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符合「生成式 AI」新聞搜尋結果，共 487 篇，以下為 97 - 120 篇

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2023 SAP TechEd推動每位開發人員變為生成式AI開發人員

SAP 推出一系列創新成果，圍繞生成式 AI 應用開發和向量資料庫功能，為 AI 時代的開發人員提供全新學習機會印度班加羅爾2023年11月2日 /美通社/ -- 日前，在 2023 SAP TechEd 科技大會上，SAP推出了一系列全面的生成式 AI 功能和進展，旨在賦能不同技能水準的開發人員，助力企業制勝 AI 時代。 SAP執行董事會成員、首席技術官穆悅庚 (Juergen Mueller) 表示：「當今不斷變化的科技和商業環境下，每位開發人員都需要掌握 AI 開發技能。在 SAP TechEd 大會上，我們發佈了多項創新成果，其中既有嵌入 AI 科技的傳統代碼開發工具，也有一站式平台，依託 SAP Business Technology Platform 開發生成式 AI 擴展和應用。開發人員身處 AI 變革浪潮的中心，這些資源可以支援他們變革企業的運營模式。」企業都希望從生成式 AI 中獲取商業價值。因此，專業和普通開發人員之間達成有效合作就變得至關重要。 SAP 推出 SAP Build Code 解決方案，可以更輕鬆地讓使用去年發佈的 SAP Build 的業務專家開展協作。 SAP Build Code 解決方案專為 SAP 應用和生態系統打造，為開發人員提供了 AI 驅動的生產力工具，並針對 Java 和 JavaScript 開發環境進行了優化。此外，SAP Build Code充分利用Joule的能力，即全新的、真正懂得業務的生成式AI"智慧副駕"，來進一步提高工作效率，它嵌入了代碼生成功能，可用於創建數據模型、應用邏輯和測試腳本。高品質的數據是造就優秀 AI 的基礎。 SAP HANA Cloud 持續引領數據領域的創新，在不增加額外成本的情況下，將新的向量資料庫 (vector database) 功能添加到自身的多模式產品中。向量數據存儲能夠管理文本、圖像或音訊等非結構化數據，為 AI 模型提供長期記憶和更清晰的上下文情景，從而快速、輕鬆地查找和檢索相似的物件。例如，使用者可以根據合同中的語言搜索供應商，查看供應商付款記錄，並追蹤單個訂單。這些新的向量資料庫功能非常強大，能夠增強大型語言模型與企業關鍵數據之間的交互。該創新功能提供了一個安全、私有的框架，並採用行業特定的客戶數據來減少幻覺，説明 SAP 開發人員率先交付全新的數據洞察。 AI Foundation 是一款全新的一站式平台，支援開發人員依託 SAP BTP 開發基於 AI 和生成式 AI 的擴展元件和應用，有助於進一步提高開發人員的影響力和工作效率。 AI Foundation 囊括了大量資源，包括即用型 AI 服務、訪問領先的大型語言模型的許可權、向量資料庫功能，以及 AI 運行時間和生命期管理。這些資源能夠滿足開發人員一切所需，幫助他們依託 SAP BTP 開發業務就緒型 AI 工具。科技創新的日新月異，使得世界對資深開發人員的需求與日俱增。為此，SAP 也在不斷提供更多學習機會。為了兌現到 2025 年提升 200 萬開發人員技能的承諾，並補充現有的免費 AI 學習內容，SAP 此次針對使用 ABAP Cloud 開發模型的後端開發人員，推出了新的基於角色的認證和免費的學習資源，覆蓋了基於 SAP BTP 和 SAP S/4HANA 的 ABAP 開發工具，在SAP Learning 網站上即可輕鬆獲取。這些學習資源為開發人員提供了所需技能，支援他們構建符合 SAP clean core（乾淨的數碼核心）戰略的雲就緒擴展元件，進而幫助企業在雲端開展靈活、合規的業務轉型。 SAP還加入了史丹福大學成立的人工智慧人本研究院 Stanford Institute for Human-Centered AI 的企業會員計劃（Corporate Affiliate Program）。 SAP研究人員和工程師將與包括史丹福研究教師和學生在內的學術界合作，共同探討生成式AI和商業的交匯之處。關於SAP SAP的策略是協助各行各業、不同規模的公司營運精益求精，成為可持續的智慧企業。作為企業應用軟件的市場領導者，全球87％交易收入都與SAP® 系統相關。透過我們的機器學習、物聯網（IoT）和先進的分析科技，SAP幫助客戶業務轉型為智慧企業。我們為用戶和企業提供深入的商業洞察，促進協作能力，在競爭中保持領先地位。SAP將科技簡化，使企業能以最適宜的方式運用SAP軟件。藉由端到端應用程式和服務，SAP 協助全球 25 個行業的客戶持續獲利並不斷創新及對社會作出改善。透過全球客戶、合作夥伴、員工及意見領袖的網絡，SAP致力讓世界運轉更卓越，讓人們生活更美好。如需了解更多SAP資訊，請瀏覽https://www.sap.com/hk。本文件包含前瞻性陳述，即對未來事件的預計、預估或其他陳述。這些陳述基於當前的預期、預測和假設，而這些預期、預測和假設均受到風險和不確定因素影響，可能導致實際結果和效果存在重大差異。有關這些風險和不確定因素的更多資訊，請參閱我們向美國證券交易委員會提交的文件，包括但不限於20-F 表格中 SAP 2022 年年度報告內的風險因素部分。 © 2023 SAP SE。版權所有。SAP與文中所述的其他SAP產品和服務，以及其各自的標誌，均為SAP SE在德國及其他國家／地區的商標或註冊商標。請參閱https://www.sap.com/copyright以了解其他商標資訊及通知。如要查詢更多資訊，請聯絡（只限傳媒）：曹偉強先生，SAP香港企業傳訊，+852 2539 1947，benson.chao@sap.com 請在此瀏覽我們的私隱政策。

文章來源 : PR Newswire 美通社 發表時間 : 2023/11/2 瀏覽次數 : 1771 加入收藏 :

Adobe Express 「文字建立範本（Text to Template）」讓著手進行設計變得更容易

產經商業

Adobe Express讓創意無限全新生成式AI技術顛覆創造表現

台灣 — 2023 年 10 月18日 — Adobe（Nasdaq:ADBE）於全球最大的Adobe MAX創意大會發布Adobe Express中由人工智慧支援的「生成填色（Generative Fill）」、「文字建立範本（Text to Template）」、翻譯和繪畫功能，為嶄新「全民創造力」時代加速。透過更多人工智慧功能，Adobe Express讓各技術程度的使用者都能快速、輕鬆且充滿樂趣地製作和分享出色的內容。 Express使用者如今可運用Firefly支援的人工智慧創意助手－生成填色功能，僅需輸入說明，即可輕鬆插入、移除或取代任何影像中的物件、人物等。全新文字建立範本生成式AI功能以新的Firefly設計模型（Firefly Design Model）為基礎，讓著手進行設計變得更容易。使用者僅需使用文字說明，便可產出出眾、可編輯的範本，數秒內即可製作出專業的社群媒體貼文、海報、傳單和數位卡片。翻譯支援45種語言，幫助使用者節省時間輕鬆將內容在地化；全新繪畫功能新增了50 多種有趣的多色顏料和裝飾筆刷，可模仿炭筆、鉛筆、水彩的質地；還有Adobe Express教育版產品中適合學生的繪圖範本，可更輕鬆快速地設計花朵、愛心等美麗效果。 Express憑藉著為可安全用於商業用途而設計、深具開創性的生成式AI功能，顛覆全球各地人員和企業的創作方式，徹底轉變將構想化為傑出內容和社群媒體活動的方式。從學生到一人創業家、專業創意人員、小型企業再到大型企業，如今全球有數百萬的使用者透過Express來創作吸睛的社群媒體內容、引人入勝的影片、視覺效果驚豔的PDF、數位卡片和傳單、動人的讀書報告和出色的履歷等等。 Adobe Express暨數位媒體服務資深副總裁Govind Balakrishnan表示：「Express中突破性的人工智慧優先（AI-first）創新技術，讓我們的Creative Cloud會員和所有技術層級的創作者都能快速、簡便且充滿樂趣地以全新方式實現其構想。如今Express使用者運用最新人工智慧功能產出了數億張美麗圖像。我們將在未來幾個月繼續推出橫跨影像創作、設計、影片、音訊和PDF等更具革命性的人工智慧優先功能。」適用於Creative Cloud會員的Express Express的每月活躍用戶季增率達65%，能與Photoshop、Illustrator、Premiere Pro和Acrobat相輔相成，跨各應用程式無縫匯入、編輯和同步資產，以即時進行協作、快速執行任務，如移除背景、創作社群媒體內容或將概念實現，同時確保團隊的設計符合品牌標準。大多數Creative Cloud方案都已包含Express Premium付費版。Creative Cloud和Express Premium訂閱用戶每月都會收到生成點數，可用於Firefly內容生成。適用於企業的Express Express透過與Creative Cloud和Experience Cloud應用程式的整合，串連專業創意人員和行銷人員之間的工作流程，令企業用戶均可大規模創建、協作並快速產出符合品牌標準的內容，使創意不僅侷限於設計團隊產生。搭載Firefly的Express現在直接整合至AEM Assets ，公司任何員工均可產出精美、隨時可共享的內容，實現整體企業的創意普及。此外，企業用戶可透過Express存取AEM Assets，直接存取和發布資產。美國國家女子足球聯賽（NWSL）創意總監Maureen Raisch表示：「隨著越來越多球迷關注女子運動和 NWSL，我們的創意團隊需要能與我們一起持續擴展的資源。從使用現成範本設計出色的社群媒體內容，到透過人工智慧支援功能打造與冠軍相稱的logo和圖像等等，Adobe Express賦予我們團隊成功所需的所有必要工具，讓我們的創意能更上一層樓。」 Tesco Creative Studio 的負責人Lee Prior表示：「打造吸睛的社群貼文是我們團隊工作的核心內容，使用Adobe Express讓團隊能以高效、有效且可擴展的方式進行工作。現在為我們的客戶製作品牌數位內容比以往任何時候都更加容易。此外，借助 Adobe Express 的動畫功能，我們能快速創造高影響力的貼文，節省數小時的工作時間以及外包成本。」適用於小型企業、一人創業家和學生的Express 不論是中小型企業家、一人創業家、社群媒體意見領袖或學生，人人均可從同一處輕鬆規劃、排程、預覽和發布出色的內容。適用於團隊的Express現可供中小型企業使用，讓授權管理更省事，各企業用戶均可輕鬆迅速地設計出令人驚嘆、符合品牌標準的內容。全新繪畫功能和範本方便學生使用花朵、葉子、愛心等圖樣，為學校作業設計出精美效果。目前全球有超過5,600萬名學生和教育工作者使用Express進行即時協作，製作驚豔絕倫的數位作品集、共同專案、傳單、字卡、動畫影片等。 Express最新創新功能 · 人工智慧優先的全方位編輯器讓使用者能針對Instagram、TikTok和其他社群媒體通路和平台，製作高影響力的設計元素、引人入勝的影片和圖像、出色的PDF、動畫和精彩內容。 · Firefly生成式AI功能可支援100多種語言的文字指令，讓全球各地的Express用戶都能以偏好的語言在Express內打造令人驚艷、可安全用於商業用途的內容。新的翻譯功能支援超過45種語言，可有效率地將文案在地化。 · 新的生成填色和文字建立範本生成式AI功能提供了更多人工智慧能力，可幫助創作者消除設計的不確定性，並快速找到完美的新增內容，或獲得符合特定風格的個人化範本推薦，用以創作社群媒體貼文、影片、海報和傳單等。 · 調整影像大小功能讓使用者能夠輕鬆快速地在單一專案中，自動生成多種版本的設計，以適應包括Instagram、TikTok、YouTube 等各種社交媒體平台。 · 可直接排程和分享影片至TikTok、Instagram、Facebook、LinkedIn、Pinterest和 X，無需跳出現有工作流程，令建立和分享社群媒體內容比以往更輕鬆便利。 · 與Creative Cloud應用程式深度結合的工作流程便於使用者直接在Express中存取、編輯和使用Photoshop和Illustrator中的創意資產，或加入在應用程式間隨時保持同步的連結檔案。 · 品牌控制功能有助於釋放整體企業的創造力，讓使用者能創作、編輯和管理被批准使用的品牌資產。範本鎖定功能讓團隊能更快速打造品牌內容。創意團隊可分享搭配logo、背景、影像等鎖定元素的範本，以精簡編輯體驗，並維持品牌標準。Express 很快將新增更多鎖定選項和範本控制功能，以幫助品牌保持一致的形象。 · PDF支援功能使匯入、編輯和提升檔案品質變得更輕鬆，打造出令人驚豔的PDF。 · 快速動作功能包含移除影像和影片背景、僅使用音訊製作角色動畫、轉換為GIF和編輯 PDF等，讓使用者更輕鬆快速、簡便地創作出精彩內容。 · 即時共同作業、無縫檢閱和評論功能可加快創作流程。日益壯大的合作夥伴生態系最近針對開發人員推出的Express附加元件，為使用者開啟了更具創意且創新的工作流程。創作者可從熱門的儲存空間整合功能快速將資產加入專案，存取3D插圖和圖稿等設計元素，並利用注意力熱點圖或色盲模擬器等行銷優化和協助工具。現在透過Express Embed SDK，Express亦可在合作夥伴介面上使用，令使用者在需要時也能在他們現有的應用程式中使用Express的功能。Wix是為創作者和企業建立、管理和發展線上品牌的頂尖平台，Adobe與Wix攜手合作，為Wix用戶帶來Express的最佳功能。使用者可透過Wix媒體管理器編輯和潤飾網頁所用影像，並添加效果、動畫、文字、形狀、圖示等。 Adobe也與Google Chrome合作，讓學生、創作者和企業在Google平台上亦可使用Express最佳功能。全新 Express現已於全美各地的Google Chromebook搭載推出，讓K-12（幼稚園到高中）師生可結合影片、海報、網頁、動畫，輕鬆打造引人入勝的多媒體課堂專案。Express的Google Drive 附加元件讓使用者能瀏覽Google Drive資料夾中的資產，並直接匯入至Express。使用者如今可將創意資產儲存至Google Drive，以便在其他Google應用程式中使用，包括Slides和Docs。此外，所有用戶現在均可下載Express for Chrome 擴充功能，從瀏覽器使用Express網頁版應用程式來解鎖創意工作流程，如透過Firefly立即產出自訂影像和文字效果、進行影片編輯和執行影像快速動作等。Adobe Express現已作為產品購買時的獨家優惠於全新Google Chromebook Plus裝置提供，其中包括了網頁版Photoshop和Adobe Express Premium的三個月免費試用。上市時間用戶可免費使用全新桌面版 Express。最新版的行動版Express目前仍處於測試階段，欲了解更多資訊或加入測試名單，請點選此處。現有的Creative Cloud會員已包含了Express Premium方案。Express和Firefly企業版現已上市。關於 Adobe Adobe 經由數位體驗改變世界。如需更多資訊，請造訪： https://www.adobe.com/tw/。 © 2023 Adobe. All rights reserved. Adobe and the Adobe logo are either registered trademark s or trademark s of Adobe in the United States and/or other countries. All other trademark s are the proper t y of their respec tive owners.

文章來源 : GPR 發表時間 : 2023/10/18 瀏覽次數 : 7698 加入收藏 :

行動貝果 Design AI 入選 Hitachi Generative AI Innovation

科技新訊

MoBagel 行動貝果新開發 Design AI 平台受日本日立集團青睞，共同探索發展生成式 AI 產業應用

2023 年 10月 13 日台北。專攻 AI/ML 與資料科學領域的行動貝果 (MoBagel) ，近日受到日本百年電機大廠日立 (Hitachi) 青睞，新產品「DeLabs Design AI」入選 Generative AI Innovation ，共同形塑未來生成式 AI 在日本的商業化發展。(以下簡稱 Design AI) 隨著生成式 AI (Generative AI) 、大型語言模型 (LLM) 爆炸式發展，加上日本政府積極推動 AI 技術應用，日立集團今年 5 月宣布成立生成式 AI 中心，將透過生成式 AI 協助內部業務發展，更提供客戶服務。本次受到日立入選的生成式 AI 企業皆是在不同領域有名的新創公司，包含著名的東京大學松尾實驗室創立的 ELYZA、Jenkins 創辦人的新創 Launchable、Ortu、Mostly AI、Casanare 及專注 AI 分析平台的 MoBagel 行動貝果共六家，為產業帶來更廣泛的應用場景。其中 MoBagel 於今年 5 月初發表的生成式 AI 平台 Design AI，是一個將 AutoML 結合 GPT、LLama2 等大型語言模型的工具，讓企業用戶透過對話互動，只需要幾分鐘的時間即可打造企業專屬的 AI App 甚至是 AI App Store，彷彿配備專屬的 AI 顧問及開發團隊 24 小時全年無休提供 VIP 服務。 Design AI 能融入企業不同部門的工作流程中，多數企業會面對的管理問題例如「產銷人發財」其中銷售預測問題，庫存、採購備料、協調工期等都需要精準的需求預測，利用 Design AI ，用戶只需對系統提出：「我想知道下期銷量趨勢」，即可產出歷史銷售數據、市場趨勢、季節性變化、未來預測等智慧化儀表板。除了銷售預測應用外，Design AI 也能在會員行銷、履歷評分、供應鏈與物流規劃、製程優化、設備故障預測...等諸多企業管理應用上輕鬆打造專屬 AI App。 MoBagel 執行長暨共同創辦人鍾哲民表示：「LLM (大型語言模型) 讓 No Code AI 進到一個全新紀元，打造 AI 應用已不再是資料科學家及資料工程師團隊專屬，即使非工程師也可以憑藉領域知識，低門檻開發企業生產力工具，也就是以前開玩笑說“用嘴寫code”，現在成真了！」。MoBagel 期望未來能與更多企業夥伴合作，開發不同的產業應用的生成式 AI 工具，也將 Design AI 推向市場，讓更多企業可以迅速的建立專屬 AI 應用及 AI 應用市集。【關於行動貝果】行動貝果 (MoBagel) 是一群美國史丹佛、柏克萊校友創立並專注於 AI/ML 平台和資料科學領域的科技公司，總公司位於美國矽谷，在日本東京、台灣台北、新加坡等七個城市有著多國服務據點，連續四年在 Gartner 報告入選為「全球 AI/ML 平台關鍵廠商」，至今已協助包含 Fortune 500 等超過 5,000 個品牌導入 AI，打造永續共創的未來。【媒體聯絡人】行動貝果行銷經理游欣穎 chrisyou@mobagel.com行動貝果產品總監史尉平 albert@mobagel.com

文章來源 : 行動貝果有限公司 發表時間 : 2023/10/16 瀏覽次數 : 4986 加入收藏 :

科技新訊

駕馭生成式AI和主權雲：實現創新與合規之間的平衡

迄今為止，全球已有100多個國家頒佈了資料保護和資料主權法規，使資料主權成為50％的歐洲企業高階主管在選擇雲端廠商時考慮的主要問題。幾乎可以肯定的是，由於必須遵守的歐盟法規數量眾多，大多數企業（84%）將其資料處理的複雜性和資料管理的影響定為「中等」到「較大」1。另一個資料處理領域中必定要討論的是生成式AI。大多數企業員工都在以某種方式使用像GPT-4這樣的大型語言模型（LLM），即使只是出於好奇或為了摸索它的可能性的隨意使用。正如《泰晤士報》所報導的，該技術的盛行迫使一些企業禁止內部使用ChatGPT2 。與此相反的是，埃森哲（Accenture）等企業則呼籲員工「負責任地」使用這項技術。採用生成式AI的企業，其目標都是為了提高生產力。據估計，各行業40%的工作時間會受到大型語言模型（LLM）的影響；語言任務占到員工總工作時間的62%，而其中65%的時間可通過增強措施和自動化轉化為更具生產力的活動3。而隨著主權雲與生成式AI世界的碰撞，這兩者到底是相互競爭的對手，還是相互輔助的好友，又或是亦敵亦友（假裝是朋友，但在某種程度上又是敵人）。由於生成式AI需要龐大的算力和飛速處理大型資料集的能力，因此公有雲成為了許多生成式AI應用的理想平台。公有雲提供的存取路徑、速度和規模只是一方面，安全、隱私和主權方面的要求同樣至關重要並且必須納入討論，這表示最適合生成式AI的雲不是公有雲，而是私有雲。英國前首相Tony Blair發現了人們對雲端與AI的擔憂之間存在聯繫。據《每日電訊報》報導，Blair建議英國建立一個「主權」人工智慧（AI）機器人解決公共服務中出現的問題，比如英國國家醫療服務體系（NHS）中出現的問題4。這可能是一個複雜的決定。主權雲與生成式AI之間的關係取決於幾個重要因素，而要找到資料主權、隱私、合規和生成式AI所帶來的收益之間的平衡點，不但需要深思熟慮，而且還可能需要在開箱即用的公有雲生成式AI功能，和主權資料使用限制之間作出權衡。數據駐留與合規生成式AI應用可能需要遵守一套法規，例如「一般資料保護規則」(General Data Protection Regulation, GDPR )中的資料保護規定，這部規則為企業負責任地採集、處理和儲存個人資料建立了一個完整全面的框架5。但這只是冰山一角，以權利為基準的個人資料處理方法在各地區、國家和州乃至各行業不斷擴展。美國各州將在2023年開始實施一系列新的資料隱私法，這可能會深入改變個人資料的處理方式1。由於基於AI的個人資訊分析甚至生物識別技術已被廣泛應用，美國聯邦貿易委員會等組織正在警惕AI中的偏見，可能對公民個人造成的經濟和法律影響。各地區的法院已經在研究企業、政府機構和行業究竟該如何使用個人資料。另一方面，主權雲可能需要適應另一套監管框架，以及所納入的資料分類規則，比如Schrems II判決中所述的規定要求資料隱私長需瞭解和評估雲端中儲存的資料，以及其中是否有任何資料被轉移到歐盟以外6 ，並確保雲端生成式AI的合規性將增加AI的複雜性、引發相互衝突的需求並增加合規方面的開銷。但如果採用完善的主權雲戰略，就可以透過以下方式協助克服這些挑戰和複雜性：確保符合主權雲所在地的當地法規減少應用和資料集在法律上的不確定性消除因多個管轄區的不同法律而產生的衝突數據主權和隱私生成式AI應用可能需要存取個人或專有資料以進行訓練（雖然可以使用合成資料，但效果較差），這會引發與資料主權和隱私相關的風險。儘管主權雲提供了更強有力的資料控制手段來降低非法訪問的風險，但這些控制手段會限制此類生成式AI應用所使用的主權資料的跨境轉移和變現，這可能會減少或在極端情況下徹底消除這些應用的優勢。儘管當生成式AI連接到主權雲或位於主權雲內時，可能會產生這些以及其他與隱私相關的衝突，但主權雲供應商仍可以構建（或授權使用）與AI相關的服務和工具，促進其基礎架構內生成式AI應用的安全、合規使用。可行的辦法在使用生成式AI時必須考慮本文中強調的事項，而主權雲提供了一種經過驗證的模式，使企業能夠克服以下方面的挑戰：資料保護合規要求安全因素穩健的主權雲戰略可以透過保證資料駐留、資料安全和確保企業符合當地政府的法規，協助企業以負責任的方式有效使用生成式AI技術。此類戰略需要加入：AI的相容性；AI運行成本、開發AI解決方案所需的資源和技能、主要的顧慮等因素；以及用於驅動AI訓練的資料和由此產生的資料。簡而言之，要使AI合規，就需要Private AI架構將AI的商業效益與企業的實際隱私和合規需求相結合。多年來，VMware Cloud Service Providers就已經能夠將用於多租戶或獨立Cloud Foundation主權雲的Cloud Director與所支持的NVIDIA AI Enterprise人工智慧軟硬體解決方案組合相結合，提供NVIDIA vGPU即服務。因此，提供AI服務的能力已經存在，但需要投資構建自己的解決方案。為了推動新一輪AI應用的發展浪潮，為企業提供Private AI並使其成為Sovereign Cloud Providers的潛在解決方案，VMware在Explore Las Vegas上宣佈： VMware Private AI Foundation攜手NVIDIA為企業提供整合式AI工具，尤其是為受到主權監管的行業。該解決方案借助常用於主權雲中的氣隙式私有雲的VMware Cloud Foundation，將VMware Private AI架構與NVIDIA AI Enterprise軟體和加速運算相結合。這套一站式解決方案將為客戶提供自訂模型和運行生成式AI應用（如聊天機器人、助手、搜索和摘要）所需的基礎架構和軟體。Dell（戴爾）、HPE（慧與）和聯想將為採用NVIDIA技術的VMware Private AI Foundation提供支援。 · VMware Private AI Reference Architecture for Open Source加入了最領先的開源技術，為VMware Cloud Foundation上開源模型的開發和部署提供了一個開放框架。透過與包括Anyscale在內的AI行業主要企業合作，VMware正在將熱門的開源Ray統一運算框架整合到VMware Cloud環境中，以此簡化現有運算基礎架構中AI和Python 工作負載的規模。另外，VMware還與Domino Data Lab和NVIDIA攜手為金融行業的AI/ML部署，提供一個量身定制的統一分析和資料科學平台。 VMware正在推出VMware AI Ready計畫，旨在將專注於ML、LLM維運、資料工程、AI開發工具和嵌入式AI應用的獨立軟體廠商（ISV）與VMware Private AI Reference Architecture上的驗證和認證資源對接。該計畫預計將於2023年底啟動。主權雲的核心是資料、控制以及主權受監管行業所需的創新。在日新月異的數位化環境中，保持創新和競爭優勢對企業至關重要。VMware Sovereign Cloud是實現這一目標的理想選擇，其靈活性、可擴展性和敏捷性使企業能夠迅速適應不斷變化的市場環境，為企業注入創新的信心。VMware強大的合作夥伴生態和領先的技術可為你提供推動創新的工具和資源。透過VMware Sovereign Cloud，企業既可以充分利用雲端的強大功能，同時又能保持對資料和基礎架構的控制，進而創造一個踴躍創新、積極競爭、成功機會數不勝數的環境。今天就做出明智的選擇，使用VMware Cloud引領您的企業邁向充滿無限可能的未來。參考資料 1. 埃森哲，主權雲：控制資料並保持合規，2023年5月 2. 《泰晤士報》，企業因擔心隱私問題而禁止使用ChatGPT，2023年2月 3. 埃森哲，惠及每個人的生成式AI新時代，2023年3月 4. 《每日電訊報》，ChatGB：Tony Blair支持推動由納稅人出資構建的“主權AI”來對抗ChatGPT，2023年2月 5. 歐洲委員會，歐盟資料保護，訪問日期：2023年7月 6. 歐洲資料保護監管局，歐洲資料保護監管局在法院對C-311/18資料保護專員訴Facebook 愛爾蘭和Maximilian Schrems案（“Schrems II”）作出裁決後發表的聲明 # # # 關於VMware       VMware是為所有應用程式提供多雲服務的領先供應商，賦能數位化創新並加強企業治理，作為加速創新的可靠基礎，讓VMware軟體為企業提供構建未來所需的靈活性和選擇。VMware總部設在美國加州Palo Alto。VMware致力於透過公司的2030年議程建設更加美好的未來。如需更多資訊，敬請瀏覽VMware官網：https://www.vmware.com/tw.html及VMware Greater China官方LinkedIn：https://www.linkedin.com/company/vmwarechina/，獲得更多即時訊息。 

文章來源 : Bravo 發表時間 : 2023/10/6 瀏覽次數 : 4919 加入收藏 :

大陸港澳

AWS 宣布推出生成式 AI 新服務以加速創新

香港 - Media OutReach - 2023年10月3日 - AWS 宣布推出五項生成式 AI 創新功能，讓各種規模的企業都可以建立新的生成式 AI 應用程式，提高員工生產力並實現業務轉型。這五項創新功能包括：AWS 全面託管服務 Amazon Bedrock 正式可用，透過統一的應用程式設計發展介面（API）提供來自領先 AI 公司的基礎模型（FM）；AWS 宣布 Amazon Titan Embeddings 模型正式可用，為客戶提供更多基礎模型選擇；Amazon Bedrock 最新引入了 Meta Llama 2 模型，這是第一個透過 API 提供完全託管 Meta Llama 2 模型的服務；AI 程式設計助手 Amazon CodeWhisperer 的新功能即將提供預覽，該功能可以根據企業的內部代碼庫安全地客製 CodeWhisperer 的代碼建議，支援開發人員從生成式 AI 中獲得更大價值；Amazon QuickSight 的生成式 BI 創作功能現已推出預覽版，可以提高業務分析師的工作效率。這一功能是雲端原生建立的統一 BI 服務，使客戶能夠透過自然語言簡單地描述他們想要的內容，從而建立視覺化內容、格式化圖表、執行計算等。從 Amazon Bedrock、Amazon Titan Embeddings，再到 Amazon CodeWhisperer 和 Amazon QuickSight，這些創新功能加強了 AWS 在生成式 AI 各層面為客戶提供的能力，無論任何規模的企業都可獲得企業級安全和私隱保護，並選擇最佳模型並進行模型客製。如欲開始體驗 AWS 生成式 AI的功能，請瀏覽 aws.amazon.com/generative-ai/。 AWS 數據和機器學習全球副總裁 Swami Sivasubramanian 表示：「在過去的一年裡，海量的資訊爆炸、大規模彈性運算能力的普及，以及機器學習技術的進步點燃了人們對生成式 AI 的興趣，深刻改變了各行各業，並重塑了人們的工作方式。憑藉企業級的安全和私隱保護、領先的基礎模型選擇、數據為先的方法論，以及高效、具成本效益的基礎架構，AWS 贏得了企業的信賴，並在技術棧的每一層使用生成式 AI 解決方案協助企業不斷創新。今天的發布是一個重要的里程碑，它提供生成式 AI給予涵蓋初創企業至大型企業的每間企業、涵蓋開發工程師至數據分析師的每位員工。透過強大的創新，AWS 為企業帶來了更強的安全性、更多的選擇和更出色的效能，同時協助企業與自身的數據戰略保持高度一致，進而充分釋放生成式 AI 的潛力。」各行各業、不同規模的企業都渴望借助生成式 AI 來變革營運方式，重新思考解決複雜問題的方法，並創造全新的用戶體驗。儘管生成式 AI 的最新進展引起了廣泛關注，但很多企業仍未能參與到這一轉型過程中。它們一邊對使用生成式 AI 充滿渴望，一邊又對這些工具的安全性和私隱問題憂心忡忡。這些企業希望能夠測試多種基礎模型，從而找到最適合自己應用場景的模型。它們同時希望最大限度地利用已經擁有的數據，透過客製化模型來為最終用戶提供獨特的體驗。最後，企業需要工具將創新迅速推向市場，以及協助它們在全球範圍內部署生成式 AI 應用程式的基礎設施。這正正是為何眾多企業正向 AWS 尋求生成式 AI 服務，這些企業包括 adidas、Alida、BMW、Genesys、Glide、GoDaddy、Intuit、律商聯訊（LexisNexis Legal & Professional）、孤獨星球（Lonely Planet）、默克、國民西敏、Perplexity AI、Persistent、Quext、RareJob Technologies、Rocket Mortgage、SnapLogic、株式會社竹中工務店、Traeger Grills、美巡賽、Verint、Verisk 和 WPS 等。 Amazon Bedrock 正式可用，協助更多客戶建立和擴展生成式 AI 應用程式 Amazon Bedrock 為一項完全託管的服務，提供來自眾多領先 AI 公司（包括 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和亞馬遜）的高效能基礎模型，以及企業建立生成式 AI 應用程式所需的一系列功能，能在實現簡化開發的同時確保私隱性和安全性。基礎模型具有良好的適用性，可為資料搜索、內容創作及藥物發現等眾多領域提供支援。然而，很多希望利用生成式 AI 的企業仍然面對一些問題需要解決。首先，它們需要簡單直觀的選取和存取高效能基礎模型，滿足其場景需求且表現優異；其次，客戶希望應用程式實現無縫集成，無需管理龐大的基礎設施集群或花費大量成本；最後，客戶希望借助基礎模型並結合自身數據來輕鬆建立差異化的應用程式，而這些客戶用於客製的數據無疑是非常寶貴的資產，具有知識產權，因此在使用過程中必須做到全面保護，在確保安全和私隱的同時，確保客戶對數據共用和使用方式擁有控制權。借助 Amazon Bedrock 的完善功能，企業能更方便、輕鬆地嘗試多種領先的基礎模型，使用自己的專有數據客製模型。此外，Amazon Bedrock 提供差異化能力，例如無需再代寫任何代碼即可建立的託管代理（AI agent），它可以執行複雜任務，如旅行預訂、處理保險索賠、策劃廣告活動和管理庫存等。由於 Amazon Bedrock 採用無伺服器（serverless）技術，客戶不必管理任何基礎設施，即可使用熟悉的 AWS 服務將生成式 AI 能力安全地集成和部署到應用程式中。 Amazon Bedrock 在開發之初就考慮到安全性和私隱保護，協助客戶保護敏感資料。客戶可以使用 Amazon PrivateLink，在 Amazon Bedrock 與虛擬私有網路（VPC）之間建立專門的安全連接，確保任何數據傳輸都不會暴露在公共網絡。對於存在高度監管需求的客戶，Amazon Bedrock 符合 HIPAA （《健康保險流通與責任法案》）要求，並且可以在 GDPR（歐盟《通用資料保護條例》）合規標準下使用，讓更多的客戶從生成式 AI 中獲益。 Amazon Bedrock 透過 Amazon Titan Embedding 和 Llama 2 進一步擴大可選模型範圍，協助每個客戶找到適合應用場景的模型事實上，沒有任何一個單一模型可以適用於所有的應用場景。因此，為了發掘生成式 AI 的價值，企業往往需要使用多個模型，並根據自身要求尋找最適合企業的一個模型。為此，Amazon Bedrock 讓客戶只需透過單一 API 即能找到和測試由 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和亞馬遜提供的基礎模型。此外，AWS 近日宣布 Anthropic 未來的所有基礎模型都將在 Amazon Bedrock 上可用，並為 AWS 客戶提供模型客製和微調等特殊功能的優先使用。即日起，Amazon Bedrock 引入新的基礎模型，進一步擴闊其基礎模型的選擇： Amazon Titan Embeddings 現正式可用：Amazon Titan 基礎模型是由 AWS 在大型數據集上建立和預先訓練的一系列模型，可以支援各種應用場景。作為這些模型中第一個正式可用的模型，Amazon Titan Embeddings 是一種大語言模型（LLM），它將文本轉換成被稱為嵌入向量（embeddings）的數值表示，以支持檢索增強生成（RAG）的應用場景。基礎模型雖然適用於多種任務，但卻只能根據從訓練資料和提示詞上下文中學到的資訊來回答問題。一旦這些回答需要利用高時效性的知識或專有資料時，其有效性就會受限。為了能透過擴展資料來改進基礎模型的回答，很多企業將目光轉向 RAG——這一流行的模型客製技術能將基礎模型連接到可被引用的知識庫，從而改進回應效果。要開始使用 RAG，客戶必須先使用一個嵌入模型，將資料轉換成嵌入向量，使基礎模型更容易理解資料之間的語義和關係。然而，建立嵌入模型需要大量的資料和資源，以及深厚的機器學習專業知識，因此很多客戶很難完成自行建立，也就無法實現 RAG。Amazon Titan Embeddings 使客戶能夠更簡單地啟用 RAG，以便利用專有資料擴展各種基礎模型的能力。Amazon Titan Embeddings 支援超過 25 種語言和多達 8,192 個 Token 的上下文長度，非常適合基於企業的應用場景處理單個單詞、短語或整個文檔。該模型可返回 1,536 個維度的輸出向量，確保高度準確性的同時還專為實現更低延遲和更優性價比進行了優化。 Llama 2 即將在未來幾周內推出：Amazon Bedrock 是業界首個透過託管 API 提供 Meta 新一代大語言模型 Llama 2 的完全託管的生成式 AI 服務。Llama 2 模型比之前的 Llama 模型具有顯著改進，包括使用了比原始訓練多 40% 的訓練資料，並具有更長的上下文長度（4,000 個 Token），以處理更大的文檔。Amazon Bedrock 提供的 Llama 2 模型已經過優化，可以在 AWS 基礎設施上提供快速回應，非常適合對話式應用場景。客戶可以建立由130億和700億個參數的 Llama 2 模型驅動的生成式AI 應用程式，且無需設置和管理任何基礎設施。 Amazon CodeWhisperer 新功能容許客戶使用私有代碼庫安全地客製 CodeWhisperer 代碼建議，進一步提升開發人員效率 Amazon CodeWhisperer 是一款基於 AI 的程式設計助手，它透過對數十億行來自亞馬遜和公開可用的代碼進行訓練，提高開發人員的生產力。雖然開發人員在日常工作中頻繁使用 CodeWhisperer，但有時他們需要將其企業內部私有代碼庫（例如內部 API、代碼庫、套裝軟體和類）整合到應用程式中，而這些代碼都不屬於 CodeWhisperer 的訓練資料。內部代碼的使用也是一個難題，因為說明文檔有限，並且沒有開發人員可以求助的公共資源或論壇。例如，要代寫一個用於從購物車中移除商品的函數，開發人員必須首先了解用於與應用程式交互的 API、集合和其他內部代碼。以前，開發人員可能需要花費數小時來檢查以前代寫的內部代碼，從而找到所需資訊並理解其工作原理。即使找到了正確的資源，他們仍需仔細檢查代碼，以確保其符合公司代碼的最佳實踐，並且不會重複引用代碼中的任何缺陷或漏洞。 Amazon CodeWhisperer 全新客製功能將釋放生成式 AI 程式設計的全部潛力，透過安全地利用客戶的內部代碼庫和資源提供客製化建議。這使得開發人員在各種任務中能夠更準確地獲得代碼建議，從而節省時間。首先，管理員需要從源（例如 GitLab 或 Amazon S3）連接到他們的私有代碼儲存庫，並調度一個作業來建立自己的客製內容。在建立客製內容時， CodeWhisperer 利用各種模型和上下文客製技術，學習客戶的代碼庫並改進即時代碼建議，從而使開發人員花更少的時間去尋找無差別的問題的正確答案，同時將更多時間投入到建立新的差異化體驗上。管理員可以在 AWS 控制台（Amazon Console）集中管理所有客製功能、查看評估指標、估算每個客製功能的效能，並有選擇地將它們部署給公司內特定的開發人員，以限制對敏感代碼的存取。透過選擇最高品質的儲存庫，管理員可以確保 CodeWhisperer 提供的客製建議不包含已棄用的代碼，並滿足企業品質與安全標準。考慮到企業級安全和隱私，這項功能可以確保客製內容完全保密，而支援 CodeWhisperer 的底層基礎模型在訓練過程中不使用客製內容，能夠保護客戶寶貴的知識產權。該自訂功能將很快作為 CodeWhisperer 企業版的一部分在預覽中供客戶使用。此外，CodeWhisperer 的自訂設置默認確保了安全性，無論客戶使用 Amazon CodeWhisperer 專業版或是企業版，在處理來自開發人員 IDE 的請求時，AWS 均不會儲存或記錄任何客戶內容。 Amazon QuickSight 全新生成式 BI 創作功能，有助業務分析師使用自然語言命令輕鬆建立和客製資料視覺化效果 Amazon QuickSight 是一個為雲端建立的統一 BI 服務，能夠建立互動式儀錶板、分頁報告以及嵌入式分析，同時具備使用 QuickSight Q 進行自然語言查詢的能力，因此企業的每位用戶都能以他們偏好的格式獲取所需的洞察。一般情況下，業務分析師需要花費數小時使用 BI 工具來探索各種不同的數據來源，添加計算、建立和完善視覺化效果，然後將它們呈現在儀錶板中提供給業務利益相關者。要建立一個簡單的圖表，分析師首先必須找到正確的數據來源、識別數據欄位、設置篩檢程式，同時進行必要的個性化設置以實現良好的視覺化效果。如果進行數據視覺化需要進行新的計算（例如年度銷售額），分析師還必須確定所需的參考資料，然後建立、驗證並將視覺效果添加到報告中。如果可以減少業務分析師手動建立和調整圖表和計算所花費的時間，讓他們將更多時間投入到高價值的任務中，企業也能從中獲益。全新的生成式 BI 創作功能擴展了 QuickSight Q 的自然語言查詢功能，使其不僅能夠回答清晰表述的問題（例如，「加州銷售排名前 10 的產品是甚麼？」，還能協助分析師從問題片段（例如，「銷售排名前 10 的產品」）快速建立可客製的視覺效果，透過提出後續問題來澄清查詢意圖，優化視覺效果，並完成複雜的計算。業務分析師只需描述想獲得的結果，QuickSight 即可生成具有良好觀感的視覺物件。分析師僅需簡單操作就能將其輕鬆添加到儀錶板或報告中。例如，分析師可以要求 QuickSight Q 為「2022年和2023年運動鞋銷售額的月度趨勢」建立視覺化內容，該服務會自動選擇合適的數據，並根據請求使用最合理的圖表格式（比如線形圖或橫條圖）繪製所需資訊。QuickSight Q 還將提供預設的提示問題，協助分析師釐清在多個數據欄位與其匹配查詢時可能出現的歧義（比如圖表應包括運動鞋銷售額的美元總額還是銷售的單位個數）。分析師獲得了最初的視覺化內容後，還可以使用自然語言添加複雜的計算，改變圖表類型，或優化視覺化效果。QuickSight Q 中新的生成式 BI 創作功能使業務分析師能夠輕鬆快捷地建立良好的視覺效果，更快速地為大規模數據驅動型決策提供寶貴的數據依據。各行各業的客戶正利用 AWS 的生成式 AI 服務建立新的應用程式，提高開發人員的效率，以及協助分析師更快速地獲取洞察 adidas 為全球最大的運動品牌之一。adidas 企業架構副總裁 Daniel Eichten 表示，「我們很高興能參與 Amazon Bedrock 預覽版的試用，親身體驗這項服務。Amazon Bedrock 對我們的生成式 AI 工具建立大有裨益，Amazon Bedrock 承擔了建立生成式 AI 應用的繁重基礎設施管理工作，使我們能夠專注於大語言模型專案的核心方面。我們已經使用 Amazon Bedrock 開發了一款生成式 AI 解決方案，使 adidas 的廣大工程師只需透過單個對話介面，就能從知識庫中找到所需的各種資訊和答案，回答從入門到複雜的多種技術問題。」默克為一家研發密集型生物製藥公司，130 多年來一直致力發現和研發創新藥物和疫苗，以拯救生命和改善健康。默克資料科學執行董事 Suman Giri 表示：「完整的製藥價值鏈上存在很多手動且耗時的流程，這些流程阻礙了更有價值的工作的開展，同時還不能有效利用數據改善員工、客戶和患者體驗。借助 Amazon Bedrock，我們迅速建立了生成式 AI 功能，提高知識挖掘和市場研究等工作的效率。在我們的美國患者分析工作流程中，我們可以利用這些功能提供對患者治療的見解，提高生活品質，擴大商業影響力，同時填補數據共用方面的空白，為負責任的生成式 AI 打造數據治理生態系統。」 BMW 為全球頂級汽車和電單車製造商。BMW 數據工程和分析專家 Christoph Albrecht 表示：「BMW 的區域專家致力優化整條供應鏈的庫存。他們經常收到董事會成員或供應鏈專家等利益相關者的請求，要求建立新的儀錶板視圖，以便他們分析最新趨勢。 QuickSight Q 創作體驗能夠顯著節省時間，可以在無需參考的情況下建立計算、快速建立視覺效果，然後透過自然語言對視覺化呈現進行精確調整。區域專家的快速回饋給我們的業務用戶留下了深刻印象，從而讓他們可以更快地做出重要決策。」 Hashtag: #AWS發佈者對本公告的內容承擔全部責任關於Amazon Web Services自2006年來，Amazon Web Services一直在提供世界上服務最豐富、應用廣泛的雲端服務。AWS為客戶提供超過240種功能全面的雲端服務，包括運算、儲存、數據庫、網絡、分析、機器學習與人工智能、物聯網、流動、安全、混合雲、虛擬和擴增實境(VR 和AR)、媒體，以及應用開發、部署和管理等方面，遍及32個地理區域內的102個可用區域(Availability Zones)，並已公佈計畫在加拿大、馬來西亞、紐西蘭和泰國建立4個AWS地理區域、12個可用區域。AWS的服務獲得全球超過百萬客戶的信任，包括發展迅速的初創公司、大型企業和政府機構。通過AWS的服務，客戶能夠有效強化自身基礎設施，提高營運上的彈性與應變能力，同時降低成本。欲了解更多有關AWS的資訊，請瀏覽：https://aws.amazon.com。

文章來源 : Media OutReach Limited 發表時間 : 2023/10/3 瀏覽次數 : 3215 加入收藏 :

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AWS宣布推出生成式AI新服務加速創新

AWS全託管生成式AI服務Amazon Bedrock現已正式可用。客戶可以使用眾多領先AI公司提供的高效能基礎模型，以及建立生成式AI應用程式所需的一系列功能，在簡化開發過程的同時確保隱私和安全 Amazon Bedrock新增Amazon Titan Embeddings和Meta Llama 2模型，幫助客戶尋找適合其應用場景的模型並提供更多靈活的選擇全新Amazon CodeWhisperer功能將提供客製化、基於生成式AI的程式碼建議，充分利用企業內部程式碼庫，提升開發者生產效率 Amazon QuickSight提供生成式BI儀錶板創作功能，使業務分析師能夠更加方便快捷地探索資料，且使用自然語言描述便可建立視覺化報告愛迪達（adidas）、BMW、GoDaddy、默克（Merck）、國民西敏寺銀行集團（NatWest Group）、Persistent、PGA錦標賽（PGA TOUR）、株式會社竹中工務店（Takenaka Corporation）和Traeger Grills等公司都在應用來自AWS的生成式AI創新其產品和服務【台北訊，2023年10月2日】AWS宣布推出五項生成式AI創新，使各種規模的企業都可以建立新的生成式AI應用程式，提高員工生產力並完成業務轉型。這五項創新包括：AWS全面託管服務Amazon Bedrock正式可用，透過統一的應用程式設計介面（API）提供來自領先AI公司的基礎模型（FM）；AWS宣佈Amazon Titan Embeddings模型正式可用，為客戶提供更多基礎模型選擇；Amazon Bedrock最新導入了Meta Llama 2模型，這是第一個透過API提供完全託管Meta Llama 2模型的服務；AI程式設計助手Amazon CodeWhisperer的新功能即將提供預覽，可以根據企業的內部程式碼庫安全地客製CodeWhisperer的程式碼建議，助力開發人員從生成式AI中獲得更大價值；Amazon QuickSight的生成式BI創作功能現已推出預覽版，可以提高業務分析師的工作效率。這一功能是雲端原生建立的統一BI服務，使客戶能夠透過自然語言簡單地描述想要的內容，進而建立視覺化內容、格式化圖表、執行計算等。從Amazon Bedrock、Amazon Titan Embeddings，再到Amazon CodeWhisperer及Amazon QuickSight，這些創新增強了AWS在生成式AI堆疊各個層面的能力，無論任何規模的企業都可在獲得企業級安全和隱私保護的同時，選擇最佳模型並進行模型客製。想體驗AWS生成式AI，請參考aws.amazon.com/generative-ai/。「在過去的一年裡，海量資料的爆炸、大規模彈性算力的就位，以及機器學習技術的快速進步點燃了人們對生成式AI的熱情，深刻改變了各行各業，也改變了人們的工作方式。」AWS資料和機器學習全球副總裁Swami Sivasubramanian表示，「藉由企業級的安全和隱私保護、領先的基礎模型選擇、資料為先的方法論，以及高效能、具有成本效益的基礎架構，AWS贏得了企業的信賴，並在技術棧的每一層使用生成式AI解決方案助力企業不斷創新。今天的發布是一個重要的里程碑，它將生成式AI提供給每個企業，從新創企業到大型企業的每個員工，從開發工程師到資料分析師。透過強大的創新，AWS為企業帶來了更強的安全性、多種選擇和出色的效能，同時還幫助他們緊密對焦企業的資料策略，進而充分釋放生成式AI的潛力。」各行各業的企業無論規模大小都渴望借助生成式AI來變革營運方式，重新思考解決複雜問題的方法，並創造全新的用戶體驗。儘管生成式AI的最新進展引起了廣泛關注，但許多企業還未能參與到這一轉型過程中。企業們一邊對使用生成式AI充滿渴望，一邊又對這些工具的安全性和隱私問題憂心忡忡。這些企業希望能夠測試多種基礎模型，進而找到最適合自己應用場景的模型。同時，企業還希望最大限度地利用已經擁有的資料，透過客製化模型來為終端使用者提供獨特的體驗。最後，企業需要工具將創新迅速推向市場，還需要具備在全球範圍內部署生成式AI應用程式的基礎設施。因此，眾多企業正在向AWS尋求生成式AI服務，比如愛迪達、Alida、BMW、Genesys、Glide、GoDaddy、Intuit、律商聯訊（LexisNexis Legal & Professional）、Lonely Planet、默克、國民西敏、Perplexity AI、Persistent、Quext、RareJob Technologies、Rocket Mortgage、SnapLogic、株式會社竹中工務店、Traeger Grills、PGA錦標賽、Verint、Verisk和WPS等。 Amazon Bedrock正式可用，幫助更多客戶建立和擴展生成式AI應用程式 Amazon Bedrock是一項完全託管的服務，提供了來自眾多領先AI公司（包括AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI和亞馬遜）的高效能基礎模型，以及企業建立生成式AI應用程式所需的一系列功能，能實現簡化開發，同時確保隱私性和安全性。基礎模型能應用於資訊搜尋、內容發想及藥物發現等各種應用。然而，對於許多希望利用生成式AI的企業來說，尚有一些問題需要解決。首先，企業需要能簡單直觀地尋找和存取高效能基礎模型，滿足其場景需求且表現優異；其次，客戶希望應用程式實現無縫整合，無需管理龐大的基礎設施叢集或花費大量成本；最後，客戶希望借助基礎模型並結合自身資料來輕鬆建立差異化的應用程式，而這些客戶用於客製的資料無疑是非常寶貴的資產，且具有智慧財產權，因此在使用過程中必須做到全面保護，在確保安全和隱私的同時，保證客戶對資料共用和使用方式擁有控制權。借助Amazon Bedrock的完善功能，企業能夠更方便、輕鬆地嘗試多種領先的基礎模型，並使用自己的專有資料客製模型。此外，Amazon Bedrock還提供差異化能力，例如無需再編寫任何程式碼便可建立的託管代理（AI agent），它可以執行複雜任務，如旅行預訂、處理保險理賠、策劃廣告活動和管理庫存等。由於Amazon Bedrock採用無伺服器（serverless）技術，客戶不必管理任何基礎設施，就可以使用熟悉的AWS服務將生成式AI能力安全地整合和部署到應用程式中。 Amazon Bedrock在開發之初就考慮到安全性和隱私保護，幫助客戶保護敏感性資料。客戶可以使用Amazon PrivateLink，在Amazon Bedrock與虛擬私有網路（VPC）之間建立專門的安全連接，確保任何資料傳輸都不會暴露在公共網路。對於存在高度監管需求的客戶，Amazon Bedrock符合HIPAA（《健康保險流通與責任法案》）要求，並且可以在GDPR（歐盟《通用資料保護條例》）合規標準下使用，讓更多客戶從生成式AI中獲益。 Amazon Bedrock透過Amazon Titan Embeddings和Llama 2進一步擴大可選模型範圍，幫助每個客戶找到適合應用場景的模型由於沒有任何單一模型可以適用於所有的應用場景，為了挖掘生成式AI的價值，企業往往需要多次嘗試，根據需求尋找最適合的模型。為此，Amazon Bedrock讓客戶只需透過單一API就能尋找和測試AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI和亞馬遜提供的領先的基礎模型。此外，AWS近日還宣布了Anthropic未來的所有基礎模型都將在Amazon Bedrock上可用，並為AWS客戶提供模型客製和微調等特殊功能的優先使用權。而現在起，Amazon Bedrock再次導入新的基礎模型帶來更多選擇： Amazon Titan Embeddings現已正式可用：Amazon Titan基礎模型是由AWS在大型資料集上建立和預訓練的一系列模型，可以支援各種應用場景。作為這些模型中第一個正式可用的模型，Amazon Titan Embeddings是一種大語言模型（LLM），它將文本轉換成嵌入（embeddings）的數值表示，以支持檢索增強生成（RAG）的應用場景。基礎模型雖然適用於多種任務，但卻只能根據從訓練資料和提示詞上下文中學到的資訊來回答問題。一旦這些回答需要利用高時效性的知識或專門資料時，其有效性就會受限。為了能透過擴展資料來改進基礎模型的回答，許多企業將目光轉向RAG——這一種模型客製技術能將基礎模型連接到可被引用的知識庫，進而改進回應效果。要開始使用RAG，客戶必須先使用一個嵌入模型，將資料轉換成嵌入數值，使基礎模型更容易理解資料之間的語義和關係。然而，建立嵌入模型需要大量的資料和資源，以及深厚的機器學習專業知識，因此很多客戶很難完成自行建立，也就無法實現RAG。 Amazon Titan Embeddings使客戶能夠更簡單地啟用RAG，以便利用專門資料擴展各種基礎模型。Amazon Titan Embeddings支援超過25種語言和多達8192個token的上下文長度，適合基於客戶應用場景去處理單詞、短語或整個文檔。該模型可產生1536個維度的輸出向量，確保高度準確性的同時，還實現更低延遲和優化性價比。 Llama 2即將在未來幾週推出：Amazon Bedrock是業界首個透過託管API提供Meta下一代大語言模型Llama 2的完全託管生成式AI服務。Llama 2模型與前一代的Llama模型相比有顯著進步，包括使用了比原始訓練多40%的訓練資料，並具有更長的上下文長度（4000個token），以處理更龐大的文檔。Amazon Bedrock提供的Llama 2模型已經過優化，可以在AWS基礎設施上提供快速的回應，極為適合對話式應用場景。客戶可以建立具130億和700億個參數的Llama 2模型驅動的生成式AI應用程式，且無需設置和管理任何基礎設施。 Amazon CodeWhisperer新功能將允許客戶使用私有程式碼庫安全地客製CodeWhisperer程式碼建議，進一步提升開發人員效率 Amazon CodeWhisperer是一款基於AI的程式設計助手，透過數十億行來自亞馬遜和公開可用的程式碼進行訓練，提高開發人員的生產力。雖然開發人員在日常工作中頻繁使用CodeWhisperer，但有時需要將企業內部私有程式碼庫（例如內部API、程式碼庫、套裝軟體和類別）整合到應用程式中，而這些程式碼都不屬於CodeWhisperer的訓練資料。內部程式碼的使用也是一個難題，因為說明文檔有限，並且開發人員沒有可以求助的公共資源或論壇。例如，要編寫一個從購物車中移除商品的功能，開發人員首先必須瞭解用於與應用程式交流的API、集合和其他內部程式碼。以往，開發人員需要花費數小時來檢查以前編寫的內部程式碼，進而找到所需資訊並理解其工作原理。即使找到了正確的資源，他們仍需仔細檢查程式碼，以確保其符合公司編碼的最佳實踐（best practices），並且不會重複引用程式碼中的缺陷或漏洞。 Amazon CodeWhisperer新客製功能將釋放生成式AI程式設計的全部潛力，透過安全地利用客戶內部的程式碼庫和資源提供客製化建議。這使得開發人員在各種任務中能夠更準確地獲得程式碼建議，進而節省時間。首先，管理員需要從源頭（例如GitLab或Amazon S3）連接到他們的私有程式碼儲存庫，並設定一個工作項目來建立客製內容。在建立客製內容時，CodeWhisperer利用各種模型和上下文客製技術，學習客戶的程式碼庫，並改進即時程式碼建議，進而使開發人員花更少的時間去尋找無差別問題（undifferentiated problems）的正確答案，同時將更多時間投入到建立新的差異化體驗上。管理員可以在AWS控制台（Amazon Console）集中管理所有客製功能、查看評估指標、估算每個客製功能的效能，並有選擇地將程式碼部署給公司內特定的開發人員，以限制對敏感程式碼的存取。透過選擇最高品質的儲存庫，管理員可以確保CodeWhisperer提供的客製建議不包含已棄用的程式碼，並滿足企業品質與安全的標準。考慮到企業級安全和隱私，這項功能可以確保客製內容完全保密，而支援CodeWhisperer的底層基礎模型在訓練過程中不使用客製內容，能夠保護客戶寶貴的智慧財產權。該自訂功能將很快作為CodeWhisperer企業版的一部分在預覽中提供給客戶使用。此外，CodeWhisperer的預設設定確保了安全性，無論客戶使用Amazon CodeWhisperer專業版還是企業版，在處理來自開發人員IDE的請求時，AWS均不會儲存或記錄任何客戶內容。 Amazon QuickSight的新生成式BI創作功能，可以幫助業務分析師使用自然語言命令輕鬆建立和客製資料視覺化效果 Amazon QuickSight是為雲端建立的統一BI服務，能夠建立互動式儀錶板、分頁報告以及嵌入式分析，同時具備使用QuickSight Q進行自然語言查詢的能力，因此企業的每位用戶都能以偏好的格式獲取所需的洞察。一般情況下，商業分析師需要花費數小時使用BI工具來探索各種不同的資料來源，進而計算、建立和完善視覺化效果，然後呈現在儀錶板中提供給業務相關利益人士。要建立一個簡單的圖表，分析師必須先找到正確的資料來源、識別資料欄位、設置篩檢程式，同時進行必要的個人化設定以實現良好的視覺化效果。如果進行資料視覺化需要進行新的計算（例如年度銷售額），分析師還必須確定所需的參考資料，然後建立、驗證並將視覺效果添加到報告中。如果可以減少商業分析師手動建立和調整圖表和計算所花費的時間，讓他們將更多時間投入到高價值的任務中，企業也能從中獲益。新的生成式BI創作功能擴展了QuickSight Q的自然語言查詢功能，使其不僅能夠回答清晰表述的問題（例如，「加州銷售排名前10的產品是什麼？」），還能幫助分析師從問題片段（例如，「銷售排名前10的產品」）快速建立客製的視覺效果，透過提出後續問題來釐清查詢用意，優化視覺效果，並完成複雜的計算。業務分析師只需描述想獲得的結果，QuickSight即可生成具有良好觀感的視覺物件。分析師僅需簡單操作就能將其輕鬆添加到儀錶板或報告中。例如，分析師可以要求QuickSight Q為「2022年和2023年運動鞋銷售額的每月趨勢」建立視覺化內容，該服務會自動選擇合適的資料，並根據請求使用最合理的圖表格式（比如折線圖或長條圖）繪製所需資訊。QuickSight Q還將提供預設的提示問題，幫助分析師釐清在多個資料欄位與其匹配查詢時可能出現的歧義（比如圖表應包括運動鞋銷售額的美元總額還是銷售的單位個數）。分析師獲得了初步的視覺化內容後，還可以使用自然語言添加更複雜的計算，改變圖表類型，或優化視覺化效果。QuickSight Q中新的生成式BI創作功能使業務分析師能夠輕鬆快速地建立良好的視覺效果，透過大規模資料驅動決策，提供寶貴的資訊依據。各行各業的客戶都在利用AWS的生成式AI服務建立新的應用程式，提高開發人員的效率，以及幫助分析師更快速地獲取洞察愛迪達是全球最大的運動品牌之一。「我們很高興能參與Amazon Bedrock預覽版的試用，親身體驗這項服務。Amazon Bedrock對我們的生成式AI工具建立大有幫助，Amazon Bedrock負責了建立生成式AI應用的繁重基礎設施管理工作，使我們能夠專注於大語言模型專案的核心作業。」愛迪達企業架構副總裁Daniel Eichten表示，「我們已經使用Amazon Bedrock開發了一款生成式AI解決方案，使愛迪達的廣大工程師只需透過單個對話介面，就能從知識庫中找到所需的各種資訊和答案，回答從入門到複雜的多種技術問題。」默克是一家研發密集型生物製藥公司，130多年來一直致力於發現和研發創新藥物和疫苗，以拯救生命和改善人類健康。「完整的製藥價值鏈上存在許多手動且耗時的流程，這些流程阻礙了更有價值的工作發展，且無法有效利用資料改善員工、客戶和患者體驗。」默克資料科學執行董事Suman Giri表示，「透過Amazon Bedrock，我們迅速建立了生成式AI功能，使知識挖掘和市場研究等工作更有效率。我們分析美國患者時，可以利用這些功能提供患者治療的見解，提高生活品質，擴大商業影響力，同時填補過去資料共用的不足，為負責任的生成式AI打造資料治理生態系統。」 BMW是全球頂級汽車和摩托車製造商。「BMW的區域專家致力於優化供應鏈的庫存，他們經常收到董事會成員或供應鏈專家等利益相關者的請求，被要求建立新的儀錶板視覺圖表，以便他們分析最新趨勢。」BMW資料工程和分析專家Christoph Albrecht表示，「QuickSight Q創作體驗能夠大幅節省時間，在無需參考的情況下建立計算，並快速呈現視覺效果，然後透過自然語言對視覺化呈現進行精確調整。區域專家的快速回饋給我們的業務用戶留下了深刻印象，進而讓他們可以更快地做出重要決策。」 ### 關於Amazon Web Services 自2006年來，Amazon Web Services一直在提供世界上服務最豐富、應用廣泛的雲端服務。AWS不斷擴展可支持幾乎任何雲端工作負載的服務，為客戶提供超過240種功能全面的雲端服務，包括運算、儲存、資料庫、聯網、分析、機器學習與人工智慧、物聯網、行動、安全、混合雲、虛擬和擴增實境（VR和AR）、媒體，以及應用開發、部署和管理等方面，遍及32個地理區域內的102個可用區域（Availability Zones），並已公佈計畫在加拿大、馬來西亞、紐西蘭和泰國建立4個AWS地理區域、12個可用區域。全球超過百萬客戶信任AWS，包含發展迅速的新創公司、大型企業和政府機構。AWS協助客戶強化自身基礎設施，提高營運上的彈性與應變能力，同時降低成本。欲瞭解更多AWS的相關資訊，請至：aws.amazon.com。

文章來源 : 世紀奧美 發表時間 : 2023/10/3 瀏覽次數 : 5566 加入收藏 :

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