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符合「新功能」新聞搜尋結果，共 460 篇，以下為 121 - 144 篇

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AWS 宣布生成式 AI 助手 Amazon Q 正式可用助企業運用內部數據並加速軟件開發

Amazon Q Developer 具有行業領先的編碼準確性、頂尖的安全性和最全面的雲端能力，讓開發人員能夠將更多精力投入於優化程式，減少與程式設計無關的重複性維護工作。 Amazon Q Business 旨在增強員工的數據主導能力，協助他們生成內容、構建報表，並利用公司的內部資源及數據做出更迅速、明智的決策。 Amazon Q Apps 是 Amazon Q Business 的一個全新且強大的功能，它使員工能夠利用自然語言快速且安全地構建自己的生成式 AI 應用程式，以自動化日常工作。來自各行各業、不同規模的客戶和合作夥伴都在使用 Amazon Q 來改革員工的工作方式，包括埃森哲、黑莓、Brightcove、英國電信集團、Datadog、DAT Freight & Analytics、Deriv、Eviden、GitLab、GoDaddy、Hapag-Lloyd、澳洲國民銀行、NCS、Netsmart、Persistent Systems、Showpad、Slalom、Smartsheet、Sun Life、Tata Consultancy Services、Traeger Grills、豐田、Wiz 等。香港 - Media OutReach Newswire - 2024 年 5 月 2 日 - AWS宣布 Amazon Q 正式可用。它是一款高效的生成式人工智能（AI）助手，旨在充分利用公司內部數據並加速軟件發展。Amazon Q 不僅可以生成極為準確的程式碼，還具備測試、除錯以及多步驟規劃和推理能力，能夠執行如 Java 版本升級等各種程式碼轉換，並根據開發人員需求創建新程式碼。此外，Amazon Q 通過連接企業數據庫，可以具邏輯地總結數據、分析趨勢並進行數據對話，以便員工獲取公司政策、產品資訊、業績結果、程式碼庫、員工資訊等商業資料。同時，Amazon Q Apps 亦已正式可用。這項全新且強大的功能使員工能夠基於公司數據快速構建定制的生成式 AI 應用程式。員工只需用自然語言描述他們想要的應用程式類型，Amazon Q Apps 即可迅速生成滿足其需求的應用程式，幫助員工簡化並自動化日常工作流程，提升工作效率和便利性。如欲了解更多關於 Amazon Q 的資訊，請瀏覽https://aws.amazon.com/tw/q/。 AWS AI 和數據全球副總裁 Swami Sivasubramanian 表示：「Amazon Q 為現今市場上最強大的生成式 AI 助手。它擁有領先業界的準確度、先進的代理能力和一流的安全性。這些優勢不僅極大提升了開發人員的工作效率，亦加快了業務用戶的決策過程。自從我們在 re:Invent 大會上宣布推出此項服務以來，開發人員和業務用戶的生產力得到了顯著提升，這讓我們感到非常驚喜。初步數據顯示，Amazon Q可以提高員工逾 80% 的工作效率。隨著我們計畫於未來推出的新功能，相信此效率提升的趨勢將繼續保持。」 Amazon Q Developer 現時，開發人員只有花大約 30% 或更少的時間用於編碼，其餘時間則花在執行單調且重複的工作上。這些工作可能包括從網絡各處搜集最佳實踐，通過文件、論壇以及與同事的交流來學習工作原理。開發人員還需要管理基礎設施與數據、排除故障、解決錯誤問題並了解營運成本。在他們轉換項目時，還需花時間學習現有程式碼庫以掌握其程式設計邏輯。此外，開發人員還要進行測試與重構程式碼、升級、調試和優化應用程式，以及執行漏洞掃描和及時安裝必要的安全修復來確保安全等工作。企業希望賦予開發人員更大的能力，減少他們在編碼瑣事上花費的時間，將更多精力用於創造獨特用戶體驗上，同時加快部署速度。 Amazon Q 可協助開發人員和 IT 專業人員完成各種任務 —— 從編碼、測試和升級應用程式，到排除故障、執行安全掃描和修復，以及優化 AWS 的雲端數據。Amazon Q 提供了先進且客制化的生成式 AI 能力，包括：最準確的編碼建議：Amazon Q 能近乎即時地生成代碼建議和推薦，幫助開發人員更快、更安全地建構應用程式。已有客戶如黑莓、英國電信集團和豐田正在使用 Amazon Q 來提高開發人員的工作效率並加快組織內的創新。在那些能夠提供多行程式碼建議的助手中，Amazon Q Developer 擁有行業內最高的程式碼接受率。英國電信集團最近透露，他們接受了 37% 的 Amazon Q 程式碼建議，而澳洲國民銀行的程式碼接受率更達到 50%。 Amazon Q Developer Agents：Amazon Q 具有一項稱為「代理」的獨特功能，可以自主執行如實現功能、編寫文件、重構程式碼、升級軟件等工作。在執行這些工作方面，Amazon Q 獲得了現今所有軟件發展助手中的最高分數。它在基準編碼能力數據庫 SWE-Bench 排行榜上的得分為 13.4%，在 SWE-Bench 排行榜（輕量版）上的得分為 20.5%。頂尖的安全性漏洞掃描與修復：Amazon Q 能夠掃描程式碼以檢測難以發現的安全性漏洞，如安全憑證洩漏和日誌注入問題。只需一鍵操作，Amazon Q 就會自動針對應用程式碼提出客制的修復建議，使開發人員能夠快速且放心地接受修復方案。 Amazon Q 為優化 AWS環境提供專家級支援服務：Amazon Q Developer 不僅是AWS上的專家，能夠在控制台中幫助專業 IT 人員優化雲端環境，還可以有效診斷並解決網絡錯誤問題，選擇合適的執行個體、優化 SQL 查詢，以及提取、轉換和載入（ETL）資料管道，並提供有關架構的最佳實踐指導。 Amazon Q Business 企業的大量數據分佈在不同文件、系統和應用程式中，導致各組織和部門的員工每週都要花費大量時間在內部資源中搜尋資訊、整合分析、編寫報告、製作簡報、從報表中提取洞察以及針對不同受眾調整內容。然而，生成式 AI 可以協助解決這些挑戰。然而，現有的技術解決方案並沒有與企業數據或內部資源連接，而且它們並沒有從開始構建時就考慮到安全性。這些障礙讓許多企業無法安全地發揮生成式 AI 的全部潛力。 Amazon Q Business 是一個由生成式 AI 驅動的助手，可以根據企業系統內的數據和資訊回答問題、提供摘要、生成內容並安全地執行工作。該工具旨在提升員工的創造力、數據主導能力、效率、預備能力及生產力。 Amazon Q 整合的數據來源多於市面上其他生成式 AI 助手：Amazon Q Business 可以輕鬆安全地連接 40 多種常用的業務工具，如維基百科、內聯網、Atlassian、Gmail、Microsoft Exchange、Salesforce、ServiceNow、Slack 和 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)，連接數量在同類生成式 AI 助手中居於領先地位。將安全性和私隱性放在優先考慮：Amazon Q Business 可以無縫整合客戶現有的身份認證、角色和存取權限，不僅為每位用戶提供了個人化的互動體驗，同時確保了最高水平的安全保障。創新的生成式 BI 技術使分析員能夠在幾分鐘內構建詳細的報表，並讓業務人員快速理解數據：Amazon Q 將其先進的生成式 AI 技術帶到 Amazon QuickSight 中，這是 AWS 專為雲端服務打造的統一商業智能（BI）服務。通過在 Amazon QuickSight 中整合 Amazon Q，客戶可以獲得一個生成式 BI 助手，該助手可以讓業務分析員在幾分鐘內使用自然語言構建 BI 報表，並輕鬆創建視覺化和處理複雜的運算。全新功能可幫助每個員工在幾秒鐘內將對話轉化為由生成式 AI 驅動的應用程式：AWS宣布新的 Amazon Q Apps 預覽版已正式可用。Amazon Q Apps 允許員工以企業資料為基礎輕鬆快速地創建生成式 AI 應用，且無需任何程式設計經驗。來自 Amazon Q 客戶和合作夥伴的使用體驗 Persistent Systems 是一家跨國科技服務公司，致力於開發能夠推動數碼化轉型的軟件。Persistent Systems 生成式 AI 負責人 Praveen Bhadada 表示：「Amazon Q Apps 有可能徹底改變我們對待生成式AI的應用方式。現在，我們可以通過無程式碼的方式，使用企業資料來源嚴格按照現有的身份、角色和授權級別，賦予團隊裡每個人快速構建和整合應用程式的能力。」 Toyota Connected North America領導了豐田在以雲端為基礎的數碼連接流動智能平台的開發。豐田 Connected North America 工程副總裁 Dave Tsai 表示：「豐田致力於提供卓越的數碼體驗，並不斷協助我們的客戶突破極限。我們意識到，有必要深入審視一些支援性平台，包括評估架構、技術債務及必要的升級措施，特別是老舊的 4GL 代碼庫。Amazon Q Business 使我們的團隊能夠快速識別關鍵需求區域，並將我們的技術債務評估效率提高了 25%。通過 Amazon Q Developer 的程式碼轉換功能，我們希望利用不斷增強的生成式 AI 能力，將應用程式和服務的升級加速達 30%。」 Hashtag: #AmazonWebServices #AWS發佈者對本公告的內容承擔全部責任關於Amazon Web Services自 2006 年來，Amazon Web Services 一直在提供世界上服務最豐富、應用廣泛的雲端服務。AWS為客戶提供超過 240 種功能全面的雲端服務，包括運算、儲存、數據庫、網絡、分析、機器學習與人工智能、物聯網、流動、安全、混合雲、媒體，以及應用開發、部署和管理等方面，遍及 33 個地理區域內的 105 個可用區域（Availability Zones），並已公佈計畫在馬來西亞、墨西哥、紐西蘭、沙特阿拉伯和泰國等建立 6 個 AWS 地理區域、18 個可用區域。AWS 的服務獲得全球超過百萬客戶的信任，包括發展迅速的初創公司、大型企業和政府機構。通過 AWS 的服務，客戶能夠有效強化自身基礎設施，提高營運上的彈性與應變能力，同時降低成本。欲了解更多有關 AWS 的資訊，請瀏覽：https://aws.amazon.com。

文章來源 : Media OutReach Limited 發表時間 : 2024/5/2 瀏覽次數 : 3001 加入收藏 :

產經商業

AWS宣布生成式AI助理Amazon Q正式可用助企業運用內部資料並加速軟體開發

【台北訊，2024年5月2日】Amazon Web Services（AWS）宣布Amazon Q正式可用。它是一款高效的生成式人工智慧（AI）助理，旨在充分利用公司內部資料並加速軟體開發。Amazon Q不僅可以生成極為準確的程式碼，還具備測試、除錯以及多步驟規劃和推論能力，能夠執行如Java版本升級等各種程式碼轉換，並根據開發人員需求建立新程式碼。此外，Amazon Q透過連接企業資料庫，可以具邏輯地總結資料、分析趨勢並執行資料對話，以便員工獲取公司政策、產品資訊、業績結果、程式碼庫、員工資訊等商業資料。同時，Amazon Q Apps亦已正式可用。這項全新且強大的功能使員工能夠基於公司資料快速建構客製化的生成式AI應用程式。員工只需用自然語言描述他們想要的應用程式類型，Amazon Q Apps即可迅速生成滿足其需求的應用程式，幫助員工簡化並自動化日常工作流程，提升工作效率和便利性。欲了解更多關於Amazon Q的資訊，請至：https://aws.amazon.com/tw/q/。 AWS AI和資料全球副總裁Swami Sivasubramanian表示：「Amazon Q為現今市場上最強大的生成式AI助理。它擁有領先業界的準確度、先進的代理能力和一流的安全性。這些優勢不僅大幅提升開發人員的工作效率，亦加快了業務用戶的決策過程。自從我們在re:Invent大會上宣布推出此項服務以來，開發人員和業務用戶的生產力顯著提升，這讓我們感到非常驚喜。初步資料顯示，Amazon Q可以提高員工逾80%的工作效率。我們計畫於未來持續推出新功能，相信此效率提升的趨勢將繼續保持。」 Amazon Q Developer 現在，開發人員只有將大約30%或更少的時間用於程式設計，其餘時間則花在執行單調且重複的工作上。這些工作包括從網路各處蒐集最佳實踐，透過文件、論壇以及與同事交流來學習運作原理。開發人員還需要管理基礎設施與資料、排除故障、解決錯誤並了解營運成本。在他們轉換專案時，還需花時間學習現有程式碼庫以掌握其程式設計邏輯。此外，開發人員需要測試與重構程式碼，還要升級、除錯和優化應用程式，以及執行漏洞掃描和即時安裝必要的安全修復來確保安全性。企業希望減少開發人員在瑣事上花費的時間，將更多精力用於創造獨特的用戶體驗，同時加快部署速度。 Amazon Q可以協助開發人員和IT專業人員完成各種任務，從程式設計、測試和升級應用程式，到排除故障、執行安全掃描和修復，以及優化AWS的雲端資料。Amazon Q提供了先進且客製化的生成式AI功能，包括： • 最準確的程式設計建議：Amazon Q能近乎即時地生成程式碼建議和推薦，幫助開發人員更快、更安全地建構應用程式。已有客戶如黑莓（BlackBerry）、英國電信集團（BT Group）和豐田（Toyota）正在使用Amazon Q來提高開發人員的工作效率並加快組織內的創新。在能夠提供多行程式碼建議的助理中，Amazon Q Developer擁有業界最高的程式碼接受率。英國電信集團最近透露，他們接受了37%的Amazon Q程式碼建議，而澳洲國民銀行的程式碼接受率更高達50%。 • Amazon Q Developer Agents：Amazon Q具有一項稱為「代理」的獨特功能，可以自主執行功能、編寫文件、重構程式碼、升級軟體等。就這些工作來說，Amazon Q獲得了現今所有軟體開發助理中的最高分數。它在基準程式設計能力資料庫SWE-Bench排行榜上的得分為13.4%，在SWE-Bench排行榜（輕量版）上的得分為20.5%。 • 頂尖的安全性漏洞掃描與修復：Amazon Q能夠掃描程式碼以檢測難以發現的安全性漏洞，如安全憑證洩漏和注入攻擊。只需一鍵操作，Amazon Q就會自動針對程式碼提出客製化的修復建議，開發人員便能快速且放心地接受修復方案。 • Amazon Q為優化AWS環境提供專家級支援服務：Amazon Q Developer不僅是AWS上的專家，能夠在控制台中幫助專業IT人員優化雲端環境，還可以有效診斷並解決錯誤，選擇合適的執行個體、優化SQL查詢，以及萃取、轉置和載入（ETL）資料管道，並提供有關架構的最佳實踐指導。 Amazon Q Business 企業的大量資料分布在不同文件、系統和應用程式中，導致各組織和部門的員工每週都要花費大量時間在內部資源中搜尋資訊、整合分析、編寫報告、製作簡報、從報表中萃取洞察，並針對不同受眾調整內容，而生成式AI可以協助解決這些挑戰。然而，現有的技術解決方案並沒有連接企業資料或內部資源，而且並沒有從開始建構時就考慮安全性。這些障礙讓許多企業無法安全地發揮生成式AI的全部潛力。 Amazon Q Business是一個由生成式AI驅動的助理，可以根據企業系統內的資料和資訊回答問題、提供摘要、生成內容並安全地執行工作。此工具旨在提升員工的創造力、資料驅動能力、效率、預備能力及生產力。 • Amazon Q整合的資料來源多於市面上其他生成式AI助理：Amazon Q Business可以輕鬆安全地連接40多種常用的業務工具，如維基百科、內部網路（intranet）、Atlassian、Gmail、Microsoft Exchange、Salesforce、ServiceNow、Slack和Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)，連接數量在同類生成式AI助理中居於領先地位。 • 將安全性和隱私性作為優先考慮：Amazon Q Business可以無縫整合客戶現有的身份認證、角色和存取權限，不僅為每位用戶提供了個人化的互動體驗，同時確保了最高水準的安全保障。 • 創新的生成式BI技術使分析師能夠在幾分鐘內建構詳細的報表，並幫助業務人員快速理解資料：Amazon Q將其先進的生成式AI技術帶到Amazon QuickSight中，這是AWS專為雲端服務打造的商業智慧（BI）服務。透過在Amazon QuickSight中整合Amazon Q，用戶可以獲得一個生成式BI助理，該助理可以讓業務分析師在幾分鐘內使用自然語言建構BI報表，輕鬆視覺化並處理複雜的運算。 • 全新功能可幫助每個員工在幾秒鐘內將對話轉換為生成式AI驅動的應用程式：AWS宣布新的Amazon Q Apps預覽版已正式可用。Amazon Q Apps讓員工能以企業資料為基礎，輕鬆快速地建立生成式AI應用，且無需任何程式設計經驗。來自Amazon Q客戶和合作夥伴的使用回饋 Persistent Systems是一家跨國科技服務公司，致力於開發推動數位轉型的軟體。Persistent Systems生成式AI負責人Praveen Bhadada表示：「Amazon Q Apps可能徹底改變我們應用生成式AI的方式。現在，我們可以透過無程式碼的方式，使用企業資料來源並嚴格按照現有身份、角色和存取權限，賦予團隊裡每個人快速建構和整合應用程式的能力。」 Toyota Connected North America領導豐田雲端數位連接移動智慧平台（Connected Mobility Intelligence Platform）的開發。Toyota Connected North America工程副總裁Dave Tsai表示：「豐田致力於提供卓越的數位體驗，並不斷協助我們的客戶突破極限。我們意識到，有必要深入審視支援平台，包括評估架構、技術負債及必要的升級措施，特別是老舊的4GL程式碼庫。Amazon Q Business使我們的團隊能夠快速辨識關鍵需求區域，並將我們的技術負債評估效率提高了25%。透過Amazon Q Developer的程式碼轉換功能，我們希望利用不斷增強的生成式AI能力，將應用程式和服務升級加速30%。」

文章來源 : 世紀奧美 發表時間 : 2024/5/2 瀏覽次數 : 5939 加入收藏 :

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LINKDOOD推出基于人工智能的創新跨國母語即時溝通功能，革新全球即時通信體驗

---新技術打破語言障礙，泰國、英國、西班牙及馬來西亞率先享受無界溝通香港和新加坡2024年4月26日 /美通社/ -- 在今日全球化快速發展的背景下，LINKDOOD科技有限公司在泰國、英國、西班牙及馬來西亞推出了一項創新的跨國母語實時溝通功能。這項基於先進人工智慧的新技術，支援100多種語言的即時互譯，為全球使用者提供了一個無障礙的跨語言即時通信解決方案，徹底消除了語言障礙。「我們非常自豪能夠推出這項革命性的功能，這標誌著LINKDOOD在全球通信領域邁出了重要的一步。此功能不僅能夠消除語言障礙，而且通過母語實時溝通，為用戶帶來前所未有的通信自由。這將極大地促進全球化業務的發展，加強不同文化之間的理解和交流。」—— Jackie Lin, Co-founder of LINKDOOD 在傳統的即時通信軟體和常規翻譯軟體中，使用者常常遇到溝通效率低下，需要在不同軟體之間頻繁切換，複製和粘貼等問題。LINKDOOD的即時通信配合實時翻譯功能徹底改變了這一局面，尤其在跨國交友婚戀、商務交流以及外語學習等三大場景中表現卓越，顯著提升了溝通的便捷性和流暢性。與其他即時通信及翻譯工具的比較相較於WhatsApp、微信等傳統即時通信工具，LINKDOOD在跨國多語種實時溝通上具有明顯優勢，使用者無需切換應用即可完成基於母語的即時交流，大大提升了使用的便捷性。此外，與谷歌翻譯等單機翻譯軟體相比，LINKDOOD提供的是集成在即時通信中的母語即時溝通解決方案，更適合需要即時反應的交流場景。 LINKDOOD的核心功能介紹實時翻譯配合即時溝通功能：支援包括英語、漢語、西班牙文，泰語在內的100多種語言，能夠實現用戶間的母語實時溝通，保障不同語種之間交流無障礙。此功能將即時通信與即時翻譯無縫整合，提高了交流的自然性和效率。高級數據安全與隱私保護：採用私有伺服器部署，所有數據均經過端到端加密，有效防止數據洩露和未授權訪問，提供比公有雲服務更高級的安全保障。 AI驅動的翻譯準確性：利用最新的人工智慧技術，包括自然語言處理和機器學習，提供準確的語義翻譯，特別是在處理專業術語或行業特定語言時更為精確。應用場景跨國商務交流：隨著企業國際化步伐的加快，高效的跨國商務交流尤為關鍵。 LINKDOOD的即時翻譯功能可瞬間將商務文件、郵件及會議內容在安全的即時通信平臺中與商業合作夥伴分享，極大地提升了溝通的效率。跨國交友婚戀：在全球化的今天，跨國婚戀已不是新鮮事。 LINKDOOD的實時翻譯功能使得語言不再是障礙，人們可以自由地與任何國家的人溝通，尋找心中的另一半。外語學習：外語學習是提升個人國際競爭力的重要方式。 LINKDOOD通過即時對話翻譯功能，讓語言學習者能夠即時檢驗自己的語言應用能力，並得到母語者的即時反饋，加速學習過程。市場前景：隨著全球化進程的加速，跨國交流已成為常態。 LINKDOOD此次推出的跨國母語實時溝通功能，不僅符合市場需求，更在國際交流的便捷性、即時性和準確性等方面設置了新的標準。預計將極大促進國際貿易、教育交流和文化傳播，同時也為LINKDOOD在全球市場上的佈局增添強有力的競爭優勢。關於LINKDOOD科技有限公司 LINKDOOD科技有限公司是一家專注於安全即時通信平臺研發的創新型企業，通過先進的人工智慧技術，解決全球使用者在通信交流中的語言障礙問題，提供高效、便捷、安全的通訊服務解決方案。此次新功能的推出不僅標誌著LINKDOOD在全球通信領域的又一技術突破，也預示著公司在未來國際市場中的積極展望。聯繫方式：郵箱：marketing@linkdood.com 網址：https://www.linkdood.com 通過即時多語種翻譯和強化的隱私保護，LINKDOOD使全球使用者無論在商務、旅遊還是私人交友中，都能體驗到前所未有的溝通自由和安全保障。隨著AI技術的不斷進步，LINKDOOD將繼續引領即時通信市場，為全球使用者提供更加高效、安全的溝通解決方案。

文章來源 : PR Newswire 美通社 發表時間 : 2024/4/26 瀏覽次數 : 2638 加入收藏 :

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Amazon Bedrock 加入全新功能助客戶更快捷地構建和擴展安全的生成式 AI 應用程式

全新專有模型導入功能讓客戶更輕鬆地將專屬模型導入到 Amazon Bedrock 中，繼而充分利用 Amazon Bedrock 的強大功能全新模型評估功能使客戶能夠廣泛且便捷地選擇多款完全託管模型，包括 RAG 優化的新版 Amazon Titan Embeddings V2 以及來自 Cohere、Meta 的最新模型 Amazon Bedrock Guardrails 功能採用業界領先技術，協助客戶根據應用需求和負責任的 AI 原則，有效實施客製化的安全措施數以萬計的客戶和合作夥伴正使用 Amazon Bedrock 構建和部署生成式 AI 應用程式，包括愛迪達、美國自動資料處理公司、Aha!、亞馬遜、橋水基金、精品酒店集團、科萊恩、美國達美航空、電通、福克斯電影、GoDaddy、Hugging Face、Infor、Intuit、通力、KT、律商聯訊、孤獨星球、Netsmart、紐約證券交易所、輝瑞、PGA錦標賽、Perplexity AI、理光美國、Rocket Mortgage、瑞安航空、Salesforce、西門子、湯森路透集團、豐田、Tui、美國聯合航空等香港 - Media OutReach Newswire - 2024 年 4 月 24 日 - Amazon Web Services（AWS）宣布推出 Amazon Bedrock 的全新功能，為客戶提供更簡單、更快捷、更安全的方法協助開發先進的生成式人工智能（Generative AI）應用程式。目前，已有成千上萬的用戶選擇將 Amazon Bedrock 作為其生成式 AI 策略的核心基礎。Amazon Bedrock 讓用戶能夠輕鬆導入來自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI 以及亞馬遜等公司的領先基礎模型（FMs），同時滿足開發和部署生成式 AI 應用程式所需的功能性和企業級安全性需求。Amazon Bedrock 上可用的強大模型均以完全託管服務的方式提供給客戶，為應用程式的無縫部署、可擴展性和持續優化提供了保障，因此客戶無需擔心底層基礎設施。新增的功能允許客戶在 Amazon Bedrock 上運行專屬的完全託管模型，簡化了為特定應用場景選擇最佳模型的過程，並讓生成式 AI 應用程式的保護措施更易於實施，同時擴展了模型的選擇範圍。如需了解更多資訊或使用 Amazon Bedrock，請瀏覽：https://aws.amazon.com/tw/bedrock/。從迅速崛起的初創公司到注重安全的大型企業及政府機構，全球各類組織正透過 Amazon Bedrock 激發創新、提升生產效率並打造全新的用戶體驗。例如，紐約證券交易所利用 Amazon Bedrock 豐富的基礎模型和先進的 AI 生成能力，處理眾多的監管檔案，並將複雜的法規內容轉化為易於理解的語言。此外，歐洲最大的航空公司瑞安航空亦正透過 Amazon Bedrock協助機組人員即時查詢特定國家法規的相關資訊，或從數量龐大的手冊中快速擷取關鍵摘要，確保乘客的旅遊順利順暢出行，並提升服務效率。專注於為社區醫療機構提供電子健康記錄（EHR）解決方案的技術供應商Netsmart，正透過在Amazon Bedrock上構建的生成式AI自動化工具，協助將個人健康記錄的管理時間減少高達50%，以減輕醫護工作者在臨床檔案管理上的工作負擔。構建這將加快 Netsmart 客戶提交患者索償申請過程，同時提升患者所獲得的護理體驗。 AWS AI 和數據全球副總裁 Swami Sivasubramanian 表示：「企業應用 Amazon Bedrock 正呈現出爆炸式的增長。成千上萬來自不同產業、不同規模的企業已選擇Amazon Bedrock 作為他們生成式 AI 策略的核心基礎，它極大加快並簡化了企業從試驗階段到實際生產的過程。客戶對 Amazon Bedrock 充滿熱情，因為它不僅提供企業級的安全性和私隱保護，還提供了廣泛的前瞻模型選擇，使構建生成式 AI應用變得前所未有的簡單。隨著今天新功能的推出，我們將繼續加快創新，為客戶提供更豐富的功能和業界領先的模型，並進一步推動生成式 AI 的大規模普及。」全新的專有模型導入功能協助客戶將客製化模型整合至 Amazon Bedrock，減少營運成本並加速應用程式開發在 Amazon Bedrock 上，來自醫療保健與金融服務等產業的客戶不僅可以輕鬆使用 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI 和亞馬遜多款領先基礎模型，還能利用自身資料定製公開模型，以支援特定產業的應用。當企業需要用自有數據構建這些模型時，他們通常需要透過模型訓練服務如 Amazon SageMaker，以從頭開始訓練模型或對現有的公開模型如 Llama、Mistral 和Flan-T5 進行進階客製化。自 2017 年推出以來，Amazon SageMaker 已成為構建和訓練世界級基礎模型的平台，其中包括超大參數量的公開模型 Falcon 180。同時，客戶希望能夠將他們自己的客製化模型與 Amazon Bedrock 內建的高級生成式AI工具結合，如知識庫、Guardrails、代理（Agents）和模型評估等，而無需自行開發這些功能。借助全新的 Amazon Bedrock 專有模型導入功能，企業現在能夠將自己的客製化模型導入到 Amazon Bedrock 中，以完全託管的應用程式開發介面（API）形式使用，這種方式為構建生成式 AI 應用程式帶來前所未有的體驗。只需點擊幾下，客戶即可將他們使用 Amazon SageMaker 或其他工具開發的模型整合到 Amazon Bedrock 平台上。模型透過自動化驗證流程後，客戶便可像使用平台上其他模型一樣使用自己的客製化模型，同時享受目前 Amazon Bedrock 所具備的全部優勢，包括無縫的可擴展性、強大的保護能力、遵循負責任的 AI 原則、利用檢索增強生成（RAG）擴充模型知識庫、輕鬆打造用於完成多步驟任務的代理（Agents）、進行微調以持續訓練和優化模型，且無需管理底層基礎設施。這項新功能讓企業能夠輕鬆地透過同一 API 使用 Amazon Bedrock 的模型與自己的客製化模型，Amazon Bedrock 專有模型導入功能現已推出預覽版，並支援三種最受歡迎的開放模型架構：Flan-T5、Llama 和Mistral，並計劃未來支援更多模型。全新模型評估功能協助客戶評估、比較和選擇適合其應用程式的最佳模型 Amazon Bedrock 提供了最廣泛和業界領先的模型選擇，滿足企業在價格、效能或功能方面的各種需求，並允許企業獨佔或與其他企業共享模型。構建生成式 AI 應用程式的關鍵步驟是找到合適的模型，而選擇特定應用場景的最佳模型則需要客戶在準確性和效能之間達成微妙的平衡。現在，企業仍需要花費大量時間分析每個新模型可以如何滿足他們的應用場景，這拖慢了他們向用戶提供生成式 AI 體驗的速度。全新模型評估功能已於今天正式可用，它是企業快速分析和比較 Amazon Bedrock 上模型的最快方式，讓評估模型的時間從幾星期縮短到幾小時，進而加快推出新的應用程式並改善使用者體驗。客戶可以立即開始評估，透過選擇預定義的評估標準（例如準確性和穩健性）並上傳自有數據庫或提示庫，或者從內建的、公開可用的資源中進行選擇。對於主觀標準或需要細緻判斷的內容，Amazon Bedrock 使客戶能夠輕鬆將人工審核融入到工作流程中，以根據特定應用場景的指標（如相關性、風格和品牌聲量）對模型進行評估。當完成設定，Amazon Bedrock 將執行評估並生成報告，使客戶能夠輕鬆了解模型在關鍵指標上的表現，並迅速選擇最適合其應用場景的模型。透過 Amazon Bedrock Guardrails 功能，客戶可利用前瞻技術輕鬆實施防護措施，去除個人訊息和敏感資訊、不當語言、特定詞彙並過濾有害內容企業需要以安全、可信和負責任的方式使用生成式 AI。現時大量模型使用內建控制來過濾不良和有害內容，但多數客戶希望進一步客製化他們的生成式 AI 應用程式，以確保生成結果更具相關性，在符合公司政策的同時遵循負責任的 AI 原則。現時，Amazon Bedrock 的 Guardrails 功能已正式可用，它在基礎模型的原有功能之上提供了業界領先的安全保護，能夠協助客戶阻止高達 85% 的有害內容。Guardrails 是唯一一項由頂級雲端服務供應商提供的解決方案，它允許客戶在單一服務中同時擁有內建和客製化的防護機制，並可與 Amazon Bedrock 中的所有大型語言模型（LLMs）以及經過微調的模型一起使用。要打造一個 Guardrail，客戶只需提供一個自然語言描述來定義其應用程式上下文中不予顯示的主題。此外，客戶還可以設定閾值以過濾仇恨言論、侮辱、性相關用語、攻擊和暴力性等內容，並設定篩檢程式以移除個人訊息和敏感資訊、不當言論或過濾特定詞彙。Amazon Bedrock Guardrails 透過為生成式 AI 應用程式提供一致的使用者體驗和標準化的安全和私隱控制，讓客戶能夠快速且安全地進行創新。更多模型選擇：Amazon Titan Text Embeddings V2、正式可用的 Titan Image Generator，以及來自 Cohere 和 Meta 的最新模型 Amazon Bedrock 專屬的 Amazon Titan 模型是由 AWS 在大規模且多樣化的數據庫上建立和預訓練而成的，專為多種應用場景而設，並內建負責任的 AI 功能。Amazon Bedrock 不斷擴展 Amazon Titan 系列，為客戶提供更多選擇和靈活性。Amazon Titan Text Embeddings V2 優化了針對使用 RAG 的應用場景，適合資訊搜尋、問答聊天機械人和客製化推薦等用途。許多企業正採用流行的 RAG 模型客製化技術，透過連接到知識源頭以增強基礎模型生成的內容。然而，運行這些操作可能會消耗大量運算和儲存資源。即將推出的新版 Amazon Titan Text Embeddings V2 模型透過為客戶提供靈活的嵌入（embeddings）功能，將儲存需求降低至原來的四分之一，降低儲存、運算和營運成本，同時在 RAG 應用場景中保持 97% 的準確性，表現優於其他領先模型。 Amazon Titan Image Generator 現已正式可用，為廣告、電子商務、媒體和娛樂等產業客戶提供了一種低成本的方式以自然語言提示來生成專業級別的圖像，或對現有圖像進行優化和編輯。Amazon Titan Image Generator 同時為生成的所有圖像設計隱形浮水印，以協助識別 AI 生成的圖像，推動 AI 技術的安全度、可靠度和透明度發展，減少傳播虛假資訊。同時，Amazon Titan Image Generator 還可以檢查圖片中是否存在浮水印，協助客戶確認圖片是否由其生成。同時，Amazon Bedrock 上的 Meta Llama 3 基礎模型已正式可用，Cohere 的 Command R 和 Command R+ 模型亦即將推出。Llama 3 專為開發者、研究人員和企業而設，旨在支持他們構建、試驗並負責任地擴展生成式 AI 專案。Llama 3 模型是一系列經過預訓練及微調的大型語言模型，適用於廣泛的應用場景，特別擅長執行文本摘要和分類、情感分析、語言翻譯及程式碼生成等任務。而 Cohere 的 Command R 和 Command R+ 模型則是前瞻的基礎模型，客戶能夠基於該模型構建支援 10 種語言、具備先進 RAG 功能的企業級生成式 AI 應用，協助全球業務拓展。來自 Amazon Bedrock 客戶和合作夥伴的回饋亞馬遜打造的 Rufus 是一款以生成式 AI 為核心的專業購物助手，它基於公司龐大的產品目錄、客戶建議、社群問答以及互聯網資訊進行訓練。Rufus 能解答客戶的購物疑問、提供產品比較，並根據對話情境進行推薦。亞馬遜商店 Foundational AI 副總裁兼傑出科學家 Trishul Chilimbi 表示：「為了在亞馬遜商店中提供卓越的對話式購物體驗，我們致力於為 Rufus 開發先進的模型，並期待它為客戶帶來超乎預期的價值。透過利用 Amazon Bedrock 的客製化模型導入功能，我們能夠將 Rufus 先進的底層模型提供給內部開發人員，以完全託管的 API 形式使用它。現在，各個業務團隊都可以使用這個模型來構建自己的應用，而 Amazon Bedrock 則簡化了開發流程，協助所有亞馬遜客戶快速開發新體驗。」電通（Dentsu）為全球領先的綜合行銷和技術服務提供者之一。電通創意全球技術總監 James Thomas 表示：「在過去三個月裡，我們利用 Amazon Titan Image Generator 模型的預覽版，透過自然語言提示創造了大量仿真的工作室級圖像，主要用於產品推廣和一致的品牌標誌生成。我們的創意團隊對 Titan Image Generator 生成的多樣化內容感到印象深刻，這些內容協助我們為全球廣告活動創造了引人注目的圖像。我們期待體驗該模型新推出的浮水印檢測功能，這將提升 AI 生成內容的透明度，並協助我們與客戶建立更牢固的信任關係。」 Salesforce 為全球 AI 客戶關係管理（CRM）領域的領導者，其「CRM + 數據 + AI + 信任」的組合為企業提供了強大的客戶連結。Salesforce AI 產品資深副總裁 Kaushal Kurapati 表示：「AI 是我們承諾協助客戶在 Salesforce 應用中提供客製化體驗的核心，這些應用都建立在 Data Cloud 的數據之上。為了在我們的統一數據平台上實施生成式 AI，我們正在評估各種基礎模型，確保所選模型最符合客戶的需求。Amazon Bedrock 是我們開放生態系統模型策略的關鍵部分，這項新的模型評估功能提供自動化與人工評估兩種方式，加速了我們比較和選擇模型的過程。現在，我們不僅可以基於直觀標準評估模型，還能從友好性、風格和品牌相關性等更多質性標準進行評估。這種能力的提升將使我們為客戶營運模型變得更簡單和迅速。」 Hashtag: #AmazonWebServices #AWS發佈者對本公告的內容承擔全部責任關於 Amazon Web Services自 2006 年來，Amazon Web Services 一直在提供世界上服務最豐富、應用廣泛的雲端服務。AWS為客戶提供超過 240 種功能全面的雲端服務，包括運算、儲存、數據庫、網絡、分析、機器學習與人工智能、物聯網、流動、安全、混合雲、媒體，以及應用開發、部署和管理等方面，遍及 33 個地理區域內的 105 個可用區域（Availability Zones），並已公佈計畫在馬來西亞、墨西哥、紐西蘭、沙特阿拉伯和泰國等建立 6 個 AWS 地理區域、18 個可用區域。AWS 的服務獲得全球超過百萬客戶的信任，包括發展迅速的初創公司、大型企業和政府機構。通過 AWS 的服務，客戶能夠有效強化自身基礎設施，提高營運上的彈性與應變能力，同時降低成本。欲了解更多有關 AWS 的資訊，請瀏覽：https://aws.amazon.com。

文章來源 : Media OutReach Limited 發表時間 : 2024/4/24 瀏覽次數 : 1824 加入收藏 :

科技新訊

Amazon Bedrock 使客戶更輕鬆快速地建構和擴展安全的生成式 AI 應用程式

【台北訊，2024年4月23日】Amazon Web Services（AWS）宣布推出 Amazon Bedrock 的全新功能，為客戶提供了更簡單、更快捷、更安全的方法，幫助客戶開發先進的生成式人工智慧（AI）應用。目前，已有成千上萬的用戶選擇將 Amazon Bedrock 作為其生成式AI策略的核心基礎。Amazon Bedrock 讓用戶能夠輕鬆導入來自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI 以及亞馬遜等公司的領先基礎模型（FMs），同時滿足了開發和部署生成式 AI 應用所需的功能性和企業級安全性需求。Amazon Bedrock 上可用的強大模型均以完全託管服務的方式提供給客戶，因此客戶無需擔心底層基礎設施，這為應用程式的無縫部署、可擴展性和持續優化提供保障。新增的功能允許客戶在Amazon Bedrock 上運行專屬的完全託管模型，簡化了為特定應用場景選擇最佳模型的過程，並讓生成式AI應用程式的保護措施更易於實施，同時還擴展了模型的選擇範圍。如需瞭解更多資訊或使用 Amazon Bedrock，請至：https://aws.amazon.com/tw/bedrock/。從迅速崛起的新創公司到注重安全的大型企業及政府機構，全球各類組織正透過 Amazon Bedrock 激發創新、提升生產效率並打造全新的用戶體驗。例如，紐約證券交易所（NYSE）利用 Amazon Bedrock 豐富的基礎模型和先進的AI生成能力，處理眾多的監管檔案，並將複雜的法規內容轉化為易於理解的語言。歐洲最大的航空公司瑞安航空正透過 Amazon Bedrock 提升服務效率。Amazon Bedrock 能夠幫助機組人員即時查詢特定國家法規的相關資訊，或從數量龐大的手冊中快速擷取關鍵摘要，確保乘客的旅遊順利順暢出行；專注於為社區醫療機構提供電子健康記錄（EHR）解決方案的技術供應商 Netsmart，正在努力減輕醫護工作者在臨床檔案管理上的工作負擔。透過在 Amazon Bedrock 上建構的生成式 AI 自動化工具，他們旨在將個人健康記錄的管理時間減少高達 50%。這將使 Netsmart 客戶加速患者報銷申請的提交過程，同時提升患者所得到的護理體驗。 AWS AI 和資料全球副總裁 Swami Sivasubramanian 表示：「企業應用Amazon Bedrock正呈現出爆炸式的增長。成千上萬不同規模，來自不同產業的企業選擇 Amazon Bedrock 作為他們生成式 AI 策略的核心基礎，它極大加速並簡化了企業從試驗階段到實際生產的過程。客戶對 Amazon Bedrock 充滿熱情，因為它不僅提供企業級的安全性和隱私保護，還提供了廣泛的前瞻模型選擇，使得建構生成式 AI 應用變得前所未有的簡單。隨著今天新功能的推出，我們將繼續快速創新，以為我們的客戶提供更豐富的功能和業界領先的模型，並進一步推動生成式 AI 的大規模普及。」全新的專有模型導入功能可以幫助客戶將客製化模型整合至 Amazon Bedrock，減少營運成本並加速應用程式開發在 Amazon Bedrock 上，來自醫療保健與金融服務等產業的客戶不僅可以輕鬆使用 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI 和亞馬遜的多種領先的基礎模型，還能利用自身資料客製化公開模型，以支援特定產業的應用。當企業需要用自有資料建構這些模型時，他們通常仰賴模型訓練服務如 Amazon SageMaker，以從頭開始訓練模型或對現有的公開模型如 Llama、Mistral 和 Flan-T5 進行進階客製化。自 2017 年推出以來，Amazon SageMaker 已成為建構和訓練世界級基礎模型的平台，其中包括超大參數量的公開模型 Falcon 180。同時，客戶還希望能夠將他們自己的客製化模型與 Amazon Bedrock 內建的高級生成式 AI 工具結合，如知識庫、Guardrails、代理（Agents）和模型評估等，而無需自行開發這些功能。借助全新的 Amazon Bedrock 專有模型導入功能，企業現在能夠將自己的客製化模型導入到 Amazon Bedrock 中，以完全託管的應用程式開發介面（API）形式使用，這種方式為建構生成式 AI 應用程式帶來前所未有的體驗。只需點擊幾下，客戶即可將他們使用 Amazon SageMaker 或其他工具開發的模型整合到 Amazon Bedrock 平台上。模型透過自動化驗證流程後，客戶便可像使用平台上其他模型一樣使用自己的客製化模型，同時享受目前Amazon Bedrock所具備的所有優勢，包括無縫的可擴展性、強大的保護能力、遵循負責任的 AI 原則、利用檢索增強生成（RAG）擴充模型知識庫、輕鬆打造用於完成多步驟任務的代理（Agents）、進行微調以持續訓練和優化模型，且無需管理底層基礎設施。這一新功能讓企業能夠輕鬆地透過同一 API 使用 Amazon Bedrock 的模型與自己的客製化模型，Amazon Bedrock 專有模型導入功能現已推出預覽版，並支援三種最受歡迎的開放模型架構：Flan-T5、Llama 和 Mistral，並計畫未來支援更多模型。模型評估功能幫助客戶評估、比較和選擇適合其應用程式的最佳模型 Amazon Bedrock 提供了最廣泛的業界領先的模型選擇，滿足企業在價格、效能或功能方面的各種需求，並允許企業獨佔或與其他企業共享模型。建構生成式AI應用程式的關鍵步驟是找到合適的模型，而選擇特定應用場景的最佳模型則需要客戶在準確性和效能之間達成微妙的平衡。現在，企業還需要花費大量時間分析每個新模型可以如何滿足他們的應用場景，這放慢了他們向用戶提供生成式 AI 體驗的速度。今天起，模型評估功能已正式可用，它是企業快速分析和比較 Amazon Bedrock 上模型的最快方式，讓評估模型的時間從幾個星期縮短到幾個小時，進而加速推出新的應用程式並改善使用者體驗。客戶可以立即開始評估，透過選擇預定義的評估標準（例如準確性和穩健性）並上傳自有資料庫或提示庫，或者從內建的、公開可用的資源中進行選擇。對於主觀標準或需要細緻判斷的內容，Amazon Bedrock使客戶能夠輕鬆將人工審核融入到工作流程中，以根據特定應用場景的指標（如相關性、風格和品牌聲量）對模型進行評估。一旦設定完成，Amazon Bedrock 將執行評估並生成報告，使客戶能夠輕鬆瞭解模型在關鍵指標上的表現，並迅速選擇最適合其應用場景的模型。透過 Amazon Bedrock Guardrails 功能，客戶可以利用前瞻技術輕鬆實施防護措施，去除個人訊息和敏感資訊、不當語言、特定詞彙並過濾有害內容企業需要以安全、可信任和負責任的方式使用生成式 AI。許多模型使用內建控制來過濾不良和有害內容，但大多數客戶希望進一步客製化他們的生成式 AI 應用程式，以確保生成結果更具相關性，在符合公司政策的同時遵循負責任的 AI 原則。現在，Amazon Bedrock 的 Guardrails功能已正式可用，它在基礎模型的原有功能之上提供了業界領先的安全保護，能夠幫助客戶阻止高達85%的有害內容。Guardrails 是唯一一項由頂級雲端服務供應商提供的解決方案，它允許客戶在單一服務中同時擁有內建和客製化的防護機制，並可與 Amazon Bedrock 中的所有大型語言模型（LLMs）以及經過微調的模型一起使用。要打造一個 Guardrail，客戶只需提供一個自然語言描述來定義其應用程式上下文中不予顯示的主題即可。此外，客戶還可以設定閾值以過濾仇恨言論、侮辱、性相關用語、攻擊和暴力性等內容，並設定篩檢程式來移除個人訊息和敏感資訊、不當言論或過濾特定詞彙。透過為生成式 AI 應用程式提供一致的使用者體驗和標準化的安全和隱私控制，Amazon Bedrock Guardrails 使客戶能夠快速且安全地進行創新。更多模型選擇：Amazon Titan Text Embeddings V2、正式可用的 Titan Image Generator，以及來自 Cohere 和 Meta 的最新模型 Amazon Bedrock 專屬的 Amazon Titan 模型是由AWS在大規模且多樣化的資料庫上打造和預訓練而成的，專為多種應用場景設計，並內建負責任的 AI 功能。Amazon Bedrock 不斷擴展 Amazon Titan 系列，為客戶提供更多選擇和靈活性。Amazon Titan Text Embeddings V2 針對使用 RAG 的應用場景進行了優化，非常適合如資訊搜尋、問答聊天機器人和客製化推薦等用途。許多企業採用RAG技術，這種流行的模型客製化技術透過連接到知識源頭以增強基礎模型的生成結果。然而，運行這些操作可能會消耗大量運算和儲存資源。即將推出的新版 Amazon Titan Text Embeddings V2 模型降低了儲存和運算成本，同時提高了準確性。透過為客戶提供靈活的嵌入（embeddings）功能，將儲存需求降低至原來的四分之一，顯著降低了營運成本，同時在 RAG 應用場景中保持 97% 的準確性，表現優於其他領先模型。 Amazon Titan Image Generator 現已正式可用，為廣告、電子商務、媒體和娛樂等產業客戶提供了一種低成本的方式來生成專業級別的圖像，或對現有圖像進行優化和編輯，僅憑自然語言提示即可實現。Amazon Titan Image Generator 還為生成的所有圖像設計隱形浮水印，以幫助識別 AI 生成的圖像，進而推動 AI 技術的安全、可靠和透明發展，並有助於減少虛假資訊的傳播。同時，Amazon Titan Image Generator 還可以檢查圖片中是否存在浮水印，並幫助客戶確認圖片是否由其生成。同時，Amazon Bedrock 上的 Meta Llama 3 基礎模型已正式可用，Cohere的Command R 和 Command R+ 模型也即將推出。Llama 3 專為開發者、研究人員和企業設計，旨在支持他們建構、試驗並負責任地擴展生成式 AI 專案。Llama 3 模型是一系列經過預訓練及微調的大型語言模型，適用於廣泛的應用場景，特別擅長執行文本摘要和分類、情感分析、語言翻譯及程式碼生成等任務。而 Cohere的Command R 和 Command R+ 模型則是前瞻的基礎模型，客戶能夠基於此建構支援 10 種語言、具備先進 RAG 功能的企業級生成式AI應用，助力全球業務拓展。來自 Amazon Bedrock 客戶和合作夥伴的回饋亞馬遜打造的 Rufus 是一款以生成式AI為核心的專業購物助手，它是基於公司龐大的產品目錄、客戶建議、社群問答以及互聯網資訊進行訓練。Rufus 能夠解答客戶的購物疑問、提供產品比較，並根據對話情境進行推薦。亞馬遜商店 Foundational AI 副總裁兼傑出科學家 Trishul Chilimbi 表示：「為了在亞馬遜商店中提供卓越的對話式購物體驗，我們致力於為 Rufus 開發先進的模型，並期待它為客戶帶來超乎預期的價值。透過利用 Amazon Bedrock 的客製化模型導入功能，我們能夠將 Rufus 先進的底層模型提供給內部開發人員，以完全託管的 API 形式使用它。現在，從物流到工作室的各個業務團隊都可以使用這個模型來建構自己的應用，而 Amazon Bedrock 則簡化了開發流程，幫助所有亞馬遜客戶快速開發新體驗。」電通（Dentsu）是全球領先的綜合行銷和技術服務提供者之一。電通創意全球技術總監 James Thomas 表示：「在過去的三個月裡，我們利用 Amazon Titan Image Generator 模型的預覽版，透過自然語言提示創造了大量擬真的工作室級圖像，主要用於產品推廣和一致的品牌標誌生成。我們的創意團隊對 Titan Image Generator 生成的多樣化內容感到印象深刻，這些內容幫助我們為全球廣告活動創造了引人注目的圖像。我們期待體驗該模型新推出的浮水印檢測功能，這將提升AI生成內容的透明度，並幫助我們與客戶建立更牢固的信任關係。」 Salesforce 是全球 AI 客戶關係管理（CRM）領域的領導者，其「CRM+資料 + AI + 信任」的組合為企業提供了強大的客戶連結。Salesforce AI 產品資深副總裁 Kaushal Kurapati 表示：「AI 是我們承諾幫助客戶在 Salesforce 應用中提供客製化體驗的核心，這些應用都建立在 Data Cloud 的資料之上。為了在我們的統一資料平台上實施生成式 AI，我們正在評估各種基礎模型，確保所選模型最符合客戶的需求。Amazon Bedrock 是我們開放生態系統模型策略的關鍵部分，這項新的模型評估功能提供自動化與人工評估兩種方式，加速了我們比較和選擇模型的過程。現在，我們不僅可以基於直觀標準評估模型，還能從友好性、風格和品牌相關性等更多質性標準進行評估。這種能力的提升將使我們為客戶營運模型變得更加簡單和迅速。」

文章來源 : 世紀奧美 發表時間 : 2024/4/24 瀏覽次數 : 6179 加入收藏 :

科技新訊

Bandicam 7.1.1 版本發布：新增網路攝影機旋轉功能；改進螢幕錄影區域選擇功能

2024年4月17日，Bandicam公司CEO，吳哲旭代表宣布對其螢幕錄影軟體Bandicam（班迪錄影）進行了重大功能更新。本次更新包含但不限於以下內容：網路攝影機錄製和畫中畫疊加功能中新增了攝影機旋轉選項；允許使用者以更多樣化和專業的螢幕配置建立影片等。最新的 Bandicam（班迪錄影）升級透過尖端的網路攝影機旋轉功能和精緻的螢幕錄製工具提升了螢幕錄製水平。 Bandicam （班迪錄影）是一個可以同時錄製電腦螢幕和網路攝影機畫面的程序，使用者可以將自己的臉部和聲音添加到演示或遊戲螢幕中任何位置並根據需求調整大小，以實現雙畫面錄製。 Bandicam近期廣泛應用於製作講座、教學、遊戲策略影片等專業內容。在本次 Bandicam（班迪錄影）更新中，增加了適用於網路攝影機/錄影設備的影片旋轉 90度、180度和 270度的旋轉功能，讓使用者可以自由調整所捕捉影片的各種角度。您可以在保持螢幕解析度的同時以相同的寬高比進行錄製。透過添加旋轉功能，用戶現在可以輕鬆地以自己想要的方式錄製網路攝影機畫面，此功能對於使用智慧型手機作為網路攝影機的用戶至關重要，因為它可以快速調整方向，而無需進一步編輯，從而節省時間並提高內容品質。另外，此次更新還改進了錄製區域選擇功能，可以自動檢測要錄製的物件並選擇區域，並且選擇錄製區域時可以單擊右鍵取消並再次選擇，區域選擇功能更靈活，這項改進使用戶可以更輕鬆地調整錄製區域，確保只捕捉所需的內容。 Bandicam CEO，吳哲旭代表也表示：「PIP（畫中畫）功能是在主影片的同時錄製另一個螢幕的功能，是普通影片製作者和專業影片製作者廣泛使用的功能之一，我們的網絡相機覆蓋功能可記錄點電腦螢幕和網路鏡頭，對於創建從教育影片到遊戲教學等各種專業內容至關重要。新的旋轉功能使我們的用戶能夠輕鬆調整他們的簡報風格，提升內容的視覺吸引力和功能。未來將繼續進行相關研究和改進，以便所有用戶都可以使用 Bandicam 螢幕錄製軟體輕鬆創建內容」。最後他強調了該公司對產品創新和用戶滿意度的奉獻精神。 Bandicam Company 是研發線上課程和遊戲等各種螢幕錄製應用軟體的佼佼者。他們的旗艦產品 Bandicam 以其有效性、構建品質和廣泛的功能而聞名，包括可編程錄製時間表、即時塗鴉和畫中畫疊加。是教育工作者以及專業影片製作者的首選。有關 Bandicam以及了解 Bandicam 7.1.1 中可用的最新功能的更多信息，請訪問 Bandicam 網站: https://www.bandicam.com/tw/

文章來源 : Net24 News | Online News 發表時間 : 2024/4/24 瀏覽次數 : 5975 加入收藏 :

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