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免除實體設備投資及維運，以單一管理模式兼顧內外部資安需求 【2023年10月11日。台北訊】1951年在迪化街創業的聯華食品，旗下擁有知名的休閒零食品牌如可樂果、元本山、卡迪那與萬歲牌，以及強調健康概念的荷卡廚坊輕食系列與及KGCHECK凱綺萃保健食品。長年以來，聯華食品致力於不斷創新，期許帶給消費者最優質的產品與最貼心的服務。 聯華食品的創新力也延伸至科技面，以雲端化為整體目標，從官網、電子郵件到供應鏈系統都已陸續移往雲端，長期目標是將ERP系統搬移到雲端。因此，資安機制也必須雲端化，才能提供零時差的防禦及支援。 聯華食品協理簡伯武表示：「雲端化的目標特別需要資安的配套，資安服務化則是最佳的解方。導入Akamai的解決方案，讓我們得以簡化對資安解決方案的管理、設定與技術學習，而且減少了硬體成本和人力投入需求，讓我們有限的人力能專注在更重要的工作。」 建置SD-WAN的資安新挑戰 一場疫情改變了許多企業的運作模式，聯華食品早在20年前就打造精簡用戶端（Thin Client）環境，可無痛接軌疫情期間的居家工作模式，但暴增的線上會議需求則迫使網路架構必須對應改變。 聯華食品在台灣的營業據點及工廠共有10處，以往上網的唯一出口是透過總公司機房，線上會議暴增則導致網路延遲，影響使用體驗。對此，聯華食品改採SD-WAN架構重新部署企業網路，讓10個據點都能有各自上網的出口，不僅紓解總公司機房的壓力，也為未來的雲端化目標預做準備。 簡伯武協理說：「上網出口從1個變成10個，代表資安防禦增加了10倍負擔，甚至需要採購及管理10套資安設備。我們希望能建立跨廠區統一監控的機制，也希望儘量簡化內部技術，Akamai資安雲端化的應用模式最能滿足我們的需求。」 舉例來說，以Exchange Online搭配Akamai SIA（Secure Internet Access）的模式，可有效防堵電子郵件夾帶釣魚或惡意網站，但在精簡用戶端環境裡，一部電腦必然被很多人使用過，Akamai不只能防堵惡意連結，還能協助IT人員找出誤觸惡意連結的特定使用者，提醒其加強防範。 為官網加裝把關防護網 目前，聯華食品的官網和購物網站都運行於公有雲。聯華食品公關傳播部主任汪姵吟說明，因銷售聯華生醫的保健食品而開設的購物網站，在疫情期間納入休閒零食品項而大受歡迎，疫後仍維持穩定的營業額，並以特殊包裝、大宗採購為賣點。 然而，網站的運作24小時無休，不僅考驗資安防禦力，也是對IT人員揮之不去的心理壓力。舉例來說，在俄烏戰爭爆發之初，聯華食品的網站就面臨大量來自俄國、烏克蘭及東歐國家的IP攻擊網站，攻擊次數更暴增20倍；更棘手的是，由於網站架設在以流量計費的公有雲，惡意流量會導致不必要的額外費用。 聯華食品系統工程部經理林裕民表示：「我們希望增加一道把關的防護網，阻擋更多的威脅，提升入侵網站的難度，讓駭客知難而退。Akamai的AAP（App & API Protector）可將網站入口改設在Akamai並隱藏我們的真實IP，不僅能袪除有問題的流量，也能有效防範DDoS和爬蟲程式。」 相較於在地端建置的資安設備，Akamai的資安雲端化模式展現了時效性和回應速度的優勢。地端設備出問題時，必須等候工程師排修，很難當天解決，修復前的等候期間，IT部門必須承受使用者的抱怨；相對地，使用Akamai的服務即使出現狀況，也能透過電話溝通立即進行排除，對使用者工作的影響降到最低。 人力資源的專業化及有效運用 在Akamai的協助之下，聯華食品於今年五至六月完成概念驗證（PoC），包括Akamai AAP、CDN與Akamai SIA等解決方案，並於七月正式導入使用。由於使用效益顯著，聯華食品也正在評估擴增其他服務選項。 對聯華食品而言，Akamai的專業團隊、大數據分析及SIA防護資料庫等資源，是企業光憑一己之力無法達成的資安防禦力，因此，採用Akamai的服務，不僅可降低人力需求，也能減少機房的實體設備，避免讓地端機房成為網站流量的瓶頸。 簡伯武協理最有感的是WAF（Web Application Firewall）的設定，以往在實體設備必須由原廠工程師耗費許多時間才能完成，但在Akamai則可直接勾選預設的服務選項，滿足常見的資安需求，還能結合Akamai的大數據分析，零時差識別新型態攻擊。 如此一來，開發團隊就能全心專注在開發工作，無需再分神學習WAF相關設定與技術。此外，透過Akamai每日郵寄的客製化報表，IT人員可以一目瞭然掌握運作狀況，相較於自行解讀Log的舊作法，大幅節省工作時間。 林裕民經理表示：「在地端部署資安機制，等於是每個點都要採購資安設備，光是維運管理就很棘手，更遑論資安技術日新月異，要持續學習及跟上最新發展是極為沈重的負擔。再加上專業人才招募不易，我們希望善用工具和服務，來協助確保網站和網路的正常運作，Akamai正是滿足我們的資安需求、支援我們落實雲端化目標的最佳助力。」
天津和廣州2025年12月31日 /美通社/ -- 12月24日，廣汽集團在汽車數據安全領域再獲權威認可，成功獲得行業首張汽車數據安全管理體系認證證書（證書編號：03225DS00001），標志著廣汽集團在數據安全體系化建設方面走在了行業前列，為智能網聯時代的汽車數據治理樹立了全新標桿。 此次認證依據國家標准GB/T 44464-2024《汽車數據通用要求》開展，是對企業數據安全管理能力的全面、系統評估。廣汽集團憑借在組織架構、制度流程、技術防護及產業鏈協同等方面的扎實佈局，順利通過評審，成為國內首家獲此認證的汽車企業。 值得一提的是，廣汽集團旗下昊鉑HL、傳祺向往S7近期已成功通過國家級數據安全合規檢測，在車外人臉信息等匿名化處理、座艙數據車內處理、默認不收集座艙數據、處理個人信息顯著告知、精度范圍適用5項合規要求中表現突出，以扎實的技術實踐印證了管理體系的有效性。 廣汽集團構建的數據安全管理體系，不僅關注車輛本身的技術防護，更延伸至數據收集、傳輸、存儲、使用、銷毀等全流程，實現從研發端到服務端的閉環管控。通過體系化、標准化的管理機制，廣汽致力於在提供智能化出行體驗的同時，將數據安全打造為企業核心競爭力，讓用戶安心享受科技帶來的便捷。 未來，廣汽集團將持續加強數據安全能力建設，推動技術與管理雙輪驅動，攜手產業鏈伙伴共同構建更可信、更可靠的智能網聯汽車生態，為行業高質量發展注入「安全動能」，為用戶創造更美好的移動出行生活。
西班牙巴塞羅那2026年3月3日 /美通社/ -- 在MWC26巴塞羅那期間，華為數據通信產品線總裁王雷在產品與解決方案發佈會上正式發佈了下一代WAN目標網架構。他表示，面向智能體互聯網時代，華為從安全韌性、多維感知、網絡自治三個維度全面升級IP承載網，助力運營商構建自主防禦的網絡底座，保障體驗並加速增收，提升網絡效率，開啟智能聯接新篇章。 華為數據通信產品線總裁王雷發佈下一代WAN目標網 多維感知@2H: 加密流精準識別，使能Bit業務體驗經營 隨著互聯網加密流量的不斷增加，應用識別率快速下降，體驗保障也逐步失效。華為推出了業界首個加密流量精準識別引擎 —— 星絡識別引擎，加密流識別準確率95%以上。星絡識別引擎還構建體系化的用戶標籤數據庫，用戶畫像準確率達到90%，幫助運營商快速獲客。該方案助力泰國AIS英超直播套餐獲客量直接翻了3倍。 多維感知@2B: 廣域無損傳輸，助力算網一體Token業務變現 當今時代下企業用算一方面面臨傳統網絡轉發算力數據損失大的挑戰，另一方面也要求核心敏感數據不能出園區。 華為解決方案支持算力數據零丟包傳輸，保障算效不下降。同時，基於星絡無損算法可將訓推數據轉換成不可破解的高維向量，保護企業數據安全，助力運營商向企業提供分佈式協同訓推與存算分離服務。 上海電信聯合華為新建智算網絡平面，實現航運大模型在雲上算力成功部署，百公里拉遠推理算效達95%，實現Token業務變現。 安全韌性：網絡內生安全，打造高韌性網絡安全底座 網絡安全已成為運營商的生命線。為此，華為推出智能內生安全單板，讓設備實時感知文件、內存、進程和流量的異常行為，實時發現並阻斷入侵，避免攻擊潛伏與擴散。 另外，針對路由劫持場景，華為推出智能韌性主控，通過40維知識圖譜實現對路由地址歸屬、路徑和路由信息篡改的動態識別，保障關鍵場景路由0劫持。 安全韌性：網絡量子安全，搶佔量子專線新商機 為應對逐年增強的量子破解威脅，華為推出量子安全解決方案，支撐運營商建設量子安全承載網，保障用戶數據0洩漏。 華為首發了內生QKD單板，通過獨有的噪聲抑制算法實現QKD與通信網絡「兩網合一」，運營商無需新增設備、無需額外鋪設光纖，可降低總體投資60%以上。 網絡自治：網絡智能體，重構網絡運維模式 傳統網絡管理依賴離線數據和專家分析，效率低、成本高。華為推出的高穩智能運維方案，7*24小時守護網絡。Netmaster網絡智能體作為智慧大腦，模擬專家進行分析、思考策略並採取行動，實現從被動響應到主動運維。 面向未來，華為希望通過全面升級IP承載網，助力運營商構建安全韌性、多維感知、網絡自治的網絡，激發運營商新增長，攜手共贏智能體互聯網時代。
廣州2025年8月14日 /美通社/ -- 人工智能正以前所未有的速度重塑商業世界。我們經歷了從理論探索到大語言模型（LLM）的爆發式增長，如今，一個以「AI Agent（智能體）」為核心的新階段已然來臨。 AI Agent代表了人工智能應用的未來形態。它不再被動地等待指令，而是能夠理解目標、自主規劃、調用工具並執行複雜任務的「智能員工」。對於企業而言，這意味著可以構建一支由AI驅動的、7x24小時不間斷工作的數字化團隊，深度融入銷售、營銷、產研、IT、人力、財務等各個業務環節。 要實現這一目標，企業需要一個強大的「AI中台」。這個中台不僅要能接入和管理多樣的AI模型，更要提供一個穩定、安全、可擴展的應用開發環境，讓AI Agent的構建和部署變得高效、可控。自建這樣一套完整的體系門檻高、週期長、風險大，而選擇一個成熟的平台，則成為企業把握技術紅利、構築未來競爭優勢的關鍵路徑。 賽博威與Dify強強聯合，打造企業專屬「AI應用工廠」 洞察到這一趨勢，賽博威與全球頂尖的開源LLM應用開發平台Dify達成戰略合作，真正讓AI在業務場景中落地生根。 這次合作的核心是「平台賦能 + 場景深耕 」。Dify提供世界級的技術底座，而賽博威則憑借端到端的專業能力和多年沉澱的業務理解，確保技術與業務完美融合，為企業打造一個高效、靈活且易於使用的「生成式AI應用工廠 」。 Dify：構建AI應用的堅實基石 Dify作為備受全球開發者青睞的開源大語言模型應用開發平台，其強大實力不言而喻： 全球認可的開源領導者：GitHub Star數量突破9萬，位列全球開源項目前100名，是增長最快的LLM工具類項目之一。 全面的平台能力：集模型管理、Agent構建、可視化工作流編排、RAG（檢索增強生成）、知識庫管理等核心功能於一體。 開放與靈活的生態： 多模型支持：無縫接入OpenAI、Anthropic等商業模型及百度文心、阿里通義、智譜AI等國產主流模型。 靈活部署：支持SaaS雲端服務，更提供安全可控的私有化部署，確保企業數據安全與合規。 借助Dify，企業不必從零開始構建龐大的AI基礎設施，而是可以將重心聚焦於業務本身。 賽博威：從藍圖到落地的價值實現夥伴 作為Dify企業版官方授權合作夥伴，賽博威將為企業提供基於Dify開源及企業版的專屬私有化部署與深度定制開發服務，確保AI轉型行穩致遠，價值落地。 基礎支撐與快速落地 支持多模型接入，智能調優最佳性能 模型生態：支持主流商業模型（OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI 等），國產模型（科大訊飛、百度、阿里、智譜 AI 等）。內置模型市場，按需使用，支持一鍵加載。 靈活的部署方式，靈活適配技術環境 私有化部署：支持本地部署，資源佔用低，數據本地化存儲 雲端部署：支持 AWS、阿里雲、騰訊雲等主流雲服務商 分層培訓，多層級覆蓋 基礎產品培訓：工作流搭建、知識庫管理等 技術開發培訓：接口調用、插件開發、模型擴展等 低代碼開發與深度定制 低代碼開發 可視化工作流：支持「條件判斷 + 分支邏輯 + 工具調用」複雜流程設計 多模態交互：內置文本、語音、文件、圖片交互模塊，支持拖拽式組合 深度定制 模型層擴展：支持接入自研模型，提供模型效果優化工具 數據層打通：支持企業自有數據接入，向量數據庫自定義，支持數據增量更新與版本管理 系統層集成：提供 Webhook、SDK 對接企業內部各版塊系統，開放權限管理接口（OAuth2、LDAP），適配企業統一賬號體系 場景深耕：構建全方位企業級AI Agent 依托「平台賦能 + 場景深耕」模式，賽博威致力於幫助眾多全球客戶在Dify平台上構建強大的AI Agent，覆蓋企業全業務鏈路，將AI轉化為實實在在的生產力。 3、企業全方位智能化構想 銷售域：獲客助手、商機管家、智能談判專家、銷售成單分析師 營銷域：市場情報專員、內容生成助手、智能廣告投放師、活動優化助理、ROI智能評估師、競品監測專員 產研域：市場趨勢預測分析師、需求分析師、選品專家、產品提案智能助手、產品一鍵上架助手、產研知識管理助手、智能測試工程師 IT域：運維故障智能分析師、代碼審查顧問、網絡安全預警專員、設施智能部署助手 職能域：智能招聘師、採購談判策略助手、員工發展管理顧問、培訓專家、報銷智能助理、智能稅務專家、財務報表分析專家、會議紀要智能助手、郵件智能管家、合同合規審查助手 4、大消費行業營銷鏈路智能應用 營銷費用：預算規劃、活動最優組合推薦、活動效果分析與優化建議、審批、財務付款節奏預測、TPM知識庫 終端渠道：智能路線規劃、智能拓店、導購陪練、陳列合規性智能檢查、圖像識別、智能選品、著裝識別、生物識別 產品創新：市場趨勢預測、新元素提取、選品專家、新品創意生成、研發風險預警 經銷商渠道：智能訂單推薦、訂單全流程智能追蹤、臨期庫存智能處理、智能渠道管理 這些AI Agent不只是工具，更是可以隨時調用的「智能夥伴」，在各種業務場景中自動執行複雜任務，極大提升工作效率和決策質量，驅動業務創新與效率革命。 賽博威與Dify的強強聯合，旨在為企業提供一條高效、安全、可控的AI場景化落地路徑，助力企業加速向AI進化。 Website: https://www.cyberway.net.cn/?mts=4 Tel：4001680262Email：Marketing@cyberway.net.cn
香港2024年11月8日 /美通社/ -- 香港金融機構正面臨激烈競爭、非傳統競爭對手崛起，以及監管和風險管理問題日益複雜。為應對這些挑戰，金融服務業積極拓展人工智能（AI）應用範圍，並致力轉化為商業價值。然而，目前IBM觀察到企業在應用AI的範例仍相對有限。在今年六月舉辦的 IBM香港科技論壇上，香港商界和行業領袖指出，企業未能大規模推出AI解決方案的原因在於他們需要率先建立可信的人工智能治理，以及構建 AI 就緒的數據和AI就緒的基礎架構。 IBM具備所需的技術、行業專業知識和生態系統能力，協助客戶拓展AI應用，以實現業務價值。在最近的香港金融科技周2024活動中，IBM中國香港有限公司展示了新一代的企業級AI技術和解決方案，並提供實際應用示範，以協助包括金融機構在內的行業客戶提高效率，應對風險管理需求。 從左至右：IBM 諮詢香港區總經理許偉基 （Patrick Hui）、IBM中國/香港總經理潘鳳瑤（Mimi Poon）、 OneAsia高級營運總監梁錫波（Keeny Leung Sik Bor）、IBM 中國/香港首席科技總監李永輝（Peter Lee） IBM中國/香港總經理潘鳳瑤（Mimi Poon）在香港金融科技周首日舉行的IBM 香港傳媒簡介會上特別提到IBM香港團隊剛剛參加在北京舉行的全球金融服務年度盛會Sibos[i] 大會。她說：「今年Sibos關注的領域包括AI與金融服務的融合、數字貨幣和中央銀行數字貨幣 (CBDCs)、ESG在金融中的考慮、全球金融系統中的互操作性和合規性等。針對這些領域，IBM展示了多個實際解決方案。大會主題是『連接金融的未來』，這反映了金融行業正處在十字路口，機遇和挑戰並存。大會強調在快速數碼轉型的背景下，要通過協作來促進一個具有韌性和包容性的金融生態系統。這正是IBM香港的重要策略之一，通過拓展和加深與生態合作夥伴的協作，幫助行業客戶擴展AI，提升競爭力。」 IBM此次在香港金融科技周上展出了七個針對當下金融業挑戰的解決方案，包括： LinuxOne虛擬資產 現代化你的銀行以構建可擴展、安全、合規和高效的CBDC系統 面向銀行和金融業的生成式人工智能 使用IBM治理、風險和合規（GRC）應對方案管理風險和合規性 通過主動安全措施保護客戶數據降低受網絡攻擊的風險 通過更深層次的自動化和資源優化推進您的金融運營（FinOps） 解決應用程序和數據連接的混亂問題 watsonx.Governance 助企業應對全球AI合規要求 隨著全球對AI合規要求不斷提高，包括歐盟最近推出的《人工智能法案》，香港政府亦針對金融服務業加緊相應的合規要求。全球企業積極提升AI治理水平，例如成立跨部門委員會，有些甚至聘請會計師事務所進行審查。這需要大量人力資源投入，但考慮到每個人的標準可能有所不同，因此對於那些使用混合模式的企業來說，建立開放式的技術標準、框架和護欄變得尤其重要。 IBM提供開放式的AI治理工具和框架，以確保企業內部標準的一致性。透過IBM watsonx.governance，企業能夠實施端到端的AI生命周期管理，降低風險，有助符合不斷演變的AI和行業法規要求。透過統一的儀表板，企業可以瀏覽全面的企業資訊，並根據不同持份者的需要顯示相應內容。例如，行政總裁（CEO）可以輕鬆查看企業的整體概況 ，包括 AI 專案的數量和生命週期；開發人員則可快速檢視應用程式的問題，並使用 IBM 一系列 AI 工具進行進一步檢查。所有資訊均來自單一資訊來源（Single Source of Truth），確保資訊的一致性，有助實現合規及控管目標。 Granite 3.0模型支援企業釋放數據價值，構建企業自己的AI 目前，很多企業所使用的大型語言模型（LLM）通常依賴第三方LLM公司進行訓練，因此無法控制用於訓練的數據。此外，在使用LLM時，企業往往會遇到一些出乎意料的回答，有時甚至出現所謂的幻覺 (hallucination)，即提供貌似事實的虛假或誤導性回答。 為此，IBM在最近舉辦的全球年度TechXchange大會上，宣佈推出其迄今為止最先進的AI模型家族——Granite 3.0[ii]。IBM的第三代Granite旗艦語言模型在許多學術和行業基準測試中均能超越或匹敵同類領先模型提供商的模型，展示出強大的性能、透明性和安全性。該系列模型提供20億和80億參數兩個版本，支援企業實現高精準且高靈活度的AI，無需耗費大量GPU或資源進行訓練，並可直接應用於企業環境中，甚至可在個人電腦桌面和邊緣設備上運行，為用戶帶來更多本地化、定制化和個性化的能力。 IBM 中國/香港首席科技總監李永輝（Peter Lee）表示：「在高度監管的行業，特別是金融服務業，我們需要為每個決策提供詳盡解釋，而不僅僅是簡單地說『這是AI的決定』。Granite 3.0的關鍵特點是提供一個開放、高效的LLM模型，能夠實現更透明、更安全、更好的解釋性的生成式人工智能應用，有助於應對大型模型的黑盒問題。」 IBM Granite 3.0九大優勢： 高度適應性： 可透過 IBM 的 InstructLab 技術，利用企業獨有且未曾使用過的數據進行微調，無縫融入各種業務環境和工作流程。 成本效益： 提供與大型模型相媲美的特定任務性能，且價格比大型前沿模型低 3 到 23 倍。 數據透明： IBM 公開 Granite 模型的訓練數據集，並詳細說明數據過濾、清理和處理步驟，提高透明度。 法律保護： IBM 在 watsonx.ai 平台上提供知識產權賠償，讓企業客戶更安心將數據與 Granite 模型融合，開發自家的 AI 應用程式。 網絡安全： Granite Guardian 8B 和 2B模型提供市場領先的風險和危害檢測能力，提高企業數據安全。 負責任的 AI： 透過 RAG（檢索增強生成）技術，Granite Guardian 能夠審查事實性、上下文關聯性和答案相關性，更進一步檢測社會偏見、仇恨言論、毒性內容等危害，使 AI 應用更符合道德規範。 卓越性能： Granite 3.0 8B Instruct 模型在多項核心企業任務（如檢索增強生成）和安全基準測試中的表現均優於 Meta 和 Mistral 的同類型模型。 數據全面： Granite 3.0 模型的訓練數據涵蓋 12 種自然語言和 116 種編程語言，超過 12 萬億個標記。 開源平台： Granite 3.0 採用 Apache 2.0 許可證發佈，鼓勵開發者在 watsonx 平台上進行商業化應用和創新。 IBM Granite 3.0 提供多種尺寸和類型的模型： 8B 和 2B 指令模型與基礎模型，適用於一般用途。 Granite Guardian 3.0 模型，確保 AI 應用安全可靠。 Granite 3.0 專家混合模型，實現高效推理和低延遲。 IBM Granite 3.0 模型可透過多個平台獲取，包括 IBM watsonx 平台、HuggingFace、Nvidia NIM 堆棧、Google Vertex AI 等。IBM 更與 AWS、Docker、Qualcomm、Salesforce、SAP 等生態系統合作夥伴合作，將 Granite 模型整合到他們的產品或平台中，為企業提供更多選擇。 IBM 夥 OneAsia 為客戶提供本地部署watsonx的選項 客戶需要靈活的選擇，將AI能夠部署在雲端、在本地 （on-premises），或者是在混合的環境。爲此，IBM不斷拓展和加深與本地合作夥伴的合作，基於IBM領先的企業級混合雲平台紅帽OpenShift和AI與數據平台watsonx，結合合作夥伴的能力，共同構建適合本地行業客戶的AI解決方案，幫助客戶可以跨混合環境、跨不同的業務單位來規模化實施和部署AI，從而提升企業整體的競爭力，為客戶帶來實際的業務價值。 在香港，基於數據隱私考量，許多企業，特別是高度受監管的行業，無法將所有數據都存放於雲端，因此必須將其放置在自己的數據中心。在香港，購買GPU芯片具有相當大的挑戰性，而且在使用過程中常常會遇到噪音和過熱等問題。 有鑑於此，IBM與亞太地區領先的數據中心運營商與AI Factory 推動者亞洲脈絡有限公司（OneAsia Network Limited）宣佈簽署全新的合作協議。根據這項協議，IBM將在OneAsia獨有的AIOps Portal OAsis平台上運行完整的watsonx產品系列，結合OneAsia的GPU即服務（GPU as a Service，簡稱GPUaaS）能力、本地化經驗與行業覆蓋，為金融服務業、政府、航空、高等教育和專業服務等香港重要行業客戶提供本地化、安全、完整的GenAI-in-a-Box一站式本地部署（on-premises）解決方案。包括財務智慧顧問、適用於政府和航空業的「決策支援」助理和為高度受監管行業而打造的「GenAI品質保證」套件。 解決方案細節如下： 「財務智慧顧問」為是為金融服務業客戶設計的解決方案，自動提取財務數據，並提供會計處理和行動建議，不但大幅減少手動輸入和對賬所需的時間，還提高會計操作的準確性和合規性，透過可行的見解加強財務決策。 「決策支援助理」是為政府和航空業設計的互動聊天機器人，具備專業領域知識及程序，提供各種故障排除情境的動態決策樹，基於設備、系統和觀察到的故障而設定的可自訂提示，提供逐步指引以高效解決問題。 「GenAI 品質管理套件 」是專為金融服務業、政府、醫療以及專業服務等高度受監管的行業設計，用於監控和管理企業的AI活動。 該套件涵蓋模型狀況、準確性、漂移、偏差等方面，尤其是GenAI質量，支援中文指標，提供模型退化或表現不佳的警示和通知。透過即時洞察和警示，協助不同持份者就AI模型和應用案例做出明智決策。 GenAI-in-a-Box 在OneAsia的專有AIOps Portal OAsis上展開。OAsis是一個優化GenAI和GPU負載的集中管理平台，能簡化企業AI操作並提升效能。透過IBM watsonx和OneAsia Oasis的結合，用戶以簡單幾步就能部署GenAI, 減輕培訓專業IT 團隊及其時間成本。OAsis可以幫助客戶靈活獲取GPU資源，按需擴展容量，並按量收費，為客戶提供高度的靈活性和成本控制。 OneAsia首席執行官、創始人李松德（Charles Lee）表示： 「根據這項合作協議，在OneAsia的GPU服務平台上將運行完整的watsonx產品系列。OneAsia將提供一個全方位的AI服務平台（包括硬件和軟件），以協助金融服務業、政府、航空、高等教育和專業服務等市場客戶開發其AI應用和需求。這項合作協議大大降低了客戶實施AI的門檻，提供OAsis AIOps平台和實施服務，讓客戶輕易地構建專屬的LLM、訓練和AI應用，減輕了技術團隊及GPU的成本。OneAsia靈活地以存放在本地數據中心的公有雲、私有雲和混合雲環境提供GPU服務，亦能為客戶提供On-Premises GPU基礎設施，全方位滿足客戶數據安全、跨境數據傳輸和主權安全問題。此外，我們培訓了優秀的本地AI團隊，全程支持客戶的AI化旅程。」 潘鳳瑤（Mimi Poon）認為：「客戶需要靈活多樣的方式來部署AI，以適應不同的行業用例和安全合規要求。此次與OneAsia簽署的合作協議具有里程碑的意義，將watsonx的AI、數據和治理能力全面嵌入OneAsia專有的AIOps平台，並提供獨特的GPUaaS的能力，不僅降低客戶實施AI的門檻，更滿足了他們本地(on-premises)部署watsonx的需求，尤其是對高度受監管的行業而言，這是一個非常重要的選項。」 IBM Consulting: 融合AI技術助客戶提升生產力 IBM 諮詢香港區總經理許偉基 （Patrick Hui）表示：「在香港，IBM Consulting協助客戶應對以下幾個主要挑戰：利用香港多元的科技生態系統，幫助客戶篩選和優化本地及海外技術；透過AI，IBM致力促進工作流程和提升生產力，解決人才和能力方面的問題；積極發揮IBM在龐大生態系統中的角色，提供各種能力及技術支援。」 IBM Consulting是唯一一間隸屬於科技公司的大型全球顧問公司, 致力提供技術、技能、人才和解決方案，協助客戶應對各種商業和技術挑戰。在過去的20多年中，全球諮詢行業經歷了巨大變革，從全球化到雲端轉型，再到如今的AI之旅，IBM一直引領著轉型潮流。 如今，IBM全球16萬諮詢顧問當中有超過65,000名具備GenAI技能。IBM諮詢的watsonx 實踐 提供生成式AI技術堆棧方面的專業知識，同時能將多年積累的行業洞察、企業業務經驗和全球視野帶給客戶，激發新的AI 應用場景，提供從策略諮詢到部署營運的端到端服務，與企業共創面向未來的AI 能力和數碼化轉型路線，實現更大的業務價值並持續增長。 IBM 不久前宣佈大幅擴展 IBM Consulting Advantage 的功能，這是IBM首推的基於 AI 的諮詢服務交付平台，它利用 IBM 及其戰略合作夥伴的技術大幅提升IBM諮詢顧問的專業能力。IBM 諮詢顧問使用Consulting Advantage 服務交付平台，上麵包含IBM獨有的方法論、項目資產、數碼助理群等，並整合IBM Consulting在各個領域積累的經驗，為諮詢顧問提供多元解決方案及工具應對客戶不同的需求，拓展企業級AI。 許偉基 （Patrick Hui）說：「IBM Consulting Advantage 的美妙之處在於整合了 IBM Consulting 在各行業領域所積累的豐富經驗，提供更多知識基礎，與諮詢顧問並肩合作，迅速爲客戶創造價值。」 IBM 還宣佈將新發佈的 Granite 3.0 LLM 作為IBM Consulting Advantage的預設模型。這意味著 IBM 遍布全球的 160,000 名顧問可以輕鬆地將 Granite 應用於從客戶服務到 IT 現代化的各種客戶用例中，幫助他們最大限度地提高 AI 投資回報率。 關於 IBM IBM 是全球領先的混合雲與人工智能、以及企業服務提供商，為全球175個國家和地區的客戶服務，幫助企業把握其數據洞察、簡化業務流程、降本增效，獲得行業競爭優勢。 IBM 混合雲平台和紅帽OpenShift 為全球超過4,000家政府和企業機構的關鍵性基礎設施提供有力支撐，例如來自金融服務、電訊和醫療健康等行業的客戶，幫助他們快速、高效、安全地實現數碼轉型。 IBM 在人工智能、量子運算、特定行業的雲解決方案以及企業服務等方面的突破性創新，使其可以為客戶提供開放和靈活的選擇。 IBM 對信任、透明、責任、包容和服務的歷久彌新的承諾，是我們業務發展的基石。查詢更多資料，請瀏覽：www.ibm.com/ 傳媒查詢： 郭韜 gguotao@cn.ibm.com [i] Sibos是全球金融服務年度盛會，2024年度大會在北京舉辦。Sibos是由Swift為金融行業組織的年度會議、展覽和交流活動。該活動起初在1978年作為銀行運營研討會，如今已發展成為全球金融界在支付、證券、現金管理和貿易領域進行討論和合作的首要商業論壇。詳情請瀏覽：https://www.sibos.com/ [ii] 參考IBM新聞稿：https://hongkong.newsroom.ibm.com/2024-10-22-IBM-Granite-3-0-AI
企業自主AI解決方案領導品牌APMIC今日（19）分享二度參與GTC大會，更在GTC 2025上首度公開展示其全新產品企業私有化AI解決方案「PrivAI」，為企業提供高隱私性且易於部署的AI解決方案。同時，APMIC亦分別與正崴集團建置之全台最大運算中心友崴超級運算（Ubilink）和新創公司康斯特科技（Glows.ai）合作，推出創新AI軟體即享租賃模式，支援從基本的文字檢索增強到深度（RAG）多模態推論，協助租賃友崴超算的NVIDIA H100 AI伺服器及康斯特平台上租賃GPU算力的企業，以更低成本的方式快速建立企業自主AI並展開應用開發。 APMIC再度參與GTC 現場展出全新企業私有化AI解決方案「PrivAI」 企業發展地端AI的比例日漸增長，根據美國投資公司Menlo Ventures[1]2024年的調查顯示，超過47%的企業已經選擇發展地端AI。看準企業部署自主AI的需求，APMIC自2017年以來便持續投入企業地端AI研究，並於2023年加入NVIDIA Inception新創計畫。此次，APMIC再度參與GTC 2025，成為現場的台灣新創之一。 在本次GTC 2025中，APMIC展示旗下兩大核心產品，包含首次亮相的企業私有化AI解決方案「PrivAI」，及一站式AI chatbot建置平台「CaiGunn」。這兩款產品為企業提供了高隱私性和簡易部署的AI解決方案，大型企業可採地端AI私有化部署PrivAI，確保企業數據安全、降低風險，小規模專案可以率先導入CaiGunn，提升企業客服、知識管理與業務效率，同時累積市場經驗與AI應用的成功案例，快速實現AI轉型。 APMIC創辦人暨執行長吳柏翰表示：「我們非常榮幸再次前往GTC大會，並讓世界看到台灣在軟體領域的實力，進一步加速全球企業的AI轉型。APMIC將持續推廣企業發展自主AI的重要性，除了我們已具市場知名度的CaiGunn框架外，我們也推出了基於NVIDIA NeMo端對端平台，可隨時開發專屬的生成式人工智慧技術的企業私有化AI解決方案『PrivAI』，期待能讓更多擁有高度隱私需求的產業，如金融、國防及醫療等，也能部署屬於企業自身的AI，讓AI完全運行於企業內部。」 APMIC加速生成式AI市場布局 攜手合作夥伴推全台首創「創新AI軟體即享租賃模式」 為協助企業能以更低的成本享受AI帶來的助益，APMIC與友崴超級運算（Ubilink）、新創公司康斯特科技（Glows.ai）分別合作推出「PrivAI Basic RAG」、「PrivAI R1-Distill (70B)」、「PrivAI R1」共三個版本的雲端租賃方案。透過以「創新AI軟體即享租賃模式」合作，使用者只要租賃友崴的NVIDIA H100 AI伺服器或在Glows.ai平台上租賃GPU算力就能使用內建的APMIC PrivAI軟體服務，無需再額外付費。根據版本不同，方案能夠支援從最基本的文字檢索增強（RAG）到最新的Deepseek R1，並提供數據預處理、微調（Fine-tuning）、以及多模態推論等功能，幫助企業以低成本、高效能的方式快速建立AI應用，能夠使用4張H100並且最低一小時僅不到美金15元，挑戰全球市場結合AI工具與GPU算力的最低價，實現數據的高效轉化。此外，APMIC與正崴集團的合作不僅限於超算中心，還延伸至多個AI應用發展計畫。雙方正積極合作開發企業專用AI模型、機器人語言模型和影像辨識系統（VLM）。這一合作利用了正崴集團在硬體製造和計算資源方面的優勢，與APMIC在AI軟體解決方案上的專長相結合，旨在為多個產業提供創新的AI解決方案。APMIC將持續與夥伴合作協助企業部署地端AI解決方案，並為全球企業的AI轉型奠定堅實基礎。 APMIC於3月17日至21日在美國聖荷西GTC 2025的3025攤位，展示核心產品PrivAI與CaiGunn，及APMIC官網客服機器人和應用案例。 [1] https://menlovc.com/2024-the-state-of-generative-ai-in-the-enterprise/,Menlo Ventures,2024
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