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符合「AWS」新聞搜尋結果，共 952 篇，以下為 97 - 120 篇

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AWS推出新一代自研晶片

AWS Graviton4是目前AWS效能最強、最具能源效率的自研晶片，支援廣泛的雲端工作負載 AWS Trainium2提供AWS上用於模型訓練的最高運算效能，提高訓練速度、降低成本及能耗【台北訊，2023年11月30日】亞馬遜（Amazon）旗下Amazon Web Services（AWS）於AWS re:Invent全球盛會上宣布，自研晶片的兩個系列推出新一代，包括AWS Graviton4和AWS Trainium2，為機器學習（ML）訓練和生成式人工智慧（AI）應用等廣泛的工作負載提供更高性價比和效能。Graviton4和Trainium2是AWS自研晶片的最新創新，AWS每一代自研晶片都持續提升性價比和效能，為客戶提供了使用AMD、Intel以及NVIDIA等最新晶片和執行個體組合之外的更多選擇，進而使Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)可以為客戶虛擬運行幾乎所有應用和工作負載。 • Graviton4與前一代Graviton3處理器相比，效能提升高達30%，獨立核心增加50%以上，記憶體頻寬提升75%以上，為在Amazon EC2上運行的工作負載提供最佳效能和能源效率。 • Trainium2與第一代Trainium晶片相比訓練速度提升多達4倍，並能在EC2 UltraClusters中部署多達100,000個晶片，可以在極短的時間訓練基礎模型（FMs）和大語言模型（LLMs），同時能源效率提升多達2倍。 AWS運算與網路服務副總裁David Brown表示：「晶片是客戶所有工作負載的基礎，這也是為什麼AWS一直將此領域視為至關重要的創新領域。透過將晶片設計聚焦於客戶真正關心的實際工作負載，我們能夠為客戶提供最先進的雲端基礎設施。Graviton4是我們在短短五年推出的同系列第四代，是我們至今功能最強大和最具能源效率的晶片，支援客戶廣泛的工作負載。隨著生成式AI引起廣大的關注，Tranium2可以幫助客戶以更低的成本和更佳的能源效率，更快地訓練機器學習模型。」 Graviton4為客戶廣泛的工作負載提供更佳的性價比和更高的能源效率如今，AWS在全球大規模提供的使用Graviton的Amazon EC2執行個體種類達150多個，已經建構的Graviton處理器數量超過200萬個，並擁有超過50,000客戶。這些客戶涵蓋了EC2最大的前100個客戶，他們應用使用Graviton的執行個體獲得最佳的性價比。Datadog、DirecTV、Discovery、Formula 1 (F1)、NextRoll、Nielsen、Pinterest、SAP、Snowflake、Sprinklr、Stripe以及Zendesk等客戶正採用使用Graviton的執行個體運行廣泛的工作負載，包括資料庫、資料分析、網路服務器、批次處理、廣告服務、應用伺服器以及微服務等。隨著客戶把更大的記憶體資料庫和分析工作負載遷移到雲端，對運算、記憶體、儲存和網路的要求也隨之增加。為此，客戶需要更高效能和更大的執行個體來運行這些要求嚴苛的工作負載，同時需要優化成本。針對這些工作負載，客戶還希望能使用更加節能的運算資源，減少對環境的影響。目前，很多AWS的託管服務都支援使用Graviton，包括Amazon Aurora、Amazon ElastiCache、Amazon EMR、Amazon MemoryDB、Amazon OpenSearch、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)、AWS Fargate 以及AWS Lambda等，將Graviton的性價比優勢帶給使用這些服務的客戶。 Graviton4處理器相比Graviton3處理器效能提升30%，獨立核心增加50%以上，記憶體頻寬提升75%以上。Graviton4還進一步透過完全加密高速物理硬體介面提升了安全性。Amazon EC2 R8g記憶體優化執行個體將採用最新的Graviton4，提升客戶運行高效能資料庫、記憶體緩存、大數據分析等工作負載的效率。R8g執行個體相比前一代R7g執行個體提供更大的執行個體大小，虛擬處理器（vCPU）以及記憶體均提升了3倍。這讓使用者可以處理更大量的資料、更大規模的工作負載、更快獲得運行結果，並降低擁有權總成本。使用Graviton4的R8g執行個體現已提供預覽版，並將在未來幾個月推出正式可用版。欲了解更多使用Graviton4的R8g執行個體的資訊，請至：aws.amazon.com/ec2/instance-types/r8g。 Trainium2的EC2 UltraClusters致力於為客戶提供雲端最高效能、最具能源效率的AI模型訓練基礎設施如今日益增加的生成式AI應用背後的基礎模型和大語言模型需要使用海量的資料進行訓練。這些模型透過創造文字、音訊、圖片、影片、甚至軟體程式碼等大量新的內容，幫助客戶重構使用者體驗。當今最先進的基礎模型和大語言模型通常包含數千億甚至數萬億個參數或變數，需要能夠支援上萬機器學習晶片進行擴展的可靠高效能運算能力。AWS現已提供廣泛而深入的機器學習晶片支援的Amazon EC2執行個體選項，包括最新的NVIDIA GPU、Trainium以及Inferentia2。 Databricks、Helixon、Money Forward以及Amazon Search團隊等眾多客戶都在使用Trainium訓練大規模深度學習模型，受益於Trainium的高效能、可擴展、可靠以及低成本等諸多優勢。然而即便已經在使用當今最快的加速執行個體，客戶仍然希望獲得更強的效能和規模來訓練這些日益複雜的模型，從而提高訓練速度、降低成本，同時降低能源消耗。 Trainium2晶片專為以高效能訓練具有數萬億個參數或變數的基礎模型和大語言模型而打造。Trainium2與第一代Trainium晶片相比，效能提升多達4倍，記憶體提升3倍，能源效率（每瓦效能）提升多達2倍。Amazon EC2 Trn2執行個體採用最新的Trainium2，一個單獨執行個體包含16個Trainium加速晶片。Trainium2執行個體致力於為客戶在新一代EC2 UltraClusters中擴展多達100,000個Trainium2加速晶片，並與AWS Elastic Fabric Adapter（EFA）PB級網路互連，提供的產能高達65 exaflops（exaflops指10的18次方，百億億次），客戶可按需獲得超級運算級別的效能。有了這個級別的規模，客戶可在數週而非數月就能訓練完成一個具有3千億參數的大語言模型。透過顯著降低的成本提供最高橫向擴展的模型訓練，Trainum2執行個體可以幫助客戶開啟並加速生成式AI的新一輪創新。欲了解更多Trainum2的相關資訊，請至：aws.amazon.com/machine-learning/trainium/。 Anthropic是一家AI安全和研究公司，是負責任地部署生成式AI的主要推廣者，致力於打造可靠、可判斷和可控的AI系統。Anthropic自2021年開始使用AWS，近期Anthropic推出了Claude，一款專注於提供幫助、無害且誠實的AI助手。Anthropic聯合創辦人Tom Brown表示：「自支援Amazon Bedrock以來，Claude已獲得AWS客戶的廣泛採用。Trainium2將幫助我們大規模建構和訓練模型，對於一些工作負載，Trainium2相比第一代Trainium晶片速度提升了至少4倍。我們與AWS的合作，將助力各種規模的組織有機會同時受益於Anthropic安全並先進的AI系統以及AWS可靠的雲端技術，進而開創新的可能性。」 Databricks幫助全球超過10,000家組織機構，包括Comcast、Condé Nast及50%以上的財富500強企業，統一資料、分析和運用AI。Databricks生成式AI副總裁Naveen Rao表示：「數千家客戶在AWS上運用Databricks，使用MosaicML對各種用例的基礎模型進行預先訓練、微調及其他操作。AWS Trainium為我們提供了訓練Mosaic MPT模型所需要的規模、高效能以及低成本。Trainium2使更快地建構下一代Mosaic MPT模型成為可能，讓我們有機會為客戶提供前所未有的規模和效能，助力他們比以往更快地推出自己的生成式AI應用。」 ### 關於Amazon Web Services 自2006年來，Amazon Web Services一直在提供世界上服務最豐富、應用廣泛的雲端服務。AWS不斷擴展可支援幾乎任何雲端工作負載的服務，為客戶提供超過240種功能全面的雲端服務，包括運算、儲存、資料庫、聯網、分析、機器學習與人工智慧、物聯網、行動、安全、混合雲、虛擬和擴增實境（VR和AR）、媒體，以及應用開發、部署和管理等方面，遍及32個地理區域內的102個可用區域（Availability Zones），並已公佈計畫在加拿大、德國、馬來西亞、紐西蘭和泰國建立5個AWS地理區域、15個可用區域。全球超過百萬客戶信任AWS，包含發展迅速的新創公司、大型企業和政府機構。AWS協助客戶強化自身基礎設施，提高營運上的彈性與應變能力，同時降低成本。欲瞭解更多AWS的相關資訊，請至：aws.amazon.com。

文章來源 : 世紀奧美 發表時間 : 2023/12/7 瀏覽次數 : 14827 加入收藏 :

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國泰選擇AWS作為長期策略雲端服務夥伴

尊尚旅遊生活品牌「國泰」與AWS合作，節省40%的IT基礎設施成本成立國泰機器學習創新中心，助自動化營運及提升飛行體驗【台北訊，2023年11月30日】亞馬遜（Amazon）旗下Amazon Web Services（AWS）於AWS re:Invent全球盛會上宣布，尊尚旅遊生活品牌「國泰」，包括植根香港的國泰航空，已選擇AWS作為策略雲端服務供應商，並合作成立國泰機器學習創新中心。此中心把AWS的雲端科技與雲端技能學習資源與國泰在機器學習上的專業技術相互結合，目標為國泰全球營運注入創新動能，幫助國泰創造更多業務價值，同時為員工提供機器學習相關技能的培訓。為持續推動業務的數位轉型，國泰亦將把大部分資訊科技工作負載遷移至AWS。國泰與AWS的合作成功發掘出數百個機器學習的潛在應用場景，並成功部署超過五十個機器學習模型，其中包括準確預估機上餐點需求，進而減少廚餘量的模型，以及能即時預測機艙可用空間的模型。國泰機器學習創新中心將會繼續運用AWS的技術挖掘更多應用場景，並加快機器學習創新在旅遊、生活和貨運業務航線上的發展。長遠而言，國泰計畫將國泰機器學習創新中心所研發的產業解決方案與其他商業航空的同業分享，包括貨運收入規劃和航空路線預測等相關方案。國泰機器學習創新中心與AWS合作推動的創新已可見成果。例如，國泰與AWS合作建立的端對端自然語言處理（NLP）服務，將來自線上和線下不同管道的客戶評論自動分類至逾100種類別，大大提高了評論分類及標示的準確性，有助客服團隊作出更迅速的回應，提升客戶體驗。此外，國泰的貨運業務國泰貨運亦正在使用Amazon SageMaker（用於建置、訓練和部署機器學習模型的服務）、Amazon OpenSearch Service（提供業務和營運資料的即時搜尋、監控和分析的服務）以及Amazon Redshift（雲端資料倉儲服務）建立收益管理模型。模型將進一步協助銷售團隊根據需求和可行性優化營運模式，以增加利潤和提升客戶忠誠度。 AWS安全且靈活的基礎設施協助國泰為客戶提供穩定和無縫的體驗，同時提高了國泰的整體營運表現。將工作負載遷移至AWS後，國泰能更輕鬆地擴充系統的負載能力，以應付旅遊高峰期的突發需求，為客戶提供更快速、可靠的預訂和旅行體驗。國泰現已成功遷移超過50%的傳統和關鍵任務工作負載至AWS，並已節省了40%的IT 基礎設施成本，且國泰的雲端遷移過程均在零停機時間的情況下完成。此外，國泰正與AWS的全面雲端技術賦能計劃「AWS Skills Guild雲拓計劃」合作，為員工提供技術和商業的培訓和認證，協助團隊發展雲端創新的新技能。國泰計畫在未來三年內為包括高層管理團隊在內的1,000名員工提供雲端技能培訓。國泰數位及資訊科技董事方逸翔表示：「AWS對國泰的數位轉型發揮了重要作用，AWS不僅為我們提供了所需的技術支援，在提升我們的企業變革能力和創新文化方面，也是值得信賴的合作夥伴。國泰機器學習創新中心將協助我們利用生成式人工智慧等最新的技術優化客戶的旅遊體驗和加強數位端點的交流。我們相信創新中心不但會成為國泰內部各業務部門的創新孵化器，還能夠促進整體航空業的進步。」 AWS全球觀光旅遊業務主管Massimo Morin表示：「AWS為國泰提供了技術基礎，幫助國泰在各個業務端整合機器學習和生成式AI技術時更從容，因而能進一步優化營運和提升客戶體驗。我們相信，憑藉AWS與國泰的長期合作，國泰有望成為推動尊尚旅遊生活的全球領先品牌。」 ### 關於國泰「國泰」為尊尚旅遊生活品牌，將大家對旅遊的熱愛帶到日常的生活範疇之中，提供一系列產品及服務，包括航班、旅遊、購物、餐飲、身心健旅和支付等。我們與精心挑選的合作夥伴推出旅遊生活的尊尚產品，旨在為顧客帶來多姿多采的優惠、不容錯過的獎勵和別具意義的體驗。國泰航空經營航空服務，是以香港為基地的航空公司，亦是環球航空聯盟「寰宇一家」的創辦成員。國泰集團旗下亦包括廉航香港快運、全速遞貨運的華民航空及多家附屬公司。國泰為太古集團的成員，於香港聯合交易所上市。國泰一直以香港為家，70多年來用心連繫我們的家與世界各地，現更融入顧客的日常生活中。「國泰」的面世，讓顧客每一次餐飲享受、信用卡消費、酒店住宿，甚至是向前踏出的每一步，我們都會與他們結伴同行，讓大家的日常生活飛躍至更高層次。欲了解更多國泰的相關資訊，請至：www.cathay.com。關於Amazon Web Services 自2006年來，Amazon Web Services一直在提供世界上服務最豐富、應用廣泛的雲端服務。AWS不斷擴展可支援幾乎任何雲端工作負載的服務，為客戶提供超過240種功能全面的雲端服務，包括運算、儲存、資料庫、聯網、分析、機器學習與人工智慧、物聯網、行動、安全、混合雲、虛擬和擴增實境（VR和AR）、媒體，以及應用開發、部署和管理等方面，遍及32個地理區域內的102個可用區域（Availability Zones），並已公佈計畫在加拿大、德國、馬來西亞、紐西蘭和泰國建立5個AWS地理區域、15個可用區域。全球超過百萬客戶信任AWS，包含發展迅速的新創公司、大型企業和政府機構。AWS協助客戶強化自身基礎設施，提高營運上的彈性與應變能力，同時降低成本。欲了解更多AWS的相關資訊，請至：aws.amazon.com。

文章來源 : 世紀奧美 發表時間 : 2023/12/7 瀏覽次數 : 14839 加入收藏 :

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AWS宣布推出Amazon Q 重塑未來工作方式

· 原生支持安全和隱私保護的新型生成式AI助理，使員工能夠運用公司資料和專業知識進行問答、解決問題、生成內容並採取行動 · 埃森哲（Accenture）、BMW集團、吉立亞（Gilead）、Mission Cloud、Orbit Irrigation和Wunderkind等客戶和合作夥伴都期待使用Amazon Q 【台北訊，2023年11月29日】亞馬遜（Amazon）旗下Amazon Web Services（AWS）在2023 re:Invent全球大會上宣布推出Amazon Q，這是一種新型的生成式AI助理，專門用於滿足辦公需求，且可以根據客戶業務進行訂製。基於客戶自身的資訊儲存庫、程式碼和企業系統，客戶可以快速獲得複雜問題的相關答案、生成內容並採取行動。Amazon Q為員工提供資訊和建議，幫助簡化任務、加速決策及解決問題，並激發創意和企業創新。Amazon Q是為了滿足企業級客戶嚴格要求而特別打造，可以根據企業既有的人員、角色和權限對每個用戶交互進行客製化。此外，沒有任何客戶內容會被用於訓練Amazon Q的底層模型。不論是在協助客戶用AWS服務進行程式開發、連接內部資料和系統，還是運用AWS工具實現商業智慧（Business Intelligence，BI）、客服中心和供應鏈管理，Amazon Q都是良好的生成式AI助理，能夠幫助各個行業、各種規模的企業安全地使用生成式AI。Amazon Q已向客戶提供預覽版，Amazon Connect中的Amazon Q已正式推出，AWS Supply Chain中的Amazon Q即將推出。欲了解有關Amazon Q的更多資訊，請至：aws.amazon.com/q。 AWS資料庫、資料分析和機器學習全球副總裁Swami Sivasubramanian表示：「生成式AI有潛力推動技術變革，進而重塑人們的一切行為模式，無論是資訊搜尋，還是以全新的方式編寫和建構應用程式。AWS在生成式AI三層堆疊包括專門建構的基礎設施、工具和應用程式，每一層都提供解決方案幫助客戶更好地運用生成式AI。AWS的初衷和原則便是讓複雜、昂貴的技術能被各種規模和擁有不同技術能力的客戶使用，降低技術應用的門檻，並從一開始就秉持資料優先的原則和內建企業級安全和隱私保障。無論客戶是在AWS上進行建構、使用內部資料和系統，還是應用一系列資料和業務應用程式，Amazon Q都能提供強大的生成式AI的支援。Amazon Q是我們生成式AI堆疊應用層的強大服務，為每個企業都開拓了新的可能性。」生成式AI聊天應用程式激發了人們的想像空間，但還不能作為解決方案應用在工作中。具體來說，這些聊天應用程式不了解企業的業務、資料、客戶、營運和員工，例如員工的工作、與什麼人互動、應用什麼資訊以及有什麼權限。此外，這些聊天應用程式也沒有設計企業所需的安全和隱私功能，無法保障員工在工作中能安全使用。企業不得不在建構AI助理後，再新增這些功能，這遠不如在設計之初就將安全性納入考量。這就是AWS打造Amazon Q的原因，期望客戶讓每位員工充分發揮生成式AI的優勢。 Amazon Q是客戶在AWS上建構、部署和操作應用程式及工作負載的專家如今，開發者和IT人員需要跟上最新的技術發展，快速設計和完成新功能，管理應用程式和工作負載端到端的生命週期，並在維護既有產品和建構新功能之間的優先順序取得平衡。這些都需要開發者和IT人員大量投入，分散了他們的專注力。無論是想回答一個簡單的問題（例如某個特定功能如何工作），還是一個專業的問題（例如為工作負載尋找最佳的Amazon EC2實例），客戶都需要花費大量時間閱讀技術文檔、查看公共論壇、與同事交流。應用程式啟動並運行後，客戶也需要投入額外的時間和資源來維護，例如對網路連線問題進行故障排除，需要客戶快速診斷問題，確保資源之間正確連接，並檢查網路配置的詳細資訊，有時甚至可能沒有團隊成員的指導或幫忙。在整合式開發環境（IDE）中，接手專案的開發者必須花時間研究以前編寫的程式碼，以了解底層程式設計邏輯。無論什麼專案，開發者都需要不斷排除錯誤、編寫測試、優化程式碼，這讓他們沒有時間建構新功能。在這些步驟中，開發者和IT人員時而查看AWS管理主控台，時而閱讀技術文檔，時而在IDE中編寫程式碼，時而與同事交流，沒有一個統一的來源來回答各個步驟中遇到的問題。 Amazon Q由AWS積累了17年的知識和經驗訓練而成，改變了開發者和IT人員在AWS上建構、部署、維護應用程式及工作負載的方式。客戶可以透過AWS管理主控台、文檔頁面、IDE、Slack 或其他合作廠商的對話應用程式使用Amazon Q。Amazon Q是AWS完善架構框架、最佳實踐、文檔和解決方案使用模式的專家，使客戶能夠更輕鬆地探索新服務和功能、學習不熟悉的技術、建構解決方案、發現問題、升級應用程式等，而且能夠更快上手。客戶可以詢問AWS產品相關問題（例如什麼是Amazon Bedrock代理功能？），搜尋AWS服務的運作方式（如Amazon DynamoDB表擴展的極限是什麼？），尋找架構解決方案的最佳方式（如建構事件驅動架構的最佳實踐是什麼？）或辨別滿足特定需求的最佳服務（如在AWS上建構Web應用程式有哪些方法？），這些都能夠獲得明確的指導和解答，Amazon Q會給予確切答案並列出引用出處。客戶可以追問任何問題，都能獲得完整的答案，找到工作負載的最佳選項，獲得基本操作步驟的指導，並立即開始建構。客戶也可以使用Amazon Q為工作負載選擇最佳EC2實例，客戶可以指示「幫我找到合適的EC2實例，為我的遊戲應用程式部署具有最高效能的影片程式碼工作負載。」Amazon Q將提供一系列實例以及使用每個實例的原因。如果要排除EC2或Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)配置錯誤等問題，客戶只需在AWS控制台按下「Amazon Q除錯」按鈕即可讓Amazon Q找到錯誤並提出修復建議。客戶還可以透過詢問「為什麼我無法從筆記型電腦連接到我的EC2實例？」等問題來排除網路問題。Amazon Q將分析客戶的端到端網路配置並提供診斷（如該實例似乎處在私有次級網路中，因此需要建立公共訪問）。客戶透過Amazon CodeWhisperer的IDE也可以使用Amazon Q。Amazon Q已經結合建構軟體的專業知識與對客戶程式碼的理解，開發者可以透過問問題使用Amazon Q解釋具體的程式設計邏輯（例如向我提供此應用程式的功能及其工作原理的描述），Amazon Q將提供程式碼使用哪些服務以及不同功能的詳細資訊（例如此應用程式正在建構一個工單支援系統，應用了Python Flask和AWS Lambda），並描述應用程式的核心功能、運作方式等。Amazon Q還可以幫助開發人員調整、測試和優化程式碼。開發人員只需指示Amazon Q（例如優化我選擇的DynamoDB查詢），Amazon Q會用自然語言提供建議，並附上開發人員可以一鍵應用的程式碼。此外，Amazon Q使開發者能夠運用強大的功能來解決常見的挑戰，進一步簡化和加速應用程式開發。如果開發者想要在應用程式增加新功能，需要耗時擬定計畫、思考程式設計邏輯、編寫程式碼和測試、將其整合到應用程式中、在數千行程式碼中修修補補。借助Amazon Q的快速開發功能，開發者可以獲得指導和幫助，並自動化大部分的端到端流程。首先，開發者只需用幾句話向Amazon Q描述想要的功能，Amazon Q就能擬定計畫、編寫程式碼，並在程式碼庫中進行所有必要的更新，而開發者只需查看建議、提出問題、進行調整並批准更新。客戶也可以在Amazon CodeCatalyst中使用此功能，只需提出問題與功能描述，簡單的操作即可將其從Amazon CodeCatalyst傳送給Amazon Q。然後，Amazon Q便會執行相同的規劃、生成程式碼和整合功能的流程，自動擬定更新需求並請求批准。 Amazon Q是客戶業務的專家企業的大量資料分布在多個文檔、系統和應用程式中。從財務、人力資源、市場推廣到銷售，員工每週都會花費數小時搜尋內部資訊、拼湊分析報告、撰寫報表、製作簡報，並針對不同客戶或受眾調整內容。生成式AI可以幫助處理這些工作，但目前可用的通用解決方案沒有連接內部資源，且不了解公司的現有人員、角色和權限，也就不能確定員工能存取哪些資料。公開可用的解決方案還可能使用輸入和輸出的資料進行訓練，導致公司面臨安全和隱私的風險。為此，一些企業徹底禁止這些解決方案。雖然部分生成式AI解決方案在設計之初就與一些特定的工具配合使用，但也僅能與這些工具合作，並且不能擴展到企業的所有系統和應用程式。基於這些障礙，員工無法充分發揮生成式AI的潛力。客戶可以透過Amazon Q連接業務資料、資訊和系統，使任何企業都可以打造服務自己業務的生成式AI助理。此AI助理可以為員工提供量身訂製的對話、解決問題、生成內容並採取相關行動。Amazon Q內建40多個熱門資料來源的連接器，包括Amazon S3、Dropbox、Confluence、Google Drive、Microsoft 365、Salesforce、Service Now和Zendesk，以及提供自訂連接器的選項。連接的內部知識庫和應用程式可以幫助員工集思廣益、整合資訊。當Amazon Q整合所有連接的資訊，客戶準備部署自己的助理時，Amazon Q會生成一個網路應用程式，讓員工透過現有的身份驗證系統使用。Amazon Q使用身份驗證系統來理解使用者、職責以及系統權限，因此員工可以詢問詳細的問題，並僅獲得有權查看的資料。員工可以詢問Amazon Q以往需要在不同資料來源中搜尋的事情（例如最新的logo使用指南是什麼？），Amazon Q將整合相關內容，分享答案和來源。Amazon Q也可以簡化日常交流，幫助員工進行如生成部落格文章、摘要文檔、草擬電子郵件和設計會議議程等任務。員工還可以使用Amazon Q在Jira、Salesforce、ServiceNow和Zendesk等熱門系統中完成任務。例如，員工可以指示Amazon Q在Jira中打開一個工作項目或在Salesforce中建立一個案例。 Amazon Q提供的答案和洞察準確且忠於客戶提供的資料和知識庫，客戶可以使用額外的控制來限制主題或資料來源，並使用關鍵字過濾問題和最終答案，管理員還可以將特定的回應限制給特定的員工。例如，可以設定Amazon Q只對安全團隊的安全相關問題進行回應，或者只從公司的內部索引中提取與人員相關的答案。 ### 關於Amazon Web Services 自2006年來，Amazon Web Services一直在提供世界上服務最豐富、應用廣泛的雲端服務。AWS不斷擴展可支援幾乎任何雲端工作負載的服務，為客戶提供超過240種功能全面的雲端服務，包括運算、儲存、資料庫、聯網、分析、機器學習與人工智慧、物聯網、行動、安全、混合雲、虛擬和擴增實境（VR和AR）、媒體，以及應用開發、部署和管理等方面，遍及32個地理區域內的102個可用區域（Availability Zones），並已公佈計畫在加拿大、德國、馬來西亞、紐西蘭和泰國建立5個AWS地理區域、15個可用區域。全球超過百萬客戶信任AWS，包含發展迅速的新創公司、大型企業和政府機構。AWS協助客戶強化自身基礎設施，提高營運上的彈性與應變能力，同時降低成本。欲了解更多AWS的相關資訊，請至：aws.amazon.com。

文章來源 : 世紀奧美 發表時間 : 2023/12/7 瀏覽次數 : 14599 加入收藏 :

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AWS與NVIDIA宣布策略合作針對生成式AI推出全新超級電腦基礎設施、軟體及服務

· AWS推出首款結合NVIDIA Grace Hopper Superchip超級晶片與AWS UltraCluster擴充技術的AI超級電腦 · NVIDIA DGX Cloud率先配備NVIDIA GH200 NVL32，並首次在AWS上提供此AI訓練即服務 · NVIDIA和AWS在Project Ceiba上的合作，設計全球最快的GPU驅動AI超級電腦以及最新的NVIDIA DGX Cloud超級電腦，為NVIDIA的AI研發以及自訂模型開發服務 · 配置NVIDIA GH200、H200、L40S、以及L4 GPU等核心的全新Amazon EC2執行個體，大幅提升生成式AI、HPC高效能運算、設計、以及模擬的工作負載效能 · 在AWS上運行的NVIDIA軟體，包括NeMo LLM框架、NeMo Retriever、以及BioNeMo，能加速自訂模型、語意檢索、新藥開發等應用的生成式AI發展【台北訊，2023年11月29日】亞馬遜（Amazon）旗下Amazon Web Services（AWS）與NVIDIA於AWS re:Invent全球盛會上宣布擴大策略合作，將聯手推出先進基礎設施、軟體及服務，推動客戶在生成式AI（Generative AI）的創新。 NVIDIA與AWS將挹注NVIDIA與AWS技術的精華，包含NVIDIA新一代GPU、CPU與AI軟體的最新多節點系統，以及AWS的Nitro System先進虛擬化與安全平台、Elastic Fabric Adapter（EFA）互連介面和UltraCluster擴充服務，以提供理想的環境來訓練基礎模型與打造生成式AI應用。雙方保持長久的合作關係，合力推動生成式AI時代。此次擴大合作為使用機器學習（ML）的先驅們提供所需的運算效能，協助發展最尖端的技術。此次雙方合作將大幅加速所有產業應用生成式AI的發展，合作內容包括： · AWS成為第一家將配備多節點NVLink技術的NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip超級晶片導入雲端環境的雲端服務供應商。NVIDIA GH200 NVL32多節點平台運用NVIDIA NVLink與NVSwitch技術連結32個Grace Hopper Superchip超級晶片，組合成一個執行個體。此平台將以Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）執行個體的型態上線營運，連結Amazon的強大網路（EFA），加上先進虛擬化（AWS Nitro System）與超大規模叢集（Amazon EC2 UltraClusters）的支援，讓共同客戶能擴充至數千顆GH200超級晶片的規模。 · NVIDIA與AWS將聯手在AWS上推出NVIDIA DGX Cloud這項AI訓練即服務（AI-training-as-a-service）方案。此方案將是首個配置GH200 NVL32的DGX Cloud方案，為開發者提供單一執行個體中最多的共用記憶體。AWS雲端上運行的DGX Cloud將可加速含有超過1兆參數的尖端生成式AI與大型語言模型的訓練。 · NVIDIA與AWS正合作推動Project Ceiba，聯手設計全球最快的GPU驅動AI超級電腦，配備GH200 NVL32與Amazon EFA互連技術的大規模系統由AWS代管，為NVIDIA研發團隊提供服務。這部開創先河的超級電腦配置16,384顆NVIDIA GH200超級晶片，能處理65 exaflops速度等級的AI運算，將推動NVIDIA進行全新生成式AI的創新。 · AWS將再推出三款Amazon EC2執行個體：P5e執行個體配置NVIDIA H200 Tensor Core GPU，瞄準大規模與尖端生成式AI及HPC高效能運算工作負載；以及分別配置NVIDIA L4 GPU與NVIDIA L40S GPU的G6 與G6e執行個體，能運行包括AI微調、推論、繪圖、以及影片工作負載等廣泛應用。G6e執行個體特別適合用來開發3D工作流程、數位分身、以及其他使用NVIDIA Omniverse的應用，用來連結與打造各種生成式AI的3D應用。 AWS執行長Adam Selipsky表示：「AWS與NVIDIA已經合作超過13年，起初是推出全球首個配置GPU的雲端執行個體。現在我們為各種工作負載推出最廣泛的NVIDIA GPU解決方案，包括繪圖、遊戲、HPC高效能運算、機器學習，一直到現在的生成式AI。我們持續運用NVIDIA技術推動創新，結合新一代NVIDIA Grace Hopper Superchip超級晶片與AWS的EFA強大網路、EC2 UltraClusters的超大規模叢集、以及Nitro的先進虛擬化功能，讓AWS成為執行GPU運算的最佳雲端環境。」 NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳表示：「生成式AI正改變各種雲端作業的負載，為多元內容創作挹注加速運算動能。我們共同目標是為每個客戶提供符合成本效益的先進生成式AI，為此NVIDIA與AWS在整個運算層級上合作，包含AI基礎設施、加速程式庫與基礎模型，以及生成式AI服務。」 AWS雲端上運行的NVIDIA軟體加速生成式AI的研發此外，NVIDIA發表在AWS雲端上運行的軟體，將加速生成式AI的研發。NVIDIA NeMo Retriever microservice微服務提供多項新工具，用來創造高精準度的聊天機器人，以及運用加速語意檢索技術的歸納工具。在Amazon SageMaker服務上運行的BioNeMo計畫在AWS托管的NVIDIA DGX Cloud上執行，讓製藥企業運用自己的資料簡化與加速模型訓練，藉此加快新藥開發。 AWS雲端上運行的NVIDIA軟體協助亞馬遜為其服務與營運注入創新動能。AWS正運用NVIDIA NeMo框架訓練新一代的Amazon Titan大型語言模型。Amazon Robotics也已開始運用NVIDIA Omniverse Isaac打造數位分身，在虛擬化環境中推動自主倉庫的自動化、最佳化以及規劃，完成之後再部署到真實環境。 ### 關於NVIDIA 從1993年創立以來，NVIDIA一直是加速運算的先驅。1999年發明的GPU開啟PC遊戲市場的成長、改造電腦繪圖的型態、開啟現代AI的世代，並為元宇宙的創建挹注動力。NVIDIA現已發展成全堆疊運算企業，推出各種資料中心規模的方案，重塑產業的面貌。欲了解更多NVIDIA的相關資訊，請至：nvidianews.nvidia.com/。關於Amazon Web Services 自2006年來，Amazon Web Services一直在提供世界上服務最豐富、應用廣泛的雲端服務。AWS不斷擴展可支援幾乎任何雲端工作負載的服務，為客戶提供超過240種功能全面的雲端服務，包括運算、儲存、資料庫、聯網、分析、機器學習與人工智慧、物聯網、行動、安全、混合雲、虛擬和擴增實境（VR和AR）、媒體，以及應用開發、部署和管理等方面，遍及32個地理區域內的102個可用區域（Availability Zones），並已公佈計畫在加拿大、德國、馬來西亞、紐西蘭和泰國建立5個AWS地理區域、15個可用區域。全球超過百萬客戶信任AWS，包含發展迅速的新創公司、大型企業和政府機構。AWS協助客戶強化自身基礎設施，提高營運上的彈性與應變能力，同時降低成本。欲了解更多AWS的相關資訊，請至：aws.amazon.com。

文章來源 : 世紀奧美 發表時間 : 2023/12/7 瀏覽次數 : 14701 加入收藏 :

寶高數位基地12月13日將辦「創業基礎 - 電商行銷」課程，讓創業者了解市場趨勢及商機，迎接未來的挑戰。圖/新北青創寶高數位基地提供

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寶高數位基地招募中新創團隊免費獲得AWS支援

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文章來源 : 民生頭條 發表時間 : 2023/12/7 瀏覽次數 : 4710 加入收藏 :

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2025 年 4 月 13 日 (星期日) 農曆三月十六日

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