本網站使用瀏覽器紀錄 (Cookies) 來提供您最好的使用體驗，我們使用的 Cookie 也包括了第三方 Cookie。相關資訊請訪問我們的隱私權與 Cookie 政策。如果您選擇繼續瀏覽或關閉這個提示，便表示您已接受我們的網站使用條款。 關閉
引入尖端 5G 技術，擴展 Lantronix 的 IoT 無線連接產品組合 強化產品競爭力，吸引新藍籌客戶 加州歐文, Nov. 09, 2024 (GLOBE NEWSWIRE) -- 全球物聯網運算和連接解決方案領導公司 Lantronix Inc.（NASDAQ: LTRX），今天宣佈已簽署最終協議，將以 650 萬美元現金收購 DZS, Inc. 的子公司 NetComm Wireless Pty Ltd（「NetComm」）的所有企業物聯網（IoT）業務資產，並承擔相關負債。 這項收購增強了 Lantronix 對企業和智慧城市垂直市場的專注，並擴展了其下一代 5G 能力。 Lantronix 的主席兼行政總裁 Saleel Awsare 表示：「收購 NetComm 的 IoT 產品組合，加強了我們的運算和連接服務，為客戶提供尖端的 IoT 解決方案。 這項收購擴展了我們在網關、路由器和調製解調器方面的產品組合，包括最新的 5G 產品，進一步提升了我們的邊緣運算解決方案。 這還為我們帶來了新的藍籌企業客戶，提供更多交叉銷售機會，並將我們的產品推廣至澳洲和紐西蘭等具備潛力的未開發市場。」 完成該收購須滿足某些條件。 Lantronix 估計該交易將於 2025 財政年度的第二季度完成。 Lantronix 期望完成該收購後將帶來增益，並加速公司對於大規模創新工業物聯網解決方案的策略專注。 通過整合這個全新 IoT 產品組合，Lantronix 將提升其在關鍵領域的連接解決方案，包括關鍵基礎設施、資產監控和電訊等。 這項收購的核心是 4G 和 5G 解決方案，使機器在最嚴苛的環境中實現超快速的以太網到行動網絡和 Wi-Fi® 連接。 這些產品專為需要堅固、可靠連接的行業而設計，提供低延遲性能和卓越的遙距管理功能。 這套 IoT 產品組合受到全球一些知名公司的信任。 Lantronix 估計 DZS 的 NetComm 企業產品組合在 2024 曆年將產生 600 萬至 700 萬美元的營收。 關於 Lantronix Lantronix Inc. 是一家面向智慧城市、汽車和企業等高增長行業提供運算和連接物聯網解決方案的全球提供商。 Lantronix 的產品和服務透過提供可滿足物聯網堆棧各層需求的訂製解決方案，幫助企業在不斷發展的物聯網市場中取得成功。 Lantronix 的前沿解決方案包括智能變電站基礎設施、資訊娛樂系統和視像監控，並為雲端運算和邊緣運算提供先進的帶外管理 (OOB)。 欲了解更多資訊，請瀏覽 Lantronix 網站。 本新聞稿包括前瞻性聲明，包括對我們收購 DZS 的 NetComm 企業 IoT 產品組合所帶來好處的預期，例如提升我們產品的競爭力、吸引新的藍籌客戶以及為我們的 IoT 客戶開拓增長機會，還有對擬收購的預期完成時間及其增益特性的說明。 這些前瞻性聲明旨在獲得《1995 年私人證券訴訟改革法》(Private Securities Litigation Reform Act of 1995) 安全港免責條款所保障。 我們的前瞻性聲明是基於我們對影響業務和行業趨勢及其他未來事件的當前預期和預測。 儘管我們在有合理依據的情況下才會發佈前瞻性聲明，但我們無法保證準確無誤。 前瞻性聲明受到重大風險和不確定性的影響，這可能導致我們的結果或經驗，或未來的業務、財務狀況、經營成果或表現，與我們的過去的業績或本新聞稿中任何前瞻性聲明所表達或暗示的結果存在差異。 其他可能對我們的營運和未來前景產生重大不利影響，或導致實際結果與我們的預期有實質性差異的因素包括但不限於：能否在預期的條件和時間表下完成擬定的收購；在收購完成後成功整合所收購的資產並實現預期的效益；收購的各項條件有機會無法滿足或放棄；與所收購資產相關的不可預見負債的風險；地區和全球經濟狀況惡化或市場不穩對我們業務的影響，包括對客戶購買決策的影響；我們應對因 COVID-19 疫情或其他疫情、歐洲、亞洲和中東近期衝突、紅海的敵對行為或其他原因造成的供應鏈中斷的能力；成功轉換訂單積壓和當前需求的能力；實施收購策略或整合收購公司的能力；收購業務未來盈利能力的不確定性；收購、管理和整合新業務或資產的能力及其可能分散管理層注意力的風險；繼續從已開發市場銷售產品中產生收入的能力；開發、營銷和銷售新產品的能力；成功推出新軟件產品的能力；由於某些客戶的訂單時間基於項目的性質而導致的收入波動；由於我們產品和服務的銷售周期較長以及客戶完成項目的潛在延遲，導致收入時間的不可預測性；準確預測未來產品需求的能力；現有產品修訂的認證延遲；材料或組件供應的限制或質素控制問題；合約製造商或供應商的交付困難；與外判製造和國際業務相關的風險；與分銷商或經銷商的困難；激烈競爭及價格下行壓力；庫存水平上升和過時風險；我們產品中未被檢測到的軟件或硬件錯誤或缺陷；網絡安全風險；我們獲得適當行業認證或政府監管機構批准的能力；適用的美國及外國政府法律、法規和關稅的變化；我們保護專利和其他專有權利的能力，以及避免侵犯他人專有技術權利的能力；與我們的金融和銀行機構及其關係的穩定性相關的問題；我們的負債水平、服務負債的能力以及債務協議中的限制；利率上升的影響；吸引和留住管理人員的能力；以及就 2024 年 6 月 30 日結束的財政年度於 2024 年 9 月 9 日提交給證券交易委員會（「SEC」）的 10-K 年報中包括的其他因素，特別是在該報告第一部分的 1A 項下的「風險因素」部分，以及我們其他提交給 SEC 的公開文件。 此外，實際結果可能因我們目前未察覺或未視為對業務重要的額外風險和不確定性而存在差異。 基於上述原因，我們提醒投資者不要過度依賴任何前瞻性聲明。 我們所作的前瞻性聲明僅反映其發佈之日的情況。 我們明確聲明，除非法律或 Nasdaq Stock Market LLC 的規則另有要求，否則我們無需承擔更新任何前瞻性聲明的意圖或意務，以使其與實際結果或我們的意見或預期變化一致。 如果我們更新或更正任何前瞻性聲明，投資者不應推斷我們會進行額外的更新或更正。© 2024 Lantronix, Inc. 版權所有。 Lantronix 是註冊商標。 其他商標和商標名是其各自所有者的財產。 Lantronix 媒體聯絡人：Gail Kathryn Miller企業營銷和傳訊經理media@lantronix.com949-212-0960 Lantronix 分析師和投資者聯絡：investors@lantronix.com
SEOUL, South Korea, Nov. 1, 2024 /PRNewswire/ -- Fibocom (Stock code: 300638), a global leading provider of IoT (Internet of Things) wireless solutions and wireless communication modules, launches an LTE-only Cat 1bis module MG661-KR during the AIoT Korea Exhibition and Conference 2024, to accelerate the digital transformation of local IoT industries with high-performance, cost-effectiveness Cat 1bis wireless solution. The MG661-KR module is positioned to provide nationwide 4G connection to IoT devices such as asset trackers, mobile payment terminals, shared mobilities, industrial routers etc., enabling the massive IoT deployments across industries. The MG661-KR is developed from a dedicated Cat 1bis chipset platform that is compliant with the 3GPP Release 13 standard. By adopting the single antenna design, the module delivers data transmission rates of up to 10.3Mbps downlink and 5.1Mbps uplink under a 4G network while simplifying device design, reducing power consumption and lowering the device cost. Benefiting from the hardware simplification, the 4G-only MG661-KR is packaged at ultra-compact LGA form factor with a measurement of 17.7x15.8x2.4mm, allowing maximum flexibility for customers to develop the various IoT devices. Apart from the hardware configuration, the Cat 1bis module also integrates with rich network protocols and multiple universal interfaces, supports mainstream operating system drivers such as Windows, Android, Linux, to satisfy the diverse application demands in the IoT industry. Cat 1bis technology is growing as a powerful driving force to accelerate digital transformation in low and medium-speed IoT markets. And according to a new report from ABI Research, the Cat 1bis module is forecasted to replace nearly 70% of the Cat 1 market by 2029, stating a promising future of Cat 1bis technology in the IoT landscape. As many carriers sunset 2G and 3G networks to reallocate spectrum for 4G LTE and 5G, Cat 1bis plays a crucial role as a replacement technology for IoT applications that previously relied on 2G or 3G networks. Cat 1bis offers an affordable and efficient migration path for these devices, providing LTE-level connectivity without the need for 5G's advanced features or the high cost of Cat 4. The newly launched MG661-KR offers an ideal solution for IoT industry customers to implement the Cat 1bis technology to their devices without complex configurations and significantly ease investment concerns. The commercial sample of MG661-KR is available now, to learn more about Cat 1bis and its demos, welcome to visit Fibocom booth #G101 on the 3rd Floor of Hall D in COEX at the AIoT Korea from October 30 to November 1 2024. About Fibocom Fibocom is a global leading provider of wireless communication modules and solutions as well as the first wireless communication module provider listed on China A-shares stock market (stock code: 300638). Fibocom offers a one-stop solution for industry customers by integrating wireless communication modules and IoT solutions. With over two decades of engagement in M2M and IoT communication technology and extensive expertise, we are capable of bringing reliable, convenient, secure and intelligent connectivity service to every industry, enriching smart life with a perfect wireless experience. Fibocom's product portfolio ranges from cellular modules (5G/4G/3G/2G/LPWA), automotive-grade modules, AI modules, android-smart modules, GNSS modules and antenna service. Together, we aim to empower digital transformation across industries such as ACPC (Always Connected PC), mobile broadband, smart retail, C-V2X, robotics, smart energy, IIoT, smart cities, smart agriculture, smart home, telemedicine, etc. Find out the latest news at www.fibocom.com, and follow us on LinkedIn /X /Facebook /Youtube. Media Contact: pr@fibocom.com
BEIJING, Oct. 24, 2024 /PRNewswire/ -- WiMi Hologram Cloud Inc. (NASDAQ: WIMI) ("WiMi" or the "Company"), a leading global Hologram Augmented Reality ("AR") Technology provider, today announced that cluster-based sharding blockchain strategy can be used for collaborative computing in the Internet of Things. The cluster-based sharding blockchain strategy is a distributed system designed to improve scalability and processing by partitioning the blockchain network into multiple smaller "slices" or "shards". This strategy is particularly suited to large-scale networks like IoT, which can involve a large number of devices and transactions. Sharding can be used to decentralize a blockchain network's data, transaction processing power, or consensus process into multiple independent sub-networks or shards. Each shard handles its own portion of transaction history and current transactions, rather than all of the data for the entire network. Through sharding, the blockchain network is able to process more transactions at the same time, which significantly increases system throughput and reduces transaction confirmation time, solving the bottleneck in traditional blockchain networks. WiMi also combines dynamic clustering and deep reinforcement learning methods in its cluster-based sharding strategy. Dynamic clustering can be used to intelligently organize and manage these shards. It can automatically and in real-time classify or reclassify devices to form multiple sub-chains or shards based on network status, device resources, functional characteristics, geographic location and other factors, and dynamically assign nodes to different shards to ensure effective utilization of resources and load balancing of tasks, and to improve the processing capacity and response speed of the whole system. Deep reinforcement learning (DRL) also plays a key role in collaborative computing for IoT by helping the system automatically learn how to optimally perform clustering and resource allocation. DRL models, by continuously experimenting and learning from the results, can discover and implement optimal policies, such as deciding when to re-shard, how to allocate newly added nodes, and how to transfer resources or tasks across different shards, and continuously optimize the sharding policy, resource allocation, and communication efficiency across shards to maximize the overall performance and energy efficiency of the system. Combining dynamic clustering with deep reinforcement learning for intelligent management and dynamic optimization of resource allocation can improve the adaptability, resource utilization, security and scalability of blockchain systems for IoT: DRL algorithm can dynamically adjust the clustering strategy and partitioning structure according to the changes in network status, device loads, and data traffic to cope with the dynamics and uncertainty of the network. Learning the optimal clustering rules and resource scheduling strategies, can reduce data transmission delay and improve computational efficiency while reducing energy consumption. Sharding blockchain can decentralize the attack surface, and each shard independently verifies transactions, which combined with dynamic clustering can further improve the system's attack resistance. In addition, with the increase of IoT devices, dynamic clustering can easily scale the number of shards, and DRL ensures that it is efficient and orderly. The cluster-based sharding blockchain strategy combined with dynamic clustering and DRL aims to build a highly scalable, efficient, and flexible blockchain infrastructure for IoT and other large-scale data processing scenarios, which provides an intelligent, efficient, and adaptable solution for large-scale data processing and resource management in the IoT environment. This approach not only improves the processing capacity of the system, but also enhances the security and stability of the system, which is one of the key directions for the future development of IoT and blockchain integration. About WIMI Hologram Cloud WIMI Hologram Cloud, Inc. (NASDAQ:WIMI) is a holographic cloud comprehensive technical solution provider that focuses on professional areas including holographic AR automotive HUD software, 3D holographic pulse LiDAR, head-mounted light field holographic equipment, holographic semiconductor, holographic cloud software, holographic car navigation and others. Its services and holographic AR technologies include holographic AR automotive application, 3D holographic pulse LiDAR technology, holographic vision semiconductor technology, holographic software development, holographic AR advertising technology, holographic AR entertainment technology, holographic ARSDK payment, interactive holographic communication and other holographic AR technologies. Safe Harbor Statements This press release contains "forward-looking statements" within the Private Securities Litigation Reform Act of 1995. These forward-looking statements can be identified by terminology such as "will," "expects," "anticipates," "future," "intends," "plans," "believes," "estimates," and similar statements. Statements that are not historical facts, including statements about the Company's beliefs and expectations, are forward-looking statements. Among other things, the business outlook and quotations from management in this press release and the Company's strategic and operational plans contain forward−looking statements. The Company may also make written or oral forward−looking statements in its periodic reports to the US Securities and Exchange Commission ("SEC") on Forms 20−F and 6−K, in its annual report to shareholders, in press releases, and other written materials, and in oral statements made by its officers, directors or employees to third parties. Forward-looking statements involve inherent risks and uncertainties. Several factors could cause actual results to differ materially from those contained in any forward−looking statement, including but not limited to the following: the Company's goals and strategies; the Company's future business development, financial condition, and results of operations; the expected growth of the AR holographic industry; and the Company's expectations regarding demand for and market acceptance of its products and services. Further information regarding these and other risks is included in the Company's annual report on Form 20-F and the current report on Form 6-K and other documents filed with the SEC. All information provided in this press release is as of the date of this press release. The Company does not undertake any obligation to update any forward-looking statement except as required under applicable laws.
訪談撰稿: Palo AltoNetworks 內容行銷經理 Dena De Angelo 2024年10月22日台北訊– Palo Alto Networks 物聯網技術長May Wang博士解析 AI 如何改變IoT這一領域的未來，也回顧了「物聯網」（IoT）這個詞彙的起源，以及現今物聯網的發展現狀。 從過去到現在，我們是如何走到這一步的？ 根據網路上的說法，早在 1982 年，卡內基美隆大學的四位電腦科學學院學生打造了全球首台「連網設備」。當時，他們的目標並非追求重大創新，而是希望能夠遠端掌控校園內的可口可樂販賣機，從辦公室便能查詢汽水的存量，以決定何時補貨。 到了 1999 年，Kevin Ashton 首次提出了「物聯網」（Internet of Things）這個概念。當時，他是寶僑公司（P&G）的品牌經理，而靈感來自於口紅。他發現 Olay 新產品的庫存數據總有誤差，於是決心改進條碼掃描系統，希望能更精確地管理 P&G 的供應鏈。 他提出了「無線智慧包裝」的概念，並與麻省理工學院的媒體實驗室及 Auto-ID 中心合作，研究早期的 RFID 技術。他指出：「現今的電腦和網路幾乎都依賴人類輸入資訊。網路上大約 50 PB的資料，幾乎都是透過人們打字、錄音、拍照或掃描條碼而來。然而，人類在時間、專注力和準確性上都有局限，因此難以全面捕捉真實世界的數據。」 資料，無處不在 到了 2024 年，得益於 AI 的強大能力，我們如今可以從多種來源匯入並分析大量數據，應用於安全工具和平台上。 在 Palo Alto Networks，我們的安全作業中心每日匯入 100TB 的資料，這些資料來自終端設備、網路、雲端日誌，甚至第三方應用程式（如 Okta、Google Workspace、Workday、GCP、AWS 等）。透過在產品中運用 AI 和機器學習技術，如 Cortex XSIAM，我們的分析師能夠更有效地篩選與管理警示，決定哪些警示需要進一步調查。 保護客戶始終是我們的首要任務，隨著物聯網不斷發展，掌握最新的趨勢與挑戰變得愈加重要。在 2023 年的物聯網安全基準報告中，我們指出了一個重要趨勢：「研究顯示，現代企業平均擁有超過 3,000 台連網 IoT 設備，而 2020 年時僅不到 700 台。這種迅速增長主要歸因於感測器成本下降和低功耗連接技術（如藍牙低功耗和 LoRa）的普及。研究預測未來幾年，連網 IoT 設備的數量將持續增加，到 2025 年，企業平均將達到超過 9,000 台。然而，這樣的成長速度並非在所有產業中均勻分佈，其中以製造業和醫療保健業成長最快。」 隨著物聯網設備數量不斷增長，也使得這些設備的安全挑戰愈加複雜。根據 Deloitte 的連接與行動趨勢調查（Connectivity and Mobile Trends (CMT) survey），平均每戶家庭擁有 22 台智慧設備。 以 AI 應對 IoT 安全挑戰 王博士提到 IoT 設備面臨的各種安全挑戰。她表示：「這些 IoT 設備相較於傳統 IT 設備更具挑戰性。」這些挑戰包括設備種類繁多、攻擊面廣、使用壽命長且缺乏自我保護能力。 其中，數量和種類繁多的 IoT 設備是最大挑戰之一。隨著連網設備數量不斷增加，企業必須管理和保護更多設備。而與通常以安全為設計考量的傳統 IT 設備不同，許多 IoT 設備缺乏基本的安全功能，如加密，且經常以預設設定和弱密碼部署，這使得它們更容易受到未經授權的存取、資料竊取和殭屍網路攻擊。此外，許多 IoT 設備會直接連接到可從網路存取的系統，進一步擴大了攻擊面。 另一個挑戰是 IoT 設備的使用壽命較長。與智慧手機或筆電不同，許多 IoT 設備通常使用多年而不進行定期安全修補或更新，這使它們更容易受到新型漏洞和威脅攻擊。因此，企業面臨著保護這些可能採用舊版軟硬體和設備的艱鉅任務。 此外，許多 IoT 設備在設計時就缺乏自我保護能力。由於這些設備在處理能力、記憶體和儲存空間上存在限制，因此難以內建強大的安全功能。傳統的安全解決方案，如防毒軟體和防火牆，未必適用於這類設備，因此 IoT 設備需要依賴網路層級的安全防護，而這些防護措施的實施往往具挑戰性。 面對這些挑戰，王博士 認為 AI 是解決之道：「AI 是處理 IoT 資料的最佳搭檔，因為這些設備生成了大量過去人類無法即時掌握的資料。IoT 為 AI 提供了豐富的數據來源。人類無法處理數十億台 IoT 設備，但 AI 在這方面有其獨特優勢。」 AI 驅動的設備辨識與異常偵測 在 Palo Alto Networks，我們運用 AI 提升物聯網安全，主要聚焦在裝置探索和異常偵測上。透過 AI 自動識別並分類 IoT 設備，安全團隊能更清楚地掌握整體環境，這本來是非常耗時的手動工作。此外，AI 模型可以利用 IoT 設備產生的龐大數據量進行訓練，進而偵測異常行為和潛在威脅。 王博士也提到了確保 AI 供應鏈安全和防範資料毒害等攻擊的挑戰。資料毒害（Data poisoning）是一種在機器學習模型訓練時進行的攻擊，攻擊者透過注入特殊樣本或修改現有數據來影響模型訓練，目的是破壞模型的性能或使其表現得有利於攻擊者。 王博士強調，在設計 AI 模型時，必須重視安全性、保護訓練數據，並隨時因應新威脅，例如:生成式 AI 的提示注入。 如何將 AI 融入現有的 IoT 安全架構，王博士提到了收集正確數據、建立高效基礎設施和在適當場景下應用 AI 的重要性：「我們不僅僅是在研究模型本身，而是要追求最有效的模型、最佳化的模型……我們需要合適的模型，但我們也要關注其他多方面的因素，例如數據。我們必須確保收集正確的數據、正確處理數據、引入相關數據、並擁有最高質量的數據等。」 隨著 IoT 設備持續普及，王博士認為 AI 在保護這些設備方面將發揮越來越重要的作用。她預測：「未來，我認為 AI 在 IoT 的應用將更為深入，變得更加規模化、自動化和智能化、更快速的識別和檢測。我相信我們將看到 AI 在物聯網安全方面帶來更多的好處。平台化和 Precision AI™ 對 IoT 的安全尤其重要。IoT 需要依賴平台整合不同的資源，而設備數據則為平台提供支持。當 IoT 設備遭受駭客攻擊時，不僅可能會洩露敏感資訊，甚至會影響設備運作，這在醫療保健和關鍵基礎設施中尤為關鍵。因此，AI 的精確性極為重要。」 對於資安專業人士而言，掌握 AI 領先技術並將其應用於物聯網安全，將是至關重要的。正如王博士所說：「我們所需要做的就是面對新挑戰並找出新的解決方案。而機會也正是在此浮現。」透過積極擁抱 AI 並應對它所帶來的各種挑戰，安全團隊能夠更有效地利用 AI 的力量來保護日益擴展的物聯網世界。 下一步：使用 Precision AI 確保未來安全 最近，Palo Alto Networks 推出了 Precision AI 這一專屬的 AI 系統。這個系統運用了豐富的數據和針對安全問題的專用模型，讓安全團隊更能信任 AI 所提供的結果，並以業界領先的準確度實現自動化的偵測、預防和修復。Precision AI 集結了我們 AI 能力的核心，包括： 機器學習 (Machine Learning)：我們在過去十多年的許多產品中都嵌入了機器學習，藉由精確且明確定義的歷史和即時數據，預測新的情境，使我們的安全應用程式在防範、預測和解決安全問題時更加精準。 深度學習 (Deep Learning)：透過大量安全數據的學習，協助我們建立更具預測性的模型，能夠即時識別和偵測安全威脅。 生成式 AI (Generative AI)：我們運用生成式 AI 讓工具能夠「說人話」，更貼近使用者需求，簡化使用者體驗（UX），並有效匯總大量的威脅情報。利用自家高度控管的數據集開發出AI 助理工具（co-pilots），大幅縮短平均問題解決時間（MTTR）。 關於Palo Alto Networks Palo Alto Networks是全球網路安全領導者，致力於透過創新來超越網路威脅，讓企業能夠充滿信心地擁抱技術。我們在全球為成千上萬個來自不同領域的組織提供新世代網路安全支援。Palo Alto Networks 一流的網路安全平台及服務以領先產業的威脅情報為後盾，並由最先進的自動化技術而強化。透過提供產品協助實現零信任企業、回應安全事件，或是與世界級的生態圈合作確保更好的安全成果，我們始終致力於幫助實現「每一天都比前一天更安全」的目標，而這正是Palo Alto Networks 成為最佳網路安全合作夥伴的原因。 在Palo Alto Networks，我們承諾匯集最優秀的人才，為達成上述的使命而努力。所以我們也很自豪地成為網路安全領域的首選工作場所，並在近期獲選為新聞周刊「最受歡迎工作場所」（Newsweek Most Loved Workplaces, 2021） 、「多元化最佳公司」（Newsweek Comparably Best Companies, 2021），以及HRC 「最佳LGBTQ平等企業」（HRC Best Places for LGBTQ Equality, 2022）。如欲瞭解更多資訊，請造訪 http://www.paloaltonetworks.com/。
SAO PAULO , Brazil , Oct. 9, 2024 /PRNewswire/ -- Fibocom (Stock code: 300638), a global leading provider of IoT (Internet of Things) wireless solutions and wireless communication modules, showcased its latest 4G/5G/Smart modules and solutions that empower primary IoT sectors like Fixed Wireless Access(FWA), Smart Cities, Asset Tracking, etc., at Futurecom 2024, Latin America's premier technology event. Accelerating Brazil's 5G FWA Market Growth According to Statista, the demand for broadband access in Brazil is expected to increase, and the number of Fixed Wireless Access (FWA) connections in Brazil could exceed 10 million by 2025, marking a significant rise as households seek alternatives to traditional fixed-line services. Fibocom offers an extensive portfolio of advanced Sub-6GHz and mmwave wireless communication modules and solutions to drive the efficient innovations for end device development. The 5G modules like FG370, FG360, FX190(W), Fx180(W), etc. are engineered to enhance broadband connectivity across various applications like Customer Premises Equipment(CPE), ODU, and Mobile Hotspots with robust performance. It's worth mentioning that Fibocom's FM160/FG160-EAU has been certified by ANATEL. This series of modules supports NR Carrier Aggregation (CA) and delivers users with extended coverage, increased throughput, and greater capacity. For a lightweight 5G experience, Fibocom presented its Reduced Capability (RedCap) modules. With lower power consumption and affordable cost-ratio, Fibocom's FG132 series can empower mid-tier 5G IoT deployments in smart manufacturing, smart cities, smart grids, etc. AIoT Innovation at the Forefront As estimated by Statista, Brazil's IoT market is projected to reach approximately $7.8 billion by 2025 and is expected to grow at a compound annual growth rate (CAGR) of 28% from 2023 to 2028. Adopting IoT technologies is the crucial for digital transformation across industries as it improves operational efficiency and productivity. Catering to the diverse IoT applications, Fibocom showcased its 4G/5G/smart module solutions, and the development kits that streamline product prototyping. The L610 Cat 1 bis model offers high-performance 4G connectivity with balanced cost, in addition to the support of Wi-Fi scanning for indoor positioning. The MA510 LTE Cat M module is designed for low-power IoT applications with built-in GNSS and integrated IoT protocols. Fibocom's smart wireless modules can fuel edge intelligence to industries like smart retail and IVI (In-vehicle Infotainment) with local computation and high integration of CPU and GPU. For the NTN market, Fibocom's MA510-GL is a high-performance module that supports GEO satellite communication and LET Cat.M/NB2/EGPRS. Featuring PSM (Power Saving Mode) and eDRX (Extended idle Mode DRX) capabilities, the MA510-GL (NTN) is ideal for low-power applications in challenging environments like maritime transportation and emergency communication while ensuring long battery life. Join Fibocom at Booth #E29 to accelerate the market growth! About Fibocom Fibocom is a global leading provider of wireless communication modules and solutions as well as the first wireless communication module provider listed on China A-shares stock market (stock code: 300638). Fibocom offers a one-stop solution for industry customers by integrating wireless communication modules and IoT solutions. With over two decades of engagement in M2M and IoT communication technology and extensive expertise, we are capable of bringing reliable, convenient, secure and intelligent connectivity service to every industry, enriching smart life with a perfect wireless experience. Fibocom's product portfolio ranges from cellular modules (5G/4G/3G/2G/LPWA), automotive-grade modules, AI modules, android-smart modules, GNSS modules and antenna service. Together, we aim to empower digital transformation across industries such as ACPC (Always Connected PC), mobile broadband, smart retail, C-V2X, robotics, smart energy, IIoT, smart cities, smart agriculture, smart home, telemedicine, etc. Find out the latest news at www.fibocom.com, and follow us on LinkedIn /X /Facebook /Youtube. Media Contact: pr@fibocom.com
長庚大學電機系舉辦「2024長庚盃全國高中智慧生活探究競賽」，以科學探究精神為出發點，激發同學們對於智慧科技的熱情與創意，並深入對時下熱門的人工智慧（AI）、物聯網（IoT）等先進技術的理解與應用。林炆標主任表示，今年有9組高中團隊通過初賽審查，8月31日進行複賽，同學們用心參賽的作品饒富創意，讓評審印象深刻。 這項比賽主題共分為智慧健康與智慧家庭兩大領域，透過分析與整理相關資料，呈現AI、IoT在各生活領域創新的發展演變，以及在社會各層面的應用以與未來展望。複賽在長庚大學工學院6F國際會議廳舉行，參賽團隊除了透過海報或實體作品展示，並以口頭簡報向評審介紹說明。 2024長庚盃智慧生活探究競賽圓滿落幕。 經過簡報與作品展示評分，無界塾實驗教育機構的「情境精靈」及霧峰農工的「吃藥免煩惱—扭蛋藥盒」分別獲得特優獎，各得一萬元獎金。高雄美國學校的「基於全身偵測之物聯網即時姿態導正系統」、 新竹高中的「室內盆栽的智慧注水」及新北高中「AI 消防閃燃偵測輔助系統」則分別獲得優等獎，各得獎金5仟元。 林炆標主任(右二)頒發特優獎金給「臺北市無界塾實驗教育機構」團隊。 林炆標主任感謝同學們踴躍參與，他表示，來自各校的團隊聚集一堂，共同展開充滿智慧與創意的挑戰別具意義，相信這不僅僅是一場競賽，更是一個培養同學們創意思維與團隊合作能力的平台，對大家未來進入大學與職涯發展也能有更進一步的瞭解。
A12 藝術空間
IOT
請先登入後才能發佈新聞。
還不是會員嗎？立即 加入台灣產經新聞網會員 ，使用免費新聞發佈服務。 （服務項目） （投稿規範）
