新聞重點：

• 馬斯克認為，AI結合人形機器人量產後，全球經濟規模在不到10年內可望增加一倍以上。

• Anthropic極端情境估計，美國2030年GDP將達44.4兆美元，較無AI基準高32.4%。

• AI帶動產出成長的同時，勞動所得占比可能降至45.2%，知識工作者面臨薪資下滑與失業升高風險。

【新聞中心／週末專題】

伊隆·馬斯克於週三宣稱，人工智慧結合人形機器人將「在不到10年內讓全球經濟規模翻倍以上」。此番言論是對Anthropic最新發布的經濟情境模型的回應——該模型預測AI將如何在2030年前重塑美國的經濟成長、薪資水準與就業格局。

AI機器人拚經濟翻倍，誰能分到成長紅利？

特斯拉執行長馬斯克近日表示，人工智慧（AI）結合人形機器人後，全球經濟規模「不到10年就可能增加一倍以上」。這項說法呼應Anthropic最新發布的AI經濟情境模型，但也引發市場對就業、薪資與財富分配的疑慮：產出大幅成長，未必代表勞工同步受益。

馬斯克押注最極端情境

Anthropic經濟團隊9月發布「經濟情境探索器」，以美國經濟至2030年的可能路徑為基礎，提出溫和、顯著及極端三種情境。極端情境假設，AI在絕大多數知識工作上的效率超越人類，並幾乎完全自主執行相關任務，同時快速普及且沒有創造足夠的新工作。

在此條件下，美國2030年國內生產毛額（GDP）將達44.4兆美元，以2025年價格計算，較沒有AI的基準路徑高出32.4%；年度GDP成長率最高達約15.4%，經濟規模約每4.5年翻倍。

馬斯克在社群平台回應相關討論時表示，這種情境「在人形機器人達到量產時，肯定會成真」，並進一步預測「AI加上機器人」將在10年內讓全球經濟規模增加一倍以上。

Optimus成為物理AI關鍵

Anthropic的模型主要聚焦於AI對知識工作的影響，並明確說明尚未納入「超高能力機器人」快速發展的情境。這也成為馬斯克主張的切入點：如果AI能處理數位任務，人形機器人則可把這些能力延伸到製造、物流、營建與服務等實體場域。

特斯拉目前正推進Optimus人形機器人計畫，並將生產線導入加州Fremont工廠。馬斯克曾表示，Optimus初期產量將非常有限，量產爬坡速度仍難以預測。換言之，機器人能否降低硬體成本、提升可靠度並大規模部署，仍是這項經濟願景能否落地的關鍵。

GDP成長不等於全民受益

Anthropic提醒，極端情境只是條件式推演，而非預測。模型顯示，當AI大幅取代知識工作，勞動所得占GDP比重可能由目前約60%降至45.2%，資本所得占比則升至54.8%。

知識工作者的薪資相對沒有AI的路徑下滑逾10%，失業率也可能升至高於一般經濟衰退時期的水準；相較之下，部分非知識型工作薪資可能因基礎建設及實體需求增加而上升。這代表經濟總量擴大與個人收入改善，可能出現明顯落差。

Anthropic表示，模型的核心挑戰並非如何創造經濟成長，而是如何讓成長成果廣泛共享，並避免轉型成本集中由特定勞工承擔。該公司也承認，模型未納入政策反應、金融市場衝擊、總需求變化，以及機器人對實體工作的影響，因此實際結果可能與情境推演有相當差異。

市場焦點轉向分配問題

Anthropic對1萬980名美國民眾進行調查，結果顯示，多數人的預期較接近「顯著情境」：2030年GDP較無AI情境高約10%，失業率則約5%；僅約一成受訪者的看法接近極端情境。

對投資人而言，AI與機器人不僅是生產力題材，也牽涉資本支出、能源、晶片、伺服器、工業自動化與勞動市場政策。馬斯克的預測能否實現，最終仍取決於AI能力、機器人量產速度，以及企業和政府能否建立足以分配成長紅利的制度。

*圖片為 AI生成示意圖，圖文歡迎轉載引用，請標註來源。