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在ESG 揭露要求、資安事件與監管審查同步升溫的情況下，企業面臨的風險管理挑戰，已不再只是資料量暴增，而是如何在龐雜且跨系統的資訊中，做出「可被說明、也能被驗證」的判斷。當 AI 開始參與稽核與法遵分析，模型是否透明、推論是否可追溯，正逐漸成為企業治理與內控品質的關鍵指標。 然而，多數企業在實務上仍必須花費大量時間處理資料整併與基礎分析工作。跨系統資料格式不一、非結構化文件快速累積，加上AI 模型判斷邏輯難以說明，使稽核與法遵團隊即便導入分析工具，仍難以建立一致、可驗證的分析架構，也讓內控檢查與永續揭露流程承受更高的不確定性。 在這樣的背景下，市場開始關注是否存在一套能同時兼顧資料整併效率、分析一致性與模型可解釋性的稽核工具。由 JACKSOFT 自主創新研發的 JCAATs AI稽核軟體，正是針對上述需求而設計，整合資料清理、分析、文字探勘與機器學習流程，並採地端部署架構，協助企業在符合法規與資安要求的前提下，建立可追溯、可驗證的稽核分析基礎。即將推出的 JCAATs 3.6 新版，則進一步聚焦於提升AI 判斷透明度，讓 AI 在稽核作業中的角色，從輔助分析走向可信賴的決策支持。 在 JCAATs 3.6 新版中，AI 的角色不僅止於加快分析速度，而是協助稽核人員理解風險形成的脈絡。新版於機器學習模組中導入可解釋式 AI（XAI），讓使用者得以追溯模型判斷依據，降低合規審查與內控說明時的不確定性。同時，新增的文字趨勢分析功能（TextTrend），可針對年報、永續揭露文件或稽核底稿進行語意變化比較，協助法遵與風險管理團隊從長期累積的文字資訊中，辨識潛在風險訊號，作為後續查核與治理決策的參考基礎。 為了讓分析能力真正融入日常稽核作業，JCAATs 3.6 亦同步強化自動化與資料取得彈性。新版支援 XBRL 財報資料匯入，協助企業銜接財務分析與治理流程，並可搭配增強的稽核機器人管理介面，將重複性查核工作轉化為可排程、可重複執行的自動化程序。此外，透過內建的 Python 編輯與程式錄製機制，企業得以依自身風險情境設計查核流程，使稽核作業由例行檢測逐步延伸至前瞻性的風險預警與持續監測。 隨著各國監管機關持續強調 AI 模型透明度、資料可追溯性與永續資訊品質，企業治理對分析工具的要求，正從「能否產出結果」轉向「結果是否經得起檢視」。市場觀察指出，具備模型判斷依據、資料來源可回溯，且能整合結構化與非結構化資料的 AI 稽核平台，將逐步成為企業因應未來監管環境與內控要求的重要基礎建設。 為協助企業實際理解 AI 稽核工具在日常作業中的應用方式，將於2026年1月22日舉辦JCAATs 智能稽核體驗會，即日起開放企業預約，請參閱活動資訊與報名方式。或洽詢 TEL: 02-25557886 #165。 【關於 JCAATs】 JCAATs是一套以人工智慧為核心、專為稽核、法遵、風險管理與內控領域打造的智能稽核軟體。採用先進的 Python 技術架構，主打免寫程式、即可上手，讓使用者無須具備程式背景即可執行複雜資料分析。 目前JCAATs 已提供七國語言版本，使用遍及 15 個以上國家，並持續擴展其在全球稽核與巨量資料分析領域的應用。 歡迎造訪JCAATs官網了解更多軟體資訊。
2025 年 10 月 14 日，美國財政部外國資產控制辦公室（OFAC）正式將 Prince Group（太子集團） 指定為 跨國犯罪組織（TCO），並納入 SDN 制裁名單。對金融機構而言，這樣的公告往往代表必須立即啟動風險檢測與客戶盡職審查（CDD/KYC），以確保未與受制裁對象進行交易或持有資產。 然而，在傳統作業流程中，金融機構往往需要等待外部資料更新或進行人工比對，導致合規反應時間延遲。JCAATs Open Data 連接器 與其 AI 稽核指令（AI Audit Commands） 的出現，改變了這一現況。 透過 JCAATs 的開放資料連接模組，系統可在 OFAC 公告當天即時擷取最新的 SDN名單資料，並自動整合至 AML／交易監控系統，讓稽核人員與法遵部門能在第一時間： 自動比對客戶名單與交易對手資料 探測潛在關聯帳戶與異常資金流向 生成可追溯的合規稽核報告 這種即時風險感知（Real-Time Risk Awareness） 模式，讓金融業不僅被動遵循規範，更能主動防堵洗錢風險，實現「從公告到查核」的零時差反應。 過去幾年，JACKSOFT 持續協助客戶觀察 OFAC SDN 名單 的變化趨勢，並發現制裁類別中 TCO（Transnational Criminal Organization，跨國犯罪組織） 案件持續增加。截至 2025 年 10 月，受制裁的公司數已達 191 家、個人達 132 人。 這些跨國犯罪組織的資金流動可能橫跨多國界限，形成新型態的洗錢模式，值得各金融與金檢機構高度關注。金融業不僅要進行事後的即時稽核分析，更應建立持續性的風險監測與預測機制，以強化防制洗錢與制裁遵循的韌性。 部署智慧稽核戰力-即時偵測 主動防堵 面對國際制裁與金融犯罪風險升高，金融機構需要的已不是傳統的「事後查核」，而是能即時偵測並主動反應的智能化工具。JCAATs不僅提升 AML、CDD/KYC、交易監控的整體效率，更強化面對跨國犯罪與制裁遵循的韌性。 若您的機構希望提前部署智慧稽核戰力，強化制裁遵循與風險偵測能力，可前往JCAATs官方網站參考相關資訊，即刻開始，讓稽核從「被動因應」升級為「主動防堵」，迎接金融合規新時代。 【關於 JCAATs】 JCAATs 是一套以人工智慧為核心、專為稽核、法遵、風險管理與內控領域打造的智能稽核平台。平台採用先進的 Python 技術架構，主打 免寫程式、專業即可上手，讓使用者無須具備程式背景即可執行複雜資料分析。 JCAATs 整合資料融合、機器學習、文字探勘與智慧自動化 等技術，可高效處理大量結構化與非結構化資料。其功能設計貼合銀行、保險、證券及監理單位的稽核流程，用於快速完成資料比對、異常偵測與風險分析。 目前 JCAATs 已提供七國語言版本，使用遍及 15 個以上國家，並持續擴展其在全球稽核與巨量資料分析領域的應用。 JCAATs 金融業解決方案: https://www.jacksoft.com.tw/product/finance_solution.php JCAATs Open Data 連結器: https://www.jacksoft.com.tw/product/opendata_connector.php 業務諮詢請洽：02-25557886 #165
靜宜大學會計系與 JACKSOFT 長期推動產學合作，今年再度於教學學程中導入 JCAATs AI稽核軟體，協助學生強化電腦稽核與資料分析能力，建立與產業接軌的專業技能。本學期以「AI＋電腦稽核」為核心課程設計，帶領四年級學生從查核專案設計到數據分析技能、文字探勘和機器學習的基本應用，完整體驗現代化稽核流程。課程吸引超過 50 位學生參與，已成為該系示範性的 AI 與數據力訓練計畫。 為整合學生學習成果，JACKSOFT於12月3日受邀進行學期總複習，引導學生釐清稽核指令邏輯與操作架構。同日亦同步舉辦「JCCP AI電腦稽核軟體應用師」校園認證考試。透過「課程學習＋證照考試」的模式，學生能在學期內即取得企業高度重視的 AI 與資料分析能力證明，對求職與升學均具實質助益。 JCCP為全台最大規模的電腦輔助稽核（CAATs）專業認證，內容涵蓋 AI、電腦稽核、大數據與法遵科技等關鍵能力，並通過 ICAEA 國際電腦稽核教育協會認可，可取得ICCP國際雙聯證照。該認證已成為企業於招募稽核、法遵、財會、資安與風控人才時的重要能力指標。校園考照活動的舉辦，也展現靜宜大學在 AI 教育與資料治理人才培育上的積極布局。 授課教師指出，隨著企業數位化加速、資料來源多元且營運風險提高，能熟悉 AI 與 CAATs 工具並應用於資料比對與異常分析，已成為會計及審計人員不可或缺的技能。學生在課堂中實機操作，不僅提升分析能力，也更理解稽核流程的風險觀點。證照考試則協助學生在學習後建立明確職涯規劃，為未來進入職場奠定基礎。 多位學生表示，本次課程使其首次深入體會 AI 在審計工作中的實際價值，能在畢業前取得JCCP證照，無論求職會計師事務所、企業內部稽核單位、金融與財會部門，皆具明顯競爭優勢。 根據世界經濟論壇（WEF）報告，AI 與大數據為全球成長最快的企業技能需求之一。具備跨域資料分析能力的人才在薪資與升遷上擁有明顯溢價。透過課程導入與校園考照合作，學生可在畢業前即完成專業能力驗證，縮短學用落差，提升職涯即戰力。 為延續此次合作成果，JACKSOFT將於2026年1月29日舉辦「教師 AI 稽核應用研習營」，協助更多大專院校教師掌握 AI×稽核×資料分析的教學方法，培育推動 AI 稽核教育的種子師資。未來也將持續與各校深化產學合作，培育具備國際競爭力的 AI 資料分析與稽核人才。 歡迎大專院校會計、會資、資管、財金、企管等商學院科系教師報名參加，利用寒假期間進修新時代AI及大數據技能，提升教學能量，作育英才。 報名資訊: AI稽核教育學院－AI應用課程教師教學資源研習營 關於JACKSOFT（傑克商業自動化股份有限公司） 台灣首家以法遵科技、電腦稽核與風險管理為核心發展主軸的專業技術服務公司，致力於協助企業導入自動化與智慧化的稽核作業流程。採用先進 Python 技術打造JCAATs AI稽核軟體，協助企業有效降低營運成本、強化內部控制，進而提升專業人員價值。請造訪JCAATs官網了解更多軟體資訊。
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