特定處理能力驅動 Arm 架構的雲端運算時代 並為 AWS Graviton 帶來創新

文章來源:APEX   發表時間:2021/12/07 瀏覽次數:2593
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亞馬遜網路服務公司(AWS)本週以 AWS Graviton3 邁入下一個 Arm 的技術里程碑。在複雜的運算工作負載部分,它能提升超過 25% 的效能。此外,Graviton3 在機器學習、遊戲與媒體內容解碼方面,則可達到兩倍的浮點運算效能。在加密型的工作負載上,運算速度可快上兩倍。Graviton3 可支援 bfloat16 數據,在機器學習工作負載的效能上可大幅提升至三倍。在提升這些效能表現的同時,卻還能減少多達 60% 的能耗。
 
AWS 也同時發表基於 Graviton3 處理器的 C7g 應用實例,現已開放預覽。C7g 是由 Arm® Neoverse™ 驅動、第一個支援 DDR5 的雲端應用實例,提供更多的記憶體頻寬,釋放出更高的效能。目前包括 Twitter 等 AWS 客戶已開始在 C7g Beta 版應用實例進行測試,與前一代 C6g 相比,已有 20%-80% 的效能提升。
 
Arm 基礎架構事業部資深副總裁暨總經理 Chris Bergey 表示:「資料中心的工作負載與網路流量幾乎每兩年就增加一倍,因此效能功耗比的優勢,對於防止運算碳足跡的持續增加,可說相當重要。Arm 在雲端市場的成長,為開發人員提供一個新選擇,並藉由在每核心的基礎上提供持續的效能與擴充性,讓他們得以永續地創新,進而實現擴大效能與效率的結合,帶來領先業界的最低總持有成本。從 AWS Nitro 到 2018 年 Graviton 應用實例的首度推出到現在,AWS 對於展現 Arm IP 為雲端運算市場帶來的優勢,持續扮演關鍵的角色。」
 
AWS 於 2015 年收購 Annapurna Labs 時,即抱持著藉由 Nitro 系統改變提供雲端服務方式的願景。如今,Graviton 已進一步延伸了這項創新目標,在整個基礎設施中為客戶提供更多選擇與最佳的用戶體驗。隨著 AWS 從雲端到邊緣的產品逐步擴展,Arm 與 AWS 的持續合作過程中也浮現對特定運算與日俱增的需求,以釋放次世代基礎設施的真正潛力。
 
AWS Graviton 與 Graviton2 展現了 Arm 架構運算應用在雲端的效益,以及它持續為各種應用市場的客戶與開發人員帶來的彈性。而 Arm 架構處理器的成長與市場回響不曾間斷。Arm 架構的雲端應用實例在性價比上的優勢,已經深入至 AWS 產品服務組合:
AWS 的客戶已快速採用基於 Arm 架構的 Graviton2 處理器,目前已有數千家客戶,包括累積超過 3.5 億個註冊帳戶的《要塞英雄》電玩遊戲發行商 Epic Games、全球最大的照片網站之一的 SmugMug/Flickr、F1 賽車、Snap Inc. 等多個客戶
 
基於 Arm 架構的應用實例已快速擴增為九個系列並橫跨全球 23 個地區。這個快速成長的服務組合帶來前所未有的多元化,其中新的 G5g 應用實例能為 Android 遊戲串流與提供具有成本效益的機器學習推論,提供最佳的性價比,同時,新推出的 Im4gn/Is4gen 應用實例能為儲存密集的應用提供最佳的性價比。
 
由 Arm 架構的 Graviton2 驅動的管理服務前所未有地讓客戶能更快且更容易的實現 Graviton2 帶來的效益。
基於 Arm 架構的 Graviton2 現已可在 AWS Outposts 伺服器中使用,這是專為空間受限,或者需要低延遲運算存取的本地或邊緣應用所設計,例如零售商店,分支辦公室,健康醫療服務的提供者,或是在工廠作業現場。
 
AWS Graviton2 應用實例在年度最繁忙的電子商務活動–亞馬遜會員日(Amazon Prime Day),已經扮演越來越為關鍵的角色;據 AWS 團隊表示,這充分代表 Arm 的架構相當適用於資料中心。
 
基於 Arm 架構的 Graviton 處理器在效能、成本與效率上的優點,同時也讓 Arm 受益。去年,Arm 把相當比例的設計與驗證 EDA 工作負載轉移到 AWS Graviton2 實例,這不僅降低其全球資料中心的佔地面積,也善用其無限的彈性。目前為止,部分 EDA 工作流程所需的時間已縮短為原本的 1/6,與使用傳統的處理器相比,成本也減少了 30%。隨著 Arm 將更多需要極大效能與最低能耗的複雜工作負載遷移到 Graviton3 應用實例,預期它能帶來更大的效能提升。
 
以 Graviton 系列處理器優化的高效能運算和雲原生應用的生態系統不斷成長,已經清楚揭示高效能結合低功耗、低成本、彈性與相容性,是下一個運算紀元的關鍵原則。Arm 期待 Graviton3 將持續擴展,為廣泛的應用提供更具吸引力的性價比,並彰顯特定處理能力將在下一個雲端運算世代的效率提升上扮演重要的角色。
 
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