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符合「生成式 AI」新聞搜尋結果，共 487 篇，以下為 1 - 24 篇

產經商業

AWS re:Invent 2024雲端科技發表會台灣站重塑企業生成式AI和雲端創新

【台北訊，2025年1月17日】Amazon Web Services（AWS）在2024年AWS re:Invent全球大會上發布一系列新技術，聚焦於生成式人工智慧（AI）、資料策略及基礎設施技術三大領域，加上涵蓋模型和應用程式的全方位創新，助力企業運用生成式AI，全面重塑客戶的雲端創新體驗。 AWS台灣暨香港專業解決方案架構師總監楊仲豪表示：「AWS是全球雲端運算的開創者和領導者，更是企業建構和應用生成式AI的首選，2024年re:Invent全球大會的一系列重磅發布再次印證了這一點。我們不僅在雲端核心服務層面持續創新，更從晶片到模型，再到應用程式的每一層技術堆疊都取得突破，讓不同層級的創新相互賦能、共同進化。只有這樣全方位的大規模創新才能真正滿足現今客戶的發展需求，加速釋放前瞻技術的價值，助力各行各業重塑未來。」生成式AI全方位創新，訓練推論、模型和應用程式全面進化在生成式AI領域，AWS全面強化基礎設施、模型和應用程式三層技術堆疊，幫助企業更輕鬆、更經濟實惠地將生成式AI應用於實際業務場景。此次新發布包括：推出Amazon Nova六款基礎模型；生成式AI基礎模型託管服務Amazon Bedrock新增100多款模型，並推出AI安全防護機制、多代理合作（multi-agent collaboration）和模型蒸餾等重磅更新，全面優化推論場景的準確性、成本和回應速度；生成式AI支援助理Amazon Q更加深入軟體開發和商業應用場景，並為傳統工作負載轉型開闢新途徑；完全託管的機器學習平台Amazon SageMaker AI將幫助客戶更快、更輕鬆地建構、訓練及部署模型。 Ÿ Amazon Nova大幅降低基礎模型成本：Amazon Nova一發布即成為全球領先基礎模型的重要系列，包括Nova Micro、Nova Lite、Nova Pro和Nova Premier基礎模型，以及用於生成高品質圖片的Nova Canvas和生成高品質影片的Nova Reel。在各自的類別中，Amazon Nova Micro、Lite和Pro的應用成本比Amazon Bedrock中表現最佳的模型至少降低75%，同時也是Amazon Bedrock上相同級別的模型中，速度最快的模型。 Ÿ Amazon Bedrock平台能力全面升級：Amazon Bedrock模型選擇全面升級，AWS成為首家提供Luma AI和poolside模型的雲端服務供應商，並且新增Stability AI的最新模型，還透過新推出的Amazon Bedrock Marketplace功能為客戶提供100多個熱門、新興及專業模型；同時，Amazon Bedrock推出低延遲優化推論、模型蒸餾、提示詞快取等功能，大幅提升推論效率；支援GraphRAG等知識庫功能，提升資料運用能力；透過自動推理檢查（Automated Reasoning checks）功能和多代理合作等創新，進一步提升AI安全性，並推動智慧代理發展。 Ÿ Amazon Q擴展應用場景：Amazon Q Developer增加三款新的智慧代理，能自動執行單元測試、文檔生成及程式碼檢查流程，並透過與GitLab深度整合，擴展應用場景；推出轉型功能，以加速Windows.NET、VMware和大型主機工作負載的遷移和現代化，縮短轉型時間並降低成本；強化Amazon Q Business和Amazon Q in QuickSight的洞察能力，並自動化複雜的工作流程。 Ÿ 基礎設施創新：推出Amazon SageMaker的四項AI創新，包括Amazon SageMaker HyperPod新的訓練配方（recipe）功能、彈性訓練計畫和任務治理功能，以及在Amazon SageMaker中使用AWS合作夥伴的熱門AI應用程式。這些功能將幫助客戶更快開始訓練熱門模型，透過彈性訓練計畫節省數周時間，並將成本降低高達40%。資料體驗升級，統一平台釋放資料價值現今，越來越多客戶不再分開使用不同的資料分析工具，而是正在將分析、機器學習（ML）和生成式AI互相結合來獲取洞察。AWS推出的新一代Amazon SageMaker提供一個新的、統一的編輯器，為客戶提供單一的資料和AI開發環境，用戶可以在其中尋找和使用組織中的所有資料，為各種常見的資料應用案例選擇最佳工具，並與不同團隊和角色合作，以擴展資料和AI專案。 Ÿ 新一代Amazon SageMaker：將快速SQL分析、PB級資料處理、資料探索和整合、模型開發和訓練以及生成式AI等功能統一到一個平台。透過全新的Amazon SageMaker Unified Studio，客戶可以輕鬆尋找和使用組織內的所有資料資源，並借助Amazon Q Developer選擇最適合的工具來處理資料。Amazon SageMaker Catalog和內建的治理功能則能確保資料、模型和開發套件的使用合規。此外，透過零ETL（zero-ETL）與領先SaaS應用程式的整合，客戶無需建構複雜的資料管道，即可在Amazon SageMaker Lakehouse和雲端資料倉儲Amazon Redshift中分析合作廠商的應用程式資料。 Ÿ 推出Amazon SageMaker Lakehouse：實現資料湖、資料倉儲、營運資料庫和企業應用程式資料的統一管理，支援客戶使用熟悉的AI和ML工具或與Apache Iceberg相容的查詢引擎來使用和處理資料。全方位創新，升級基礎設施技術作為全球雲端運算的開創者和領導者，AWS在運算、網路、儲存和資料庫等核心領域持續創新，為各類工作負載提供更強大的底層架構支援。 Ÿ 自研晶片引領運算力創新：基於AWS Trainium2的Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）Trn2執行個體正式可用，相較於目前GPU執行個體性價比提升30%至40%；推出配備64個Trainium2晶片的EC2 Trn2 UltraServers伺服器，提供高達83.2 Petaflops浮點運算力，運算力是單一執行個體的四倍。在大規模訓練方面，Project Rainier叢集搭載數十萬個Trainium2晶片，運算力超越以往叢集五倍以上。採用3奈米工藝的下一代AWS Trainium3晶片預計在2025年末上線，將使叢集效能提升四倍，並在效能、能效和密度上樹立新標準。 Ÿ 網路基礎設施升級：推出第二代UltraCluster網路架構，也稱為10p10u網路，支援超過20,000個GPU同步工作，頻寬達10Pb/s，延遲低於10ms，這項突破性升級將模型訓練時間縮短至少15%。 Ÿ 儲存服務強化資料處理能力：雲端可大規模擴展的物件儲存服務Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）新增Metadata中繼資料功能，實現自動獲取和即時更新資料；推出專為Iceberg表格優化的S3 Tables儲存類型，將查詢效能提升三倍，交易處理能力提升10倍。 Ÿ 資料庫服務新突破：全新的無伺服器分散式SQL資料庫Amazon Aurora DSQL採用active-active架構並具備自動故障修復功能，支援應用程式在任意端點進行讀寫。不僅提供99.999%的多區域可用性，還能實現近乎無限的可擴展性，且無需進行資料庫分區（sharding）或執行個體升級。同時，快速NoSQL鍵值資料庫Amazon DynamoDB global tables新功能新增支援橫跨多區域的強大一致性，進一步升級分散式資料庫服務。 Ÿ 資料中心設計重塑基礎設施：透過簡化電力分配和機械系統，使基礎設施可用性達99.9999%，並將受電力問題影響的機架數量減少89%。創新的「液體到晶片」冷卻系統無縫整合空氣和液體冷卻功能，使機械能耗降低46%，全新的設計更讓每個站點增加12%的運算能力。同時，在永續方面取得重要突破，採用可再生柴油作為備用發電系統燃料，與傳統化石柴油相比，溫室氣體排放可減少90%，而資料中心建築的混凝土固有碳排放量相較於業界平均水準最高可降低35%。助力全球企業在AWS上重塑未來眾多新創企業與產業領袖正在使用AWS持續創新，從AI前瞻探索到金融風險管控、從數位娛樂體驗優化到生技製藥科學發展，AWS正助力各行各業加速創新，突破既有模式、重塑未來。在亞馬遜，Amazon Kindle的技術支援工程師採用Amazon Q Developer的營運調查功能後，問題解決速度提升了65%至80%，這使他們能夠更快地回應客戶需求，確保提供卓越的用戶體驗。Amazon Music的開發人員將Amazon Q視為全天待命的得力助理，能自動調查並辨識各種潛在問題，大幅提升了回應速度。初步的使用資料顯示，Amazon Music的問題解決速度提升了一倍，確保聽眾能不間斷地享受喜愛的音樂。 Anthropic專注於AI安全和研究，致力於打造可靠、可判斷和可控的AI系統，Anthropic的旗艦產品Claude是全球數百萬使用者信賴的大型語言模型。Anthropic已開始優化Claude模型，以便在亞馬遜最先進的AI硬體Trainium2上運行。Anthropic也計畫使用數十萬個Trainium2晶片，為在Amazon Bedrock上使用Claude的客戶提供卓越的效能表現，此規模超越以往叢集五倍以上。領先的生物科技公司羅氏羅氏（Roche），致力於推動科學進步以改善人們的生活。羅氏將使用Amazon SageMaker Lakehouse統一來自Amazon Redshift和Amazon S3資料湖的資料，以消除資料孤島，強化團隊之間的合作，並允許使用者無縫使用資料，無需昂貴的資料移動或重複的安全存取控制。借助Amazon SageMaker Lakehouse，羅氏預計資料處理時間將減少40%，這幫助他們減少資料管理工作，能將更多精力用於推動業務發展。

文章來源 : 世紀奧美 發表時間 : 2025/1/17 瀏覽次數 : 1736 加入收藏 :

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Linker Vision 於 CES 2025 展示生成式 AI 與 VLM 創新技術

拉斯維加斯2025年1月8日 /美通社/ -- Linker Vision 於 CES 2025 揭示其突破性技術，包含最新的 GenAI Observ 平台、VLM（視覺語言模型）及 LVM（大型視覺模型），展示了如何結合基於 NVIDIA Metropolis 平台的 NVIDIA AI Blueprint for video search and summarization 技術，打造影像分析 AI 代理，為智慧城市建設提供變革性的解決方案。 Observ 平台結合 NVIDIA 技術，激發生成式AI 應用潛力 Linker Vision 與 NVIDIA 的技術合作是本次發布的一大亮點。Observ 平台的影像分析系統整合 NVIDIA AI Blueprint for video search and summarization 技術，整合數據導入與檢索能力，並結合大型語言與視覺模型，實現影像的深度分析與應用。值得一提的是，Observ 平台具備高度的客製化功能，用戶可透過 Caption Prompt 設定需求，快速生成結構化的分析結果。這些技術使 Observ 平台能即時處理龐大的數據量，應用於智慧交通、工業監控及事件預警等多個領域。例如，GenAI Observ 平台幫助城市建立智慧交通預警系統，利用 VLM 技術即時分析交通畫面，快速辨識事故類型，規劃最佳應對路徑，並協調緊急救援調度，提升跨部門合作的效率。同時，該技術顯著縮短事故處理時間，展現了主權 AI 在智慧城市應用中的變革力量。 CEO：智慧技術與城市願景的結合 Linker Vision 創辦人兼CEO， Dr. Paul Shieh 表示：「透過 GenAI 與 VLM 的創新技術，我們希望展現主權 AI 在智慧城市建設中的無限可能性。在 NVIDIA 的技術支持下，我們的解決方案拓展了技術應用的深度與廣度，充分體現了智慧技術與城市願景的融合，為未來的城市發展創造實質且長遠的影響。」欲了解更多Linker Vision的技術創新與智慧城市應用，請造訪：www.linkervision.com。

文章來源 : PR Newswire 美通社 發表時間 : 2025/1/8 瀏覽次數 : 384 加入收藏 :

玩美移動宣布推出全新生成式AI API技術，為開發者與產品創建者提供一站式解決方案。

科技新訊

玩美移動推出生成式AI API，助力開發者輕鬆實現美妝科技虛擬試用與AI影像優化功能

全球領先的AI與AR美妝時尚科技公司玩美移動（Perfect Corp.；NYSE: PERF），宣布推出全新生成式AI API技術，為開發者與產品創建者提供一站式解決方案。這一系列尖端技術工具，讓先進的AI美妝與影像處理技術輕鬆整合至各類應用，助力多元領域的創新，無論是美妝、電商，還是科技應用，都能透過這些工具重新定義內容創作與互動體驗的標準。一應俱全的AI工具，滿足現代開發者需求隨著生成式AI技術逐漸成為影像與美妝領域的核心動力，市場對個性化、即時性與高效整合的需求日益增長。玩美移動的生成式AI API專為開發者設計，結合靈活性與可擴展性，提供預建的美妝與影像處理技術，讓創意開發更高效、精準。這些API幫助開發者打造個性化且吸引人的用戶體驗，同時簡化整合流程，讓技術不再是創意的阻礙，而成為實現靈感的助力。生成式AI API亮點功能： · 虛擬髮型與假髮試戴：開發者可打造互動體驗，讓用戶即時嘗試完整髮型與虛擬假髮。這項API可根據用戶上傳的照片即時生成虛擬髮型與假髮試戴照，讓造型探索變得輕鬆又創意十足。 · AI接髮、瀏海與髮量調整：針對追求細緻自訂髮型的用戶，這項API提供AI接髮、不同瀏海風格以及髮量調整功能，讓用戶根據個人需求進行精確微調，創造極具個人化的造型體驗。 · AI彩妝轉換：此API可將參考圖像中的妝容風格虛擬套用至使用者上傳的照片，精準呈現色彩、質地與圖案，打造高度逼真的試妝體驗。 · AI年齡模擬：讓開發者整合年齡變化模擬技術，生成使用者的自拍照，動態呈現從15歲青春期到70歲熟齡階段的變化，應用於個人化娛樂體驗及社群媒體互動，提升使用者參與度。生成式AI影像處理API亮點功能： · 文字轉圖像：透過文字指令生成高品質影像，並可套用預設的藝術風格主題，幫助創意實現。 · AI影像上色：為黑白影像賦予生動且精準的色彩，讓歷史照片或單色視覺煥然一新。 · AI影像優化：提升照片的清晰度、亮度及整體品質，輕鬆達到專業級的效果。 · AI背景移除：支援快速移除圖像背景，簡化設計流程。 · AI物件移除：有效移除多餘物件，呈現乾淨細緻畫面。靈活部署，滿足多樣化業務需求玩美移動的生成式AI API專為滿足多樣化需求設計，無論是初創企業還是全球性公司，都能輕鬆部署至網站、應用程式或電商平台，針對高流量場景進行優化，確保高峰期也能提供穩定流暢的用戶體驗。同時，支持完整的品牌自訂化功能，幫助企業嵌入商標、色彩與設計元素，增強品牌辨識度，確保每一段用戶旅程都能強化品牌形象，創造一致且難忘的用戶體驗。持續創新，重塑產業未來「我們的生成式AI API不僅讓美妝科技更易於使用，還重新定義了開發者打造創新應用的方式，」玩美移動創辦人兼CEO張華禎表示。「這些先進的工具不僅簡化了技術整合流程，更幫助開發者在虛擬試妝、影像處理等多元場景中實現創新，提供量身打造的個性化解決方案。同時，我們相信這項技術將激發更多的創意潛力，讓開發者能夠以更快速、更有效的方式提升產品價值，最終帶給用戶無與倫比的互動體驗，助力品牌和開發者在市場中脫穎而出。」玩美移動致力於將科技創新與實用性相結合，為開發者提供技術支持，助力打造個性化且卓越的用戶體驗。了解更多資訊請造訪：https://www.perfectcorp.com/business/ai-apis

文章來源 : 玩美移動 發表時間 : 2025/1/2 瀏覽次數 : 5088 加入收藏 :

大陸港澳

IBM 發佈光學技術關鍵突破，生成式AI迎來「光速時代」

——新的光電共封裝技術或取代數據中心中的電互連裝置，大幅提高AI 和其他計算應用的速度與能效香港2024年12月16日 /美通社/ -- 近日，IBM（紐約證券交易所代碼：IBM）發佈了其在光學技術方面的突破性研究成果，有望顯著提高數據中心訓練和運行生成式 AI 模型的效率。IBM研究人員開發的新一代光電共封裝 (co-packaged optics，CPO) 工藝，通過光學技術實現數據中心內部的光速連接，為現有的短距離光纜提供了有力補充。通過設計和組裝首個宣佈成功的聚合物光波導 (PWG)，IBM 研究人員展示了光電共封裝技術將如何重新定義計算行業在芯片、電路板和服務器之間的高帶寬數據傳輸。 IBM 發佈光學技術關鍵突破，生成式AI迎來「光速時代」今天，光纖技術已經被廣泛用於遠距離的高速數據傳輸，實現了「以光代電」來管理全球幾乎所有的商業和通信傳輸。雖然數據中心的外部通信網絡已經採用光纖，但其內部的機架仍然主要使用銅質電線進行通信。通過電線連接的 GPU 加速器可能有一半以上的時間處於閒置狀態，在大型分布式訓練過程中需要等待來自其他設備的數據，導致高昂的成本和能源浪費。 IBM 研究人員發現了一種將光學的速度和容量引入數據中心的新方法。在其最新發表的一篇論文中，IBM 展示了其全球首發、可實現高速光學連接的光電共封裝原型。這項技術可大幅提高數據中心的通信帶寬，最大限度地減少 GPU 停機時間，同時大幅加快 AI 工作速度。該創新將實現以下新突破：降低規模化應用生成式 AI 的成本：與中距電氣互連裝置相比，能耗降低 5 倍以上[1]，同時將數據中心互連電纜的長度從 1 米延長至數百米。提高 AI 模型訓練速度：與傳統的電線相比，使用光電共封裝技術訓練大型語言模型的速度快近五倍，從而將標準大語言模型的訓練時間從三個月縮短到三周；用於更大的模型和更多的 GPU，性能將獲得更大提升。[2] 大幅提高數據中心能效：在最新光電共封裝技術的加持下，每訓練一個 AI 模型所節省的電量，相當於 5000 個美國家庭的年耗電量總和。[3] IBM 高級副總裁、IBM研究院院長 Dario Gil 表示：「生成式AI需要越來越多的能源和處理能力，數據中心必須隨之升級換代，而光電共封裝技術可以幫助數據中心從容面向未來。隨著光電共封裝技術取得突破，光纖電纜將大幅提升數據中心的數據傳輸效率，芯片之間的通信、AI工作負載的處理也會更高效，我們將進入一個更高速、更可持續的新通信時代。」比現有芯片間通信帶寬快 80 倍得益於近年芯片技術的進步，芯片上可以容納更多、更密集的晶體管；比如，IBM 的 2 納米芯片技術可在單一芯片上植入 500 多億個晶體管。光電共封裝技術旨在擴大加速器之間的互連密度，幫助芯片製造商在電子模組上添加連接芯片的光通路，從而超越現有電子通路的限制。IBM 的論文所述的新型高帶寬密度光學結構和其他創新成果，比如，通過每個光通道傳輸多個波長，有望將芯片間的通信帶寬提高至電線連接的 80 倍。與目前最先進的光電共封裝技術相比，IBM 的創新成果可以使芯片製造商在硅光子芯片邊緣增加六倍數量的光纖，即所謂的「鬢發密度 (beachfront density)」。每根光纖的寬度約為頭髮絲的三倍，長度從幾釐米到幾百米不等，可傳輸每秒萬億比特級別的數據。IBM 團隊採用標準封裝工藝，在 50 微米間距的光通道上封裝高密度的聚合物光波導 (PWG)，並與硅光子波導絕熱耦合。論文還指出，上述光電共封裝模塊採用50微米間距的聚合物光波導，首次通過了製造所需的所有壓力測試。這些模組需要經受高濕度環境、-40°C 至 125°C 的溫度以及機械耐久性測試，以確保光互連裝置即使彎曲，也不會斷裂或丟失數據。此外，研究人員還展示了 18 微米間距的聚合物光波導技術：將四個聚合物光波導設備堆疊在一起，可以實現多達 128 個通道的連接。 IBM 持續引領半導體技術研發面對日益增長的 AI 性能需求，光電共封裝技術開創了一條新的通信途徑，並可能取代從電子到光學的模塊外通信。這一技術突破延續了IBM 在半導體創新方面的領導地位，包括全球首個 2 納米芯片技術、首個 7 納米和 5 納米工藝技術、納米片晶體管、垂直晶體管 (VTFET)、單芯片 DRAM 和化學放大光刻膠等。該項目的設計、建模和模擬工作在美國紐約州奧爾巴尼完成，其原型組裝和模塊測試則由位於加拿大魁北克省布羅蒙的IBM實驗室承接，後者是北美地區最大的芯片組裝和測試基地之一。 [1] 從每比特 5 微焦降至不到 1 微焦。 [2] 數據基於使用行業標準 GPU 和互連裝置對 700 億參數大語言模型的訓練。 [3] 數據基於使用行業標準 GPU 和互連裝置對超大型大語言模型（如 GPT-4）的訓練。關於 IBM IBM 是全球領先的混合雲與人工智能、以及企業服務提供商，為全球175個國家和地區的客戶服務，幫助企業把握其數據洞察、簡化業務流程、降本增效，獲得行業競爭優勢。 IBM 混合雲平台和紅帽OpenShift 為全球超過4,000家政府和企業機構的關鍵性基礎設施提供有力支撐，例如來自金融服務、電訊和醫療健康等行業的客戶，幫助他們快速、高效、安全地實現數碼轉型。 IBM 在人工智能、量子運算、特定行業的雲解決方案以及企業服務等方面的突破性創新，使其可以為客戶提供開放和靈活的選擇。 IBM 對信任、透明、責任、包容和服務的歷久彌新的承諾，是我們業務發展的基石。查詢更多資料，請瀏覽：www.ibm.com/ 傳媒查詢：郭韜 gguotao@cn.ibm.com

文章來源 : PR Newswire 美通社 發表時間 : 2024/12/16 瀏覽次數 : 620 加入收藏 :

大陸港澳

美的借助 AWS 生成式 AI 服務提升客戶體驗　拓展全球業務

香港 - Media OutReach Newswire - 2024年12月13日 - Amazon Web Services（AWS）在 2024 re:Invent 全球大會上宣布，全球領先的科技公司美的採用 Amazon Connect，迅速地在海外 14 個國家和地區成功部署雲端全渠道客戶服務中心。此外，美的正運用 Amazon Connect 新增的生成式 AI 功能，包括 Amazon Lex、Amazon Q 和 Amazon Connect Contact Lens 等構建智能化、個人化的雲端客服中心，大幅提升全球客戶的體驗。美的作爲一家全球領先的科技集團，業務範疇廣泛，在全球擁有約 400 家子公司、33 個研發中心和 43 個主要生產基地，業務覆蓋 200 多個國家和地區。美的在國際客戶服務營運方面面臨多重挑戰，包括全球各業務部門缺乏統一標準、經營數據難以整合、缺乏正規的客服中心，以及其傳統客服中心系統部署週期長、成本高昂、維護複雜等問題。美的借助 AWS 人工智能驅動的雲端客服中心解決方案 Amazon Connect，成功快速地在全球部署雲端客服中心。新客服中心的部署週期從數月大幅縮短至數周，而營運成本更降低 30%。Amazon Connect 同時結合 AWS 智能商業產品 Amazon QuickSight，為美的客制化客服中心數據報表和儀表板，協助美的總部集中監控和管理全球服務品質。系統運用人工智能技術分析數百名海外客服人員的工作效率，並提供針對性的調整建議，從而顯著提升整體的客戶體驗。現時，美的全球客服中心已經取得卓越成效，客戶在 60 秒內接通電話比率達到 95%。隨著生成式 AI 技術的迅速發展，美的敏銳地察覺到生成式 AI 在客戶服務領域所帶來的重大潛力和機遇。美的積極採用 Amazon Connect 新增的多項生成式 AI 功能，包括 Amazon Lex、Amazon Q 和 Amazon Connect Contact Lens，全面提升客服中心在自助服務、客服人員支援及服務質素監控等範疇的表現。透過運用生成式 AI 功能，美的致力為客戶提供更個人化的體驗。 Amazon Lex 賦能客服中心管理員透過自然語言提示，快速構建個人化的自助聊天機械人和互動語音應答（Interactive Voice Response, IVR）系統，從而降低構建自助服務系統的複雜性，同時提升用戶體驗。Amazon Q 可以即時分析對話，並根據數據庫提供相應的解決方案建議，有效簡化客服人員的工作流程，提高首次解決率和客戶滿意度。Amazon Connect Contact Lens 支援通話後的內容總結和績效評估功能，賦能美的客服中心主管更快速、更準確地評估客服人員表現，從而持續提升服務效率與品質。美的集團全球供應鏈與服務主管吳志福表示：「作為美的數碼化轉型策略的一部分，我們非常榮幸能與 AWS 攜手合作，共同構建智能化全球客服中心。透過部署 Amazon Connect 作為全球雲端聯絡中心的基礎，我們不僅成功現代化全球客服中心，更顯著提升各地區的服務效率和用戶體驗。未來，我們期待在生成式 AI 領域與 AWS 繼續深化合作，進一步優化客戶服務流程，為全球消費者持續提供優質、高效的客戶服務體驗。」 AWS Amazon Connect 副總裁 Pasquale DeMaio 表示：「隨著雲端計算、生成式 AI 等技術的迅速發展，客戶服務行業正在經歷從傳統模式邁向向智能化、高效化和個人化服務的轉型。我們很高興看到美的積極擁抱生成式 AI 的變革，將 Amazon Connect 及其生成式 AI 功能融入到客戶服務流程與產品中。AWS 將繼續與美的緊密合作，共同探索更多創新應用場景，致力重塑客戶服務體驗。」 Hashtag: #AmazonWebServices發佈者對本公告的內容承擔全部責任關於 Amazon Web Services自 2006 年來，Amazon Web Services 一直在提供世界上服務最豐富、應用廣泛的雲端服務。AWS 為客戶提供超過 240 種功能全面的雲端服務，包括運算、儲存、數據庫、網絡、分析、機器學習與人工智能、物聯網、流動、安全、混合雲、媒體，以及應用開發、部署和管理等方面，遍及 34 個地理區域內的 108 個可用區域（Availability Zones），並已公布計畫在墨西哥、紐西蘭、沙特阿拉伯和泰國等建立 6 個 AWS 地理區域、18 個可用區域。AWS 的服務獲得全球超過百萬客戶的信任，包括發展迅速的初創公司、大型企業和政府機構。通過 AWS 的服務，客戶能夠有效強化自身基礎設施，提高營運上的彈性與應變能力，同時降低成本。欲了解更多有關 AWS 的資訊，請瀏覽：https://aws.amazon.com。關於亞馬遜亞馬遜一向秉持四大原則：顧客至上而非專注於競爭對手；勇於創新；致力追求卓越營運；並且高瞻遠矚。亞馬遜開創了許多創新產品及服務，包括客戶評價、一鍵下單、個人化推介、Prime 會員服務、亞馬遜物流 (Fulfilment by Amazon)、AWS、Kindle 直接出版 (Kindle Direct Publishing)、Kindle、Fire tablets、Fire TV、Amazon Echo 及 Alexa。欲了解更多資訊，請瀏覽：www.amazon.com/about 及追蹤 @AmazonNews。

文章來源 : Media OutReach Limited 發表時間 : 2024/12/13 瀏覽次數 : 1216 加入收藏 :

科技新訊

AWS升級Amazon Q Developer 借助生成式AI重塑軟體開發與營運

文章來源 : 世紀奧美 發表時間 : 2024/12/12 瀏覽次數 : 4170 加入收藏 :

AWS Amazon Q Developer：借助生成式 AI 重塑軟件開發及營運

發表時間 : 2024/12/10

AWS 在 Amazon Bedrock 上推出 100 多個新模型、全新強大的推論和數據處理功能，賦能客戶加速採用生成式 AI

發表時間 : 2024/12/9

Appier 全線產品整合生成式 AI 創新應用

發表時間 : 2024/11/25

DXC Technology 與 ServiceNow 擴展策略夥伴關係，助企業極速實現生成式 AI 價值

發表時間 : 2024/11/23

生成式AI ，釋放亞太地區客戶體驗的全部潛力

發表時間 : 2024/11/19

IBM提出「智慧金融藍圖」籲善用生成式AI打造「參與式銀行」

發表時間 : 2024/10/25

全球資安威脅加劇國家級攻擊已結合網路犯罪工具與生成式 AI

發表時間 : 2024/10/23

Articul8 AI 與 AWS 簽署策略合作協議，為企業提供生成式 AI 解決方案

發表時間 : 2024/10/17

Taboola 推出業界領先的生成式 AI 助理「 Abby」

發表時間 : 2024/10/16

Taboola 推出業界領先的生成式 AI 助理「Abby」賦能廣告主透過「與 Abby 對話」，即可建立與管理廣告活動

發表時間 : 2024/10/16

AWS生成式AI創新產業應用日登場 1111導入GenAI解決求職痛點

發表時間 : 2024/10/16

SAP 生成式 AI 智慧助理 Joule 增添全新協作力　加速企業 AI 革新

發表時間 : 2024/10/9

中華網路行銷講師協會成功培育生成式AI講師｜助力企業與學校數位轉型

發表時間 : 2024/10/7

數字王國攜手AWS拓展自主虛擬人技術並引入生成式AI功能

發表時間 : 2024/10/4

AWS 在香港開設首個 GenAI Pop-up 體驗空間　推動生成式 AI 普及應用

發表時間 : 2024/10/2

大世科攜手微軟創造生成式 AI 客服新體驗

發表時間 : 2024/9/19

新研究顯示生成式 AI 已超越企業中的其他 AI 應用，催生了一批新的 AI 領導者和雲服務提供商

發表時間 : 2024/9/12

掌握數據，決策如風！【10/3生成式AI實戰分享研討會】熱烈報名中🔥

發表時間 : 2024/9/12

2025 年 1 月 20 日 (星期一) 農曆十二月廿一日

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