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八成的 IT 主管表示其系統已無法跟上需求，並轉向 AI 自動化，以實現流暢無礙、具預測性且主動化的 IT 體驗。 2026 年 01 月 29 日 – 根據 Lenovo 最新發布的一項針對全球 IT 主管調查顯示，工作場所轉型的下一個階段是推動技術「隱形化」，讓科技隱身於工作流程背後，讓技術支援在員工無感的情況下，變得自動化且流暢無礙。 大多數員工只有在 IT 減慢工作速度或中斷流程時，才會察覺其存在。隱形 IT 則恰恰相反，它代表技術能預判需求、在問題發生前先行攔截，並自動提供個人化支援。 《實現隱形 IT》（Achieving Invisible IT）是 Lenovo 持續推動的 Work Reborn 系列研究之最新報告，深入探討 AI 與自動化如何重新定義數位化工作場所與員工體驗。參與調查的 IT 主管中，79% 渴望提供流暢無礙、主動式的支援，以減少對員工的干擾；然而，僅有 21% 實現了預測性問題解決。調查結果突顯了企業迫切需要消除數位化障礙、簡化 IT 生態系統，並採用 由 AI 驅動的超個人化的支援，打造真正輕鬆的員工體驗。 Lenovo 數位工作場所解決方案副總裁暨總經理 Rakshit Ghura 表示：「企業多年來致力於工作場所數位轉型，但許多仍受限於系統碎片化與緩慢的人工支援流程。透過預測性、主動性且個人化的支援使 IT 部門隱形化，企業可以賦能員工專注於真正重要的事情：創新、協作與表現。」 SHAPE \* MERGEFORMAT 工作場所變革蓄勢待發 Lenovo 研究顯示，約半數（49%）的 IT 決策者認同生產力與員工敬業度是首要任務，但僅有 36% 相信其目前的數位化工作場所能有效支持員工參與。此外，84% 的 IT 主管表示無法在問題發生前進行預測，這突顯了 AI 對於預判並在影響工作前解決問題的重要性。 為協助企業轉向主動化的運作模式，工作場所提供的 AI 服務能為隱形 IT 奠定堅實基礎。以 Lenovo 的 AI 驅動數位化工作場所解決方案平台為例，該平台利用豐富的個人數據與行為洞察，為每一位使用者量身訂製支援方案並主動排除問題，全面優化並實現個人化的數位職場體驗。根據 IDC 與 Lenovo 內部資料顯示，此方法已被證實可提升用戶滿意度高達 30%、降低 30% 的支援成本，並能主動解決 40% 的問題。1 靈活的裝置訂閱模式也有助於減少複雜性。例如，Lenovo 的 TruScale 裝置即服務（DaaS） 可縮短高達 50% 的部署時間，並降低與裝置相關的 IT 成本。2 以考文垂大學集團（Coventry University Group）為例，採用 TruScale DaaS 更換其老舊的 IT 基礎設施，約消除了 223 噸二氧化碳排放，並在裝置管理上每週節省了 40 小時的 IT 工時。3該集團在生產力、永續發展與員工體驗方面都出現顯著成效，而這些正是隱形 IT 的核心特徵。 SHAPE \* MERGEFORMAT 專家觀點 IDC 服務業務副總裁 Rob Brothers 表示：「Lenovo 的服務策略旨在掌握數位化職場的下一個演進趨勢。企業若能投資於由 AI 驅動、且主動式的 IT 生命週期管理，將能在打造高效、具韌性且以員工為中心的職場競爭脫穎而出。」 SHAPE \* MERGEFORMAT AI 驅動支援的人力賦能 隱形 IT 並非取代人類專業，而是強化其專業價值。Lenovo 研究發現，39% 的 IT 主管預期 AI 驅動的支援將使 IT 人員專注於更高價值的工作，例如提升終端使用者的生產力與體驗，而僅有 12% 的人預期團隊規模會因此縮減。 Ghura 補充道：「隱形 IT 意味著更聰明的 IT。透過自動化常規支援並預判需求，我們正協助 IT 團隊從被動式維護轉向主動創造價值。」 儘管領導者體認到結合人類專業與 AI 和自動化的價值，但結構性障礙依然存在。IT 主管提到的首要挑戰包括：系統碎片化（51%）、成本限制（47%）以及 AI 技能短缺（43%）。Lenovo 報告概述了克服這些障礙的實際步驟： Ÿ 整合並簡化 IT 生態系統以減少碎片化 Ÿ 提升 IT 團隊技能以駕馭 AI 能力 Ÿ 與經驗豐富的供應商合作，以更安全且具規模地部署預測性、個人化支援 實現隱形 IT 的企業可以減少數位摩擦、提升敬業度，並讓員工專注於更高價值的工作。完整的《Work Reborn 報告 4：實現隱形 IT》舉列了企業達成此一成就所採取的實際步驟。 如欲瞭解企業如何解鎖隱形 IT 的效益，請下載完整的《Work Reborn 報告 4：實現隱形 IT》並造訪 Lenovo.com 獲取更多關於數位化工作場所轉型的見解。 〔註1〕資料來源：根據 Lenovo 2025 年數位化工作場所解決方案 Care of One 部署之內部測試數據。實際結果可能有所不同。〔註2〕資料來源：Lenovo 2024 年 TruScale DaaS ROI Tool。樣本估算基準為平均月費、3 年汰換週期、2% 維修率和 7 萬美元的 IT 人員年薪。〔註3〕資料來源：Lenovo 2024 年案例研究 Coventry University Group: Equipping Staff for Success。
香港2026年1月29日 /美通社/ -- 亞洲領先的穩定幣交易及支付平台OSL集团（863.HK）今日宣布進行2億美元（約合15.6億港元）股權融資，進一步增厚資本實力，捕捉全球增長機遇，深化穩定幣交易與支付等領域的戰略佈局。 根據計劃，有關集資款項將用於公司的戰略收購、拓展支付與穩定幣的全球業務、產品和技術基礎設施開發，以及日常營運等方面。 2025年，OSL集團成功完成了戰略與品牌升級，在打造合規穩定幣交易與支付生態的方向上全面發力，完成了對包括全球領先的Web3支付服務供應商Banxa在內的多項收購，推出了服務實體經濟、滿足企業與機構客戶需求的B2B支付業務OSL BizPay，並且發布了作爲公司全球支付基礎設施建設基石的合規美元穩定幣USDGO。 OSL集團首席財務官Ivan Wong表示： 「OSL集團在穩定幣交易與支付賽道的戰略佈局得到了市場充分認可和廣泛支持。此次融資將讓公司有機會引入更多志同道合的戰略及長線投資者，不僅可以通過籌措資金適時捕捉全球範圍內優質持牌的交易與支付企業，亦能夠擴大股東基礎和資本規模，爲公司推進以合規爲本的全球化戰略奠定紮實的先行者優勢。」 關於OSL集團 OSL集團（港交所：863.HK）是亞洲領先的穩定幣交易及支付平台，致力於在全球範圍內提供合規高效的數字金融基礎設施服務，讓任何企業、金融機構和個人都能實現法幣與數字貨幣間的無縫兌換、支付、交易與結算。植根於「開放、安全、合規」的核心價值觀，OSL集團矢志構建一個連接全球市場的高效生態系統，實現全球資金即時、無縫、合規地流動。 免責聲明 本文僅供信息參考之用，並不構成，也不得被解釋爲購買、出售、認購或以其他方式交易任何數字資產、證券或金融產品的要約、招攬、邀請、建議或誘導。本文亦不構成財務、投資、法律、稅務、會計或其他專業建議，不應作爲依賴依據。本文所載的觀點、陳述及信息未必反映OSL Group或其任何關聯公司的官方立場或承諾。對產品、服務、促銷或計劃的任何描述僅供一般參考。參與任何所述產品、服務或促銷活動均須遵守適用的條款、條件及監管要求。本文可能包含前瞻性陳述或指示性信息，實際結果可能與之存在重大差異，OSL Group對更新此類信息不承擔任何義務。
阿聯酋阿布扎比2026年1月29日 /美通社/ -- G42、Cerebras Systems 以及 穆罕默德•本•扎耶德人工智能大學（Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence，簡稱 MBZUAI）旗下的基礎模型研究院今日共同宣佈，正式推出 K2 Think V2。 這套最新的先進推理系統擁有 700 億參數，現已建基於 K2-V2 基礎模型之上。K2-V2 是基礎模型研究院目前最強、達至前沿級的全開源基礎模型，並且是專為 K2 Think 創建。 MBZUAI 推出 K2 Think V2：阿聯酋全自主的下一代推理系統 這次發佈標誌着阿聯酋在科技主權發展上的一個重大里程碑。 過去的 K2 Think 版本雖然同樣採取開放模式，並可供廣泛使用，但 K2 Think V2（70B） 則是首個全面實現全流程端到端開源的版本——涵蓋預訓練數據的收集與整理，到後期訓練、推理對齊，以至評測。 最終打造出一個更有透明度、更強勁的推理系統。 透過將基礎模型升級至 K2-V2，K2 Think V2 在效能、開放程度及獨立性方面全面提升至新的層次，進一步鞏固阿聯酋在創建全球可用且完全自主的前沿級人工智能系統方面的領先地位。 為何 K2 Think V2 與眾不同 K2 Think V2 為開放式推理系統帶來一次重大轉變，由過去在基礎模型上叠加推理模型，轉變為直接把推理模型內置於基礎模型中。 承襲 K2-V2 的長上下文處理能力及全流程訓練透明度，它現已成為一套完全自主的端到端系統。 K2 Think V2（70B）系統的每一個階段均全面開放、可供檢視，並可獨立重現，同時確保科研公信力和國家級人工智能主權。 作為一套專為推理而設的系統，它能夠透過多步推理流程，以逐步推演的方式，處理涵蓋數學、科學、程式編寫、邏輯及模擬等範疇的複雜問題。 這種以推理為先、全面開放的基礎設計，直接轉化為更高層次的效能表現。 與其他開源推理系統相比，K2 Think V2 在 AIME2025、GPQA-Diamond、HMMT 及 IFBench 等複雜的推理基準測試中均取得領先表現。 主要功能，簡單易明 建基於 K2-V2 模型 K2 Think V2（70B） 以 MBZUAI IFM 最新的基礎模型驅動，從一開始已為推理能力、長上下文處理及模型對齊而設，全面提升推理系統可達的效能上限。 記憶更長，思考更深 擴展後的上下文長度，令系統能夠在更龐大的資訊體上，持續進行多步推理。 真正自主的數據管道 所有訓練均採用由 IFM 親自整理的數據集，包括 Guru 數據集，並已全面剔除與下游基準測試相關的數據，以確保評估結果公平可靠。 全方位開放透明 由預訓練數據、中途檢查點，到後期訓練方法及評估結果，每一個組成部分均可供檢視、重用及延伸應用。 如欲了解 K2 Think V2（70B）的更多資訊，或查閱其創建所使用的數據，請瀏覽基礎模型研究院的官方平台。 你亦可透過以下資源存取系統，並進一步了解更多： 網頁體驗：進入 Web 應用程式 官方專頁：請瀏覽 k2think.ai 流動應用程式：下載 iOS 版 下載 Android 版 深入資訊：按此處閱讀完整網誌文章 視覺導覽：觀看宣傳影片 如欲了解更多資訊，請瀏覽 https://mbzuai.ac.ae/ 關於 Cerebras Cerebras Systems 致力構建全球最快的人工智能基礎設施。 我們匯聚了一支具前瞻性的電腦系統架構設計師、電腦科學家、人工智能研究人員及工程師組成的專業團隊。 我們透過持續創新與發明，令人工智能運算速度達到突破性水平；因為我們深信，當人工智能運作快速，世界就會隨之改變。 我們的旗艦技術 Wafer Scale Engine（WSE）是全球最大、最快的人工智能處理器。 WSE 比目前最大型的 GPU 大 56 倍，但在每單位運算所需功耗方面僅佔一小部分，同時在推理及訓練方面，速度比同業快超過 20 倍。 來自五大洲的領先企業、科研機構及政府部門，均選擇 Cerebras 來運行其 人工智能的工作量。 Cerebras 的解決方案可同時設於地端系統和雲端系統。 如欲了解更多資訊，請瀏覽 cerebras.ai，或於 LinkedIn、X 及／或 Threads 關注我們。 關於穆罕默德•本•扎耶德人工智能大學 關於穆罕默德•本•扎耶德人工智能大學（MBZUAI）是全球首間全面以人工智能推動科學發展的專屬大學。 該大學致力培育新一代人工智能領袖，透過世界級教育及跨學科研究，推動創新發展，並促進具影響力的實際應用。 於 2025 年，MBZUAI 正式推出其首個本科課程——人工智能理學士，並設有商業及工程兩個不同學科。 關於 MBZUAI 基礎模型研究院 MBZUAI 旗下的基礎模型研究院致力推動站在全球人工智能創新前沿的先導性學術研究，並以現實社會需求為主導。 憑藉深厚的科研基礎，以及分佈於阿布扎比、巴黎及矽谷的世界級人才，基礎模型研究院創建出全球最強大的基礎模型之一，它開放、快速，並專注於解決現實世界問題。 當中包括 PAN World Model、360-open 大型語言模型 K2，以及在先進人工智能推理領域中表現領先的開源系統 K2-Think。 基礎模型研究院的工程團隊亦參與研發多款低資源語言的大型語言模型，包括阿拉伯語的 Jais、印地語的 Nanda，以及哈薩克語的 Sherkala。
優必達（Ubitus）今日宣布獲得日本經濟產業省（METI）實施「中堅與中小企業大型成長投資補助金」錄取，總計獲得 170 億日圓（約 34 億台幣）的高額補助，優必達將藉此擴充以 AI 與 NVIDIA 最新 Blackwell GPU 基礎建設為核心的新一代算力中心（NeoCloud）設備投資，強化競爭力。 優必達表示，「因應生成式 AI 時代區域分散式 GPU 基礎設施建置計畫」 已正式獲選 METI 補助計畫，總計獲得 170 億日圓（約台幣 34 億元）的高額補助，預計將建置 NVIDIA 最新的 Blackwell GPU 算力中心，藉此擴大 AI 基礎設施建置，並為區域經濟帶來更高價值。 優必達指出，為深化日本 AI 市場的重要節點，展現優必達在日本的 AI 技術與營運能力受到政府高度肯定，優必達在計畫中研發 4050 億參數 405B 東亞大語言模型，具備日文、繁體中文與英文多語處理能力，並支援文化、觀光、教育等多元 AI 應用。 優必達分享，405B 模型在自然對話中展現高度的準確性與流暢度，根據多項基準測試顯示，目前在多語言理解測試中表現優異，甚至在部分知識型測試中超越 GPT-4，更結合日本文化與地方知識，協助推動地方創生、觀光智慧化與多語導覽服務升級。 優必達說明，405B 模型在京都舞鶴市，AI 虛擬導覽員「ちょきまる」已透過行動裝置與瀏覽器上線，提供即時的中、英、日多語問答，即時的景點導覽與翻譯服務，並在遊客服務中心設置大型螢幕強化現場導覽服務。 優必達補充，這次獲錄取的 GPU 建置計畫，將強化日本境內的高效能運算供給，並以新一代 Blackwell 算力中心架構 NeoCloud 為核心，預計將透過分層式調度、分散式運算與彈性資源管理，有效提升運算效率、降低延遲，並使算力可依不同區域需求動態擴張。 優必達強調，這個架構將有助於強化日本的數據主權與本地部署能力，並應對生成式 AI 與大型語言模型需求的急速成長，更降低因集中式設施造成的能耗壓力與運算瓶頸，為日本打造更具韌性的 AI 基礎設施，更將以模型研發與算力建設雙軸並行的策略，為日本 AI 生態系帶來更大的創新動能。 關於優必達 優必達（Ubitus）是首家獲得 NVIDIA 投資的台灣科技公司，在 GPU 虛擬化技術與 雲端串流技術領域具備全球領先地位，並持續為各產業提供世界級的雲端與 AI 解決方案。 優必達與 國立臺灣大學（National Taiwan University）、東京大學（The University of Tokyo） 等頂尖學術機構合作，致力於開發符合在地語言與文化脈絡的 繁體中文與日文大型語言模型（LLM）。 同時，優必達亦提供多元的 AIGC（AI 生成內容）服務，包括： • UbiArt：AI 圖像生成服務 • UbiONE：AI 虛擬角色解決方案 • UbiAnchor：AI 虛擬新聞主播 • Ubi-chan（AI VTuber）：官方品牌大使，展現優必達在生成式 AI 領域的創新成果 作為雲端遊戲領域的全球領導者，優必達提供完整的一站式解決方案，協助遊戲開發商快速將遊戲導入雲端，並支援電信業者建置自有的雲端遊戲平台。此外，優必達的技術亦廣泛應用於全球互動式媒體與虛擬實境（VR）內容的即時串流服務。 聯繫我們 TEL : +81-3-6435-3295 (Tokyo) +886-2-2717-6123 (Taipei) Media contact: pr@ubitus.net Business inquiry: contact@ubitus.net Website: www.ubitus.net
太倉2026年1月28日 /美通社/ -- 1月26日，全新新能源品牌LEPAS在太倉港碼頭完成出口發運作業，首批逾500台LEPAS L4車型正式裝船啟運，發往南非德班港。 LEPAS向南非發運首批LEPAS L4 南非是非洲整車市場的關鍵樞紐之一，同時也是全球主要右舵市場之一，其完善的港口和物流網絡，使其成為海外品牌拓展非洲的重要門戶。本次發運的LEPAS L4，基於奇瑞集團的全新LEX智能化平台打造，車身尺寸為4400×1820×1635mm，軸距為2700mm。從消費端來看，LEPAS L4契合全球汽車市場在新能源的轉型趨勢下，消費者對高品質新能源汽車的潛在需求；從品牌端來看，本次也標志著產品已具備在復雜路況下，為不同駕駛習慣的用戶帶來優雅駕控體驗的能力。通過真實市場的導入與用戶反饋，LEPAS將逐步完善產品與服務體系，為後續市場拓展與品牌進步積累經驗。 此次首批車輛抵達德班港後，LEPAS將以此為戰略基點，充分利用南非的整車流通體系、港口和物流網絡進行市場拓展。並在保持自身優勢的基礎上，踐行集團「In Somewhere，For Somewhere，Be Somewhere」戰略，持續深耕本地化運營與產品創新，打造非洲消費者需要的更智能與優雅的新能源出行選擇。 南非只是LEPAS向全球市場拓展的一個起點，LEPAS將持續在全球不同大洲的不同國家引入產品、網絡、品牌、售後等系列運營體系，將優雅生活方式的品牌理念、配套的基礎設施、前沿的新能源技術以及新能源汽車產業關聯的就業機會帶到全球，成為全球新能源出行生態中的長期參與者。 關注我們，獲取最新消息： YouTube：https://youtube.com/@lepasinternational Instagram：https://www.instagram.com/lepas.international TikTok：https://www.tiktok.com/@lepas.international Facebook：https://www.facebook.com/profile.php?id=61578653973934
香港 - Media OutReach Newswire - 2026年1月28日 - 香港生產力促進局（生產力局）轄下的香港網絡安全事故協調中心（HKCERT）今日舉行傳媒簡介會，發表年度「香港網絡安全展望2026」。報告指出，隨著人工智能（AI）技術迅速普及，網絡攻擊變得更具自動化、針對性和破壞力，威脅企業營運及資訊安全。2025年本港錄得15,877宗網安事故，按年上升27%，創下歷年新高。報告同時預測2026年將有五大網絡安全風險浮現，主要分為AI 應用及供應鏈風險兩大類。 HKCERT同日發表「香港企業網絡安全現況」研究結果，分析本地企業在面對網絡風險時的防禦能力與資源配置現況。是次研究涵蓋622間企業（包括544間中小企及78間大企業），並訪問50間網絡安全服務供應商，評估本地企業選擇網絡安全服務時的重要因素。研究顯示，七成企業有設網絡安全人手，反映本地企業對網絡防禦的重視程度逐步提升。當中不少中小企亦已著手加強保安部署，展現積極應對威脅的意識，惟在技術應用層面及資源投放方面，與大型企業相比仍存在一定差距。另外，35%使用AI的企業表示會輸入公司資料至AI工具，顯示本地整體防禦能力及AI管治意識仍有進一步提升的空間。 生產力局首席數碼總監黎少斌先生表示：「AI技術普及可以推動創新，但亦可成為黑客的利器，使網絡威脅更趨隱蔽且規模更大。報告顯示，企業在使用AI工具方面普遍缺乏清晰規範，特別是中小企在資源和認知上的限制，令他們未必充分了解當中潛在風險。此外，供應鏈攻擊已成為企業安全防線中最脆弱的一環，即使企業本身的防護措施完善，單一合作方的漏洞足以引發連鎖危機。面對這些挑戰，企業必須從被動應對轉向主動部署，著手制定明確的AI使用規範與審核機制，深度整合至企業的整體網絡安全策略之中。」 2025年網安事故概況： 釣魚攻擊佔近六成事故宗數破紀錄 根據HKCERT最新統計，2025年共錄得15,877宗網安事故，其中網絡釣魚攻擊持續成為最主要的威脅來源，佔整體事故近六成（57%）。由於生成式AI令釣魚訊息更具真實感，亦更難辨識，進一步加劇網絡安全風險。釣魚攻擊場景亦正由傳統電郵蔓延至社交媒體或即時通訊平台（如WhatsApp）（34%）、加密貨幣平台（18%）等。 同時，易受攻擊系統的個案亦顯著增加（2,328宗，佔整體事故15%），較去年上升超過3.5倍，顯示系統配置錯誤及未及時修補漏洞，已形成網絡安全缺口。殭屍網絡（Botnet）個案則與去年相約（18%），雖然呈不變趨勢，但殭屍網絡本身極難徹底清除，是長期潛伏的威脅來源。 2026年五大網絡安全風險 根據行業專家分析及生產力局對本地企業環境的持續研究，綜合業界趨勢與技術發展，HKCERT預測以下五大網絡安全風險將於2026年對企業構成重大挑戰： 1.AI驅動的網絡攻擊與代理式AI風險（Agentic AI） 隨着AI技術日益進步，黑客亦開始利用AI進行更高階的攻擊。尤其是具備自主學習與執行能力的代理式AI，能夠在無需人手介入的情況下自行判斷並採取實際行動，一旦被黑客入侵，將自動執行潛在惡意指令，令攻擊更難預測與防範。 2. 企業AI規管薄弱加劇資料外洩影響 在缺乏內部AI管治框架的情況下，企業敏感資料（如客戶資訊、合約內容等）可能因員工誤用公共AI平台而外洩。常見情況包括：員工使用未經授權工具，且對平台隱私聲明理解不足，誤判資料安全性，繼而輸入敏感內容，造成實際洩漏。 3.供應鏈漏洞及第三方安全缺口 企業在業務過程中愈來愈依賴外判服務及第三方平台處理業務流程，然而當這些合作夥伴遭受網絡攻擊或安全系統有漏洞時，亦會嚴重影響企業的網絡安全。即使企業本身的防禦措施完善，也可能因合作方出現漏洞而間接受害。 4.過度依賴雲端基礎設施導致單一故障點 雲端平台已成為企業日常營運的基礎設施，包括資料儲存、應用部署、通訊及備份等。然而，過度依賴單一雲端供應商而缺乏備援方案，將令企業在遇上平台故障或供應商中斷服務時無法運作。 5.具AI功能設備的新興威脅 隨着智能設備（如語音助理、辦公或客服機械人等）廣泛應用於營運環節，這些具AI功能的設備開始暴露出潛在的安全風險。這些設備通常會配置大型語言模型以協助理解與解析人類指令。然而，隨著大型語言模型被嵌入實體系統，其原本存在於數字環境中的安全漏洞，也可能進一步延伸並影響現實世界。若缺乏嚴謹的驗證機制，極易受到錯誤指令或語音欺騙影響，而執行危險動作。 近三成企業仍無人手負責網安中小企防禦力與投資有待加強 「香港企業網絡安全現況」結果顯示，超過七成（71%）企業有設立網安人員，反映整體對網安工作的重視程度正逐步提升。按企業規模劃分，67%的中小企有員工負責網絡安全，而大企則有超過九成（95%）。其中，26%中小企設有專職網安人員，與大企業的59%相比仍有差距，反映不同規模企業在資源配置與專業支援方面存在不同挑戰。 不少中小企已部署基本防護措施，例如有48%中小企採用電郵保安方案，但相比大企業的79%，仍有進一步提升空間。至於特權存取管理（PAM）方面，中小企的採用率為29%，亦低於大企業的60%。進階防護技術如資料保護措施（中小企39%，大企72%）方面，亦反映中小企在推動技術升級方面仍需支援，尤其在數據安全日益重要的今天，大中小企的防護同樣不可忽視。 在資源投放方面，雖然中小企整體投入較為審慎，但已有部分企業逐步加強網安投資與培訓。過去一年，13%的中小企增加了網安相關資源（人手、設備等），而在網安培訓方面，亦有12%的中小企加大投入。相對而言，大企業的比例分別為41%及50%。展望未來12個月，中小企在增聘網安人手（中小企5%，大企15%）、培訓（中小企13%，大企38%）、預算（中小企13%，大企36%）等方面的規劃較為保守，但隨着威脅形勢演變，相信企業將逐步提升相關投入，以強化整體防禦能力。 HKCERT五大建議：助企業建立有效網安防禦機制 HKCERT提出五項建議，涵蓋政策制定、技術實施及員工參與三大範疇，協助企業建立全面防禦機制﹕ 指派人手負責網安﹕企業應指派具備基本網安知識的員工負責日常監察與應變工作，有清晰職責分工，確保能及時應對突發情況。 推行AI治理及規範﹕隨着AI工具及第三方平台的應用日益普及，企業應制定相關政策與操作指引，清楚列明可使用的工具、資料輸入範圍，以及供應商出現事故時的應變流程，降低技術應用帶來的營運風險。 全體員工共同合作防範釣魚攻擊：企業應同時採取技術措施（如電郵過濾、多重認證）與全員參與的安全文化，共同防範釣魚攻擊，提升每位員工辨識可疑郵件與連結的能力，減少資料外洩風險。 提高全體員工網安意識﹕網絡安全是全體員工的共同責任。企業應定期為各部門提供針對性的安全培訓，特別是涉及敏感數據的崗位，並透過模擬演練與實例學習，加強應變能力，降低人為錯誤。 強化技術保護措施 ﹕企業應落實關鍵的網絡安全技術，包括： 電郵保安與存取權限管控 資料保護措施（如加密與備份） 遠端存取保安機制（如VPN、身份驗證） 主動式安全方案（如入侵偵測、防火牆監控） 同時應定期進行滲透測試與風險評估，涵蓋供應鏈合作夥伴、外判系統及業務平台，持續強化整體防禦能力。 在面對日益複雜的網絡威脅及不斷演進的攻擊技術時，協助中小企業有效部署網絡安全防護已成為社會各界的重要責任。除設有24小時事故報告及支援熱線外，HKCERT亦負責持續監測本地網絡活動，並於偵測到針對香港的網絡攻擊時，主動追蹤及打擊源頭和適時發放公眾警報，近年來，HKCERT更運用自身研發的AI系統，預先打擊釣魚網站，防患於未然。為加強中小企的預防措施及推廣教育，HKCERT針對新興科技風險發布多份安全指引，協助技術人員了解並採取合適的保安策略；同時，透過專題網頁詳細解析嚴重的釣魚及勒索軟件攻擊，每年舉辦大型公眾活動及參與超過三十場研討會，積極推廣網絡安全意識。 去年起，HKCERT更進一步擔任中小企業與業界網安服務供應商之間的橋樑，攜手數字政策辦公室推出「網絡安全服務供應商聯動計劃」。該計劃透過一站式平台，匯聚21家通過審核的網安服務商，提供防護、評估、應變及培訓四大範疇的網安服務，有效協助中小企快速配對最合適的解決方案，提升其整體防禦能力。未來，該計劃將持續優化服務內容，推動資源共享，與業界攜手構建更安全的數碼營商環境。 Hashtag: #HKCERT發佈者對本公告的內容承擔全部責任關於香港網絡安全事故協調中心由香港生產力促進局管理的香港網絡安全事故協調中心，是本港的資訊保安事故協調中心，為本地企業及互聯網用戶提供資訊保安事故的消息和防禦指引、事故回應及支援服務，及提高保安意識。 本中心聯絡本地的組織，負責收集、發放訊息及協調保安事故應變行動。HKCERT 亦是全球保安事故協調中心組織 (Forum of Incident Response and Security Teams, FIRST) 及 亞太區電腦保安事故協調中心組織 (Asia Pacific Computer Emergency Response Teams, APCERT) 的成員，與其他協調中心在跨境資訊保安事故上，交換情報和保持聯繫。 關於香港生產力促進局 香港生產力促進局（生產力局）是於1967年成立的法定機構，致力以世界級的應用研發、科技服務與綜合製造服務推動香港企業提升生產力與競爭優勢。作為以市場為導向的國際新型研發機構，生產力局憑藉在人工智能、先進製造、生命健康、綠色科技及新能源等前沿領域的深厚實力和豐富產業經驗，以創新科技引領新型工業化，推動新興及未來產業發展。 生產力局以解決企業痛點和產業發展技術需求為核心，推動科技創新和產業創新深度融合，透過技術轉移、產品創新、知識產權保護及研發成果商品化，強化與本地工商界及國際頂尖研發機構的協作，為產業創優增值，促進新質生產力發展。多年來，生產力局的卓越研發成果屢獲本地、内地及海外獎項殊榮，持續助力香港成為國際創新科技中心及智慧城市。 為協助企業善用香港的國際化優勢拓展全球市場，生產力局提供產品、技術、製造及管理等關鍵需求的綜合出海服務，助力企業通過香港成功出海。 生產力局亦致力為中小企和初創企業提供即時和適切的支援，協助企業善用政府資助計劃，並透過未來技能發展課程，促進企業及學界掌握最新數碼及STEM技術，為香港培育具競爭力的未來人才。 如欲瞭解更多詳情，請瀏覽生產力局網頁：www.hkpc.org。
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