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符合「Alveo」新聞搜尋結果， 共 18 篇 ，以下為 1 - 18 篇 訂閱此列表，掌握最新動態
圖一：Alveo V80運算加速卡
科技新訊
借助全新AMD Alveo V80運算加速卡釋放運算能力

台北—2024年5月15日—對於大規模資料處理，最佳效能不僅取決於原始運算能力，也取決於高記憶體頻寬。因此，全新AMD Alveo™ V80運算加速卡專為具有大型資料集的記憶體受限型應用而設計，這些應用需要FPGA硬體靈活應變能力以實現工作負載最佳化。Alveo V80加速卡現已量產出貨，相較前一代加速卡帶來至高2倍的頻寬與運算密度註1，並為使用AMD Vivado™設計套件的FPGA設計人員提供簡化的開發流程。   這款全新加速卡採用全高、3/4長（FH¾L）尺寸規格，由AMD Versal™ HBM自行調適系統單晶片（SoC）提供支援，具備2,600,000個LUT邏輯單元的FPGA架構、10,848個DSP運算邏輯片以及820 GB/s的記憶體頻寬，從而助力克服效能瓶頸。   相較前代產品AMD Alveo U55C運算加速卡，Alveo V80不僅帶來至高2倍的邏輯密度與記憶體頻寬提升，更有著至高4倍的網路頻寬註1，可以實現強大的運算叢集，同時最佳化多個卡、伺服器以及機架空間。   為大型資料集和記憶體密集型工作負載專屬打造的網路附接加速卡  Alveo V80加速卡的硬體靈活度讓橫跨多元的客製化工作負載進行廣泛應用。作為一款4x200G網路附接加速卡，其可即時處理大量傳入資料，避開GPU遇到的PCIe®連接限制。   Alveo V80加速卡可透過乙太網路擴展到數百個節點實現運算叢集，非常適合基因定序、分子動力學、感測器處理等一系列高效能運算（HPC）應用。在網路安全方面，內建400G加密引擎和600G乙太網路硬區塊，加之FPGA的硬體靈活度，令Alveo V80加速卡適用於線速（line-rate）封包偵測和AI支援的異常檢測。   該加速卡也非常適合運算儲存和資料分析，能夠在同一張卡上整合壓縮和查詢加速，從而增加有效儲存容量，同時更快獲得洞察。此外，其適合於各種金融科技應用，包括策略回溯測試、期權定價以及金融建模與模擬。   案例：天文物理學運算飛躍  聯邦科學和工業研究組織（Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization，CSIRO）是澳洲的國立研究組織，其參與建造全球最大的無線電天文學天線陣列，該天線陣列目前具備420張Alveo U55C加速卡用於處理無線電波，以研究早期宇宙並探索銀河系演化。   CSIRO計畫透過Alveo V80加速卡縮減占板面積與成本，並將所需加速卡的數量精簡多達66%，同時應對來自望遠鏡131,000個天線的新訊號處理任務。考慮到卡、伺服器、機架空間與功耗的潛在減少，每卡算力的躍升預計可帶來至高20%總擁有成本（TCO）下降註2。   CSIRO太空與天文學部門研究工程師Grant Hampson表示，我們起初採用Alveo產品線是因為其能夠即時處理大量感測器資料。對於我們的新一代波束形成器和相關器來說，降低總擁有成本勢在必行。Alveo V80加速卡帶來相較上一代Alveo U55C卡的技術階躍（step-function）提升，以經濟高效的占板面積提供緊湊且節能的解決方案註2。   為FPGA設計人員簡化開發  Alveo V80加速卡經由Alveo Versal範例設計（AVED）完全可為傳統硬體開發人員使用，現已在GitHub上提供。AVED利用傳統FPGA和RTL流程簡化硬體啟動，並且基於常見的Vivado工具流程。範例設計採用在AMD Versal自行調適SoC上實現並專門為Alveo V80加速卡預先構建的子系統，提供高效的起點。   在系統層面，Alveo V80運算加速卡簡化系統整合並提供快速的量產路徑。透過使用預先驗證的部署卡，設計團隊可以避開PCB整合、庫存管理和產品生命週期管理任務。   現已出貨 Alveo V80已投入量產，現可透過AMD與授權經銷商購買。欲了解更多關於全新加速卡如何為基礎架構重新定義運算，請參閱此連結；欲了解更多關於詳細規格資訊，請參閱產品簡介和資料表，或聯繫專家。

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科技新訊
全新Alveo X3系列加速電子交易策略

台北—2022年10月20日—當今各大交易公司、造市者、避險基金與交易所需要以低延遲交易執行和風險管理獲得競爭優勢。全新Alveo™ X3系列是專門為超低延遲交易篩選和最佳化的首款AMD網路卡，現正量產及發貨。   Alveo X3系列為各式各樣的低延遲交易應用提供轉鑰部署和客製化執行路徑。該產品組合有兩款硬體型態，其中一款提供軟體升級選擇。   Alveo X3522低延遲網路配接器可作為隨插即用型網路介面卡（網卡、NIC），為可靠的交易執行提供確定的回應時間，同時能夠作為廣受採用的X2系列網卡的升級版本。該平台配備轉鑰Onload®應用軟體，消除標準Linux網路堆疊的延遲損失，另外也支援其它基於主機的軟體，例如TCPDirect。   透過軟體升級，Alveo X3522網卡也能在混合模式下執行，以實現使用FPGA（現場可編程邏輯閘陣列）可程式化設計邏輯。藉此能讓運算卸載更接近網路，以加速各種交易策略。演算法開發人員可使用Vitis™統一軟體平台，透過C/C++語言利用數百個Vitis函式庫和建構區塊，或以Vitis HLS從頭開始創建設計，以設計出外掛程式。   Alveo X3522PV自行調適加速器卡為解決方案供應商提供一個完全硬體可程式化設計的選擇，在Vivado®設計套件的支援下開發高度客制化的金融科技應用。   Alveo X3系列具備轉鑰網路IP、卓越的連接能力，以及應對日益演進的使用案例與未來需求的硬體靈活應變能力，因而能夠提供即時的低延遲優勢。該平台的基礎是16奈米Virtex® UltraScale+™ FPGA，讓Alveo X3系列率先成為速度等級為-3、能同時提供轉鑰和客製化資料路徑、基於FPGA的金融加速卡。該加速卡具備4個10/25G連接埠，是X2系列前身的2倍。   AMD金融科技與區塊鏈技術產品行銷總監Hamid Reza Salehi表示，電子交易不斷演進，爭取最低延遲交易對金融公司的營運至關重要。Alveo X3系列能在單一平台上帶來低延遲與自行調適運算，為我們的客戶提供現今市場與未來需求的競爭優勢。   Alveo X3系列為硬體程式設計人員和產業體系合作夥伴提供一個佐以自行調適運算技術，由AMD支援並以未來為宗旨設計的可擴展平台。作為合作夥伴之一，Orthogone Technologies是電子設計服務與產品開發的領導企業。   Orthogone Technologies共同創辦人暨技術長Alexandre Raymond表示，共同開發一款結合Orthogone超低延遲（ULL）FPGA框架與AMD Alveo X3系列的解決方案，將使我們的共同客戶能夠採用靈活且高效能的FPGA平台加速電子交易策略。   AMD很高興為客戶和更廣泛的金融科技市場提供這款新一代電子交易平台。如欲瞭解更多資訊，請參閱此連結。   Alveo X3系列將在即將舉行的安全技術分析中心（STAC）峰會紐約站（10月19日）、芝加哥站（11月1日）和倫敦站（11月10日），以及於澳洲舉辦的FIX會議（11月29日）展出。    

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圖_賽靈思全新加速器卡 Alveo U55C
科技新訊
賽靈思推出史上最強大的加速器卡Alveo U55C 專為高效能運算和大數據作業負載而打造

突破性的高效能運算叢集解決方案和簡化的可編程能力，使客戶能在 現有的基礎架構和網路上大規模地擴展效能，實現最先進的運算   賽靈思（NASDAQ：XLNX）今日在Super Computing 2021（SC21）大會宣布推出Alveo™ U55C資料中心加速器卡，和一款基於標準、由API驅動的叢集解決方案，以用於大規模部署FPGA。Alveo U55C加速器卡可以為高效能運算（HPC）和資料庫作業負載提供卓越的單位功耗效能，並透過Xilinx® HPC叢集解決方案輕鬆擴展。   全新的Alveo U55C加速器卡是專為HPC和大數據作業負載而打造，也是賽靈思有史以來最強大的Alveo加速器卡，運算密度和HBM容量是Alveo加速器產品組合中最高的一款產品。運行大規模運算作業負載的客戶可受惠於這款結合賽靈思基於RoCE v2的全新叢集解決方案，並在其現有的資料中心基礎設施和網路，運行採用FPGA的強大HPC叢集。 賽靈思執行副總裁暨資料中心事業部總經理Salil Raje表示：「將Alveo的運算能力擴展至HPC作業負載變得比以往更加簡單、高效且強大。在架構上，像Alveo卡一般的FPGA加速器，能以最低成本為許多運算密集型的作業負載提供最高效能。我們透過導入基於標準的作法，使客戶能在現有的基礎設施和網路上打造Alveo HPC叢集。藉由此方法，我們將這些優勢大規模地應用在所有的資料中心，是Alveo和自行調適運算在資料中心領域能更廣泛應用的重大進展。」   專為HPC和大數據應用而打造 Alveo U55C卡結合了目前HPC作業負載所需的許多關鍵特性，能提供更高的資料平行處理能力、卓越的記憶體管理、優化的資料遷移處理流程，以及在Alveo產品組合中最出色的單位功耗效能。Alveo U55C卡為單槽全高半長（FHHL）外形，最大功耗僅150瓦。與前一代的雙槽Alveo U280相比，Alveo U55C提供更優異的運算密度，還將HBM2容量翻倍至16GB。Alveo U55C以更小的外形尺寸提供更強的運算力，有助於建構以Alveo加速器為基礎的密集叢集。它專為如大數據分析和AI應用等需要擴展效能的高密度串流數據、高I/O數學運算和大型運算難題而打造。   利用RoCE v2和資料中心銜接並結合200 Gbps頻寬，這款API驅動的叢集解決方案使Alveo網路在效能和延遲方面得以媲美InfiniBand網路，且無須限制特定供應商。MPI整合功能使HPC開發者可以從賽靈思Vitis™統一軟體平台擴展Alveo資料處理。無論是伺服器平台或是網路基礎架構，都能夠運用現有的開源標準和框架，橫跨數百張Alveo卡進行效能擴展並共享作業負載和記憶體。   軟體開發者和資料科學家可以運用Vitis平台對應用程式和叢集的高階編程能力，實現Alveo和自行調適運算的優勢。賽靈思大力投入Vitis開發平台和工具，讓不具備硬體專業知識的軟體開發者和資料科學家得以更輕鬆地使用自行調適運算。Vitis平台支援PyTorch和TensorFlow等主流AI框架，以及C、C++和Python等高階程式語言，使開發者能利用特定API和函式庫打造領域解決方案，或利用賽靈思軟體開發套件在資料中心內輕鬆加速關鍵HPC作業負載。   HPC 客戶使用案例 澳洲聯邦科學與工業組織（CSIRO）擁有全球最大的無線電天文天線陣列。CSIRO利用Alveo U55C卡處理其平方公里陣列（Square Kilometer Array）無線電望遠鏡中的訊號。將Alveo卡部署為具備HBM的網路連接加速器，能為HPC訊號處理叢集提供大規模的傳輸量。以Alveo加速器為基礎的叢集讓CSIRO能夠處理龐大的運算任務，例如將來自13.1萬個天線的即時資料聚合、過濾、準備和處理。420張Alveo U55C卡由支援P4的100Gbs交換器達到完全連線，可為訊號處理叢集提供460GB的HBM2頻寬。Alveo U55C叢集的處理效能可達每秒15Tb的總傳輸量，功耗更低且更具成本效益。CSIRO現正完成Alveo參考設計，以幫助其他無線電天文學或相關產業取得成功。   全球幾乎所有的汽車公司都採用Ansys LS-DYNA的碰撞模擬軟體。安全性和結構系統設計往往取決於模型效能，因其能透過電腦輔助設計有限元素法（FEM）的模擬技術來降低物理碰撞測試的成本。FEM求解器是驅動具備數億自由度模擬的主要演算法，而這些龐大的演算法可以分解為像是PCG、稀疏矩陣、ICCG等更基礎的求解器。與x86 CPU相比，LS-DYNA利用超平行資料處理在大量Alveo卡進行效能擴展，可提高5倍以上的效能。如此一來，就能在Alveo資料處理中提升每個時脈週期的工作效率，讓LS-DYNA客戶受益於突破性的模擬時程。   Ansys戰略合作夥伴總監Wim Slagter表示：「秉持創新不懈的精神，我們很高興能與賽靈思合作，在我們的LS-DYNA模擬應用中大幅加速有限元素求解器，顯現出隱式有限元素法90%的運算負載特性。我們期待透過賽靈思加速的助力，實現產業創新者未來在設計與開發的使命。」   頂尖的圖分析平台供應商TigerGraph使用多張Alveo U55C卡，為兩種最高效能演算法進行叢集和加速，驅動以圖為基礎的推薦和叢集引擎。對於資料科學家來說，圖資料庫是一個顛覆性的平台。圖從資料孤島中蒐集資料，並聚焦於資料間的關係。圖領域的下一個突破是能即時找到這些答案。Alveo U55C將推薦引擎的查詢和預測時間從數分鐘縮短至數毫秒。與以CPU為基礎的叢集相比，使用多張U55C卡來擴展分析，出色的運算力和記憶體頻寬可將圖查詢速度提升高達45倍，品質評分也提升高達35%，從而大幅提升可信度，也能將誤報率降至個位數。   產品供貨和評估 Alveo U55C卡目前可從賽靈思官網及授權經銷商購得。此外，亦能透過公有雲FaaS（FPGA-as-a-Service）供應商進行簡易評估，也可透過特定的主機代管資料中心進行專屬預覽。叢集解決方案現已提供專屬預覽，預計將於明年第二季全面上市。   賽靈思將在於本週舉行的SC21會議上，展示Alveo U55C加速器卡及合作夥伴解決方案。歡迎註冊參觀賽靈思SC21的虛擬攤位。   關於賽靈思 賽靈思（Xilinx, Inc.；NASDAQ：XLNX）致力於發展高度彈性與自行調適的處理平台，為用戶從雲端、邊緣到終端的眾多技術領域中，提供快速創新的支援。賽靈思為FPGA、自行調適SoC及自行調適運算加速平台（ACAP）的發明者，旨在為業界提供最具動能的運算技術。賽靈思亦與客戶合作，共同打造具規模化、差異化且智慧的解決方案，實現靈活應變、智慧互聯的未來世界。欲瞭解更多資訊，請瀏覽www.xilinx.com網站。   ©Copyright 2021年賽靈思公司版權所有。Xilinx、賽靈思商標、Alveo、Vitis以及本文提到的其它指定品牌均為賽靈思在美國及其它國家的商標。           ### 新聞聯絡人： 本新聞稿由世紀奧美公關顧問發佈 垂詢請洽： 鄭又瑄/詹淑君 電話：0979-306628/ 0975-251507 E-mail：CelesteYH.Cheng@eraogilvy.com/ShirleySC.Chan@eraogilvy.com   美商賽靈思股份有限公司（Xilinx） 尹姍 電話：+86（10）56517460 E-mail：alisony@xilinx.com   賽靈思相關資訊： 賽靈思Twitter：https://twitter.com/XilinxInc 賽靈思LinkedIn：https://www.linkedin.com/company/xilinx/ 賽靈思Facebook：http://www.facebook.com/XilinxInc  

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AMD創下STAC基準測試最快電子交易執行速度世界紀錄
科技新訊
AMD創下STAC基準測試最快電子交易執行速度世界紀錄

從複雜的演算法交易和交易前風險評估到即時市場資料傳輸，當今各大交易公司、造市者、對沖基金、經紀商和交易所都在不斷追求最低延遲的交易執行，以獲得競爭優勢。   AMD與頂尖的全球先進交易與執行系統供應商Exegy合作，取得創下世界紀錄的STAC-T0基準測試結果，實現最低13.9奈秒（nanoseconds，ns）的交易執行操作延遲。相較此前的記錄，這一結果可令tick-to-trade延遲至多降低49%，是迄今為止發布的最快STAC-T0基準測試結果註1。先前的最快速度記錄為24.2奈秒，同樣來自採用AMD加速卡的參考設計註1。   STAC基準測試是用在測試時間序列報價資料進行高速分析解決方案的業界標準。STAC-T0基準測試評估tick-to-trade網路I/O（輸入輸出）延遲，即接收和執行交易訂單所需的時間。   這項全新的AMD和Exegy STAC-T0高精度時間戳記基準記錄憑藉AMD Alveo™ UL3524加速卡實現，其為一款專為快速交易執行而設計的金融科技卡，由AMD Virtex™ UltraScale+™ FPGA提供支援，在搭載AMD EPYC™ 7313處理器的Dell PowerEdge R7525伺服器中的Exegy nxFramework和Exegy nxTCP-UDP-10g-ULL IP核心上執行，並配備Arista 7130平台和Arista MetaWatch 7130裝置。   AMD Alveo™ UL3524加速卡具備突破性的收發器架構、78萬個LUT的FPGA架構以及1,680個DSP運算片。該產品旨在加速硬體中的自訂交易演算法，交易者可以根據自訂演算法和AI（人工智慧）交易策略客製化其設計。   AMD自行調適暨嵌入式運算事業群資料中心產品行銷總監Girish Malipeddi表示，在超低延遲交易中，1奈秒即可決定交易的盈虧。這項基準測試展示出經過獨立量化和驗證的真實結果，展現AMD如何從整體上突破高速交易與金融技術的邊界並推動其可能性。   Exegy提供由必要的FPGA IP和相關軟體組成的應用，以實現Alveo UL3524卡上的STAC-T0基準測試要求。   Exegy FPGA解決方案總監Olivier Cousin 表示，透過完成此次最新STAC-T0 基準測試，Exegy和AMD很高興能夠創下tick-to-trade延遲記錄。今年的STAC-T0採用Exegy的FPGA開發框架和全新超低延遲TCP-UDP IP堆疊，取得迄今為止最出色的公開結果。   註1：基於AMD和Exegy委託Strategic Technology Analysis Center, LLC (STAC®)進行的第三方廠商測試，2024年4月。「Exegy nxFramework和Exegy IP Core nxTCP-UDP-10g-ULL在搭載AMD EPYC™ 7313處理器的Dell PowerEdge R7525伺服器中的AMD Alveo™ UL3524 FPGA加速卡上運行。」測試系統組態：AMD Alveo UL3524加速卡（由AMD Virtex™ Ultrascale+™ FPGA驅動），執行Exegy nxFramework和Exegy nxTCP-UDP-10g-ULL IP核心，安裝在搭載AMD EPYC 7313處理器的Dell PowerEdge R7525伺服器上，搭配Arista 7130平台和MetaWatch 7130閘道裝置，執行STAC-T0基準測試。配置可能有所不同，進而產生不同的結果。參閱https://www.stacresearch.com/news/XLX200514獲取有關報告和詳細結果。ALV-20

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AMD Instinct MI300X加速器為Microsoft Azure OpenAI服務工作負載與全新Azure ND MI300X V5虛擬機器挹注效能

全新Azure ND MI300X V5執行個體現已全面上線，Hugging Face為首位客戶   微軟採用搭載AMD Instinct MI300X與ROCm軟體的虛擬機器為GPT工作負載帶來領先性價比   台北—2024年5月22日—AMD（NASDAQ: AMD）在微軟開發者大會（Microsoft Build）為微軟客戶與開發人員展示其最新端對端運算與軟體功能。透過運用AMD Instinct™ MI300X加速器、ROCm™開放軟體、Ryzen™ AI處理器與軟體以及Alveo™ MA35D媒體加速器等AMD解決方案，微軟為眾多市場的人工智慧（AI）部署提供強大的工具套組。全新Microsoft Azure ND MI300X虛擬機器（VM）現已全面上線，協助Hugging Face等客戶為其要求最嚴苛的AI工作負載挹注優異效能與效率。   AMD總裁Victor Peng表示，AMD Instinct MI300X與ROCm軟體堆疊助力執行Azure OpenAI Chat GPT 3.5與4版本服務，處理許多全球要求最嚴苛的AI工作負載。在Azure全新VM全面上線後，AI客戶可更廣泛的透過MI300X為AI應用帶來高效能與高效率的解決方案。   微軟技術長暨AI執行副總裁Kevin Scott表示，微軟與AMD在多種運算平台上有長久的合作歷史，從最初的PC、為Xbox開發的客製化晶片、HPC一直到現今的AI。在不久之前，我們察覺到將強大運算硬體結合所需的系統與軟體最佳化的必要性，如此才能提供令人讚嘆的AI效能與價值。我們與AMD合作，運用ROCm與MI300X協助微軟AI客戶與開發人員為最先進與運算密集型前沿模型取得出色的性價比成果。我們致力與AMD合作，持續推動AI進程。   微軟力推AI Azure ND MI300x v5 VM系列先前在2023年11月發布預覽版本，現已在加拿大中部地區（Canada Central region）上線，供客戶執行其AI工作負載。這些VM以領先業界的效能帶來令人印象深刻的HBM儲存容量與記憶體頻寬，讓客戶在GPU記憶體中安裝更大模型和／或減少使用GPU，最終有助於節省功耗與、成本並加速解決方案進程。   這些VM與在其中提供支援的ROCm™軟體也用於Azure AI生產力工作負載，包括讓客戶能使用GPT-3.5與GPT-4模型的Azure OpenAI服務。藉由AMD Instinct MI300X以及成熟且就緒的ROCm開放軟體堆疊，微軟得以在GPT推論工作負載上達成領先性價比。   除了Azure AI生產力工作負載外，Hugging Face為首波採用這些VM的客戶之一。Hugging Face僅花一個月就將其模型遷移到ND MI300X VM上，使其模型達到令人驚豔的效能與性價比。ND MI300X VM客戶能基於此將Hugging Face模型遷移到VM，輕鬆且高效地組建與部署自然語言處理（NLP）應用。   Hugging Face推廣長Julien Simon表示，微軟、AMD與Hugging Face在ROCm開放軟體產業體系上的深度合作，將讓Hugging Face使用者無須改寫程式碼就能運用搭載AMD Instinct GPU的Azure來運行數十萬種Hugging Face Hub提供的AI模型，Azure客戶將能更輕鬆地透過開放模型與開放資源來打造AI。   此外，開發人員現能在配備AMD Ryzen AI的PC上運用AMD Ryzen AI軟體來最佳化與部署AI推論註1。Ryzen AI軟體讓應用能在AMD XDNA™架構打造的神經網路處理單元（NPU）上運行，此NPU為首款內建於Windows x86處理器的專屬AI處理晶片註2。僅在CPU或GPU上執行AI模型會很快耗盡電池電力，而在配備Ryzen AI的筆電上，AI模型可交由嵌入式NPU來操作，從而騰出CPU與GPU資源來執行其他運算任務。這大幅增加電池續航力，讓開發人員在設備端執行大型語言模型（LLM）的AI工作負載，並在本地端高效地同步執行各種應用。   推動視訊服務與企業運算 微軟選用AMD Alveo™ MA35D媒體加速器執行Microsoft Teams、SharePoint video等即時視訊工作負載。Alveo MA35D為支援大規模即時互動串流服務量身打造，將協助微軟透過影片轉碼、解碼、編碼以及自行調適位元速率（adaptive bitrate，ABR）串流等串流影片處理工作負載，確保高品質視訊體驗。憑藉配備第4代AMD EPYC™處理器並結合Alveo MA35D加速器的伺服器，微軟正著手： ·         彙整伺服器與雲端基礎架構的能力 － 運用Alveo MA35D的高通道密度、能源效率以及超低延遲影片處理功能，微軟能大幅降低所需伺服器的數量，以支援高容量即時互動串流應用。 ·         令人印象深刻的效能 － Alveo MA35D結合基於ASIC的影片處理單元，支援AV1壓縮標準以及AI影片畫質最佳化，協助確保流暢與無縫的視訊體驗。 ·         符合未來需求的AV1技術 － 藉由提供升級管道支援AV1等全新標準，Alveo MA35D為微軟提供理想解決方案，能持續調適來因應不斷演進的影片處理需求。   第4代AMD EPYC™處理器現已廣泛用在Azure的通用型、記憶體密集型、運算最佳化型與加速運算型VM。這些VM展現AMD EPYC處理器在雲端的成長與需求，在Azure除為通用型與記憶體密集型VM提供高達20%的效能提升以及更好的性價比，也為運算最佳化型VM帶來相較配備前一代AMD EPYC處理器的VM高達2倍的CPU效能提升。現開放預覽的Dalsv6、Dasv6、Easv6、Falsv6與Famsv6 VM系列將在未來數月全面上線。   相關資源 ·         更多關於：AMD與微軟的合作 ·         更多關於：微軟部落格與新聞中心 ·         LinkedIn：於AMD LinkedIn追蹤AMD新訊 ·         X：於@AMD追蹤AMD新訊   關於AMD 50多年來，AMD（NASDAQ：AMD）推動創新高效能運算、繪圖及視覺技術。全球數十億的消費者、世界500強企業以及尖端科學研究機構皆仰賴AMD的技術來改善生活、工作及娛樂。AMD員工致力於研發領先的高效能與自行調適產品，不斷突破技術的極限。欲瞭解AMD如何成就今天，啟發未來，請瀏覽AMD網站、部落格、LinkedIn及X。   ©2024年，AMD公司版權所有。AMD、Alveo、AMD Instinct、AMD XDNA、EPYC、ROCm、Ryzen及上述名稱的組合是AMD公司的商標。其他產品名稱只為提供資訊為目的，也可能是各自所有者的商標。本文提及的資訊僅為提供訊息之用，日後可能有所異動，恕不另行通知。

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AMD蟬聯全球最快與最高效率之高效能運算部署的最佳合作夥伴

Top500排行榜中156部超級電腦搭載AMD核心，數量年增29%   全新AMD Alveo V80運算加速卡鎖定高效能運算與運算密集型工作負載，配備高達2倍的HBM頻寬提升，現已出貨   台北—2024年5月14日—AMD（NASDAQ: AMD）在ISC 2024國際超級電腦大會上展現在高效能運算（HPC）持續領先的優勢。橡樹嶺國家實驗室（ORNL）的Frontier超級電腦搭載AMD EPYC™ CPU與AMD Instinct™ GPU，憑藉在High-Performance Linpack（HPL）基準測試達到1.2 exaflops，在最新出爐的Top500全球超級電腦排行榜中連續三屆稱霸全球最快超級電腦榜首。   El Capitan Early Delivery System（EDS）、RZAdams以及Tuolumne三部來自勞倫斯利佛摩國家實驗室（LLNL）的超級電腦也名列Top500全球超級電腦排行榜，憑藉單一機櫃初期測試高達19.65 petaflops，分別排名46、47、48。這三部超級電腦為Top500榜單上首批搭載2023年12月發表之AMD Instinct™ MI300A APU的超級電腦。   AMD在最新Top500全球超級電腦排行榜中為156台超級電腦挹注效能，數量年增29%，且在Green500排行榜中為157部最具能源效率的系統挹注效能。   AMD全球副總裁暨資料中心與加速處理事業群總經理Brad McCredie表示，AMD Instinct MI300A APU設立了創新速度的標竿，為HPC和AI融合的關鍵工作負載提供領先的效能與效率。LLNL今天提交的初期版本展現使用AMD Instinct MI300A APU令人振奮的進展。我們期待持續與HPE以及LLNL的團隊合作並實現進一步的最佳化，以提升效能並協助推動El Capitan。   Exascale等級時代的下一步發展 AMD與HPE合作為LLNL組建El Capitan，持續建立技術合作夥伴關係並共同開發Frontier。於Top500全球超級電腦排行榜中首度亮相的El Capitan EDS、RZAdams以及Tuolumne超級電腦展示了El Capitan系統將成為第2部憑藉AMD核心突破exaflop關卡的超級電腦。   LLNL Livermore運算技術長Bronis R. de Supinski表示，RZAdams是LLNL現有的高效能非機密運算產業體系的重要新增元素。我們已見證AMD Instinct MI300A APU帶來的效能提升，因此預期這部系統成為重要的策略資源，引領我們在眾多科學領域開疆拓土。RZAdams為程式碼移植、最佳化以及軟體開發等必要機遇提供支援，讓應用最終得以在El Capitan上執行。這也讓我們的科學家能以超越先前非機密系統的速度與效率，持續拓展科學發現的範疇。   全新AMD Alveo V80加速卡瞄準HPC與運算密集型工作負載 AMD推出Alveo™ V80運算加速卡，提供最佳化的硬體加速型系統來應對各種運算密集型工作負載。這款全新自行調適硬體加速卡專為特定用途打造，能為運算密集型工作負載克服效能瓶頸，解決HPC、資料分析與網路安全等應用的常見龐大資料集處理難題。   Alveo V80加速卡配備AMD Versal™ HBM系列自行調適系統單晶片（SoC），相較前一代產品，不僅帶來高達2倍的記憶體頻寬與邏輯密度提升，更有著高達4倍的網路頻寬註1。其提供卓越的硬體平行處理能力與820GB/s的記憶體頻寬，同時兼具充裕的硬體彈性，能為多元且客製化的工作負載，以及基因定序、分子動力學、感測器處理、區塊鏈、新一代防火牆與網路安全等應用的資料類型進行即時加速。美超微（Supermicro）正將Alveo V80加速卡整合至搭載AMD EPYC CPU的美超微伺服器。   美超微行銷與網路安全資深副總裁Michael McNerney表示，美超微與AMD長期的策略合作讓我們能夠因應客戶的需求，大規模執行運算密集型以及效能受限於記憶體容量的工作負載，實現良好的交付時間。藉由AMD Alveo V80加速卡以及我們的AS-4125GS-TNRT等A+伺服器家族，客戶將能即時利用這款緊湊型4U伺服器解決方案，進行對運算密度與記憶體頻寬有高度要求的部署。   持續推動HPC與AI產業體系 過去一年來，AMD EPYC處理器與AMD Instinct加速器為眾多新超級電腦挹注效能，包括： ·         義大利能源公司Eni宣布其全新HPC6超級電腦搭載AMD EPYC CPU與AMD Instinct GPU。一旦完成，HPC6將入列全球最強大工業應用超級電腦。 ·         聯想與帕德博恩大學（University of Paderborn）最近宣布計劃組建搭載AMD EPYC CPU的全新超級電腦。組建工作預計將在2024下半年展開。 ·         斯圖加特大學（University of Stuttgart）的高效能運算中心（HLRS）宣布計劃組建The Hunter系統，將搭載AMD Instinct MI300A加速器。 ·         波蘭克拉科夫AGH大學（AGH University of Krakow）推出全新搭載第4代AMD EPYC CPU，名為Helios的超級電腦，將成為波蘭迄今為止最快的系統。 ·         AMD最近釋出ROCm 6.1，包括眾多新功能與最佳化，以提升搭載最新AMD Instinct MI300系列GPU應用的穩定性與效能。

文章來源 : 世紀奧美 發表時間 : 瀏覽次數 : 3925 加入收藏 :
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