本網站使用瀏覽器紀錄 (Cookies) 來提供您最好的使用體驗，我們使用的 Cookie 也包括了第三方 Cookie。相關資訊請訪問我們的隱私權與 Cookie 政策。如果您選擇繼續瀏覽或關閉這個提示，便表示您已接受我們的網站使用條款。 關閉
中國深圳2026年1月16日 /美通社/ -- 1月16日，華為以「讓有路的地方就有高質量充電 」為主題，舉辦2026充電網絡產業十大趨勢發布會。華為智能充電網絡領域總裁王志武從產業與技術多重維度全面解讀，正式發布2026充電網絡產業十大趨勢。 王志武表示，充電網絡產業仍處於波次發展的初級階段，未來還有無限的可想象空間。我們當下正在經歷的重卡物流電動化，不僅社會價值更高，更代表一場交通能源變革，商用車場景將成為直流充電絕對的流量高地。充電網絡產業在未來十年仍然會保持高速發展態勢，充滿挑戰的同時也擁有更多機遇。 華為發布2026充電網絡產業十大趨勢 趨勢一：高質量發展 從乘用車到商用車，「高質量」成為超充必選項，並推動存量老舊充電設備大規模升級換代、滿足不同車型大電量補能需求。高質量發展從「超充之城」向「兆瓦超充之城」延展，將以「統一規劃、統一標准、統一監管、統一營維」四個要素，促進行業伙伴實現「高質量兌現高收益」。 趨勢二：全面超充化 超充車型將從高端必備到全民普及，第三代功率半導體材料廣泛應用與高倍率動力電池裝車量上升，將進一步增加超充車型的市場占比，兆瓦超充商用車將占據市場主導地位。 趨勢三：物流兆瓦化 重卡「以電替油」可實現商業閉環，將從封閉場景快速走向全場景。動力電池成本下降與兆瓦超充技術革新，讓物流兆瓦化勢不可擋，達成經濟價值與社會價值雙收益。 趨勢四：場站百兆瓦化 全電物流趨勢下，百兆瓦級場站將是高運力場景標配。以技術壁壘、電價差額、規模優勢等因素在所處區域形成集聚效應，使建站投資具備長期回報。 趨勢五：安全可信 商用車相比乘用車充電功率更大，場站儲能配備比例更高，安全可信將會是充電網絡的核心需求。「人、車、樁」一體的強電安全防護，與網絡安全底座構建全面防護機制。 趨勢六：超充液冷化 超充液冷化的高效散熱與防護水平才能滿足日益下沉的充電場景，傳統風冷設備無法適應高溫、高濕、高鹽霧及粉塵環境。全液冷技術未來會從充電樁側走向車樁液冷融合，支撐兆瓦超充車型高效補能、整車成本節約等優勢。 趨勢七：儲充直流化 直流儲充能夠有效實現電力增容，助力客戶用小電力實現快速、低成本建設超充站。適用於低容量舊站改造，以極小市電快速利舊或新建超充場站，最大化滿足車輛需求。 趨勢八：建站模塊化 整站模塊化解決方案協同工程施工與設備調試，靈活滿足多樣充電場景，實現低成本、易搬遷、開站快等多重優勢，為投資者實現長周期的保護。 趨勢九：園區微電網 構網型光伏和儲能與全液冷超充技術融合，與大電網可並可離，形成一站式「光儲充車雲」整體解決方案，實現電力增容，提升綠電消納，增加電價錯峰收益。 趨勢十：賦能AI化 充電網絡全面智能發展推動「雲站樁車」四層協同，消除數字化「孤島」，提升車主充電全流程極致體驗，實現物流運輸效率進一步升級。 2026年，華為將繼續攜手伙伴迎接產業變革，共建無縫覆蓋的高質量超充網絡，共贏汽車全面電動化機遇，讓有路的地方就有高質量充電。
全場景構網，激發AI潛能，鑄就高質量，加速光風儲成為主力電源 深圳2026年1月13日 /美通社/ -- 華為數字能源以「全場景構網，激發AI潛能，鑄就高質量，加速光風儲成為主力電源」為主題，舉辦2026智能光伏十大趨勢發佈會。華為數字能源智能光伏業務副總裁、首席營銷官鍾明明發佈了智能光伏十大趨勢和白皮書，為光風儲加速成為新型電力系統主力電源提供前瞻洞察與實踐路徑，助力產業高質量發展。 華為數字能源智能光伏業務副總裁、首席營銷官 鍾明明發佈智能光伏十大趨勢 鍾明明表示，過去十年，我們共同見證光風儲產業跨越式發展，但隨著新能源滲透率的提升，電力系統的發電側、電網側和用電側都出現了不同程度的平衡和穩定性問題。當前，新能源產業已至全新歷史關口——進入「價值深耕期」，從單點創新走向融合創新，華為基於對未來光儲產業的理解和市場洞察，發佈2026智能光伏十大趨勢，涵蓋4個場景化應用趨勢和6個技術應用趨勢。 趨勢一：光風儲協同，新能源成為可預測、可調控的穩定電源 未來的光風儲大基地必須具備五大核心特徵，即穩定可控和成本可控「兩大支柱」與100%新能源獨立運行、全鏈路智能協同、全生命週期安全高質量的「三大要素」，最終實現可預測、可調控的穩定供電目標。 趨勢二：構網型儲能無處不在，成為電網穩定和平衡的關鍵支撐 構網型儲能無處不在，不僅能平抑新能源發電波動、保障電力供應平穩，還能主動參與能量市場交易，提供調頻、調峰等輔助服務；既為用戶創造持續增長的經濟價值，更助力構建更安全、更靈活、更高效的新型電力系統。 趨勢三：源網荷儲協同，供電模式走向「區域自治+全局協同」 依托 AI 智能調度技術，可實現電源、電網、負荷、儲能四大環節的深度聯動與高效協同。 趨勢四：家庭光儲場景，率先從AI賦能走向AI原生，實現最優用電體驗 家庭光儲場景率先從AI賦能走向AI原生，AI全面嵌入設計、體驗和運維全階段，支撐將「最大自發自用」的基礎需求升級為「最優用電體驗」的主動策略。 趨勢五：高頻高密化，推動光儲設備功率密度持續提升 通過從器件到系統的技術創新，疊加高效散熱與高頻材料技術等，預計未來幾年，光伏逆變器與儲能PCS的功率密度將提升40%以上，進一步推動光儲系統提質增效。 趨勢六：高壓高可靠，推動度電成本持續降低 關鍵器件耐壓能力和絕緣材料等的升級，推動高壓化趨勢；設備和系統的安全防護逐步從被動響應轉向主動防控，保障高壓下的安全與可靠，進一步推動高壓化商業落地，帶動光伏系統度電成本的顯著降低。 趨勢七：電池≠儲能系統，系統級電池管理是安全穩定運行的必要條件 採用電力電子技術、雲與AI等數字技術，對儲能從電芯到系統進行精準可靠的監測與管理至為關鍵，實現儲能系統更高放電量、更高安全、更高壽命、極簡運維，已經成為儲能高質量的基礎要求。 趨勢八：新能源構網技術體系日趨成熟，加速新型電力系統構建 構網型儲能正從電網穩定的「被動跟隨者」向「主動構建者」轉型。構網技術從單一功能應用邁向體系化深度融合新階段，其核心圍繞高性能硬件、構網算法和智能化三大支柱，通過逐層深化與交叉融合，構建適應全場景、全工況、全時域穩定需求的支撐能力。 趨勢九：智能體深度賦能新能源電站，邁向「自動駕駛」 智能體將加速融入新能源電站，通過雲邊端智能協同，助力電站實現「自動駕駛」。 趨勢十：儲能產業邁向安全可量化新階段，牽引儲能安全能力提升 儲能安全從單一樣品的評估走向系統化評估，覆蓋系統全生命週期安全。通過量化指標明確安全標準，以分級要求牽引安全能力迭代，從根本上破解「安全邊界模糊、防控針對性不足」的行業痛點，為儲能產業健康發展築牢安全屏障。 全場景構網、激發AI潛能、鑄就高質量。這不僅是一場技術躍遷，更是面向可持續發展未來的深刻追求與堅定實踐。華為數字能源願與產業夥伴及各界同道攜手，在光儲的廣闊天地中，以洞見和創新引領產業發展，加速光風儲成為主力電源，讓綠色電力惠及千行百業，千家萬戶，共建綠色美好未來。
在 IEEE 於 2025 年 12 月 10 日透過美通社發佈的新聞稿《IEEE 的最高榮譽：認識 2026 年以科技力量重塑世界的先驅者》中，本公司通知已對內容進行修改。完整修正稿如下，補充細節載於文末： IEEE 的最高榮譽：認識 2026 年以科技力量重塑世界的先驅者 新澤西州皮斯卡特維2025年12月12日 /美通社/ -- 全球規模最大的科技專業機構，致力於推動科技造福人類的 IEEE，隆重宣佈 2026 IEEE Medals 得獎者名單。這些全球榮譽表揚他們具有轉型創新、科學突破和創造力領導力的人們，以推動科技向前，以使人類受益。 今年的得獎者體現了創新和工程領導力精神，這些精神推動各主要科技領域的進步，影響全球數百萬人。這些男女的工作有助強化關鍵基礎設施、拓展人類認知、促進醫療保健發展、開創新型通訊方式，並提升全球生活品質。得獎者共同代表一個多元化的先鋒社區，其貢獻正在塑造更連接、可持續和公平的未來。 2025 年 IEEE Medals 主席兼行政總裁 Kathleen Kramer 表示：「每年，IEEE Medals 都表彰那些不僅在科技領域取得根本性突破，更改善人類生存狀態的傑出貢獻者。2026 年得獎者彰顯出本機構的核心價值，其獨特創意、卓越科學成就與全球影響力，不僅定義了我們的組織精神，更激勵著新一代的崛起。這些男女的貢獻，從運算與通訊領域的突破性進展，到醫療保健、可持續發展與教育領域改變生命的創新成果，持續塑造著更美好、更緊密連結的世界。」 2026 年 IEEE Medal 得獎者包括： IEEE FRANCES E. ALLEN MEDAL由 IBM 贊助IEEE Member Luis von Ahn — DuolingoLuis von Ahn 因發明 CAPTCHA 與 reCAPTCHA、開創人類運算研究領域，以及創立 Duolingo 平台而獲此殊榮。他的工作保障了全球互聯網基礎設施的安全運作，實現了數百萬冊書籍的數碼化，並為世界各地的學習者拓展了免費教育的接達渠道。 IEEE ALEXANDER GRAHAM BELL MEDAL由 Nokia Bell Labs 贊助IEEE Life Fellow Scott J. Shenker — UC BerkeleyShenker 因在電腦網路與網際網路架構領域的開創性研究而獲獎，其成果奠定了當今雲端運算的基礎，支撐著現代數據中心的設計，並實現了透過軟件控制網路設備的能力。 IEEE JAGADISH CHANDRA BOSE MEDAL IN WIRELESS COMMUNICATIONS由 Mani L. Bhaumik 贊助IEEE Member Erik Dahlman, IEEE Fellow Stefan Parkvall, IEEE Sr. Member Johan Sköld — Ericsson因在開發 LTE (4G) 與 5G 標準方面展現領導地位而備受讚譽，推動全球流動寬頻發展，並為現代通訊、商業及物聯網提供強大動力。 IEEE MILDRED DRESSELHAUS MEDAL由 Google, LLC 贊助IEEE Fellow Karen Ann Panetta — Tufts UniversityPanetta 因在影像處理領域的貢獻及透過「Nerd Girls」計劃推動女性工程發展而備受認可。她不僅推動醫療影像與自主系統等領域的科技進步，更致力為全球女性拓展科學、技術、工程與數學 (STEM) 領域的發展途徑。 IEEE EDISON MEDAL由 Edison Medal Fund 贊助IEEE Fellow Eric A. Swanson — MITSwanson 共同發明了光學相干斷層掃描技術 (OCT)，這項非侵入性高解析度成像科技，徹底改變了臨床醫生診斷與管理青光眼、糖尿病視網膜病變及老年性視力衰退等重大眼疾的方式。 IEEE MEDAL FOR ENVIRONMENTAL AND SAFETY TECHNOLOGIES由 Toyota Motor Corporation 贊助IEEE Life Fellow Wei-Jen Lee — University of TexasLee 因在電力系統與再生能源整合領域的領導貢獻而獲獎，其研究成果不僅強化電網可靠性，更推動潔淨能源普及化，協助公用事業管理再生能源來源，並降低大規模停電風險。 IEEE FOUNDERS Medal由 IEEE Foundation 贊助Marian R. Croak — GoogleCroak 開創 VoIP 技術與流動捐款平台，重塑了全球通訊與人道援助體系，她的領導力持續影響著負責任的人工智能發展。 IEEE RICHARD W. HAMMING MEDAL由 Qualcomm, Inc. 贊助IEEE Fellow Muriel Médard — MITMédard 因在網路編碼與資訊理論領域的突破性貢獻而備受推崇，其創新成果顯著提升了串流視訊、無線網路及衛星通訊等應用場景中的資料傳輸可靠性。 IEEE MEDAL FOR INNOVATIONS IN HEALTHCARE TECHNOLOGY由 IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBS) 贊助IEEE Fellow Rosalind W. Picard — MITPicard 創立了情感計算領域，並開發出用於情緒與健康監測的穿戴式技術，這些技術使精神健康照護、壓力偵測及個人化健康洞察等領域得以運用相關工具。 IEEE NICK HOLONYAK, JR. MEDAL FOR SEMICONDUCTOR OPTOELECTRONIC TECHNOLOGIES由 Friends of Nick Holonyak, Jr. 贊助IEEE Fellow Steven P. DenBaars — UC Santa BarbaraDenBaars 因開創性研發氮化鎵半導體與LED技術而備受推崇，這些技術使明亮且節能的照明得以應用於家庭、智能手機、汽車頭燈及大型顯示器等領域。 IEEE JACK S. KILBY MEDAL由 Apple 贊助IEEE Life Fellow Biing-Hwang "Fred" Juang — Georgia TechJuang 在語音編碼與辨識領域的奠基性研究，使智能手機、客服系統及虛擬助理所採用的語音驅動技術得以實現。 IEEE/RSE JAMES CLERK MAXWELL MEDAL由 ARM, Ltd. 贊助Paul B. Corkum — University of OttawaCorkum 在阿秒物理學領域的開創性研究，為超快科學開拓新疆界，使科學家得以運用前所未有的速度觀測化學反應與電子運動。 IEEE JAMES H. MULLIGAN, JR. EDUCATION MEDAL由 IEEE Life Members Fund and MathWorks 贊助IEEE Life Fellow James H. McClellan — EPFLMcClellan 在數碼訊號處理理論領域擁有數十年領導地位，其研究成果塑造了音訊處理、醫療超音波及雷達系統所採用的技術。 IEEE JUN-ICHI NISHIZAWA MEDAL由 IEEE Jun-ichi Nishizawa Medal Fund 贊助IEEE Life Fellow Eric R. Fossum — DartmouthCMOS 影像感測器的發明者福 Fossum 徹底革新數碼攝影與錄影科技，塑造了現代視覺通訊的樣貌。 IEEE ROBERT N. NOYCE MEDAL由 Intel Corporation 贊助Chris Malachowsky — NVIDIAMalachowsky 共同創辦 NVIDIA，推動了 GPU 創新，為全球的人工智能、遊戲和加速運算提供動力。 IEEE DENNIS J. PICARD MEDAL RADAR TECHNOLOGIES AND APPLICATIONS由 RTX 贊助IEEE Life Fellow Yoshio Yamaguchi — Niigata UniversityYamaguchi 因開創雷達偏振測量與遙感技術而獲獎，其研究成果為全球氣候監測與災害應對提供重要支持。 IEEE MEDAL IN POWER ENGINEERING由 IEEE Industry Applications、Industrial Electronics、Power Electronics 以及 Power & Energy Societies 共同贊助IEEE Fellow Fang Zheng Peng — University of PittsburghPeng 在電力轉換科技領域的創新成果，尤其是其發明的準 Z 源逆變器 (quasi-Z-Source Inverter)，為開發再生能源提供了更高效、穩定且可靠的解決方案。 IEEE SIMON RAMO MEDAL由 Northrop Grumman Corporation 贊助IEEE Fellow Michael Douglas Griffin — LogiQ, Inc.Griffin 是前美國國家航空兼太空總署署長，以其塑造美國太空探索戰略及推動航空航天工程的成就而聞名，包括為當今載人太空飛行與深空探測任務奠定基礎的各項計劃。 IEEE JOHN VON NEUMANN MEDAL由 IBM 贊助IEEE Fellow Donald D. Chamberlin — IBM作為 SQL 的共同發明者，以及數據庫語言與系統的重要貢獻者，Chamberlin 的研究成果奠定了全球幾乎所有企業、金融、醫療保健及政府數據系統的基礎。 得獎者將於 2026 年 4 月 24 日在紐約市舉行的 IEEE 年度榮譽頒獎典禮上接受表揚。2026 IEEE Medal of Honor Laureate 榮譽獎章得主將於 2026 年 1 月揭曉。請繼續關注更多詳細資訊。欲查看2026年完整獲獎者名單，請瀏覽 IEEE Awards Website。 IEEE Awards 簡介過百年來，IEEE Awards Program 始終是全球頂尖的同儕認可計劃，表彰那些貢獻卓著、顯著推動工程、科學與科技發展的傑出領袖。透過這項計劃，IEEE 認可其全球專家社群在從運算和電信到能源、航空航天、材料科學和醫療保健等領域所取得的轉型創新和社會影響。 IEEE 簡介IEEE 是全球最大的技術專業組織，致力於推動科技進步造福人類。IEEE 憑藉其高引用率的學術刊物、國際會議、技術標準以及豐富的專業與教育活動，已成為航空航天、電腦與通訊、生醫工程、電力及消費電子等領域備受信賴的權威機構。更多資訊請瀏覽 https://www.ieee.org。
香港 - Media OutReach Newswire - 2026年1月6日 - 亞馬遜技術總監 Werner Vogels 博士近日發表2026年及未來五大科技趨勢預測，指出科技產業正處於重大轉折點。科技已深度融入現代生活的各個層面——從人際交往、醫療健康、工作模式到自我防護，甚至影響著人們的學習內容與時機。Vogels 博士認為，AI 將成為人類的得力助手，而非喧賓奪主的主角。這種協作模式將為解決真正重要的問題創造巨大機遇，而未來的圖景正逐漸清晰：一個重視自主性、同理心和個人專長的時代即將到來。 重新定義陪伴：為最需要的人送上溫暖 孤獨已成為全球流行病，影響著世界六分之一的人口，被世界衛生組織列為公共健康危機。研究表明，社會孤立使死亡風險增加 32%，危害程度堪比吸煙；孤獨使認知障礙症風險增加 31%，中風風險增加 30%。這一危機在長者群體中尤為嚴重 —— 43% 的 60 歲及以上長者表示感到孤獨，80 歲以上人群的情況更加嚴峻。隨著人口老化為全球護理體系帶來巨大壓力，我們正迎來人機關係的深刻變革，這種變革將透過建立真正的情感連結來直接應對孤獨危機。 十年前，與機械人建立情感聯繫還只是科幻小說的情節。如今，人口老化、AI 技術突破和全球孤獨危機三重因素疊加，為陪伴機械人的普及創造了天時地利的條件。我們正在見證一個轉變：從單純的功能性設備互動，轉向與具備精細情感智能和響應能力的實體 AI 建立真正的關係。 臨床研究充分證明了陪伴機械人在緩解孤獨方面的有效性。在加拿大，長期護理機構和醫院引入了 Pepper、Paro 和 Lovot 等機械人來改善心理健康。一項關於 Paro 的研究發現，95% 定期與陪伴機器人互動的認知障礙症患者產生了積極效果——焦慮、抑鬱和孤獨感明顯減少，藥物使用減少，睡眠質素改善。陪伴機器人的治療效果不僅限於長者。波士頓兒童醫院使用 Huggable 社交機械人的研究顯示，兒科患者與機械人建立情感連結的意願，明顯高於與螢幕虛擬角色或醫護人員的互動。 為什麼這些機器人能如此有效地緩解孤獨？從生物學角度看，人類天生會對物理空間中任何看似自主的運動賦予生命意義。正如 MIT 研究員 Kate Darling 發現，人們對待機械人更像對待寵物而非工具。我們給它們起名字，對它們產生保護慾，與它們形成真正的情感紐帶。這種現象不僅限於複雜的人形機器人：50-80% 的 Roomba 用戶會給掃地機械人起名字，把它當作家庭成員。當某個物體在我們的生活空間中自由穿梭，展現出獨特的個性和明確的意圖時，我們本能地會透過建立關係來回應。這種人類的本能為陪伴機械人奠定了基礎，讓它們能夠提供持續的情感陪伴，以傳統設備無法企及的方式化解孤獨。 亞馬遜的 Astro 團隊觀察到人們會逐漸與陪伴機械人建立超越功能性的關係。與傳統智能家居設備不同，Astro 能在家中自由移動，透過富有表現力的視覺介面主動提供服務——例如主動找到你作用藥提醒或巡視家中安全。機械人透過頭部動作和面部表情傳達情感的能力，創造了與用戶產生深度共鳴的擬人化存在。我們觀察到，許多家庭會給 Astro 取名字，將其視為家庭一員，當暫時分開時還會明顯想念它——這標誌著人們對機械人認知的根本轉變：從工具到陪伴者。 我們觀察到特別有意義的一個案例：一個殘疾兒童的家庭購買 Astro，是為了在專業護理空檔期提供陪伴。機器人提供了持續的陪伴和互動，填補了關鍵的護理空白，同時減輕了家庭的情感和經濟壓力。陪伴機器械人已經發展到既能提供實用護理支援，又能建立有意義的情感連結，幫助用戶驅散孤獨。 這場陪伴革命的目標並非取代人類護理者，而是開創一種協作新模式——讓技術與人類攜手提供護理，共同對抗孤獨。機器人負責日常監測並提供穩定的情感陪伴，為緩解孤立感提供持續、無偏見的陪伴，讓人們專注於複雜決策和培養更深層的人際關係。 當人們與這些機械人夥伴建立深度信任時，製造商必須建立嚴格的監管機制，確保這些機械人永遠不會利用這種信任來左右用戶的決定或塑造他們的信念。當以負責任的方式開發並配備這些保障措施時，技術最有益的一面將得以顯現：將人置於護理的核心位置，同時拓展了我們幫助那群最需要關懷的人的能力。 全棧開發者的新時代 工具在變，但核心不變。隨著生成式 AI 重塑軟件開發方式，一個老調重彈的說法出現了——開發者將被淘汰。但歷史告訴我們，這不是開發者的終結，而是新篇章的開始——全棧開發者的黃金時代。 你肯定聽過這些說法，看過那些「AI 讓開發者失業」的標題。說現在人人都能編程，只要描述需求，工具會自動完成。說專業開發者的時代已經結束。 歷史總是驚人地相似。早期組合語言程式員曾被告知編譯器會讓他們失業。結果恰恰相反，編譯器提升了抽象層次，讓更多人能夠參與軟件開發。原本需要深厚硬件知識的工作，變成了邏輯和創造力的較量。整個行業因為軟件開發門檻降低而蓬勃發展，企業、實驗室、大學都有了自主開發工具的能力。 2000 年代雲端運算興起時，營運工程師也有過類似擔憂，害怕自動化會讓自己被淘汰。結果恰恰相反——它降低了試錯成本，催生了新項目、新公司和新職位的爆發式增長。每一次簡化都帶來了更大的需求。 每輪技術革命都遵循相似規律。工具演進，流程改變，複雜性增加，但優秀開發者的核心素養始終如一。創造力、好奇心和系統思維始終是這行的立身之本。 降低門檻並不會消除對專業知識的需求，反而會放大其價值。生成式 AI 能在幾秒內生成程式碼，但垃圾輸入只會得到看似合理的垃圾輸出。AI 不會參加預算會議，不會在成本優化和性能提升之間權衡取捨。它不明白客戶服務系統需要 99.999% 的可用性，更無法理解內部報表系統在銷售旺季當機時帶來的巨大影響。當持份者說「讓它快點」，實際可能是「讓它便宜點」時，AI 讀不懂這種弦外之音。影響每個技術決策的外在因素、約束條件和隱性優先級都非常微妙，需要真正理解付費方和使用方需求的開發者來把握。 達文西在畫《蒙娜麗莎》之前，解剖屍體研究肌肉結構，觀察水流設計運河系統，觀察鳥類構思飛行器。他的《維特魯威人》不只是藝術品——既是比例圖，也是關於人在宇宙中地位的哲學思考。就像那些融合藝術、科學與工程的文藝復興大師一樣，在 AI 加持的世界中脫穎而出的開發者必須成為現代通才——全棧開發者。 他們明白系統是有生命力的動態環境，任何變動都會在服務、API、數據庫、基礎設施和團隊中產生連鎖反應。他們能以人機都能理解的清晰方式溝通。他們對自己創造的品質、安全性和意圖負責，尤其是當 AI 在錯誤中表現得越來越自信時。他們掌握 AI 無法複製的領域知識，例如對業務、客戶和關鍵現實約束的理解。他們永不停止學習。 造就優秀開發者的基本要素從未改變。就像文藝復興時期的大師們拒絕被局限在單一領域，今天的開發者也不能固步自封。這個時代需要更宏大的思維格局。開發者新紀元的曙光已經到來。你的價值從未如此重要，你的創造力從未如此被需要。繼續建構，保持好奇，繼續解決世界上最棘手的問題。 量子安全成為唯一的安全選擇 個人數據、財務記錄和國家機密可能被惡意分子大量收集，他們在押注量子計算時代的到來。大多數企業還以為有數年時間來規劃應對，這種想法已經過時。糾錯技術和演算法效率的突破正在壓縮時間線，主動防禦的窗口期正在快速關閉。未來幾年需要「後量子」思維模式；從保護敏感通訊的密碼學到培養量子工程師的教育體系，都要重新考慮。 不久前，人們還在質疑量子電腦能否真正實現。三年前我與 Preskill 博士交談時，能夠解決實際問題的硬件似乎還要幾十年才能出現。但從那時起，時間線急劇縮短。 最近，量子硬件和架構取得了一系列重大突破。Amazon Web Services（AWS） 推出的 Ocelot 量子晶片，展示了高效的量子糾錯能力，與傳統方法相比開銷減少了 90%。Google 的 Willow 晶片證明錯誤率隨程式碼距離呈指數級下降。IBM 宣布了 2029 年實現容錯量子計算的路線圖。糾錯一直是建構可擴展量子電腦的最大障礙，而進展正在提速。雖然量子計算在醫學研究、投資等各領域都有突破性前景，但我們現在必須嚴肅對待的是安全問題。 風險在於我們當前的數據保護方式。惡意分子多年來一直在收集加密數據，耐心等待解密所需的計算能力。我們的數碼安全主要依賴公鑰密碼學，而讓 RSA 和 ECC 加密對傳統電腦來說困難的數學難題，對運行 Shor 演算法的量子電腦來說將變得輕而易舉。對稱加密可透過加長密鑰強化安全性，而公鑰系統則需要全新的數學基礎才能在量子時代存活。 2025年 5 月的研究表明，2048 位 RSA 整數可以用不到一百萬個雜訊量子位元進行因式分解，比六年前估計的 2,000 萬個減少了 95%。很可能在五年內，就會有量子電腦能夠破解保護絕大多數互聯網通訊、金融交易和敏感個人數據的 RSA 和 ECC 加密。 準備工作刻不容緩。企業需要在三個方面採取行動：在可行的地方部署後量子密碼學（PQC），在不可行的地方規劃更新和替換實體基礎設施，培養量子人才來支援轉型。 好消息是 PQC 解決方案已經成熟，現在就可以在作業系統、瀏覽器和雲端部署。主要科技公司正在採用 NIST 標準如 ML-KEM（基於格的密鑰封裝機制），確保互操作性和安全性。Microsoft 為 Windows 和 Linux 發布了後量子工具。Apple 將量子安全協議整合到最新的 iOS 和 macOS 中。Google 讓 Chrome 切換到抗量子加密。AWS 在 Amazon KMS、Amazon ACM、Amazon CloudFront、Amazon Secrets Manager 和 Amazon-LC 高性能加密庫中部署了相關標準。詳細的遷移方案亦已就緒。但這些只是第一步。 現實世界的轉型最為複雜。想想你家網絡上有多少設備：智能電視、恆溫器、聯網雪櫃？我們周圍充滿了依賴加密的系統，比如你上次住酒店的門卡系統。公用事業部署了數百萬個使用當前加密標準，但缺乏運行後量子演算法處理能力的智能電錶。電網、水處理系統和交通網絡面臨類似約束，嵌入式設備無法輕易升級。將這個數字乘以需要實體更新的數百萬設備，規模就一目了然了。 這種約束將迫使企業發揮創意。預計會出現混合方案，在傳統設備前部署量子安全網關，以及在不中斷關鍵服務的前提下有序進行硬件更新的新部署模式。這不再是 IT 安全項目，而是跨越工程、物流、製造和營運的全面轉型。 人才問題同樣緊迫。英國量子技能工作組報告估計，到 2030 年將創造 25 萬個新的量子計算職位，到 2035 年將激增至 84 萬個。正如我兩年前所寫，「僅靠高等教育跟不上技術變革的速度。」現在投資量子教育和培訓的企業將建立難以複製的競爭優勢。量子時代需要一種新型複合型技能組合——這類技能如今尚屬稀缺，但在未來幾年內將成為必備能力。企業面臨的挑戰是激勵人們專攻量子研究，無論是在大學還是透過其他教育途徑。 量子計算時代比我們想像的要近得多。全面擁抱量子準備的企業——實施後量子密碼學、培養量子人才、規劃實體基礎設施轉型——不僅能保護數據安全，還能在安全計算、私隱保護 AI 和可信數據共享方面開闢新天地。雲端原生組織將透過雲端服務商管理的更新實現平滑過渡。現在開始規劃實體轉型的基礎設施密集型企業將得以生存。那些行動遲緩的公司在量子電腦成熟時將面臨無解的安全漏洞。也許用不了多久，量子安全就是唯一的安全。 國防科技正在改變世界 國防科技創新步伐明顯加快，未來幾年，軍用轉民用的週期將大幅縮短，這必將深刻改變全球基礎設施、應急體系和醫療格局。 縱觀歷史，軍事技術推動民用創新的案例不勝枚舉，包括互聯網和 GPS。而上世紀 30 年代中期研發的雷達技術，不僅演變成空中交通管制系統，還意外地促成了微波爐的誕生。 不過，這種轉化向來是個漫長的過程。從戰場走向市場需要大幅降低成本、改進生產工藝，還要在商業化之前充分驗證市場需求。按照以往經驗，這個過程往往需要 10 到 20 年。而眼下，這一切正在發生根本性的改變。 真正的變革不在於投資規模有多大，而在於創新模式的徹底轉型。一些國防科技公司從一開始就瞄準軍民兩用市場，把民用應用當作核心戰略而非錦上添花。這種思路上的轉變，直接省去了以往需要數年的技術改造環節。 夜視系統如今已經裝備在搜救直升機上，還被用於野生動物保護。為滿足戰時斷網環境而開發的戰術邊緣計算技術，現在為偏遠地區的遠程醫療和工業生產提供支援。為軍事物流研發的自主系統正在幫助解決農業勞動力短缺問題，同時提高糧食生產效率和可持續性，在發電廠、風電場、搜救行動和港口安全等領域大顯身手。 醫療機構、應急部門和基礎設施營運商必須做好準備，迎接未來兩年內（而非二十年後）從當前國防投資中湧現的新技術。把握這一加速趨勢的組織將在解決關鍵問題上佔先機——無論是災害救援、糧食安全還是偏遠地區醫療服務。 在極端壓力下千錘百煉的技術正在加速走來，從設計之初就兼顧軍民兩用。過去需要數十年的技術轉化週期正在被直接應用所取代。 個人化學習：滿足無限的好奇心 每個學生都應該擁有一位真正了解他們的老師——了解他們的學習方式，激發他們的好奇心，尊重他們的個性，培養他們的創造力。縱觀人類歷史，這樣的「因材施教」只是富貴人家的專利。如今，這一切正在悄然改變。 回首自己的求學時光，最難忘的不是在人滿為患的教室裡上課，而是遇到那些願意走進我內心世界的老師——他們耐心傾聽我的想法，理解我的困惑，用我能聽懂的方式為我答疑解惑。可惜這樣的良師益友，實在是鳳毛麟角。 對世界上絕大多數孩子來說，量身定制的教育依然是遙不可及。學校的設計初衷是批量生產，而非因材施教。我們的教育體系就像工廠流水線——統一教材、統一進度、統一標準。教育思想家 Ken Robinson 窮其一生研究發現，傳統教育追求的是整齊劃一而非百花齊放，要求的是循規蹈矩而非自由探索。他指出，在美國某些地區，高達 60% 的學生選擇中途退學。然而輟學只是冰山一角，更令人痛心的是那些無心向學的孩子——他們雖然坐在教室裡，卻對學習提不起興趣，感受不到樂趣，也收穫不到成長。 AI 正在為教育帶來一場靜悄悄的革命。孩子天生就是學習的天才，他們會追著你問「為什麼」，直到把你問倒為止。唯一能阻擋他們求知慾的，就是身邊缺少能滿足他們好奇心的人和資源。AI 不會強求每個孩子走同一條路、踩同一個節拍，而是像水一樣，順應每個孩子的天性。不管孩子問多少個「為什麼」，AI 都會不厭其煩地回答，順著他們的興趣深入探討，變換角度直到他們恍然大悟。AI 創造了一個讓孩子敢於試錯、勇於提問的學習天地。這不僅限於數理化，AI 同樣能引領孩子徜徉在藝術、語言、音樂和人文的海洋。最重要的是，它在做每一位好老師都在做的事：呵護孩子與生俱來的求知慾。 如今，學生每月只需花費約 4 美元，就能擁有 AI 私人教師。可汗學院的 Khanmigo 第一年就超額完成目標 14 倍，惠及 140 萬名學生。英國 UCAS 的調查顯示，使用 AI 工具的學生比例從去年的 66% 猛增至今年的 92%。這已經不是小打小鬧的試驗——而是如火如荼的現實。這股浪潮正席捲印度、巴西乃至整個非洲大陸。Physics Wallah 服務著 4,600 萬學生，營收增長 250%。聯合國教科文組織的 CogLabs 項目借助學生已有的智能手機，在 35 個國家開展工作。在亞馬遜，我們投入 1 億美元啟動教育公平計劃，幫助偏遠地區的孩子掌握 AI 技能。 00 後對 AI 的理解已經和我們這代人大相徑庭。文化人類學家 Rob Scotland 在最近的 TEDx 演講中分享了這樣一個故事：幾個 16 歲的學生在數學課上用 ChatGPT 和 TikTok 設計自己的學習內容。當被問及原因時，他們說：「我們就是想試試不一樣的玩法。」 對成年人來說，AI 是工具。對 00 後來說，AI 是思維的自然延伸。他們的字典裡沒有「不可能」，只有「暫時還不行」。AI 輔導之所以效果顯著，正是因為它培養了這種敢想敢試的精神。使用 AI 工具的學生，面對難題時的積極性提高了 65%。杜克大學的研究發現，AI 輔助干預能讓自閉症兒童的智商分數提升多達 17 分。這些成果不僅體現在分數的提高，更重要的是孩子們面對困難時心態的轉變——因為他們成長在一個把「我還不會」當作起點而非失敗的環境裡。 必須說明的是，老師不會被取代，改變的是老師的角色定位。面對全球性的師資短缺，老師不應該把寶貴時間浪費在那些機械重複（且可以自動化）的事務上——批改作業、填寫表格、回答千篇一律的問題。AI 正在把老師從這些瑣事中解放出來，讓他們有更多精力去啟發學生、因材施教、點燃熱情——研究數據充分證明了這一點。使用 AI 工具的老師平均每週節省 5.9 小時，相當於每學年多出六週時間。即使在經費緊張的情況下，AI 也讓教育工作者能夠覆蓋更多學生。例如，NextGenU 的 Now Go Build CTO 研究員以傳統成本的百分之一創建了本土化教材，在 18 個月內從 12 門課程擴展到 605 門——這項工作按傳統方式需要整個教研團隊耗費數年。這在五年前簡直是天方夜譚。 展望 2026 年及更遠的未來，個人化 AI 輔導將像智能手機一樣普及。每個孩子都將擁有量身定制的學習夥伴，完全適應他們的學習風格、節奏、語言背景和個人需求。教育說到底是關乎人的事業。在適宜的條件下人們茁壯成長，在不適宜的條件下則不然。Robinson 用死亡谷打了個絕妙的比方——這是美國最炎熱、最乾旱、寸草不生的地方。直到 2004 年那場久違的甘霖。2005 年春天，整個山谷繁花似錦。死亡谷並非真的死寂，它只是在靜靜等待，等待生機勃發的時機。 當你用工具去激發好奇心而非強制服從，當你擁抱百花齊放而非千人一面時，校園就會重新煥發生機。這將改變一切。 Hashtag: #AWS #AI發佈者對本公告的內容承擔全部責任關於 Amazon Web ServicesAmazon Web Services（AWS）始終秉持以客為先、熱衷創新、卓越營運和堅持長期思考的原則。近二十年來，AWS 透過推動雲端運算和生成式 AI 的普及，讓各行各業、不同規模的機構都能便捷地使用這些技術，從而成為歷史上增長最快的企業科技服務供應商之一。全球數百萬客戶均信賴 AWS，並藉助其服務加速創新、推動業務轉型和塑造未來。憑藉業界領先的 AI 能力和遍佈全球的基礎設施，AWS 亦協助開發者將創意轉化為現實。欲了解更多有關AWS的資訊，請瀏覽：https://aws.amazon.com。
泰國曼谷 - Media OutReach Newswire - 2026年1月5日 - 一場主題為「AI賦能新一代智能變電站」的發布會日前於泰國曼谷圓滿舉行。華為與泰國省級電力局 (Provincial Electricity Authority, PEA) 於會上共同發佈革命性新一代智能變電站解決方案，為泰國電力基礎設施的數碼化與智能化轉型立下新的里程碑。 華為泰國企業業務總裁張曉祥表示：「面對綠能融合與互動式電力消費等全新趨勢，數碼化與智能技術成為突破關鍵。作為電網中的重要節點，變電站必須升級以提升整體可靠性。我們與 PEA 共同推出的解決方案，結合光學影像聯動及 AI 預測性維護技術，實現智能化巡檢及高效運維，確保變電站的安全、可靠及高效運行。」 PEA 電網運營助理局長 Pantong Thinsatit 進一步表示：「數碼化轉型是電力行業邁向高質發展的重要關鍵。PEA 正積極透過創新，加快變電站智能化的進程，為能源服務模式注入新思維。我們已在 467 個變電站部署了智能無人值守系統，利用尖端技術保障運營安全。未來，我們將推動全面自動化，消除數據孤島，並整合智慧電桿、車牌識別、電池監控及緊急按鈕，以實現快速、精準的應對。這將使智能變電站成為能源生態系統的核心，並為整個行業的數碼化轉型提供可複製的模式。」 傳統變電站長期面對三大挑戰，包括監控系統覆蓋不足、人工巡檢效率低且容易出錯，以及過時的佈線系統導致高延遲與穩定性差，嚴重影響多重業務處理與智能調度。華為針對上述痛點，推出具備三大核心能力的解決方案： 周界防護，全天候數碼防線 華為方案採用光纖感測技術結合 AI 演算法，自動偵測可疑入侵，並與影像監控系統聯動，支援遠端驗證，實現主動防禦與全天候安全監控。 智能巡檢，創新運維模式 結合多場景 AI 巡檢演算法、電腦視覺模型與雲邊協作能力，支援電表自動讀取、變壓器漏油預警等功能，實現更即時的讓遠端管理，提升故障響應至分鐘級。 全網連通，建構感知網絡 站內採用被動光網 (Passive Optical Networks, PON) 架構，大幅減少部署時間與成本，打造如同「神經系統」般的感知網絡，為智能化運維提供高速且可靠的連接保障。 該項共同的成就，凸顯了華為與 PEA 在技術創新與生態系統合作方面的進展。展望未來，華為將持續與泰國電力企業及合作夥伴緊密合作，加速電力行業的數碼化與智能化轉型。 Hashtag: #Huawei #華為發佈者對本公告的內容承擔全部責任
七家新創脫穎而出 聚焦數位轉型、智慧醫療與智慧城市 遠傳將啟動輔導計畫 助新創鏈結資源與市場 「遠傳新創加速器」第四期獲選團隊名單於今（2）日出爐，本期吸引近百家新創報名，經過多階段評選，最終共七家新創脫穎而出，分別聚焦數位轉型、智慧醫療與智慧城市三大領域。遠傳將啟動輔導計畫，提供全方位資源、市場支持與驗證場域，協助新創加速成長，並透過「共創×共銷×共投」三大核心，以大帶小協助商業媒合，促進創新解決方案落地與推廣，共同拓展AI時代新商機。 遠傳資訊長暨新創加速器執行長胡德民表示，由遠傳前瞻產業創新中心主導的「遠傳新創加速器」邁入第四年，已成功輔導超過40家新創事業，合作共創商機逾2.3億。從本期報名的新創團隊可以看出，台灣新創生態多樣，且具備高度成長潛力，然而新創團隊普遍對於早期資金有高度需求，突顯企業加速器在鏈結投資資源上的重要性。 胡德民表示，除了一般常見的輔導課程，「遠傳新創加速器」更注重市場拓展和鏈結商機，由遠傳提供商業模式與體驗優化、技術支援、資安補強、平台整合等實戰資源，及驗證場域讓參與團隊能在真實商業場景中進行實證，並透過遠傳業務團隊及通路資源共推市場，一同為企業夥伴解決痛點、創造價值；優秀的新創公司更有機會獲得遠傳策略性投資，共同壯大創新應用生態圈。 「遠傳新創加速器」將正式啟動第四期Go-To-Market計畫，預計於今（2026）年第四季進行成果發布。七家入選的新創團隊中，聚焦「數位轉型」的有三家，包含以AI驅動自動化行銷與顧客經營的「以力科技」，專注於智慧零售AI的「深智科技」，以及提供企業AI商務應用解決方案的「愛酷智能科技」。 「智慧醫療」領域的兩家新創分別為致力於整合性醫療照護與AI輔助診斷的「德煌生醫科技」，與專注於寵物癌症基因檢測與大數據應用的「寵訊生醫」。「智慧城市」領域的兩家新創則包含長期投入微電網與能源管理解決方案的「台灣微網科技」，以及深耕能耗盤查與低碳轉型的「展綠科技」。遠傳將協助新創夥伴進行技術移轉、體質改造、商業模式驗證、市場擴展，協助在最短的時間內淬鍊出具市場競爭力的創新服務。 「遠傳新創加速器」第四期入選團隊名單： 領域 新創公司 數位轉型 以力科技 深智科技 愛酷智能科技 智慧醫療 德煌生醫科技 寵訊生醫 智慧城市 台灣微網科技 展綠科技 一、「遠傳新創加速器」邁入第四年，已成功輔導超過40家新創事業，合作共創商機逾2.3億。 二、遠傳資訊長暨新創加速器執行長胡德民(中)表示，遠傳將啟動新創加速器第四期輔導計畫，助新創鏈結資源與市場，共同拓展AI商機。
A12 藝術空間
電網
請先登入後才能發佈新聞。
還不是會員嗎？立即 加入台灣產經新聞網會員 ，使用免費新聞發佈服務。 （服務項目） （投稿規範）
