬遜re:Cycle逆向物流中心來評估、維修和將二手設備重新納入庫存,或銷售給第三方以供重複使用。無法再利用的物品則會被回收,以避免材料進入掩埋場。這些回收工作已經產生效益,自2023年以來,已有2,350萬個組件被回收或在二手市場上銷售。 這三大策略支柱—更好的設計(Design Better)、更長的使用壽命(Operate Longer)以及更高的回收率(Recover More)—是我們致力為資料中心打造更循環、更高資源效率模式的基礎。 進一步了解亞馬遜的永續發展工作以及我們如何設計AWS資料中心,請參閱此連結。
(觀傳媒編輯中心)【記者郭嘉/綜合報導】在 2024 年 AWS re:Invent 全球大會上,AWS 不僅宣布了現有 Trainium2 晶片的重大突破,更預告了下一代 Trainium3 的發展計畫,直接挑戰 各大廠在 AI 晶片市場的地位。這波進展不僅展現了 AWS 在 AI 加速器領域的實力,更可能重新定義整個 AI 運算市場的競爭格局。 ▲AWS 宣布現有 Trainium2 晶片的重大突破,更預告了下一代 Trainium3 的發展計畫。(圖/品牌提供) AWS 新一代 AI 晶片的技術突破 目前已經正式推出的 Amazon EC2 Trn2 執行個體,採用 AWS Trainium2 晶片,比現有 GPU 解決方案提供了 30-40% 的成本效益提升。每個執行個體配備 16 個 Trainium2 晶片,可提供高達 20.8 Petaflops 的浮點運算效能,特別適合訓練具有數十億參數的大型語言模型。更重要的是,AWS 推出的 Trn2 UltraServers 更進一步將效能推向極限,透過 64 個相互連接的 Trainium2 晶片,實現了超過 83.2 Petaflops 的運算能力。 AI 晶片的效能競賽 ▲AWS 預計在 2025 年底推出的 Trainium3 將採用台積電 3 奈米製程。(圖/品牌提供) AWS 的最新進展顯示,AI 訓練市場正在改變。AWS 執行長 Matt Garman 宣布,預計在 2025 年底推出的 Trainium3 將採用台積電 3 奈米製程,不僅運算效能將比 Trainium2 提升兩倍,更能實現 40% 的能源效率提升。這種效能與效率的雙重突破,直接挑戰各大廠在高端 AI 運算市場的地位。 AI 運算市場的新格局 AWS 的創新不僅限於硬體效能的提升。透過與知名 AI 公司 Anthropic 的合作,AWS 正在打造名為 Project Rainier 的大規模運算叢集,預計使用數十萬顆 Trainium2 晶片,提供比 Anthropic 目前用於訓練模型的算力高出五倍的效能。這項計畫完成後,很可能成為全球最大的 AI 運算叢集,徹底改變 AI 訓練的遊戲規則。 AI 運算的新競爭時代來臨 AWS 在 AI 晶片領域的突破性進展,標誌著 AI 運算市場即將進入一個更具競爭力的新時代。透過持續的技術創新和策略合作,AWS 不僅為企業客戶提供了更具成本效益的選擇,更可能重新定義整個產業的發展方向。AWS 的進展清楚地表明,AI 晶片市場的競爭格局正在發生根本性的改變。這種良性競爭最終將推動整個產業的創新,為企業帶來更多元化且實惠的 AI 運算解決方案。
亞馬遜在2024年AWS re:Invent全球大會上,宣布推出新一代基礎模型Amazon Nova,這些模型在多種任務上展現出頂尖智慧,且具備業界領先的性價比。Amazon Nova模型將在Amazon Bedrock中提供,包括超快速文本生成模型Amazon Nova Micro,以及能夠處理文本、圖像和影片並生成文本的多模態模型Amazon Nova Lite、Amazon Nova Pro和Amazon Nova Premier。此外,亞馬遜還推出了兩個全新模型——用於生成高品質圖像的Amazon Nova Canvas和用於生成高品質影片的Amazon Nova Reel。 亞馬遜通用AI資深副總裁Rohit Prasad表示:「在亞馬遜內部,我們約有1,000個生成式人工智慧(AI)應用正在進行中,因此可以全面了解開發者所面臨的挑戰。我們的新一代Amazon Nova模型旨在幫助內外部開發者應對這些挑戰,提供強大的智慧和內容生成功能,並在延遲、成本效益、客製化、檢索增強生成(RAG)和智慧代理(agentic)等方面取得顯著進展。」 Amazon Nova理解模型展現出卓越的智慧、能力與速度 Amazon Nova包含四款先進的模型。Amazon Nova Micro是一款僅處理文本的模型,能夠以極低的延遲和成本提供回應;Amazon Nova Lite是一款極具成本效益的多模態模型,能夠快速處理圖像、影片和文本輸入;Amazon Nova Pro是一款功能強大的多模態模型,可在準確性、速度和成本之間實現絕佳平衡,適合多種任務;Amazon Nova Premier是亞馬遜的頂級多模態模型,專為複雜推論任務而生,並將其作為蒸餾客製化模型(distilling custom models)的最佳典範模型(teacher model)使用。目前,Amazon Nova Micro、Amazon Nova Lite和Amazon Nova Pro已全部正式可用,Amazon Nova Premier預計將在2025年第一季度可用。 亞馬遜對Amazon Nova模型進行了廣泛的業界基準測試。結果表明,Amazon Nova Micro、Amazon Nova Lite和Amazon Nova Pro在各自類別中與最佳模型相比均表現得相當有競爭力。 Amazon Nova Micro在11項適用基準測試中,其表現與Meta的LLaMa 3.1 8B相當或更優,而在12項適用基準測試中,其表現也與Google Gemini 1.5 Flash-8B持平或更優。憑藉每秒210個輸出token的業界領先速度,Amazon Nova Micro非常適合需要快速回應的應用場景。 Amazon Nova Lite在同類模型中同樣具備強勁競爭力。與OpenAI的GPT-4o mini相比,它在19項基準測試中有17項表現持平或更優;與Google的Gemini 1.5 Flash-8B相比,在21項基準測試中也有17項表現相當或更優;與Anthropic的Claude Haiku 3.5相比,則在12項基準測試中有10項表現相當或更優。除了在文本基準測試中展現出色的準確性外,Amazon Nova Lite在影片、圖表和文檔理解方面也表現突出,這一點透過VATEX、ChartQA和DocVQA等基準測試得到了證明。此外,Amazon Nova Lite在代理工作流程上也表現優異,如在Berkeley Function Calling Leaderboard上的函式呼叫能力,以及在理解視覺元素以在瀏覽器和電腦螢幕上執行操作的核心能力方面表現出色,這一點在VisualWebBench(網頁瀏覽器操作基準測試)和Mind2Web(通用多模態代理基準測試)得到證明。 Amazon Nova Pro在與OpenAI的GPT-4o的20項基準測試中,有17項表現相當或更優;在與Google的Gemini 1.5 Pro的21項基準測試中,有16項表現持平或更優;在與Anthropic的Claude Sonnet 3.5v2的20項基準測試中,有9項表現相當或更優。除了在文本和視覺智慧基準測試中的準確性外,Amazon Nova Pro在遵循指令和多模態代理工作流程方面也表現出色,相關測試包括綜合RAG(Comprehensive RAG Benchmark)、Berkeley Function Calling Leaderboard和Mind2Web。 多語言和多模態支援,具備長上下文處理能力 Amazon Nova Micro、Lite和Pro支援200多種語言。Amazon Nova Micro支援128K輸入token的上下文長度,而Amazon Nova Lite和Pro的上下文長度可達300K token,處理影片時長可達30分鐘。到2025年初,亞馬遜將支援超過200萬輸入token的上下文長度。 快速且具有成本效益 Amazon Nova模型快速、具有成本效益,且設計上易於與客戶的系統和資料無縫整合。Amazon Nova Micro、Lite和Pro在各自的智慧類別中,成本比Amazon Bedrock中表現最佳的模型至少便宜75%,同時也是Amazon Bedrock中對應類別速度最快的模型。 與Amazon Bedrock的無縫整合 所有Amazon Nova模型均已與Amazon Bedrock整合。Amazon Bedrock是一項全受管服務,透過單一API提供來自領先AI公司的高效能模型。客戶可以輕鬆試用和評估Amazon Nova模型及其他模型,找到最適合其應用的模型。 支援微調以提升準確性 這些模型還支援自訂微調,允許客戶根據自身專有資料中的已標記範例來提升準確性。Amazon Nova模型能夠從客戶的資料(包括文本、圖像和影片)中學習最重要的資訊,隨後Amazon Bedrock會訓練一個專屬的微調模型,以提供客製化回應。 蒸餾用於訓練更小、更高效的模型 除了支援微調外,這些模型還支援蒸餾,可以將規模更大、實力更強的「典範模型」中的特定知識轉移到更小的模型上,從而實現更高的精確度、更快的回應速度以及更低的營運成本。 基於資料回應的檢索增強生成(RAG) Amazon Nova模型與Amazon Bedrock知識庫緊密整合,專注於檢索增強生成(RAG)方法,使客戶能夠透過利用自身的資料確保生成內容的高度準確性和相關性。 針對代理應用進行優化 Amazon Nova模型經過優化,便於代理應用在執行多步驟任務時透過多個API與企業的專有系統和資料進行互動。 借助Nova創意內容生成模型,取得生產級視覺內容 Amazon Nova Canvas是一款先進的圖像生成模型,能夠根據輸入的文本或圖像生成專業級的視覺內容。它提供了便捷的編輯功能,使用者可以透過文本輕鬆調整圖像,控制顏色組合和佈局。該模型內建的安全控制措施確保安全和負責任地使用AI,包括浮水印功能,能夠追溯每張圖像的來源;以及內容審核功能,限制可能產生的有害內容。根據合作廠商的對比評估,Amazon Nova Canvas在效能上優於OpenAI的DALL-E 3和Stable Diffusion,並在關鍵的自動化指標上表現出色。 Amazon Nova Reel是一款先進的影片生成模型,能夠幫助客戶輕鬆以文本和圖像打造高品質影片,適用於廣告、行銷和培訓等內容創作。客戶可以使用自然語言提示控制視覺風格和節奏,包括鏡頭移動、旋轉和縮放。根據合作廠商的評估,Amazon Nova Reel在品質和一致性上優於同類模型,客戶更傾向於選擇由其生成的影片,而非Runway的Gen-3 Alpha生成的影片。與Amazon Nova Canvas一樣,Amazon Nova Reel也具備內建的安全控制措施,包括浮水印和內容審核。目前,Amazon Nova Reel支援生成六秒的影片,未來幾個月將支援最長為兩分鐘的影片生成。 下一步:語音到語音和多模態到多模態模型 亞馬遜計畫在2025年第一季度推出Amazon Nova語音到語音模型。該模型旨在透過理解自然語言的即時語音輸入,解釋語言和非語言訊號(如語調和節奏),提供流暢、接近真人的互動,徹底改變對話式AI應用,並確保低延遲的雙向交流。 此外,亞馬遜還在開發一種新模型,能夠接受文本、圖像、音訊和影片作為輸入,並以任意模態生成輸出。這款具備本地多模態到多模態,即「任意到任意」模態能力的Amazon Nova模型預計將在2025年中旬推出。該模型將簡化應用程式開發,使同一模型能夠執行多種任務,如內容模態轉換、內容編輯,以及驅動能夠理解和生成所有模態的AI代理。 AWS的合作夥伴和客戶已開始使用Amazon Nova模型,從其強大功能和超高性價比中獲益 AWS的策略合作夥伴SAP正在將Amazon Nova模型整合到SAP AI Core生成式AI中心支援的大型語言模型(LLMs)家族中。藉此,開發者能夠為SAP的AI助理Joule打造新功能,並利用SAP資料中完整的業務上下文,安全地建構AI驅動的解決方案,從而實現自動化、個人化以及供應鏈規劃等進階功能。 勤業眾信作為AWS的策略合作夥伴,致力於為全球各產業提供一流的生成式AI服務。勤業眾信深知,沒有一種AI解決方案和基礎模型能解決所有問題,認為Amazon Nova模型的進階客製化能力和提升的安全性將推動創新,為全球客戶帶來卓越的價值。 亞馬遜致力於開發負責任的AI Amazon Nova模型內建安全和保護措施。亞馬遜還推出了AWS AI Service Cards,提供有關使用案例、局限性和負責任AI實踐的透明資訊。
亞馬遜全球開店舉辦第七屆「台灣跨境電商高峰會」,產業專家、優質服務商與亞馬遜賣家齊聚一堂,探討全球跨境電商的最新趨勢及實戰秘訣。亞馬遜全球開店同步於會上重磅分享「2025亞馬遜全球開店台灣三大策略」,助力台灣企業在全球脫穎而出、成功取得商機,包括聚焦「消費性電子」、「家居生活」、「運動休閒」等高潛力產業,透過「台灣新銳品牌加速器計畫」和「智造在台灣 品牌耀全球」助攻新創及傳產企業拓展跨境業務,以及選品支持升級加速賣家新品孵化和銷量成長。 亞馬遜持續擴展站點、致力於為台灣賣家提供更多海外拓銷機會。包含今年8月正式開放的阿拉伯聯合大公國站點在內,目前亞馬遜全球共計有16大海外站點對台灣賣家全面開放,鼓勵台灣業者拓展銷售管道、另創業績高峰。根據亞馬遜數據統計,歐洲、日本、澳洲為北美站點以外,台灣賣家成長最快速的站點。2024年8月與2023年8月相比,多站點佈局賣家的業績年增長率是單一站點賣家的業績年增長率的2.4倍。亞馬遜全球開店在此次高峰會發表2025台灣三大策略: 策略一、聚焦三大高潛力產業,搭建產業網絡,匯聚資源與人才 展望2025年,亞馬遜全球開店將在多元產業中聚焦海外需求旺盛、台灣出口動能強勁的三大產業:「消費性電子」、「家居生活」、「運動休閒」,整合在地產業協會及政府資源,針對三大產業賣家建立跨境外貿電商產業社群。另外,這三大產業的賣家更有機會優先獲得IEAT電商人才培育、媒合專案與亞馬遜全球開店官方輔導計畫的機會。 策略二、「台灣新銳品牌加速器計畫」、「智造在台灣 品牌耀全球」雙引擎助攻新創及傳產企業出海 看準新興科技的創新與應用為台灣帶來的創業熱潮,2025年亞馬遜全球開店將針對新創品牌全新推出「台灣新銳品牌加速器計畫」,本計畫共提供50個申請名額,即日起至2025年1月24日截止報名,期望打造更多的台灣優質品牌。為協助台灣傳統產業賣家轉型及掌握商機,亞馬遜全球開店自2021年起即開始推動「智造在台灣 品牌耀全球」計畫, 2025年將是第五屆舉辦,此計畫即日起開放報名至2024年12月15日截止,2025年將持續扶植200個超潛力企業參與。 策略三、升級選品支持,加速賣家新品孵化和銷量成長 為協助賣家找到合適的產品銷售、將產品提供給目標客群、穩定獲利,亞馬遜全球開店將於2025年針對不同賣家需求籌辦賣家選品及銷售特訓。針對新手賣家以「新品加速孵化實戰課」提供選品分析建議,欲開拓新站點的資深賣家亦可透過亞馬遜官方選品工具「商機探測器」等尋找潛力市場及挖掘新選品、制定新產品銷售策略,並且推出一對一諮詢,協助賣家進行新增選品分析、跨網站選品分析和成本分析等。成功上架後,再以「銷量引爆特訓營」持續幫助賣家優化產品上架、並藉助不同類型的廣告加速出單,還以一對一諮詢方式提供廣告和庫存優化建議等。
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