搜尋結果Search Result

符合「生成式 AI」新聞搜尋結果，共 487 篇，以下為 73 - 96 篇

大陸港澳

Montoux 推出首款適用於精算師的生成式 AI Copilot

Model Copilot 使用進階 AI 強化模型文件和治理紐約2024年2月21日 /美通社/ -- 領先業界的 AI 和精算模型技術供應商 Montoux 今天宣佈推出 Model Copilot，這是有史以來首款專為精算師設計的生成式 AI Copilot。這款突破性產品旨在透過節省完成常見建模任務所需時間的 80-90%，革新精算工作。 Model Copilot 擁有不斷增長的功能套件，旨在解決模型文件和治理的複雜性。透過利用先進生成式 AI 的力量，Model Copilot 協助精算師以前所未有的清晰度、準確性和效率來理解、記錄和維護模型。透過自動化模型文件和治理最耗時的方面，Model Copilot 使精算師能夠專注於策略性決策和分析任務，從而顯著提高生產力和輸出品質。「Model Copilot 代表生成式 AI 在精算領域集成的重大躍進，」Montoux 聯合創始人兼聯合行政總裁 Klaas Stijnen 表示，「我們致力於提供創新解決方案，以增強精算師的能力，而 Model Copilot 就是這一承諾的證明。透過自動化和增強模型文件，我們不僅提高了精算工作的效率和準確性，還為業界樹立了新標準。Model Copilot 的功能集將隨著時間的推移而大幅擴展，以解決精算師在日常工作中面臨的其他挑戰。」 Model Copilot 的主要優點：最佳文件處理功能：Model Copilot 能生成全面、清晰且簡潔的文件，符合並超出行業標準。這可確保模型完全可理解和透明，從而促進更輕鬆的審查、驗證和法規遵循。時間效率：透過自動化文件處理流程中的大部分元件，Model Copilot 大幅減少精算師在人工處理文件上花費的時間。這讓精算師能騰出更多寶貴的時間，專注於更複雜和有影響力的工作。一致性和準確性：Model Copilot 可在整個產業中的所有模型進行一致的文件處理，從而最大限度降低人為錯誤的風險，並提高精算工作的可靠性。易於實施：Model Copilot 不需要對模型的精算系統遷移。保險公司只需上傳模型資訊和文件標準，即可立即實現應用程式的價值。安全、透明且可稽核的 AI：Model Copilot 可以透過 Montoux 的安全雲端環境或在保險公司內部部署。保險公司還可選擇自己偏好的 LLM 並設定應用程式，以滿足其內部資料安全和私隱要求。 Montoux 的 Model Copilot 現在可供希望提升其模型能力並積極迎接基於生成式 AI 的財務轉型未來的保險公司使用。如需深入了解 Model Copilot 及其如何現代化您的精算流程，請瀏覽：www.montoux.ai 關於 Montoux： Montoux 是領先業界的精算 AI 和模型工具的供應商，為精算師和保險公司評估和管理風險的方式設立新標準。Montoux 的工具包利用人工智能、雲端和自動化的力量來現代化傳統精算流程，使保險公司能擺脫傳統建模系統的限制，並擴大精算生產力和策略影響力。該公司的客戶包括北美、歐洲和亞太地區領先全球業界的保險提供商，該公司現已躋身 Insurtech100 和 AiFinTech100 榜單，成為全球最具創新力的科技公司之一。了解更多：www.montoux.ai 媒體聯絡：Matt Cookmatt.cook@montoux.com市場營銷與夥伴關係主管Montoux989-882-5435

文章來源 : PR Newswire 美通社 發表時間 : 2024/2/21 瀏覽次數 : 3180 加入收藏 :

大陸港澳

IBM watsonx Granite 為高度監管行業採用生成式AI開啓了信任之門

香港2024年2月19日 /美通社/ -- IBM商業價值研究院最近一項研究表明，64%的受訪CEO面臨加快採用生成式AI的壓力。與這一全球統計數據一致的是，一項第三方全球調查報告[i]顯示，香港的財務主管在採用生成式AI方面比其他主要市場走得更快，有38%的受訪財務主管表示他們的組織已經開始推行此項技術，是所有受訪市場中比例最高的，遠高於26%的全球平均水平。 IBM watsonx Granite 為高度監管行業採用生成式AI開啓了信任之門為了利用生成式人工智能實現真正的商業價值，企業在考慮生成式AI的三種消費模式時，需要評估最適合其企業目標的方式：一是採用嵌入了生成式AI的軟件；二是通過 API 調用查詢AI模型；三是利用公共和私有數據創建（然後查詢）自己的基礎模型。另一個需要考慮的方面是，並非所有的生成式AI模型都是一樣的。企業需要一種根據其獨特需求和自身數據而量身定制的模型。基礎模型的前景在於它們能夠根據企業獨特的數據和領域知識進行調整，並以管制和靈活性為核心，從而使AI部署的可擴展性、經濟性和效率大大提高。我們針對企業的需求發佈了 IBM watsonx，其中的IBM watsonx.ai支持多種基礎模型並提供 watsonx.ai studio （開發平台），以幫助企業利用基於可信數據集和AI管制的基礎模型來開發、微調和部署其AI應用。無論企業是想微調開源模型、創建自己的模型，還是在本地或雲端部署AI，IBM 都致力於為各行各業的新一代企業提供支援，將AI嵌入其戰略核心。我們為企業提供開放、可信、有針對性且能創造價值的AI解決方案。IBM watsonx 為在混合雲（本地或非本地）上部署AI提供一種無縫、高效且負責任的方法。利用基于可靠数据开发的具有业务针对性模型的强大力量採用生成式AI的業務領導需要靈活的模型選擇。認識到單一模型無法適用於所有場景，因而IBM watsonx.ai提供不同規模和架構的基礎模型系列，為客戶提供靈活的選擇，以實現符合其業務需求的性能、速度和成本效益。 watsonx.ai 模型庫包含之前發佈的採用僅編碼器架構的 IBM Slate 基礎模型，這些模型對於企業自然語言處理的非生成式 AI 用例非常高效，適用於情感分析、實體提取、關係檢測和分類等。隨著 IBM 開發的生成式基礎模型 IBM Granite 的引入，企業可以利用專為生成式任務設計的僅解碼器架構的模型，來完成例如摘要、內容生成、檢索增強生成（通過將模型鏈接到外部知識源來提高響應質量的框架）、分類和提取洞察等工作任務。除了靈活的模式選擇外，企業還需要安全訪問與業務相關的數據，以加速實現業務價值與洞察。IBM 為由IBM 開發的基礎模型提供 IP 賠償（合約保護）[ii]，使其客戶能夠更有信心地使用他們的數據來構建 AI ，這是生成式 AI 競爭優勢之所在。現在客戶可以使用自己的數據和IBM 基礎模型所提供的客戶保護、準確性和信任來開發他們的 AI 應用程式。 Granite 由IBM研究院開發，是僅解碼器架構的模型系列，第一個版本的 Granite 系列包括 130 億參數模型的兩個變體：granite.13b.v1.chat 和 granite.13b.v1.instruct。 granite.13b.v1.chat 專為對話和問答而設計，而 granite.13b.v1.instruct 旨在遵循簡短的指令並返回簡潔的響應。日前，granite.20b.code 也隨著 watsonx Code Assistant 的發佈而推出，這是 200 億參數的代碼生成大模型，可幫助企業的開發人員和 IT 運營人員使用自然語言提示，從而更快、更準確地編寫代碼。所有Granite基礎模型都經過IBM在企業聚焦的數據集上進行訓練和處理，數據集來自互聯網、學術、代碼、法律和金融五個領域，其中10%的訓練數據來自法律和金融領域。這種獨特的數據組合使Granite模型能夠為金融任務提供卓越的性能，包括信用風險評估、保險QA、對話式財務QA和摘要，或為有法律要求的客戶提供卓越服務。 Granite使用高質量的金融數據進行訓練，在執行金融任務時表現卓著。IBM 研究院進行了初步評估和測試，包括 11 項不同的金融任務，結果表明， Granite-13B 模型可以實現與更大的模型相似甚至更好的性能，對標的大模型包括Llama 2-70B-chat、BLOOM-176B 和 gpt-neox-20B 等，而Granite.13B需要更少的 GPU 資源，具有更高的性價比。進行評估的金融任務包括：提供股票和財報電話會議記錄的情緒評分、對新聞標題進行分類、提取信用風險評估、總結金融長篇文本以及回答金融或保險相關問題。行業應用見解：在保險業採用生成式AI，以結構化方法獲得最大投資回報率並緩解風險在保險業蓬勃發展的香港，有遠見的保險公司擁有獨特的機會，利用可信的生成式AI提供前所未有的客戶體驗與效率，在競爭中取勝。 IBM 一直在與保險行業客戶合作，支持他們的生成式 AI 之旅，在各種用例中發揮生成式AI多種多樣的功能，例如： IBM與香港一家保險公司合作，利用生成式AI摘要生成的功能，根據客戶對話記錄進行總結，並提取客戶洞察和情緒，促進改善服務的必要行動。 IBM與香港一家保險公司合作，利用生成式AI的對話式知識庫的功能，幫助客戶部署24/7的虛擬助理，為保險代理提供及時的資訊，以應對客戶的不同問題。 IBM與瑞士一家財富管理公司合作，利用生成式AI內容生成的功能，幫助客戶總結市場研究和分析報告，自動生成客戶案例的podcast，協作客戶關係經理把握市場動向以提供個性化的服務。 IBM與中國大陸一家保險集團公司合作，利用生成式AI代碼生成的功能，幫助客戶將其核心保險業務平台現有的COBOL代碼轉為JAVA代碼，打開應用程式現代化的新視野。 IBM Consulting採用結構化方法，幫助企業確定最具潛力的起點，從實施生成式 AI 黨中獲得最大回報。利用 IBM 的保險行業模型，IBM Consulting團隊全面分析保險公司在不同業務領域的工作流程，評估人工智能和自動化在每個領域的潛在影響和準備情況——考慮到了財務規模、效率收益和其他效益驅動因素，如改善客戶體驗、增強決策和增加銷售機會。這一分析為保險機構提供了實施AI投資回報率最高領域的寶貴見解。 IBM Consulting 團隊還考慮了與生成式AI實施相關的潛在法律和聲譽風險，並制定了通過控制和管制措施降低這些風險的戰略。這種全面的風險評估可確保所選擇的起點不僅能產生有利的投資回報率，還能最大限度地減少潛在的弊端。 IBM 認為，生成式 AI 可以在三個主要方面為保險業提供最大價值：客戶服務、運營和應用程式現代化。對客戶服務，生成式AI可用於實現客戶對個性化風險對話與建議的高度接受度，虛擬代理在幫助客戶的同時讓代理和服務代表瞭解情況，同時向服務代表提供即時和個性化的建議，以便其對索賠和保單管理採取下一步最佳行動。在運營方面，我們可以利用生成式AI在眾多數據存儲中進行核保信息收集和合成；通過自動輸入，匯總理賠案件細節以加快理賠速度；通過自動化數據填充與常規任務（如保單轉移和直接協助客戶完成簡單任務）來提高人工代理的工作效率。在應用程式現代化方面，生成式AI可用於改變傳統核心應用現代化的業務案例，保留 IBM Z 作為安全數據存儲庫和AI平台的關鍵優勢，同時增強性能、安全性、可持續性和可靠性。它還可以實現AI驅動的保險規則和代碼庫的現代化，並具有很高的復用及接受度。展望未來 IBM watsonx會繼續演進，預計會做一系列重要發佈。我們將專注於把企業級基礎模型的用例擴展到NLP之外，實施為目標用例而定制的100B +參數的模型，為更廣泛的企業採用打開大門。此外，IBM watsonx Granite 正在積極開發具有不同參數大小的模型，提供一系列選項來滿足不同業務的特定需求。我們還希望通過 watsonx.governance 的全面發佈來發揮我們的AI管制能力，幫助企業和組織實施端到端的AI生命週期管制，降低風險和管理針對不斷增多的AI和行業法規的合規性。AI管制絕不應該是事後才考慮的工作，因此我們鼓勵客戶從一開始就著手管制他們的機器學習（ ML）模型和基礎模型。 IBM Consulting的watsonx 實踐提供生成式 AI 技術堆棧方面的專業知識以及領域和行業經驗，可以助力客戶加速業務轉型——企業要求 AI 能夠產生準確且值得信賴的結果，可以跨雲擴展，並且可以輕鬆地適用於相關的企業領域和用例，IBM watsonx 正是為了滿足企業客戶的這些關鍵需求。讓我們一起攜手共創，讓AI成為企業的核心生產力。瞭解更多信息，請訪問 https://www.ibm.com/watsonx。有關 IBM 未來方向和意圖的聲明如有更改或撤銷，恕不另行通知，僅代表目標和目的。本文作者：IBM傑出工程師、IBM香港首席科技總監李永輝（Peter Lee）；IBM香港諮詢服務合夥人高嘉欣（Karen Ko）關於 IBM IBM 是全球領先的混合雲與人工智能、以及企業服務提供商，為全球175個國家和地區的客戶服務，幫助企業把握其數據洞察、簡化業務流程、降本增效，獲得行業競爭優勢。 IBM 混合雲平台和紅帽OpenShift 為全球超過4,000家政府和企業機構的關鍵性基礎設施提供有力支撐，例如來自金融服務、電訊和醫療健康等行業的客戶，幫助他們快速、高效、安全地實現數碼轉型。 IBM 在人工智能、量子運算、特定行業的雲解決方案以及企業服務等方面的突破性創新，使其可以為客戶提供開放和靈活的選擇。 IBM 對信任、透明、責任、包容和服務的歷久彌新的承諾，是我們業務發展的基石。查詢更多資料，請瀏覽：www.ibm.com/ 關於 IBM 香港，請訪問IBM 香港Facebook 頁面 www.facebook.com/IBMHongKong 。傳媒查詢：郭韜 gguotao@cn.ibm.com [i] 來源：https://www.finastra.com/financial-services-state-nation-survey-2023[ii] 來源：https://www.ibm.com/products/watsonx-ai/foundation-modelshttps://hongkong.newsroom.ibm.com/2023-10-19-IBM-watsonx-Granite-watsonx

文章來源 : PR Newswire 美通社 發表時間 : 2024/2/19 瀏覽次數 : 3205 加入收藏 :

大陸港澳

迪普爱思在MWC 2024推進超低功耗邊緣端AI芯片，旨在商業化生成式AI

AI芯片技術的先驅迪普爱思正在大力開發能夠實時處理生成式AI和大型語言模型(LLM)的新一代產品，旨在到2025年通過超低功耗AI芯片革新端側AI。該公司的技術實力今年早些時候在CES 2024的全球舞台上亮相，迪普爱思的革命性核心技術贏得了三項備受推崇的CES創新獎，並推動與全球70多家公司合作。趁著CES 2024的良好勢頭，迪普爱思在MWC 2024上宣佈了其戰略願景，展示了端側AI未來的藍圖，並擴大與全球公司的合作。西班牙巴塞羅那2024年2月15日 /美通社/ -- AI芯片技術的領跑者迪普爱思（首席執行官Lokwon Kim）將商業化生成式AI的關鍵技術定義為「 Federated Operation of LLM 」，並正在推進技術發展。迪普爱思計劃通過其先進的超低功耗AI芯片革新端側AI，並在2月26日至29日舉行的2024年世界移動通信大會(MWC)上大放異彩，屆時將展示端側AI的全面藍圖並計劃擴大與全球夥伴的合作。目前，迪普爱思正在與國內和歐洲的電信公司以及全球數據中心企業建立聯盟，推動網絡和雲系統的兼容性和優化。迪普爱思在MWC 2024推進超低功耗邊緣端AI芯片，旨在商業化生成式AI 在MWC 2024的迪普爱思展台體驗端側AI的未來，展位號7號館7A62-19 在MWC 2024之前，迪普爱思在CES取得了重要里程碑，展示了其第一代端側AI芯片技術。這一成就為公司贏得了三項CES創新獎，鞏固了其作為全球綜合AI芯片技術領導者的地位，並吸引了超過5000名訪客前往其展位。這一成就使迪普爱思的早期參與客戶計劃(EECP)的客戶數量增加了一倍，達到70家全球公司，展示了對迪普爱思端側AI解決方案日益增長的工業需求。迪普爱思的技術旅程還包括開發了一項開創性技術，使服務器規模的AI和端側大型AI模型的聯合操作成為可能。該公司計劃明年下半年推出能夠在僅幾瓦特的功率下運行同時提供服務器規模AI智能的端側AI芯片。這一舉措源於對端側AI是廣泛採用小型AI模型乃至如LLMs和生成式AI這樣的超大規模AI的根本解決方案的認識。儘管基於GPGPU的解決方案目前對於ChatGPT和Gemini等LLM服務來說最具成本效益，但全球運行的GPU消耗的總電能已經超過整個國家電能的水平。這造成了一個關鍵問題，使商業化的電力需求和成本不可持續。因此，大型科技公司正在開發自己的AI芯片，優化運行他們的AI算法，旨在取代GPU。迪普爱思的核心技術因優化了性能，降低了功耗，並優化了端側AI操作成本而脫穎而出。以這些優勢為基礎，迪普爱思致力於將「 LLM的聯合操作」作為商業化生成式AI的決定性技術開發。這種服務器規模AI與端側大型AI模型之間的協作操作技術，預計將使能耗、碳排放和成本相比僅依賴數據中心至少降低十倍到千倍。迪普爱思富有遠見的首席執行官Lokwon Kim表示：「迪普爱思因擁有全球領先的AI操作功耗和成本效率核心技術而獲得國際認可。從今年下半年開始，我們計劃積極進入全球市場，推出由四顆AI芯片組成的第一代產品，開啟AI無處不在的時代。此外，我們旨在開發新技術，使超大規模AI服務在不到5W的功耗下成為可能，提供將巨型人工智能技術從科學領域轉移到人類廣泛使用的核心技術。我們致力於成為全球市場上領先的綜合AI芯片公司。」迪普爱思通過超低功耗芯片重新定義端側AI的旅程將塑造AI的未來，使其更高效、可持續、每個人都可以使用。訪問https://deepx.ai/瞭解更多關於迪普爱思的創新AI解決方案的詳情。關於迪普爱思迪普爱思成立的初衷是迎接AI像電力和Wi-Fi一樣無處不在的時代。公司致力於開發高性能AI芯片和計算解決方案的底層技術，使所有電子設備實現智能化。迪普爱思的AI芯片針對各種AI應用進行了優化，提高了AI設備的能效，實現了高效的AI功能。目前，迪普爱思正與現代起亞汽車機器人實驗室、POSCO DX、磁化電子(Jahwa Electronics)等客戶合作，並於今年年初簽署了量產合作協議。該品牌還與全球40多家公司在智能攝像頭、控制和安防系統、機器人、AI醫療設備和AI服務器等領域深化合作，同時在全世界（尤其是美國、中國大陸和台灣地區）拓展業務。媒體聯繫人： Ella Lee, 公關與營銷部，電郵：lah@deepx.ai

文章來源 : PR Newswire 美通社 發表時間 : 2024/2/15 瀏覽次數 : 3864 加入收藏 :

左起貴賓為，力新國際總經理林育群、力新國際董事長李雲琴、台鋼集團會長謝裕民、資策會數位轉型研究院院長林玉凡

產經商業

生成式AI辨識新世界力新國際運用GenAI啟動智慧商業應用

台鋼集團旗下子公司力新國際科技積極搶攻智慧辨識市場，以GenAI-OCR打造企業單據辨識新典範。力新國際於今（1）日舉行新產品發表會「GenAI-OCR 企業單據辨識系統｣，將傳統OCR技術升級成GenAI-OCR （GenAI Optical Character Recognition) ，協助企業緩解時程壓力、降低轉檔、校正費時費力等問題，並有助於提升用戶體驗，幫助企業降低成本、增加效率，並抓住新的商業機會。在2月1日力新國際新產品發表會現場，台鋼集團謝裕民會長出席參加力挺新產品，而包括力新國際董事長李雲琴、資策會數位轉型研究院院長林玉凡等貴賓也一同參與共襄盛舉。今年被視為生成式AI（GenAI）落地應用大爆發的一年，各行各業無不希望導入GenAI為原本的企業核心產品加值，創造新的競爭優勢。此次邀請資策會作為數位轉型顧問的角色，將其豐富的AI技術資源和經驗帶入這次合作中，力新國際深耕OCR技術領域超過30年，將GenAI-OCR生成辨識技術重新定義，透過深度學習和人工智慧技術，實現了對文本和圖像的高效辨識。這項技術突破了過去需要大量人力手動處理檔案的困境，將辨識的任務全盤交由AI 來處理，大幅度提高了辨識率，同時加速提升企業的工作效率，使AI真正落地各企業。 GenAI（Generalized Artificial Intelligence）是一種廣義的人工智慧技術，它可以應用在各種不同的場景中，包括單據OCR（Optical Character Recognition，光學字元辨識）。在單據OCR方面，GenAI技術透過深度學習和機器學習，對單據上的文字進行辨識和分類，並透過特徵提取結果，提交相對應關鍵值(Key＆Value)。GenAI-OCR生成辨識技術的導入，不僅是一場技術性的突破，更是企業數位轉型的關鍵一步，不僅快速辨識各種文字和圖像格式，更具有高度的自適應能力，能根據不同行業和應用場景進行定制化設定。力新國際李雲琴董事長表示：「力新國際以AI為核心，提供AI全方位企業資源管理智慧系統整合方案與平台應用，提升價值鏈與發展新成長引擎的企圖心，成為智慧轉型永續發展的軟體開發商。」力新國際GenAI-OCR能辨識各種企業單據，同時運用機器學習方式準確將關鍵欄位自動導入ERP等系統，將可廣泛應用於金融保險、半導體廠、製造業、物流業、觀光旅店、零售服務業各行各業，加速帶動產業轉型與升級發展，為產業綠色轉型貢獻心力。

文章來源 : 力新國際科技股份有限公司 發表時間 : 2024/2/2 瀏覽次數 : 13727 加入收藏 :

大陸港澳

Exterro 宣佈推出生成式 AI 電子取證助理

Exterro Assist 藉助大型語言模型的强大功能，令用戶能够使用自然語言自動執行操作、生成數據洞察並進行精確搜尋，從而提高用戶的工作效率。俄勒岡州波特蘭和印度哥印拜陀2024年2月1日 /美通社/ -- 領先的數據風險管理軟件公司 Exterro 今天發佈了 Exterro Assist，這是一款面向電子取證、私隱和數據治理、法證調查和網絡安全專家的高階 AI 助理。Exterro Assist 具備多重功能，可嵌入 Exterro 產品，令客戶能够快速搜尋和檢索語意資訊，並使用自然語言自動執行複雜的工作流程，可提升高達 75% 的工作效率。Exterro Assist 將率先作為附加功能提供給 Exterro Legal Hold 的客戶，並即將投放在 Exterro 數據風險管理平台的各個模組。 Empowering Experts with AI-Driven Efficiency in E-Discovery and Data Governance Exterro 聯合創辦人兼產品總監 Ajith Samuel 表示：「長久以來，Exterro 一直在電子取證領域引入 AI 創新技術。我們再次走在了行業前沿，推出了由 AI 驅動的生成式助理。」他續稱，「我們的用戶現在可以透過簡單的對話互動，高效完成大部分電子取證任務和工作流程。 Exterro Assist 與我們的電子取證解決方案無縫銜接，能够理解用戶互動語意，而不再留於字面意思。在構建 Exterro Assist 時，我們考慮了所有必要的防護措施和驗證，以滿足當今數據風險管理專業人士所的嚴格的私隱和安全要求。」 Exterro Assist 為 Exterro 數據風險管理平台的用戶帶來以下優勢：提高生產力：Exterro Assist 可令用戶快速而準確地查找資訊，輕鬆建立儀錶板和報告，獲得產品內嵌幫助，並使用自然語言命令自動執行複雜的工作流程，從而將整個平台的生產力提高 75%。快速、自動調查：透過向 Exterro Assist 提供案件關鍵要素的簡要摘要，團隊可以利用這款產品大幅减少數據量，從而節省時間和費用。可辯護性：Exterro Assist 的設計考慮了解釋功能，提供了多層驗證，使用戶掌握模型運作的理據。此外，使用 Exterro Assist 進行的所有操作均自動記錄在明確的審計軌跡，令用戶完全透明地了解其使用管道和操作。企業級防護欄：Exterro 的安全證書彰顯了我們對最高安全要求的堅守。我們確保每個客戶的數據相互分隔，同時為客戶模型提供精細控制。關於 Exterro, Inc. 透過有效處理數據風險，Exterro 讓機構和執法機關在法律、監管和調查工作方面實現降本增效，減少潛在威脅的影響。透過整合數據取證、自動化、工作流程優化和負責任的 AI， Exterro 數據風險管理軟件是唯一的綜合平台，可讓您深入了解并控制私隱、法律運作、數碼調查、網絡安全應變、合規和信息治理等相互交織的領域。全球數以千計的企業、律師事務所、管理服務提供者以及政府和執法機构的團隊信賴 Exterro，相信 Exterro 能以更低的成本管理風險並取得成功。如欲了解更多資訊，請瀏覽 www.exterro.com。

文章來源 : PR Newswire 美通社 發表時間 : 2024/2/1 瀏覽次數 : 3827 加入收藏 :

大陸港澳

西班牙西維爾足球俱樂部使用 IBM watsonx 生成式 AI 的強大功能改變球探的工作方法

文章來源 : PR Newswire 美通社 發表時間 : 2024/1/29 瀏覽次數 : 3556 加入收藏 :

IBM發表《2023年全球AI採用指數》：生成式AI最快產生影響的企業用例－IT 自動化、數碼勞動力、客服

發表時間 : 2024/1/17

ADI部署SambaNova套件以實現生成式AI的企業級突破

發表時間 : 2024/1/12

AWS re:Invent 2023 re:Cap雲端科技發表會台灣站領先技術與服務全面加速生成式AI應用與創新

發表時間 : 2024/1/11

微軟生成式 AI 助攻法律科技應用發展

發表時間 : 2024/1/4

《Adobe未來員工研究》：約六成Z世代新鮮人不擔心生成式AI取代自己的工作

發表時間 : 2023/12/18

戴爾科技集團持續優化儲存加速AI與生成式AI策略

發表時間 : 2023/12/14

HPE攜手NVIDIA提供企業級的全堆疊生成式AI解決方案

發表時間 : 2023/12/13

釋放生成式AI無窮潛力 Dell助企業建構最佳動力引擎

發表時間 : 2023/12/11

輝瑞借助AWS雲端服務和生成式AI加速創新

發表時間 : 2023/12/11

Progress Sitefinity 15最新版本提供生成式AI和增強的資料連接，加速數位現代化

發表時間 : 2023/12/8

戴爾科技集團推出生成式AI開放生態系統搭載AMD Instinct™加速器

發表時間 : 2023/12/8

AWS與NVIDIA宣布策略合作針對生成式AI推出全新超級電腦基礎設施、軟體及服務

發表時間 : 2023/12/7

Amazon Bedrock 發布更多模型選擇和全新強大功能，助力建構安全和規模化生成式 AI 應用程式

發表時間 : 2023/12/1

Amazon Bedrock發布更多模型選擇和全新強大功能助力建構安全和規模化生成式AI應用程式

發表時間 : 2023/12/1

AWS 與 NVIDIA 宣布策略合作針對生成式 AI 推出全新超級電腦基礎設施、軟件及服務

發表時間 : 2023/11/29

VMware 和Google Cloud宣佈為傳統和生成式AI應用提供相容 PostgreSQL 的資料庫解決方案

發表時間 : 2023/11/14

VMware擴展Tanzu平台功能，為生成式AI經濟構建應用

發表時間 : 2023/11/8

2023 SAP TechEd全球技術大會，賦能開發者生成式 AI 技能

發表時間 : 2023/11/2

2025 年 1 月 20 日 (星期一) 農曆十二月廿一日

A12 藝術空間

Bath Sponge, Shopping Bag, Cosmetic Bag Manufacturer - NETBRIDGE

關於 cookie 的說明

搜尋結果Search Result

新聞發佈/會員專區Member login