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OXIO 的電訊即服務 (Telecom-as-a-Service) 平台與 Mavenir 的分組核心 (Packet Core)、IMS 及訊息傳遞解決方案於 Amazon Web Services 上作出整合，讓靈活性得以提升 李察遜，德州, Feb. 28, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- 構建未來網絡的雲端原生網絡基礎設施供應商 Mavenir，今天宣佈獲得尖端的電訊即服務 (TaaS) 公司 OXIO 挑選，為其提供分組核心 (Packet Core)、IMS 及新一代的訊息傳遞解決方案，以支援全球範圍內無邊界的流動虛擬網絡營運商 (MVNO) 和嵌入式連接使用個案。 Mavenir 部署了一套分組核心，透過開放式、雲端原生、以容器技術為基礎的解決方案，實現 4G 和 5G 用戶連線能力，並且配合 Mavenir 的訊息傳遞平台，於有價值的 A2P 及 B2C 領域實現收益增長。 Mavenir 的 MAVcore® 功能以微服務形式提供，在容器中運行，並使用開放式應用程式介面 (API) 整合至第三方平台和可觀察性框架。 此舉讓網絡營運商可加快推出服務，提高效率並減少停機時間。 OXIO 雲端原生、可編程的 TaaS 平台，協助企業迅速且在無限制的情況下構建及啟動流動服務。 Mavenir 將會協助 OXIO 客戶提供整套連線和訊息傳遞服務，並幫助他們實現盈利。 這次是 Mavenir 首度與 OXIO 合作，標誌著公司進一步擴展美洲市場的意圖，以及於全球各地作出部署的使命。 Mavenir 的產品部署於 Amazon Web Services (AWS) 上，雲端讓 OXIO 可以靈活、快捷及具成本效益的方式在多個國家或地區作出部署。 OXIO 技術總監 Adil Belihomji 補充道：「我們是一個雲端原生的平台，並且與 Mavenir 共同分享這種方式。 Mavenir 在分組核心、IMS 及訊息傳遞服務方面的質素和靈活性，將可確保我們的客戶在全球各地啟動新電訊服務時獲得一流的體驗。」 負責南歐、加勒比海及拉丁美洲區業務的 Mavenir 高級區域副總裁 Antonio Correa 說道：「OXIO 是真真正正的創新企業，亦是為電訊行業帶來真實變革的推動者。 與 OXIO 首度合作，將展現出我們為其產品所帶來的價值 – Mavenir 雲端原生的方式，令我們的解決方案可複製並用於任何地域，加快推出市場的時間。」 關於 MavenirMavenir 正在利用設計時即採用環保理念的雲端原生、AI 賦能的解決方案構建當今網絡的未來，讓營運商發揮 5G 的優勢，實現智能、自動化及可編程的網絡。 作為 Open RAN 的先驅和久經考驗的行業顛覆者，Mavenir 屢獲殊榮的解決方案正在全球範圍內的流動網絡上實現自動化和商業化，為 120 多個國家的 300 多家通訊服務提供商加速軟件網絡轉型，這些提供商為全球超過 50% 的訂戶提供服務。 欲了解更多資訊，請瀏覽 www.mavenir.com 於 2025 年 3 月 3 日至 6 日的 2025 年巴塞隆拿世界移動通信大會 (Mobile World Congress 2025, Barcelona) 上與 Mavenir 會面。欲探索 Mavenir 最近期的創新舉措，以及詳細了解 Mavenir 如何實現網絡的未來 – 請即蒞臨 #MWC25，到訪本公司位於 2 號展館 2H60 的攤位。 關於 OXIOOXIO 為首個電訊即服務 (TaaS) 平台，致力構建未來的全球網絡，為電訊行業引入以技術為先的方式，讓創新及可能性得以實現，同時為於數據主導環境中競逐、以客為先的公司提供可行的真知灼見。 OXIO 的大本營位於紐約，另在墨西哥城及滿地可駐有辦事處。 欲了解更多資訊，請瀏覽 oxio.com。 欲了解更多關於目前的職位空缺，請瀏覽 oxio.com/careers/。 Mavenir 公關聯絡人：Emmanuela SpiteriPR@mavenir.com
Agentic-AI, real-time network observability platform with programmable sensors and curated data streams enables network teams to see every user and application experience in Ultra-HD clarity SAN JOSE, Calif., Feb. 28, 2025 /PRNewswire/ -- Canopus Networks today announced the launch of Canopus SEER, its Agentic-AI powered real-time network observability platform. Designed for enterprises and carriers drowning in monitoring data yet starving for actionable insights, Canopus reinvents observability by providing a fundamentally new way to extract real-time intelligence efficiently from networks at scale and power agentic AI workflows for network and security operations teams. The Canopus SEER platform is built on 12 years of cutting-edge networking and AI research, eight patents, and more than 30 academic papers. "The fundamental problem today is that despite applying AI/ML, observability remains largely reactive, relying on low-fidelity, siloed data, generating endless alerts requiring manual investigations," says Bhaskar Dutta, Chief Product Officer at Canopus Networks, during his GSMA Mobile World Live interview today in San Jose, CA. Most network telemetry today is fragmented, noisy, and ill-suited for agentic workflows, resulting in delayed insights, blind spots, and huge costs due to data lakes and human workflows. This leads to enterprises being caught in a 'visibility paradox' - where they are drowning in monitoring data, yet starving for real insights. "Canopus SEER offers more than just observability; it enables network teams to be supported in their decisioning by an army of real-time AI agents acting on high-quality, real-time data that they can control," says Himal Kumar, CTO and co-founder of Canopus Networks. "Many think that the foundation of effective AI in observability is algorithms; however, having spent the past year building AI agents, we learned that it's the quality of data they ingest that matters the most. When you need observability at scale, you need a radically different approach and that's what Canopus SEER offers," says Professor Vijay Sivaraman, founder and CEO, Canopus Networks. S.E.E.R helps operations teams Sense, Examine, Evaluate and RespondBuilt on three core innovations, the Canopus SEER platform helps operators make decisions faster, cheaper and more efficiently. Sense: Canopus SEER provides high-performance cloud native eBPF sensors that extract real-time telemetry from any network traffic, even when encrypted. These programmable sensors can be embedded at strategic network points, and extract per-user, per-app visibility data - at an unprecedented speed of 100 ms and scale of up to 400 Gbps on a single node - something no traditional system can do today. Examine: Canopus's patented algorithms contextualize billions of real-time flows to create application fingerprints and behavioral fingerprints that can feed into traditional ML or Agentic AI workflows. Evaluate: Canopus SEER AI agents built on cutting-edge frameworks like Crew, LlamaIndex and Claude, automate repetitive and tedious tasks through autonomous workflows, reducing cognitive and memory load for human operators "The era of reactive, fragmented observability is over. With deep visibility, AI can finally make more accurate and autonomous decisions for your network," says Stephen Spellicy, Strategic Advisor, Canopus Networks. "With deployments across mobile, broadband, and enterprise networks, Canopus is proving that real-time, AI-driven network intelligence is the future." Canopus integrates with many platforms like AWS, DataDog, Dynatrace, Google Cloud, Snowflake, and Splunk through open standards. AvailabilityThe Canopus SEER Platform is immediately available on a global basis. Contact the Canopus team to learn more or for an in-depth demo at: https://canopusnetworks.com/ About Canopus NetworksFounded in 2018 as a spin-off out of research in software-defined networking (SDN) and Artificial Intelligence (AI) technologies, Canopus Networks enables enterprises and carriers to power AI engines with fine-grained real-time intelligence on network performance, user behavior, and application experience. The company is headquartered in Sydney, Australia with an office in San Jose, California. More information: https://canopusnetworks.com/ Media Contact:Bhaskar Duttainfo@canopusnet.com Logo - https://mma.prnasia.com/media2/2629821/Canopus_Networks_Logo.jpg?p=medium600
【台北訊，2025年2月25日】Amazon Web Services（AWS）宣布，人工智慧（AI）安全與研究公司Anthropic迄今最智慧的模型Claude 3.7 Sonnet現已在Amazon Bedrock上可用。根據Anthropic介紹，這是其首款「混合推理」模型。客戶能在標準思考模式與深度思考模式之間自由切換，進而在速度、成本與答案深度之間取得最佳平衡。 Claude 3.7 Sonnet融合了前瞻大型語言模型（LLM）和推理模型的能力。大型語言模型通常用於生成文本和理解語言，而推理模型作為一種特殊的大型語言模型，還能將複雜的問題分解成多個步驟並展示「思維鏈（chain of thought）」，Claude 3.7 Sonnet與其他模型的不同之處在於兼具這兩種能力。使用者可以選擇讓模型正常回答問題，或者在回答前進行更深入的「思考」並展示推理過程，在用於快速回覆的標準思考模式和深度思考模式之間做出選擇。使用者還能控制推理預算，進而為自己的應用程式在速度、效能和成本之間選擇最佳平衡點。 AWS生成式AI副總裁Vasi Philomin表示：「初步使用Claude 3.7 Sonnet的用戶回饋，在使用深度思考模式時，該模型在數學、物理、競賽程式設計和深入分析方面表現最為出色。再結合Amazon Bedrock的豐富功能，Claude 3.7 Sonnet將幫助客戶建構更強大的生成式AI應用程式。」 Claude 3.7 Sonnet是什麼 若將Anthropic的Claude 3.7 Sonnet擬人化，它就像才華橫溢的同事，既能即時回答細緻入微的產業話題，又能花數小時縝密規劃複雜的專案，並在每個步驟中清晰展示思考過程與考量。Anthropic營收主管Kate Jensen表示：「Claude 3.7 Sonnet是我們建構實用型AI道路上的重要里程碑。這是首款兼具快速回應與深度推理能力的混合模型，就像人類一樣。Claude 3.7 Sonnet推動真正使用AI系統與人類合作應對重大挑戰。Claude 3.7 Sonnet為世界帶來更接近真正能與人類攜手解決重大挑戰的AI系統。」 數據亮點 Claude 3.7 Sonnet可生成長達128K token的回應，是前代模型的15倍（預設token輸出長度為64K）。token是模型能處理的最小文本資料單位（例如一個詞、詞組或單個字元）。長文本回應特別適合複雜的程式碼生成與內容創作。 客戶可控制「思考預算」，即設定Claude的思考不超過N個token（N最高可達128K）。這使客戶能根據生成品質需求，靈活調整速度與成本。 Claude 3.7 Sonnet在Amazon Bedrock上可用，進一步體現AWS致力於為客戶提供來自領先AI公司的眾多AI模型，以最便捷的方式建構與擴展生成式AI應用程式。透過提供一款既可快速回應（同時具備速度和準確性）、又能處理複雜推理任務的模型，Anthropic讓各種規模的企業都能更方便地使用先進的AI功能，並更具實用性。Claude 3.7 Sonnet具有領先的程式碼能力，並在電腦應用、智慧代理能力、複雜推理與內容生成方面取得突破。 客戶可透過Amazon Bedrock使用Claude 3.7 Sonnet建構與部署生成式AI應用程式。對金融服務業、資料分析及研發等領域的團隊而言，Claude現在能在幾分鐘內解決人工需要花費數天才能完成的難題。
以 DigiLism 全產品線強打企業數位轉型市場 台北2025年2月26日 /美通社/ -- 企業在人力資源越來越寶貴的趨勢下，紛紛開始著手數位轉型的工作，以達到最少人力、最佳效率的目標，但在現今混合辦公的新型態下，傳統的單一功能 BPM 系統已無法滿足企業全方位的效益需求，也不單是導入e化系統、無紙化就可達成，而是必須仰賴專業團隊協助與使用正確的工具，才是能真正成功實現流程自動化與效率提升的關鍵，數位轉型軟體大廠昕力資訊（7781）今日發表新一代企業流程管理平台（BPM）- digiFlexis，突破傳統 BPM 限制，digiFlexis 首創整合「人、文件、流程」三大 BPM 核心功能，並導入No-Code 設計理念，讓企業無需仰賴 IT 團隊即可快速建置業務流程，產品特色包含智能報表分析、動態表單設計、跨系統 API 整合等創新功能，協助企業打造新生代高效能的數位化工作環境。 新一代BPM - digiFlexis 全面覆蓋各行各業使用情境 digiFlexis 一改坊間 BPM 系統的缺點，能兼顧「人、文件、流程」三大管理核心，並打造適合各種規模的企業採用的平台，能因應企業不同流程的需求，組織不同單位間人員協作，快速加入相對應的審核角色，進而改善企業因缺乏彈性而產生資訊斷點的狀況。digiFlexis 具有多項優點，採用直觀的 Widget 模組化首頁，讓使用者可依需求自由拖拉客製專屬自己的工作介面，在系統管理者方面，也能搭配專屬的儀表板分析，即時掌握各項進行中流程瓶頸，即時改善、加快速率，也具備開放式 API 支援，無縫整合原本的 ERP、CRM 等企業系統，讓公司員工快速上手、無縫銜接。 而透過直覺式拖曳操作，使用者可快速建立動態表單與審核流程，無須技術背景即可輕鬆上手。更重要的是，所有審核關卡均可靈活調整，無論是新增關卡、指派協辦人員或在退回時快速跳關，都能在 3 分鐘內完成設定，確保流程高效運作。 此外，digiFlexis 支援行動裝置簽核與彈性通知機制，大幅提升審閱效率與管理便利。系統更全面相容 AWS、GCP、Azure 雲端環境，協助企業在日益競爭的市場中保持靈活性與效率，同時確保資訊安全與系統穩定性。 更名再前進！DigiLism 產品線 以全新形象深耕市場 為展現產品創新精神，昕力資訊同步發表 DigiLism 全新的企業應用軟體系列識別系統，系列名稱也一併由原本的 DigiFusion 改為 DigiLism， 以傳遞更清晰的設計理念，並將 digiFlexis 納入產品家族，加上原有的 digiRunner API 管理平台、digiLogs 日誌管理平台、digiMars 大數據管理服務，全方位的產品藍圖充分展現 DigiLism 數位化的核心理念與思維模式。新版的 DigiLism 標誌設計以幾何空間交錯方式結合「D」與「L」，搭配象徵『活力』與『創意』的橙色，與傳達『穩定』與『專業』的深灰色，足見其強調「創新」與「專業」的平衡的產品本質，標誌中的對話框設計則更進一步展現了 DigiLism 作為溝通橋樑的角色，強調其連接客戶需求與數位方案的核心使命，展現出昕力資訊在數位科技領域中的全面思維與實踐精神。 昕力資訊總經理葉怡蘭表示：「在全球化與數位化的雙重挑戰下，企業必須持續調整經營腳步以因應環境變化，我們在服務客戶的過程中，看到許多企業面臨資訊孤島的挑戰，特別是在跨部門協作上遇到瓶頸，所以昕力 digiFlexis 的推出不只是一個產品，更代表我們累積 20 年的服務經驗，以及對企業流程管理 BPM 的全新思維，透過整合人員協作、文件管理與流程自動化，我們期待能為企業打造更高效、更敏捷的營運模式。」葉總經理接著說：「digiFlexis 已成功協助多家指標性企業完成數位轉型，包括知名影音、大型保險業者，以及政府部門等，相信也能成為台灣更多企業在數位轉型之路上最值得信賴的夥伴。」
SEOUL, South Korea, Feb. 25, 2025 /PRNewswire/ -- STRADVISION, a leader in deep learning-based vision perception technology, has released the latest edition of the STRADVISION Market Intelligence Report (February 2025), analyzing key trends shaping the automotive industry following CES 2025. Alden Kim, Product Manager at STRADVISION and author of the Market Intelligence Report The report highlights autonomous driving (AD), software-defined vehicles (SDV), and cloud-based solutions as the driving forces behind the industry's transformation. Notably, innovations in robotaxis, industry-specific autonomous driving applications, and AI-driven autonomous systems are expected to redefine mobility and accelerate automation across various sectors. AI-Powered Autonomous Driving: Advances in Robotaxis and Industry Applications Robotaxi Evolution: Enhanced Reliability through Multimodal Sensor Fusion The robotaxi market is progressing toward greater safety and reliability by integrating multimodal sensor fusion—combining LiDAR, RADAR, and camera technologies—beyond traditional camera-only systems. Key industry players such as Mobileye, Waymo, and Tesla introduced distinct approaches at CES 2025, including Compound AI System (CAIS) and End-to-End AI (E2E AI) to enhance perception and decision-making capabilities. As a result, the robotaxi market is expanding beyond North America into Japan, Europe, and Southeast Asia, with cost-effective solutions emerging, particularly in densely populated urban areas and regions with limited public transport infrastructure. Autonomous Driving Expanding Across Industries Autonomous driving technology is making inroads beyond passenger vehicles into agriculture, construction, logistics, and airport operations. Companies such as John Deere, Kubota, and Oshkosh Corporation are leveraging AI-driven automation for tasks that are repetitive or hazardous. AI-based task automation is gaining traction as a key solution to address the global labor shortage while improving efficiency and safety. The Role of AI in Autonomous Driving Innovation AI remains at the heart of autonomous driving advancements, with technologies like Generative AI and Vision Transformer (ViT) revolutionizing decision-making. Generative AI integrates multimodal data (images, videos, and natural language) across an autonomous system's perception, judgment, and control processes, leading to more precise real-time decision-making. ViT-based technology enhances object recognition and environmental awareness, delivering a safer and more intuitive autonomous driving experience. Software-Defined Vehicles (SDVs): The Next-Generation In-Vehicle Experience The in-vehicle software ecosystem is shifting from isolated systems to an integrated platform, merging ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) and IVI (In-Vehicle Infotainment) for a seamless driving experience. At CES 2025, BMW and Volkswagen unveiled software-defined vehicle (SDV) solutions, introducing next-gen digital cockpits and customizable interfaces. These innovations leverage hypervisor OS systems that enable ADAS and IVI applications to operate on a single SoC (System-on-Chip), optimizing performance and efficiency. This SDV evolution transforms vehicles from fixed-function machines into dynamic, upgradable platforms that continuously adapt to user needs. Cloud-Based Automotive Solutions: Driving AI, Autonomous Vehicles, and SDVs Forward Cloud technology is becoming a cornerstone of automotive innovation, enabling seamless data transfer between cloud and edge environments while facilitating cloud-based development for AI and autonomous driving. Companies such as AWS, dSPACE, Intel, and Qualcomm are introducing cloud-powered solutions for SDVs, autonomous vehicles, and AI-based user experiences, reinforcing their partnerships with automakers. A notable breakthrough is AWS's Data Transfer Terminal (DT2) technology, which enhances autonomous driving AI training by rapidly transferring data from test vehicles to the cloud, improving system learning and responsiveness. Cloud advancements will continue to accelerate the adoption of AI-driven autonomous driving and SDV technologies, fostering stronger collaboration between automakers and technology companies. STRADVISION's Commitment to Future Mobility Alden Kim, Product Manager at STRADVISION and author of the Market Intelligence Report, commented: "CES 2025 reaffirmed the rapid advancements in autonomous driving, particularly in AI-driven Level 3+ systems. STRADVISION is committed to staying at the forefront of this evolution by developing next-generation products that integrate multimodal sensor fusion and high-performance AI algorithms, reinforcing our global competitiveness." For more details on the Market Intelligence Report, visit STRADVISION. About STRADVISION Founded in 2014, STRADVISION is an automotive industry pioneer in artificial intelligence-based vision perception technology for ADAS. The company is accelerating the advent of fully autonomous vehicles by making ADAS features available at a fraction of the market cost compared with competitors. STRADVISION's SVNet is being deployed on various vehicle models in partnership with OEMs; can power ADAS and autonomous vehicles worldwide; and is serviced by over 300 employees in Seoul, San Jose, Detroit, Tokyo, Shanghai, and Dusseldorf. STRADVISION has been honored with Frost & Sullivan's 2022 Global Technology Innovation Leadership Award, the Gold Award at the 2022 and 2021 AutoSens Awards for Best-in-Class Software for Perception Systems, and the 2020 Autonomous Vehicle Technology ACES Award in Autonomy (software category). In addition, STRADVISION and its software have achieved TISAX's AL3 standard for information security management, as well as being certified to the ISO 9001:2015 for Quality Management Systems and ISO 26262 for Automotive Functional Safety.
「這道招牌牛排今天賣完了嗎？」當顧客滿懷期待地點餐，卻被告知食材短缺，餐飲業者只能無奈搖頭。但另一邊，庫存倉卻可能塞滿過量採購的食材，最後只能報廢。面對超過 500 種食材與原物料，其中許多還需從美國進口，知名美式餐飲集團正經歷一場供應鏈挑戰。 過去，餐飲集團的採購部門主要依靠經驗來預測食材需求，準確度僅約 60%，這讓餐廳經常陷入「不是缺貨，就是囤積」的困境。更棘手的是，全球供應鏈受到疫情、天災、人為等因素影響，導致原物料時常短缺，讓餐飲成本不斷攀升。 為了打破這個惡性循環，該集團與創智動能 (NeuroBrain Dynamics Inc.) 合作，結合AWS/GCP/Azure等雲端數據服務需求預測解決方案，讓採購決策變得更精準。透過 AI 整合來自各部門的分散數據，並考量歷史銷售數據、供應鏈變化、節慶與促銷活動等因素，系統能預測 未來 8 週至 6 個月 的食材需求，確保餐廳有足夠的庫存應對高峰期，同時減少過度採購造成的浪費。 採用 AI 技術後，該集團在以下幾個方面取得了顯著成效： 原物料預測準確率超過9成，大幅減少了食材短缺與過剩的情況。 降低了採購人力成本，員工可以將更多時間用於提升服務質量和開發新策略。 減少了百萬的食材浪費，對環保和可持續發展做出了貢獻。 數據驅動的精準決策幫助該集團加速了在台港地區的展店計畫，並在 IPO 時展現了更具吸引力的財務數據。 成功導入 AI 預測後，該集團的庫存管理效率大幅提升，不僅降低採購成本，還避免食材過度囤積或短缺的問題。這樣的智能供應鏈策略，讓餐飲業者能更輕鬆應對市場變化，專注提供更穩定的餐飲體驗。也讓創智動能 (NeuroBrain Dynamics Inc.) 透過精準的 AI 預測與數據分析技術，並進一步加強了企業在數位轉型中的競爭力。 面對供應鏈的不確定性，餐飲業不再只能被動調整，而是能透過 AI 預測，做到準確備貨、降低浪費、提升獲利。這不只是科技應用，更是餐飲產業迎接數位時代的重要關鍵！ 隨著數位轉型的深入，該集團計劃將 AI 解決方案應用於更多的餐廳，進一步提升顧客體驗和內部運營效率。AI智慧系統將繼續幫助企業在動盪的市場中快速調整策略，推動業務增長，並為其他餐飲品牌樹立數位轉型的榜樣。 創智動能(NeuroBrain Dynamics Inc.)成立於 2024 年，團隊著重於企業各AI能力導入的顧問與落地執行方案。同時針對生成式AI持續推出自研產品，期許成為亞太各企業在AI領域的落地規劃與執行最佳夥伴，現行團隊於亞太7個城市設有團隊，成立不足一年即獲得數十家上市櫃企業肯定及導入相關服務或產品。若您的企業也面臨供應鏈管理、數據分析等挑戰，歡迎與我們洽談，一同探索 AI 如何為您的業務創造最大價值！（官網：https://nbd-ai.com）
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