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符合「雲服務」新聞搜尋結果，共 245 篇，以下為 1 - 24 篇

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擁抱AI時代：華為雲泰國發布全新雲服務系列，加速企業邁向AI原生架構

曼谷2025年3月15日 /美通社/ -- 華為雲泰國在曼谷拉差阿帕森萬麗酒店(Renaissance Bangkok Ratchaprasong Hotel)成功舉辦了「智啟新紀元：華為雲重塑泰國數字化浪潮」技術論壇。本次論壇吸引了200多位企業領袖和技術專家深入探討AI時代的數據價值，併發布了一系列創新雲服務，旨在為泰國數字化轉型提供卓越的AI能力。 AI戰略：產業升級新引擎隨着AI推動第四次工業革命，華為雲泰國首席執行官曹玲玲強調：「AI不應是高門檻技術。通過開源協作與創新，每個國家都能構建本地化智能生態。」 Celine Cao, CEO of Huawei Cloud Thailand 朱拉隆功大學工程博士Jing Tang教授補充道：「企業可通過高質量數據資產優化開源大模型，實現高效智能轉型。數據培育將成為AI成功落地的關鍵。」 Prof. Jing Tang, D. Eng 華為云為泰國提供更好的AI選擇。華為雲AI雲服務提供多樣化、高效穩定的算力支持，助力企業與開發者快速構建大規模AI應用。該平台不僅優化主流開源模型，更提供雲工具鏈簡化開發流程，通過一鍵部署和即用功能取消複雜的配置。技術突破：依託華為雲AI雲服務，DeepSeek本地化解決方案將部署周期從2周縮短至2天，推理成本降低40%，同時支持全量與輕量化蒸餾模型。場景驅動創新：利用30多個特定行業最佳實踐，華為雲推出三大核心解決方案：智能交互中樞：DeepSeek+Chatbot實現精準語義理解和個性化交互，支持客服、教育、醫療、金融等行業高併發場景。開發效率革命：DeepSeek+CodeArts將部署效率提升20倍，代碼缺陷率降低70%，通過智能問答與代碼檢查實現自動化編程。知識管理升級：DeepSeek+KooSearch整合企業數據，構建統一智能知識中心。雲服務矩陣：構建數字轉型基石亞太雲解決方案銷售副總裁譚仕傑在會上公布了多項雲服務，旨在加速企業從雲原生向AI原生跨越。 James Tan Shijie, Vice President of Solution Sales, Asia Pacific Cloud CloudDC解決方案：一站式數據中心雲遷移服務，集成確定性運營、雲數據中心與全棧AI能力。備份與容災連續性中心解決方案：確保管理層、應用層、主機層、存儲層、雲數據中心層的業務連續性，支持秒級風險檢測、快速恢復與統一監控。大模型安全解決方案：提供端到端保護，涵蓋環境安全、數據合規、模型推理安全與統一安全運營。 GaussDB和TaurusDB： GaussDB採用三層池化架構實現彈性資源擴展，雙集群容災設計隔離軟硬件故障，AI驅動DevOps助手實現90%的故障診斷與恢復自動化。 TaurusDB兼容MySQL，支持無縫遷移，首創AI驅動無服務器能力與獨特的寫擴展技術。 AI雲服務：支持最長40天不間斷基礎模型訓練，10分鐘故障恢復，兼容DeepSeek、Llama等全球100多個模型。生態協作：數據驅動可持續增長在「高層大數據圓桌會議」上，專家一致認為企業需要構建智能數據治理體系，將數據資產轉化為競爭優勢。華為雲亞太區首席技術官吳世偉表示：「通過開放架構和本地化支持，我們助力泰國企業實現從數據積累到價值創造的跨越。」 Wu Shiwei, CTO of Huawei Cloud Asia-Pacific 此次論壇標誌着華為雲在泰國的戰略升級，通過「技術民主化」和「生態協作」雙輪驅動泰國數字經濟發展。隨着這些解決方案的落地，華為雲將繼續推動泰國的智能化轉型。

文章來源 : PR Newswire 美通社 發表時間 : 2025/3/15 瀏覽次數 : 1390 加入收藏 :

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華為雲發布系列雲服務，加速企業邁向AI原生，共贏AI時代

西班牙巴塞羅那2025年3月5日 /美通社/ -- 3月2日，主題為「加速智能化、共贏AI時代」的華為雲峰會在巴塞羅那召開，來自運營商、金融、互聯網、政務等行業的數百名高層和專家出席大會。華為雲面向全球發布一系列雲服務，加速千行萬業智能化轉型。 AI正在掀起第四次工業革命。每一個國家、每一家企業，都要把AI作為其核心戰略之一，也都有機會發展自己的模型。AI不是高成本的游戲，企業可以共享開源大模型的成果，來最大程度優化自己的模型；同時，數據，尤其是高質量的數據必將是企業AI落地的關鍵。華為雲全球Marketing與銷售服務總裁石冀琳發表演講華為雲全球Marketing與銷售服務總裁石冀琳指出，華為雲一直將AI作為戰略核心，從雲原生（Cloud-Native）全面躍遷至AI原生（AI-Native），通過持續創新，引領產業發展。華為雲對AI-Native的定義包括兩部分，其一是「AI for Cloud」，即用AI重塑所有華為雲服務，使其成為智能雲服務；另一部分是「Cloud for AI」，旨在構築最佳雲平台，以領先的算力架構、數據、模型工具以及專業服務，支撐AI戰略更好地落地。 2024年，華為雲海外增速超過50%，新增和迭代的雲服務超過95個，越來越多的客戶優先選擇華為雲作為數智升級的同路人。截至目前，全球已有超140家運營商、超500家金融客戶、超90%的中國互聯網客戶、超90%的TOP30中國車企選擇華為雲。石冀琳表示，華為雲堅定地深耕行業，持續更新雲服務及方案，以更好地滿足行業多樣化需求，加速智能躍遷。在運營商領域，華為雲提出新聯接解決方案，幫助運營商聯接更多應用，更好地發展ToC和ToB業務。華為雲為企業的IT轉型和業務發展提供數字雲底座；通過Cloud Device聯接個人、家庭、企業應用，以及KooGallery幫助運營商快速構建生態平台；通過「Cloud on Cloud」解決方案，讓運營商可以輕松經營自己的雲品牌。在政務領域，華為雲幫助客戶從政務信息化、服務數字化，轉變為治理智能化。同時基於盤古政務大模型、aPaaS、大數據等技術，幫助政府更好地服務民眾。在金融領域，華為雲幫助客戶走向全場景智慧金融。華為雲提供Digital core解決方案，幫助金融客戶主機下移，加速應用現代化；華為雲金融大數據和盤古金融大模型支持智能客服、智能數據分析等工具。在媒體娛樂領域，華為雲基於CDN&Cloud live、媒體邊緣雲、MetaStudio等服務，提供智慧交互的解決方案。在零售行業，華為雲幫企業打造先進的「智慧門店」，包括數據實時洞察，AI訂貨智能預測，數字人店員等。在汽車制造領域，華為雲不僅提供業界領先的分布式車聯網、自動駕駛等方案，還通過智能制造，幫助企業做好研發、生產、供應鏈管理等核心業務。華為雲CTO張宇昕分享了從Cloud-Native邁向AI-Native的思考和實踐。他表示，企業要在AI大爆發的時代抓住機會，邁向AI原生，首先需要踐行雲原生。在過去的幾年，華為雲致力於把雲原生技術帶給每一家企業，讓企業上好雲、用好雲、管好雲。在此基礎上，華為雲通過構築CloudMatrix、AI雲服務等AI原生雲基礎設施，並提供AI原生的數據庫、知識湖、軟件開發工具等雲服務，以及幫助客戶訓好用好AI大模型三個方面，支撐企業更好地實現智能化。華為雲CTO張宇昕華為雲盤古大模型一直堅持「AI for Industries」，加速重塑千行萬業，如今已在政務、金融、制造、醫藥研發、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛、工業設計、建築設計、氣象等30多個行業、400多個場景中落地。例如在鐵路領域，盤古大模型結合巡檢機器人，可精准識別一列動車的3.2萬個項點，覆蓋8大類、350多種復雜故障，幫助高鐵提升運營效率，降低成本，減少人工在凌晨時段去巡檢的艱辛作業。在鋼鐵領域，盤古大模型幫助上海寶武鋼鐵熱軋生產線預測最優參數，顯著降低熱軋生產線調優時間，並提高預測精度和鋼板成材率。在2025年巴塞羅那世界移動通信大會期間，華為雲面向全球市場發布一系列雲服務，加速企業實現雲原生，邁向AI原生，共贏AI時代。數據中心上雲解決方案（CloudDC Solution）：提供數據中心一站式入雲服務，包含DC確定性運維、雲化DC及全棧AI三大場景化解決方案，滿足不同客戶的需求。企業IT遷移上雲解決方案（Enterprise IT Cloud Migration Solution）：提供超過240個全棧雲產品服務，提供統一運維、靈活計費模式及上雲遷移等專業服務，助力企業上雲無憂。容災備份連續性解決方案（Backup & Disaster Recovery Continuity Center Solution）：面向雲原生災備、IDC災備上雲、跨雲容災三大場景，通過管理、應用、主機、存儲、雲數據中心的五層聯動，提供全棧雲業務連續性保障。基於秒級風險感知、備份恢復速度快、以及全局可視的一站式管理等業界領先的災備能力，該方案可幫助企業構建高可用架構，確保核心數據和應用的安全可靠。大模型安全解決方案（Large Model Security Solution）：端到端大模型安全解決方案覆蓋環境安全、語料數據安全合規、模型推理安全合規、統一安全運營。 CMRP多層聯動防勒索安全解決方案（Cloud Multilayer Ransomware Protection Solution）：提供防入侵、防擴散、防洩漏、防篡改的勒索攻擊防護，全方位築牢勒索防護屏障。 GaussDB & TaurusDB數據庫：GaussDB首創三層池化架構，實現資源分層按需伸縮；獨創同城雙集群容災方案，可實現集群間的軟硬件故障完全隔離；華為雲還構建了AI開發運維助手，90%的故障自動診斷和自動恢復。TaurusDB完全兼容MySQL語法，支持客戶業務系統零改動遷移。TaurusDB正在構建基於AI的Serverless能力，是業界唯一支持寫擴展的Serverless雲服務。 AI雲服務（AI Cloud Service）：支持大模型高效訓練，可實現40天無中斷，10分鍾故障快速恢復，並已經適配DeepSeek、LLaMA等全球100多個主流大模型，幫助客戶加速智能化。雲搜索服務（Cloud Search Service-KooSearch）：雲搜索服務CSS提供高性能的日志檢索與分析平台，億級別量檢索ms級響應，實現數據驅動運維與運營；華為雲KooSearch可提供一棧式的知識問答解決方案，搜索准確率超過90.9%，加速數據價值變現。雲終端（Cloud Device）：包含雲手機KooPhone、雲空間KooDrive、雲游戲Cloud Gaming、雲機頂盒Cloud STB、雲PC Cloud PC等產品和能力，通過以雲助端，利用雲上無限算力和空間，解放端側算力和功耗的局限性，支撐智能萬物上雲。商專車自動駕駛解決方案（KooVehicle）：通過車雲智能協同，在多類露天礦實現全天候、全工況、7X24小時常態化自動作業，實現礦山真正安全高效的自動駕駛。一年來，全球Top行業客戶在華為雲上創新，持續獲得商業成功。西班牙TravelgateX COO Iñaki Fuentes分享了與華為雲共赴雲原生，打造世界級旅游聚合服務的創新實踐。基於華為雲雲原生解決方案，TravelgateX在程序開發、部署簡化、彈性基礎設施等方面取得突破，用雲成本降低20%，綜合性能提升35%，並實現個性化服務，改進商業決策。西班牙TravelgateX COO Iñaki Fuentes 印度尼西亞運營商Telkom Indonesia首席數字創新官Fajrin Rasyid表示，Telkom Indonesia與華為簽署戰略合作備忘錄，在數據中心、雲服務、數字技術、大數據領域開展合作，實現向數字運營商的轉型，支持印度尼西亞數字生態系統蓬勃發展。印度尼西亞運營商Telkom Indonesia首席數字創新官Fajrin Rasyid 土耳其電商Hepsiburada IT負責人Mustafa Kemal Erișen指出，通過將搜索服務搬遷至華為雲，Hepsiburada平台吞吐能力提升50倍，服務響應時間降低95%，黑五期間網絡帶寬利用率提升150%。土耳其電商Hepsiburada IT負責人Mustafa Kemal Erișen 在本次峰會上，華為雲聯合伙伴發布包含金融、汽車、零售、媒資、政府五大重點行業的20多個伙伴聯合解決方案，共同賦能行業數字化轉型。峰會期間，華為雲還舉辦了以「加速數智融合，打造差異化AI能力」為主題的創原會圓桌。與會嘉賓共同就AI時代打造堅實的數據底座展開深入探討，並分享如何挖掘數據價值，在AI時代打造差異化的競爭力。

文章來源 : PR Newswire 美通社 發表時間 : 2025/3/5 瀏覽次數 : 681 加入收藏 :

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澳門通獲華為卓越雲服務和生態夥伴獎，MPay成為全球首批支持華為手錶的三大境外電子錢包之一

EQS 新聞 / 2025-02-18 / 19:28 UTC+8 2025年2月18日，華為在馬來西亞舉辦新品發布會，正式推出包括HUAWEI Mate XT | Ultimate Design在內的多款新品。與此同時，華為宣布與澳門通達成戰略合作，澳門領先的電子錢包MPay成為全球首批支持華為手錶的三大境外電子錢包之一。這不僅標誌著澳門數字支付領域的一次創新嘗試，也為華為可穿戴設備的應用拓展樹立了標杆。（MPay成為全球首批支持華為手錶的三大境外電子錢包之一）現支持MPay掃碼支付的華為手錶型號包括HUAWEI WATCH GT4系列, HUAWEI WATCH GT5系列, HUAWEI WATCH FIT3, HUAWEI WATCH D2和HUAWEI WATCH ULTIMATE。同批支持以上華為手錶型號的境外電子錢包還包括GCash（菲律賓）和Touch’n Go eWallet（馬來西亞）。用戶只需通過將其設備綁定MPay，無需攜帶手機，即可實現抬腕支付，尤其對戶外運動、健身等場景帶來了極大的支付便利。MPay還採用先進的支付碼加密技術，有效防止二維碼被截取或複製，確保支付過程的安全性。而對於大陸和香港遊客來說，他們可以通過下載並註冊MPay應用，綁定華為手錶，在澳門享受「抬腕即刷」的便捷支付體驗。華為香港終端業務部長楊迪先生表示：「科技服務於人。在可穿戴設備的設計和創新中，我們一直思考如何將更多實用功能融入用戶的日常生活。澳門通是澳門領先的科技金融公司，旗下MPay 不僅是當地廣泛使用的支付平台，更是本地多元生活場景服務的入口。此次合作，將推動可穿戴設備的支付創新，同時期待未來在更多場景展開合作，打造可穿戴設備的全場景生態。」澳門通股份有限公司董事會主席兼總經理孫豪先生表示：「華為是全球領先的科技公司，能夠作為華為的戰略合作夥伴，並成為全球首批支持華為手錶的三大境外電子錢包之一，我們深感榮幸。此次在澳門首次推出可穿戴式的設備支付方案，不僅大幅提升了用戶的支付便捷性，更是澳門金融科技領域的一次重要創新，亦為澳門智慧城市建設注入了新的活力。」在此次發布會上，澳門通榮獲華為卓越雲服務和生態夥伴獎Outstanding Ecosystem Award 2025。作為戰略合作夥伴，華為與澳門通將充分發揮各自在科技與金融領域的強大資源優勢，不斷探索新的合作場景，開展廣泛而深入的合作，為用戶帶來更便捷的智能生活體驗，同時推動澳門智慧城市建設，進一步增強其國際影響力。關於華為終端有限公司華為的產品和服務遍及170多個國家，服務於全球1/3人口，在德國、瑞典、俄羅斯、印度及中國等地設立了14個研發中心。終端業務是華為三大業務之一，產品全面覆蓋手機、個人電腦和平板電腦、可穿戴設備和終端雲等。基於華為達三十年通訊行業的深厚沉澱，憑藉自身的全球化網路優勢、全球化運營能力和全球化合作夥伴，將最新的科技帶給消費者，讓世界各地更多的人享受到技術進步的喜悅，以行踐言，實現夢想。關於澳門通股份有限公司澳門通作爲澳門領先的金融科技及支付服務企業，透過提供非接觸式智能卡、電子錢包及多用途電子支付系統，為澳門的移動支付普及和智慧城市建設貢獻力量。澳門通於2007年推出了全澳第一款非接觸式智能卡「澳門通卡」，現時為全澳發行量最大的非接觸式智能卡及電子支付系統之一。2015年，澳門通將移動支付引入澳門，並於2018年開創了MPay應用，現今不僅是澳門使用率最高的支付應用程式之一，更發展成爲一個涵蓋金融支付、生活服務和休閑娛樂等場景的超級應用，為澳門本地商戶、居民以及遊客提供全面的數字化服務。起始澳門，通路八方。澳門通將以促進金融科技發展及智慧城市建設為己任，持續拓展數字服務場景，豐富支付服務内容，滿足大灣區乃至全球用戶日益多元的支付場景需求，從而推動澳門與世界的互聯互通、區域經濟和文化的共同繁榮。 2025-02-18 此財經新聞稿由EQS Group轉載。本公告內容由發行人全權負責。瀏覽原文: http://www.todayir.com/tc/index.php

文章來源 : 香港商今時財經服務有限公司台灣分公司 發表時間 : 2025/2/18 瀏覽次數 : 778 加入收藏 :

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新研究顯示生成式 AI 已超越企業中的其他 AI 應用，催生了一批新的 AI 領導者和雲服務提供商

加州蒙特利爾和坎貝爾2024年9月12日 /美通社/ -- 在 ALL IN 2024：AI 原生數據平台 WEKA 聯合 S&P Global Market Intelligence 發佈了第二份年度全球 AI 趨勢報告。S&P Global Market Intelligence 受 WEKA 委託，進行了一項全球性研究，對 1,500 多名 AI 從業者和決策者進行了調查，以深挖影響 AI 技術普及與實施的關鍵趨勢。報告還從時下在領導 AI 革命中漸露頭角的企業，剖析了他們的關鍵實踐。「我們 2024年 AI 趨勢研究最重要的一個發現，是自 2023 年初 ChatGPT 3 和首批生成式 AI 模型問世以來，AI 領域的發展呈現出驚人的加速態勢。生成式 AI 在短短兩年內便超越了其他所有企業級人工智能應用，催生了一批新的 AI 領先企業，同時推動了專業 AI 和 GPU 雲服務市場迅速崛起」，S&P Global Market Intelligence 旗下 451 Research 的首席研究分析師 John Abbott 指出。「我們的研究發現，企業的 AI 成熟度與其收入、營運效率以及產品創新上市時間呈現出顯著的直接關係。」1 此外，新報告指出，儘管 AI 在全球企業中的應用愈益廣泛，但要成功大規模部署 AI 仍面臨諸多挑戰。數據架構作為今年報告的核心主題，不僅提出了首批 AI 領先企業，亦揭示了許多企業在擴大規模方面仍面臨挑戰。GPU 的供應問題是另一個普遍存在的挑戰，地區性差異持續存在，表明全球對 AI 的需求遠遠大於對 AI 加速器和 GPU 的需求，而後者是 AI 項目得以實施的關鍵。為克服 GPU 供需失衡的問題和推動其 AI，許多企業已成功引用超大型雲服務提供商的 AI 基礎設施即服務，並參與新興的 AI 和 GPU 雲市場。 2024 年 AI 趨勢報告的主要發現包括： AI 應用在企業中愈加普遍 33% 的調查受訪者已達到企業級規模，同時 AI 項目已廣泛實施並促成重要的商業價值，較去年的 28% 有所上升。在企業 AI 的普及方面，北美地區遙遙領先。調查顯示，48% 的北美受訪企業表示已廣泛部署 AI 技術，而亞太地區和歐洲、中東及非洲地區的比例分別為 26% 和 25%。產品優化與營運效率是企業投資的重要驅動力。許多企業透過 AI 技術，提升產品或服務質素(42%)、促進營收增長 (39%)、提高員工生產力 (40%) 及 IT 效率 (41%)，並加速整體創新步調 (39%)。生成式 AI 迅速超越其他 AI 應用令人矚目的是，高達 88% 的企業正積極投資於生成式 AI 的研究，遠超其他 AI 應用，如預測模型(61%)、分類 (51%)、專業系統 (39%) 及機械人 (30%)。生成式 AI 普及率呈爆發式增長：有 24% 的企業表示，生成式 AI 已成功整合至其企業營運中。另有 37% 的企業已將生成式 AI 投入生產，但尚未全面推廣。只有 11% 完全未投資於生成式 AI。許多 AI 項目無法擴展 — 傳統數據架構是問題的根源根據平均數據，企業在試驗階段有 10 個 AI 項目，而 16 個在有限部署中，但只有六個項目被大規模部署。將 AI 項目投入生產時，數據質素是最大的挑戰。 AI/ML 部署過程中，最主要的技術樽頸在於存儲與數據管理，佔比高達 35%，遠高於計算 (26%)、安全 (23%) 及網絡 (15%) 等其他方面。這充分證明了許多企業的 AI 項目因數據基礎薄弱而受阻。 GPU 的供應持續受到限制，影響了基礎架構決策調查顯示，40% 的企業將 AI 加速器的可獲得性列為其基礎設施建設的首要考量。同時，30% 的受訪企業認為 GPU 的供應不足是將 AI 模型部署至生產環境的三大挑戰之一。公司獲取 GPU 的主要渠道：有 46% 的受訪者選擇利用超大規模公有雲平台進行模型訓練，同時，越來越多的受訪者 (32%) 開始採用 GPU 雲服務提供商。對 AI 對環境影響的擔憂仍然存在，但沒有減緩普及的步調近三分之二 (64%) 的企業表示，他們擔心 AI /機器學習 (ML) 項目對其能源使用和碳足跡的影響；而 25% 表示非常擔心。 42% 的企業表示，在過去 12 個月內，他們投資於節能型 IT 硬件/系統，以解決 AI 計劃的潛在環境影響。其中，56% 認為這產生了「高」或「非常高」的影響。 WEKA 聯合創始人兼行政總裁 Liran Zvibel 表示：「就像互聯網、智能手機和雲端運算一樣，AI 代表了一個範例轉變，不僅正在重塑產業樣貌，更孕育出一批嶄新的行業領袖與顛覆者。與過去的技術轉型不同的是，AI 普及和成熟的速度前所未見。S&P Global 的 2024年 AI 趨勢報告指出，首批採用 AI 技術的領導企業已透過加速企業與產品創新，縮短產品上市時間，成功擴大其競爭優勢，並對企業營運績效產生了積極的影響。相比之下，AI 成熟度較低的企業面臨落後的風險。為在 AI 時代保持競爭力並實現持續發展，企業需尋求可靠的技術合作夥伴，共同克服技術鴻溝，以確保企業能夠靈活應對未來挑戰。」如欲閱讀 S&P Global Market Intelligence 的 2024 年全球 AI 趨勢研究的完整內容，請瀏覽www. weka.io/Trends-in-AI。研究方法 S&P Global Market Intelligence 於 2024 年第二季度對全球 1,519 位企業、研究機構以及 AI 服務提供商的 AI/ML 決策者和意見領袖進行了調查，該調查結果構成 2024 年全球 AI 趨勢報告的基礎。研究重點關注在以下行業的試點及生產環境中，已部署 AI/ML 項目的受訪者：航空航天和國防、汽車、能源/石油和天然氣、金融、政府、醫療保健、高等教育、IT 和服務、生命科學、製造業、傳媒/娛樂、電訊、運輸和物流以及公用事業。報告還利用 S&P Global 進行的其他研究的背景知識。關於 WEKA WEKA 正在為 AI 時代構建企業級數據堆疊的新方法。WEKA® 數據平台採用雲端原生及 AI 原生架構，樹立 AI 基礎設施的標竿。該平台可靈活部署於任何地方，支援本地、雲端和邊緣運算環境之間的無縫數據轉移。該平台將傳統數據孤島轉化為動態數據管道，可加速 GPU 運算、AI 模型訓練和推理以及其他高性能工作負載，使之能更高效地運作、減少能耗，並降低相關的碳排放。WEKA 幫助全球最具創新精神的企業和研究機構解決複雜的數據挑戰，更快速、更可持續地探索新發現、見解和成果，其客戶更是包括財富 50 強中的 12 間企業。請瀏覽 www.weka.io 了解更多資訊，或在 LinkedIn、X 和 Facebook 上關注 WEKA。 WEKA 及 WEKA 標誌乃 WekaIO, Inc. 的註冊商標。此處使用的其他商業名稱可能為其他商標擁有者分別擁有。 1 451 Research 是 S&P Global Market Intelligence 的一部分，於 2024 年 8 月發佈了《全球 AI 趨勢》的研究報告

文章來源 : PR Newswire 美通社 發表時間 : 2024/9/12 瀏覽次數 : 1445 加入收藏 :

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華為雲昇騰AI雲服務落地香港，澎湃算力打造企業出海加速度

中國香港2024年4月24日 /美通社/ -- 近日，華為雲在香港提供昇騰AI雲服務（一鍵瞭解並試用華為雲昇騰AI雲服務），這是繼貴安、蕪湖、烏蘭察布之後，昇騰AI雲服務的又一重要節點。華為雲昇騰AI雲服務持續賦能政企、科研、高校、電商、金融、遊戲、製造等千行萬業智能躍升，為企業出海全球提供一鍵接入、穩定可靠、安全靈活的澎湃AI算力和即開即用的大模型服務。華為雲全球Marketing與銷售服務總裁石冀琳在23日於香港舉行的「華為雲香港峰會」上，華為雲全球Marketing與銷售服務總裁石冀琳表示：「香港特區政府發佈《創新科技發展藍圖》，科技正成為香港全面數字化轉型的重要新動能。華為雲擁有30年ICT技術積累、全棧自主服務能力，服務全球數十個行業，與香港攜手，將為區域打造更多機會、構築更好的平台。首先，華為雲通過持續的技術創新，為香港打造智能世界新底座。華為雲在香港部署了4個可用區，是全球規模最大的雲節點之一。伴隨著AI技術的快速發展，華為雲在香港建設了端到端全棧AI雲平台，賦能香港AI創新企業快速獲得算力、快速開發應用、獲取技術支持。第二，華為雲深耕行業，幫助香港各類企業加速智能化躍遷，將行業知識和技術結合，真正幫每個行業上好雲、用好雲、管好雲。比如，華為雲盤古氣象大模型幫助香港天文台將天氣預報的時效由10天延長至15天。第三，華為雲致力於幫助香港構建本土創新科技生態，幫助更多創新企業在香港誕生、騰飛。」華為雲昇騰AI雲服務，為出海企業提供即開即用的澎湃算力，具有以下特點。澎湃算力即開即用：一鍵接入貴安、烏蘭察布、蕪湖，香港等AI 算力中心，支撐百P級數據訓練，實現彈性調度、訓練&推理融合調度，資源發放時間小於30分鐘。全棧開發平台高效易用：三大全流程工具鏈，包括大模型開發、通用AI開發及算力調優。提供全流程昇騰遷移工具鏈，典型場景遷移至生產環境時間小於2周。安全可靠、長穩運行：可實現大集群訓練連續 30 天不中斷，集群故障1分鐘發現，5分鐘診斷，10分鐘恢復。繁榮生態，做百花園的黑土地：AI Gallery具備繁榮生態，沉澱行業資產10萬+，匯聚主流開源大模型，高效連接雲上昇騰算力。中國香港特別行政區政府政府資訊科技總監黃志光，JP在致辭中表示：「特區政府一直致力採用雲計算技術發展電子政務，新一代『政府雲端設施服務』早於 2020 年 9 月投入運作，透過安全穩定的私有雲和新的應用系統架構，讓各部門可以更迅速、安全和具成本效益的方式開發電子政府服務，賦能智慧政府建設並推動智慧城市發展。發展人工智能產業生態圈對香港未來發展非常重要，華為是人工智能業界翹楚，期待華為推出嶄新的人工智能雲服務，促進香港人工智能研發及產業發展，為香港的市民帶來更多創新、便利的應用。」華為雲基於昇騰AI雲服務，推出全棧算力解決方案，滿足大模型開發、運行、運維的多樣需求，支持端邊雲算力協同調度，覆蓋AI基礎設施建設，托管，運維全生命週期。算力使用服務方面：在大模型訓練加速場景，支持數據百PB級超大規模訓練，大集群穩定訓練30天不中斷；基於ModelArts AI開發生產線的TrainTurbo，倍速提升模型訓練效率。在大模型推理調優場景，提供就近接入服務，實現超低時延，圍繞三大數據中心構建核心的推理集群10ms可達，資源分鐘級彈性擴縮容。在業務遷移、模型優化專業服務場景，支持業界主流框架，提供30+可視化遷移工具，典型場景遷移至生產環境<2周。算力部署服務方面：針對分佈式AI場景，華為雲AI算力調度平台將本地機房的算力與雲上算力進行統一管理、調度。針對邊緣AI場景，華為雲CloudPond訓推一體機，支持雲邊協同部署，將模型以及AI算力下發到客戶數據中心，核心數據在本地進行二次訓練/微調/推理，輔助端側推理；預集成交付，業務上線時間減少2-6月。算力托管服務方面：提供全棧專屬的AI算力平台建設服務，端到端的AI算力納管，3個月可完成標準化交付，按需擴容0等待，實現7*24的線上集中管控，並提供專業全方面運維，讓企業更聚焦AI業務發展和開發效率。華為雲通過昇騰AI雲服務，持續助力客戶實現商業成功，為業務出海提供澎湃動能。科大訊飛通過華為提供的昇騰集群進行訊飛星火大模型訓練，訓練性能整體提升17%。在星火3.0發佈後，面臨新的推理資源不足的挑戰。訊飛採用華為雲昇騰Al雲服務，一方面快速開通數百卡的推理資源，另一方面可以根據業務上線情況隨時調整資源使用量，不會導致投資浪費。同時，華為雲全球算力佈局也支持了科大訊飛業務出海，共同服務全球企業智能化。華為雲與軟件夥伴合合信息構建聯合解決方案，基於昇騰雲服務在香港提供的AI算力及跨境可信網絡與合規框架，承載智能文檔解晰、商業大數據及合規審計、風控管理等多個子功能，可為企業提供資質驗真、分類、識別等AI輔助能力，加快基金申請審批速，優化端到端流程服務，大幅降低相關人力投入。即日起，可以通過華為雲昇騰AI雲服務官網（瞭解更多），一鍵接入昇騰AI雲服務，並體驗AI Gallery提供的豐富的大模型開發、調優、托管等眾多服務。 Contact: cyril.xuliang@huawei.com

文章來源 : PR Newswire 美通社 發表時間 : 2024/4/24 瀏覽次數 : 1914 加入收藏 :

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華為雲昇騰AI雲服務助力香港打造國際科創中心

香港2024年4月24日 /美通社/ -- 當前，大模型推動了新一輪的AI發展浪潮，持續重構各個國家和地區的發展戰略及行業應用變革，算力也正成為AI產業發展的核心要素。今年，華為雲在香港開始提供昇騰AI雲服務（瞭解詳情及試用），旨在為大模型訓練和推理提供即開即用的AI算力。4月23日，華為雲香港峰會召開，華為雲詳細介紹了昇騰AI雲服務的優勢能力和應用場景。 AI算力對數據中心要求極高。由於AI服務器的功率密度遠超通用服務器，單機櫃的功耗是過去的6~8倍，並需要專用的液冷系統進行散熱，才能降低PUE（能效比）。且大模型訓練動輒需要千卡乃至萬卡，服務器之間的互聯、時延、可靠性、運維極為挑戰。華為雲昇騰AI雲服務提供了澎湃的雲化AI算力，企業無需自建或改造數據中心，可一鍵接入位於貴安、烏蘭察布、香港等地的AI算力節點，即開即用0等待；提供從雲化算力、模型開發、模型托管到生態的全棧服務，支持多種開發模式，也可實現訓推一體，讓企業無需投資通用AI技術；提供更長穩的AI算力服務，可實現大集群訓練30天不中斷，訓練作業故障可以做到1分鐘發現、5分鐘診斷、10分鐘恢復，讓企業無需擔心運維和安全；此外，華為雲還上線了大模型「百模千態」專區，提供70+針對性優化增強的開源大模型，讓大模型「開箱即用」，讓企業無需擔心模型的開發和應用上線。 2017年，中國發佈了《新一代人工智能發展規劃》，對人工智能的行業發展提出了明確的戰略目標。而人工智能作為香港三大新型工業發展產業之一，也正在香港蓬勃發展。中國香港特別行政區政府政府資訊科技總監黃志光，JP在致辭中表示：「特區政府一直致力採用雲計算技術發展電子政務，新一代『政府雲端設施服務』早於2020年9月投入運作，透過安全穩定的私有雲和新的應用系統架構，讓各部門可以更迅速、安全和具成本效益的方式開發電子政府服務，賦能智慧政府建設並推動智慧城市發展。發展人工智能產業生態圈對香港未來發展非常重要，華為是人工智能業界翹楚，期待華為推出嶄新的人工智能雲服務，促進香港人工智能研發及產業發展，為香港的市民帶來更多創新、便利的應用。」華為雲構建了全球存算網KooVerse，覆蓋了30個地理區域88個可用區，華為雲香港region是本地主流雲廠家中唯一的4AZ數據中心，為客戶提供穩定可靠的雲基礎設施以及9ms的超低時延。依托香港數據中心，華為雲昇騰AI雲服務為香港帶來即開即用、可持續獲得的雲上AI算力，並將前沿的技術和成熟的行業經驗帶到香港，助力香港建設國際創科中心。華為雲全球Marketing與銷售服務總裁石冀琳華為雲全球Marketing與銷售服務總裁石冀琳在致辭中表示：「香港特區政府發佈《創新科技發展藍圖》，科技正成為香港全面數字化轉型的重要新動能。華為雲擁有30年ICT技術積累、全棧自主服務能力，服務全球數十個行業，與香港攜手，將為區域打造更多機會、構築更好的平台。首先，華為雲通過持續的技術創新，為香港打造智能世界新底座。華為雲在香港部署了4個可用區，是全球規模最大的雲節點之一。伴隨著AI技術的快速發展，華為雲在香港建設了端到端全棧AI雲平台，賦能香港AI創新企業快速獲得算力、快速開發應用、獲取技術支持。第二，華為雲深耕行業，幫助香港各類企業加速智能化躍遷，將行業知識和技術結合，真正幫每個行業上好雲、用好雲、管好雲。比如，華為雲盤古氣象大模型幫助香港天文台將天氣預報的時效由10天延長至15天。第三，華為雲致力於幫助香港構建本土創新科技生態，幫助更多創新企業在香港誕生、騰飛。」 Contact: cyril.xuliang@huawei.com

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