複製安卓成功模式 谷歌以軟體優先搶攻機器人賽道
重點摘要:
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谷歌 DeepMind CEO 首度詳談機器人戰略,強調核心優勢在模型而非硬件,Gemini Robotics 已與 Boston Dynamics、Apptronik 等廠商合作部署
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複製安卓成功模式,不急于自建旗艦硬件,而是開放 Intrinsic Core 基礎設施、打造「機器人安卓」生態,驅動高價值 AI 組件需求
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與特斯拉、Figure 形成鮮明對比,谷歌將機器人視為 Gemini 向物理世界延伸的應用場景,縮小與 Anthropic、OpenAI 能力差距成關鍵一役
【新聞中心/週末專題】
谷歌正以一套不同於特斯拉等公司的思路切入機器人賽道:不急於打造旗艦硬件,而是優先發展機器人背後的模型和軟件能力,並借助合作夥伴擴大應用範圍。這種模式與谷歌當年推廣安卓頗為相似,由谷歌提供核心軟件,再通過不同廠商的硬件實現規模化擴張,而不是從一開始就依賴自有設備。
DeepMind CEO 首度詳談機器人戰略 核心優勢在模型而非硬件
據 The Information 近日報導,谷歌 DeepMind 首席執行官 Koray Kavukcuoglu 上週首次較為詳細地公開談及機器人戰略。他表示,谷歌的核心優勢在於模型,而非機器人底盤本身。與此同時,谷歌推出 Gemini Robotics,針對物理控制場景優化的 Gemini 模型版本,並已與 Boston Dynamics 等機器人公司展開合作。
這種模式與谷歌當年推廣安卓頗為相似。2007 至 2008 年間,谷歌聯合創始人 Sergey Brin 也曾以類似思路回應谷歌是否會自建手機的問題。當時谷歌正與 T-Mobile 和 HTC 合作推出安卓設備,之後才逐步發展出 Pixel 硬件業務。目前,Kavukcuoglu 並未完全排除谷歌未來打造人形機器人的可能性,但強調現階段重點仍是模型能力和合作生態。
Gemini 走向物理世界 模型競爭升溫
谷歌的機器人布局也是其 AGI 戰略的延伸。Kavukcuoglu 將 Gemini Robotics 視為 Gemini 多模態架構向物理控制領域的自然延伸:同一套能夠處理文本、視覺和音頻的底層模型,正在進一步用於機器人控制,而非針對不同任務分別開發專用模型。
他將 Waymo 自動駕駛視為這一思路的重要驗證案例,稱自動駕駛是展示物理 AI 規模化落地的「非常、非常安全的方式」。如果 Gemini 架構能夠支撐 Waymo 實現商業化運營,那麼其向其他物理場景遷移的可行性也將獲得進一步驗證。
開放源碼策略 打造「機器人安卓」生態
與此同時,谷歌旗下機器人部門 Intrinsic 本週在 ROSCon 2026 大會上宣布,將開源其工業機器人平台的基礎設施 Intrinsic Core,涵蓋控制、運動規劃、抓取規劃、模擬、姿態估計和相機校準等核心軟件組件。這些組件此前被鎖定在專有產品中,如今以 Apache 2.0 許可證開源,旨在降低機器人開發門檻,加速產業生態發展。
Forbes 將此舉形容為「谷歌正在贈送『機器人安卓』」。谷歌執行長 Sundar Pichai 曾將這一策略稱為「機器人安卓」,目的是通過開放基礎軟件層,驅動開發者對更高價值 AI 組件的需求。Intrinsic 今年 2 月併入谷歌後,與 DeepMind 緊密合作,其 Core 解決方案可自動與企業服務整合,包括先進 AI 模型。
合作夥伴陣容強大 與特斯拉、Figure 形成鮮明對比
Gemini Robotics 的推出已吸引多家知名機器人廠商加入生態系統,包括 Apptronik、Boston Dynamics、Agile Robots 和 Franka 等。這些合作夥伴將在不同機器人平台上部署 Gemini 模型,從工業機械臂到人形機器人,覆蓋多元應用場景。
這也使谷歌與特斯拉及 OpenAI 支持的 Figure 形成明顯區別——後兩者均將打造旗艦人形機器人作為重要方向。對谷歌而言,機器人更像是 Gemini 能力向現實世界延伸的新應用場景,而非必須自建硬件的終極目標。
縮小與 Anthropic、OpenAI 能力差距的關鍵一役
隨著新模型進入應用階段,谷歌能否進一步縮小與 Anthropic、OpenAI 的能力差距,也將成為市場觀察其 AI 競爭力的重要窗口。本週,谷歌宣布向部分企業客戶率先發布 Gemini 4 Argon,重點用於網絡安全防禦,並計劃近期向更廣泛的用戶開放。
Kavukcuoglu 在 The Information 舉辦的 AI Agenda Live 活動上表示,谷歌希望「與其他機器人公司合作,讓它們使用這套系統,從而以安全、良好的方式將智能注入所有機器人」。這一表態進一步強化了谷歌以軟件和生態為核心的機器人戰略定位。
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