JACKSOFT預告JCAATs 3.6即將上市 以可解釋AI打造新一代前瞻稽核與風險管理

在ESG 揭露要求、資安事件與監管審查同步升溫的情況下，企業面臨的風險管理挑戰，已不再只是資料量暴增，而是如何在龐雜且跨系統的資訊中，做出「可被說明、也能被驗證」的判斷。當 AI 開始參與稽核與法遵分析，模型是否透明、推論是否可追溯，正逐漸成為企業治理與內控品質的關鍵指標。

然而，多數企業在實務上仍必須花費大量時間處理資料整併與基礎分析工作。跨系統資料格式不一、非結構化文件快速累積，加上AI 模型判斷邏輯難以說明，使稽核與法遵團隊即便導入分析工具，仍難以建立一致、可驗證的分析架構，也讓內控檢查與永續揭露流程承受更高的不確定性。

在這樣的背景下，市場開始關注是否存在一套能同時兼顧資料整併效率、分析一致性與模型可解釋性的稽核工具。由 JACKSOFT 自主創新研發的 JCAATs AI稽核軟體，正是針對上述需求而設計，整合資料清理、分析、文字探勘與機器學習流程，並採地端部署架構，協助企業在符合法規與資安要求的前提下，建立可追溯、可驗證的稽核分析基礎。即將推出的 JCAATs 3.6 新版，則進一步聚焦於提升AI 判斷透明度，讓 AI 在稽核作業中的角色，從輔助分析走向可信賴的決策支持。

在 JCAATs 3.6 新版中，AI 的角色不僅止於加快分析速度，而是協助稽核人員理解風險形成的脈絡。新版於機器學習模組中導入可解釋式 AI（XAI），讓使用者得以追溯模型判斷依據，降低合規審查與內控說明時的不確定性。同時，新增的文字趨勢分析功能（TextTrend），可針對年報、永續揭露文件或稽核底稿進行語意變化比較，協助法遵與風險管理團隊從長期累積的文字資訊中，辨識潛在風險訊號，作為後續查核與治理決策的參考基礎。

為了讓分析能力真正融入日常稽核作業，JCAATs 3.6 亦同步強化自動化與資料取得彈性。新版支援 XBRL 財報資料匯入，協助企業銜接財務分析與治理流程，並可搭配增強的稽核機器人管理介面，將重複性查核工作轉化為可排程、可重複執行的自動化程序。此外，透過內建的 Python 編輯與程式錄製機制，企業得以依自身風險情境設計查核流程，使稽核作業由例行檢測逐步延伸至前瞻性的風險預警與持續監測。

隨著各國監管機關持續強調 AI 模型透明度、資料可追溯性與永續資訊品質，企業治理對分析工具的要求，正從「能否產出結果」轉向「結果是否經得起檢視」。市場觀察指出，具備模型判斷依據、資料來源可回溯，且能整合結構化與非結構化資料的 AI 稽核平台，將逐步成為企業因應未來監管環境與內控要求的重要基礎建設。

為協助企業實際理解 AI 稽核工具在日常作業中的應用方式，將於2026年1月22日舉辦JCAATs 智能稽核體驗會，即日起開放企業預約，請參閱活動資訊與報名方式。或洽詢 TEL: 02-25557886 #165。

【關於 JCAATs】

JCAATs是一套以人工智慧為核心、專為稽核、法遵、風險管理與內控領域打造的智能稽核軟體。採用先進的 Python 技術架構，主打免寫程式、即可上手，讓使用者無須具備程式背景即可執行複雜資料分析。

目前JCAATs 已提供七國語言版本，使用遍及 15 個以上國家，並持續擴展其在全球稽核與巨量資料分析領域的應用。 歡迎造訪JCAATs官網了解更多軟體資訊。