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AWS 宣布推出七項生成式 AI 創新功能

香港 - Media OutReach - 2023年7月27日 - 亞馬遜(納斯達克股票代碼:AMZN)旗下公司 Amazon Web Services 近日在紐約峰會上宣布推出七項生成式 AI 新功能,包括 Amazon Bedrock 新增基礎模型供應商 Cohere 和全新基礎模型,以及全新代理(Agents)功能;Amazon EC2 P5 實例正式可用,加速生成式 AI 和高性能計算應用;Amazon OpenSearch Serverless 支援全新向量引擎;編程助手 Amazon CodeWhisperer 與 Amazon Glue 實現集成;Amazon QuickSight 新增生成式 BI 功能;幫助企業提升數據質量的分析服務 AWS Entity Resolution 正式可用;協助提升醫療行業生產效率的智慧醫療新服務 AWS HealthScribe 等。 AWS 於 7 月 26 日在紐約召開峰會 AWS 是次發布的多項生成式 AI 新功能,進一步降低了生成式 AI 的使用門檻,讓無論是企業用戶還是開發人員都能從中受益。借助這些新功能,來自各行各業的企業都能更專注於核心業務,提高生產效率,充分釋放數據價值和生成式 AI 的潛力。 Amazon Bedrock 全面擴展 協助客戶靈活應用基礎模型;新增全新基礎模型、基礎模型供應商以及代理(Agents)功能 AWS 宣布全面擴展其全託管基礎模型服務 Amazon Bedrock,包括新增 Cohere 作為基礎模型供應商,加入 Anthropic 和 Stability AI 的最新基礎模型,並發布變革性的新功能 Amazon Bedrock 代理 (Agents) 。 Cohere 致力於開發領先的企業 AI 平台和前沿基礎模型,其基礎模型可以更直觀地生成、檢索和匯總資訊。 Anthropic 為一間關注 AI 安全的研究型公司,專注於構建可信、可解釋和可掌控的 AI 系統。Anthropic 已經將其最新的語言模型 Claude 2 接入到 Amazon Bedrock。Stability AI 為一間社區驅動的開放式 AI 公司,提供可通過簡單文本指令創建文本、圖像、音頻、影片、代碼等的基礎模型。Stability AI 將在 Amazon Bedrock 上發布其最新版本文生圖模型套件 Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL 1.0)。 Amazon Bedrock 代理功能將協助開發人員輕鬆創建全託管的人工智能代理(AI Agents),並協助企業加速開發生成式 AI 應用程式,這些應用程式可以通過對公司系統進行 API 調用來管理和執行任務。Amazon Bedrock 代理功能同時還可以擴展基礎模型以理解用戶請求,將複雜任務分拆為多個步驟、開展對話以收集更多資訊,並採取行動以滿足用戶請求。借助 Amazon Bedrock 代理功能,用戶可以為內部或外部客戶自動執行任務,如管理零售訂單或處理保險索賠。憑藉代理功能,電商的生成式 AI 應用程式不僅能回答簡單問題(「如有藍色夾克嗎?」),還能協助用戶完成複雜任務(如更新訂單或管理交易)。 AWS 數據庫、數據分析和機器學習全球副總裁 Swami Sivasubramanian 在 AWS 紐約峰會上發表主旨演講 Amazon EC2 P5 實例正式可用 加速生成式 AI 和高性能計算應用 AWS 宣布 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) P5 實例正式可用。這是一款下一代 GPU 實例,可以滿足客戶在運行人工智能、機器學習和高性能計算工作負載時對高性能和高擴展性的需求。該實例由最新的英偉達 H100 Tensor Core GPU 提供支援,與上一代基於 GPU 的實例相比,訓練時間最多可縮短 6 倍(從數天縮短至數小時)。這一性能提升將協助客戶降低高達 40% 的培訓成本。 Amazon EC2 P5 實例提供 8 個英偉達 H100 Tensor Core GPU,具有 640 GB 高帶寬 GPU 內存,同時提供第三代 AMD EPYC 處理器、2TB 系統內存和 30 TB 本地 NVMe 存儲。Amazon EC2 P5 實例還提供 3200 Gbps 的聚合網絡帶寬並支援 GPUDirect RDMA,從而能夠繞過 CPU 進行節點間通信,實現更低的延遲和高效的橫向擴展性能。 適用於 Amazon OpenSearch Serverless 的向量引擎 協助客戶輕鬆構建現代生成式 AI 應用 AWS 宣布推出適用於 Amazon OpenSearch Serverless 的向量引擎。在正式可用後,該向量引擎將支援簡單的 API 調用,可用於儲存和查詢數十億個嵌入(embeddings)。而未來所有 AWS 的數據庫都將具有向量功能,協助客戶簡化營運,方便整合數據。 嵌入應儲存在靠近來源數據的位置,一系列因素都將影響企業如何選擇最適合自己的選項,這些因素包括當前資料儲存位置、對數據庫技術的熟悉程度、向量維度的擴展、嵌入的數量和性能需求等。因此,AWS 還提供以下選項滿足更高級的向量數據儲存需求: Amazon Aurora PostgreSQL 相容版關係型數據庫,支援 pgvector 開源向量相似性搜索外掛程式。 分布式搜索和分析服務 Amazon OpenSearch,帶有 k-NN(k 最近鄰)外掛程式和適用於 Amazon OpenSearch Serverless 的向量引擎。 相容 PostgreSQL 的 Amazon RDS(Amazon Relational Database Service)關係型數據庫,支援 pgvector 外掛程式。 Amazon CodeWhisperer 與 Amazon Glue 實現整合 進一步提升開發效率 AWS 宣布 Amazon CodeWhisperer 正式可用。這是一款 AI 編程助手,能透過使用底層基礎模型協助開發人員提高工作效率。它可以根據開發人員使用自然語言留下的註釋和 IDE(集成開發環境)中的歷史代碼實時生成代碼建議。此外,AWS 還發布了 Amazon CodeWhisperer Jupyter 擴展程式,為 Jupyter 用戶在 Jupyter Lab 和 Amazon SageMaker Studio 中的 Python notebooks 生成實時、單行或完整的函數代碼建議。 現在,AWS 正式宣布 Amazon Glue Studio notebooks 支援 Amazon CodeWhisperer,協助 Amazon Glue 用戶優化使用體驗、提高開發效率。通過 Amazon Glue Studio notebooks,開發人員可以用自然語言(英語)編寫特定任務,例如「利用 json 檔中的內容創建一個 Spark DataFrame」。基於此資訊,Amazon CodeWhisperer 會直接在 notebooks 中推薦一個或多個可完成此任務的代碼片段。開發人員可以選擇「接受最推薦的建議」,「查看更多建議」或「繼續自己編寫代碼」。 Amazon QuickSight 新增生成式 BI 功能 升級自然語言人機交流 AWS 宣布正將 Amazon Bedrock 提供的大語言模型能力與支援自然語言問答的 Amazon QuickSight Q整合,以期在 Amazon QuickSight 中提供生成式 BI 功能。該功能很快將在 Amazon QuickSight 可用,協助企業輕鬆探索數據、發現並分享洞察。 借助 Amazon QuickSight 中新增的生成式 BI 功能,業務分析師能夠使用自然語言輕鬆執行日常任務,包括: 基於 Amazon QuickSight Q 全新的視覺創作體驗功能,在數秒鐘內創建數據可視化圖表; 使用自然語言微調和格式化圖表效果; 無須學習特定語法,通過自然語言即可創建計算任務。 針對使用儀錶板並需要與之進行交流的企業用戶,AWS 發布 Stories 功能,協助企業用戶使用生成式 BI 的強大能力,通過自然語言提示來生成、定制和共用極具信息量的可視化圖表。 Amazon Entity Resolution 正式可用 協助企業提升數據品質、獲取客戶洞察 AWS 宣布 Amazon Entity Resolution 正式可用。這是一項由機器學習提供支援的分析服務,可以協助企業輕鬆分析、匹配和關聯相關記錄,這些記錄可能儲存在應用程式、不同的數據獲取管道和數據儲存中。Amazon Entity Resolution 利用基於規則和機器學習的技術自定義工作流程,並以此匯總消費者、業務和產品信息。業務分析師和開發人員可以通過內置的預配置工作流程快速提高數據準確性,或者通過自定義工作流程來滿足企業需求。借助 Amazon Entity Resolution,企業可以更好地了解數據的關聯、匹配和鏈接情況,同時深入發掘客戶洞察、清晰捕捉供應鏈數據,從而改善營運能力、開展更多有效營銷、作出複雜金融投資決策。AWS 宣布計劃增加兩個 Amazon Entity Resolution 的合作夥伴 LiveRamp 和 TransUnion,同時增強與 Unified ID 2.0 開源框架的互通性。通過這些集成功能,客戶將能更輕鬆地翻譯或豐富自己的記錄,同時更好地保護數據並減少數據移動。 Amazon HealthScribe 利用生成式 AI 協助構建醫療應用程式 AWS 宣布推出 Amazon HealthScribe,這是一項符合 HIPAA(《健康保險責任與保護法》)要求的新服務,能夠幫助醫療軟件供應商構建臨床應用程式。這些應用程式使用文本識別和生成式 AI 技術生成臨床文檔,節省醫生時間。借助 Amazon HealthScribe,醫療軟件供應商可以通過調用一個 API 自動創建可靠的記錄、提取關鍵資訊(例如醫學術語和藥物),並根據醫患對話創建摘要,然後將這些數據輸入到電子健康記錄(EHR)系統。 Amazon HealthScribe 由 Amazon Bedrock 提供支援,使醫療軟件供應商能夠更快、更輕鬆地將生成式 AI 功能整合至其應用程式中。在普通醫學和骨科這兩個常見專科,醫療軟件供應商已經開始使用 Amazon HealthScribe,它們不再需要管理底層機器學習基礎設施或訓練自己的醫療專屬大語言模型 (LLM)。 Hashtag: #AWS發佈者對本公告的內容承擔全部責任關於Amazon Web Services自2006年來,Amazon Web Services一直在提供世界上服務最豐富、應用廣泛的雲端服務。AWS為客戶提供超過200種功能全面的雲端服務,包括運算、儲存、數據庫、網絡、分析、機器學習與人工智能、物聯網、流動、安全、混合雲、虛擬和擴增實境(VR 和AR)、媒體,以及應用開發、部署和管理等方面,遍及31個地理區域內的99個可用區域(Availability Zones),並已公佈計畫在加拿大、以色列、馬來西亞、紐西蘭和泰國建立5個AWS地理區域、15個可用區域。AWS的服務獲得全球超過百萬客戶的信任,包括發展迅速的初創公司、大型企業和政府機構。通過AWS的服務,客戶能夠有效強化自身基礎設施,提高營運上的彈性與應變能力,同時降低成本。欲了解更多有關AWS的資訊,請瀏覽:https://aws.amazon.com。

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NEC開發並推出專為企業使用的生成式 AI 服務

NEC已與近10家公司和大學合作,於7月推出「NEC生成式AI進階客戶計畫」,透過該計畫,NEC將與客戶合作,支援他們創建模型,以及開發善用LLM的軟體、組織等。 另外,NEC在今年7月1日成立了「NEC 生成式AI中心」,作為專門推動客戶業務轉型的部門,此部門由研究人員、提供精準AI指導的提示工程師(prompt engineer)、顧問、數位信任專家等專業人員組成。NEC的目標是藉由這些生成式AI相關業務,在未來三年內達成500億日元(約 3.46 億美元)的銷售額。 生成式AI領域正受到市場極大的關注,這是因為各個企業和地方政府都考慮使用各種語言模型進行業務轉型,例如 ChatGPT,在2022年11月推出服務後兩個月內用戶數量就超過一億。 然而,使用生成式AI時,將面臨資訊洩露和安全弱點等安全問題,以及與系統準確性和持續使用相關的問題。此外,企業的AI應用必須致力於比翻譯和摘要更重要的用途,例如針對公司所累積的知識建立模型,以及開發一套促進公司內部AI使用的系統。 NEC集團於今年五月開始在內部業務中使用生成式AI,在兩週內建立了員工可以安心、安全使用的環境和系統。該系統連結到內部聯繫和網路會議工具等內部系統,目前約有二萬名使用者,每天使用約一萬次。 系統導入後已見有成效,例如開發內部系統所需編寫原始碼的工時減少了80%,產生文件所需的時間減少了50%,以及撰寫會議記錄所需時間從平均30分鐘減少到約5分鐘。 NEC將除了繼續利用該系統來改進文件校對及所有員工其他共同任務的效率外,也將運用在軟體開發等專業領域,並展現NEC藉由內部使用LLM相關服務所累積的專業知識。 在解決這些挑戰和內部使用經驗的基礎上,現在NEC將運用自有的生成式AI協助客戶創造新的企業價值。 NEC獨特的LLM功能 精通日語:在業務營運所需的知識量和閱讀理解能力方面達到頂尖水準 輕量級:模型的規模輕巧,可在標準GPU伺服器上執行 NEC生成式AI服務 NEC將以其積累的專業經驗和創新精神為基礎,藉由「NEC生成式AI服務選單」方式,開始逐步提供一站式支援服務項目給客戶。透過諮詢和假設性測試等服務,NEC將能提高客戶的業務運作轉型速度和成效。 NEC還將提供「NEC生成式AI框架」軟體,以促進LLM整合到客戶的營運環境中。 「Microsoft Azure OpenAI 服務」和NEC的LLM將根據客戶的需求提供。為滿足客戶處理機密資訊的需求,NEC也提供結合雲端服務和本地環境的安全環境。 這些服務將以NEC印西資料中心為核心,連結「Microsoft Azure ExpressRoute」,提供安全性和低延遲。結合NEC獲有專利的LLM、NEC生成式AI框架和「NEC生成式AI 設備伺服器」硬體平台,就能成功建置安全的LLM環境。 NEC生成式AI進階客戶計畫 該計畫提供完整的支援服務,協助客戶運用生成式AI創造企業價值,包括建立公司專用的語言模型、開發適用於業務的應用程式、改善環境和人力資源發展,以及促進參與公司之間的互動。 透過由顧問主持的工作坊,擬定LLM運用策略、情境、使用案例和內部操作指南。 在私有環境中進行展示實驗,包括使用NEC專利的LLM,並利用NEC LLM學習公司內部的資料以建立個別調整的模型。 對高階人力的AI領域發展,進行NEC尖端技術服務的進階試驗,並提供有關LLM 運用的培訓會議及實作訓練。 促進不同產業之間的意見交流,構建新的商業模式。 「微軟歡迎NEC推出生成式AI服務,」微軟公司副總裁暨微軟日本公司董事長津坂美樹(Miki Tsusaka)表示。「生成式AI被視為歷史性和顛覆性的技術轉捩點,可與網際網路的興起或工業革命相媲美。NEC是最早專注於此一領域的公司之一,並持續與我們共同合作實現了AI。透過NEC和微軟的全球策略合作夥伴關係,客戶將能運用具備安全資料處理功能的微軟Azure OpenAI服務,以及NEC多元的技術方案,包括NEC印西資料中心。我們雙方將攜手加快客戶的數位轉型,實現工作方式的創新。」 「NEC 將提供一個安全可靠的生成式AI環境,此環境不但反映我們和微軟的策略夥伴關係,也結合了基於NEC長期累積的AI專業知識的LLM,以及和微軟Azure OpenAI,」NEC 集團執行副總裁暨數位長吉崎敏文(Toshifumi Yoshizaki)表示。「此外,在新的合作夥伴計畫下,我們將匯集客戶和學術界的智慧,致力實現生產力的大躍進。」 關於NEC集團 NEC集團是IT與網路科技整合的全球領導企業,並以「Orchestrating a brighter world」為品牌宣言。NEC在安心、安全、公平與效率這四項社會價值上建構永續發展的環境,讓每個人都有機會充分發揮潛能,進而幫助企業與社區順應快速變遷的社會與市場。如需了解更多NEC的資訊,請造訪 http://www.nec.com。 Facebook:https://www.facebook.com/nec.taiwan/ YouTube: https://www.youtube.com/user/NECTaiwan LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/nec-tw LINE@ ID: @nectw Instagram: @nec_taiwan NEC為NEC Corporation的註冊商標。保留所有權利。此文件中所提及的其它商標為其它公司所屬財產。版權所有©2023 年NEC Corporation。

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阿里雲升級 AnalyticDB 向量引擎助企業打造生成式 AI 能力

阿里巴巴集團的數字技術與智能骨幹業務阿里雲宣佈升級AnalyticDB向量引擎,助企業更輕鬆地透過大語言模型(LLMs)打造訂製化生成式AI能力。於雅加達舉行的資料庫峰會上,阿里雲透過引入ApsaraDB  HTAP(事務處理與計算分析一體化)升級其一站式的雲原生數據管理和數據服務平台。HTAP是融合雲原生資料庫PolarDB和雲原生數據倉庫AnalyticDB的一體化解決方案,為國際客戶提供全方位數據處理和分析能力。   AnalyticDB向量引擎可透過創新集成框架連接語言大模型,利用大語言模型的強大能力提供問答功能。企業現可在向量資料庫中輸入特定行業的知識,實現最快於30分鐘內構建並運行生成式AI應用。這些訂製化AI模型從企業內部知識庫獲得訊息,由此生成包含企業特定細節的內容,透過高效準確地檢索數據獲得商業洞察來提高運行效率並促進創新。   用訓練數據精調為企業量身訂製生成式AI模型成本高昂,而AnalyticDB向量引擎驅動的一站式解決方案有效降低了成本和技術門檻。同時透過阿里雲資料庫管理平台可提供強大的雲原生企業級數據保護能力。AnalyticDB已可用於滿足客戶在各種場景中的需求,包括在電商平台上提升文本檢索及圖片檢索的準確度。   阿里雲智能資料庫產品事業部總裁李飛飛表示:「隨著全球企業掌握如何更好地應用生成式AI,我們樂見客戶愈加需要強大的資料庫服務,以支持創建高效、可擴展、低成本的訂製化AI模型。借助我們升級後的雲原生數據倉庫AnalyticDB,如今企業可基於其自身知識庫為自身打造訂製化的生成式AI模型。」   升級雲原生一站式數據管理和數據服務平台為客戶創造更多價值 阿里雲在雅加達舉辦的資料庫峰會上還宣佈,融合雲原生資料庫PolarDB和AnalyticDB的ApsaraDB HTAP解決方案已向國際客戶開放。ApsaraDB HTAP為用戶提供的統一平台綜合了PolarDB的事務處理能力和AnalyticDB的數據分析能力。該一站式資料庫管理工具提升資料庫性能,亦提供高彈性、低成本和廣泛的數據處理能力。例如,有遊戲業客戶近期透過採用雲原生HTAP解決方案而以一半成本達到雙倍性能。   阿里雲一站式雲原生數據管理平台PolarDB整體能力得以升級,其中HTAP是關鍵技術進步。憑藉無伺服器(Serverless)、三層解耦、多主多寫和HTAP等行業領先的技術特性,阿里雲自研的PolarDB 可助客戶更好管理和充分利用其企業數據。   李飛飛表示:「雲原生化、平台化、一體化和智慧化趨勢正引領資料庫的新一輪革新,雲原生資料庫已成為資料庫行業公認的標準。我們期待未來繼續於雲原生資料庫系統方面加大投入,並助客戶在快速變化的商業世界中實現增長。」   阿里雲已啟動國際客戶資料庫免費試用項目,試用包括PolarDB, AnalyticDB RDS和Redis在內的10個資料庫產品。該解决方案組合涵蓋數據備份、數據恢復、數據監測和數據遷移等方面,旨在促進高效的資料庫管理。   助力全球15萬企業客戶成功 阿里雲的資料庫產品為全球大量商業活動和各行業提供支持,包括保險、物流、金融科技、零售、教育、製造和遊戲等行業。阿里雲於2022年已連續第三年在國際市場研究機構Gartner公司的《雲資料庫管理系統魔力象限》中被評為領導者。   阿里雲智能國際事業部總裁袁千表示:「全球數位化加速正推動雲原生資料庫服務需求增長,我們不懈努力,以確保客戶獲得所需的解決方案,以實現蓬勃發展。從增加對尖端技術和能力的使用,到與客戶合作充分利用其數據智慧,我們相信資料庫解決方案市場將繼續增長,我們亦很高興支持企業把握市場機遇。」   DOKU是印度尼西亞領先的支付技術公司之一,為該國150,000多家商戶和 500 多萬電子錢包用戶提供服務。 DOKU尋求可靠、安全、可擴展且經濟高效的雲計算服務,並部署了一系列阿里雲產品,包括彈性計算服務、網路、資料庫等。採用阿里雲資料庫產品解決方案(包括PolarDB和ApsaraDB for Redis)後,DOKU不僅獲得更高穩定性和內置高可用性選項,也使公司從許多典型資料庫管理活動中釋放出人力,並有助實施強大的容災策略。   總部位於香港、全球最大商業華語電視製作公司之一電視廣播有限公司(TVB)透過阿里雲PolarDB加強其數據管理,並助其在收視增長時擴容其服務。值得注意的是,PolarDB的快速彈性和大容量存儲能力支持TVB在收視高峰期自動擴容,而PolarDB的數據同步能力使TVB能夠實時分析數據,以優化決策。   日本手遊開發公司enish Inc利用阿里雲的資料庫解決方案優化其商業洞見和遊戲開發過程。阿里雲將數據傳輸和PolarDB的功能與AnalyticDB結合,實現實時分析,使遊戲開發人員能改善玩家體驗,並在10天內就打造出一款新遊戲的測試環境,需時較以往縮短一半。另外,數據處理的平均用時減少50%,伺服器成本亦減少30%。   馬來西亞最大的電商積分兌換APP Presto採用了阿里雲的雲原生關聯式資料庫PolarDB為未來增長提供動力,同時確保成本可控。該公司稱,數據遷移後成本優化超過30%。繼2020年資料庫成功遷移後,Presto已將電商平台遷移至阿里雲,並正著手將整個IT系統遷移至阿里雲。   《香腸派對》、《Idle Adventurers》等熱門遊戲開發商真有趣信息科技(So Funny Company)在全球擁有超過2億用戶。阿里雲PolarDB滿足了其自擴容、高可用、高可靠的需求,為用戶提供無縫體驗,也幫助該公司大幅縮短遊戲升級和服務器重啟場景下的維護時間。

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AWS宣布推出七項生成式AI創新功能

亞馬遜旗下Amazon Web Services(AWS)近日在紐約高峰會上宣布推出七項生成式AI新功能,包括Amazon Bedrock新增基礎模型供應商Cohere和全新基礎模型,以及全新代理(Agents)功能;Amazon EC2 P5執行個體正式可用,加速生成式AI和高效能運算應用;Amazon OpenSearch Serverless支援全新向量引擎;編寫程式碼助手Amazon CodeWhisperer與Amazon Glue實現整合;Amazon QuickSight新增生成式BI(Business intelligence)功能;幫助企業提升資料品質的分析服務AWS Entity Resolution正式可用;以及助力提升醫療產業生產效率的智慧醫療新服務AWS HealthScribe等。 AWS此次發布的多項生成式AI新功能,進一步降低了生成式AI的使用門檻,讓無論是業務用戶還是開發者都能從中受益。借助這些新功能,來自各行各業的企業都能更專注於核心業務,提高生產效率,充分釋放資料價值和生成式AI的潛力。 Amazon Bedrock全面擴展,幫助客戶靈活應用基礎模型新增全新基礎模型、基礎模型供應商以及代理(Agents)功能 AWS宣布全面擴展其全託管基礎模型服務Amazon Bedrock,包括新增Cohere作為基礎模型供應商,加入Anthropic和Stability AI的最新基礎模型,並發布變革性的新功能Amazon Bedrock代理 (Agents)。 Cohere致力於開發領先的企業AI平台和前瞻基礎模型,其基礎模型可以更直觀地生成、檢索和匯總訊息。Anthropic是一家關注AI安全的研究型公司,打造可信賴、可解釋和可掌控的AI系統。Anthropic已經將其最新的語言模型Claude 2提供至Amazon Bedrock。Stability AI是一家社區驅動的開放式AI公司,提供可透過簡單文本指令建立文本、圖像、音樂、影片、程式碼等的基礎模型。 Stability AI將在Amazon Bedrock上發布其最新版文生圖模型包Stable Diffusion XL 1.0(SDXL 1.0)。 Amazon Bedrock代理功能將助力開發者輕鬆建立全託管的人工智慧代理(AI Agents),還可幫助企業加速交付生成式AI應用程式,這些應用程式可以透過對公司系統進行API調用來管理和執行任務。Amazon Bedrock代理功能同時還可以擴展基礎模型以理解使用者需求,將複雜任務分解為多個步驟,延續對話以收集更多訊息,並採取行動以滿足使用者需求。借助Amazon Bedrock代理功能,使用者可以為內部或外部客戶自動執行任務,如管理零售訂單或處理保險索賠。有了代理功能,服務電商的生成式AI應用程式不僅能回答簡單問題(「如有藍色夾克嗎?」),還能幫助用戶完成複雜任務(如更新訂單或管理交易)。 Amazon EC2 P5執行個體正式可用,加速生成式AI和高效能運算應用 AWS宣布Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)P5執行個體正式可用。這是一款下世代GPU執行個體,可以滿足客戶在運行人工智慧、機器學習和高效能運算工作負載時對高效能和高擴展性的需求。該執行個體由最新的NVIDIA H100 Tensor Core GPU提供支持,與上一代基於GPU的執行個體相比,訓練時間最多可縮短6倍(從幾天縮短到幾小時)。這一效能提升將幫助客戶降低高達40%的培訓成本。 Amazon EC2 P5執行個體提供8個NVIDIA H100 Tensor Core GPU,具有640 GB高頻寬GPU記憶體,同時提供第三代AMD EPYC處理器、2TB系統記憶體和30 TB本地NVMe儲存。Amazon EC2 P5執行個體還提供3200 Gbps的聚合網路頻寬並支持GPUDirect RDMA,從而能夠繞過CPU進行節點間通訊,實現更低的延遲和高效的橫向擴展效能。 適用於Amazon OpenSearch Serverless的向量引擎助力客戶輕鬆打造現代生成式AI應用 AWS宣布推出適用於Amazon OpenSearch Serverless的向量引擎。正式可用後,該向量引擎支持簡單的API調用,可用於儲存和查詢數十億個嵌入(embeddings)。未來,所有AWS的資料庫都將具有向量功能,幫助客戶簡化營運,方便整合資料。 嵌入應存儲在靠近來源資料的位置,一系列因素都將影響企業如何選擇最適合自己的選項,這些因素包括目前資料存儲位置、對資料庫技術的熟悉程度、向量維度的擴展、嵌入的數量和效能需求等。因此,AWS還提供以下選項滿足更高級的向量資料儲存需求: Amazon Aurora PostgreSQL兼容版關係型資料庫,支持pgvector開源向量相似性搜尋外掛。 分佈式搜尋和分析服務Amazon OpenSearch,帶有k-NN(k最近鄰)外掛和適用於Amazon OpenSearch Serverless的向量引擎。 兼容PostgreSQL的Amazon RDS(Amazon Relational Database Service)關係型資料庫,支持pgvector外掛。 Amazon CodeWhisperer與Amazon Glue實現整合,進一步提升開發效率 AWS宣布了Amazon CodeWhisperer正式可用。這是一款AI編寫程式碼助手,能夠使用底層基礎模型幫助開發人員提高工作效率。它可以根據開發人員使用自然語言留下的註釋和IDE(整合開發環境)中的歷史程式碼即時生成程式碼建議。此外,AWS還發布了Amazon CodeWhisperer Jupyter擴展程式,為Jupyter用戶在Jupyter Lab和Amazon SageMaker Studio中的Python notebooks生成即時、單行或完整的函數程式碼建議。 現在,AWS正式宣布Amazon Glue Studio notebooks支持Amazon CodeWhisperer,幫助Amazon Glue用戶優化使用體驗、提高開發效率。透過Amazon Glue Studio notebooks,開發人員可以用自然語言(英語)編寫特定任務,比如「利用json文件中的內容建立一個Spark DataFram」。基於此訊息,Amazon CodeWhisperer會直接在notebooks中推薦一個或多個可完成此任務的程式碼片段。開發人員可以選擇「接受最推薦的建議」,「查看更多建議」或「繼續自己編寫程式碼」。 Amazon QuickSight新增生成式BI功能,升級自然語言人機交流 AWS宣布,正在將Amazon Bedrock提供的大語言模型能力與支持自然語言問答的Amazon QuickSight Q相結合,以期在Amazon QuickSight中提供生成式BI功能。該功能很快將在Amazon QuickSight上線,幫助企業輕鬆尋找資料、發現並分享洞察。 借助Amazon QuickSight中新增的生成式BI功能,業務分析師能夠使用自然語言輕鬆執行日常任務,包括: 基於Amazon QuickSight Q全新的視覺創作體驗功能,在幾秒鐘內建立資料可視化圖表; 使用自然語言微調和格式化圖表效果; 無需學習特定語法,透過自然語言即可建立運算任務。 針對使用儀錶板並需要與之進行交流的業務用戶,AWS還發布了Stories功能,助力業務用戶使用生成式BI的強大能力,透過自然語言提示來生成、客製化和共享極具訊息量的可視化圖表。 Amazon Entity Resolution正式可用,賦能企業提升資料品質、萃取客戶洞察 AWS宣布Amazon Entity Resolution正式可用。這是一項由機器學習提供支持的分析服務,可以幫助企業輕鬆分析、匹配和連結相關記錄,這些記錄可能散布在應用程式、不同的資料獲得管道和資料儲存中。Amazon Entity Resolution利用基於規則和機器學習的技術自定義工作流程,並以此匯整消費者、業務和產品訊息。業務分析師和開發人員可以透過內建的預配置工作流程快速提高資料準確度,或者透過自定義工作流程來滿足企業需求。借助Amazon Entity Resolution,企業可以更好地了解資料的關聯、匹配和連結情況,同時深入挖掘客戶洞察與更清楚的供應鏈資料,從而改善營運能力、展開更多有效行銷、做好複雜金融投資決策。AWS宣布計畫增加兩個Amazon Entity Resolution的合作夥伴LiveRamp和TransUnion,同時增強與Unified ID 2.0開源框架的互操作性。透過這些整合功能,客戶將能更輕鬆地翻譯或豐富自己的紀錄,同時更好地保護訊息並減少資料移動。 Amazon HealthScribe利用生成式AI助力打造醫療應用程式 AWS宣布推出Amazon HealthScribe,這是一項符合HIPAA(《健康保險責任與保護法》)要求的新服務,能夠幫助醫療軟體供應商打造臨床應用程式。這些應用程式使用文本識別和生成式AI技術生成臨床文檔,節省醫生時間。借助Amazon HealthScribe,醫療軟體供應商可以利用單一個API自動建立可靠的記錄、淬鍊出關鍵訊息(例如醫學術語和藥物),並根據醫病對話建立摘要,然後將這些資料輸入到電子健康紀錄(EHR)系統。Amazon HealthScribe由Amazon Bedrock提供支援,使醫療軟體供應商能夠更快、更輕鬆地將生成式AI功能整合到其應用程式中。在普通醫學和骨科這兩個常見專科,醫療軟體供應商已經開始使用Amazon HealthScribe,它們不再需要管理底層機器學習基礎設施或訓練自己的醫療專屬大語言模型(LLM)。

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台灣人工智慧實驗室推企業級生成式AI解決方案 攜手零壹科技升級台灣AI產業

台北2023年7月13日 /美通社/ -- 台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs)與零壹科技今日宣布簽署代理合作,坐擁多項領先世界的可信任生成式AI技術,台灣人工智慧實驗室與有豐富AI軟硬體帶領產業落地應用的零壹科技攜手強強結盟,為台灣AI產業提供企業級生成式AI解決方案,引領台灣企業無痛轉型,搭上生成式AI世代的列車。未來將從生成式AI及智慧醫療領域出發,協助台灣企業開發導入AI思維並具體商轉落地,增強台灣企業數位韌性與提升整體價值。 新聞照片:台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾 與 零壹科技董事長 簽約合影 全球領先!生成科技帶動企業智慧轉型 台灣人工智慧實驗室在今年與微軟Azure發表世界第一個醫療領域的ChatGPT示範案例,取得全球醫學中心矚目的成果。同時與大型語言模型結合的雅婷智慧在影視音無縫接軌,打造世界最擬真的AI vocal,與金曲音樂人陳珊妮共同發布單曲〈教我如何做你的愛人〉震撼全球,引爆中國AI爭仿AI藝人獻聲,掀起全球一波AI歌手議題的浪潮。AI主播在與聽天下李若梅主播更示範另一個領先世界的AI主播聲音,與天下開發的Sky語音朗讀系統,完美還原天下主播播報專業談話,提供讀者最佳的閱聽體驗。雅婷智慧為企業提供多種內容產業應用的API串接,為新媒體、影視音、智慧客服、未來攝影棚、會議逐字稿等內容產業開發商帶來無限的創新機會。在大型語言模型帶動多項生成技術服務亮相之下,未來內容產業帶將吸引更多客戶及更多革新性的應用場景,推動整個產業的快速發展。 智慧醫療進入光速落地 除了雅婷智慧解決方案外,台灣人工智慧實驗室在智慧醫療領域也取得重大的成功。全世界第一個取得TFDA EUA與歐盟MDR成果的肺部X光影像在台灣科技防疫戰果豐碩,今年更獲邀加入WHO StopTB計劃供應夥伴。零壹科技還將代理智慧醫療全方位研究工具與產品。腦轉移瘤人工智慧影像輔助分析系統 DeepMets通過更精準的辨識和追蹤腦轉移瘤,提高臨床醫療的效能,在導入微軟Azure後,該系統進一步融合了大型語言模型生成式AI技術,能夠一鍵生成符合健保署規範做,為病患帶來更優質的醫療服務。 DeepMets於去年9月取得衛福部食藥署 (TFDA) 認證,並已在美國、歐盟與東南亞進行取證。這項醫療解決方案引起了全球指標醫學中心、系統整合廠商(SI)廣泛關注,Taiwan AI Labs與零壹科技的合作將使醫院、SI廠商能夠更輕鬆地獲得這一頂尖技術。 台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾表示,「生成式AI時代來臨,宣告人工智慧的民主化,也是AI產業化的時代到臨。賦予台灣企業最堅實國際競爭力的基礎,台灣人工智慧結合台灣跨域產業群山,不僅提供世界最前沿的生成式AI科技,同時共同秉持以人為本的民主科技,提供國際肯定的可信任的AI服務。」 零壹科技董事長林嘉勲則表示,「零壹科技長期關注並耕耘AI應用市場,從大數據,雲端服務與AI應用…等代理發展,支援完整的企業算力資源。今天與Taiwan AI Labs簽訂代理合作,將更具體提供企業級生成式AI解決方案,以「AI賦能」與「數位轉型」的應用服務落地,協助台灣產業升級與企業整體價值提升。」 這次合作不僅對於內容產業和智慧醫療具有重要意義,同時也對整個台灣的AI生態系具有積極影響。台灣人工智慧實驗室可信任的AI技術廣受國際夥伴信賴,與零壹科技攜手推動整個台灣AI產業的大幅升級,與經銷夥伴、產業先進持續開展生成式AI在不同產業的應用,打造企業級AI生態系。相信通過零壹科技遍布全台的經銷通路擴展,Taiwan AI Labs首屈一指的AI研發團隊,將可協助台灣企業掌握生成式AI引爆的未來商機。 關於台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs) 亞洲第一個開放的人工智慧研究組織,秉持以人為本精神,發展國際可信任的人工智慧;整合台灣人才、半導體產業鏈優勢、和累積的龐大綜合健康醫療資料,推動智慧醫療、人機介面等領域的AI發展。更多消息請至官網:https://ailabs.tw/ 關於零壹科技 零壹科技成立於1980年,全心投入企業資訊設備代理與銷售通路建立,提供系統管理、資訊安全、網路設備、儲存、備份備援、虛擬化、視訊監控、雲端服務、大數據與人工智慧等軟/硬體解決方案。2000年於OTC掛牌上櫃,2002年轉上市(股票代號:3029),名列天下雜誌台灣500大服務業之一,並獲評選為前50家最佳資訊設備銷售與服務企業。零壹以「專業服務、卓越標竿」為指標,致力成為企業解決方案首選代理商;2017年更擴大集團投資成立朔宇科技與羽昇國際兩家子公司,結合專業與服務,並力行實踐,與合作夥伴達到雙贏的目標。更多資訊,歡迎造訪我們的官網 www.zerone.com.tw

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AWS投資一億美元成立生成式AI創新中心

AWS投資一億美元,致力於連結AWS的機器學習和AI專家與全球客戶和合作夥伴,利用生成式AI加速企業創新和成功 Highspot、Lonely Planet、Ryanair和Twilio正在與創新中心合作,探索開發生成式AI解決方案 【台北訊,2023年6月26日】Amazon Web Services(AWS)近日宣布成立AWS生成式AI創新中心,旨在幫助客戶成功建構和部署生成式AI解決方案。AWS為該中心投資一億美元,致力於聯結AWS的AI和機器學習專家與全球客戶,幫助他們構想、設計和推出新的生成式AI產品、服務和流程。此舉基於亞馬遜超過25年以來深厚投入開發AI技術,服務全球客戶和合作夥伴打下的堅實基礎。同時,AWS全面推進生成式AI策略,旨在讓這一技術嘉惠全球客戶和合作夥伴,該中心的成立也是這一策略的關鍵之處。現今各企業都對生成式AI變革其產品和業務運營的潛力充滿期待。AWS生成式AI創新中心可以幫助這些企業更快、更有效地將想法轉變為現實。要瞭解AWS生成式AI創新中心,請參考https://aws.amazon.com/generative-ai/。 「亞馬遜擁有超過25年的AI經驗,超過10萬名客戶借助AWS的AI和機器學習服務來因應挑戰、抓住機遇。現在,全球客戶都渴望獲得有關快速、安全地開始使用生成式AI的指引。」AWS銷售、市場和全球服務高級副總裁Matt Garman表示,「我們的目標是透過生成式AI專家團隊提供靈活且經濟高效益的生成式AI服務,幫助每個組織利用AI,釋放生成式AI的巨大潛力。AWS生成式AI創新中心的成立是我們邁向這一目標的重大措施。我們攜手全球合作夥伴社群,與各行各業的商業領袖合作,幫助他們極大化發揮生成式AI在其組織中的影響力,進而為其客戶和員工創造價值,增加企業淨利潤。」 AWS生成式AI創新中心團隊由戰策略專家、資料科學家、工程師和解決方案架構師組成,將與客戶密切合作,逐步建構生成式AI的客製化解決方案。例如,醫療保健和生命科學公司可以加速藥物發現與研究;製造業可以建立解決方案來重塑工業設計和流程;金融服務公司可以為客戶提供更多更加個人化的資訊和建議。 透過免費的研討會、交流和培訓,AWS將為客戶介紹最佳實踐和產業專業知識,幫助其構想和發現應用案例,為業務創造價值。客戶將與來自AWS和AWS合作夥伴網路的生成式AI專家緊密合作,選擇合適的模型、定義解決技術或業務挑戰的路徑、開發概念驗證(POC)以及訂定規模化上線解決方案的計畫。AWS生成式AI創新中心團隊將指導客戶如何負責任地應用生成式AI和優化機器學習操作以降低成本。在交流活動中,客戶可以獲得關於生成式AI的戰略、工具和支持,使用AWS生成式AI服務,包括AI驅動的程式設計助手Amazon CodeWhisperer和全託管生成式AI服務Amazon Bedrock。Amazon Bedrock可透過API介面提供對包括AI21 Labs、Anthropic和Stability AI在內的基礎模型和亞馬遜自行研發的Amazon Titan基礎模型家族的存取權限。客戶還可以使用高效能基礎設施來訓練和運行自己的模型,包括AWS Inferentia支持的Amazon EC2 Inf1實例、AWS Trainium支持的Amazon EC2 Trn1實例以及NVIDIA H100 Tensor Core GPU支持的Amazon EC2 P5實例。此外,客戶還可以使用Amazon SageMaker建構、訓練和部署自己的模型,或者使用Amazon SageMaker Jumpstart部署時下流行的基礎模型,包括Cohere的大語言模型、TII的Falcon 40B和Hugging Face的BLOOM。 銷售賦能平台Highspot致力於幫助銷售團隊提高效率。Highspot科學副總裁Kurt Berglund表示:「Highspot熱衷於助力提升銷售效率,幫助客戶實現高效成長。生成式AI的潛力是巨大的。在Highspot,我們正在利用它來轉變銷售賦能的方式,並繼續提升我們為客戶提供的價值。AWS生成式AI創新中心為我們提供新穎的解決方案和創意指導,以因應大規模使用生成式AI工作負載帶來的一系列機遇和挑戰。」 近50年來,Lonely Planet一直致力於幫助人們享受旅行的樂趣。「我們一直關注技術創新,以滿足當今旅行者的需求。」Lonely Planet工程與資料科學高級副總裁Chris Whyde表示,「AWS生成式AI創新中心將專業建議和Lonely Planet的優質內容相結合,將幫助我們提供更加個人化的旅行建議,讓世界各地的人們更輕鬆地享受旅行。」 客戶互動平臺Twilio將豐富的數位通訊管道與優質的客戶資料相結合,使企業能夠在全球範圍內按照客戶喜歡的時間和方式與他們進行個人化互動。Twilio產品管理高級副總裁Kathryn Murphy表示:「我們打造了Twilio CustomerAI,賦能業務部門利用生成式AI和預測性智慧功能,幫助他們更好地瞭解客戶並為其提供更深層次的價值。AWS和Twilio是長期技術合作夥伴,我們很高興能夠使用Amazon SageMaker在預測性AI領域共同創新,並期待未來在生成式AI領域展開合作。我們期待看到AWS生成式AI創新中心的影響力,希望其在AI領域培育新思想和能力的使命能夠早日達成。」

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AWS宣布推出生成式AI新工具
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2025 年 1 月 20 日 (星期一) 農曆十二月廿一日
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