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【台北訊 2026 年1月8日】F5 針對 FY26 產業預測（F5 FY26 Predictions）指出，隨著生成式 AI 與企業 AI 應用加速進入營運核心，企業 IT 架構正出現三大關鍵轉變：應用架構高度 API 化、部署環境全面多雲化，以及攻擊面快速擴張至 AI 模型與推論層。在此趨勢下，傳統以單點工具為核心的應用交付與資安模式，已難以支撐 AI 時代對效能、穩定性與安全治理的要求。 F5 觀察到，企業面臨的不只是 AI 模型本身的選擇，而是如何在多雲與雲地並行的環境中，確保應用服務可持續性、AI 模型安全，以及整體架構的可治理性。針對 AI 法規與指引逐步成形的過程中，數位發展部與金管會相繼提出 AI 應用原則，核心精神聚焦於可控性、可視性、可治理與可持續。這些指引強調，企業在推動 AI 落地時，必須清楚掌握 AI 模型的使用情境與服務邊界，確保模型與資料的存取受到適當控管，並能在多系統與多雲環境中維持一致的資安與治理標準。F5 台灣區總經理林志方表示：「這樣的政策方向，與 F5 ADSP 的設計理念不謀而合。F5 ADSP 以平台化方式整合應用交付、API 管理與資安防護，讓 AI 模型不再是孤立運作的黑箱，而是被納入既有的應用與流量治理架構中，協助企業在兼顧創新速度的同時，落實 AI 應用的安全性、穩定性與合規要求，為 AI 的長期發展建立可持續的基礎。」隨著 AI 應用逐步進入實際營運，平台化整合能力，成為支撐 AI 長期發展的關鍵基礎。F5 認為要協助客戶客戶能夠利用 AI 的強大功能來降低複雜性、簡化操作，並強化每個應用的安全防護。這些創新技術包括： ADSP平台解決方案和創新技術，企業邁向 AI 時代的關鍵基礎F5發表的 F5 Application Delivery and Security Platform（ADSP）。業界首個在單一平台中整合高效能負載平衡、流量管理、進階應用與 API 安全能力的解決方案。 F5 ADSP 的核心設計理念，在於將應用交付與安全視為同一體系，而非分離的技術堆疊。透過在流量層、應用層與 API 層建立一致的管理與防護機制，ADSP 讓企業能在多雲與雲地環境中，維持服務高可用性，同時降低架構碎片化所帶來的風險。隨著 AI 應用逐步進入實際營運，這種平台化整合能力，成為支撐 AI 長期發展的關鍵基礎。 混合多雲服務下AI的可持續性與高可用性挑戰在多雲與雲地並行成為企業常態的環境下，企業應用分散部署於不同公有雲、私有雲與地端環境， AI驅動的應用有著截然不同的交付需求。資料必須以更高的吞吐量在儲存、運算、叢集和雲端之間傳輸，同時還要確保安全性和低延遲。然而，大多數企業仍在管理碎片化的交付堆疊和龐大的基礎設施，這些基礎設施最初並非為應對人工智慧資料量而設計。根據 F5 發布的《2025 年應用戰略現況報告》，94% 的組織在多個環境中部署應用，這意味著複雜性不再是少數情況，而是常態。 F5 透過以BIG-IP 為核心的應用交付能力，擴展了F5應用交付和安全平台（ADSP），新增了專為應用工作負載打造的交付引擎，從而減少維運摩擦，加速資料傳輸，並提升混合雲和多雲環境下的效能和系統韌性。協助企業在異質環境中建立一致且可預測的服務基礎。其優勢包括： · 跨雲與雲地的一致流量管理與負載平衡 · 即時健康檢測與智慧流量導向，確保關鍵服務不中斷 · 內建應用層安全機制，將可用性與安全整合考量 AI 落地後的模型與推論安全風險F5 觀察到，當 AI 從實驗階段進入實際營運環境，模型服務與推論流程成為企業新的關鍵資產。AI 應用高度依賴 API 與即時資料交換，使其暴露於模型濫用、資料外洩、推論操控與服務阻斷等新型態風險之中。這些風險往往發生在應用層與資料流之間，傳統資安工具難以有效掌握。 F5 Enterprise AI Delivery & Security提供企業保護 AI 應用的關鍵能力： · 透過 Calypso，對 AI 模型服務與推論行為建立可視性與異常偵測 · API 層級的存取控管與行為治理，降低模型被濫用或操縱的風險 · 將 AI 安全納入既有應用交付與防護架構，而非額外孤立的工具 導入 PQC 創新技術，打造面向未來的資料安全與可擴充 AI 效能量子運算預期將以超越傳統電腦的計算能力顛覆各行各業，但也可能在不久的將來破解目前的主流加密標準。採用 F5 ADSP 支援的混合式密碼技術，可跨系統互通，協助企業在不需大幅調整架構的前提下，逐步現代化其加密機制。此外，F5 BIG-IP 支援混合式金鑰協商（hybrid key agreement）以及 NIST 認可的後量子耐受性加密演算法，用於量子安全的加密通訊，並同時為 NetApp StorageGRID 叢集提供 PQC 支援。 近日由NetApp® 與財團法人資訊工業策進會簽訂合作備忘錄 (MOU)，共同推動數位發展部數位產業署所聚焦的後量子密碼學（PQC）資安議題，F5 台灣正式成為（PQC MOU）成員之一，將與政府共同攜手合作，推動台灣後量子密碼學資安技術升級。 林志方進一步指出，透過 F5 ADSP 平台，企業與政府機關得以在同一架構下，同時兼顧 AI 模型安全、應用交付穩定性與未來擴展彈性，為 AI 應用的規模化部署與商業變現建立可持續發展的基礎。F5 將持續以 FY26 產業預測為指引，深化 ADSP 平台在台灣市場的布局，協助企業在 AI 時代中穩健前行。
（2025年9月8日,台北訊）– 全球應用與 API 安全的領導者 F5（NASDAQ: FFIV）於台北舉辦的 F5 Solution Day 2025 Taiwan 正式向台灣市場發表 F5 Application Delivery and Security Platform（ADSP）。這是業界首個在單一平台中整合高效能負載平衡、流量管理、進階應用與 API 安全能力的解決方案。F5 實現推動新一代 ADC，邁入ADC 3.0的承諾，該平台專為滿足現代和AI驅動應用的高標關鍵需求而建置。 作為應用交付領域的領導者，F5 從針對網際網路時代打造的 ADC 1.0，演進至雲端擴展導向的 ADC 2.0，如今進入以 AI 應用為核心的 ADC 3.0 時代。在 AI 技術快速推動創新的同時，企業也面臨前所未有的人工智慧應用、API 和混合多雲環境生態系統，管理日益成長且錯綜複雜的大規模人工智慧所需的基礎設施，成了企業最大的挑戰，我們稱作AI時代應用基礎設施的「火球」挑戰。F5 ADSP 的推出，正是因應此趨勢，協助企業在混合多雲環境中同時滿足效能、簡化與資安防護的核心需求。 AI 驅動下的台灣企業面臨混合多雲的資安風險與挑戰 根據 F5最新發布的《2025 年應用策略現狀報告》，96% 的全球企業已經部署 AI 模型，預期未來三年內高達 80% 的應用將內建 AI 功能。台灣也正快速走向智慧製造、數位金融與次世代連網的發展，AI 應用在企業營運中扮演關鍵角色。然而，隨之而來的挑戰包括巨量資料傳輸與即時處理需求，跨雲、跨平台的流量管理與最佳化以及不斷升高且更具針對性的資安攻擊。 F5 台灣區總經理林志方表示：「AI 正在改變台灣各行各業，從製造業的智慧工廠、到金融業的數位服務，AI 帶來無窮的創新潛能，但它也加劇了 IT 團隊與資安團隊所面臨的複雜性與風險。這波AI浪潮不再只是技術層面的升級，而是一場涵蓋營運、策略與架構的深層變革。在台灣法規環境持續強化的背景下，F5 ADSP 不僅符合當前的資安合規需求，更能協助企業以更高效率、更低成本，部署與維護 AI 驅動的應用，加速實現數位轉型與創新。」 F5 Application Delivery and Security Platform專為應對這些挑戰而建構，是企業在混合多雲環境運作中，最完整的 ADC 產品。其核心優勢包括： · 為每個應用提供完整的交付：單一平台即可涵蓋負載平衡、流量管理、Web 與 API 安全，簡化管理流程。 · 為每個應用提供全面的安全性：將應用交付、安全、API保護、Bot管理等功能整合在單一平台上。無論應用部署在地端、雲端或邊緣，都能透過統一的平台簡化管理、強化安全保護AI應用，以應對脆弱環境中的新威脅。 · 可部署在任何地方以任何形式：支援地端、虛擬化環境與雲端原生 SaaS，滿足企業混合多雲的運作需求。 · 跨越NetOps、SecOps和DevOps的AI維運：透過全生命週期自動化，減少維護成本，釋放團隊資源投入創新。 該平台由 API 驅動，確保在各種應用、環境與形式中執行一致的策略。 F5 Application Delivery and Security Platform是多年投資和創新的產物，能夠無縫運作在多種環境，包括企業地端資料中心的高效能硬體、新一代虛擬化和混合環境中的軟體，以及雲端原生環境中的 SaaS 服務。 領先推出平台解決方案和創新技術，助力台灣企業邁向 AI 時代的關鍵基礎 在台灣資安法規也持續強化，例如 《資通安全管理法 2.0》 要求關鍵基礎設施與特定產業必須落實更嚴謹的資安措施；金融監管單位也針對 零信任架構、身分認證與 AI 模型合規性 訂定新標準。這些因素使得企業迫切需要能在 合規、效能與安全 之間取得平衡的整合解決方案。 F5以領先思維與創新技術，推出多項全新解決方案和功能，實現 F5 Application Delivery and Security Platform持續創新的承諾。這些解決方案使 F5 客戶能夠利用 AI 的強大功能來降低複雜性、簡化操作，並強化每個應用的安全防護。這些創新技術包括： · F5 AI Gateway: F5 AI Gateway協助企業整合應用、API 和大型語言模型 (LLM) 之間的互動，推動更廣泛的 AI 採用。AI Gateway 強大的容器化解決方案優化效能、可觀察性和保護功能，提供營運和安全團隊無縫導入 AI 服務的途徑。 · AI 助理強化 F5 BIG-IP 與 iRules 的自動化與最佳化 : F5 將發布針對 BIG-IP 的 AI 助理，進一步提升 iRules全新的自動化和智慧化，大幅降低有效管理流量和安全交付應用所需的時間和資源，確保企業獲得可靠且一致的交付體驗。 · F5 VELOS CX1610 機箱 與 BX520 卡板: F5為 VELOS 產品線導入強大的新功能，優化 AI 和其他現代應用的高負載資料處理需求。新型 VELOS CX1610 機箱和 BX520 400-Gbps 卡板可擴展至多到 TB 的吞吐量，適用於最高性能 NEBS 合規標準並支援最嚴苛的 5G 固定無線存取 (FWA) 服務。 林志方也進一步指出，隨著 AI 應用成為企業核心驅動力，資安與應用交付的挑戰也更加嚴峻。F5 ADSP 的推出代表 F5 在 簡化複雜性、保障應用安全、強化 AI 驅動應用效能上邁出重要一步。F5在台灣深耕超過20年，一起與台灣的產業經歷數位轉型與技術升級的各個階段。 F5 在應用現代化、安全零信任、與 AI-ready 架構的發展路線與產業轉型的需求上高度契合，無論是協助智慧工廠部署邊緣運算與即時防護，或是支持金融業進行 API 資安與身份驗證強化，F5 致力於提供企業級、具韌性且可觀測的基礎架構，協助客戶加速創新、強化競爭力。透過這一平台，F5 不僅協助台灣企業符合嚴格的法規與產業標準，更能符合客戶在 AI 時代需要的創新與成長支援。
（台北訊 2025年12月30日）F5（NASDAQ: FFIV）宣布擴大與智慧型資料基礎架構領導者 NetApp合作，攜手推動高效能 AI 資料傳輸，並協助企業迎接後量子密碼學（PQC）時代。此次合作建立在 F5 與 NetApp 長期的夥伴關係，旨在因應企業在 AI 工作負載與 S3 儲存環境中對安全性、韌性與可擴充性的日益成長需求。 F5 的 Application Delivery and Security Platform（ADSP），結合以 NetApp技術打造的智慧型AI資料基礎架構，可提供高效能資料傳輸，協助企業在擴大 AI 資料交付的同時，有效防禦包含量子運算發展所帶來的各種新興資安威脅。 近日由NetApp® 與財團法人資訊工業策進會簽訂合作備忘錄 (MOU)，共同就數位發展部數位產業署所聚焦推動的後量子密碼學（PQC）資安議題，F5 台灣正式成為（PQC MOU）成員之一，將與政府共同攜手合作，推動台灣後量子密碼學資安技術升級。F5台灣區總經理F5 台灣區總經理林志方指出：「此次與 NetApp 及資策會共同簽署合作備忘錄，不僅將加速台灣 PQC 技術的推動，更能協助企業構築面向未來的安全韌性，從容應對量子時代的全新威脅。這次的簽署不僅強化台灣整體資安態勢，也讓客戶在面對量子運算帶來的新興威脅時，能夠穩健且高效地保障核心資料安全。」 在 AI 工作負載方面，兩家公司相輔相成的解決方案，可透過先進的負載平衡、流量優先級管理與即時分析，最佳化海量資料集的傳輸效能。此聯合能力可在 NetApp 企業級 S3 儲存架構上，提供高吞吐量、高韌性與安全的 AI/ML 工作流程交付。此外，這項聯合方案也能防護企業在 S3 資料流中的敏感資訊，避免遭遇「先收集、後解密」（harvest now, decrypt later）攻擊手法，並在最小化中斷的情況下，確保長期的資料安全與永續營運。 F5 行銷長 John Maddison 表示：「企業正面臨前所未有的應用效能需求與嚴峻的資安挑戰。我們與 NetApp 的合作目標在簡化高效能 AI 資料交付場景，同時協助客戶逐步導入後量子防護能力。透過支援 TLS 1.3、現代加密套件與全球流量管理的先進方案，我們讓企業能在擴展基礎架構的同時，強化資料安全防護。」 導入 PQC 創新技術，打造面向未來的資料安全與可擴充 AI 效能 此外，客戶可透過 F5 與 NetApp 相輔的 PQC 解決方案，以先進的安全技術保護敏感的 S3 資料流，應對量子運算快速發展所帶來的風險。量子運算預期將以超越傳統電腦的計算能力顛覆各行各業，但也可能在不久的將來破解目前的主流加密標準。這使得企業面臨越來越迫切的資安課題，尤其隨著「先收集、後解密」攻擊模式的興起，攻擊者會先竊取已加密資料，等待未來量子運算成熟後再行解密。為主動降低這些風險，F5 BIG-IP 支援混合式金鑰協商（hybrid key agreement）以及 NIST 認可的後量子耐受性加密演算法，用於量子安全的加密通訊，並同時為 NetApp StorageGRID 叢集提供 PQC 支援。 這些解決方案可讓企業在不中斷營運的情況下，逐步邁向量子安全的加密實務。建議的部署方式包含：全面採用 TLS 1.3，為 PQC 打下堅實基礎，加速 TLS 連線協商流程、更低延遲與更高頻寬效率。採用 F5 ADSP 支援的混合式密碼技術，可跨系統互通，協助企業在不需大幅調整架構的前提下，逐步現代化其加密機制。企業應優先將量子耐受性演算法運用在高風險資產上，例如病患健康紀錄與金融交易資料，而對於較低敏感性的資料，則能降低資源負擔。透過此策略，企業更妥善迎接量子時代，兼顧安全加密、防護效能與營運效率。 NetApp 全球策略聯盟副總裁 Spencer Sells 表示：「這項合作展現了我們致力於為現代企業提供最佳解決方案的承諾。透過整合 NetApp StorageGRID 的最新創新，以及F5 先進流量管理與量子安全加密技術，客戶將能充分釋放 AI 工作流程的潛力，並確保關鍵資料的安全。」 延伸資源 部落格: Build a quantum-safe backbone for AI with F5 and NetApp 解決方案總覽: Fast and scalable AI data ingest with F5 and NetApp 相關資訊: F5 and NetApp collaboration details 關於F5 F5, Inc.（NASDAQ: FFIV）是全球應用交付與資安防護的領導者，致力於保障每一個應用程式的安全與效能。憑藉超過三十年的專業經驗，F5 打造業界領先的 F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP)，協助企業在本地端、雲端、邊緣與混合多雲環境中，提供全方位的應用程式與 API 安全交付。F5 持續創新，並與全球最先進、規模最大的企業合作，提供快速、可靠且安全的數位體驗。我們攜手合作，共同成就卓越，打造更美好的數位世界。
（台北訊,2025年12月29日）隨著代理式人工智慧（Agentic AI）在亞太地區的快速普及，API安全正出現重大盲點。根據F5（納斯達克代碼：FFIV）最新發布的《2025 年策略要務報告：亞太區代理式 AI 時代保護 API 安全》（2025 Strategic Imperatives: Securing APIs for the Age of Agentic AI in APAC），AI 的快速採用正在重塑 API 威脅態勢，而 API 持續驅動著該地區的數位體驗。 目前超過 80% 的亞太企業已透過 API 來部署 AI 與機器學習模型。從過去單純的資料連接介面，API 已演變為關鍵的執行介面，使代理式人工智慧系統能夠即時感知環境、做出決策並自動執行動作。然而，若缺乏完善的安全防護，權限設定錯誤或治理機制薄弱，可能導致大規模、非預期甚至具破壞性的行為發生。 儘管企業普遍意識到風險之高，有 63% 的亞太企業認為 API 安全對「營運持續性、法規遵循與 AI 轉型」極為重要，但實際執行仍明顯落後。僅有 42% 的企業具備成熟的 API 治理能力，更只有 22% 成立了專責的 API 安全部門。這導致安全控管執行不一致，監督出現漏洞，使企業暴露於更高的營運與法規風險之中。 Twimbit 創辦人暨執行長 Manoj Menon 表示，「研究顯示，許多亞太企業尚未具備完備能力，以 AI 採用的速度與規模來保護 API。他們往往缺乏專責團隊、一致的監管機制與進階防護能力，而這些缺口在代理式AI時代迅速演變為策略性弱點。要彌補這些不足，必須建立更強的治理架構與端到端的全生命週期控管，以確保永續的營運、法規遵循與信任。」 F5 亞太暨日本區技術長 Mohan Veloo 進一步指出：「AI 代理的運作速度與自主性，要求 API 安全必須內建於企業營運基礎中。這意味著必須將治理、可視性與政策強制納入 API 工作流程，確保無論是人為或機器的所有互動，都能即時完成身分驗證、授權與監控。F5 正協助亞太區企業強化這些控管機制，讓他們能在不犧牲韌性與敏捷度的前提下，自信地擴大 AI 應用。」 報告其他重點發現包括： · 業務邏輯漏洞成為 API 安全首要隱憂：三分之一的亞太企業指出，不受限存取敏感商務流程（OWASP API6）是最主要的 API 安全風險。其他主要風險包括不受限的資源消耗（OWASP API4）與安全組態錯誤（OWASP API8）。超過 30% 的受訪者表示，過度的資源使用與錯誤配置削弱了 API 層的控制能力。若遭受攻擊，這些漏洞可能導致數位服務中斷並損害客戶信任，凸顯加強 API 層級治理的急迫性。 · 影子 API與殭屍API造成治理盲區：超過三分之一（36%）的企業認為未登錄的 影子API 是高風險威脅，但僅有 38% 擁有有效的發現機制。這些未受治理的影子 API 以及過時的 殭屍 API，形成容易被攻擊者利用的安全漏洞。 · 整體防備度偏低，企業對關鍵API風險信心不足：儘管亞太企業普遍認知到 API 安全威脅的嚴重性，但整體防備準備仍不一致。僅 36% 的企業對主要 OWASP API 風險具備進階防禦準備，而仍有 14% 處於初始階段。許多企業仍嚴重依賴傳統的邊界防護措施，如 Web 應用防火牆（51%）與身分與存取管理（42%），但這些機制無法有效管理動態且自動化的 API 互動，使安全防線出現危險缺口，尤其在 AI 應用加速推進之際。 從被動防禦走向韌性治理：代理式 AI 時代的五大策略要務 未來一年內，69% 的亞太企業預期將大幅提升 API 安全預算，顯示 API 安全正成為企業高層的關注焦點。然而，若缺乏統一監管，增加的預算恐導致資源分散、成效不彰，難以真正提升整體資安韌性。 為了縮小治理缺口，避免影響 AI 轉型進程，F5 建議企業聚焦以下五大策略方向： · 建立 C-level 層級的 API 治理責任制度：打破 DevOps、安全與基礎架構團隊之間的分散監管，建立統一的治理架構，確保 API 政策與企業 AI、風險與轉型策略一致。 · 優先落實涵蓋「發現、狀態、執行階段與測試」的全生命週期控管：建立完善的 API 安全防護機制，內容應包括自動化 API 探索、存取範圍與速率限制等安全狀態政策、執行階段的威脅偵測，以及部署前後的安全測試。 · 將「代理感知」能力納入 API 流量監控：建置能偵測自主行為模式、記錄情境化操作，並實現人機行為即時可追蹤的系統。 · 依據 OWASP 標準，在人爲與AI代理的API使用情境中一致執行安全政策：建立執行階段控管機制，確保功能層級的授權與設定錯誤偵測能一致套用，無論 API 是由人員或 AI 代理所存取皆可確保安全性。 · 將 API 行為與代理意圖及業務結果連結至治理架構：明確界定智能代理可執行的操作範圍、條件與監督機制，確保其行為符合企業政策與商業目標。 本次研究由 Twimbit 受 F5 委託於 2025 年上半年進行，調查對象涵蓋來自亞太區的澳洲、中國、印度、印尼、日本、韓國、馬來西亞、紐西蘭、新加坡及台灣等 10 個區域， 1,000 位專業人士，包含資安、DevOps、SecOps 與應用開發等領域。 如欲深入了解完整報告內容，請下載《2025 年亞太區 API 安全報告》。 關於F5 F5, Inc.（NASDAQ: FFIV）是全球應用交付與資安防護的領導者，憑藉超過三十年的專業經驗，F5 打造業界領先的 F5 Application Delivery and Security Platform (ADSP)，協助企業在本地端、雲端、邊緣與混合多雲環境中，提供快速、穩定且安全的數位體驗。F5 持續創新並與全球最頂尖的企業合作，攜手打造更美好的數位未來。
CalypsoAI 的自適應 AI 推理層安全解決方案將協助企業更安全地交付 AI 應用 （台北訊,2025年 10 月 2 日）F5（納斯達克代碼：FFIV）全球應用與API交付及資安領導廠商，宣布計畫收購企業 AI 安全領域的先驅公司 CalypsoAI。CalypsoAI屢獲獎項的平台為正加速導入生成式與代理式 AI 的企業，帶來即時威脅防禦、大規模紅隊演練，以及資料安全功能。這些功能將整合至F5 Application Delivery and Security Platform（ADSP），以打造最完整的 AI 推理安全解決方案。 F5 總裁暨執行長 François Locoh-Donou 表示：「AI 正在重新定義企業架構，以及企業必須防禦的攻擊面，傳統的防火牆與單點解決方案無法應對。透過收購 CalypsoAI ，將協助企業更有信心的快速創新，同時在依賴 F5 在整個企業環境中交付與保護應用、API 與 AI 模型，能更全面地保護關鍵資料。」。 隨著企業快速將 AI 納入產品與營運，但涵蓋應用、代理、API、模型與資料存放區的新 AI 技術堆疊，也帶來全新且高度動態的攻擊面。傳統的管控措施無法跟上這些複雜的新型威脅，日益嚴峻的法規壓力與未授權的「影子 AI」的蔓延，更加劇了風險與合規缺口。安全團隊需要一個專為AI 設計、且與模型無關的安全方式，來提供 AI 與資料、使用者、威脅互動時的防護措施，並在整個基礎架構中提供集中化的可視性。 在 Gartner® 最近的《AI 信任、風險與安全管理（TRiSM）市場指南》中指出：「AI TRiSM 市場的特色，在於其獨立於前沿模型供應商所提供的信任、風險與安全管理解決方案。企業必須避免依賴任何單一 AI 模型或託管供應商，以確保在 AI 市場快速成熟與變化的過程中，能維持可擴充性、靈活性、成本控制與信任。」¹ F5 期望透過 CalypsoAI 的自適應 AI 安全能力來滿足這項需求，提供無論模型或雲端環境皆可主動且持續運作的 AI 防護，包括： · 對抗性威脅防護：即時防護新型 AI 威脅，例如提示詞注入（prompt injection）與越獄攻擊（jailbreak），並透過每月超過 10,000 條新攻擊提示，進行主動紅隊測試，產出風險評分。 · 資料安全：防護措施能在執行期間偵測與阻止敏感資料外洩與違規政策，並能稽核跨模型的 AI 互動。 · 統一可視性與治理：集中化的觀察性、政策管控與稽核日誌，使企業更容易符合 GDPR 與歐盟 AI 法規，無論是在 SaaS、內部部署或混合環境中。 CalypsoAI 執行長 Donnchadh Casey 表示：「企業希望能快速推進 AI，但同時降低資料外洩、不安全輸出或合規失敗的風險。我們的客戶依賴我們在大規模情境下壓力測試 AI 系統，設定能隨模型變化而調整的推理層防護軌道，並在其 AI 資產中獲得可視性與可稽核性。F5 與 CalypsoAI 的結合將超越兩家相成的效益：高效能的應用交付與 AI 安全，讓企業能更快地交付創新，同時不增加風險。」。 交易細節 F5 將以 1.8 億美元收購總部位於愛爾蘭都柏林的私人公司 CalypsoAI， 所有已發行與流通在外的股份，此交易主要以現金支付。該收購案預計對 F5 的營收與營運結果影響不大。 此收購案仍需符合一般交割條件，並預計於 F5 2025 會計年度第四季（截至 2025 年 9 月 30 日）完成。 Foros Advisors LLC 擔任 F5 的財務顧問，Sullivan & Cromwell LLP 擔任其法律顧問。Cooley LLP 則擔任 CalypsoAI 的法律顧問。F5 的 AI 解決方案讓企業在部署速度、安全強度與系統穩定性上都獲得明顯成效。透過提升營運靈活度，F5 AI 助理讓團隊能專注在更重要的任務，例如開發新功能或提升客戶體驗。 延伸資源 CalypsoAI 登入頁面 Gartner《AI 信任、風險與安全管理（TRiSM）市場指南》 部落格：Securing AI models and agents without compromise 部落格：How does SecOps feel about AI?
（台北訊,2025年7月30日）F5（納斯達克代碼：FFIV）全球應用與API交付及資安領導品牌，今日宣布推出多項新工具，協助跨部門 XOps 團隊簡化在混合雲、多雲及 AI 應用環境中的複雜管理挑戰。全新的 F5 AI 助理整合於 F5 BIG-IP、F5 NGINX One 以及 F5 Distributed Cloud Services，透過單一自然語言介面，統一使用者體驗，全面升級 F5 Application Delivery and Security Platform（ADSP）。AI 助理的新功能「iRules 程式碼產生」，提供具擴展性且自動化的解決方案，無論使用者技術層級為何，皆可依據特定環境快速客製與編寫 iRules 程式。 隨著企業加速導入分散式應用及 AI 解決方案，營運團隊面臨的挑戰是如何簡化工作流程，同時應對快速變化的數位生態。F5 AI 助理結合 iRules 程式碼產生技術，協助客戶更輕鬆設定系統、最佳化流程，並釋放編程彈性，大幅提升企業的應用與資安管理效率。 F5 首席創新長 Kunal Anand 表示：「長久以來iRules 的可編程化是我們的重要優勢。現在我們讓這項強大能力變得即時可用。透過 AI 助理，任何操作人員只需以自然語言可即時產生或解釋 iRules，讓他們能夠更快速、有效率地應對應用變更或資安事件，確保防護策略能跟上業務變化的腳步。」 從客製 iRules 到強化安全防護，F5 AI 助理正在全面轉型應用交付與資安工作流程。接下來幾個月內，F5 將持續升級 ADSP 的 AI 功能，提供 XOps 團隊更多自主決策能力、更完善的威脅情報與安全分析。這些進展仰賴 F5 AI Data Fabric不斷進化的資料標記與專用模型訓練能力，幫助企業更快速部署 AI 應用與新功能，減少營運瓶頸。 強化 IT 營運團隊戰力 F5 AI 助理是 XOps 團隊不可或缺的好幫手，能有效降低營運負擔、提升決策品質。AI 助理可將即時、專業的知識直接整合至企業現有工具中，把繁複流程轉化為具體可行的指引，適用於多種角色與部門： · DevOps：透過導入具情境感知的智慧技術，有效降低查資料的時間成本，加速設定微調與 API 部署等日常工作流程，全面推動創新。 · SecOps：利用 AI 驅動的洞察，快速識別並優先處理關鍵風險，降低誤報率，自動強化安全設定。 · NetOps：透過即時分析，提升流量管理與應用交付的可靠性與擴充性。 · Platform Ops：在多樣化環境中推動一致性與效率，透過自動化工作流程降低錯誤率，簡化安全與交付任務。 · CISOs：掌握應用層漏洞與潛在商業風險，幫助團隊做出更準確、快速且一致的資安決策。 iRules 自動化程式碼產生功能 F5 的 iRules 是高度彈性的腳本工具，可用於調整流量行為、最佳化路由設定，並解決基本功能無法應對的需求。iRules 協助使用者能對應用交付與資安環境做出精準微調，提供業界難以比擬的靈活性。超過 85% 的 F5 BIG-IP 客戶依賴 iRules 來客製化其環境，因此快速且精確地建立與優化 iRules 的需求越來越重要。 F5 AI 助理結合 iRules 程式碼產生功能，有效解決 iRules 管理中最具挑戰性的環節，提升準確度的同時減少人工負擔，加速 IT 團隊做出更快速且更精準的決策。F5 AI 助理可透過自然語言介面，自動產生經驗證的 iRules，從自動化工作流程到取代人工程序，全面提升操作效率、擴充性與創新彈性。此外，F5 AI 助理也能說明 iRules 的組成、邏輯與功能，協助 XOps 團隊深入了解手動與 AI 產生的規則運作狀況。 AI 驅動創新的具體效益 F5 的 AI 解決方案讓企業在部署速度、安全強度與系統穩定性上都獲得明顯成效。透過提升營運靈活度，F5 AI 助理讓團隊能專注在更重要的任務，例如開發新功能或提升客戶體驗。 AI 助理為複雜部署環境帶來具體效益，包括： · 速度：團隊可在數分鐘內完成複雜 iRules 的產生與驗證，不再需要花費數天時間，大幅縮短部署時程。 · 準確性：高階自然語言處理技術，確保產生的 iRules 語法正確、具備安全驗證，有效減少設定錯誤。 · 效率：自動化設定與除錯流程，讓 XOps 團隊能專注處理更重要的安全與效能挑戰。 · 可擴展性：由 F5 專屬訓練模型支援的 AI 助理，讓團隊能輕鬆管理私有雲或多雲環境中的分散式應用與 API。 與通用型 AI 工具不同，F5 AI 助理是以 F5 工程團隊累積的專業知識與資料為基礎訓練而成，確保安全、最佳化的輸出結果，並符合客戶實際需求。這項統一式平台幫助團隊降低盲點、由被動轉為主動因應，提升整體營運信心。 SHI 資深解決方案架構師 T.J. Vreugdenhil 表示：「F5 iRules 長期以來被業界公認是功能最強大、最靈活的解決方案，能夠滿足複雜的應用需求，提供其他平台難以匹敵的底層控制能力。過去，建置與維護 iRules 需具備高度專業技術，如今有了 AI 助理，大幅降低技術門檻，企業能兼顧掌控力與操作效率。AI 助理所使用的資料皆經 F5 驗證，確保輸出的正確性，也保障敏感規則不會外洩至第三方 AI 工具。」 F5 AI 助理支援的 iRules 程式碼產生功能即日起全面開放使用。 延伸資源 資源：F5 AI Assistant Details 部落格：F5 AI Assistant Expands with iRules Code Generation 部落格：F5’s AI Investments Are Reducing Toil, Enhancing Security, and More 部落格：Accelerate AI: An In-Depth Look at Industry-Leading AI Innovation from F5 資源：Accelerate AI Details
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