行銷科技用這個 更快成交! 看魷魚遊戲 學疫後行銷應變準則

文章來源:BuonX   發表時間:2022/01/26 瀏覽次數:10615
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疫情之後消費者使用電子設備時間提高一倍、平均每天接觸一萬個品牌。除了消費者選擇更多元,注意力被大量瓜分,cookieless時代來臨,身為品牌主要如何逆勢突圍?數位時代舉辦的2021年度行銷科技高峰會,特別邀請到長期致力於將台灣AI人才與矽谷鏈接、全球最大內容推薦平台Taboola研發副總裁俞寧寧分享,如何運用人工智慧與技術研發,逐一攻破後疫情行銷挑戰。她認為疫情推動的行銷環境鉅變,過去定義的「分眾」和「一刀切」的策略已經不再適用,應效法魷魚遊戲中的主角隊伍,在出擊前,先聰明辨識工具、擬定策略,發展多元化組合、多管道接觸消費者、並透過科技輔助高效、高質量溝通。

她分享Taboola的觀察,台灣用戶對內容的信任度以主動閱讀的新聞頻道38%最高、社群新聞僅21%居末,顯示台灣用戶在主動選擇的行為中,更容易受到品牌轉化。「行銷科技與深度學習所做的個人化推薦,不僅消彌了隱私問題,還有效縮短消費者購物旅程!」她提到,過去需要收集大量第三方消費者數據,才能執行內容比對行銷(contextual targeting),不僅有個資的隱憂,更拉大媒體、廣告商和消費者之間的距離。現在透過AI,以即時互動的方式,只需要在單一平台觀測消費者第一方數據,不到一秒之內,就能利用大量數據與人工智慧系統,還原用戶當下情緒與行為,進而預測用戶的喜好、推薦最適合的廣告。

另一方面,俞寧寧也特別提醒品牌主,新型態的行銷曝光,除了要注重個人化精緻分眾,更需要確保品牌展現在安全並且值得信任的位置與平台、以最適化廣告形式接觸用戶。過去許多品牌在開放網路環境中,常用排除負面關鍵字的方法,被動控制曝光的安全性,卻因此喪失許多有效的曝光機會。Taboola以智慧化技術分類與判斷媒體內容,聰明確保品牌安全,不錯失絕佳曝光良機,並將消費者成功導流。此外Taboola能利用閱讀用戶的數據,即時分析出對消費者和品牌最適合的曝光,更可利用數據可視化,把觀察轉化成可以行動的見解,以行為數據與線上線索交相比對,過濾線上雜訊、還原線下消費者的實際輪廓。

Taboola 全球有1700 多個員工,500位研發人員,每年計畫1億美元,持續精進行銷科技技術。2017年Taboola與科技部合作,協助鏈結台灣頂尖AI人才至美國交流,2020年更在經濟部協力下,於台灣成立亞太研發中心。俞寧寧肯定台灣疫情期間受國際肯定的控制能力,確保技術人才穩定發展。而將亞太重點發展技術中心放在台灣,將協助握有全球演算數據庫的Taboola,能更即時應變快速變動的趨勢與在地需求、善用台灣市場在地的第一方數據,幫助媒體與品牌打造更好的使用者體驗。過去Google搜集用戶搜尋數據、臉書搜集用戶分享資訊,而失去了第三方數據後,這些圍牆花園將不再為王,品牌需要擁抱開放網路的新行銷時代,找尋擁有堅強第一方數據資料庫的推薦夥伴,洞察與整合用戶主動行為,並發現興趣所在、解決需求,才能幫助用戶、媒體、品牌自身達到三贏局面。

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關於 Taboola

Taboola 經營 Open Web 的推薦,協助大眾發掘感興趣的事物。該公司的平台採用人工智慧技術,受數位財產所愛用,包括網站、裝置和行動應用程式,以帶動營利和使用者參與。Taboola 與不少世界頂尖數位資產已有長久合作關係,包括 CNBC、BBC、NBC News、Business Insider、The Independent 和 El Mundo。

14,000 餘家廣告主採用 Taboola,在品牌安全的環境下觸及超過 5 億的日常活躍使用者。繼 2021 年收購 Connexity 後,Taboola 成為推動電子商務推薦的領導者,每月有超過 100 萬筆交易。Walmart、Macy’s、Wayfair、Skechers 和 eBay 等領先品牌皆為主要客戶。

 如欲瞭解更多資訊,請造訪 www.taboola.com,並追蹤 Twitter:@taboola。

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