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符合「生成式 AI」新聞搜尋結果，共 487 篇，以下為 193 - 216 篇

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WEKA 推出全新解決方案藍圖，簡化大規模 AI 推理

WARRP 參考架構提供全面的模組化解決方案，加速基於 RAG 的推理環境開發亞特蘭大和加州坎貝爾2024年11月20日 /美通社/ -- 來自 Supercomputing 2024：AI 原生數據平台公司WEKA推出嶄新的參考架構解決方案，旨在簡化企業級 AI 推理環境的開發和實施流程。WEKA AI RAG 參考平台 (WARRP) 為生成式人工智能 (GenAI) 開發人員和雲架構師提供設計藍圖，協助開發強大的推理基礎設施框架。該框架包含檢索增強生成 (RAG) 技術，使大型語言模型 (LLM) 能夠從外部來源收集新數據，提升人工智能推理過程的效率。 Introducing WARRP (PRNewsFoto/WekaIO) RAG 在構建安全可靠的 AI 操作中的關鍵作用根據S&P Global Market Intelligence 最新發表的全球人工智能趨勢研究報告，生成式人工智能已迅速成為企業採用率最高的 AI 模式，其應用範圍之廣已超越所有其他 AI 應用程式。[1] 企業在部署大型語言模型 (LLM) 時面臨的主要挑戰之一，是確保能夠有效擷取來自不同環境和外部來源的數據，並使其符合上下文，以輔助 AI 推理。RAG 是一種領先的 AI 推理技術，能夠安全地從外部數據源檢索新資訊，從而增強已訓練的 AI 模型。在推理過程中使用 RAG 有助於減少 AI 模型的幻覺，提高輸出結果的準確性、可靠性和豐富性，並減低對成本高昂的再訓練週期的需求。然而，構建能夠大規模支援 RAG 框架的穩健生產就緒推理環境，過程複雜且充滿挑戰，因為相關架構、最佳實踐、工具和測試策略仍在快速發展中。全面的推理加速藍圖憑藉 WARRP，WEKA 定義了一個與基礎設施無關的參考架構，可用於大規模構建和部署生產級、高效能的 RAG 解決方案。 WARRP 旨在協助機構快速構建和實施基於 RAG 的 AI 推理管道，它提供了一個模組化組件的全面藍圖，可用於快速開發和部署世界一流的 AI 推理環境，該環境針對工作負載可移植性、分佈式全球數據中心和多雲環境進行了優化。 WARRP 參考架構以運行於機構首選雲端或伺服器硬件上的 WEKA® 數據平台軟件作為其基礎層。然後，它整合了 NVIDIA 的頂尖企業級 AI 框架——包括 NVIDIA NIM™ 微服務和 NVIDIA NeMo™ Retriever，兩者皆為 NVIDIA AI Enterprise 軟件平台的一部分——以及 Run:ai 的先進 AI 工作負載和 GPU 編排功能，還有常用的商業和開源數據管理軟件技術，例如用於數據編排的 Kubernetes 和用於數據提取的 Milvus Vector DB。「隨著第一波生成式 AI 技術於 2023 年開始應用於企業，大多數機構的運算和數據基礎設施資源都集中在 AI 模型訓練上。隨著生成式 AI 模型和應用程式的成熟，許多企業現在正準備轉移這些資源，專注於推理，但可能不知從何入手。」WEKA 總政總裁 Shimon Ben-David 說道。「大規模運行 AI 推理極具挑戰性。我們正積極利用 WEKA、NVIDIA、Run:ai、Kubernetes 及 Milvus 等公司領先業界的 AI 和雲端基礎設施方案，開發 WEKA AI RAG 架構平台，務求提供一個穩健的生產就緒藍圖，簡化 RAG 的實施過程，從而提升企業 AI 模型的運行準確性、安全性和成本效益。」 WARRP 提供了一個靈活的模組化框架，支援各種大型語言模型 (LLM) 的部署，並在生產環境中展現出色的可擴展性、適應性及效能。主要優勢包括：更快構建生產就緒的推理環境：WARRP 的基礎設施和雲端通用架構有助生成式 AI 開發人員和雲端架構師簡化生成式 AI 應用程式的開發流程，並更快地大規模運行推理操作。WARRP 能與機構現有和未來的 AI 基礎設施組件、大型和小型語言模型，以及首選的伺服器、超大規模或專用 AI 雲端供應商無縫整合，讓機構在構建 AI 推理堆棧時享有極大的靈活性和選擇。硬件、軟件和雲端通用：WARRP 採用模組化設計，支援大部分主流伺服器和雲端服務供應商。此架構可讓機構輕鬆實現工作負載可移植性，而不會影響效能。AI 從業者只需進行最少的配置更改，即可在他們首選的超大規模雲端平台、AI 雲端服務或本地伺服器硬件上運行相同的工作負載。無論部署在公共雲、私有雲還是混合雲環境中，AI 管道都能保持穩定運行，並產生可預測的結果，從而簡化混合雲和多雲環境的運作。端到端 AI 推理堆棧優化：運行 RAG 管道可能需要極高的系統資源，尤其是在處理大型模型庫和複雜的 AI 工作負載時。機構可以通過將 WEKA 數據平台整合到其 AI 推理堆棧中，顯著提升效能，尤其是在多模型推理場景下。WEKA 數據平台能夠高效地加載和卸載模型，從而進一步加快速度，並有效地為用戶提示提供 token，尤其是在涉及多個 AI 模型的複雜鏈式推理工作流程中。「隨著 AI 應用日益普及，業界迫切需要簡化的方法來大規模部署生產工作負載。同時，基於 RAG 的推理技術正成為人工智能創新競賽中的一大熱點，亦為機構的底層數據基礎設施帶來了新的考量。」Run:ai 技術總監 Ronen Dar 說道。「WARRP 參考架構為構建推理環境的客戶提供了一個出色的解決方案，並提供了一個必要的藍圖，協助他們使用 NVIDIA、WEKA 和 Run:ai 的業界領先組件，快速、靈活和安全地進行開發，務求最大限度地提高私有雲、公共雲和混合雲環境中的 GPU 使用率。此組合方案能讓客戶在 AI 創新領域保持領先優勢，達致雙贏。」「企業正在尋找一種簡單的方法來嵌入數據，以構建和部署 RAG 管道，」NVIDIA 企業生成式 AI 軟件總監 Amanda Saunders 表示，「將 NVIDIA NIM 和 NeMo 與 WEKA 結合使用，將為企業客戶提供一條快速途徑，以大規模開發、部署和運行高效能 AI 推理和 RAG 操作。」 WARRP 參考架構的第一個版本現已開放免費下載。請瀏覽 https://www.weka.io/resources/reference-architecture/warrp-weka-ai-rag-reference-platform/ 獲取副本。 Supercomputing 2024 的與會者可前往 WEKA 的 #1931 號展位，了解更多詳情和觀看新解決方案的示範。支援 AI 雲端服務供應商感言 Applied Digital「隨著越來越多公司利用先進的 AI 和生成式 AI 推理技術，為客戶和員工賦能，他們都意識到利用 RAG 可以提高簡潔性、功能性和效率，」Applied Digital 技術總監Mike Maniscalco 表示，「WEKA 的 WARRP 堆棧提供了一個非常實用的參考框架，在 NVIDIA 強大技術和可靠、可擴展的雲端基礎設施支援下，將 RAG 管道交付到生產部署環境。」 Ori Cloud 「領先的生成式 AI 公司正在 Ori Cloud 上運行，以訓練全球規模最大的 LLM，並且由於我們與 WEKA 數據平台的整合，GPU 使用率已達致最高，」Ori Cloud 創辦人兼行政總裁 Mahdi Yahya 表示。「我們期待與 WEKA 攜手合作，使用 WARRP 架構構建強大的推理解決方案，協助 Ori Cloud 客戶最大限度地發揮 RAG 管道的效益，從而加速 AI 創新。」關於 WEKA WEKA 正在為 AI 時代的企業數據堆疊構建一種新方法。WEKA® 數據平台採用雲端原生及 AI 原生架構，樹立 AI 基礎設施的標竿。該平台可靈活部署於任何地方，支援本地、雲端和邊緣運算環境之間的無縫數據轉移。該平台將傳統數據孤島轉化為動態數據管道，可加速 GPU 運算、AI 模型訓練和推理以及其他高性能工作負載，使之能更高效地運作、減少能耗，並降低相關的碳排放。WEKA 幫助全球最具創新精神的企業和研究機構解決複雜的數據挑戰，更快速、更可持續地探索新發現、見解和成果，其客戶更是包括財富 50 強中的 12 間企業。請瀏覽 www.weka.io 了解更多資訊，或在LinkedIn、X和Facebook 上關注 WEKA。「WEKA」及WEKA標誌乃WekaIO, Inc.的註冊商標。此處使用的其他商業名稱可能為其他商標擁有者分別擁有。 [1] 2024 年全球人工智能趨勢，2024 年 9 月，S&P Global Market Intelligence

文章來源 : PR Newswire 美通社 發表時間 : 2024/11/20 瀏覽次數 : 619 加入收藏 :

微軟董事長兼執行長薩帝亞·納德拉（Satya Nadella）於微軟在年度大會 Microsoft Ignite 上展示最新的技術與創新成果，賦能客戶、合作夥伴和開發者充分發揮微軟技術潛力、翻轉工作方式

科技新訊

微軟 Ignite 2024 登場，近七成《財富》全球 500 強企業使用 Microsoft 365 Copilot

【2024 年 11 月 20 日，台北訊】進入 AI 時代，產業正以驚人的速度發展與進步。過去半年，Azure OpenAI 服務的使用量已成長超過兩倍。同時，目前已有數十萬名客戶使用微軟 AI 技術，透過及早採用獲得顯著效益，更為未來迎接下一波 AI 革新預做準備。微軟在年度大會 Microsoft Ignite 上展示最新的技術與創新成果，賦能客戶、合作夥伴和開發者充分發揮微軟技術潛力、翻轉工作方式。今年微軟宣布推出超過 300 項新產品和功能，包括 Microsoft 365 Copilot 的新功能、Copilot + AI 架構擴充，以及新 Copilot+ 裝置產品。在這些創新中，每一項都奠基於微軟對安全的承諾。自一年前推出安全未來倡議（Secure Future Initiative, SFI）以來，微軟將安全列為每位員工的第一要務，並投入 34,000 名工程師專注於此。在 Ignite 大會上，微軟宣布的所有創新皆以 SFI 原則為基礎，秉持安全設計、安全預設與安全營運。Copilot 的發展動能Microsoft 365 Copilot 作為企業的 AI 工作助理，其成長動能持續增長，越來越多企業導入 Copilot 並成功部署，目前共有將近七成的《財富》全球 500 強企業使用 Microsoft 365 Copilot。這與業界趨勢不謀而合：IDC 近期研究顯示，生成式 AI 正蓬勃發展，2024 年受訪企業的採用率達 75%。該研究進一步指出，企業每投資 1 美元就能獲得 3.7 美元的價值，而領導者表示甚至能預期高達 10 美元的投資報酬。微軟在 Copilot 上的投資，為客戶帶來豐厚的回報。微軟近期重點分享超過 200 則關於加速 AI 轉型的客戶案例，展現 Copilot 如何協助許多企業激發創新及促進自身有效轉型。其中幾個範例包括：•電力管理公司 Eaton 使用 Microsoft 365 Copilot 精簡和自動化營運、改善資料存取、集中知識管理，並賦能團隊專注於更高價值的任務。Copilot 協助 Eaton 的財務部門完成超過 9,000 項標準作業程序（SOP）的文件化工作，節省逾 650 小時，相當於每項 SOP 節省 83% 時間。•顧問公司 McKinsey & Company 透過 agent 加速客戶引導流程。試驗結果顯示，前置時間可縮短 90%，行政工作可減少 30%。此 agent 會自動執行複雜流程，例如識別合適的專家能力和人員配置團隊，並作為同事提出問題和後續跟進的統一平台。透過精簡任務和減少人工輸入， agent 有望為顧問團隊節省大量時間，使其投入更多精力與客戶互動。使用 Microsoft 365 Copilot 提升生產力Microsoft 持續透過 Microsoft 365 Copilot 專為簡化日常工作設計的新功能、提升生產力。Copilot Actions 讓任何人皆能透過簡單的填空提示自動執行日常任務，無論是取得 Microsoft Teams 中會議行動的每日摘要、編寫每週報告，或在休假返回時收到彙整未參與會議、對話及電子郵件的摘要報告。任何人都能直接在 Microsoft 365 應用程式中輕鬆設定 Actions，賦能使用者專注於更有影響力的工作、節省時間並提高生產力。目前仍在非公開預覽階段。Microsoft 365 全新 agent 可以協助擴展個人影響力並轉換業務流程，在 Ignite 大會上發表的新功能包括：•SharePoint 中的 agents 是可用自然語言互動的 AI 助理，以 SharePoint 上的網站、檔案和資料夾為基礎，協助使用者輕鬆找到答案，並加快決策速度。目前每個 SharePoint 網站都將包含為其內容量身打造的 agent，此功能已全面推出，使用者可一鍵建立自訂 agent，並將其範圍設定為選取的 SharePoint 檔案、資料夾或網站。•即時口譯（Interpreter）：Teams 中的 agent 可在會議中提供即時語音翻譯，協助使用者跨越語言障礙。此功能將於 2025 年初開放公開預覽，會議參與者還可選擇讓 agent 模擬其個人聲音。•員工自助服務 Agent（Employee Self-Service Agent）：Business Chat 中的員工自助服務 agent 可以加速回答常見政策問題，並簡化關鍵人資和 IT 相關任務的處理，如協助員工了解福利或申請新電腦，企業可以在 Copilot Studio 中依據自身獨特需求進行客製化設定。目前提供非公開預覽。•其他已進入公開預覽的 agent 包括 Teams 即時會議記錄（meeting notes）功能，以及在 Planner 中提供專案管理（project management）全程自動化服務。支援 AI 應用的晶片創新微軟持續將 Azure 定位成全世界的電腦，除了在資料中心裡使用創新光纖技術，亦宣佈專為邊緣運算打造的 Azure Local，將 Azure 服務帶到用戶的裝置上，支援跨雲端與邊緣裝置的 AI 應用。此外，在 AI 的晶片創新上也有重大進展，搭載 Azure Cobalt 100 的虛擬機器現已正式推出，可運用多種行業場景中，微軟自家的 Teams 媒體處理功能也完全於 Azure Cobalt 100上完成。奠基於對資安的承諾，我們很高興推出首款加強資料安全的自製晶片 Azure Integrated HSM，讓資料傳輸更安全。以及推出 Azure Boost DPU，這是微軟的第一個 DPU（Data processing unit，數據處理單元），旨在以高效率和低功耗運行 Azure 以數據為中心的工作負載，將傳統伺服器的多個元件整合到單個晶片中，可實現更高效能、更低功耗和更高效率的敏捷平台。在 AI 的算力上，微軟持續深化與 NVIDIA 與 AMD 的合作。微軟發表 NVIDIA Blackwell on Azure，以ND GB200 v6虛擬機器最大化 AI 基礎架構，現正預覽中。並持續加深與 AMD 的合作，成為第一個提供AMD MI300X GPU的公有雲，為 Azure OpenAI 服務提供算力支援；另外，微軟發表與 AMD 共同研發之 Azure HBv5，為高效能運算樹立了新標準，預計於明年上市。微軟研發的晶片 Azure Maia，也在美國資料中心正式上線，為 Azure OpenAI 的應用提供算力支援。Copilot + AI 架構透過 Copilot 架構堆疊中每一層的先進技術，使用者得以打造更具挑戰性的產品。為了提供客戶設計、自訂和管理 AI 應用程式與 agents 一致的體驗，微軟宣布將開發生成式 AI 應用的 Azure AI Studio 產品線擴大，納入 Azure AI Search 以及新的 Azure AI Agent 服務，調整產品線名稱為 Azure AI Foundry，將提供單一 SDK 與一站式服務，讓開發人員有更好的開發體驗。Azure AI Foundry 現已提供超過 1,800 種自家和開源模型，以及 20 種以上的行業模型。•Azure AI Foundry SDK 現已推出預覽版，提供統一的工具鏈，用於設計、自訂和管理 AI 應用程式和 agents，並具備企業級的控制和客製功能。Foundry 同時提供 25 個預先建置的應用程式範本和簡化的程式設計體驗，企業可以使用這些工具負責任地擴展其應用程式，並提供使用者在熟悉的工具（如 GitHub、Visual Studio 和 Copilot Studio）中享有簡化的程式開發體驗。•Azure AI Foundry 入口網站（原 Azure AI Studio）現已推出預覽版，此為全面的視覺化使用者介面，協助開發人員探索 AI 模型、服務和工具。此入口網站提供全新管理中心體驗，將重要訂閱資訊整合至單一儀表板中，同時協助 IT 管理員、營運和法規遵循團隊大規模管理 AI 應用程式。•Azure AI Agent 服務即將推出預覽版，將賦能專業開發人員協調、部署和擴展企業就緒 agents，以自動化業務流程。在數據平台上，微軟除持續拓展 Microsoft Fabric 作為整合數據平台的功能外，亦發表 Fabric Database，提供簡化、自動、專為 AI 應用所打造的全新資料庫。微軟也持續透過全新工具，履行對可信任 AI 計畫的承諾。微軟推出 AI 報告（AI reports）和影像風險與安全評估（risk and safety evaluations for images），以協助企業確保 AI 應用程式的安全性和合規性。AI 報告將協助企業改善 AI 應用程式和微調模型的可檢視性、協作和治理，而影像內容評估將協助客戶檢測其應用程式 AI 生成素材可能涉及有害資訊的頻率和嚴重性。Copilot+ 裝置隨著企業將更多工作負載移轉至雲端以增強安全性和靈活性，微軟正擴展其 Cloud PC 解決方案，推出首款專為在幾秒鐘內安全連線至 Windows 365 而設計的新型裝置。Windows 365 Link 是一款簡單、安全且專為 Windows 365 打造的裝置，協助使用者在 Microsoft Cloud 中以熟悉的 Windows 桌面環境，安全地工作並享受反應靈敏、高品質的體驗。現正預覽中，預計於 2025 年 4 月起在指定市場發售，建議售價為 349 美元。Windows 365 Link 採用以安全為基礎的設計。此裝置不儲存本地資料、沒有本機應用程式，且無需管理員使用者，確保企業資料在 Microsoft Cloud 中持續受到保護。針對商業客戶，Copilot+ PC 的其他新功能包括利用內建原生處理單元（native processing units，NPU）的強大效能實現本地 AI 處理。透過改良的 Windows Search 和全新 Recall 體驗（預覽版），使用者只需描述要尋找的內容，即可比以往更輕鬆地在 PC 上找到所需資訊。這些功能將首先向 Copilot+ PC 上的 Windows 測試人員社群發布，之後再逐步推廣至更多客戶。強大的安全性微軟了解威脅情勢正迅速演變，提前應對惡意行為者至關重要。微軟堅信安全是團隊合作的成果，與安全社群合作、共享資訊，並攜手阻止惡意行為者，能夠變得更強大。秉持這項理念，以及作為 SFI 的一環，微軟將在 Ignite 大會上宣布史上最大的公開安全研究活動：Zero Day Quest。這項聚焦於 AI 和雲端安全的活動，除了現有的 1,600 萬美元年度獎金計畫外，將提供業界最高的 400 萬美元獎金。此競賽旨在吸引全球頂尖安全專家，聚焦解決對客戶安全至關重要的高影響情境，並自今日起啟用獎金倍增機制。隨著威脅情勢的變化，微軟亦觀察到攻擊者利用系統中的弱點迅速演變，尤其透過分析身分、檔案和裝置之間的圖譜關係來發現攻擊路徑。以圖譜方式思考的攻擊者將自第一個入侵點起造成更廣泛的損害。傳統安全產品由於對這些圖譜關係了解有限，通常更適合保護特定裝置或媒介（如筆記型電腦或收件匣），而非整個潛在的受攻擊面。微軟今日推出的 Microsoft Security Exposure Management 結合精闢的資料和基於 AI 的策略，是網路安全轉型的關鍵一步。結合 Microsoft Graph 資料與客戶其他第三方安全工具資訊，建立強大的單一窗格，並在威脅行為者發動攻擊之前，就將攻擊路徑視覺化。Exposure Management 擁有強大的運算能力和雲端規模效能，可即時對應資產和不斷變化的風險，協助安全團隊預防入侵，並為 IT、營運和風險主管提供即時資料，以支援網路風險決策。欲了解更多最新產品訊息，請參考 Ignite 大會官方網站、新聞網站與 Book of News。# # #關於微軟微軟（納斯達克上市代碼︰MSFT）致力於發展 intelligent cloud 與 intelligent edge 時代的數位轉型，其使命是賦能地球上的每一個人和每一個組織，都能實現更多、成就非凡。

文章來源 : APEX 發表時間 : 2024/11/20 瀏覽次數 : 4935 加入收藏 :

產經商業

Cloudera 收購 Octopai 平台，以在整個混合雲端數據資產中提供可信賴的數據

Octopai 一流的數據血緣和目錄平台為企業提供可發現性、質素和管治，以增強數據驅動的決策聖克拉拉，加州, Nov. 15, 2024 (GLOBE NEWSWIRE) -- 唯一真正的數據、分析和人工智能 (AI) 混合平台 Cloudera 宣布與 Octopai B.I. Ltd. 簽訂最終協議。 (Octopai) 收購 Octopai 的數據血緣和目錄平台，使組織能夠理解和管理其數據。此交易將顯著增強 Cloudera 的數據目錄和元數據管理功能。企業面臨越來越大的壓力，需要將數據驅動的決策納入其業務營運中。企業希望將數據用於 AI、機器學習和預測分析計劃，這需要全面的數據智能策略來查找整個公司的所有相關、具備上下文和可信任數據。但對許多企業來說，尤其是在金融、醫療保健、零售和電訊等處理高度規範、敏感和大量數據的行業，要全面掌握全部數據資產仍然充滿挑戰，因為其需要跨混合環境的多種數據解決方案的能力。 SanjMo 首席分析師 Sanjeev Mohan表示：「隨著越來越多數據驅動型組織採用混合分佈式數據架構，能夠自動管理元數據對於提供統一的數據自助服務視圖至關重要。統一的元數據策略可以帶來數據消費者信任的分析見解。它們還確保安全性、加強管治並提供整個數據資產的一致視圖。透過 Octopai 針對 50 多個數據來源連接器的企業級、多層數據血緣和自動化元數據管理功能，增強 Cloudera 的數據管理、管治和 AI 功能，從而形成一個全面的元數據和數據智能解決方案。」 Octopai 成立於 2016 年，透過利用自動化數據映射和知識圖譜來豐富和啟用元數據，從而提供對數據環境的洞察，徹底改變了元數據管理的格局。這與直觀的體驗和 AI 副駕駛相結合，加快了高質素數據在分析和 AI 應用方面的使用。現時，Octopai 在領先企業的客戶能節省變更或影響分析的時間，減少數據運作中的錯誤和成本，並遵守不斷變化的法規。 Octopai 在複雜數據環境中提供的數據血緣、數據探索、數據目錄、映射和影響分析自動化解決方案，完善了 Cloudera 的現代數據架構策略。憑藉 Octopai 內置的元數據管理和多維數據血緣功能，Cloudera 客戶可以全面掌握各種數據解決方案，從而利用可信賴的數據來支持其 AI、預測分析和其他決策工具。客戶亦可期待以下方面的提升：數據可尋性 – 快速在雲端、本地和混合環境中複雜且分散的數據集中找到相關數據，並了解數據的來源及其可靠性。這種對數據源、歷史和轉換的清晰可見性確保決策基於準確和可信的數據。數據質素 – 追蹤數據從其來源到當前狀態的整個歷程。憑藉 Octopai，客戶可以解決導致數據不可靠、決策不佳和數據產品不合格的數據質素問題，確保在整個企業中都能利用可信賴、高質素的數據。數據管治 – 通過將跨系統的數據自動映射和編目到知識中心，並深入了解數據流、轉換和流程，Octopai 可以幫助企業客戶遵守《通用數據保護條例》（GDPR）、《加州消費者私隱法案》（CCPA）、《健康保險攜帶和責任法案》（HIPAA）等法規。遷移協助 – 應用夥伴驅動的血緣關係和 Octomize AI 生成式 AI 代理，協助數據團隊減輕風險、減少錯誤，並確保數據在遷移到新環境時保持準確、一致和可用。 Cloudera 行政總裁 Charles Sansbury 表示:「當使用數據作出關鍵業務決策時，企業不能承受盲點或不準確性，當然也不應該因識別可信數據而減慢進度。我們的客戶需要自動探尋跨多個數據庫的數據，展示 Cloudera 數據資產內外資產的深層血緣關係，並利用強大的數據目錄來識別可使用的數據資產。收購 Octopai 平台增強了 Cloudera 的數據、分析和 AI 平台，讓客戶無論使用哪個數據管理供應商，都能更清晰地掌握其數據。」 Octopai 行政總裁 Yael Ben Arie 指出：「透過將集中式數據和元數據管理結合在一起，Cloudera 和 Octopai 代表著完美的共生關係。透過將 Octopai 的元數據能力與 Cloudera 全面的數據、分析和 AI 平台相結合，我們正在克服在多雲端和本地環境中理解和管治數據的關鍵挑戰。這次收購將使 Octopai 的數據血緣和目錄平台成為元數據管理的標準，同時加快 Cloudera 完成協助客戶迎接 AI 時代使命的步伐。我們很高興能以前所未有的規模為各組織帶來企業級的數據血緣和元數據管理。」這項交易須符合慣常的成交條件，Cloudera 預計交易將在 2024 年 11 月底前完成。有關 Cloudera 收購 Octopai 平台的更多資料，請閱讀 Cloudera 網誌。若要進一步了解 Cloudera 如何協助你的組織加強善用海量數據，請瀏覽：www.cloudera.com/products/cloudera-data-platform。關於 ClouderaCloudera 是唯一真正的數據、分析和人工智能混合平台。 Cloudera 管理的數據比其他僅提供雲端服務的供應商多 100 倍，使全球企業能夠將任何公共或私人雲端的一切類型數據，轉化成寶貴兼可信賴的真知灼見。我們的開放數據湖庫透過可攜式雲端原生分析，提供可擴充兼安全數據管理，協助客戶將多個生成式人工智能模型引入其數據，同時維持私隱並確保負責任、可靠的人工智能部署。全球最大的金融服務、保險、媒體、製造品牌和政府機構透過 Cloudera 使用其自身數據，來解決現在及未來看似不可能的問題。欲了解更多資料，請瀏覽 Cloudera.com，並於 LinkedIn 和 X 關注我們。Cloudera 及相關商標均為 Cloudera, Inc. 的商標或註冊商標。所有其他公司和產品名稱可能為各自擁有者的商標。聯絡人：Jess Hohn-Cabanacloudera@v2comms.com

文章來源 : Notified 發表時間 : 2024/11/15 瀏覽次數 : 2475 加入收藏 :

大陸港澳

IBM推出Guardium資料安全中心協助企業妥善應對AI與量子安全

以統合型資安措施助力企業加速以混合雲、AI與量子科技賦能的轉型台北2024年11月13日 /美通社/ -- 混合雲、AI與量子時代的風險是什麼？風險在於關鍵資料如醫療記錄、金融交易、智慧財產權、關鍵基礎設施等，是否已經得到與時俱進的保護。生成式AI與量子運算技術為人類創造了更多創新的機會，卻也不斷顛覆傳統的資安典範，為企業帶來產生新的風險。IBM 日前推出 IBM Guardium 資料安全中心 (IBM Guardium Data Security Center)，協助企業啟動「統合型」資安措施，對任何環境裡資料的全生命週期，提供風險能見度與保護。 IBM Guardium 資料安全中心為企業提供數據資產的統一視圖，協助資安團隊整合工作流程，可在單一儀表板處理數據監控和治理、數據檢測與響應、數據和AI安全狀態管理、及密碼管理等工作。Guardium 資料安全中心具備生成式AI能力，可產生風險報告，提升資安團隊的工作效率。現今採用生成式AI技術與「影子AI」（未經許可的模型）造成的資安風險遽增，IBM 使用嵌入式的IBM Guardium AI Security 軟體保護企業的AI部署，避免安全漏洞與違反資料治理政策。 IBM Guardium 資料安全中心還包括IBM Guardium Quantum Safe軟體，協助客戶保護加密資料，免受未來可能的量子攻擊，例如駭客攻擊由密碼保護的量子電腦。IBM Guardium Quantum Safe 是 IBM 研究中心與 IBM 後量子加密研究團隊的智慧結晶，並加入 IBM 諮詢的行業專長。 IBM Guardium Quantum Safe 協助企業掌握與管理其密碼的安全狀態，解決漏洞並指導修復工作。它把代碼使用的加密算法、在代碼中檢測到的安全漏洞、及網路使用狀況整合到單一儀表板，便於資安分析師監控違反資安政策的情況，並追蹤進展；讓企業根據內部、外部與政府法規執行策略，無需以人工整合分佈在不同系統、工具與部門的資訊。Guardium Quantum Safe 提供可定制的元數據與具彈性的報告模式，確保優先修復關鍵漏洞。 IBM Guardium AI Security 管理機敏AI數據與AI模型的安全風險與治理要求。除了監督AI部署、確保符規與修補漏洞，它還能經由數據資產的整體視角，保護AI模型中的機敏數據。IBM Guardium AI Security 可與 IBM watsonx和其他生成式AI SaaS 供應商的產品整合；例如，IBM Guardium AI Security 發現「影子AI」模型時會即時通知 IBM watsonx.governance 平台，確保有效治理。瞭解更多：IBM Guardium Quantum Safe 瞭解更多：IBM Guardium Quantum Safe 瞭解更多：IBM Guardium AI Security 瞭解更多：IBM Guardium AI Security 數據安全在轉型時代的關鍵詞：全方位、可信賴、前瞻性在混合雲、AI與量子時代，企業需要一個值得信任的夥伴，與全方位的數據安全策略，而非採用單點式、打補釘式的解決方案。IBM 是這個領域的先驅者。IBM Guardium Quantum Safe 軟體來自於IBM 諮詢與 IBM 研究中心的Quantum Safe 系列解決方案；由 IBM 研究中心開發而成。2024年八月，IBM 研究中心提出的後量子加密演算法 (post-quantum cryptography) 已由美國國家標準與技術研究院 (NIST) 發布與標準化，代表著保護全球加密數據的重要里程碑，免受未來可能的量子攻擊。 IBM 諮詢的量子安全轉型服務已經藉助這些科技，協助企業定義風險、清查風險、確定風險優先級別、應對風險，在延伸到整個企業流程。IBM 諮詢的網路安全團隊在密碼學與量子安全等技術領域，擁有豐富經驗。包括電信、金融、政府與其他行業的數十家客戶，正在利用 IBM 量子安全轉型服務防範當下與未來的各種風險，例如「先竊取、後解密」的網路攻擊。此外，IBM 在 IBM Security Verify 產品組合裡，增加去中心化身分功能IBM Verify Digital Credentials，讓使用者儲存與管理自己的憑證。這項功能將駕照、保險卡、會員卡、員工證等實體憑證數位化，透過全面的安全、隱私保護與控制措施，實現標準化與安全的儲存與共享。IBM Verify 是身份存取管理解決方案，可在混合雲環境中保護身份安全。關於 IBM IBM 是全球領先的混合雲、人工智慧及企業諮詢服務的提供者，為全球超過 175 個國家的客戶服務，協助其從擁有的資料裡獲取商業洞察、簡化業務流程、降低成本，並取得產業競爭優勢。來自金融服務、電信和健康醫療等關鍵基礎設施領域、超過4千家政府和企業機構，採用 IBM 混合雲平台和 Red Hat OpenShift 解決方案，快速、高效、安全地實現企業數位轉型。IBM 在人工智慧、量子運算、產業專屬的雲端運算解決方案和企業諮詢服務領域的突破性創新，為客戶提供開放和靈活的選擇。IBM 對企業誠信、透明治理、企業社會責任、多元與包容文化和服務精神的承諾，歷久彌新，是 IBM 業務發展的基礎。台灣 IBM 公司新聞室：https://taiwan.newsroom.ibm.com/ 新聞聯絡 IBM 公司公關部 Kate Liu kateliu@cn.ibm.com

文章來源 : PR Newswire 美通社 發表時間 : 2024/11/13 瀏覽次數 : 553 加入收藏 :

▲1111人力銀行與AWS共同舉辦「AI驅動未來職場」研討會，左起AWS 台灣區業務副總經理 Jason Wu、中華民國全國工業總會秘書長呂正華和1111高階獵才總經理林奇葳。（圖／1111人力銀行提供）

產經商業

AI驅動未來職場 1111：逾5成上班族信賴AI

（觀傳媒編輯中心)【記者郭嘉／綜合報導】1111人力銀行與雲端技術領導者Amazon Web Services（AWS）共同策畫「AI驅動未來職場」研討會，11月13日於政大公企中心登場。邀請中華民國全國工業總會秘書長呂正華、DataDecision技術長尹相志、國科會TAIDE專案主責專家成員蔡宗翰、聯合聚晶股份有限公司財務暨人資副理鄭惠如、KKCompany雲端智慧業務群總經理黃柏淞等，多位產官學專家與會，揭示企業如何有效整合AI、借助AI進行決策，在瞬息萬變的時代保持領先優勢。 ▲1111人力銀行與AWS共同舉辦「AI驅動未來職場」研討會，左起AWS 台灣區業務副總經理 Jason Wu、中華民國全國工業總會秘書長呂正華和1111高階獵才總經理林奇葳。（圖／1111人力銀行提供）根據1111人力銀行調查顯示，在上班族心目中，AI不但普遍運用在日常生活中，更開始成為職場標配，有超過9成3的上班族認為，AI是職場的必備技能，其中對AI接受度最高的產業是科技業、金融業以及大眾傳播業。另外還有5成1的上班族已經在職場上運用AI，其中幾乎天天使用38.7%、一周超過3次20.1%、一周1到2次12.5%。擁有AI技能在職場上會有那些優勢，上班族認為懂AI可以提升工作效率80.2%、有解決問題的能力70.3%、工作內容品質好66.1%，同時會具備更好的創新能力64.6%。還有超過7成1的上班族認為，具備AI技能不但可以提高晉升主管職的機會，在薪資上也應該要跟著提高，期待的加薪幅度是7,973元。中華民國全國工業總會秘書長呂正華表示，談到AI、數位，大家要了解如何上得了雲，還要出得了海，透過AI學習及各種證照考照，取得證照加薪，希望大家可以滿載而歸。 1111人力銀行發言人黃若薇指出，AI在不同產業的運用方式不盡相同，因此初入門大多選擇熟悉的領域進行自學，從興趣出發，透過AI來提升效率，等到在工作上有需求，就會選擇透過線上課程進行系統性的學習。即使不具備理工背景，透過AI技能的學習加持，在熟悉AI應用工具後都有機會投入AI領域，參與「AI驅動未來職場研討會」的報名者就可免費參加AWS於12月13日的線上備考訓練營，協助求職者跨越AI鴻溝，取得高階職務的入場券。 ▲DataDecision技術長尹相志，以活潑肢體語言，深入淺出的內容，介紹生成式AI如何成為職涯成長最強助力。（圖／1111人力銀行提供） AWS 台灣區業務副總經理 Jason Wu表示，AI大量充斥生活當中，投資、新聞、產業無所不在，當然也有假消息等。AI充斥我們生活或取代工作，所有科技都有正反面功能，我們要取其利。根據調查，AI職缺成長3.5倍，薪資成長25%。非AI、非技術相關職缺，具AI技能調薪幅度也很大。AI是具備技能，AI是必須學習的重要技能。1111與AWS合作，AI如何幫助職場，如何發揮價值，企業如何運用AI增加競爭力，幫求職者成為炙手可熱的人才。 DataDecision技術長尹相志以「讓生成式AI成為職涯成長最強助力」為題，他點出未來職場上因應有5項思維需要改變，包含從專業分工轉向抽象泛化、從執行能力轉向溝通能力、用知識壓縮解決知識爆炸、從已知可控轉向機率分布，以及從提供答案轉向探索思路。尹相志提到，生成式AI讓創作的基本門檻變低，無關乎天賦、無關乎學習的專業，只要會與AI溝通，音樂白痴也可以創作歌曲上架到Spotify。因此，在AI的時代之下，一個人有沒有能力把看似不同的事物，找到他們共通性，並以此解決問題，這是所謂的「通才」，「在AI的世界裡面，通才反而比較吃香！」 1111為讓企業運用AI提升競爭力，成立「幸福企業」社團（https://www.facebook.com/groups/happinessjob），邀請各企業董事長、人資長、員工等一起加入社團，讓企業更茁壯，邁向幸福企業。

文章來源 : 觀傳媒有限公司 發表時間 : 2024/11/13 瀏覽次數 : 1914 加入收藏 :

大陸港澳

IBM 攜企業級人工智能解決方案亮相香港金融科技周

香港2024年11月8日 /美通社/ -- 香港金融機構正面臨激烈競爭、非傳統競爭對手崛起，以及監管和風險管理問題日益複雜。為應對這些挑戰，金融服務業積極拓展人工智能（AI）應用範圍，並致力轉化為商業價值。然而，目前IBM觀察到企業在應用AI的範例仍相對有限。在今年六月舉辦的 IBM香港科技論壇上，香港商界和行業領袖指出，企業未能大規模推出AI解決方案的原因在於他們需要率先建立可信的人工智能治理，以及構建 AI 就緒的數據和AI就緒的基礎架構。 IBM具備所需的技術、行業專業知識和生態系統能力，協助客戶拓展AI應用，以實現業務價值。在最近的香港金融科技周2024活動中，IBM中國香港有限公司展示了新一代的企業級AI技術和解決方案，並提供實際應用示範，以協助包括金融機構在內的行業客戶提高效率，應對風險管理需求。從左至右：IBM 諮詢香港區總經理許偉基（Patrick Hui）、IBM中國/香港總經理潘鳳瑤（Mimi Poon）、 OneAsia高級營運總監梁錫波（Keeny Leung Sik Bor）、IBM 中國/香港首席科技總監李永輝（Peter Lee） IBM中國/香港總經理潘鳳瑤（Mimi Poon）在香港金融科技周首日舉行的IBM 香港傳媒簡介會上特別提到IBM香港團隊剛剛參加在北京舉行的全球金融服務年度盛會Sibos[i] 大會。她說：「今年Sibos關注的領域包括AI與金融服務的融合、數字貨幣和中央銀行數字貨幣 (CBDCs)、ESG在金融中的考慮、全球金融系統中的互操作性和合規性等。針對這些領域，IBM展示了多個實際解決方案。大會主題是『連接金融的未來』，這反映了金融行業正處在十字路口，機遇和挑戰並存。大會強調在快速數碼轉型的背景下，要通過協作來促進一個具有韌性和包容性的金融生態系統。這正是IBM香港的重要策略之一，通過拓展和加深與生態合作夥伴的協作，幫助行業客戶擴展AI，提升競爭力。」 IBM此次在香港金融科技周上展出了七個針對當下金融業挑戰的解決方案，包括： LinuxOne虛擬資產現代化你的銀行以構建可擴展、安全、合規和高效的CBDC系統面向銀行和金融業的生成式人工智能使用IBM治理、風險和合規（GRC）應對方案管理風險和合規性通過主動安全措施保護客戶數據降低受網絡攻擊的風險通過更深層次的自動化和資源優化推進您的金融運營（FinOps）解決應用程序和數據連接的混亂問題 watsonx.Governance 助企業應對全球AI合規要求隨著全球對AI合規要求不斷提高，包括歐盟最近推出的《人工智能法案》，香港政府亦針對金融服務業加緊相應的合規要求。全球企業積極提升AI治理水平，例如成立跨部門委員會，有些甚至聘請會計師事務所進行審查。這需要大量人力資源投入，但考慮到每個人的標準可能有所不同，因此對於那些使用混合模式的企業來說，建立開放式的技術標準、框架和護欄變得尤其重要。 IBM提供開放式的AI治理工具和框架，以確保企業內部標準的一致性。透過IBM watsonx.governance，企業能夠實施端到端的AI生命周期管理，降低風險，有助符合不斷演變的AI和行業法規要求。透過統一的儀表板，企業可以瀏覽全面的企業資訊，並根據不同持份者的需要顯示相應內容。例如，行政總裁（CEO）可以輕鬆查看企業的整體概況，包括 AI 專案的數量和生命週期；開發人員則可快速檢視應用程式的問題，並使用 IBM 一系列 AI 工具進行進一步檢查。所有資訊均來自單一資訊來源（Single Source of Truth），確保資訊的一致性，有助實現合規及控管目標。 Granite 3.0模型支援企業釋放數據價值，構建企業自己的AI 目前，很多企業所使用的大型語言模型（LLM）通常依賴第三方LLM公司進行訓練，因此無法控制用於訓練的數據。此外，在使用LLM時，企業往往會遇到一些出乎意料的回答，有時甚至出現所謂的幻覺 (hallucination)，即提供貌似事實的虛假或誤導性回答。為此，IBM在最近舉辦的全球年度TechXchange大會上，宣佈推出其迄今為止最先進的AI模型家族——Granite 3.0[ii]。IBM的第三代Granite旗艦語言模型在許多學術和行業基準測試中均能超越或匹敵同類領先模型提供商的模型，展示出強大的性能、透明性和安全性。該系列模型提供20億和80億參數兩個版本，支援企業實現高精準且高靈活度的AI，無需耗費大量GPU或資源進行訓練，並可直接應用於企業環境中，甚至可在個人電腦桌面和邊緣設備上運行，為用戶帶來更多本地化、定制化和個性化的能力。 IBM 中國/香港首席科技總監李永輝（Peter Lee）表示：「在高度監管的行業，特別是金融服務業，我們需要為每個決策提供詳盡解釋，而不僅僅是簡單地說『這是AI的決定』。Granite 3.0的關鍵特點是提供一個開放、高效的LLM模型，能夠實現更透明、更安全、更好的解釋性的生成式人工智能應用，有助於應對大型模型的黑盒問題。」 IBM Granite 3.0九大優勢：高度適應性：可透過 IBM 的 InstructLab 技術，利用企業獨有且未曾使用過的數據進行微調，無縫融入各種業務環境和工作流程。成本效益：提供與大型模型相媲美的特定任務性能，且價格比大型前沿模型低 3 到 23 倍。數據透明： IBM 公開 Granite 模型的訓練數據集，並詳細說明數據過濾、清理和處理步驟，提高透明度。法律保護： IBM 在 watsonx.ai 平台上提供知識產權賠償，讓企業客戶更安心將數據與 Granite 模型融合，開發自家的 AI 應用程式。網絡安全： Granite Guardian 8B 和 2B模型提供市場領先的風險和危害檢測能力，提高企業數據安全。負責任的 AI：透過 RAG（檢索增強生成）技術，Granite Guardian 能夠審查事實性、上下文關聯性和答案相關性，更進一步檢測社會偏見、仇恨言論、毒性內容等危害，使 AI 應用更符合道德規範。卓越性能： Granite 3.0 8B Instruct 模型在多項核心企業任務（如檢索增強生成）和安全基準測試中的表現均優於 Meta 和 Mistral 的同類型模型。數據全面： Granite 3.0 模型的訓練數據涵蓋 12 種自然語言和 116 種編程語言，超過 12 萬億個標記。開源平台： Granite 3.0 採用 Apache 2.0 許可證發佈，鼓勵開發者在 watsonx 平台上進行商業化應用和創新。 IBM Granite 3.0 提供多種尺寸和類型的模型： 8B 和 2B 指令模型與基礎模型，適用於一般用途。 Granite Guardian 3.0 模型，確保 AI 應用安全可靠。 Granite 3.0 專家混合模型，實現高效推理和低延遲。 IBM Granite 3.0 模型可透過多個平台獲取，包括 IBM watsonx 平台、HuggingFace、Nvidia NIM 堆棧、Google Vertex AI 等。IBM 更與 AWS、Docker、Qualcomm、Salesforce、SAP 等生態系統合作夥伴合作，將 Granite 模型整合到他們的產品或平台中，為企業提供更多選擇。 IBM 夥 OneAsia 為客戶提供本地部署watsonx的選項客戶需要靈活的選擇，將AI能夠部署在雲端、在本地（on-premises），或者是在混合的環境。爲此，IBM不斷拓展和加深與本地合作夥伴的合作，基於IBM領先的企業級混合雲平台紅帽OpenShift和AI與數據平台watsonx，結合合作夥伴的能力，共同構建適合本地行業客戶的AI解決方案，幫助客戶可以跨混合環境、跨不同的業務單位來規模化實施和部署AI，從而提升企業整體的競爭力，為客戶帶來實際的業務價值。在香港，基於數據隱私考量，許多企業，特別是高度受監管的行業，無法將所有數據都存放於雲端，因此必須將其放置在自己的數據中心。在香港，購買GPU芯片具有相當大的挑戰性，而且在使用過程中常常會遇到噪音和過熱等問題。有鑑於此，IBM與亞太地區領先的數據中心運營商與AI Factory 推動者亞洲脈絡有限公司（OneAsia Network Limited）宣佈簽署全新的合作協議。根據這項協議，IBM將在OneAsia獨有的AIOps Portal OAsis平台上運行完整的watsonx產品系列，結合OneAsia的GPU即服務（GPU as a Service，簡稱GPUaaS）能力、本地化經驗與行業覆蓋，為金融服務業、政府、航空、高等教育和專業服務等香港重要行業客戶提供本地化、安全、完整的GenAI-in-a-Box一站式本地部署（on-premises）解決方案。包括財務智慧顧問、適用於政府和航空業的「決策支援」助理和為高度受監管行業而打造的「GenAI品質保證」套件。解決方案細節如下：「財務智慧顧問」為是為金融服務業客戶設計的解決方案，自動提取財務數據，並提供會計處理和行動建議，不但大幅減少手動輸入和對賬所需的時間，還提高會計操作的準確性和合規性，透過可行的見解加強財務決策。「決策支援助理」是為政府和航空業設計的互動聊天機器人，具備專業領域知識及程序，提供各種故障排除情境的動態決策樹，基於設備、系統和觀察到的故障而設定的可自訂提示，提供逐步指引以高效解決問題。「GenAI 品質管理套件」是專為金融服務業、政府、醫療以及專業服務等高度受監管的行業設計，用於監控和管理企業的AI活動。該套件涵蓋模型狀況、準確性、漂移、偏差等方面，尤其是GenAI質量，支援中文指標，提供模型退化或表現不佳的警示和通知。透過即時洞察和警示，協助不同持份者就AI模型和應用案例做出明智決策。 GenAI-in-a-Box 在OneAsia的專有AIOps Portal OAsis上展開。OAsis是一個優化GenAI和GPU負載的集中管理平台，能簡化企業AI操作並提升效能。透過IBM watsonx和OneAsia Oasis的結合，用戶以簡單幾步就能部署GenAI, 減輕培訓專業IT 團隊及其時間成本。OAsis可以幫助客戶靈活獲取GPU資源，按需擴展容量，並按量收費，為客戶提供高度的靈活性和成本控制。 OneAsia首席執行官、創始人李松德（Charles Lee）表示：「根據這項合作協議，在OneAsia的GPU服務平台上將運行完整的watsonx產品系列。OneAsia將提供一個全方位的AI服務平台（包括硬件和軟件），以協助金融服務業、政府、航空、高等教育和專業服務等市場客戶開發其AI應用和需求。這項合作協議大大降低了客戶實施AI的門檻，提供OAsis AIOps平台和實施服務，讓客戶輕易地構建專屬的LLM、訓練和AI應用，減輕了技術團隊及GPU的成本。OneAsia靈活地以存放在本地數據中心的公有雲、私有雲和混合雲環境提供GPU服務，亦能為客戶提供On-Premises GPU基礎設施，全方位滿足客戶數據安全、跨境數據傳輸和主權安全問題。此外，我們培訓了優秀的本地AI團隊，全程支持客戶的AI化旅程。」潘鳳瑤（Mimi Poon）認為：「客戶需要靈活多樣的方式來部署AI，以適應不同的行業用例和安全合規要求。此次與OneAsia簽署的合作協議具有里程碑的意義，將watsonx的AI、數據和治理能力全面嵌入OneAsia專有的AIOps平台，並提供獨特的GPUaaS的能力，不僅降低客戶實施AI的門檻，更滿足了他們本地(on-premises)部署watsonx的需求，尤其是對高度受監管的行業而言，這是一個非常重要的選項。」 IBM Consulting: 融合AI技術助客戶提升生產力 IBM 諮詢香港區總經理許偉基（Patrick Hui）表示：「在香港，IBM Consulting協助客戶應對以下幾個主要挑戰：利用香港多元的科技生態系統，幫助客戶篩選和優化本地及海外技術；透過AI，IBM致力促進工作流程和提升生產力，解決人才和能力方面的問題；積極發揮IBM在龐大生態系統中的角色，提供各種能力及技術支援。」 IBM Consulting是唯一一間隸屬於科技公司的大型全球顧問公司, 致力提供技術、技能、人才和解決方案，協助客戶應對各種商業和技術挑戰。在過去的20多年中，全球諮詢行業經歷了巨大變革，從全球化到雲端轉型，再到如今的AI之旅，IBM一直引領著轉型潮流。如今，IBM全球16萬諮詢顧問當中有超過65,000名具備GenAI技能。IBM諮詢的watsonx 實踐提供生成式AI技術堆棧方面的專業知識，同時能將多年積累的行業洞察、企業業務經驗和全球視野帶給客戶，激發新的AI 應用場景，提供從策略諮詢到部署營運的端到端服務，與企業共創面向未來的AI 能力和數碼化轉型路線，實現更大的業務價值並持續增長。 IBM 不久前宣佈大幅擴展 IBM Consulting Advantage 的功能，這是IBM首推的基於 AI 的諮詢服務交付平台，它利用 IBM 及其戰略合作夥伴的技術大幅提升IBM諮詢顧問的專業能力。IBM 諮詢顧問使用Consulting Advantage 服務交付平台，上麵包含IBM獨有的方法論、項目資產、數碼助理群等，並整合IBM Consulting在各個領域積累的經驗，為諮詢顧問提供多元解決方案及工具應對客戶不同的需求，拓展企業級AI。許偉基（Patrick Hui）說：「IBM Consulting Advantage 的美妙之處在於整合了 IBM Consulting 在各行業領域所積累的豐富經驗，提供更多知識基礎，與諮詢顧問並肩合作，迅速爲客戶創造價值。」 IBM 還宣佈將新發佈的 Granite 3.0 LLM 作為IBM Consulting Advantage的預設模型。這意味著 IBM 遍布全球的 160,000 名顧問可以輕鬆地將 Granite 應用於從客戶服務到 IT 現代化的各種客戶用例中，幫助他們最大限度地提高 AI 投資回報率。關於 IBM IBM 是全球領先的混合雲與人工智能、以及企業服務提供商，為全球175個國家和地區的客戶服務，幫助企業把握其數據洞察、簡化業務流程、降本增效，獲得行業競爭優勢。 IBM 混合雲平台和紅帽OpenShift 為全球超過4,000家政府和企業機構的關鍵性基礎設施提供有力支撐，例如來自金融服務、電訊和醫療健康等行業的客戶，幫助他們快速、高效、安全地實現數碼轉型。 IBM 在人工智能、量子運算、特定行業的雲解決方案以及企業服務等方面的突破性創新，使其可以為客戶提供開放和靈活的選擇。 IBM 對信任、透明、責任、包容和服務的歷久彌新的承諾，是我們業務發展的基石。查詢更多資料，請瀏覽：www.ibm.com/ 傳媒查詢：郭韜 gguotao@cn.ibm.com [i] Sibos是全球金融服務年度盛會，2024年度大會在北京舉辦。Sibos是由Swift為金融行業組織的年度會議、展覽和交流活動。該活動起初在1978年作為銀行運營研討會，如今已發展成為全球金融界在支付、證券、現金管理和貿易領域進行討論和合作的首要商業論壇。詳情請瀏覽：https://www.sibos.com/ [ii] 參考IBM新聞稿：https://hongkong.newsroom.ibm.com/2024-10-22-IBM-Granite-3-0-AI

文章來源 : PR Newswire 美通社 發表時間 : 2024/11/8 瀏覽次數 : 931 加入收藏 :

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