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符合「新功能」新聞搜尋結果，共 460 篇，以下為 265 - 288 篇

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Amazon OpenSearch Serverless 向量引擎預覽版正式推出協助客戶輕鬆開發現代生成式 AI 應用

香港 - Media OutReach - 2023年8月1日 - Amazon Web Services（AWS）宣布推出 Amazon OpenSearch Serverless 向量引擎預覽版。該向量引擎在 Amazon OpenSearch Serverless 中提供了一種簡單、可拓展、高效能的相似性搜尋功能，讓用戶能夠輕鬆開發由現代化機器學習（ML）的增強搜尋體驗和生成式 AI 應用程式，毋須管理底層向量數據庫基礎設施。向量嵌入幫助機器學習的增強搜尋和生成式 AI 的應用各行各業的企業都在迅速採用生成式 AI，因為它能夠處理龐大的數據集、生成自動化內容，並提供媲美人類的互動式回應。透過整合聊天機器人、問答系統和個人化推薦等先進的對話生成式 AI 應用程式，客戶正在致力徹底改革終端用戶體驗以及與數碼平台的交流。這些對話應用程式讓用戶能以自然語言進行搜尋和查詢，並透過理解語義、用戶意圖和查詢上下文，生成仿似人類的回應。機器學習的增強搜尋應用和生成式 AI 的應用程式都需要使用向量嵌入（Vector embeddings），即以數碼方式表示文本、圖像、音訊和影片的數據，可以用來生成動態的相關內容。向量嵌入基於用戶私有數據進行訓練，代表資訊的語義和內容屬性。理想情況下，這些嵌入可以就近儲存和管理，如接近現有的搜尋引擎或數據庫等特定領域數據集。由此，企業能夠透過處理用戶查詢找到最近的向量，並將它們與其他詮釋數據結合，進而整合搜尋結果。這一過程完全毋須依賴外部數據來源或其它應用程式。客戶希望向量數據庫是易於打造的，且便於從原型設計快速進入到生產環境，這樣他們就可以將精力集中在創建差異化應用程式上。Amazon OpenSearch Serverless 向量引擎擴展了 Amazon OpenSearch 的搜尋能力，讓用戶能即時儲存、搜尋和追溯數十億向量嵌入，並精確進行相似性匹配和語義搜尋，毋須考慮底層基礎設施。探索向量引擎功能打造於 Amazon OpenSearch Serverless 的向量引擎得益於其穩健的架構。向量引擎的用戶不必擔心後端基礎設施的大小選擇、調整和縮放問題。向量引擎可自動調整資源，來適應不斷變化的工作負載模式和需求，進而提供始終如一的快速效能和適當規模。即便向量數量從原型設計期間的數千個激增至生產環境中的數億個，向量引擎也可以無縫擴展，毋須重新索引或重新載入數據來擴大基礎設施。此外，向量引擎為索引和工作負載搜尋提供了單獨的運算資源，讓用戶可以即時無縫地獲得、更新和刪除向量，同時確保用戶查詢效能絲毫不受影響。所有數據都長久地儲存在 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中，因此用戶可以獲得與 Amazon S3 相同的數據持久性保證（11 個 9，即99.999999999%）。儘管目前還處於預覽階段，但向量引擎是為生產環境工作負載設計的，具有因應可用區域（Availability Zone）服務中斷和基礎設施故障的冗餘系統。 Amazon OpenSearch Serverless 向量引擎由開源 OpenSearch 專案中的 k 近鄰（kNN）搜尋功能提供支援，該功能能夠提供可靠而精確的結果。如今，許多客戶在託管集群中使用 OpenSearch kNN 搜尋，以便在應用程式中提供語義搜尋和個人化推薦。向量引擎的用戶體驗與 Serverless 環境一樣簡單易用，不但支援歐幾里得距離、餘弦相似度和內積等常用的距離指標，而且可容納 16,000 個維度，因此非常適合支援各種基礎模型及其他 AI/ML 模型。用戶還可以儲存各種數據的不同欄位，例如詮釋數據中的數碼、布林值、日期、關鍵字和地理位置，以及包含描述性資訊的文本等，來為儲存的向量添加更多上下文資訊。多種類型數據的合併能降低複雜性，提升可維護性，並且避免數據重複、版本相容性挑戰和授權問題，有效地簡化應用程式堆疊。向量引擎支援相同的 OpenSearch 開源套件 API，讓用戶可以充分利用其豐富的查詢功能，例如全文檢索搜尋、進階篩選、聚合、地理空間查詢、巢狀查詢，以加快數據檢索和增強搜尋結果。以要求尋找距離用戶 15 英里以內的結果的應用為例，向量引擎可以在單個查詢中完成這項任務，而毋須維護兩個不同系統，並利用應用邏輯將結果合併。透過整合 LangChain、Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker，用戶可以輕鬆地將偏好的機器學習和 AI 系統與向量引擎整合。向量引擎支援不同領域的廣泛應用，包括圖像搜尋、文件搜尋、音樂檢索、產品推薦、影片搜尋、基於位置的搜尋、詐騙偵測以及異常偵測。AWS 預測，將詞彙搜尋方法與先進的機器學習和生成式 AI 功能結合的混合搜尋將會日益流行。例如，當用戶在電子商務網站上搜尋「紅色襯衫」時，語義搜尋透過檢索所有紅色來擴大搜尋範圍，同時在詞法（BM25 演算法）搜尋上調整和強化邏輯。利用 Amazon OpenSearch 篩選功能，企業可以為用戶提供基於尺寸、品牌、價格範圍和附近商店存貨狀況等資訊來優化搜尋選項，進一步強化搜尋結果的關聯性，以便打造更個人化、更精準的體驗。向量引擎支援的混合搜尋使得用戶能夠在單個查詢調用中查詢向量嵌入、詮釋數據和描述性資訊，進而在不建立複雜應用程式碼的情況下，輕鬆地提供更準確的、與上下文相關的搜尋結果。從預覽到正式可用 AWS 近日宣布推出向量引擎的預覽版，用戶可以立即開始試用。在向量引擎正式可用之前，AWS 計畫推出兩項功能來降低客戶首個集合的成本。第一項功能是新的開發-測試（dev-test）選項，它能讓用戶在沒有備份或副本的情況下開始集成，進而將入門成本降低 50%。向量引擎仍然提供持久性保證，因為它將所有數據保存在 Amazon S3 中。第二項功能是在初始階段配置 0.5 OCU（OpenSearch 計算單位）資源，資源將根據用戶的實際工作負載來擴展；如果初始工作負載的規模是數萬到數十萬個向量（取決於維度數量），用戶則可以進一步降低成本。除了這兩項功能外，AWS 將把支援用戶首個集合所需的最低 OCU 從每小時 4 個降至每小時 1 個。 AWS 正在開發一些新功能，並在未來幾個月，將會實現工作負載暫停與恢復能力，這項新功能對向量引擎十分有用，因為許多應用不需要持續索引數據。最後，AWS 持續致力於優化向量圖的效能和記憶體使用，包括改進快取和合併等功能。在 AWS 致力於降低用戶成本的同時，AWS 將提供 1400 OCU 小時／每月的免費向量集合，直到開發-測試選項宣布可用為止。 Amazon OpenSearch Serverless 向量引擎預覽版現已在全球八個地理區域可用：美國東部（俄亥俄州）、美國東部（弗吉尼亞州北部）、美國西部（俄勒岡州）、亞太地區（新加坡）、亞太地區（悉尼）、亞太地區（東京）、歐洲（法蘭克福）和歐洲（愛爾蘭）。 Hashtag: #Amazon發佈者對本公告的內容承擔全部責任關於Amazon Web Services自2006年來，Amazon Web Services一直在提供世界上服務最豐富、應用廣泛的雲端服務。AWS為客戶提供超過200種功能全面的雲端服務，包括運算、儲存、數據庫、網絡、分析、機器學習與人工智能、物聯網、流動、安全、混合雲、虛擬和擴增實境(VR 和AR)、媒體，以及應用開發、部署和管理等方面，遍及31個地理區域內的99個可用區域(Availability Zones)，並已公佈計畫在加拿大、以色列、馬來西亞、紐西蘭和泰國建立5個AWS地理區域、15個可用區域。AWS的服務獲得全球超過百萬客戶的信任，包括發展迅速的初創公司、大型企業和政府機構。通過AWS的服務，客戶能夠有效強化自身基礎設施，提高營運上的彈性與應變能力，同時降低成本。欲了解更多有關AWS的資訊，請瀏覽：https://aws.amazon.com。

文章來源 : Media OutReach Limited 發表時間 : 2023/8/1 瀏覽次數 : 4088 加入收藏 :

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Amazon Bedrock新增全新基礎模型、基礎模型供應商以及代理功能協助客戶構建生成式AI應用

Bridgewater Associates、Coda、Lonely Planet、Ryanair、Showpad 和 Travelers 等客戶正在使用 Amazon Bedrock 創建生成式AI應用程式 Amazon Bedrock 新增對 Cohere 基礎模型，Anthropic 的 Claude 2 模型和 Stability AI 的 Stable Diffusion XL 1.0 模型的存取，為客戶的探索和創新提供更大的靈活性新功能使客戶能夠自動執行複雜任務，並根據其專有數據為其應用程式提供定制的最新答案香港 - Media OutReach - 2023年7月28日 - 亞馬遜（納斯達克股票代碼：AMZN）旗下公司 Amazon Web Services 近日在紐約峰會上宣布全面擴展其全託管基礎模型服務 Amazon Bedrock，包括新增 Cohere 作為基礎模型供應商，加入 Anthropic 和 Stability AI 的最新基礎模型，並發布變革性的新功能 Amazon Bedrock 代理（Agents）功能。客戶毋須管理任何基礎設施，即可通過 Amazon Bedrock 在安全的環境中利用簡單的 API 接口存取行業領先的基礎模型，以構建和擴展其生成式 AI 應用程式。通過新的模型供應商、領先的基礎模型以及輕鬆創建託管代理的能力，Amazon Bedrock 能夠為客戶提供廣泛且全面的工具集，以便客戶在任何用例中使用生成式 AI。如欲了解有關 Amazon Bedrock 的更多信息，請瀏覽aws.amazon.com/bedrock。包括 Coda、Lonely Planet、Ryanair、Showpad 和 Travelers 在內的客戶已經在使用 Amazon Bedrock，以藉助生成式 AI 實現業務轉型。本次擴展更新強調了 Amazon Bedrock 如何為客戶提供更多選擇和靈活性，以找到合適的基礎模型。同時，Amazon Bedrock 提供一項新功能，幫助客戶構建可以在現實世界中採取行動並根據公司數據向用戶提供個性化答案的生成式 AI 應用程式。「生成式AI擁有改變每一個應用程式、企業和行業的潛力。數據處理、運算和機器學習方面的進步正在幫助各種規模的客戶加速轉變，縮短從實驗到部署的流程。」AWS 數據庫、數據分析和機器學習全球副總裁 Swami Sivasubramanian 表示：「通過 Amazon Bedrock 等服務以及與行業領導者的合作，我們正在實現生成式 AI 的普及化。無論客戶處於機器學習之旅的哪個階段，都可以使用AWS重構體驗並開發新產品。」隨著數據激增、高度可伸縮運算力以及機器學習技術的進步，生成式AI現在已經能夠改變各行各業，客戶也希望了解如何快速利用這一新技術。然而，選擇正確的模型、安全定制敏感的知識產權數據或公司數據，並將數據集成到應用程式中是一個複雜的過程，需要大量的時間和高度專業化的知識。 Amazon Bedrock 為客戶簡化這一過程，讓他們能夠更輕鬆地構建和擴展基於生成式AI的應用程式，並可以通過簡單的 API 接口存取 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Stability AI 和亞馬遜等公司提供的各種卓越的基礎模型。作為一項全託管服務，Amazon Bedrock 允許客戶尋找和測試不同的模型、快速啟動、安全地自定義模型以滿足自身需求，然後將其集成並部署到生產中。新增 Cohere 為模型供應商，為客戶提供更多基礎模型選擇 AWS 提供廣泛且深入的機器學習服務和雲端基礎設施，並為不同能力的構建者提供機器學習和人工智能服務。 Amazon Bedrock 將添加 Cohere 作為最新的基礎模型供應商，為客戶提供更多一流的基礎模型選擇以構建其生成式 AI 應用程式。 Cohere 致力於開發領先的企業 AI 平台和前沿基礎模型，其基礎模型可以更直觀地生成、檢索和匯集信息。 Command 是 Cohere 的旗艦級文本生成模型，經過訓練後可以遵循用戶指令，並立即在實際業務應用中發揮作用，例如提取摘要、撰寫文案、對話、提取和問題回答等。 Cohere 的文本理解模型 Embed 可用於100多種語言的搜索、叢集或分類任務，使企業能夠輕鬆地按含義搜索或分類文本。 Cohere 工程高級副總裁 Saurabh Baji 表示：「我們很高興加強與 AWS 的合作並在 Amazon Bedrock 上提供我們的基礎模型。我們的頂級模型經過訓練，可用於商業應用，如摘要提取、文案撰寫、對話生成、信息提取和問答。此次合作將幫助我們的共同客戶靈活地獲取我們的前沿技術。 Amazon Bedrock 和 Cohere 的結合為客戶提供了智能化的系統，使開發人員和企業可以更快更輕鬆地利用 AI 進行創新。」 Claude 2 和 Stable Diffusion XL 1.0 現已在 Amazon Bedrock 上正式可用 Amazon Bedrock 新增了基礎模型，協助客戶實現快速創新。 Amazon Bedrock 提供來自領先供應商的一系列文本和圖像基礎模型，涵蓋分析文本情緒、圖像分類和趨勢預測等應用。 Amazon Bedrock 上的 Anthropic Claude 2：Anthropic 是一家關注 AI 安全的研究型公司，構建可信、可解釋和可掌控的 AI 系統。 Anthropic 已經將其最新的語言模型 Claude 2 增至到 Amazon Bedrock。Claude 2 在每個對話任務提示中最多可以使用 10 萬個標記（tokens），這意味著它可以處理數百頁文本，甚至整本書。相比之前的版本，Claude 2 還可以撰寫長篇文件（如備忘錄和故事），長度可達幾千個標記，為 Amazon Bedrock 客戶更好地開發生成式AI應用程式。 Amazon Bedrock 上的 Stability AI Stable Diffusion XL 1.0：Stability AI 是一家社區驅動的開放式AI公司，提供可通過簡單文本指令創建文本、圖像、音頻、影片、代碼等的基礎模型。 Stability AI 將在 Amazon Bedrock 上發布其最新版文生圖模型套件 Stable Diffusion XL 1.0 （SDXL 1.0）。 SDXL 1.0 能夠生成更逼真的影視、電視、音樂和教學影片，比此前版本具有更精細的圖像和構圖細節。SDXL 1.0 還將通過 Amazon SageMaker JumpStart 提供，這是一個提供運算法、模型和解決方案的機器學習中心。 Anthropic 總裁兼聯合創始人 Daniela Amodei 表示：「我們最新的模型Claude 2在性能和安全方面取得了顯著進展，並已經可以在 Amazon Bedrock 上使用。這次合作提供了新機遇，讓更多企業能部署Claude，並利用 Amazon Bedrock 的安全基礎設施和熟悉的 AWS 工具。我們很高興與 AWS 合作，一同構建更可靠的 AI。通過共同努力，我們可以幫助客戶釋放生成式 AI 的潛力並實現其目標。」 Stability AI 創始人兼首席執行官 Emad Mostaque 在接受採訪時表示：「Stability AI 以創新為核心。我們在 Amazon Bedrock 上的基礎模型 Stable Diffusion 體現了生成式AI的前沿發展。最新版本的基礎模型 SDXL 1.0 相比之前版本改善了圖像和構圖細節，使 Amazon Bedrock 客戶能夠存取前沿資源，並讓我們離實現通過AI激活人類潛力的目標更進一步。」客戶可以為Amazon Bedrock創建代理，以完成複雜任務並根據其專有數據提供定制的最新答案憑藉對自然語言的深入理解以及針對特定領域任務進一步定制的能力，基礎模型在各種用例中都非常強大，例如撰寫摘要和問答。然而，基礎模型本身存在局限性，因為它們無法完成需要與外部系統交互並且沒有最新資訊來源（例如電子商務公司的庫存數據）的複雜任務。這些功能本身雖然很簡單，如預訂航班或退回購買的物品，但開發人員必須經過多個步驟才能完成這些程序。這一過程包括將任務分拆成多個步驟、提供具體定義和說明、配置存取當前和相關資訊來源，並編寫代碼，以便生成式 AI 應用程式可以通過一系列 API 調用按計劃採取行動。同時，開發人員必須規劃和管理所需基礎設施，並設置數據安全性和私隱策略等政策，這是繁瑣而耗時的工作。如此繁雜的操作流程意味著許多公司無法釋放生成式 AI 的全部潛力。 Amazon Bedrock Agents 是一項全新的全託管功能，使開發人員能夠更輕鬆地創建基於生成式 AI 的應用程式，以完成各種用例的複雜任務，並根據專有資訊源提供最新的答案。開發人員只需進行簡單操作，Amazon Bedrock Agents 就會自動分析任務、創建並編排計劃，毋須任何手動編碼。該 Agents 通過簡單的 API 接口安全地連接到公司數據，自動將數據轉換為機器可讀的格式，並增加相關信息以生成最準確的回答。然後，Agents 可以自動調用 API 來滿足用戶的請求。例如，保險機構可以開發生成式AI應用程式，以幫助員工自動處理保險索賠或管理待處理文書。作為一項全託管的功能，Amazon Bedrock 代理消除了系統集成管理和基礎設施配置工作，使開發人員能夠充分利用生成式AI。 Showpad 是一個領先的銷售支援平台，利用人工智能幫助組織提高銷售效率，達成業務目標。「我們改進銷售和營銷團隊的合作方式，以實現共同目標。根據買家的獨特需求定制信息並改善賣家與買家的互動方式，為每次買家互動帶來價值。」 Showpad 首席產品官 Tony Grout 表示：「這就是為什麼我們依靠 Amazon Bedrock 進行快速實驗，並隨後將新模型推向生產環境，這能夠確保每次對話都具有同理心、真實性，並與買家建立信任。」 Travelers 是一家成立已超過 165 年的保險公司，經驗豐富且富有創新精神，業務涵蓋個人保險、商業保險和專業保險，也是道瓊斯工業平均指數中唯一一家財產和意外傷害保險公司。「生成式 AI 帶來的潛力是巨大的，Travelers 很高興能夠通過 Amazon Bedrock 實現對基礎模型的存取。」Travelers首席數據和分析官 Mano Mannoochahr 表示：「通過從 AWS 和第三方直接存取基礎模型，Amazon Bedrock 協助實現快速簡便的實驗、開發和部署。」 Hashtag: #AWS發佈者對本公告的內容承擔全部責任關於Amazon Web Services自2006年來，Amazon Web Services一直在提供世界上服務最豐富、應用廣泛的雲端服務。AWS為客戶提供超過200種功能全面的雲端服務，包括運算、儲存、數據庫、網絡、分析、機器學習與人工智能、物聯網、流動、安全、混合雲、虛擬和擴增實境(VR 和AR)、媒體，以及應用開發、部署和管理等方面，遍及31個地理區域內的99個可用區域(Availability Zones)，並已公佈計畫在加拿大、以色列、馬來西亞、紐西蘭和泰國建立5個AWS地理區域、15個可用區域。AWS的服務獲得全球超過百萬客戶的信任，包括發展迅速的初創公司、大型企業和政府機構。通過AWS的服務，客戶能夠有效強化自身基礎設施，提高營運上的彈性與應變能力，同時降低成本。欲了解更多有關AWS的資訊，請瀏覽：https://aws.amazon.com。

文章來源 : Media OutReach Limited 發表時間 : 2023/7/28 瀏覽次數 : 5276 加入收藏 :

產經商業

Photoshop 發布全新生成式擴展工作流程，並為 Firefly 驅動的功能提供繁體中文支援！

台灣 — 2023 年 7月 28 日 — 今日Adobe發布全新生成式人工智慧功能——生成式擴展 (Generative Expand)，推進Photoshop的生成式AI功能發展更上一層樓。生成式擴展帶來全新且流暢的工作流程，專門用於延展圖片。生成式擴展與生成式填色同樣是基於Firefly 的技術，使用者只須點擊和拖曳裁切工具調整成理想的畫布範圍，點擊「生成」後，新的空白區域將填上人工智慧生成的內容，並且與現有圖片自然地融合在一起。這種簡化的工作流程使用戶能夠比以前更快、更直覺地在 Photoshop 中使用 Generative AI 進行創作和構思。除此之外，Adobe也宣布Photoshop（beta版）中基於創意生成式人工智慧模型集Firefly的功能已支援包括繁體中文在內的100多種語言的文字輸入指令，這意味著全球各地的使用者都能輕鬆運用自己偏好的語言來輸入指令，讓創作願景不再受限。 Adobe在5月宣布將Firefly整合至Photoshop（beta 版）應用程式，推出生成填色（Generative Fill）功能，為Photoshop 的使用者釋放全新的創作潛能，使他們能夠運用簡易的文字指令，以非破壞性的方式來新增、擴展或是移除圖像內容。使用者樂於透過這種快速且具直覺性的方式拓展鏡頭外的影像世界，此項令人振奮的新功能推出至今，已創造超過 9 億張讓人嘆為觀止的影像。生成式擴展的實際應用生成式擴展讓用戶能使用裁切工具無縫延伸圖像。若您的主體被切掉、影像長寬比不符合需求、或對焦物件和其他部分不協調，即可使用生成式擴展輕鬆延伸畫布，讓圖像完美呈現符合您所期待的效果。首先，選擇裁切工具，並拖曳超過影像的原始畫布大小至所需的長寬比。即使沒有文字指令，也能夠簡單新增生成的內容。只需要在情境任務工具列（Contextual Task Bar）按下「生成」，Photoshop 即可無縫地將新增內容填入現有圖像外的空白區域。使用文字指令生成時，影像將會延伸並將指令的內容完美融入。選擇最喜愛的變化版本，延伸的圖像將以非破壞性的方式自動顯示在全新的生成圖層上。透過生成式擴展，使用者的影像編輯將能以更加高效率的方式進行，並獲得更多時間專注在發揮創意上，盡情嘗試和調整影像，讓作品更加完整。關於 Adobe Adobe 經由數位體驗改變世界。如需更多資訊，請造訪： https://www.adobe.com/tw/。 ### © 2023 Adobe. All rights reserved. Adobe and the Adobe logo are either registered trademark s or trademark s of Adobe in the United States and/or other countries. All other trademark s are the proper t y of their respec tive owners.

文章來源 : GPR 發表時間 : 2023/7/28 瀏覽次數 : 17981 加入收藏 :

圖片2_AWS數據庫、數據分析和機器學習全球副總裁Swami Sivasubramanian在AWS紐約峰會上發表主旨演講.png

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AWS 宣布推出七項生成式 AI 創新功能

香港 - Media OutReach - 2023年7月27日 - 亞馬遜（納斯達克股票代碼：AMZN）旗下公司 Amazon Web Services 近日在紐約峰會上宣布推出七項生成式 AI 新功能，包括 Amazon Bedrock 新增基礎模型供應商 Cohere 和全新基礎模型，以及全新代理（Agents）功能；Amazon EC2 P5 實例正式可用，加速生成式 AI 和高性能計算應用；Amazon OpenSearch Serverless 支援全新向量引擎；編程助手 Amazon CodeWhisperer 與 Amazon Glue 實現集成；Amazon QuickSight 新增生成式 BI 功能；幫助企業提升數據質量的分析服務 AWS Entity Resolution 正式可用；協助提升醫療行業生產效率的智慧醫療新服務 AWS HealthScribe 等。 AWS 於 7 月 26 日在紐約召開峰會 AWS 是次發布的多項生成式 AI 新功能，進一步降低了生成式 AI 的使用門檻，讓無論是企業用戶還是開發人員都能從中受益。借助這些新功能，來自各行各業的企業都能更專注於核心業務，提高生產效率，充分釋放數據價值和生成式 AI 的潛力。 Amazon Bedrock 全面擴展協助客戶靈活應用基礎模型；新增全新基礎模型、基礎模型供應商以及代理（Agents）功能 AWS 宣布全面擴展其全託管基礎模型服務 Amazon Bedrock，包括新增 Cohere 作為基礎模型供應商，加入 Anthropic 和 Stability AI 的最新基礎模型，並發布變革性的新功能 Amazon Bedrock 代理（Agents）。 Cohere 致力於開發領先的企業 AI 平台和前沿基礎模型，其基礎模型可以更直觀地生成、檢索和匯總資訊。 Anthropic 為一間關注 AI 安全的研究型公司，專注於構建可信、可解釋和可掌控的 AI 系統。Anthropic 已經將其最新的語言模型 Claude 2 接入到 Amazon Bedrock。Stability AI 為一間社區驅動的開放式 AI 公司，提供可通過簡單文本指令創建文本、圖像、音頻、影片、代碼等的基礎模型。Stability AI 將在 Amazon Bedrock 上發布其最新版本文生圖模型套件 Stable Diffusion XL 1.0 （SDXL 1.0）。 Amazon Bedrock 代理功能將協助開發人員輕鬆創建全託管的人工智能代理（AI Agents），並協助企業加速開發生成式 AI 應用程式，這些應用程式可以通過對公司系統進行 API 調用來管理和執行任務。Amazon Bedrock 代理功能同時還可以擴展基礎模型以理解用戶請求，將複雜任務分拆為多個步驟、開展對話以收集更多資訊，並採取行動以滿足用戶請求。借助 Amazon Bedrock 代理功能，用戶可以為內部或外部客戶自動執行任務，如管理零售訂單或處理保險索賠。憑藉代理功能，電商的生成式 AI 應用程式不僅能回答簡單問題（「如有藍色夾克嗎？」），還能協助用戶完成複雜任務（如更新訂單或管理交易）。 AWS 數據庫、數據分析和機器學習全球副總裁 Swami Sivasubramanian 在 AWS 紐約峰會上發表主旨演講 Amazon EC2 P5 實例正式可用加速生成式 AI 和高性能計算應用 AWS 宣布 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2） P5 實例正式可用。這是一款下一代 GPU 實例，可以滿足客戶在運行人工智能、機器學習和高性能計算工作負載時對高性能和高擴展性的需求。該實例由最新的英偉達 H100 Tensor Core GPU 提供支援，與上一代基於 GPU 的實例相比，訓練時間最多可縮短 6 倍（從數天縮短至數小時）。這一性能提升將協助客戶降低高達 40% 的培訓成本。 Amazon EC2 P5 實例提供 8 個英偉達 H100 Tensor Core GPU，具有 640 GB 高帶寬 GPU 內存，同時提供第三代 AMD EPYC 處理器、2TB 系統內存和 30 TB 本地 NVMe 存儲。Amazon EC2 P5 實例還提供 3200 Gbps 的聚合網絡帶寬並支援 GPUDirect RDMA，從而能夠繞過 CPU 進行節點間通信，實現更低的延遲和高效的橫向擴展性能。適用於 Amazon OpenSearch Serverless 的向量引擎協助客戶輕鬆構建現代生成式 AI 應用 AWS 宣布推出適用於 Amazon OpenSearch Serverless 的向量引擎。在正式可用後，該向量引擎將支援簡單的 API 調用，可用於儲存和查詢數十億個嵌入（embeddings）。而未來所有 AWS 的數據庫都將具有向量功能，協助客戶簡化營運，方便整合數據。嵌入應儲存在靠近來源數據的位置，一系列因素都將影響企業如何選擇最適合自己的選項，這些因素包括當前資料儲存位置、對數據庫技術的熟悉程度、向量維度的擴展、嵌入的數量和性能需求等。因此，AWS 還提供以下選項滿足更高級的向量數據儲存需求： Amazon Aurora PostgreSQL 相容版關係型數據庫，支援 pgvector 開源向量相似性搜索外掛程式。分布式搜索和分析服務 Amazon OpenSearch，帶有 k-NN（k 最近鄰）外掛程式和適用於 Amazon OpenSearch Serverless 的向量引擎。相容 PostgreSQL 的 Amazon RDS（Amazon Relational Database Service）關係型數據庫，支援 pgvector 外掛程式。 Amazon CodeWhisperer 與 Amazon Glue 實現整合進一步提升開發效率 AWS 宣布 Amazon CodeWhisperer 正式可用。這是一款 AI 編程助手，能透過使用底層基礎模型協助開發人員提高工作效率。它可以根據開發人員使用自然語言留下的註釋和 IDE（集成開發環境）中的歷史代碼實時生成代碼建議。此外，AWS 還發布了 Amazon CodeWhisperer Jupyter 擴展程式，為 Jupyter 用戶在 Jupyter Lab 和 Amazon SageMaker Studio 中的 Python notebooks 生成實時、單行或完整的函數代碼建議。現在，AWS 正式宣布 Amazon Glue Studio notebooks 支援 Amazon CodeWhisperer，協助 Amazon Glue 用戶優化使用體驗、提高開發效率。通過 Amazon Glue Studio notebooks，開發人員可以用自然語言（英語）編寫特定任務，例如「利用 json 檔中的內容創建一個 Spark DataFrame」。基於此資訊，Amazon CodeWhisperer 會直接在 notebooks 中推薦一個或多個可完成此任務的代碼片段。開發人員可以選擇「接受最推薦的建議」，「查看更多建議」或「繼續自己編寫代碼」。 Amazon QuickSight 新增生成式 BI 功能升級自然語言人機交流 AWS 宣布正將 Amazon Bedrock 提供的大語言模型能力與支援自然語言問答的 Amazon QuickSight Q整合，以期在 Amazon QuickSight 中提供生成式 BI 功能。該功能很快將在 Amazon QuickSight 可用，協助企業輕鬆探索數據、發現並分享洞察。借助 Amazon QuickSight 中新增的生成式 BI 功能，業務分析師能夠使用自然語言輕鬆執行日常任務，包括：基於 Amazon QuickSight Q 全新的視覺創作體驗功能，在數秒鐘內創建數據可視化圖表；使用自然語言微調和格式化圖表效果；無須學習特定語法，通過自然語言即可創建計算任務。針對使用儀錶板並需要與之進行交流的企業用戶，AWS 發布 Stories 功能，協助企業用戶使用生成式 BI 的強大能力，通過自然語言提示來生成、定制和共用極具信息量的可視化圖表。 Amazon Entity Resolution 正式可用協助企業提升數據品質、獲取客戶洞察 AWS 宣布 Amazon Entity Resolution 正式可用。這是一項由機器學習提供支援的分析服務，可以協助企業輕鬆分析、匹配和關聯相關記錄，這些記錄可能儲存在應用程式、不同的數據獲取管道和數據儲存中。Amazon Entity Resolution 利用基於規則和機器學習的技術自定義工作流程，並以此匯總消費者、業務和產品信息。業務分析師和開發人員可以通過內置的預配置工作流程快速提高數據準確性，或者通過自定義工作流程來滿足企業需求。借助 Amazon Entity Resolution，企業可以更好地了解數據的關聯、匹配和鏈接情況，同時深入發掘客戶洞察、清晰捕捉供應鏈數據，從而改善營運能力、開展更多有效營銷、作出複雜金融投資決策。AWS 宣布計劃增加兩個 Amazon Entity Resolution 的合作夥伴 LiveRamp 和 TransUnion，同時增強與 Unified ID 2.0 開源框架的互通性。通過這些集成功能，客戶將能更輕鬆地翻譯或豐富自己的記錄，同時更好地保護數據並減少數據移動。 Amazon HealthScribe 利用生成式 AI 協助構建醫療應用程式 AWS 宣布推出 Amazon HealthScribe，這是一項符合 HIPAA（《健康保險責任與保護法》）要求的新服務，能夠幫助醫療軟件供應商構建臨床應用程式。這些應用程式使用文本識別和生成式 AI 技術生成臨床文檔，節省醫生時間。借助 Amazon HealthScribe，醫療軟件供應商可以通過調用一個 API 自動創建可靠的記錄、提取關鍵資訊（例如醫學術語和藥物），並根據醫患對話創建摘要，然後將這些數據輸入到電子健康記錄（EHR）系統。 Amazon HealthScribe 由 Amazon Bedrock 提供支援，使醫療軟件供應商能夠更快、更輕鬆地將生成式 AI 功能整合至其應用程式中。在普通醫學和骨科這兩個常見專科，醫療軟件供應商已經開始使用 Amazon HealthScribe，它們不再需要管理底層機器學習基礎設施或訓練自己的醫療專屬大語言模型（LLM）。 Hashtag: #AWS發佈者對本公告的內容承擔全部責任關於Amazon Web Services自2006年來，Amazon Web Services一直在提供世界上服務最豐富、應用廣泛的雲端服務。AWS為客戶提供超過200種功能全面的雲端服務，包括運算、儲存、數據庫、網絡、分析、機器學習與人工智能、物聯網、流動、安全、混合雲、虛擬和擴增實境(VR 和AR)、媒體，以及應用開發、部署和管理等方面，遍及31個地理區域內的99個可用區域(Availability Zones)，並已公佈計畫在加拿大、以色列、馬來西亞、紐西蘭和泰國建立5個AWS地理區域、15個可用區域。AWS的服務獲得全球超過百萬客戶的信任，包括發展迅速的初創公司、大型企業和政府機構。通過AWS的服務，客戶能夠有效強化自身基礎設施，提高營運上的彈性與應變能力，同時降低成本。欲了解更多有關AWS的資訊，請瀏覽：https://aws.amazon.com。

文章來源 : Media OutReach Limited 發表時間 : 2023/7/27 瀏覽次數 : 4250 加入收藏 :

科技新訊

AWS宣布推出七項生成式AI創新功能

亞馬遜旗下Amazon Web Services（AWS）近日在紐約高峰會上宣布推出七項生成式AI新功能，包括Amazon Bedrock新增基礎模型供應商Cohere和全新基礎模型，以及全新代理（Agents）功能；Amazon EC2 P5執行個體正式可用，加速生成式AI和高效能運算應用；Amazon OpenSearch Serverless支援全新向量引擎；編寫程式碼助手Amazon CodeWhisperer與Amazon Glue實現整合；Amazon QuickSight新增生成式BI（Business intelligence）功能；幫助企業提升資料品質的分析服務AWS Entity Resolution正式可用；以及助力提升醫療產業生產效率的智慧醫療新服務AWS HealthScribe等。 AWS此次發布的多項生成式AI新功能，進一步降低了生成式AI的使用門檻，讓無論是業務用戶還是開發者都能從中受益。借助這些新功能，來自各行各業的企業都能更專注於核心業務，提高生產效率，充分釋放資料價值和生成式AI的潛力。 Amazon Bedrock全面擴展，幫助客戶靈活應用基礎模型新增全新基礎模型、基礎模型供應商以及代理（Agents）功能 AWS宣布全面擴展其全託管基礎模型服務Amazon Bedrock，包括新增Cohere作為基礎模型供應商，加入Anthropic和Stability AI的最新基礎模型，並發布變革性的新功能Amazon Bedrock代理（Agents）。 Cohere致力於開發領先的企業AI平台和前瞻基礎模型，其基礎模型可以更直觀地生成、檢索和匯總訊息。Anthropic是一家關注AI安全的研究型公司，打造可信賴、可解釋和可掌控的AI系統。Anthropic已經將其最新的語言模型Claude 2提供至Amazon Bedrock。Stability AI是一家社區驅動的開放式AI公司，提供可透過簡單文本指令建立文本、圖像、音樂、影片、程式碼等的基礎模型。 Stability AI將在Amazon Bedrock上發布其最新版文生圖模型包Stable Diffusion XL 1.0（SDXL 1.0）。 Amazon Bedrock代理功能將助力開發者輕鬆建立全託管的人工智慧代理（AI Agents），還可幫助企業加速交付生成式AI應用程式，這些應用程式可以透過對公司系統進行API調用來管理和執行任務。Amazon Bedrock代理功能同時還可以擴展基礎模型以理解使用者需求，將複雜任務分解為多個步驟，延續對話以收集更多訊息，並採取行動以滿足使用者需求。借助Amazon Bedrock代理功能，使用者可以為內部或外部客戶自動執行任務，如管理零售訂單或處理保險索賠。有了代理功能，服務電商的生成式AI應用程式不僅能回答簡單問題（「如有藍色夾克嗎？」），還能幫助用戶完成複雜任務（如更新訂單或管理交易）。 Amazon EC2 P5執行個體正式可用，加速生成式AI和高效能運算應用 AWS宣布Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）P5執行個體正式可用。這是一款下世代GPU執行個體，可以滿足客戶在運行人工智慧、機器學習和高效能運算工作負載時對高效能和高擴展性的需求。該執行個體由最新的NVIDIA H100 Tensor Core GPU提供支持，與上一代基於GPU的執行個體相比，訓練時間最多可縮短6倍（從幾天縮短到幾小時）。這一效能提升將幫助客戶降低高達40%的培訓成本。 Amazon EC2 P5執行個體提供8個NVIDIA H100 Tensor Core GPU，具有640 GB高頻寬GPU記憶體，同時提供第三代AMD EPYC處理器、2TB系統記憶體和30 TB本地NVMe儲存。Amazon EC2 P5執行個體還提供3200 Gbps的聚合網路頻寬並支持GPUDirect RDMA，從而能夠繞過CPU進行節點間通訊，實現更低的延遲和高效的橫向擴展效能。適用於Amazon OpenSearch Serverless的向量引擎助力客戶輕鬆打造現代生成式AI應用 AWS宣布推出適用於Amazon OpenSearch Serverless的向量引擎。正式可用後，該向量引擎支持簡單的API調用，可用於儲存和查詢數十億個嵌入（embeddings）。未來，所有AWS的資料庫都將具有向量功能，幫助客戶簡化營運，方便整合資料。嵌入應存儲在靠近來源資料的位置，一系列因素都將影響企業如何選擇最適合自己的選項，這些因素包括目前資料存儲位置、對資料庫技術的熟悉程度、向量維度的擴展、嵌入的數量和效能需求等。因此，AWS還提供以下選項滿足更高級的向量資料儲存需求： Amazon Aurora PostgreSQL兼容版關係型資料庫，支持pgvector開源向量相似性搜尋外掛。分佈式搜尋和分析服務Amazon OpenSearch，帶有k-NN（k最近鄰）外掛和適用於Amazon OpenSearch Serverless的向量引擎。兼容PostgreSQL的Amazon RDS（Amazon Relational Database Service）關係型資料庫，支持pgvector外掛。 Amazon CodeWhisperer與Amazon Glue實現整合，進一步提升開發效率 AWS宣布了Amazon CodeWhisperer正式可用。這是一款AI編寫程式碼助手，能夠使用底層基礎模型幫助開發人員提高工作效率。它可以根據開發人員使用自然語言留下的註釋和IDE（整合開發環境）中的歷史程式碼即時生成程式碼建議。此外，AWS還發布了Amazon CodeWhisperer Jupyter擴展程式，為Jupyter用戶在Jupyter Lab和Amazon SageMaker Studio中的Python notebooks生成即時、單行或完整的函數程式碼建議。現在，AWS正式宣布Amazon Glue Studio notebooks支持Amazon CodeWhisperer，幫助Amazon Glue用戶優化使用體驗、提高開發效率。透過Amazon Glue Studio notebooks，開發人員可以用自然語言（英語）編寫特定任務，比如「利用json文件中的內容建立一個Spark DataFram」。基於此訊息，Amazon CodeWhisperer會直接在notebooks中推薦一個或多個可完成此任務的程式碼片段。開發人員可以選擇「接受最推薦的建議」，「查看更多建議」或「繼續自己編寫程式碼」。 Amazon QuickSight新增生成式BI功能，升級自然語言人機交流 AWS宣布，正在將Amazon Bedrock提供的大語言模型能力與支持自然語言問答的Amazon QuickSight Q相結合，以期在Amazon QuickSight中提供生成式BI功能。該功能很快將在Amazon QuickSight上線，幫助企業輕鬆尋找資料、發現並分享洞察。借助Amazon QuickSight中新增的生成式BI功能，業務分析師能夠使用自然語言輕鬆執行日常任務，包括：基於Amazon QuickSight Q全新的視覺創作體驗功能，在幾秒鐘內建立資料可視化圖表；使用自然語言微調和格式化圖表效果；無需學習特定語法，透過自然語言即可建立運算任務。針對使用儀錶板並需要與之進行交流的業務用戶，AWS還發布了Stories功能，助力業務用戶使用生成式BI的強大能力，透過自然語言提示來生成、客製化和共享極具訊息量的可視化圖表。 Amazon Entity Resolution正式可用，賦能企業提升資料品質、萃取客戶洞察 AWS宣布Amazon Entity Resolution正式可用。這是一項由機器學習提供支持的分析服務，可以幫助企業輕鬆分析、匹配和連結相關記錄，這些記錄可能散布在應用程式、不同的資料獲得管道和資料儲存中。Amazon Entity Resolution利用基於規則和機器學習的技術自定義工作流程，並以此匯整消費者、業務和產品訊息。業務分析師和開發人員可以透過內建的預配置工作流程快速提高資料準確度，或者透過自定義工作流程來滿足企業需求。借助Amazon Entity Resolution，企業可以更好地了解資料的關聯、匹配和連結情況，同時深入挖掘客戶洞察與更清楚的供應鏈資料，從而改善營運能力、展開更多有效行銷、做好複雜金融投資決策。AWS宣布計畫增加兩個Amazon Entity Resolution的合作夥伴LiveRamp和TransUnion，同時增強與Unified ID 2.0開源框架的互操作性。透過這些整合功能，客戶將能更輕鬆地翻譯或豐富自己的紀錄，同時更好地保護訊息並減少資料移動。 Amazon HealthScribe利用生成式AI助力打造醫療應用程式 AWS宣布推出Amazon HealthScribe，這是一項符合HIPAA（《健康保險責任與保護法》）要求的新服務，能夠幫助醫療軟體供應商打造臨床應用程式。這些應用程式使用文本識別和生成式AI技術生成臨床文檔，節省醫生時間。借助Amazon HealthScribe，醫療軟體供應商可以利用單一個API自動建立可靠的記錄、淬鍊出關鍵訊息（例如醫學術語和藥物），並根據醫病對話建立摘要，然後將這些資料輸入到電子健康紀錄（EHR）系統。Amazon HealthScribe由Amazon Bedrock提供支援，使醫療軟體供應商能夠更快、更輕鬆地將生成式AI功能整合到其應用程式中。在普通醫學和骨科這兩個常見專科，醫療軟體供應商已經開始使用Amazon HealthScribe，它們不再需要管理底層機器學習基礎設施或訓練自己的醫療專屬大語言模型（LLM）。

文章來源 : 世紀奧美 發表時間 : 2023/7/27 瀏覽次數 : 7821 加入收藏 :

樂活消費

參與開拓新路活動，慶祝Pokémon GO新推出的「路線」！

是時候追逐無限可能，在Pokémon GO中體驗全新的冒險方式了。我們很高興地宣布今天推出的新功能「路線」！為了慶祝路線的推出，我們將舉辦全新活動：「開拓新路」！除此之外，傳說的寶可夢：秩序寶可夢「基格爾德」將會於特殊調查「探索全新道路」中在Pokémon GO首度登場！基格爾德和「路線」似乎有著某種關係…… 欲了解更多有關路線、基格爾德以及基格爾德的不同形態，請造訪路線頁面(https://pokemongolive.com/routes?hl=zh_Hant)！開拓新路台灣時間2023年7月21日（星期五）10:00～2023年7月24日（星期一）20:00 路線跟著Pokémon GO社群，讓他們帶領你探索全世界吧！規劃路線來分享你最喜歡的景色，或是跟隨當地訓練家的腳步，看看當地的社群推薦了哪些景點。「路線」功能現已推出，於Pokémon GO的冒險也提升到了全新的境界！請造訪路線頁面了解詳情！路線介紹影片：https://www.youtube.com/embed/2qWwPe-ucRg?feature=oembed 寶可夢首度登場秩序寶可夢「基格爾德」將在Pokémon GO首度登場！基格爾德可在地圖上遇見的寶可夢下列寶可夢在地圖上出現的機率會提高。遇見異色「貓鼬少」的機率也會增加！卡蒂狗/小火馬/嘟嘟/小約克/斑斑馬/貓鼬少如果你夠幸運的話，還有機會遇見異色寶可夢喔！蛋下列寶可夢將於7公里蛋中孵化。岩狗狗/貪心栗鼠/列陣兵如果你夠幸運的話，還有機會孵出異色寶可夢喔！活動獎勵加碼內容・和夥伴同行探索「路線」時，獲得夥伴糖果所需的步行距離縮減為三分之二。・遇見異色貓鼬少的機率提高。可在田野調查課題遇見的寶可夢完成田野調查課題，就有機會遇見下貓鼬少如果你夠幸運的話，還有機會遇見異色寶可夢喔！特殊調查在特殊調查「探索全新道路」中遇見「基格爾德」吧！欲了解更多有關特殊調查或「路線」的資訊，請造訪路線頁面！遊玩Pokémon GO時請注意周遭環境，並請遵循當地醫療主管機關的指示。未來活動將有可能調整。請務必追蹤我們的社群媒體、設定接收推播通知，並且訂閱我們的電子郵件，以獲得最新資訊。 —Pokémon GO開發團隊敬上 ### 關於Niantic 由Niantic架構出的增強現實技術，讓現實世界中的Metaverse不再只是空談。旗下的Lightship平台更是世上第一個網格化的擴增實境平台，提供世界各地的開發人員為手機和AR眼鏡打造出終極擴增實境體驗。 Niantic旗下熱門遊戲，包括Pokémon GO、Pikmin Bloom、Peridot與Ingress也都是建構於Lightship之上。更多資訊，請至nianticlabs.com與@nianticlabs

文章來源 : BMAGS 發表時間 : 2023/7/22 瀏覽次數 : 5596 加入收藏 :

全新一代Dell PowerStore從五大面向強化網路防衛及提升效率

發表時間 : 2023/7/20

Ambiq 以全新超低功耗處理器推動遙距醫療監測行業增長

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商湯「日日新」大模型體系全面升級飛速迭代賦能百業日日生新

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滿足更多期待 -- 凱睿德製造發佈新版本MES V10

發表時間 : 2023/6/21

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發表時間 : 2023/6/14

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發表時間 : 2023/6/13

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發表時間 : 2023/6/8

HPE推出全面性靈活的備援復原資料管理解方

發表時間 : 2023/6/7

2024 年 12 月 5 日 (星期四) 農曆十一月初五日

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