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以兩階段、三步驟及八個執行要點,解決三大企業AI治理落地難題 在確保合規之上更強化企業整體的AI能力,加速實現AI規模化應用 台北2024年9月12日 /美通社/ -- 根據 2024年 IBM 全球CEO調查結果顯示,企業對生成式AI的投資持續增加,但其中屬於試行與實驗性質者佔了將近一半(47%),主因之一在於企業的AI治理並未完全落地,企業對於AI產生內容的穩定度、可信度、透明度、公平性、資訊安全與隱私保護仍有諸多顧慮。IBM 今日公布「企業AI治理手冊」,憑藉在全球累積多年的AI技術治理與營運實務經驗,從策略規劃到執行落地,協助台灣企業按部就班地進行AI治理,加速實現AI規模化應用。 在2024年五月公布的IBM 全球CEO調查報告中,高達75%的受訪企業CEO均認為有效的AI治理才能確保AI的可信度,但僅有39%的受訪者表示其企業已經落實AI治理。在生成式AI技術發展趨向成熟之際,企業也認知到AI規模化應用的關鍵在於合度治理。台灣 IBM 諮詢數據與科技轉型資深顧問協理林桂如指出,企業建立負責任的AI在「落地」階段常面臨三項主要缺失,包括缺少標準化的流程,讓設計好的治理執行框架與規章制度落地、缺少治理AI模型的KPI計算技術、以及缺少自動化工具與平台納管AI治理軌跡。 歐美多國政府與企業已經意識到、甚至經歷過未經治理的AI所造成的企業風險與商業衝擊,包括算法偏差、侵害隱私及系統不透明等問題。今(2024)年八月一日正式生效的歐盟人工智慧法案(EU AI Act),設定了AI風險分類等級,其中包含巨額罰則,深度影響全球AI治理的立法格局。 為了協助台灣企業妥善應對AI治理挑戰,IBM諮詢團隊今日公布「企業AI治理手冊」,其彙整了IBM在歐美市場豐富的實務經驗,歸納為「兩階段、三步驟、八要點」。第一階段為「建章立制」,從制定AI治理規章制度、建立組織內部流程啟動AI治理;第二階段為「將規範融入日常營運流程」,並透過Plan/Do/Check/Act (PDCA) 循環管控;兩個階段組成一套端到端、完整的AI治理流程。在治理落地過程則透過三個步驟與八個要點動態執行。IBM 諮詢資深顧問協理林桂如表示,目前市場上多數應對AI治理的做法,僅在於制定與編寫最低限度的合規文件;而IBM以達成AI規模化應用的目標與應用成熟度分析為出發點,確保企業在符規之外,更藉此提升組織的整體AI營運能力。IBM 的AI治理方法論不僅涵蓋了台灣金管會發布的「金融業運用人工智慧 (AI) 指引」,亦參考ISO 42001國際規範及新加坡FEAT法規的框架重點,確保客戶符合與時俱進的監管要求,提升企業對AI的掌控力與營運能力。 台灣 IBM 諮詢團隊發表「企業AI治理手冊」,倡議企業AI治理三大要點 — 速啟動、重整合、穩落地。 以台灣的金融業為例,AI治理規章涉及金融機構四階文件制定;唯有具備實際的AI營運經驗,才能在進行第一階與第二階文件中、制訂政策和規章時,精準地指引第三階與第四階流程和表單連結到實際的系統分類分級、組織協作搭配、日常營運的操作步驟等。治理實施可從AI系統生命週期管理落地執行,以機器學習營運 (MLOps) 為核心,結合資安與隱私保護需求,以此制定與實踐AI模型對於數據準備、開發建置、營運監控流程中多面向的管理指標。 考量到高風險AI治理流程複雜費時,林桂如建議台灣企業必須及早開始行動,避免面臨AI合規風險或技術落後的困境。IBM 為AI治理歸納了三個行動要點:速啟動、穩落地、重整合,為的是讓企業在治理AI合規的過程中,實現AI創新與規模化應用,藉以提升組織能力、增加競爭優勢。 關於 IBM IBM 是全球領先的混合雲、人工智慧及企業諮詢服務的提供者,為全球超過 175 個國家的客戶服務,協助其從擁有的資料裡獲取商業洞察、簡化業務流程、降低成本,並取得產業競爭優勢。 來自金融服務、電信和健康醫療等關鍵基礎設施領域、超過4千家政府和企業機構,採用 IBM 混合雲平台和 Red Hat OpenShift 解決方案,快速、高效、安全地實現企業數位轉型。IBM 在人工智慧、量子運算、產業專屬的雲端運算解決方案和企業諮詢服務領域的突破性創新,為客戶提供開放和靈活的選擇。IBM 對企業誠信、透明治理、企業社會責任、多元與包容文化和服務精神的承諾,歷久彌新,是 IBM 業務發展的基礎。 台灣 IBM 公司新聞室:https://taiwan.newsroom.ibm.com/ 新聞聯絡 IBM 公司公關部 Kate Liu kateliu@cn.ibm.com
香港2024年9月6日 /美通社/ -- 人工智能(AI),尤其是生成式AI,是全球熱門話題。在所有關於AI的熱議中,一個關鍵問題被提了出來: 企業真的為AI做好數據準備了嗎?換言之,企業的數據做到AI就緒了嗎?我們不禁要認真思考AI應用與數據準備之間的關係,以及如何做好數據準備從而可以跨整個企業來擴展AI。 在 IBM 香港科技論壇 主題為「您的數據是否已經為AI做好準備?」的專題討論中,來自金融科技公司Alpha Square、恒生銀行、數據素養協會和香港樹仁大學的專家就數據就緒的重要性、如何識別適用於AI的數據,以及培養AI時代「數據為先」的文化對於理解和做好數據準備工作的關鍵作用進行了深入探討。 事實上,為AI做好數據準備不僅僅是一個熱詞,它意味著要把準備和組織數據與AI算法相匹配,以確保AI在實際應用中發揮最佳效果。這個過程不僅涉及收集數據,還包括精心構建數據結構、準確標記數據,並以最適合AI模型的方式來組織數據。 在 IBM 香港科技論壇 主題為「您的數據是否已經為AI做好準備?」的專題討論中,來自金融科技公司Alpha Square、恒生銀行、數據素養協會和香港樹仁大學的專家就數據就緒的重要性、如何識別適用於AI的數據,以及培養AI時代「數據為先」的文化對於理解和做好數據準備工作的關鍵作用進行了深入探討。 為AI的成功做好基礎架構、算法和數據準備 Alpha Square科技的創始人兼首席執行官Arthur Wong先生 擁有 30 多年利用新興數碼技術和解決方案推動 IT 轉型的豐富經驗,他強調了成功實施人工智能的三個關鍵要素:底層基礎架構、人工智能模型或算法,以及數據就緒。 Alpha Square 科技的創始人兼首席執行官Arthur Wong先生 然而,資源通常被用於基礎架構設施和AI模型,數據就緒的工作經常被忽視。做好數據準備極具挑戰性但又至關重要,它與特定行業的需求和內部流程密切相關,是令企業脫穎而出的關鍵。Authur分享了他在銀行業的經驗,他專注於元數據管理和利潤分配這類複雜任務的解決方案,這些任務需要耗費大量時間和精力。雖然更多的數據可以提高AI的準確性,但確保數據質量同樣重要。他建議企業增加數據準備工作的資源和人力投入,有效應對與數據相關的重要挑戰。 Authur談到企業在數據管理方面所面臨的挑戰,包括組織內部分散的數據、中小型組織缺乏明確的數據管制政策以及與數據使用相關的企業文化等。他強調要將分散的數據源整合到集中式存儲庫中;要管理好元數據和血緣等數據元素,從而可以實現有效的決策和 AI 建模,亦要改進數據在關鍵決策中的系統化使用。 此外,他還分享了Alpha Square科技公司在開發基於 WhatsApp 和微信的信息平台時處理非結構化數據的經驗。由於客戶互動語言的多樣性、音頻內容和表情符號等因素,從非結構化數據中提取有價值的見解非常複雜。他認為,要解決這些問題,自然語言處理(NLP)、音頻識別和圖像識別等先進的AI模型對於構建高效的AI應用至關重要。 數據就緒的關鍵控制指標 恒生銀行數據與分析辦公室主管Edwin Hui先生是一位經驗豐富的數據專家,已經在這個行業工作了20多年,目前負責領導恒生銀行的數據和分析團隊。Edwin 對追求絕對準確性而不是速度提出了質疑,他說如果將準確率的要求略微降低到90%,可以加快流程,尤其是在效率至上的營銷活動場景中。 恒生銀行數據與分析辦公室主管Edwin Hui先生 這同時引發大家對投資回報率 (ROI) 的討論,尤其是關乎銀行業等受到嚴格監管的行業場景,各種關鍵控制指標 (KCI) 要如何從不同角度有效衡量企業實施AI的數據就緒性。Edwin 詳細闡述了不同層面KCI 的複雜性,包括對整体互連的上游和下游系統的數據就緒性和可用性的評估。他反思如何在考慮時間和資源限制的同時又能嚴格保證數據的準確性,提出是否有必要追求絕對完美,或者應該從投資回報率的角度尋找一個平衡的方法。 Edwin 承認,向業務領導證明數據治理支出的合理性是一個難題,尤其是從投資回報率的角度來看更是如此。他強調保持長期視角和持續努力開展數據治理、控制和準備工作的重要性,強調這些工作對於促進組織成功实施AI至關重要,對於業務利益相關者來說,這也是他們資助這些計劃並從中受益的關鍵。 以恒生銀行正在實施的關鍵措施為例,Edwin 認為採取整體的數據管理方法對企業具有實際價值。他強調,要建立有效管理數據的控制措施,實施提升企業數據素養的計劃,加強企業整體對於數據潛在價值的認識,培養分析能力並以數據洞察推動決策。這些要素相互配合,有利於形成一個集管理、文化和分析於一體的整體戰略。 數據素養:AI項目獲取ROI的關鍵 Toa Charm 博士是數據素養協會的創始主席,他曾在Cyberport、HSBC、IBM 和 Oracle 擔任高管,經驗豐富。他強調數據素養對於數據和 AI 計劃的投資回報率(ROI)至關重要。 數據素養協會創始主席Toa Charm 博士 Toa Charm 博士強調,組織的數據素養對於最大限度地提高其數據和 AI 項目的ROI至關重要,這關乎評估組織內部「數據為先」的文化和員工的數據思維方式,只靠擁有大量數據並不能保證組織獲得最佳的投資回報。 在談到元數據管理的挑戰時,Toa Charm 博士強調跨部門明確數據定義很有必要,可以促進協作、解決複雜問題。目標是通過在全公司普及數據知識,使員工能夠利用數據解決問題和創造價值,使組織能夠從數據資產中獲利。 他同时強調,評估用於數據湖的數據,对于有效應對業務挑戰並達到用例所期效果非常重要。他指出,需要對數據的清理、準備和管治等任務進行優先排序,將重點放在能為公司带来價值的行動上。 要從數據資產中獲利,一個閉環的反饋系統也很重要。Toa Charm 博士指出,數據和AI計劃的實施需要多個部門協作努力,不單是靠 IT 和數據專家。要想取得成功,企業必須培養數據驅動的文化和思維方式,培養所有員工的數據素養,使他們對於使用企業數據的目標、語言和理解保持一致,從而實現高效協作與共贏。 數據就緒性在學界的現狀 香港樹仁大學應用數據科學系副教授兼系主任Connie Yuen博士 是該校大數據實驗室的創始主任,她分享了AI的數據準備工作在教育和研究領域的現狀。 香港樹仁大學應用數據科學系副教授兼系主任Connie Yuen博士 Connie Yuen博士借鑒一個與非政府組織合作開發早期閱讀障礙識別智能系統的項目,探討了他們在數據收集方面遇到的挑戰。這些挑戰源於早期教育中心沒有保留原始數據,因此需要花費大量精力和時間來收集必要的數據。她強調跨商業和非政府組織推動AI就緒的數據準備工作很有必要。 她引用現實案例,介紹了香港的大學通過採用行業合作夥伴的建議來定制提升學生數據素養的學分與非學分課程。她認為實踐對於學生大有助益,如通過暑期實習參與行業項目,以此來加深他們對於數據的AI就緒性和數據素養的理解。Connie Yuen 博士預計未來幾年學生會進一步掌握和理解這些概念。 數據就緒:成功實施 AI 的基礎 專家們強調了企業和組織在實施AI的過程中,數據就緒對於釋放AI的全部潛力和成功擴展AI的重要作用。 企業需要可信賴、可擴展和具有適應性的AI。為了幫助企業把握AI機遇,IBM 提供了 watsonx 數據和AI平台,其中包括三個組件和一整套AI助手,旨在幫助企業利用可信數據擴展和加速AI的影響:[i] watsonx.data: 是一個基於開放式湖倉一體(lakehouse)架構的數據存儲,針對受管控的數據和AI工作負載進行了優化,支持以查詢、管治和開放數據格式來使用和共享數據。它簡化了複雜的數據景觀,消除了數據孤島,優化了不斷增長的數據工作負載的性價比,管理數據並做好數據準備,以提高AI的相關性和精確性。利用 watsonx.data,使用者可以經由單一入口、在跨雲或本地環境取用數據 — 這不再只是數據科學家或工程師的特權,非技術背景的使用者也可以在單一協作平台上,隨時使用高品質、可信賴的企業數據,並透過集中管治與採用本地自動化政策,實現企業資訊安全與符規。[ii] watsonx.ai: 將由基礎模型驅動的生成式AI功能與機器學習功能整合到一個跨越 AI 生命週期的強大開發平台之上;可以利用企業的數據來調整和指導模型,滿足企業的需求,並提供易用的工具來構建和優化高性能的AI提示。借助watsonx.ai,企業可以花費較少的時間,使用較少的數據,來構建他們的AI應用程序。 watsonx.governance: 是一個整合的 AI 管治平台,用於指導、管理和監控 AI ,促進AI的責任性、透明度和可解釋性,支持可信的 AI 工作流程。 AI 的基礎架構設施和模型開發固然重要,然而AI的數據就緒性(包括數據治理、數據素養和高級分析)同樣重要。組織必須採用整體方法,整合不同的數據源,制定強大的控制措施,並培養以數據為中心的文化[iii],使各級員工都能有效地理解和利用數據。 事實上,79% 的組織認為,未來一年內數據將越來越多地參與到組織決策中[iv]。IBM 建議企業要從數據準備、數據清理和數據利用這幾個方面著手為實施和擴展AI做好數據準備。 在一個 AI 賦能、數據驅動決策的組織當中,數據素養是每個員工都要具備的能力,而不僅僅是數據科學家,所有員工都要能夠使用數據進行理解、推理和交流。提升企業的數據素養,塑造「數據為先」的文化,可以從以下四項基礎工作開始 [v]: 在企業內部實現數據訪問的民主化:通過創建受管制的集中式數據存儲庫(例如 Data Fabric),整個組織的人員可以輕鬆訪問和分析數據,利用分析和 AI 等技術來改進工作流程。IBM 建議公司採用 Data Fabric 架構來簡化數據的集成、治理、可觀察性、血緣和主數據管理。為給生成式 AI 提供高質量的數據,IBM Data Fabric 為組織提供可信賴的數據基礎,使企業能夠利用 IBM 的數據治理和數據質量功能,利用自動化進行數據的發現、豐富和保護,可以採用多種數據集成樣式為 AI 工作流提供可靠的數據。IBM Data Fabric架構具有可組合性,客戶無論處在數據旅程的哪個位置, IBM 都可以滿足他們的需求。[vi] 以清晰透明的方式組織信息:建立受管制的數據訪問平台只是第一步。然後,要幫助組織內所有利益相關者(從技術用戶到非技術用戶)瞭解數據的價值、來源和質量,這一點至關重要。透明、可解釋的數據流程是通過明確數據血緣和流程來激發大家對 AI 計劃的信任。雖然不是每個人都需具備數據科學的專業知識,但所有人在搜索數據、訪問相關數據和利用數據啓用業務應用程序的時候,都應該瞭解這些數據,瞭解它們的血緣以及是如何在組織端到端的流程中流動的。 幫助員工負責任地使用數據和AI生成的行動見解:數據素養培訓對於幫助團隊負責任地使用數據和 AI 生成的見解至關重要,以幫助他們做出更好的決策、取得更好的業務成果。通過培養員工對數據工具的深刻理解和對數據進行具像化的能力,組織可以將原始數據轉化為行動見解。有效的數據素養計劃可以幫助員工將數據轉化為戰略資產,最終把數據洞察與有形的業務成果聯繫起來。 培養和激勵數據倡導者,打造「數據為先」的文化:好奇心對於提升企業的數據素養,打造「數據為先」的組織文化至關重要,員工和領導者都應積極驗證 AI 生成的建議是否與組織的目標一致。同時培養和激勵數據倡導者在不同職能部門部署數據和 AI 功能,培育一個持續學習的數據倡導者網絡。 歸根結底,企業為AI做好數據準備的工作,一方面要做好數據管理,另一方面要塑造數據驅動的思維方式,這是一個旅程。對於那些希望利用AI 推動增長、提升競爭優勢的企業,做好數據準備是需要優先考慮的工作。 在此,衷心感謝四位尊敬的行業專家參與我們的討論,他們的見解與視角讓我們的討論更加全面,让我們進一步瞭解了數據就緒對於成功實施 AI 的重要性。 Alpha Square 科技創始人兼首席執行官 Arthur Wong 先生(上圖左一)、 香港樹仁大學應用數據科學系副教授兼系主任 Connie Yuen 博士(上圖左二)、恒生銀行數據及分析辦公室主管 Edwin Hui 先生(上圖左三)及數據素養協會創會主席 Toa Charm 博士(上圖左五)出席了由 IBM 香港软件銷售主管Kayton Wan先生(上圖左六)主持的主題為「您的數據是否已經為AI做好準備?」的专题討論。IBM 中國香港總經理Mimi Poon女士 (上圖左四)與嘉賓及主持人合影。 關於本文作者: Kayton Wan,IBM 中國香港有限公司軟件銷售主管 @LinkedIn Kayton Wan,IBM 中國香港有限公司軟件銷售主管 Kayton Wan 現任 IBM 中國香港有限公司軟件銷售主管。他帶領一支專業團隊,為不同行業的客戶提供創新的定制化軟件解決方案。憑借在信息技術和服務領域超過 10 年的經驗,Kayton 在推動 IBM 技術產品組合的收入增長、客戶滿意度和市場滲透方面成績斐然。他的核心能力包括銷售、客戶關係管理、IT 戰略、專業服務和數據中心管理。 憑借其會計背景和商業敏銳度,Kayton 深知客戶的需求和挑戰,並為他們提供最佳和具有成本效益的解決方案。他的目標是幫助 IBM 在香港成為企業信賴與看重的技術合作夥伴。 媒體聯絡人: 郭韜 gguotao@cn.ibm.com [i] 參考:https://www.ibm.com/watsonx [ii] 參考:https://hongkong.newsroom.ibm.com/2023-07-13-IBM-AI-watsonx-AI [iii] 參考:https://www.ibm.com/resources/the-data-differentiator/data-literacy [iv] 參考:https://www.ibm.com/data-fabric?lnk=flatitem [v] 参考:https://www.ibm.com/resources/the-data-differentiator/data-literacy [vi] 參考: https://www.ibm.com/data-fabric?lnk=flatitem
香港2024年8月30日 /美通社/ -- 人工智能(AI)無疑已成為各行各業的變革力量,包括銀行業在內的金融業也強烈感受到了AI的影響。鑒於金融業在社會經濟當中的關鍵作用,而金融系統的穩定又與銀行業密切相關,因此銀行業必然要在高度監管的環境中運營。在銀行業要想通過實施生成式AI來實現變革客戶體驗、提升運營效率的業務價值,就必須妥善建立風險管理和治理框架,以維護對於數據和AI技術的信任。 在IBM香港科技論壇 主題為「憑借可信的數據與治理擴展生成式AI的影響」專題討論中,我們與來自東亞銀行、恒生銀行和星展銀行的等知名銀行專家展開了有意義的討論,分享我們對於銀行業採用和擴展生成式AI的見解,以及面對監管壓力如何駕馭AI帶來的變革性格局,以期為各行各業的組織提供有價值的借鑒。 如今,包括銀行業在內的全球金融機構中,有近八成 (78%)都在通過不同用例實施生成式AI。近六成的生成式AI決策者認為,這一尖端技術在風險管理、合規報告和客戶參與方面具有重要價值。[i] 在IBM香港科技論壇 主題為「憑借可信的數據與治理擴展生成式AI的影響」專題討論中,我們與來自東亞銀行、恒生銀行和星展銀行的等知名銀行專家展開了有意義的討論,分享我們對於銀行業採用和擴展生成式AI的見解,以及面對監管壓力如何駕馭AI帶來的變革性格局,以期為各行各業的組織提供有價值的借鑒。 為業務整合和風險緩解提供個性化的AI解決方案 東亞銀行營運部代理主管Kenny Au先生在數碼轉型和業務運營方面擁有豐富的經驗,曾服務於多家知名銀行。 他認為,生成式AI能夠規模化地實現「超個性化」,從根本上改變銀行為客戶提供價值的方式。他同時強調,AI技術的價值只有與特定的業務知識相匹配,同時被設計嵌入到日常業務運營當中,才能充分釋放出它的潛力。要將AI模型整合到現有業務運營中,需要與業務部門密切合作,制定明確的變革管理規劃;最重要的是,要重新思考未來人機(AI代理)同行的運營模式。 東亞銀行營運部代理主管Kenny Au先生 Kenny認識到與AI 相關的各種治理和風險管理的挑戰,強調要制定強有力的風險緩解策略,來解決數據安全、運營風險、數據隱私和模型風險等問題。 他說,包括東亞銀行在內的眾多銀行正在致力於制定與新技術相關的風險治理框架,同時召集不同部門的專家來評估和審查與AI模型相關的風險。除了合規性要求外,合乎道德地使用 AI 技術也是關鍵的考慮因素,包括銀行如何確保他們可以公平地將模型用於客戶。 Kenny 表示,儘管轉型的範圍很廣,他相信對於人的投入至關重要。在東亞銀行,數據專家、關鍵用戶和流程專家會密切合作,瞭解什麼是生成式 AI 以及如何將其嵌入到流程當中,以確保正確使用生成式 AI,使其成為所有員工的寶貴工具,最終提升業務運營水平。 具備治理框架的 AI 助理 恒生銀行有限公司的首席信息官Forrest Chai先生分享了他多年積累的行業知識,他從2000年開始從事Web技術開發,曾為滙豐集團開發了最早幾代的網上銀行服務,涵蓋零售和批發業務。 恒生銀行有限公司的首席信息官Forrest Chai先生 Forrest 表示,他看到了 AI 助理的巨大潛力。此次論壇上提到實施AI 門檻較低的用例就包括AI賦能的數據助理這一項。AI數據助理為銀行提供了一種利用數據和分析能力的新方法,無論是快速獲得洞察、完成過去需要數周手工勞動才能完成的複雜查詢,還是實現更具成本效益的數據雲遷移,AI數據助理幫助推動了實驗性項目,使團隊能夠獲得實時數據洞察,同時提升了整個組織的數據素養。 Forrest 強調,作為一名技術專家,他的任務是確保銀行把精力和重點放在「影響力高」的用例上。恒生銀行經過嚴格的篩選,根據合理的投資回報和潛在的可擴展性,將數百個AI用例縮減為幾種模式。 他補充說,在銀行擴展AI解決方案,可能會遇到與治理和控制相關的難題。治理框架是管理這些風險(包括規則、模型風險和運營彈性)的關鍵,涵蓋模型風險評估、法律合規性、網絡安全、法規合規性等。他強調銀行、科技公司和監管機構須攜手合作、共同努力,一起探索採用AI的可能性,確保完全遵守法規。 有影響力且負責任地實施 AI 星展銀行(香港)有限公司董事總經理兼中國香港及大陸地區技術及營運總監 Alfian Michael Sharifuddin 先生,根據他為金融組織制定和實施大型集團技術和營運策略的經驗,分享了他的看法。 星展銀行(香港)有限公司董事總經理兼中國香港及大陸地區技術及營運總監 Alfian Michael Sharifuddin 先生 Alfian 強調,大規模眾包[ii](Crowdsourcing[iii])對於識別具有影響力的AI用例有很大幫助。星展銀行收集了大約200個AI用例,通過辯論和投票選出了最有前景的14個用例。在星展銀行內部許多有意思的用例當中,就包含了通過部署AI助手,在客戶經理(RMs)與客戶通話的過程中,為他們提供合規性見解;同時還為客戶經理提供培訓建議。 為了確保有力且負責任地實施AI,星展銀行建立了一個PURE框架——即包含Purposeful有目的性、Unsusprising不出乎意料、Respectful尊重和Explainable可解釋性的框架,用這個框架來指導模型的目的適用性評估,考量諸如AI幻覺、過度自信和數據隱私等風險。星展銀行通過其數據部門營造探索多樣化模型的文化,該部門由AI和數據科學家組成,負責分析數據集及其相關風險。根據數據的可用性和敏感性,該銀行使用不同層面的數據隔離,以及公有雲或私有雲的基礎設施。 風險管理是星展銀行實施AI的重中之重,他們開發了一個ISOLATED框架來評估模型。這個全面的框架是為解決人類監督不足(I)、敏感數據使用(S)、過度自信(O)、日誌訪問(L)、準確性(A)、有害性(T)、可解釋性(E)以及數據存儲(D)等問題。Alfian表示,星展銀行提出這一框架是為了確保在模型被批准部署之前,就能對各個方面的風險進行評估和管理。 建立對 AI 模型的信任與信心 顯而易見,金融業渴望找到適應和採用生成式 AI 的方法,他們看到了這些技術的變革潛力,同時堅持要確保符合監管要求。參加專題討論的銀行業專家一致認為,必須積極主動地承擔企業責任,確保AI 的可解釋性、透明性和公平性;他們同時強調,在金融行業採用AI,仔細選擇和部署AI 模型是建立信任與信心的關鍵。 模型選擇至關重要,因為沒有放之四海而皆准的模型。IBM認為,企業應該採用開放式多模型的方法,選擇能夠針對其特定用例進行優化的模型,隨著業務規模的擴展,能夠為企業提供更好的性能、價值和可持續性。 企業可以通過以下三個步驟來部署AI,並獲得真正的業務價值[iv]: 1. 選擇一個可信的基礎模型。 企業首先需要選擇一個透明的基礎模型,以便信任和理解其訓練數據源、模型權重和組件。這是安全和有意義地發展企業AI的必要條件,也是 IBM 在 Apache 2.0 許可下開源 18 個 Granite 模型(包括其代碼模型、時間序列、語言和地理空間模型)的重要原因。這些模型都是根據IBM AI 倫理原則和 IBM 法務團隊對於可信的企業用例指導而收集的數據進行訓練的。開源Granite代碼模型可以為盡可能多的開發人員提供盡可能簡單的代碼。[v] 2. 為企業數據建立新的表達。企業可以基於選擇的基礎模型來構建一個數據表達,來解決其緊迫的業務問題。例如,基礎模型的興起促使諸如薪資、社交媒體和互聯網搜索這樣的領域產生了新的AI應用。為了幫助企業發揮自身數據的價值,IBM和Red Hat推出了InstructLab,這是一個開源項目,基於LAB(Large-Scale Alignment for ChatBots)技術,採用社區驅動的方法,通過社區貢獻的技能和知識數據對語言模型進行開發和訓練,使基礎模型能夠進行增量學習,允許社區用戶向模型輸入新數據,以提升模型的能力,無需從頭開始訓練模型。IBM的Granite-7B語言模型也已集成到InstructLab中,允許社區用戶添加新的技能和知識,同時保留之前的訓練成果。 3. 部署、擴展企業自己的AI,並創造價值。一旦企業的數據與模型兼容,他們就可以部署、擴展自己的 AI 應用程序,並創造價值。例如,IBM watsonx.data 使企業能夠跨系統和平台使用自己的數據來擴展 AI 和分析,無論其數據位於何處。Watsonx.data是 IBM watsonx 數據與AI平台的核心組件,允許企業訪問和管理所有數據源,從而針對其特定業務需求來創建自定義的 AI 應用,加速實施負責任的 AI 工作流程 ——而所有這些都可以在一個平台上完成。[vi] 為了幫助企業(包括來高度監管行業的企業)面對業務和 IT 的複雜性能夠加速和擴展生成式 AI, IBM 在其年度 THINK 大會上宣佈了 watsonx 平台的幾項新的更新,以及新推出的數據和自動化功能,旨在使AI對企業而言更具開放性、成本效益與靈活性。IBM 提供由其 Granite LLM 提供支持的下一代自動化助手和工具,幫助自動執行諸如軟件編碼等關鍵任務,並提供新的 IT 自動化功能,以實現 IT 流程現代化,降低 IT 複雜性,提高業務工作流程的生產效率,幫助向銀行這樣擁有複雜的基礎架構、系統和技術的企業能夠通過 AI 驅動的自動化提升數碼轉型效率。 只有完成以上這些步驟,組織才能夠以負責任和可持續的方式釋放生成式AI的業務價值,使其真正成為推動變革的力量,通過可信的數據和治理來擴大生成式AI的影響力。 在此,衷心感謝三位銀行業的專家參與我們的論壇並分享他們的寶貴見解,他們分享使我們的討論更有意義!我們期待未有更多機會與我們的客戶和合作夥伴合作,通過可信的數據和治理來探索和發揮生成式 AI 的潛力,推動創新,共創未來——讓生成式AI為以銀行業為代表的各行各業的發展,帶來積極的影響。 星展銀行(香港)有限公司董事總經理兼中國香港及大陸地區技術和運營主管Alfian Michael Sharifuddin先生(上圖左一);恒生銀行有限公司首席信息官 Forrest Chai 先生(上圖左二);東亞銀行有限公司運營部代理主管Kenny Au先生(上圖左四),參加了由我(上圖左五)主持的「利用可信數據和治理擴大生成式AI的影響 」專題討論。三位嘉賓與 IBM 香港總經理Mimi Poon(上圖左三)和我在專題討論後合影。 [i] 來源:IBV年度報告: 2024 Global Outlook for Banking and Financial Markets(《2024 年全球銀行業和金融市場展望- 遊戲規則改變者:生成式 AI 如何改變銀行和金融行業》) [ii] 根據《韋氏詞典》的定義,"眾包"是指通過向大量人群,特別是在線社區,徵集貢獻,而不是依靠傳統員工或供應商,來獲取所需的服務、創意或內容的做法。 [iii] According to Merriam-Webster:Crowdsourcing is defined as "the practice of obtaining needed services, ideas, or content by soliciting contributions from a large group of people, and especially from an online community, rather than from traditional employees or suppliers." [iv] 來源:https://research.ibm.com/blog/ai-open-think [v] 來源:https://research.ibm.com/blog/granite-code-models-open-source [vi] IBM 博客:利用 IBM watsonx.data 為 AI 提供卓越的性價比和增強的數據管理 關於本文作者: 本文作者:梁浩暉 (Chris Leung),IBM 中國/香港有限公司 IBM諮詢數據及科技轉型負責人 梁浩暉 (Chris Leung),IBM 中國/香港有限公司 IBM諮詢數據及科技轉型負責人 Chris Leung在 IBM中國/香港有限公司擔任IBM諮詢數據與技術轉型服務線負責人。 他是一位經驗豐富的專家,通過先進的數據和分析(D&A)推動客戶的業務轉型和技術孵化,包括生成式 AI、推薦系統、高級分析和大數據平台技術等。他是廣受認可的數碼產品創新領域的可信顧問,尤其在一流領先的金融服務客戶當中廣受贊譽,且業績卓著。 作為負責任的 AI 實施和運營的倡導者,他經常代表 IBM 諮詢在行業會議和大學中擔任演講者,分享 IBM 的思想領導力和他在廣泛的 D&A 領域的深厚專業知識。 關於 IBM IBM 是全球領先的混合雲與人工智能、以及企業服務提供商,為全球175個國家和地區的客戶服務,幫助企業把握其數據洞察、簡化業務流程、降本增效,獲得行業競爭優勢。 IBM 混合雲平台和紅帽OpenShift 為全球超過4,000家政府和企業機構的關鍵性基礎設施提供有力支撐,例如來自金融服務、電訊和醫療健康等行業的客戶,幫助他們快速、高效、安全地實現數碼轉型。 IBM 在人工智能、量子運算、特定行業的雲解決方案以及企業服務等方面的突破性創新,使其可以為客戶提供開放和靈活的選擇。 IBM 對信任、透明、責任、包容和服務的歷久彌新的承諾,是我們業務發展的基石。查詢更多資料,請瀏覽:www.ibm.com/ 關於 IBM 香港,請登入Facebook 頁面 www.facebook.com/IBMHongKong 傳媒查詢:郭韜 gguotao@cn.ibm.com IBM Corporation logo.
榮獲<讀者選擇獎>與<商務選擇獎>雙料獎項 臺北2024年8月29日 /美通社/ -- 全球視訊解決方案領導品牌 ViewSonic 榮獲美國權威科技媒體《PC Magazine》的高度肯定,在其讀者選擇獎「Reader's Choice」中,被評選為「2024 年最佳顯示器品牌」;此外,在《PC Magazine》商務選擇獎「Business Choice Awards」中,ViewSonic 亦獲 2024 年最佳 IT 管理顯示器最高評分。雙料殊榮彰顯了 ViewSonic 對於提供卓越顯示器性能、創新技術以及優異客戶滿意度方面的承諾。 《PC Magazine》每年度的讀者選擇獎是以數千名讀者的親身體驗滿意度為依據, 2024 年的整體滿意度評分中 ViewSonic 顯示器獲得了最高評價,展現了 ViewSonic 在消費者心目中作為首選品牌的地位。 ViewSonic 台灣區總經理黃金得表示:「能夠獲得《PC Magazine》的高度肯定,獲年度最佳顯示器品牌,我們深感榮幸。ViewSonic 深耕台灣市場已有37年,這份殊榮正是對我們致力於提供高品質、創新視覺解決方案的堅定承諾的最佳見證。秉持致力於滿足廣大客戶的多元需求,無論是日常使用、創作者對色彩精準度的嚴苛要求,還是專為遊戲玩家設計的顯示器,或是符合商務辦公環境的高性能顯示器,ViewSonic 都能根據不同需求提供最佳解決方案,確保每一位消費者都能享受卓越的使用體驗。」 榮獲《PC Magazine》讀者整體滿意度最高評價,顯示器市場領導地位實至名歸 《PC Magazine》讀者評選的滿意度指標中,高度肯定了 ViewSonic 多樣化的顯示器產品線,能夠滿足各種專業及個人需求;不僅在品質和可靠性上獲得高評價,在客戶服務滿意度方面也表現出色,充分體現了公司對用戶支持的承諾。結合高品質的產品和專業的客戶服務,彰顯了 ViewSonic 在顯示器市場的領導地位。 無論是商務人士、遊戲玩家,還是創作者,都不能忽視一個好顯示器的價值。《PC Magazine》評論:「ViewSonic 長期以來致力於研發電腦顯示器,今年在整體滿意度脫穎而出,因此贏得了我們的 Reader's Choice Award。」 欲了解更多有關 ViewSonic 獲獎顯示器的資訊,請參考:https://www.viewsonic.com/tw/products/lcd/閱讀 PCMag 原文報導,請點擊此處。 關於ViewSonic ViewSonic是全球視訊與教育科技解決方案的領導品牌,1987年創立於美國加州,業務覆蓋全球100多個國家。憑藉超過35年的視覺技術專業,ViewSonic提供全方位的硬體、軟體、內容及服務,推出5吋到760吋各式螢幕尺寸的產品,包括互動顯示器、大型顯示器、LED顯示器、電磁筆顯示器、顯示器、投影機、軟體即服務、人工智慧服務及互動式內容等。此創新生態系賦予教育、工作場所和個人更好的創造、協作與無縫學習能力。ViewSonic 以顧客滿意度為核心,致力於研發性能卓越的產品,同時秉持全面的環境、社會及治理標準,實踐永續生產。在ViewSonic,我們的使命是讓客戶 "See the difference"。 欲了解更多ViewSonic重要訊息,請參見 https://www.viewsonic.com/tw/。
台北2024年8月27日 /美通社/ -- 全球領先的投影機品牌Yaber在台灣推出最新產品—金沙Yaber T2 Plus隨身投影機,其出色的性能和高性價比,使其成為全台灣萬元級別CP值最強的投影機,為消費者帶來無與倫比的視聽享受。作為全球超過120個國家廣受歡迎的投影機品牌,Yaber致力於為消費者帶來卓越的視聽體驗和不斷自我超越的精神。預購資訊: https://enjoymentshops.com/newt2 金沙Yaber T2 Plus 隨身投影機特別推薦 特別推薦 百萬網紅「 酷炫」 在使用金沙Yaber T2 Plus隨身投影機後表示非常滿意,稱這款投影機不僅畫質優異,音效出色,且操作便捷,重點是不用插電即可使用,非常適合居家、露營等各種場合,CP值性價比非常高。 產品亮點 內置電池:不插電連續播放影片時間可達2.5至3小時,藍牙音箱播放時間更是長達18至20小時,充電僅需3.5小時。 1080P解析度與4K解碼支援:金沙Yaber T2 Plus隨身投影機提供1080P高清畫質,並支援4K解碼,讓您的每一場觀影體驗都身臨其境。 550 ANSI亮度:即使在明亮的環境下也能投射出清晰、鮮明的畫面。 藍牙5.0與Wi-Fi 6:搭載最新的藍牙5.0技術和Wi-Fi 6,提供更快、更穩定的無線連接。 NFC支援:硬體裝置(手機、平板)輕鬆一觸即連,方便快捷。 多種輸入選項:包括USB、HDMI、音訊輸出和RJ45,滿足多樣化的連接需求。 自動與手動對焦:多種AI對焦模式(自動螢幕偵測、自動對焦、自動避開障礙物等)無論在任何環境下,皆能保持畫面清晰。 JBL喇叭與杜比音效:內建高品質JBL 16W喇叭,搭配杜比音效,帶來影廳級的音響享受。 手機投影支援:輕鬆將手機內容投影到大螢幕上,分享快樂時刻。 正版安卓11操作系統:穩定流暢的使用體驗,輕鬆操作各種應用程式,支援7000種以上應用程式。 靈活投影尺寸與距離:建議投影尺寸為40至200吋,投影距離為60公分至350公分,適應各種場景需求。 360度隨處投影:搭配投影機的手把,可以實現各種角度投影,實現真正隨處投影 適合族群 金沙Yaber T2 Plus隨身投影機是所有家庭娛樂愛好者、旅行者和小型商務演示需求者的理想選擇。它不僅適合喜愛觀看電影和電視劇的家庭用戶,也適合經常出差的商務人士,還有喜歡戶外露營、派對活動的年輕人。無論您是追求高清視覺享受還是需要便捷的隨身投影設備,金沙Yaber T2 Plus都能滿足您的需求。
新一代靈活QLC全快閃高效省成本 遠端同步複製實現資料零損失 台北2024年8月26日 /美通社/ -- 受到數位化浪潮與AI轉型的趨勢帶動,面對全球的快速變革,唯有加速創新、擬定新的因應策略才能在激烈的競爭中脫穎而出。其中,資料更是企業決勝命脈,如何對資料進行妥善地儲存與管理已是成功與否的重要關鍵,若沒有足夠的資料、通暢的資料管道,就無法獲得有價值的洞察與資料生成。除此之外,來自於勒索病毒的攻擊與威脅,以及在國際ESG永續的要求下,資料中心不斷攀升的能耗議題,也成為企業亟需克服的挑戰。戴爾科技集團SPS系統工程師林君穎認為,唯有靈活、有效率且能兼具永續的智慧儲存方案,才能應對快速變化的需求。 效能、效率、彈性全面升級 為了加速企業創新,提供更靈活彈性的優勢,近期,戴爾科技集團(Dell Technologies)釋出PowerStoreOS版本更新,相較於PowerStoreOS 3.6版,新推出的PowerStoreOS 4.0版本不只提高了30%的IOPS,透過第二代更高型號的資料就地(DIP)升級,硬體效能還能提升66%。與此同時,回應速度也變得更快,延遲降低20%,而且可支援的Volume數量也增加了2倍以上。 而在彈性方面,為了保護各類工作負載,實現零資料遺失,PowerStore廣受歡迎的Metro Volume,現在也新增支援Windows以及Linux的作業系統,只須藉由兩台PowerStore儲存設備,就可以協助企業打造出主動/主動的資料中心,以確保高可用性。此外,在同步複製方面,支援 Sync Replication功能可針對區塊(Block)與檔案(File)進行遠端同步複製,實現零RTO(復原時間目標)和RPO(復原點目標)。 而在資料遷移方面,由於Universal Import的通訊協定原本只有iSCSI選項,雖然已能支援許多不同類型的儲存系統匯入,但仍沒有全面涵蓋,因此在4.0版本中,也新增支援光纖通道(Fiber Channel),如此一來便能支援大多數的第三方磁碟陣列遷移。 她提到,在沒有額外備份的情況下,大部份的企業會採用快照來保護現有的Volume,現在可支援的最大快照數量也比PowerStoreOS 3.6版多出了3倍。「更棒的是資料減量的能力也提高了20%」,林君穎強調,這並不容易,PowerStoreOS 4.0優化智慧壓縮演算法,現在已可達到資料縮減率(DRR)5:1的保證,而先前版本只能承諾4:1保證。亦即,企業得以在更少的硬體上儲存更多資料。此外,PowerStoreOS 4.0也提供容量核算功能,除了查看總體資料的DRR 结果,也可提供僅限可縮減數據的DRR结果,以及呈現不可縮減的資料量。 科技創新兼顧節能永續 為了讓每一筆投資都能最大化應用,此次也同步發表了新成員PowerStore 3200Q,這款新一代全快閃儲存陣列除了擁有與PowerStore 3200T相同的效能以及企業級功能之外,最特別之處就是採用QLC SSD,在降低總體成本的同時,又能兼顧效能與低延遲,而且同樣具有5:1的資料縮減率保證。舉例而言,PowerStore 3200Q最小配置是搭載11個15.36 TB的NVMe QLC SSD。透過 PowerStore 5:1資料縮減率保證,等於可提供529TB的有效容量。 根據國際能源總署(IEA)發布的《2024電力報告(Electricity 2024)》預估,到了2026年,資料中心的總用電量將超過1000太瓦時(TWh),相當於日本全國的用電量。林君穎指出,在國際ESG要求下,資料中心能耗已是企業關注的目標,對於Dell而言,科技不只用於創新,也展現在節能上,5:1的資料縮減率保證,乍看只是專用的硬體壓縮晶片加上智慧壓縮演算法的結果,但其實從電力的角度來看,每瓦特TBe的表現更好,足足提高28%。事實上,PowerStore已取得能源之星認證,而Dell PowerStore 3200Q 設備的電力成本也只需要每天一杯拿鐵的費用。 又如Dell APEX 即服務和訂閱模式,每月依實際使用量來付費,概念上是從資本支出(CapEx)轉向營運支出(OpEx),但也因為改掉過去企業習以為常的超額配置,使得企業可以把每分錢都花在刀口上,能源和空間使用效率自然可以達到最佳化,甚至進一步簡化數位轉型,企業可以利用公有雲以及內部環境的創新來輕鬆打造多雲架構。 安全快照打造全面資料保護 「除了能源課題外,透過Lifecycle Extension with ProSupport的技術升級,也能延長設備生命週期,」她解釋,這項計畫是Anytime Upgrade的後繼服務,共有三種技術升級方式,企業可以擇一使用。舉例而言,企業若是簽定了同一系列產品的就地升級DIP服務,在部署180天後,若是覺得效能不符預期,可以依此專案升級到更高階的產品,例如從PowerStore 1200控制器可透過DIP升級到PowerStore 3200。另一種方式是選擇橫向增加硬體運算資源來形成集群,升級過程由於只需針對單一模組設備更換,因此不會影響系統運作。 又或者可以選擇在未來六年內,升級到下世代的儲存設備,這個方案中企業可以取得下世代的控制器,只須再加購原廠安裝服務以及硬碟,就可以同時擁有兩台儲存設備。「只要再加購3年的Lifecycle Extension,企業就可以再使用一次,藉由這種技術升級方式,企業就可永保現代化,一直無止境地技術升級。」林君穎說。 發揮AI力量簡化管理 客製化QoS滿足獨特效能需求 為了優化Dell基礎架構的運作狀況和服務可用性,此次PowerStoreOS 4.0更新也將CloudIQ主動監控功能更名為Dell APEX AIOps 軟體即服務,除了保留智慧分析功能,主動監控和測量伺服器、儲存裝置和交換器的整體健全狀況之外,也運用了生成式AI技術,不管是用文字或語音,Dell APEX AIOps Assistant都能理解,並且即時回應,提供詳細的回答與建議。此外,針對應用程式的可見性,也提供全面的應用程式拓撲和分析,大幅縮短解決應用程式問題的時間。 她提到,Dell APEX AIOps 軟體即服務還提供了互動視窗,可協助企業了解現在所處的環境狀態,透過其預測分析功能,可快速得知目前使用的60%空間容量預估在三個月後可能到達80%或85%,這時就可以預先規劃企業所需的空間使用量,而不會因為空間不足而導致系統營運出現問題。 針對延遲敏感型的應用程式或工作負載,企業還可以善用服務品質(QoS)策略,來設定Volumes和Volumes群組的I/O最大限制,在以往的規則(Rule)中,只會簡單界定High、Low或是Medium,現在4.0版已可做到更精細的IOPS及頻寬設定,甚至還可以選擇「激增」模式,允許Volumes和Volumes群組在短時間內可超出設定的百分比。 安全快照打造全面資料保護 駭客攻擊事件頻傳,近期也爆發晶圓廠遭受勒索的攻擊事件,為了協助企業保護資料,對抗勒索軟體攻擊,PowerStore提供了全方位的資料保護機制,包含Secure Snapshot不可變快照以及檔案級的保護File-level retention(FLR)。她提到, Secure Snapshot可防止意外或惡意刪除備份資料,並能有效抵禦勒索攻擊,但由於這項功能一旦設定了截止日期,在到期前完全不能刪除也不能編輯,就連儲存管理人員也無法例外,因此儲存管理員或是IT管理人員在截止日期的設定上就必須要小心與考量。另外,FLR可對檔案進行鎖定,讓在指定的保留期內防止修改或刪除。
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