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符合「機器學習」新聞搜尋結果, 共 973 篇 ,以下為 1 - 24 篇 訂閱此列表,掌握最新動態
Cloudera 推出全新機器學習項目 (AMP) 加速器套裝

Cloudera 的最新創新加速企業人工智能使用案例,大幅縮短部署時間 9 月 12 日杜拜 EVOLVE24 期間,該全新 AMP 公開亮相 加利福尼亞州聖克拉拉2024年9月14日 /美通社/ -- Cloudera 是唯一用於數據、分析和人工智能的真正混合平台,今天宣佈推出多個專為企業人工智能使用案例縮短寶貴時間而設的全新 ML 項目 (AMP) 加速器。這些全新產品專為企業提供 Cloudera 內的尖端人工智能技術和示例,並可以協助人工智能整合和帶來更具影響力的結果。 AMP 是端對端機器學習 (ML) 為本的項目,僅需按一下,即可從 Cloudera 平台直接部署。無論企業在何處執行範例或部署資料,每個 AMP 都具備業界的先進實踐,並透過促進無縫過渡的工作流程,應付複雜的機器學習挑戰。  Cloudera 透過推出 AMP 系列,致力令人工智能更容易使用和加速企業採用人工智能,並盡量提升企業數據和生成式人工智能的價值。最新 AMP 和更新包括: Fine-Tuning Studio - 向用戶提供管理、微調和評估 LLM 的全面應用程式,以及「生態系統」。 RAG with Knowledge Graph - 這示範如何使用知識圖譜為檢索增強生成 (RAG) 應用程式提供支援,從而難以僅利用向量數據庫輕鬆擷取的關係和上下文。 PromptBrew - 透過簡單使用者介面建立高效率兼可靠的提示,提供人工智能支援協助。 Chat with Your Documents - 此為建基於過去企業數據 AMP 增強的 LLM 聊天機器人的加速器,利用用戶上傳文件而建立內部知識庫中的上下文,提升 LLM 的回應。 Cloudera AMP 除了加速人工智能項目,也是完全開放原始碼和具備適用於任何環境的部署指示,而成為 Cloudera 對開源社群承諾的進一步證明。 Futurum 集團首席技術顧問 Steven Dickens 表示:「雖然差不多每間企業都正在嘗試使用生成式人工智能,但這項技術還很嶄新和罕見最佳企業範例。因此,這是數據科學家和人工智能工程師啟動新人工智能專案時,以現有範例為基礎的常見做法。但是,這種方法存在許多缺點,包括提升安全與法律風險。AMP 透過提供多個已完全建立兼端對端的解決方案,消除這種風險。這些解決方案為數據科學家提供現成 MVP,並已證明可於多個人工智能使用案例,也可有效地兼迅速地提升價值。」 Cloudera 產品總監 Dipto Chakravarty 表示:「在現今環境中,企業面對啟動人工智能專案的時間和資源限制。我們的 AMP 內置解決方案和工作範例,而成為從概念到現實的速成人工智能專案催化劑。這確保使用案例可靠兼具成本效益,同時縮短研發時間。企業透過使用 AMP,可迅速體驗人工智能計劃所帶來的生產力提升和效率。」 在 9 月 12 日假杜拜未來博物館舉行的 EVOLVE24(業界首屈一指的數據和人工智能會議之一),Cloudera 將展示這些更新。參加者可與在場專家討論生成式人工智能時代的提高生產力策略,同時從具高瞻遠矚的演講者、數據專家和人工智能 專家處獲得寶貴見解。 請按此了解更多 Cloudera 的 AMP 如何加速您的人工智能使用案例。 Cloudera 簡介Cloudera 是唯一用於數據、分析和人工智能的真正混合平台。Cloudera 管理的數據比其他雲端供應商多 100 倍,協助全球企業轉換全部類型數據(不論公私雲端)為寶貴兼可靠見解。我們的開放資料湖庫透過可攜式雲端原生分析,提供可擴充兼安全數據管理。這協助客戶套用多個生成式人工智能 (GenAI) 模型至自身數據時,並維持私隱、確保負責兼可靠的人工智能部署。全球多間最大金融服務、保險、傳媒、製造和政府機構信賴 Cloudera 來利用自身數據,並處理現在及未來看似無法解決的問題。 如欲了解更多,請瀏覽 Cloudera.com,並於 LinkedIn 和 X 關注我們。Cloudera 及相關商標均為 Cloudera, Inc. 的商標或註冊商標,而全部其他公司和產品名稱可能為各自擁有者的商標。

文章來源 : PR Newswire 美通社 發表時間 : 瀏覽次數 : 1477 加入收藏 :
Bitdeer AI 利用無伺服器運算基礎架構推出先進人工智能訓練平台,實現可擴展的高效人工智能/機器學習推理

新加坡, Aug. 20, 2024 (GLOBE NEWSWIRE) -- 領先的人工智能雲服務供應商 Bitdeer Technologies Group (NASDAQ: BTDR) 旗下 Bitdeer AI 宣佈推出先進的人工智能訓練平台,旨在利用無伺服器運算基礎架構提供快速、可擴展的人工智能/機器學習推理服務。憑藉最新的人工智能訓練平台,Bitdeer AI 躋身亞洲首批同時提供雲服務和人工智能訓練平台的 NVIDIA 雲服務供應商 (CSP)。 通過 Bitdeer AI 訓練平台,人人皆能以項目為基礎應用筆記本與組織資源,大規模構建、訓練和微調人工智能模型。該創新平台基於預設指南和可訂製參數,簡化了開發和完善人工智能模型的過程,擴大了模型的適用人群。同一公司內的不同團隊還可以通過該平台協作構建和開發人工智能模型,而無需管理各自的伺服器,提升效率和性能的新標淮。 高性能人工智能基礎架構 新發佈的平台可無縫訪問高性能人工智能基礎架構以及配備 H100 圖形處理器 (GPU) 的 NVIDIA DGX SuperPOD、DDN 存儲和 InfiniBand 網絡的資源。平台還通過在不同伺服器上同時使用多個圖形處理器,提高了人工智能/機器學習訓練流程的效率和可擴展性。通過在多個圖形處理器上分配工作負載,Bitdeer AI 的服務可以處理大量複雜的訓練任務,這對於旨在加快推進人工智能計劃的企業無疑是最佳選擇。 應對業務的關鍵挑戰 優化開發成本:有了 Bitdeer AI,企業可以通過「即用即付」的模式優化成本,只在手提電腦處於服務模式時才收取費用。這種方法確保機構只需為其使用的資源付費,從而提升人工智能開發的成本效益。   簡化複雜的圖形處理器基礎架構設置:無伺服器基礎架構為機器學習提供了全面的集成開發環境,其中包括預設算法和對 TensorFlow 和 PyTorch 等流行框架的支援。這大大減少了開發和訓練機器學習模型所需的複雜度和時間,簡化了人工智能開發流程。 確保可重複性和環境一致性:Bitdeer AI 可確保構建環境的一致性和可重複性,這對管理機器學習模型的部署至關重要。此一致性可防止在重新啟動持續集成/持續交付作業,或是從一個平台遷移到另一個平台時出現預料之外的錯誤,避免在長期運行的機器學習作業中出現代價高昂的構建錯誤。 Bitdeer AI 與新加坡管理大學計算機與資訊系統學院的軟件工程團隊合作,對平台進行測試、驗證和微調,確保其穩健性和有效性。展望未來,Bitdeer AI 計劃與 NVIDIA 合作,通過與 NIM 等 NVIDIA AI Enterprise (NVAIE) 雲服務集成來增強人工智能訓練平台。此次合作將助力企業高效地訂製、測試和擴展人工智能代理,進一步鞏固 Bitdeer AI 提供頂級人工智能解決方案的承諾。 關於 Bitdeer AI Bitdeer AI 是人工智能/機器學習圖形處理器雲解決方案的領先供應商,致力於為企業提供先進的訓練能力和高性能資源。作為新加坡首家提供雲服務和人工智能訓練平台的 NVIDIA 雲供應商 (NCP),創新解決方案和戰略合作使我們站在了人工智能發展的最前沿,幫助企業加快實施人工智能計劃並實現其目標。請訪問 https://www.bitdeer.ai 獲取更多資訊。 前瞻性陳述 本新聞稿中有關未來預期、計劃和前景的表述,以及有關非歷史事實事項的任何其他表述,可能構成美國《1995 年私人證券訴訟改革法案》定義的「前瞻性表述」。儘管並非所有前瞻性陳述都包含「預計」、「期待」、「相信」、「繼續」、「可能」、「估計」、「期望」、「打算」、「可能」、「計劃」、「潛在」、「預測」、「預計」、「應該」、「目標」、「將」、「會」以及類似的表述,此類識別詞都是為了識別前瞻性陳述。由於各種重要因素的影響,實際結果可能與此類前瞻性陳述所顯示的結果存在實質性差異,這些因素包括 Bitdeer 20-F 表格年度報告中題為「風險因素」一節中討論的因素,以及 Bitdeer 隨後向美國證券交易委員會提交的文件中對潛在風險、不確定性和其他重要因素的討論。本新聞稿中包含的任何前瞻性陳述僅截至本新聞稿發佈之日。Bitdeer 特別聲明,無論是由於新資訊、未來事件或其他原因,其沒有義務更新任何前瞻性聲明。在本頁發佈日期之後,讀者不應將本頁資訊視為最新或準確資訊。 聯絡方式: 媒體聯絡人:Retainna Lin電郵:retainna.lin@bitdeer.com

文章來源 : Notified 發表時間 : 瀏覽次數 : 2950 加入收藏 :
Norque即將推出第一個快速安全的基於人工智慧和機器學習的區塊鏈,去中心化交易所,中心化交易所、用於即時支付的加密貨幣應用程式,以及為使用者和利益相關者提供保險的真實可用性硬幣/代幣

Norque 透過整合人工智慧、機器學習技術和風險緩解產品,為區塊鏈、Web3、加密貨幣、元宇宙和物理世界提供安全性、可用性、可訪問性和可持續性。 三藩市2024年3月21日  /美通社/ -- Norque 將於 2024 年 4 月/5 月左右進行首次代幣發行,推出一個融合區塊鏈、人工智能、機器學習、加密貨幣和保險的開創性生態系統 ,此舉在該行業尚屬首次。Norque 旨在為區塊鏈、Web3、加密貨幣和元宇宙帶來安全性、可用性、可存取性和可持續性。 Norque is coming with its ICO around April/May 2024, First Blazing Fast, Secure AI and ML-Enabled Blockchain, DEX, CEX, Instant Payment via Cryptocurrency Application and Real Usability Coin/Token with Insurance Integration for Users and Stakeholders 為了應付加密貨幣市場的波動性,以及多次重大的失敗,Norque 提出一種新穎的解決方法,即提供一種具有現實世界價值的數碼貨幣。與先前名噪一時的 LUNA、Doge 和 FTX 項目不同,Norque 專注於提供以房地產和消費品等有形資產為支撐的實際效用。 Norque 的基礎建立在區塊鏈專業人士、金融市場專家、人工智慧專家和全球影響者的專業知識之上。它引入了第一個為保險理賠量身定製的人工智慧和機器學習驅動的區塊鏈,提高了效率和可訪問性。此外,該專案還推出了NOQ,這是一種以現實世界資產為基礎的代幣,支援跨區塊鏈、加密貨幣、元宇宙和保險服務的購買。 https://youtu.be/GtXLgA7IxK0 一個突出的特點是引入了第一個去中心化交易所(DEX)和獨特的中心化交易所(CEX),集成了保險功能以及AI和ML功能。這些平臺旨在重新定義去中心化和集中式金融的可靠性和功能。 Norque 的綜合保險解決方案面向加密貨幣投資者、機構、交易所和元宇宙參與者,滿足了加密貨幣領域降低風險的迫切需求。這項措施旨在增強信心和穩定性,樹立業界的新標竿。 該項目還推出了一款應用程式,可促進無縫加密支付和貨幣兌換,令用戶能夠使用加密貨幣購買各種物品,從日常必需品到重要資產皆不在話下。目前,Certik 認證正在進行中。  P. Nakamoto 本人在嘉賓節目中強調了該專案的雄心壯志,即通過利用現實世界的資產支援和通過創新的風險緩解策略應對市場波動來超越前輩的實際應用。Norque 的推出是及時的,旨在促進穩定性並促進在加密和元宇宙領域面臨的挑戰中更廣泛地採用。 更多資訊:www.norque.io。 https://youtu.be/pNWnr8UM0xc  加入 Norque Universe:  twitter.com/NorqueNoq https://norque.medium.com/ https://discord.gg/NdHtsKa4va https://t.me/NORQUE_NOQ https://t.me/ConvalexaNOQ https://www.reddit.com/r/NOQ/  聯絡方式:Jes Jim 先生,media@norque.io,+44-7361627958  

文章來源 : PR Newswire 美通社 發表時間 : 瀏覽次數 : 2720 加入收藏 :
AMD將機器學習開發拓展到更多Radeon GPU產品中並宣布AMD ROCm 6.0將支援ONNX Runtime

AMD持續致力於讓研究人員與開發人員更加便捷地接觸到人工智慧(AI),透過AMD ROCm 6.0開放軟體產業體系擴大基於客户端的機器學習(ML)開發產品。   除了先前已支援的其他基於AMD RDNA 3架構的GPU,包括AMD Radeon PRO W7900、Radeon RX 7900 XTX以及Radeon RX 7900 XT顯示卡外,AI研究人員與ML工程師憑藉ROCm 6.0,現在也可在AMD Radeon PRO W7800以及Radeon RX 7900 GRE桌上型顯示卡上進行開發。   隨著支援越來越多的硬體產品組合,AMD正在使AI社群以多種價位與效能水準來採用強大的GPU,進而加速AI工作負載。   同時,AMD宣布ROCm 6.0現已支援深度學習框架ONNX Runtime,讓使用者在本地AMD硬體上對更加廣泛的來源資料進行推論,同時透過AMD的繪圖推論引擎MIGraphX,將INT8加入可用資料類型(包括FP32與FP16)。   AMD將持續致力於透過擴大增加支援硬體與功能,讓開發人員與研究人員更加容易地取得與使用AI。   此外,隨著AI討論聲量日趨茁壯,AMD在部落格發表全新內容,以進一步了解AI的運作方式以及AMD如何支援x86系統上的AI開發: 名詞討論:從AI到生成式AI:解析「人工智慧」、「神經網路」和「深度學習」等流行用語,並探討生成式AI與其他類型AI的區別。 即將推出的Windows Task Manager更新將為Ryzen 8040系列處理器添加NPU監控功能:闡述日益普及的AI PC如何促使追蹤神經處理單元(NPU)效能系統監控工具的需求增加。為滿足此需求,AMD正在與微軟合作,在Ryzen 8040系列處理器中添加NPU監控功能,讓使用者可以追蹤XDNA引擎的系統使用量。   欲了解更多資訊,請瀏覽以下AMD部落格文章: AMD透過AMD ROCm 6.0與AMD Radeon™ GPU為機器學習開發拓展AI產品 名詞討論:從AI到生成式AI 即將推出的Windows Task Manager更新將為Ryzen 8040系列處理器添加NPU監控功能

文章來源 : 世紀奧美 發表時間 : 瀏覽次數 : 4882 加入收藏 :
IAR提供Renesas RA8系列完整工具支援以開發AI與機器學習

全球嵌入式研發領域軟體與服務領導者IAR宣布,最新9.40.2版IAR Embedded Workbench for Arm將無縫整合對Renesas RA8 MCU的支援。此項更新並針對以Arm® Cortex®-M85架構打造的RA8尖端元件提供廣泛支持。   重點摘要: 尖端支援: IAR Embedded Workbench現可使開發人員運用Renesas RA8  MCU的各項功能,其處理核心為以Arm Helium架構打造的Arm® Cortex®-M85處理器 更強化的安全性: 指標驗證與分支目標識別 (PACBTI) 延伸功能確保程式碼與系統完整性,為開發人員強化安全防護 AI 與ML 就緒性: 運用Arm的Helium 技術與IAR Embedded Workbench最佳化,開發人員可立即建構人工智慧(AI)、機器學習(ML)、以及數位訊號處理(DSP)等領域之強大應用 堅實夥伴: IAR針對RA8 MCU的迅速整合支援歸功於和Renesas的長期合作,其範圍涵蓋物聯網、消費性、以及工業應用等領域 Renesas RA8系列MCU率先搭載Arm Cortex-M85處理器及Arm的Helium技術以強化DSP及AI/ML功能,首批RA8M1 Group現已大量供貨。RA8 MCU針對低電壓及各式低功耗模式提供廣泛支援,並具備卓越效率,在RTC 模式下電流消耗可降至0.5µA,同時並維持電池備份功能。憑藉評效跑分6.39 Coremark/MHz的卓越性能,使這些MCU成為目前市面上首屈一指的微控制器,而能擴展其應用至先前需要微處理器(MPU)的領域。RA8系列結合頂級的硬體與軟體安全功能,包括先進加密加速(Advanced Cryptographic Acceleration)、TrustZone、以及防竄改保護 (Tamper Protection)。   IAR Embedded Workbench for Arm為完備的開發工具鏈,其以能加速嵌入式開發與強化安全能力享譽業界。方案內含高度最佳化的IAR C/C++ Compiler編譯器以及IAR C-STAT 與IAR C-RUN等分析工具之先進除錯功能。最新版工具套件並包含PACBTI延伸架構,能嚴防包括返回導向程式(ROP)及跳轉導向程式(JOP),消弭各種利用軟體漏洞所發動的攻擊。   Renesas Electronics產品經理 Andy Beeson 表示:「有意運用Renesas RA8 的高性能和可靠安全功能的開發人員需要同樣強大的開發工具套件,IAR Embedded Workbench for Arm便是最佳實例。IAR 是Renesas工具生態系統中備受信任的合作夥伴,將能協助客戶迅速開啟基於 RA8 MCU 的設計。」   IAR 技術長Anders Holmberg表示:「我們很高興率先針對新Renesas RA8 系列提供完整工具支援。憑藉 RA8 MCU 的卓越性能和安全性,相關工具將確保嵌入式開發人員能針對 AI 和 ML 應用充分運用這些功能。」   IAR Embedded Workbench for Arm已延伸對於Renesas RA8之支援至超過 8,700 個 Arm裝置,詳情請瀏覽:https://www.iar.com/ewarm

文章來源 : insightpr 發表時間 : 瀏覽次數 : 5749 加入收藏 :
Capture.HK 擴大團隊規模,任命羅健均為首席產品主任,旨在打造人工智能和機器學習的服務

加速開發香港 2.5 億美元的舊媒體數碼化服務市場機會 香港 - Media OutReach - 2023年10月31日 - CaptureTM 是在香港提供最先進的舊媒體數碼化服務供應商,正式宣布任命羅健均(Jason)為公司首席產品主任。Capture.HK 之所以擴大團隊,是希望透過使用人工智能和機器學習設計產品和服務,以開發龐大的市場機會。Capture.HK 預計,香港市場在未來十年將會有2.5億美元數碼化服務的需求。 有遠見的產品開發領導者 Jason 是 Capture.HK 的首席產品主任,他以有策略的遠見及以用戶為中心的原則而聞名。Jason 在產品開發方面擁有豐富的經驗,專注於開發大型市場,並利用新的消費者體驗和技術解決規模問題。 @MelloMoney 解決了教導 5-13 歲兒童如何養成健康理財習慣的全球問題。 @Automate 運用人工智慧和應用程式將保險報價流程大幅加快了3倍,並提供 24/7 全天候服務,解決了香港市值 77 億美元保險業的問題。 Capture.HK 的首席產品主任 Jason 表示:「唯一能夠擴展業務規模及提供令客戶滿意的產品和服務,就是利用人工智能。」「作為一名設計師,我對打造能夠擴展業務規模,及展示品牌價值的產品深感著迷。我們正在經歷人工智能黃金時代中,尤其是在消費者服務領域,每個行業都存在著機遇。」 Capturre.HK 的產品與人工智能的應用 相片現代化 透過 Capture.HK 的人工智能技術,美麗和充滿回憶的舊相片能夠被細心地保存以供後代閱覽。通過先進的演算法和機器學習,人工智能系統智能分析和現代化每一張相片,將那些陳舊和泛黃的相片帶回現代。 曾有顧客把 25 本相簿全部數碼化,將相片轉換為數位格式。她十分滿意Capture.HK 的服務,並表示 Capture.HK 數碼化後的相片比原相片質素更好。 相簿圖像裁剪 - 從相簿中擷取珍貴的價值 利用機器學習,Capture.HK 現在能夠以高品質進行相簿的掃描,擷取出相簿中最重要的部分。雖然客戶可以選擇自己手動拆下每張相片並進行掃描,但這是一個耗時的過程,(過程中更可能不小心破壞了陳舊的相片),95% 的客戶很少會自己掃描相片。 人臉識別和整理 通過與與世界頂尖的人工智能和雲端公司 Google 的合作,Capture.HK 將其所有數碼化相片和影片上傳到 Google 相簿。憑藉人工智能的技術,Google 相簿能夠根據客戶的臉部進行識別、整理以及分類相簿,使你能夠輕鬆地根據相片中的人物進行整理和搜索。Capture.HK 正在開發利用這一強大整理工具的產品,並在未來充分地利用這項功能。 在數碼年代與 Capture.HK 保存回憶 Capture.HK 致力於在數碼年代保護珍貴的回憶。我們提供全面的舊媒體數碼化服務,包括相簿、相片、錄影帶、數碼媒體和幻燈片。自2022年推出以來,Capture.HK 已成功完成了超過 100 筆訂單,季度訂單數量增長率達到了139%。這證明了客戶對我們的信任和滿意度,他們將寶貴的回憶託付給我們。 Capture.HK 的行政總裁 Michael Chang 表示:「Jason 在產品方面的卓越視野在推動我們的人工智能產品開發工作起著關鍵作用,確保我們持續提供創新解決方案,以滿足客戶不斷變化的需求,尤其是在相簿預裁剪方面,提高我們的營運效率。」 Capture.HK 確保每一個舊媒體都數碼化為高質素的數碼格式,以保護它們免受損壞和丟失。我們的回憶專家團隊利用人工智能技術和先進的技術,喚醒你回憶的真實本質。 發掘更多有關 Capture. HK 的資訊: 官方網頁 : https://www.capture.hk/zh_HK Facebook : https://www.facebook.com/CaptureLimited Instagram : https://www.instagram.com/Capture_HongKong/ YouTube : https://www.youtube.com/channel/UC9npy9yWNsH9qG-ZcaxfC7A LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/CaptureLimited/ Hashtag: #CaptureLimited #expandsteamhttps://www.linkedin.com/company/capturelimited/https://www.facebook.com/CaptureLimitedhttps://www.instagram.com/capture_hongkong/YouTube: https://www.youtube.com/channel/UC9npy9yWNsH9qG-ZcaxfC7A發佈者對本公告的內容承擔全部責任關於 Capture.HKCapture.HK 是現時於香港提供最先進的舊媒體數碼化服務供應商。我們使用獨有的專利技術將各種類型的舊媒體轉換成數碼格式,包括相簿、相片、錄影帶以及數位媒體( USB、CF 卡、DVD 等)以及幻燈片。Capture.HK 更是現時全港唯一一間提供經 Google Authenticator 授權後將回憶直接保存至 Google 相簿服務的公司。此外,我們在美國亦與 Fujifilm、Google 以及 Walmart、Costco 等零售巨頭合作。時至今日,我們已成功幫助超過 1200 萬個家庭保存和重現他們珍貴的回憶。

文章來源 : Media OutReach Limited 發表時間 : 瀏覽次數 : 3169 加入收藏 :
2025 年 3 月 16 日 (星期日) 農曆二月十七日
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