重點摘要：

• Nvidia部分AI伺服器明年初出貨時，價格可能上調逾15%。

• HBM與DRAM供應吃緊，是推升整機成本的主要原因。

• 價格上漲可能加速雲端業者採用AMD及自研AI晶片，但Nvidia軟體生態仍形成短期護城河。

【台北／綜合外電】

據彭博新聞社週六報導，輝達已通知部分最大客戶，受記憶體晶片成本大幅上漲影響，搭載其人工智慧晶片的伺服器在多數情況下價格將上漲逾 15%。

根據彭博引述的知情人士說法，此次漲價將適用於明年初出貨的系統，受影響的伺服器涵蓋以輝達旗艦平台 Vera Rubin 與 Grace Blackwell 為核心的產品。漲幅大小將因晶片世代及記憶體配置而有所不同。

記憶體成本飆升　Nvidia AI伺服器明年漲價逾15%

出貨初期適用　Vera Rubin、Grace Blackwell受影響

AI基礎建設需求持續升溫之際，Nvidia傳出已通知部分大型客戶，採用其人工智慧晶片的伺服器系統，價格在多數情況下將上調逾15%。彭博引述知情人士報導，調價預計適用於明年初出貨的系統，涉及Nvidia新一代Vera Rubin及現行Grace Blackwell平台；實際漲幅則將視晶片世代與記憶體配置而定。

伺服器供應商近期已向包括Microsoft、Google及Oracle等大型資料中心業者說明價格變化。報導指出，這波調價主要並非單純反映Nvidia晶片本身成本，而是高頻寬記憶體（HBM）及伺服器用DRAM價格快速上升，迫使整機製造商與晶片供應鏈將部分成本轉嫁至客戶。

HBM、DRAM成為主要推手

AI加速器必須搭配大量高速記憶體，才能支援大型模型訓練與推論。隨著雲端服務商持續擴充AI資料中心，HBM與DDR5伺服器記憶體供應吃緊，記憶體製造商的議價能力明顯提高。

市場研究機構Counterpoint指出，DDR5 64GB RDIMM模組價格到2026年底可能較2025年初翻倍；SemiAnalysis則估計，記憶體支出占超大規模雲端業者資本支出的比重，將由2023至2024年的約8%，升至2026年的約30%。這顯示記憶體已從伺服器配角，轉變為AI資料中心投資成本的重要組成。

大型資料中心擴建成本上升

業界估算，搭載高階Nvidia晶片的整櫃式AI系統，單套價格已達數百萬美元。隨著記憶體成本上升，資料中心業者不僅面臨設備採購價格提高，也可能承受AI算力擴充延後、雲端運算服務成本上揚，以及資本支出報酬率下降等壓力。

不過，Nvidia仍擁有CUDA軟體生態系、完整系統整合能力及龐大開發者基礎，短期內客戶要全面轉換供應商並不容易。價格上漲雖可能推動客戶尋找替代方案，卻未必立即削弱Nvidia在高階AI伺服器市場的主導地位。

競爭者與自研晶片受關注

在成本壓力加劇下，AMD的MI300系列，以及Amazon Web Services自研的Trainium等方案，可能獲得更多評估機會。Microsoft、Google、Amazon及Meta近年也持續發展自有AI晶片，以降低對單一供應商的依賴。

市場接下來將關注Nvidia能否維持高毛利率，以及客戶是否接受新一輪價格調整。Nvidia即將公布財報，投資人除檢視AI晶片需求，也將留意公司如何說明HBM供應、產品定價與資料中心資本支出的變化。由於目前消息主要來自彭博引述的知情人士，Nvidia尚未正式確認調價細節，後續仍須以公司及伺服器供應商說法為準。

*圖片為 AI生成示意圖