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新加坡, Aug. 20, 2024 (GLOBE NEWSWIRE) -- 領先的人工智能雲服務供應商 Bitdeer Technologies Group (NASDAQ: BTDR) 旗下 Bitdeer AI 宣佈推出先進的人工智能訓練平台，旨在利用無伺服器運算基礎架構提供快速、可擴展的人工智能／機器學習推理服務。憑藉最新的人工智能訓練平台，Bitdeer AI 躋身亞洲首批同時提供雲服務和人工智能訓練平台的 NVIDIA 雲服務供應商 (CSP)。 通過 Bitdeer AI 訓練平台，人人皆能以項目為基礎應用筆記本與組織資源，大規模構建、訓練和微調人工智能模型。該創新平台基於預設指南和可訂製參數，簡化了開發和完善人工智能模型的過程，擴大了模型的適用人群。同一公司內的不同團隊還可以通過該平台協作構建和開發人工智能模型，而無需管理各自的伺服器，提升效率和性能的新標淮。 高性能人工智能基礎架構 新發佈的平台可無縫訪問高性能人工智能基礎架構以及配備 H100 圖形處理器 (GPU) 的 NVIDIA DGX SuperPOD、DDN 存儲和 InfiniBand 網絡的資源。平台還通過在不同伺服器上同時使用多個圖形處理器，提高了人工智能／機器學習訓練流程的效率和可擴展性。通過在多個圖形處理器上分配工作負載，Bitdeer AI 的服務可以處理大量複雜的訓練任務，這對於旨在加快推進人工智能計劃的企業無疑是最佳選擇。 應對業務的關鍵挑戰 優化開發成本：有了 Bitdeer AI，企業可以通過「即用即付」的模式優化成本，只在手提電腦處於服務模式時才收取費用。這種方法確保機構只需為其使用的資源付費，從而提升人工智能開發的成本效益。 簡化複雜的圖形處理器基礎架構設置：無伺服器基礎架構為機器學習提供了全面的集成開發環境，其中包括預設算法和對 TensorFlow 和 PyTorch 等流行框架的支援。這大大減少了開發和訓練機器學習模型所需的複雜度和時間，簡化了人工智能開發流程。 確保可重複性和環境一致性：Bitdeer AI 可確保構建環境的一致性和可重複性，這對管理機器學習模型的部署至關重要。此一致性可防止在重新啟動持續集成／持續交付作業，或是從一個平台遷移到另一個平台時出現預料之外的錯誤，避免在長期運行的機器學習作業中出現代價高昂的構建錯誤。 Bitdeer AI 與新加坡管理大學計算機與資訊系統學院的軟件工程團隊合作，對平台進行測試、驗證和微調，確保其穩健性和有效性。展望未來，Bitdeer AI 計劃與 NVIDIA 合作，通過與 NIM 等 NVIDIA AI Enterprise (NVAIE) 雲服務集成來增強人工智能訓練平台。此次合作將助力企業高效地訂製、測試和擴展人工智能代理，進一步鞏固 Bitdeer AI 提供頂級人工智能解決方案的承諾。 關於 Bitdeer AI Bitdeer AI 是人工智能／機器學習圖形處理器雲解決方案的領先供應商，致力於為企業提供先進的訓練能力和高性能資源。作為新加坡首家提供雲服務和人工智能訓練平台的 NVIDIA 雲供應商 (NCP)，創新解決方案和戰略合作使我們站在了人工智能發展的最前沿，幫助企業加快實施人工智能計劃並實現其目標。請訪問 https://www.bitdeer.ai 獲取更多資訊。 前瞻性陳述 本新聞稿中有關未來預期、計劃和前景的表述，以及有關非歷史事實事項的任何其他表述，可能構成美國《1995 年私人證券訴訟改革法案》定義的「前瞻性表述」。儘管並非所有前瞻性陳述都包含「預計」、「期待」、「相信」、「繼續」、「可能」、「估計」、「期望」、「打算」、「可能」、「計劃」、「潛在」、「預測」、「預計」、「應該」、「目標」、「將」、「會」以及類似的表述，此類識別詞都是為了識別前瞻性陳述。由於各種重要因素的影響，實際結果可能與此類前瞻性陳述所顯示的結果存在實質性差異，這些因素包括 Bitdeer 20-F 表格年度報告中題為「風險因素」一節中討論的因素，以及 Bitdeer 隨後向美國證券交易委員會提交的文件中對潛在風險、不確定性和其他重要因素的討論。本新聞稿中包含的任何前瞻性陳述僅截至本新聞稿發佈之日。Bitdeer 特別聲明，無論是由於新資訊、未來事件或其他原因，其沒有義務更新任何前瞻性聲明。在本頁發佈日期之後，讀者不應將本頁資訊視為最新或準確資訊。 聯絡方式： 媒體聯絡人：Retainna Lin電郵：retainna.lin@bitdeer.com
AMD持續為開發人員與研究人員拓展跨入AI的途徑。AMD近期發布最新版本的ROCm 5.7，為用於加速運算的開放軟體產業體系。同時，AMD宣布ROCm 5.7在基於AMD RDNA 3架構的顯示卡上擴大對PyTorch機器學習（ML）的支援。 採用PyTorch機器學習模型與演算法的使用者，現在可在Ubuntu Linux作業系統上藉由AMD ROCm 5.7充分發揮AMD Radeon RX 7900 XTX顯示卡與Radeon PRO W7900繪圖卡的平行運算能力，並憑藉192個專屬AI加速器，帶來相較前一代產品高達2倍的每運算單元AI效能提升。 桌上型機器學習提供本地化且具隱私性的低成本途徑，不須依賴雲端解決方案即可支援機器學習訓練與推論。 欲了解更多關於支援AMD RDNA 3顯示卡的AMD ROCm 5.7，請瀏覽AMD部落格文章。
機器學習 (ML) 正成為嵌入式設計人員開發或改進各種產品的標準要求。為滿足這一需求，Microchip Technology Inc.近日推出了全新的 MPLAB® 機器學習開發套件，提供一套完整的整合工作流程來簡化機器學習模型開發。這款軟體工具套件可用於Microchip的各型微控制器 (MCU) 和微處理器 (MPU) 產品組合，協助開發人員快速高效地添加機器學習推論功能。 Microchip開發系統業務部副總裁Rodger Richey表示：「機器學習是嵌入式控制器的新常態功能，與依賴雲端通訊進行處理的系統相比，在邊緣利用機器學習可使產品更高效、更安全、功耗更低。Microchip獨特的整合解決方案專為嵌入式工程師設計，是首款不僅支援32位元MCU和MPU，還支援8位元和16位元微控制器的解決方案，可實現高效的產品開發。」 機器學習透過使用一套演算法，從大型資料集中分析和生成模式，以支援決策。與人工處理相比，機器學習通常更快、更容易更新和更準確。Microchip客戶可以利用這套新工具，啟用預測性維護解決方案，以準確預測各種工業、製造、消費和汽車應用中所用設備的潛在問題。 MPLAB 機器學習開發套件可幫助工程師構建高效、小尺寸的機器學習模型。在 AutoML 的支援下，該款工具包免除了許多重複、繁瑣和耗時的模型構建任務，包括提取、訓練、驗證和測試。它還提供了模型優化功能，以滿足MCU和MPU的記憶體限制要求。 當與 MPLAB X 整合式開發環境 (IDE）結合使用時，新工具包可提供一個完整的解決方案，幾乎沒有任何機器學習程式設計知識的人員也能輕鬆上手，進而節省聘請資料科學專家的成本。同時，它也具備先進功能，能滿足經驗豐富的機器學習設計人員的需求。 Microchip還提供從TensorFlow Lite中提取模型並將其用於任何MPLAB Harmony v3專案的選項。MPLAB Harmony v3是完全整合的嵌入式軟體發展平台，提供靈活、可交互操作的軟體模組，以簡化加值功能的開發，縮短產品的上市時間。此外，VectorBlox™ Accelerator 軟體開發套件 (SDK) 利用 PolarFire® FPGA 提供了基於卷積神經網路 (CNN) 的最節能的人工智慧/機器學習 (AI/ML) 推論功能。 MPLAB 機器學習開發套件提供了必要的工具，旨在設計和優化運行機器學習推論的邊緣產品。欲瞭解更多如何利用Microchip直覺式的機器學習工具簡化開發流程、降低成本並加快產品上市時間的資訊，請參閱Microchip 機器學習解決方案頁面 供貨與定價 價格因授權情況而異。MPLAB 機器學習開發套件有免費版本可供評估。如需瞭解更多資訊或購買，請透過www.microchipdirect.com與Microchip業務代表聯繫。
【台北訊，2023年7月24日】艾倫研究所（Allen Institute）在美國國立衛生研究院（National Institutes of Health，NIH）的資助與Amazon Web Services（AWS）的技術支援之下，打造腦知識平台（Brain Knowledge Platform）並致力於更了解人類腦部，以及更好地診斷與治療精神和神經疾病。精神和神經疾病影響美國五分之一以上人口，每年導致該國1.5萬億美元的經濟損失。儘管神經科學家投入研究數十年，阿茲海默症和帕金森氏症等腦部疾病治療仍進展緩慢，挑戰在於腦部是人體中最複雜、最難了解的器官，腦部研究資料集非常大量且分散多元，無法以標準化的科學語言來描述。 艾倫研究所啟動為期五年的人腦地圖繪製專案，由腦知識平台集結來自世界各地17家研究機構的神經科學研究人員，共同繪製一張全新、完整、精確到單個細胞的腦部地圖。艾倫研究所資料暨技術主管Shoaib Mufti帶領團隊與AWS合作，利用腦部地圖來建立全球最大的腦細胞開源資料庫。這將是人類首次針對哺乳動物大腦結構和功能進行彙編和標準化的大規模資料集。 艾倫研究所腦科學高級研究人員Ed Lein表示：「化學有元素周期表，基因學也有極具變革性的人類基因組圖，神經科學也應該要有類似的基礎知識框架，腦知識平台將協助進行編纂。」腦知識平台擅長單細胞基因組學，有了測量單個腦細胞基因的新技術，研究人員得以更了解大腦細胞的複雜性，以及賦予細胞獨特功能的基因。這些詳細的細胞圖譜將幫助研究人員了解疾病的起源，並最終幫助臨床醫生準確找出阿茲海默症和帕金森氏症等疾病的成因。此外，腦知識平台還能連結不同物種的腦部研究，未來將能整合所有哺乳動物的生物學資料。 艾倫研究所資料暨技術主管Shoaib Mufti表示：「腦知識平台將協助我們的研究人員獲得現有基礎設施無法提供的新發現。一旦串連起分散的資料碎片，我們就能夠探索健康大腦的資料與患病大腦的資料之間的關聯性。」雲端運算是將腦部約兩千億個細胞產生的資料轉變為可儲存、分析和存取的開源工具的重大關鍵，讓臨床醫生能夠有機會找到治療腦部疾病的方法。 AWS的高效能運算能力和Amazon SageMaker雲端機器學習（ML）平台可幫助艾倫研究所管理所有資料，並且足以橫跨多個工作負載進行擴展。艾倫研究所正在運用AWS的人工智慧（AI）和機器學習服務，同時也計畫在未來部署生成式AI，將龐大、複雜、多模態的資料轉化為洞察。 AWS非營利健康事業董事總經理Allyson Fryhoff表示：「透過AWS機器學習技術以及專門打造的AI服務，研究機構能夠找出新的關聯和發現。艾倫研究所正在使用機器學習等先進的雲端技術，以符合經濟效益且可擴展的方式進一步加速科學研究發現。他們致力於探索人類大腦未解之謎，這樣的勇氣令我們印象深刻，我們也期待著腦研究未來能有新的突破。」 從事大腦研究已經50多年的美國密蘇里州聖路易斯華盛頓大學神經科學教授、艾倫研究所的研究合夥人David Van Essen表示：「幾個世紀前的地圖雖然五顏六色，卻相當不精準，製圖師只知道大概的陸地和島嶼的方位及主要的地理和政治區域劃分。近年來，隨著訊息爆炸以及衛星影像技術的進步，使導航工具越來越準確和方便。我們也渴望在人腦研究領域中繪製越來越精確的地圖，使它成為治療大腦疾病強有力的導航工具。」 ### 關於Amazon Web Services 自2006年來，Amazon Web Services一直在提供世界上服務最豐富、應用廣泛的雲端服務。AWS不斷擴展可支援幾乎任何雲端工作負載的服務，為客戶提供超過200種功能全面的雲端服務，包括運算、儲存、資料庫、聯網、分析、機器學習與人工智慧、物聯網、行動、安全、混合雲、虛擬和擴增實境（VR和AR）、媒體，以及應用開發、部署和管理等方面，遍及31個地理區域內的99個可用區域（Availability Zones），並已公佈計畫在加拿大、以色列、馬來西亞、紐西蘭和泰國建立5個AWS地理區域、15個可用區域。全球超過百萬客戶信任AWS，包含發展迅速的新創公司、大型企業和政府機構。AWS協助客戶強化自身基礎設施，提高營運上的彈性與應變能力，同時降低成本。欲瞭解更多AWS的相關資訊，請至：aws.amazon.com。
該獎項表彰 Neutrinos 在推動亞太地區人工智能應用方面的貢獻 紐約和新加坡2025年12月18日 /美通社/ -- 專為保險業提供人工智能驅動智能自動化方案的領導者 Neutrinos，在 IIC Vietnam Awards 2025 中榮獲「人工智能及機器學習創新大獎」。該頒獎典禮與年度 InsurInnovator Connect Vietnam 會議同期舉行，旨在表彰那些推動可量化進步並提升行業標準的創新成果及舉措。 Neutrinos 獲此殊榮，是為了嘉許其協助亞太地區超過 10 個市場的保險公司落實人工智能應用，透過人工智能及機器學習簡化營運、提升決策能力，並建立可擴展的智能保險生態系統。IIC Asia Awards 被視為保險業界的卓越標桿，旨在表彰塑造亞洲保險業未來的遠見領袖及先驅機構。 「人工智能正成為保險公司大規模營運，以及服務客戶、代理人和分銷合作夥伴的基石。」Neutrinos 聯合創辦人兼技術總監 Suresh Chandrasekharan 表示，「在全球各地，保險公司正在擴大人工智能的使用範圍，將具備情境感知的領域本體論與代理型人工智能結合，從而實現更高效的工作流程管理。獲得 InsurInnovator Connect 的獎項認可，反映了我們團隊與客戶正在取得的進步。」 Neutrinos 提供專為保險業打造的原生人工智能全端平台。該平台讓保險公司能夠設計、管治及協調人工智能、自動化、規則及人手工作流程。透過結合代理型人工智能功能、可解釋的決策自動化、人工智能協調、DevOps 控制中心以及受管治的數據編織，Neutrinos 協助保險公司在大規模落實人工智能應用的同時，能與現有的核心系統無縫運作。如欲了解更多關於 Neutrinos 平台的人工智能功能，請在此預約通話或演示。 關於 Neutrinos： Neutrinos 是智能自動化領域的領導者，致力賦能保險企業充分發揮 AI 代理的潛力，以自動執行及優化複雜的業務流程。Neutrinos 平台專為保險公司打造，其獨特設計不僅能管理及協調在 Neutrinos 上構建的代理，還能兼容其他代理。其原生人工智能的全端架構統一了複雜系統，實現跨平台協調，並為未來的代理型及自主工作流程提供動力。從承保、理賠到分銷，Neutrinos 憑藉深厚的保險領域專業知識、智能自動化及預建加速器，協助保險公司加快現代化步伐，提升營運敏捷性，並提供無縫的客戶體驗。了解更多資訊請瀏覽 www.neutrinos.com，並在 LinkedIn 上關注 Neutrinos。 傳媒聯絡： pressrelation@neutrinos.com
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