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符合「HPE」新聞搜尋結果, 共 149 篇 ,以下為 25 - 48 篇 訂閱此列表,掌握最新動態
HPE推出專為生成式AI設計的端對端AI原生產品組合

Hewlett Packard Enterprise(NYSE: HPE)於2024 NVIDIA GTC大會上宣佈更新其在業界最完整的AI原生產品組合之一,以加速生成式人工智慧(GenAI)、深度學習和機器學習(ML)應用的運作。更新內容包括:   ●   兩款由HPE與NVIDIA共同開發的GenAI全端解決方案●   HPE機器學習推論軟體(Machine Learning Inference Software)的預覽版本●  企業級檢索增強生成(RAG, Retrieval-Augmented Generation)參考架構●   支援未來採用新NVIDIA Blackwell平台的產品開發「為實現GenAI的承諾,並有效涵蓋完整的AI生命週期,解決方案必須採用混合設計,」HPE總裁暨執行長Antonio Neri表示。「無論是內部部署、主機代管中心或公有雲上訓練與調校模型,到邊緣端的推論運算,AI都是一種混合雲工作負載。NVIDIA是HPE的長期創新合作夥伴,未來我們將持續共同開發AI軟硬體解決方案,協助客戶加速GenAI從概念驗證階段進入到生產階段的開發與部署。」「生成式AI能夠將來自聯網裝置、資料中心和雲端的資料轉化為洞察,進而在各行業實現突破性創新,」NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳(Jensen Huang)表示。「透過與HPE更緊密合作,我們將能協助企業利用資料開發與部署新的AI應用,以實現業務轉型,獲得前所未有的生產力。」以超級運算能力為基礎的GenAI訓練與調校HPE在SC23大會上宣佈其生成式AI超級運算解決方案已開放訂購,企業組織能透過預先配置並經過測試的全端解決方案開發與訓練大型AI模型。該解決方案專為加速執行GenAI及深度學習專案所設計,採用NVIDIA技術,最多可支援168個NVIDIA GH200 Grace Hopper超級晶片。其可協助大型企業、研究機構及政府單位簡化模型開發流程。透過AI/ML軟體堆疊,客戶可以加速執行GenAI及深度學習專案,包括大型語言模型(LLM)、推薦系統及向量資料庫。該解決方案亦提供安裝與設定服務,協助AI研究中心及大型企業加速價值創造時間,並將訓練速度提升2至3倍。如需了解更多資訊或訂購,請至HPE生成式AI超級運算解決方案。企業級GenAI調校與推論HPE生成式AI企業運算解決方案在2023 Discover Baecelona大會已搶先曝光。客戶現在可以直接購買或透過HPE GreenLake,以靈活、可擴充且按使用量付費的方式購買。此由HPE與NVIDIA共同開發並預先配置的調校和推論解決方案可為企業組織提供生產GenAI應用所需的運算、儲存、軟體、網路和諮詢服務,並減少準備時間和成本。透過這套AI原生的全端解決方案,企業可獲得所需的速度、規模和控制力,以使用私有資料調校基礎模型並在混合雲環境中部署GenAI應用程式。該解決方案採用HPE和NVIDIA的高效能AI運算叢集和軟體,適合對模型進行輕量級微調、RAG及橫向擴展推論。執行該解決方案時,調整一個擁有700億參數的Llama 2模型所需時間會隨節點數量增加而線性下降,在一個擁有16個節點的系統上,這個過程只需6分鐘即可完成註1。其速度和效能有助於客戶使用虛擬助理、智慧聊天機器人及企業搜尋等AI應用程式提升企業生產力,進而加速價值創造時間。其採用HPE ProLiant DL380a Gen11伺服器,並預先配置了NVIDIA GPU、NVIDIA Spectrum-X乙太網路平台和NVIDIA BlueField-3資料處理單元(DPU),同時搭載HPE的機器學習平台和分析軟體、NVIDIA AI Enterprise 5.0軟體(包含用以最佳化GenAI模型推論的新NVIDIA NIM微服務)、NVIDIA NeMo Retriever以及其他資料科學和AI程式庫。為解決AI技能短缺的問題,HPE Services專家將協助企業設計、部署和管理此解決方案,包括應用適當的模型調校技巧。如需了解更多資訊或訂購,請至HPE生成式AI企業級運算解決方案。從原型到生產力HPE與NVIDIA正合作開發軟體解決方案,協助企業將AI和ML從概念驗證推進至實際生產應用。HPE客戶可以透過技術預覽版使用HPE機器學習推論軟體,迅速且安全地大規模部署ML模型。新的解決方案將與NVIDIA NIM整合,利用預先建置的容器提供NVIDIA最佳化的基礎模型。為協助企業快速建置和部署具備私有資料的GenAI應用程式,HPE開發了採用NVIDIA NeMo Retriever微服務架構的企業級RAG參考架構,由HPE Ezmeral Data Fabric軟體和HPE GreenLake for File Storage提供完整的資料基礎架構,為企業提供用以打造客製化聊天機器人、生成器或智慧助理的藍圖。為協助資料準備、AI訓練和推論運算,該解決方案整合了HPE Ezmeral Unified Analytics軟體和HPE AI軟體的開源工具和解決方案,其中包括HPE機器學習資料管理軟體(HPE Machine Learning Data Management Software)、HPE機器學習開發環境軟體(HPE Machine Learning Development Environment Software)和新的HPE機器學習推論軟體(HPE Machine Learning Inference Software)。HPE的AI軟體可應用於HPE生成式AI超級運算和企業級運算解決方案,讓客戶在一致的環境中管理GenAI工作負載。採用NVIDIA Blackwell架構的次世代解決方案未來HPE將在新推出的NVIDIA Blackwell平台上開發產品。該平台整合了第二代Transformer引擎,可加速GenAI工作負載。關於NVIDIA GB200 Grace Blackwell超級晶片、HGX B200和HGXB100的新HPE產品,其詳細資訊和上市時間將於日後另行公布。資料來源註1 根據llama-recipes finetuning.py的初始內部基準測試,使用閃光注意力參數高效微調(PEFT, parameter efficient fine-tuning),在8個節點上微調平均耗時594秒,而在16個節點上微調平均耗時369秒。

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HPE Aruba Networking 在2024 年 Gartner企業有線與無線區域網路基礎架構魔力象限報告中連續18次獲評為領導者

Hewlett Packard Enterprise(NYSE:HPE)宣佈HPE Aruba Networking再度於2024年Gartner企業有線與無線區域網路基礎架構魔力象限報告中榮登領導者行列。這是HPE Aruba Networking連續第18次獲此殊榮。 在企業有線與無線區域網路基礎架構魔力象限報告中,Gartner以「願景的完整性」和「執行能力」這兩大標準來評估各家廠商。該報告也評估了每家廠商的優勢以及需要注意的事項。 「我們認為HPE Aruba Networking之所以能夠在此報告中獲得領導者地位,主要歸功於我們提供的集中式平台。此平台不僅提升了網路的可靠性及安全性,更將AI整合至網路管理解決方案中,透過創新功能改善網路團隊和終端使用者的使用體驗,」HPE Aruba Networking產品暨技術長David Hughes表示。「我們也透過可在本地以及雲端環境使用的HPE Aruba Networking Central,持續滿足客戶需求,包括新的UI、零信任安全、動態擴展NaaS,以及透過收購帶來的Axis Security SSE解決方案和Athonet 5G專網等先進技術。」 「我們相信,連續18次榮登領導者行列證明我們在園區、分支機構和遠端部署的有線與無線區域網路基礎架構方面具備專業能力,同時也突顯我們擁有廣泛的解決方案,包括資料中心交換器、5G專網,以及整合工作流程自動化與邊緣到雲端安全性的物聯網網路。」HPE Aruba Networking行銷副總裁Scott Calzia表示。  HPE也持續推動網路創新以滿足客戶的關鍵需求。去年HPE收購了私有行動網路技術供應商Athonet,將5G專網技術導入企業無線網路中,打造雲端管理整合解決方案。此外,HPE去年也收購了雲端安全供應商Axis Security,以強化零信任安全功能,包括內建的雲端NAC支援、統一原則和EVPN/VxLAN存取強制執行等。今年初,HPE表明了收購Juniper Networks的意願,加碼投資網路業務及AI驅動的創新。 憑著在魔力象限報告中的領導者地位,HPE對帶領網路市場轉型更具信心。

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HPE協助電信業者在6G、人工智慧時代以及長遠未來取得成功

Hewlett Packard Enterprise(NYSE: HPE)HPE參與2024年MWC世界行動通訊大會,與電信和網路產業的重要客戶與合作夥伴會面,表達對該市場的長期承諾。 在與客戶和合作夥伴交流中,HPE觀察到電信業者仍關注過去幾年的議題,尋找可降低網路營運成本的最新技術,以及能確保5G投資有所回報的新營收來源。而HPE一直致力於協助全球逾160個國家和地區中,超過300家電信客戶實現此二目標。 HPE認為以下三個轉折點能讓電信業者在上述目標中取得重大突破:1)網路現代化2)網路技術融合3)人工智慧將成為「殺手級應用」 網路現代化提升盈利和降低營運成本的首要之務是將網路現代化,從過去基於專有系統的舊式模型轉變為開放式、自動化的雲端原生平台,協助業者更快速部署創新的5G服務。高效的雲端原生網路能協助業者追加銷售高利潤的服務,例如5G專網連線,同時讓其從僅提供的連線服務轉型為AI原生網路,以因應邊緣AI推論需求。 HPE持續推動從邊緣至雲端的創新,透過與客戶和合作夥伴攜手打造開放式解決方案提高效率,降低風險和複雜性,並確保電信核心、無線存取網路(radio access network, RAN)和邊緣端的網路能夠因應未來變化。 在網路各層面提高效率對於電信業者提升盈利能力至關重要。全新發佈的HPE電信核心自動化軟體即是使用最新AI技術來提升營運效率和回應能力。 HPE收購Juniper Networks的目標為透過整合網路產業中最具創新力和競爭力的兩家企業,更有效解決客戶挑戰。HPE和Juniper的產品組合具有強大的互補性,透過合併,將加速HPE在電信市場的創新,並提升客戶將網路現代化的能力。 HPE將能改善自動化和協作功能,並在開放式RAN和營運支援系統(Operational Support Systems, OSS)組合中納入更多虛擬網路功能的支援。同時,HPE也能在網路協作中使用 AIOps,讓電信業者虛擬化和擴展其基礎架構,以提供新的服務並降低營運成本。 網路融合網路技術終將逐漸融合。無論身在何處,客戶和終端用戶都需要能快速、安全且多功能的通用連線能力。 在2023年的MWC大會,HPE宣布收購Athonet以打造最完整的5G專網和Wi-Fi產品組合。HPE將Athonet的技術融入其產品組合,提供完整解決方案以滿足客戶複雜的連線需求,並持續保持全球5G專網解決方案領域的領導地位。 「HPE將繼續將Athonet技術整合至HPE Aruba Networking產品組合中,未來也將整合Juniper的產品,這些整合帶來的優勢非常讓人興奮,」HPE總裁暨執行長Antonio Neri表示。「我相信同時部署Wi-Fi和5G專網,並透過單一操作介面進行管理將成為常態。」 網路技術的融合是必然的趨勢,而HPE將在其中扮演獨特角色,協助電信業者在6G時代乃至更遠的未來取得成功。未來,所有頻譜管理將會變得更透明,並透過不同的技術管理,以確保關鍵任務活動的服務品質。 AI將創造新的營收來源多年來,人們一直認為5G帶來的真正效益在於企業而非消費者。然而迄今為止,只有少數企業驗證此預測。 透過5G網路提供的邊緣運算服務先前曾被視為電信業者的新營收來源,但至今仍未出現「殺手級應用」。人工智慧或許就是這個「殺手級應用」,其為本世紀對運算和網路需求最密集的應用,最終可能會讓電信業者從5G投資中獲得回報。 許多在邊緣進行AI推論的商業案例將需要專用的網路和運算能力,以便在最接近終端用戶或設備的位置能高效推論資料。將所有資料傳回至雲端既不符合經濟效益,還會因延遲而影響效能。相較於超大規模雲端服務供應商,擁有分散式資料中心的電信業者能夠提供更具競爭力的解決方案。 HPE和Juniper擁有獨特的產品組合,可以將HPE的電信和企業網路產品相結合,包括用於人工智慧推論和訓練的完整資料中心堆疊、創新的AIOps技術以及各種混合雲服務。整合的產品組合加上HPE的專業能力將會改變產業競局。 圍繞人工智慧的熱潮確實存在。AI將會是前所未有的技術變革,而HPE也積極把握網路市場轉型帶來的機會。 未來展望HPE總裁暨執行長Antonio Neri在MWC上分享HPE收購Juniper Networks將帶來的優勢。這筆併購案還需數個月的時間完成。在此之前,HPE與Juniper Networks仍然是兩家獨立的公司,各自採用不同的策略來支援電信客戶。 同時,技術布局正在改變。電信業者需要可信賴的合作夥伴來因應這些變化,並協助他們拓展業務。HPE將成為網路市場的新領導者,透過獨一無二的AI原生和雲端原生解決方案組合,協助客戶掌握人工智慧帶來的市場轉型機會。 資料來源觀看影片:HPE總裁暨執行長、Juniper Networks 執行長Rami Rahim和ICT 銷售與服務總裁Peng Li在MWC大會的「啟動未來」主題演講

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HPE Aruba Networking預測2024年網路資安五大趨勢

Hewlett Packard Enterprise (NYSE: HPE) 發布科技及商界領袖2024年應關注的熱門網絡和資安趨勢。HPE Aruba Networking高級副總裁兼產品暨技術長David Hughes發表今年網絡和資安五大發展趨勢的觀點。趨勢預測 1:獨立式防火牆的轉變混合式工作方式、遠距工作團隊的崛起,以及大量物聯網 (IoT) 裝置部署,徹底改變了整個網路邊界 (perimeter),造成獨立式防火牆 (standalone firewall) 的部署將隨之減少。現今再也不能單靠一座防火牆來保護良好的「內部」免受「外部」的威脅。企圖在組織內部部署更多防火牆來填補安全漏洞,只會增加複雜性,並拖慢希望快速運作的企業步伐。這使得許多所謂次世代防火牆逐漸式微。一方面,安全服務邊緣 (SSE) 具備雲端交付的「網路安全閘道 (Secure Web Gateway, SWG)」、「雲端存取安全中介 (Cloud Access Security Broker, CASB)」和「零信任網路存取 (Zero Trust Network Access, ZTNA)」等功能,取代了防火牆和代理伺服器 (proxies),並提供管理使用者從任何地方安全存取應用程式的絕佳方式。另一方面,為維護物聯網的安全,需要在地端 (on-prem)、網路邊緣執行網路分段,因此直接將防火牆服務嵌入無線基地台 (AP)、交換器和 SD-WAN 閘道器之中。即使在資料中心裝上具備 L4-7 安全功能的機頂交換器 (top-of-rack switch),其所提供的東西向分段功能,也比走道末端的傳統次世代防火牆更具成本效益。未來幾年,隨著這些新的雲端化和嵌入式功能引領更簡化的安全連線管理,「次世代」防火牆的市場將繼續縮減。產業佐證資料:隨著越來越多組織選擇程式化的混合工作策略,客戶更傾向於選擇能提供雲端安全服務以及可信賴雲端安全策略的防火牆廠商。(Gartner,《網路防火牆關鍵能力》,Adam Hils、Rajpreet Kaur、Thomas Lintemuth,2023 年 5 月 16 日。)趨勢預測 2:零信任原則將加快安全和網路管理目標的整合大多數組織都有專門負責管理網路和安全的團隊,但在很多方面這兩者的目標可能存在分岐。在2024 年,領先企業將展示如何運用零信任原則,讓網路和安全團隊的目標一致化,以提升終端使用者體驗和業務成效。一般來說,網路團隊的目標是確保人員和服務可靠地連接、運作順暢、並保持可預測的良好效能。他們會盡力簡化使用者連接流程,避免造成斷線、延遲或速度下降的複雜性。另一方面,安全團隊的任務是將風險降到最低並保持合規性。然而,使用者及其體驗往往被置於兩者之間。過於嚴格的安全措施可能會讓使用者難以或無法存取所需的應用程式和資料,進而拖慢業務。另一方面,鬆散的安全管理或為了討好使用者而繞過安全措施的網路團隊,可能導致系統遭入侵和勒索軟體攻擊。領先企業將採用零信任架構,其中網路的任務不是將任何東西連接在一起,而是成為安全原則的執行層。對於存取應用程式的使用者,安全原則可以在雲端執行,但對於許多流量,尤其是物聯網裝置及其相關服務,直接在 AP、交換器和路由器等存取設備中自動執行安全原則會更有效率。透過適當的可見度共享、自動化以及劃分明確的原則和執行,網路和安全團隊可以達成一致的目標,提供更好的使用者體驗。產業佐證資料:根據 Forrester 的調查,96% 的客戶表示安全和網路將共同制定規範並實行安全存取服務邊緣 (SASE)。趨勢預測 3:量測終端使用者體驗將成為推動卓越營運的必要條件為了滿足員工和客戶的期望,IT 部門需要轉向以量測使用者體驗為基礎的 SLO (服務等級目標) 和SLA (服務等級協議)。使用者不在乎問題出在哪裡,他們只關心一個簡單的問題:他們使用的應用程式是否正常運作。當使用者率先發現問題,卻被 IT 部門反駁所有設備都正常運作時,使用的滿意度會急劇下降。為解決這個問題,組織將廣泛部署數位體驗管理 (digital experience management, DEM) 工具,這些工具既可以測量最終使用者的實際體驗,又可以進行合成式探索,即便使用者未上線也能確保基礎架構已準備就緒。企業或組織可能會綜合運用從端點代理 (例如 SSE 代理) 收集的量測資料和專用硬體感測器收集的量測資料,尤其是在監控 Wi-Fi 效能時。理想情況下,這些相同的量測資料可提供給自動化的 AIOps,讓這些 AIOps 學習並實行最佳實務,快速排除故障並自動修復問題。產業佐證資料:到 2027 年,DEM部署將從60%提升至90%,企業將使用綜合和實際的使用者監測,以提升使用者旅程並更了解SaaS應用和服務的使用者互動。(Gartner,《數位體驗監控市場指南》,2023 年 11 月。)趨勢預測 4:6GHz Wi-Fi 採用率飆升,將持續成為 Wi-Fi 7 的最大亮點過去阻礙 Wi-Fi 在 6GHz 頻譜部署的限制即將在大部分地區解除,預期採用率將急速飆升。幾年前,Wi-Fi 6E 標準引入了對 6GHz 頻段的支援,將 Wi-Fi 容量增加了一倍以上,支援更多使用者和更快的速度。它在一些領域迅速普及,但在其他領域則相對保守。2024 年,阻礙廣泛部署的剩餘障礙將得到解決。首先,使用 6GHz 頻段,特別是在戶外,需要政府機構的批准。雖然美國等部分國家迅速開放了頻譜供 Wi-Fi 使用,但其他國家則速度較慢。值得慶幸的是,這方面取得了很大進展,2024 年,大部分企業在世界大部分地區都將可以使用 6GHz 頻譜。其次,一些企業在 Wi-Fi 7 即將到來之際對採用 Wi-Fi 6E 持觀望態度。現在隨著 Wi-Fi 7 標準的確認,毫無疑問 Wi-Fi 6E 和 Wi-Fi 7 將具有互通性,因此隨著 6E 設備和 AP 的大量出貨,6GHz Wi-Fi 部署可以全面展開。最後,採用率取決於 AP 和用戶端設備的雙重支援。我們正目睹大量支援 Wi-Fi 6E 的新設備,以及 6E AP 的主流化。這些發展的綜合作用將引發 2024 年 6GHz 頻譜的大幅普及,帶來更快的傳輸速度和更好的使用者體驗。產業佐證資料:「HPE Aruba Networking是推出 Wi-Fi 6E 的領先廠商之一,並在企業 Wi-Fi 6E AP 出貨量方面引領整個行業。」- Dell’ Oro 集團 WLAN 分析師 Sian Morgan。趨勢預測 5:AI 將減少 IT 人員工作負擔隨著新技術不斷引入,網路安全威脅日益嚴峻,而 IT 人員卻沒有增加,甚至可能減少,管理員肩上的擔子越來越重。幸運的是,AI 和自動化技術正在快速發展,將工作從單一設備的管理和配置,轉換為整個 IT 環境的原則制定,並自動化、一致地執行這些原則,AI 還能夠掃描巨量資料,識別異常並建議,甚至自動實行補救措施。眾所周知,AI 的效能取決於資料集的品質和規模,因此大型、高品質的資料集至關重要。領導廠商將從代表數百萬管理設備和數億終端設備的資料湖中提取 AI 洞察力。最後,大型語言模型 (Large Language Model, LLM) 也正在提升現有的自然語言介面,讓管理員以更便捷的方式獲取所需要資訊。產業佐證資料:到 2026 年,生成式人工智慧 (GenAI) 技術將占初始網路配置的 20%,相較於2023年趨近於零的比例將有所增加。(Gartner,《企業網路的策略發展路線圖》,2023 年 10 月。)HPE Aruba Networking將於1月24日上午11時舉辦《2024 年網路和資安趨勢預測》網路研討會,請立即報名。

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HPE to Acquire Juniper Networks to Accelerate AI-Driven Innovation

HOUSTON, Texas and SUNNYVALE, California – January 9, 2024 – Hewlett Packard Enterprise (NYSE: HPE) and Juniper Networks, Inc. (NYSE: JNPR), a leader in AI-native networks, today announced that the companies have entered a definitive agreement under which HPE will acquire Juniper in an all-cash transaction for $40.00 per share, representing an equity value of approximately $14 billion. The combination of HPE and Juniper advances HPE’s portfolio mix shift toward higher-growth solutions and strengthens its high-margin networking business, accelerating HPE’s sustainable profitable growth strategy. The transaction is expected to be accretive to non-GAAP EPS and free cash flow in the first year post close. The acquisition is expected to double HPE’s networking business, creating a new networking leader with a comprehensive portfolio that presents customers and partners with a compelling new choice to drive business value. The explosion of AI and hybrid cloud-driven business is accelerating demand for secure, unified technology solutions that connect, protect, and analyze companies’ data from edge to cloud. These trends, and AI specifically, will continue to be the most disruptive workloads for companies, and HPE has been aligning its portfolio to capitalize on these substantial IT trends with networking as a critical connective component.  Combining HPE and Juniper’s complementary portfolios supercharges HPE’s edge-to-cloud strategy with an ability to lead in an AI-native environment based on a foundational cloud-native architecture. Together, HPE and Juniper will provide customers of all sizes with a complete, secure portfolio that enables the networking architecture necessary to manage and simplify their expanding and increasingly complex connectivity needs. Leveraging industry-leading AI, the combined company is expected to create better user and operator experiences, benefitting customers’ high-performance networks and cloud data centers. Through its suite of cloud-delivered networking solutions, software, and services including the Mist AI and Cloud platform, Juniper helps organizations securely and efficiently access the mission-critical cloud infrastructure that serves as the foundation of digital and AI strategies. The combination with HPE Aruba Networking and purposely designed HPE AI interconnect fabric will bring together enterprise reach, and cloud-native and AI-native management and control, to create a premier industry player that will accelerate innovation to deliver further modernized networking optimized for hybrid cloud and AI. Upon completion of the transaction, Juniper CEO Rami Rahim will lead the combined HPE networking business, reporting to HPE President and CEO Antonio Neri. “HPE’s acquisition of Juniper represents an important inflection point in the industry and will change the dynamics in the networking market and provide customers and partners with a new alternative that meets their toughest demands,” said Neri. “This transaction will strengthen HPE’s position at the nexus of accelerating macro-AI trends, expand our total addressable market, and drive further innovation for customers as we help bridge the AI-native and cloud-native worlds, while also generating significant value for shareholders. I am excited to welcome Juniper’s talented employees to our team as we bring together two companies with complementary portfolios and proven track records of driving innovation within the industry.” “Our multi-year focus on innovative, secure AI-native solutions has driven Juniper Networks’ outstanding performance,” said Rami Rahim, CEO of Juniper Networks. “We have successfully delivered exceptional user experiences and simplified operations, and by joining HPE, I believe we can accelerate the next phase of our journey. In addition, this combination maximizes value for our shareholders through a meaningful all-cash premium. We look forward to working with the talented HPE team to drive innovation for enterprise, service provider and cloud customers across all domains, including campus, branch, data center and the wide area network.” Compelling Strategic Benefits·    Compelling pro forma financial profile. In addition to the expected non-GAAP accretion, the combined company is expected to have attractive top- and bottom-line growth opportunities immediately and in the long term.·   Positions HPE for long-term growth for shareholders and greater investment capacity. With Juniper, HPE’s portfolio will be weighted toward higher-growth, higher-margin businesses with large free cash flow potential, positioning HPE to enhance shareholder return and enabling additional investments in high-growth areas, such as AI and cloud. On a pro forma basis, the new networking segment will increase from approximately 18% of total HPE revenue as of fiscal year 2023 to approximately 31%[1] and contribute more than 56%1,[2] of HPE’s total operating income.·   Complementary capabilities to deliver next-generation AI-native networking and enable new digital experiences through secure, intelligent connectivity. Networking will become the new core business and architecture foundation for HPE’s Hybrid Cloud and AI solutions delivered through our HPE GreenLake hybrid cloud platform. The combined company will offer secure, end-to-end AI-native solutions that are built on the foundation of cloud, high performance, and experience-first, and will also have the ability to collect, analyze, and act on aggregated telemetry across a broader installed base. This will drive even better end-user experiences and streamlined network operations for our customers.·  Accelerates HPE’s strategic evolution and expands total addressable market. The acquisition increases the scope of HPE’s networking business and will create meaningful opportunities to provide even more comprehensive solutions to Juniper’s installed base of enterprise customers, communication service providers and tier-one cloud customers, as well as launches HPE into adjacent large segments, including data center networking, firewalls, and routers. It also grows Juniper’s footprint in data centers and cloud providers. Transaction Details and ApprovalsUnder the terms of the agreement, which has been unanimously approved by the Boards of Directors of HPE and Juniper, Juniper shareholders will receive $40.00 per share in cash upon the completion of the transaction. The purchase price represents a premium of approximately 32% to the unaffected closing price of Juniper’s common stock on January 8, 2024, the last full trading day prior to media reports regarding a possible transaction. The transaction is expected to be funded based on financing commitments for $14 billion in term loans. Such financing will ultimately be replaced, in part, with a combination of new debt, mandatory convertible preferred securities, and cash on the balance sheet. The transaction is currently expected to close in late calendar year 2024 or early calendar year 2025, subject to receipt of regulatory approvals, approval of the transaction by Juniper shareholders, and satisfaction of other customary closing conditions. The combination is expected to achieve operating efficiencies and run-rate annual cost synergies of $450 million within 36 months post close. Strong growth in free cash flow, along with maintenance of capital allocation policies, are expected to provide sufficient room to reduce leverage to approximately 2x in two years post close. Following the completion of the transaction, HPE will continue its innovation and go-to-market investments in its networking business, one of its growth engines.

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HPE攜手NVIDIA提供企業級的全堆疊生成式AI解決方案

Hewlett Packard Enterprise(NYSE: HPE)宣佈與NVIDIA擴大策略合作,共同打造適用於生成式人工智慧(GenAI)的企業運算解決方案。透過此共同開發並預先配置的AI調校和推論解決方案,各規模企業皆能加速使用私有資料自訂基礎模型,並在邊緣至雲端的任何地方部署生產力應用程式。其採用HPE和NVIDIA的全堆疊AI調校和推論解決方案可以消除開發和部署生成式人工智慧 (GenAI) 基礎架構帶來的複雜性。企業為對話式搜尋、業務流程自動化和內容創作等使用案例開發和部署生成式AI模型時,需要能夠迅速在業務所需地方部署的軟體和基礎架構堆疊。這個專為生成式AI打造的全新企業運算解決方案象徵HPE和NVIDIA擴展其合作關係,共同為客戶提供全堆疊、開箱即用的AI解決方案。其整合HPE機器學習開發環境(HPE Machine Learning Development Environment Software)、HPE Ezmeral軟體、HPE ProLiant運算設備、HPE Cray超級電腦與NVIDIA AI Enterprise軟體套件,包含NVIDIA NeMo架構。「HPE和NVIDIA在市場上具有獨特的優勢,藉由此合作,能為企業組織提供完整的AI原生解決方案,透過一系列預先配置的解決方案,大幅簡化開發和部署AI模型的流程,」HPE總裁暨執行長Antonio Neri表示。「HPE和 NVIDIA的策略合作將有效降低客戶在利用AI進行業務轉型時所面臨的障礙。」「生成式AI的時代正全速發展,企業無不爭相重塑公司業務,」NVIDIA創辦人暨執行長Jensen Huang表示。「透過與HPE擴大合作,我們可以協助企業利用與業務資料連結的AI應用程式獲得前所未有的生產力,進而提供精準的支援、資訊化聊天機器人和語意檢索功能。」利用專門打造的AI調校和推論解決方案提升AI即時性此款專為生成式AI打造的企業運算解決方案是全新的AI調校和推論的資料中心解決方案,能為各規模企業提供理想的入門點,協助其透過開箱即用的解決方案迅速展開AI之旅。透過此解決方案,企業可以使用預先訓練的基礎模型以及私有資料來創建生產力應用程式,例如AI聊天機器人。此外,檢索增強生成(RAG)工作流程也進一步提高應用程式的資料品質和準確性。 ●        專為AI打造且最佳化:此解決方案採用機架等級的架構,並搭載市場領先的HPE ProLiant運算設備DL380a、預先配置的NVIDIA L40S GPU與NVIDIA BlueField-3 DPU,以及NVIDIA Spectrum-X乙太網路平台,為超大規模AI提供支援。此解決方案的規模可以微調一個700億參數的Llama 2模型,包括16台HPE ProLiant DL380a伺服器和64個 L40S GPU。 ●        HPE的AI軟體:HPE機器學習開發環境具有全新的生成式AI工作室功能,可以快速建置原型和測試模型。HPE Ezmeral軟體則具有新的 GPU 感知(GPU-aware)功能,可以簡化部署和加速混合雲AI工作負載的資料準備。 ●        NVIDIA的AI軟體:NVIDIA AI Enterprise可以加速開發及部署生產力AI應用程式,並兼顧安全性、穩定性、易管理性和支援。其提供NVIDIA NeMo框架、防護工具組、資料統籌工具和預先訓練的模型,可協助簡化企業GenAI的流程。 HPE Services助企業展開AI之旅如今HPE Services提供諮詢、人才培訓和解決方案部署等廣泛的服務。全新的AI服務會引導客戶完成從GenAI和LLM的探索到執行的完整流程,讓客戶可以開發最佳的操作模型和混合雲資料策略,以建置、部署和擴展解決方案,進而創造革命性的成果。HPE已在西班牙、美國、保加利亞、印度和突尼西亞開設新的全球人工智慧及資料卓越中心(Centers of Excellence)並支援這些全面性服務。HPE 攜手NVIDIA 提供加速AI 訓練之全新整合方案HPE於SC23國際研討會上宣佈專為大型企業、研究機構和政府機構設計,並採用NVIDIA技術的全新整合方案。其能協助企業組織在AI生命週期的第一階段開發和訓練基礎模型。此專為生成式AI打造的小型化企業運算解決方案,適用專注於AI調校和推論的企業客戶。加速AI模型開發和部署的全新AI原生架構和混合雲解決方案HPE已於HPE Discover Barcelona 2023發布全新的開放式全堆疊AI原生架構和新系列的AI原生與混合雲產品,以應用於機器學習開發、資料分析、AI最佳化檔案儲存、AI調校和推論以及專業服務。上市時間專為生成式AI打造的企業運算解決方案將於2024年第一季開放訂購。

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2025 年 2 月 20 日 (星期四) 農曆正月廿三日
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