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（台北訊 2025年3月14日）– 今年在 AppWorld大會上，F5（NASDAQ：FFIV）發表F5 Application Delivery and Security Platform，這是業界首款應用交付控制器 (ADC) 解決方案中，全面整合高效能負載平衡、流量管理、先進的應用、 API 安全功能在單一平台上。透過該平台，F5 實現推動新一代 ADC，邁入ADC 3.0的承諾，該平台專為滿足現代和AI驅動應用的高標關鍵需求而建置。 F5 總裁兼執行長 François Locoh-Donou 表示：「AI正加速創新，但同時也增加高成本、複雜性和不斷升高的網路安全風險，使 IT 和安全團隊陷入危機。F5 在應對混合多雲架構挑戰方面擁有領先技術的能力。 F5 Application Delivery and Security Platform為企業帶來革新的優勢，協助他們克服複雜性並釋放 AI 的全部潛能。」 F5 即將發布的 2025 年應用策略現狀報告發現，96% 的企業正在部署 AI 模型。 F5 進一步預測，未來三年內，80% 的應用將內建AI功能。AI時代已經來臨，但大多數企業正在尋求更有效的方法應對AI應用所帶來的巨量資料、複雜的流量模式和新的攻擊途徑。 F5 Application Delivery and Security Platform專為應對這些挑戰而建構，是企業在混合多雲環境運作中，最完整的 ADC 產品。其核心優勢包括： 在單一平台上為每個應用提供完整的交付和安全性，進而簡化 IT 和安全團隊的管理。 靈活部署於任何形式與環境，確保在現今多樣化的 IT 環境中無縫運作。 透過單一政策、統一管理任何地點的應用，以降低複雜性並提高效率。 提供豐富的分析和可行的觀點，以提升效能並強化現今複雜應用的安全性。 全面可編程的資料平面，支援自動部署和自訂功能，讓企業能夠有效地應對不斷變化的需求。 完整的生命週期自動化，讓團隊專注於創新，擺脫繁瑣的維護工作。 該平台由 API 驅動，確保在各種應用、環境與形式中執行一致的策略。 F5 Application Delivery and Security Platform是多年投資和創新的產物，能夠無縫運作在多種環境，包括企業地端資料中心的高效能硬體、新一代虛擬化和混合環境中的軟體，以及雲端原生環境中的 SaaS 服務。 F5 Application Delivery and Security Platform，整合當前的獨立解決方案以滿足關鍵需求，例如高效能負載平衡、多雲網路、完整的 Web 應用和 API 安全以及 AI 閘道功能。 IDC 網路安全和信任研究總監 Christopher Rodriguez 表示：「AI正在推動創新，也使企業面臨前所未有的複雜性和風險。應用交付和安全功能的融合，將成為企業在快速發展的環境中保持領先的關鍵。」 了解有關更多F5 Application Delivery and Security Platform的資訊，請參訪f5.com. 推出全新平台解決方案和創新技術 F5 宣布推出多項全新解決方案和功能，實現 F5 Application Delivery and Security Platform持續創新的承諾。這些解決方案使 F5 客戶能夠利用 AI 的強大功能來降低複雜性、簡化操作，並強化每個應用的安全防護。這些創新技術包括： · F5 AI Gateway: F5 AI Gateway 現已全面上市，協助企業整合應用、API 和大型語言模型 (LLM) 之間的互動，推動更廣泛的 AI 採用。這款強大的容器化解決方案優化效能、可觀察性和保護功能，進而降低總體成本。 AI Gateway 提供營運和安全團隊無縫導入 AI 服務的途徑，顯著提升資料輸出品質和卓越的使用者體驗。 · AI 助理支援 F5 NGINX One: 繼去年發布 F5 Distributed Cloud Services AI 助理，F5 現在開始將此功能導入 NGINX One。該工具由 F5 AI Data Fabric 提供支持，可作爲NetOps、SecOps、DevOps 及平台營運團隊的智慧夥伴。 NGINX One 的 AI 助理使用自然語言介面來幫助團隊配置和優化應用交付、預先應對威脅並在異常影響生產之前即時偵測識別，進而簡化操作並提高投資回報率。 · AI 助理強化 F5 BIG-IP 與 iRules 的自動化與最佳化 : 今年下半年，F5 還將發布針對 BIG-IP 的 AI 助理，進一步提升 iRules全新的自動化和智慧化。客戶透過AI助理將能夠自動建立、維護和最佳化 iRules，大幅降低有效管理流量和安全交付應用所需的時間和資源。透過利用AI，系統可以生成符合最佳實踐的最佳化、經驗證的 iRules。提高準確性並減少錯誤，確保企業獲得可靠且一致的交付體驗。 · F5 VELOS CX1610 機箱 與 BX520 卡板: F5為 VELOS 產品線導入強大的新功能，為服務供應商和大型企業提供統一且可自訂的解決方案，以優化 AI 和其他現代應用的高負載資料處理需求。新型 VELOS CX1610 機箱和 BX520 400-Gbps 卡板可擴展至多到 TB 的吞吐量，適用於最高性能 NEBS 合規標準並支援最嚴苛的 5G 固定無線存取 (FWA) 服務。 F5 VELOS 產品線提供最佳化的資料封包路由、細粒度的安全防護、負載平衡和低延遲處理，滿足 AI 應用對即時資料擷取和即時的資料需求。 更多資源： 資源： Introducing the F5 Application Delivery and Security Platform 資源: The Application Delivery Top 10 資源: F5 AI Gateway 新聞稿: F5’s Multi-terabit VELOS Hardware Powers AI Workloads for Service Providers and Large Enterprises 部落格: Introducing the AI Assistant for F5 NGINX One 部落格: A New Generation of ADCs for the AI Era
Granite 3.2是小型的 AI 模型，通過對開發人員友好的授權條款，提供推理、視覺和護欄功能 更新後的 Granite 時間序列模型可提供長期預測，參數少於10M；適用於金融與經濟趨勢分析、供應鏈需求預測，以及零售業的季節性庫存規劃等用例 香港2025年3月4日 /美通社/ -- IBM於2月底推出其 Granite 大型語言模型家族的最新一代產品 Granite 3.2，持續推動小型、高效、企業專用的 AI，為實際應用創造效益。 IBM 推出 Granite 3.2 大語言模型，體現 IBM 發展企業專用、小型、高效與實用 AI 的策略。 所有 Granite 3.2 模型均採用寬鬆的 Apache 2.0 開源授權條款，可在 Hugging Face 下載。部分模型現已在 IBM watsonx.ai、Ollama、Replicate 和 LM Studio 上提供，預計不久將支援 RHEL AI 1.5，為企業與開源社區注入更強大的 AI 能力。 主要亮點 全新視覺語言模型：專為理解文件任務而設計，在關鍵企業基準測試 DocVQA、ChartQA、AI2D 和 OCRBench[1] 中，表現可媲美甚至超越更大規模的模型（如 Llama 3.2 11B 和 Pixtral 12B）。除了強大的訓練數據外，IBM 也利用其開源 Docling 工具包處理8千5百萬份 PDF 文件，並生成2千6百萬個合成問答配對，提升視覺語言模型在處理大量文件工作流時的能力。 增強推理功能：Granite 3.2的2B與8B模型加入了「思維鏈」（Chain of Thought，CoT）推理機制，且使用者可以開啟或關閉推理功能以優化效率。通過這項能力，8B 模型在 ArenaHard 和 Alpaca Eval 等指令遵循基準測試中的表現[2]，比前一代優異比例達到兩位數，且不影響其他領域的安全性或性能。此外，通過創新的推理擴展方法，Granite 3.2 8B 模型可以調整至接近 Claude 3.5 Sonnet 或 GPT-4o 在數學推理基準（如 AIME2024 和 MATH500[3]）上的表現。 Granite Guardian 安全模型更輕巧：在保持 Granite 3.1 Guardian 模型性能的同時，模型尺寸減少三成。此外，Granite 3.2 系列還引入了語言化信心評估（Verbalized Confidence）新功能，可提供更精細的風險評估，幫助安全監測系統識別不確定性。 IBM 持續推動企業專用的小型 AI 模型策略，並已在測試中展現高效能。例如，Granite 3.1 8B 模型在 Salesforce 大型語言模型CRM基準測試中獲得高分，顯示其在實際應用中的準確度和可靠性。 IBM Granite 模型家族擁有廣大的合作夥伴生態體系，許多領先的軟件公司已將Granite模型嵌入其技術。Granite 3.2 是 IBM 在推動企業專用小型 AI 方面的重要進展，體現了 IBM 致力於提供小型、高效、實用 AI 的產品策略。 CrushBank 首席技術官 David Tan 表示：「在 CrushBank，我們親眼目睹了 IBM 開放、高效的人工智能模型如何為企業人工智能帶來真正的價值--在性能、成本效益和可擴展性之間實現適當的平衡。Granite 3.2 通過新的推理功能更進一步，我們很高興能在構建新的代理（智能體）解決方案時探索這些功能。」 Granite 3.2 是 IBM 產品組合和戰略發展的重要一步，旨在為企業提供小型實用的 AI。雖然思維鏈在推理任務中表現強大，但它需要大量計算資源，並非所有任務都必須啟用。因此，IBM 在 Granite 3.2 模型中加入了程式化開關功能，使用者可以根據需求開啟或關閉推理模式；模型可在不啟用推理的情況下運行較簡單的任務，以降低不必要的計算成本。 此外，其他推理技術（例如推理擴展 Inference Scaling） 已顯示 Granite 3.2 8B 模型能夠在標準數學推理基準測試中，媲美甚至超越更大模型的性能。持續發展這項推理技術也是 IBM 研究團隊的重點方向[4]，以進一步提升 AI 的效能與應用範圍。 除了 Granite 3.2 的指令、視覺和防護模型之外，IBM 也推出了新一代 TinyTimeMixers（TTM）時間序列模型，這些模型的參數少於1千萬，具備長期預測能力，可進行長達兩年的長期預測。這些模型為長期趨勢分析提供強大工具，適用於金融與經濟趨勢分析、供應鏈需求預測，以及零售業的季節性庫存規劃。 IBM AI 研究副總裁 Sriram Raghavan 表示：「AI 的下一個時代將聚焦效率、整合與實際應用的影響力 — 企業應該能夠在不過度消耗計算資源的情境下，取得強大的 AI 效益。IBM 最新的 Granite 模型發展專注於開放式解決方案，逐步推動 AI 的普及，使其更具成本效益，為現代企業創造更大價值。」 欲了解Granite 3.2 的技術細節，請參閱相關技術文章。 關於 IBM IBM 是全球領先的混合雲與人工智能、以及企業服務提供商，為全球175個國家和地區的客戶服務，幫助企業把握其數據洞察、簡化業務流程、降本增效，獲得行業競爭優勢。 IBM 混合雲平台和紅帽OpenShift 為全球超過4,000家政府和企業機構的關鍵性基礎設施提供有力支撐，例如來自金融服務、電訊和醫療健康等行業的客戶，幫助他們快速、高效、安全地實現數碼轉型。 IBM 在人工智能、量子運算、特定行業的雲解決方案以及企業服務等方面的突破性創新，使其可以為客戶提供開放和靈活的選擇。 IBM 對信任、透明、責任、包容和服務的歷久彌新的承諾，是我們業務發展的基石。查詢更多資料，請瀏覽：www.ibm.com/ 傳媒查詢：郭韜 gguotao@cn.ibm.com [1] 視覺模型（Vision Model） 的基準測試結果可在 IBM技術文章 《IBM Granite 3.2：推理、視覺、預測與更多應用》（2025 年 2 月 26 日發布）中查閱。 [2] 指令模型（Instruct Model） 的基準測試結果可在 IBM 技術文章 《IBM Granite 3.2：推理、視覺、預測與更多應用》（2025 年 2 月 26 日發布）中查閱。 [3] 推理擴展（Inference Scaling） 的基準測試結果可在 IBM技術研究部落格 《Granite 3.2 中的推理：利用推理擴展技術》（2025 年 2 月 26 日發布）中查閱。 [4] 推理擴展技術在 Granite 3.2 中的應用，IBM 技術研究部落格，2025 年 2 月 26 日發布 IBM Corporation logo.
全新視覺語言模型 效能媲美大參數模型 推理能力增強 更輕巧安全 Granite 3.2 是小型 AI 模型，具備新的視覺理解、更強的推理與更輕巧的安全防護能力；採用對開發者友善的授權條款 新一代 Granite 時間序列模型可支援長期趨勢與需求預測，參數小於 1千萬；適用於金融與經濟趨勢分析、供應鏈需求預測，以及零售業的季節性庫存規劃 體現 IBM 發展企業專用、小型、高效與實用AI的策略 台北2025年3月3日 /美通社/ -- IBM於2月底發表其 Granite 大型語言模型家族的最新一代產品 Granite 3.2，持續推動小型、高效、企業專用的 AI，為實際應用創造效益。 IBM 推出 Granite 3.2 大語言模型，體現 IBM 發展企業專用、小型、高效與實用 AI 的策略。 所有 Granite 3.2 模型均採用寬鬆的 Apache 2.0 開源授權條款，可在 Hugging Face 下載。部分模型現已在 IBM watsonx.ai、Ollama、Replicate 和 LM Studio 上提供，預計不久將支援 RHEL AI 1.5，為企業與開源社群注入更強大的 AI 能力。 主要亮點 全新視覺語言模型：專為理解文件任務而設計，在關鍵企業基準測試 DocVQA、ChartQA、AI2D 和 OCRBench[1] 上，表現可媲美甚至超越更大規模的模型（如 Llama 3.2 11B 和 Pixtral 12B）。除了強大的訓練數據外，IBM 也利用其開源 Docling 工具包處理8千5百萬份 PDF 文件，並生成2千6百萬個合成問答配對，提升視覺語言模型在處理大量文件工作流時的能力。 增強推理功能：Granite 3.2的2B與8B模型加入了「思維鏈」（Chain of Thought，CoT）推理機制，且使用者可以開啟或關閉推理功能以優化效率。透過這項能力，8B 模型在 ArenaHard 和 Alpaca Eval 等指令遵循基準測試中的表現[2]，比前一代優異比例達到兩位數，且不影響其他領域的安全性或性能。此外，透過創新的推理擴展方法，Granite 3.2 8B 模型可以調整至接近 Claude 3.5 Sonnet 或 GPT-4o 在數學推理基準（如 AIME2024 和 MATH500[3]）上的表現。 Granite Guardian 安全模型更輕巧：在保持 Granite 3.1 Guardian 模型性能的同時，模型尺寸減少三成。此外，Granite 3.2 系列還引入了語言化信心評估（Verbalized Confidence）新功能，可提供更精細的風險評估，幫助安全監測系統識別不確定性。 IBM 持續推動企業專用的小型 AI 模型策略，並已在測試中展現高效能。例如，Granite 3.1 8B 模型在 Salesforce 大型語言模型CRM基準測試中獲得高分，顯示其在實際應用中的準確度和可靠性。 IBM Granite 模型家族擁有廣大的合作夥伴生態體系，許多領先的軟體公司已將Granite模型嵌入其技術。Granite 3.2 是 IBM 在推動企業專用小型 AI 方面的重要進展，體現了 IBM 致力於提供小型、高效、實用 AI 的產品策略。 雖然思維鏈在推理任務中表現強大，但它需要大量運算資源，並非所有任務都必須啟用。因此，IBM 在 Granite 3.2 模型中加入了程式化開關功能，使用者可以根據需求開啟或關閉推理模式；模型可在不啟用推理的情況下運行較簡單的任務，以降低不必要的運算成本。 此外，其他推理技術（例如推理擴展 Inference Scaling） 已顯示 Granite 3.2 8B 模型能夠在標準數學推理基準測試中，媲美甚至超越更大模型的性能。持續發展這項推理技術也是 IBM 研究團隊的重點方向[4]，以進一步提升 AI 的效能與應用範圍。 除了 Granite 3.2 的指令、視覺和防護模型之外，IBM 也推出了新一代 TinyTimeMixers（TTM）時間序列模型，這些模型的參數少於1千萬，具備長期預測能力，可進行長達兩年的長期預測。這些模型為長期趨勢分析提供強大工具，適用於金融與經濟趨勢分析、供應鏈需求預測，以及零售業的季節性庫存規劃。 IBM AI 研究副總裁 Sriram Raghavan 表示：「AI 的下一個時代將聚焦效率、整合與實際應用的影響力 — 企業應該能夠在不過度消耗運算資源的情境下，取得強大的 AI 效益。IBM 最新的 Granite 模型發展專注於開放型解決方案，逐步推動 AI 的普及，使其更具成本效益，為現代企業創造更大價值。」 欲了解Granite 3.2 的技術細節，請參閱相關技術文章。 關於 IBM IBM 是全球領先的混合雲、人工智慧及企業諮詢服務的提供者，為全球超過 175 個國家的客戶服務，協助其從擁有的資料裡獲取商業洞察、簡化業務流程、降低成本，並取得產業競爭優勢。 來自金融服務、電信和健康醫療等關鍵基礎設施領域、超過4千家政府和企業機構，採用 IBM 混合雲平台和 Red Hat OpenShift 解決方案，快速、高效、安全地實現企業數位轉型。IBM 在人工智慧、量子運算、產業專屬的雲端運算解決方案和企業諮詢服務領域的突破性創新，為客戶提供開放和靈活的選擇。IBM 對企業誠信、透明治理、企業社會責任、多元與包容文化和服務精神的承諾，歷久彌新，是 IBM 業務發展的基礎。 台灣 IBM 公司新聞室：https://taiwan.newsroom.ibm.com/ 新聞聯絡 IBM 公司公關部 Kate Liu kateliu@cn.ibm.com [1] 視覺模型（Vision Model） 的基準測試結果可在 IBM技術文章 《IBM Granite 3.2：推理、視覺、預測與更多應用》（2025 年 2 月 26 日發布）中查閱。 [2] 指令模型（Instruct Model） 的基準測試結果可在 IBM 技術文章 《IBM Granite 3.2：推理、視覺、預測與更多應用》（2025 年 2 月 26 日發布）中查閱。 [3] 推理擴展（Inference Scaling） 的基準測試結果可在 IBM技術研究部落格 《Granite 3.2 中的推理：利用推理擴展技術》（2025 年 2 月 26 日發布）中查閱。 [4] 推理擴展技術在 Granite 3.2 中的應用，IBM 技術研究部落格，2025 年 2 月 26 日發布 IBM Corporation logo.
O2 Telefónica 與 Mavenir 簽署全新五年合約，有助推動其 4G/5G 語音服務轉用最新的雲端原生技術 慕尼黑和波恩，德國, Feb. 27, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- 構建網絡未來的雲端原生網絡基礎設施供應商 Mavenir 今天宣布已加強與 Telefónica 及其全球營運公司的長期合作夥伴關係，並簽署了一份最新五年期合約。根據該合約，O2 Telefónica Germany 將由 Mavenir 的虛擬化 IMS (vIMS) 轉用雲端原生 IMS 解決方案。 這份續簽的多年合約涵蓋為 O2 Telefónica Germany 整體用戶群提供服務的固定和流動 IMS 網絡。 Mavenir 的雲端原生、網絡規模 IMS 平台為下一代流動網絡提供了基礎技術，在通用 IMS 核心上支援 LTE 語音 (VoLTE) 和新無線語音 (VoNR)，並可改善 4G 和 5G 之間的語音連續性。 Mavenir IMS 服務可在任何雲端（公共雲端或私有雲端）上運行，並作為容器中的無狀態微服務進行部署，讓營運商能夠加速創新並快速推出新服務。 在最近的獨立流動網絡測試 2025 (Mobile Network Test 2025) 中，行業貿易雜誌 connect 將 O2 Telefónica Germany 評為「非常好」(“very good”)，這亦反映了憑藉 Mavenir 的 vIMS 解決方案所實現的優異性能和服務質素。 德國 O2 Telefónica 網絡總監 Matthias Sauder 表示：「延續與 Mavenir 在技術方面的成功合作關係是順理成章的決定，有助我們為客戶提供最優質的服務，並優化公司在敏捷網絡創新方面的投資。 Mavenir 在網絡功能虛擬化領域顯然佔據領導地位，促成在初期獲選，並在隨後一直為我們的營運提供變革性的新功能。 隨著全世界迎來人工智能和自動化所創造的機遇，為數碼轉型開放介面，Mavenir 的雲端原生 IMS 將成為我們持續升級網絡的核心支援平台，為我們的業務和客戶開闢新的價值途徑。」 負責 Mavenir 南歐、加勒比海和拉丁美洲地區的區域高級副總裁 Antonio Correa 補充說：「在多個即時部署中，我們與 Telefónica 的持久合作關係一直為軟件速度的網絡發展及推廣先進虛擬化技術樹立典範。 作為雲端原生 IMS 領域公認的領導者，我們將此次與 O2 Telefónica Germany 延續的多年合作視為激動人心的機會，透過與一家致力於在連接性方面不斷創新、追求卓越和包容的營運商合作，我們將向前邁進，以獨有的能力實現下一代優異性能及改善服務。」 編輯備註： 連接流動和 5G 網絡測試，第 01/2025 期：O2 獲得「非常好」的評價 (“very good”, 909 分)；共有 2 個「非常好」的機構 (924 分和 909 分) 和 1 個「優秀」的機構 (“outstanding”, 970 分) 。 如欲了解更多資訊，請瀏覽 www.o2.de/netz 關於 Mavenir Mavenir 正在利用設計時即採用環保理念的雲端原生、AI 賦能的解決方案建構未來的網絡。這些方案使營運商得以發揮 5G 的優勢，實現智能、自動化及可編程的網絡。 作為 Open RAN 的先驅和久經考驗的行業顛覆者，Mavenir 屢獲殊榮的解決方案正在全球範圍內的流動網絡上實現自動化和商業化，為 120 多個國家的 300 多家通訊服務提供商加速軟件網絡轉型，這些提供商為全球超過 50% 的訂戶提供服務。 如欲了解更多資訊，請瀏覽 www.mavenir.com 於 2025 年 3 月 3 日至 6 日的 2025 年巴塞隆拿世界移動通信大會 (Mobile World Congress 2025, Barcelona) 上與 Mavenir 會面。 欲探索 Mavenir 最近期的創新舉措，以及詳細了解 Mavenir 如何實現網絡的未來——請到訪本公司位於 2 號展館 2H60 的攤位。 Mavenir PR 聯絡人：Emmanuela SpiteriPR@mavenir.com
AI 影音處理平台 Taption 推出全新 「刪除文字時自動調整時間戳」 功能，進一步提升字幕編輯的效率與靈活性。過去，當用戶將字幕分成兩段時，時間戳會自動調整，而這次的新功能讓時間同步變得更加直覺，即使只是刪除部分文字，也能快速調整時間軸，大幅減少手動編輯的負擔。 靈活時間調整，字幕編輯更高效 新功能提供兩種模式，滿足不同的字幕處理需求： 🔹 開啟「自動調整時間戳」時 刪除字幕內容後，時間戳自動前移，讓字幕連貫且自然，適合需要快速同步字幕時間的用戶。 🔹 關閉「自動調整時間戳」時 刪除字幕內容後，時間戳維持不變，適合需要精準控制字幕時間的專業工作者。 此外，搭配快捷鍵，使用者可以快速調整整體字幕時間，不論是細調還是大幅修改，都能更有效率地完成，適用於各類字幕編輯需求。 需要更精準的時間調整？「時間編輯器」提供視覺化控制 如果使用者希望進一步進行更精準且視覺化的時間調整，Taption 內建的 「時間編輯器」 依然是最佳選擇。該工具可透過滑鼠直覺調整時間戳，確保字幕與畫面完全同步，適合需要更細緻編輯的工作場景。 Taption 持續優化 AI 影音編輯體驗 Taption 透過 AI 技術，幫助企業與內容創作者提升影音處理效率，廣泛應用於企業內訓、線上課程、社群影音、國際會議等場景。這次的新功能讓字幕編輯更直覺、更靈活，無論是短片剪輯或長片製作，都能輕鬆應對。 立即體驗 Taption，提升字幕編輯效率 新功能已正式上線，現有用戶可直接使用 Taption 平台的完整字幕編輯工具。立即註冊，掌握 AI 影音處理技術，讓字幕編輯更輕鬆！🔗 Taption 官方網站：https://www.taption.com
亞特蘭大2025年2月26日 /美通社/ -- 全球首屈一指的動態固件解決方案供應商AMI®今日宣佈推出AMI數據中心管理器（AMI Data Center Manager）（DCM）6.0版本。今天推出的主要版本帶來了一系列新功能，包括全新的人工智能（AI）基礎設施和GPU管理能力，對新設備類型和伺服器架構的支援，以及其他增強功能，確保數據中心能有效管理其密集且多樣化的資訊科技基礎設施。此外，它還加強了對資源利用率、能耗和熱性能的監控，這對於在日益龐大且密集的數據中心環境中擴大投資回報率和成本節省至關重要。 AMI_Logo2023 AMI DCM 6.0版本顯著擴展了其範圍，增強了對基於AMD的伺服器的支援，並首次支持來自NVIDIA®和Ampere®的基於Arm®的伺服器。這些新增功能突顯了AMI DCM致力於支持各種伺服器架構，並提供一個獨特的單一管理界面解決方案，無論設備、供應商或架構如何，都能有效進行數據中心管理。 隨著今天的版本發佈，AMI DCM現在支持大多數NVIDIA數據中心GPU，以及NVIDIA GB200 NVL72平台，為數據中心管理員和操作員提供有關GPU健康狀況、性能和能耗的詳細資訊，以促進人工智能（AI）和HPC計算集群的資源利用率和效率提升。此外，AMI DCM對液冷解決方案的支援滿足了高密度GPU和人工智能（AI）部署的熱管理需求，確保硬件的最佳性能和長期穩定性。 此版本的另一個亮點功能是透過與電力計量器的直接整合，實時計算和監控電力使用效率（Power Usage Effectiveness，簡稱「PUE」）和碳使用效率（Carbon Usage Effectiveness，簡稱「CUE」）。此功能使數據中心能夠動態管理和優化能源消耗，顯著提升可持續發展努力並降低營運成本。 此外，AMI DCM首次推出了基於功能層級的全新授權方式。這種全新的授權結構使各種規模的數據中心能夠根據其具體的營運需求和增長，定制和擴展解決方案，促進了成本效益的擴展並適應不斷變化的需求。 「AMI DCM 6.0版本代表了我們在管理複雜數據中心環境方面的一個關鍵演變，」AMI首席產品總監Zach Bobroff表示。他表示：「透過加強對GPU和人工智能（AI）基礎設施的關注並整合先進的能源效率追蹤工具，我們讓全球數據中心不僅能夠達成，甚至超越他們的性能和可持續發展目標。」 AMI DCM 6.0版本現已通過AMI的廣泛全球銷售和支持網絡提供部署。 欲了解更多有關AMI數據中心管理器（AMI Data Center Manager）6.0版本的資訊或安排示範，請造訪https://www.ami.com/ami-dcm/或以電郵方式聯絡dcm_sales@ami.com。 Arm®是Arm Limited在美國及其他國家的註冊商標。NVIDIA®是NVIDIA Corporation在美國及其他國家的註冊商標。Ampere®是Ampere Computing LLC的註冊商標。全部其他商標和註冊商標，均為其各自擁有者的財產。 AMI®簡介AMI重新定義了現代運算韌體。AMI支援全球運算平台（從機房平台至雲端平台，再至邊緣平台），而成為安全、編排和可管理解決方案的全球動態韌體領袖。AMI的行業領先基礎技術及可靠客戶支援，已與多個高科技業最重要品牌建立持久合作夥伴關係，並啟發這些品牌的創新。
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