重點摘要：

• Amodei預測AI可能在5至10年內協助治癒多數疾病，Hasabis也看好未來醫療突破。

• Claude已在15個蛋白質標的中成功設計14個結合物，但仍屬早期實驗成果。

• 腫瘤專家認為，臨床驗證、監管核准與長期安全性是AI治癌仍須跨越的主要障礙。

【新聞中心／綜合報導】

Anthropic執行長Dario Amodei與Google DeepMind（旗下公司）共同創辦人Demis Hasabis，近幾週相繼公開宣稱人工智慧有望在未來十年內協助治癒大多數疾病，包括癌症——然而，腫瘤科醫師與研究人員普遍認為這樣的時程過於樂觀。

AI治癌十年論引發熱議　科技業押注突破、腫瘤科醫師指生物學難循矽谷時程

Amodei：5至10年可望治癒多數疾病

人工智慧能否在十年內大幅改變癌症治療，近期成為科技與生技產業關注焦點。Anthropic執行長Amodei日前表示，他認為強大AI可能讓人類在約5至10年內「治癒大多數人類疾病」，癌症也被視為可能受惠的領域之一。

Amodei在社群平台上坦言，這項預測即使對一般民眾、甚至生物學家而言，都可能顯得「瘋狂」。他並表示，AI若能將生物醫學研究速度提高約10倍，可能在5至10年間壓縮相當於人類過去50至100年的研究進展。

這項主張也帶有個人因素。Amodei提到，父親在治療慢性C型肝炎的新藥問世前幾年過世；如今直接抗病毒藥物對多數患者具有高度治癒率。他說，AI產業不應只重複「AI將治癒癌症」的口號，真正能重建社會信任的方式，是「實際治癒癌症」。

Hasabis看好醫療重大進展

Google DeepMind共同創辦人Hasabis同樣對未來10至20年的醫療發展抱持高度信心。他表示，AI有機會協助研究人員處理複雜生物資料、設計新藥，並加速從基礎研究到治療方案的過程。

近期公布的早期實驗結果，顯示AI在部分生物設計任務已具備實用潛力。Anthropic表示，Claude模型針對15個蛋白質標的自主設計蛋白質結合物，經Adaptyv Bio與Twist Bioscience兩家外部機構進行實驗驗證後，成功命中14個標的；1,320項設計中有354項確認能與目標結合，成功率約介於22%至35%，高於公司所稱業界通常約10%至15%的水準。

腫瘤專家：突破不等於治癒

不過，腫瘤科醫師普遍認為，科技領袖提出的時間表過度樂觀。印度Nanavati Max癌症照護中心醫師Chitkara表示：「我不認為大多數疾病能在五年內被治癒，因為生物學並不是按照固定時間表運作。」

KIMS醫院醫師Nayak也指出，AI雖能以遠超人類的速度分析資料，但生物醫學仍受限於資料品質與數量。他表示，將電腦模型產生的發現轉化為安全、有效的治療，仍須經過實驗室驗證、臨床試驗、監管核准及長期安全性追蹤，「在這個時間表內並不現實」。

從候選分子到藥品仍有長路

產業目前的關鍵落差，在於AI已能加速標的辨識、蛋白質結構分析與候選分子設計，卻尚未證明能穩定提高藥物進入臨床後的成功率。相關產業追蹤資料顯示，截至2026年8月，尚無可明確確認由AI主導發現的新藥取得美國食品暨藥物管理局完整核准。

因此，AI蛋白質設計的最新成果更適合被視為研究流程的早期里程碑，而非癌症治癒的直接證據。Dyno Therapeutics執行長Kelsic表示：「AI會治癒癌症嗎？不會。但AI絕對會成為我們治癒所有疾病過程中的關鍵部分。」

對生技與製藥業而言，真正值得觀察的，不是「十年治癒癌症」能否成真，而是AI能否持續降低早期研發成本、縮短候選藥物篩選時間，並在臨床試驗中證明其對患者存活率與生活品質帶來實質改善。

圖片來源：aletteraday.substack.com